2025年大學偵查學專業(yè)題庫——反恐怖主義偵察技術研究考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。下列每小題備選項中，只有一個是符合題意的，請將正確選項的代表字母填寫在題干后面的括號內）1.反恐怖主義偵察活動區(qū)別于一般偵查活動的主要目的是（）。A.追查犯罪線索，揭露犯罪事實B.預防、發(fā)現(xiàn)、制止和偵查恐怖活動C.收集證據(jù)，追究刑事責任D.維護社會秩序，保障公共安全2.在反恐偵察中，用于發(fā)現(xiàn)隱藏在隱蔽部位或經(jīng)過偽裝的爆炸物的主要技術手段是（）。A.紅外熱成像偵察B.X射線或伽馬射線探測C.微波雷達偵察D.聲波頻譜分析3.以下哪項技術手段主要側重于獲取和解析電子信號，以發(fā)現(xiàn)通信情報？（）A.圖像情報分析B.人力情報收集C.信號情報（SIGINT）收集D.視頻監(jiān)控分析4.無人機在反恐偵察中發(fā)揮的重要作用不包括（）。A.高空廣域監(jiān)視B.精密目標識別C.實時通信中繼D.直接參與武力打擊5.根據(jù)中國《反恐怖主義法》，下列哪項行為可能被視為恐怖活動嫌疑？（）A.公開集會表達政治訴求B.持有未經(jīng)許可的武器C.研究某些國際組織被認定的恐怖組織理論D.在公共場所散發(fā)被認為具有煽動暴力內容的傳單6.為了避免被敵方探測設備發(fā)現(xiàn)，反恐偵察人員在執(zhí)行任務時，應優(yōu)先考慮（）。A.使用高功率通信設備B.采用多光譜成像技術C.保持低姿態(tài)和隱蔽行動D.運用高靈敏度傳感器7.生物識別技術在反恐偵察中可用于（）。A.邊境人員高效通關B.恐怖分子身份識別與追蹤C.大型活動安保人員管理D.以上所有選項8.地理信息系統(tǒng)（GIS）在反恐偵察中的主要應用價值在于（）。A.實時視頻監(jiān)控B.恐怖活動熱點區(qū)域分析C.無人機導航定位D.爆炸物成分分析9.“網(wǎng)絡釣魚”攻擊對于反恐偵察而言，主要構成（）威脅。A.物理安全威脅B.通信安全威脅C.恐怖組織網(wǎng)絡滲透與情報竊取威脅D.設備安全威脅10.下列哪項不屬于反恐偵察技術發(fā)展中的“智能化”趨勢體現(xiàn)？（）A.人工智能輔助情報分析B.機器人自主偵察排爆C.無人機自主目標識別D.人力偵察替代技術二、填空題（每空1分，共15分。請將答案填寫在橫線上）1.反恐偵察的基本原則包括______、______、______和______。2.偵察技術按作用范圍可分為______偵察、______偵察和______偵察。3.網(wǎng)絡偵察的主要目標包括______、______和______。4.反恐偵察中常用的傳統(tǒng)手段有______、______和______。5.探測爆炸物常用的痕量探測技術有______、______和______。6.無人機偵察系統(tǒng)通常由______、______、______和______四個部分組成。7.《中華人民共和國反恐怖主義法》于______年______月______日起施行。三、名詞解釋（每小題3分，共12分。請將下列名詞的定義寫在橫線上）1.信號情報（SIGINT）2.熱成像偵察3.人肉偵察（HumanIntelligence,HUMINT）4.大數(shù)據(jù)反恐四、簡答題（每小題5分，共20分。請簡要回答下列問題）1.簡述反恐偵察中，人力偵察與電子偵察相比的優(yōu)勢和劣勢。2.簡述在網(wǎng)絡反恐偵察中，保護公民個人信息安全應注意的關鍵環(huán)節(jié)。3.簡述地理信息系統(tǒng)（GIS）在反恐偵察情報分析中的主要作用。4.簡述反恐偵察技術發(fā)展的主要趨勢及其對反恐斗爭的影響。五、論述題（每小題10分，共30分。請結合所學知識，圍繞下列主題進行論述）1.試論述反恐偵察中，技術手段與情報分析、人力偵察相結合的重要性。2.試論述在利用無人機進行反恐偵察時，應如何平衡偵察效率與隱私保護、法律法規(guī)之間的關系。3.試結合當前國際形勢，論述人工智能技術在反恐偵察領域可能面臨的挑戰(zhàn)與機遇。試卷答案一、選擇題1.B2.B3.C4.D5.D6.C7.D8.B9.C10.D二、填空題1.依法依規(guī)，客觀公正，注重證據(jù)，協(xié)同配合2.戰(zhàn)場，區(qū)域，戰(zhàn)場內外（或宏觀，中觀，微觀）3.恐怖組織網(wǎng)絡結構，關鍵人物與活動，重要物資與資金流動4.觀察法，步法追蹤，詢問5.化學探針，離子遷移譜，質譜儀6.無人機平臺，任務載荷（傳感器），數(shù)據(jù)傳輸鏈路，地面控制站7.2016年，12月，1日三、名詞解釋1.信號情報（SIGINT）：指通過截收、識別、測向、定位、解密、分析和利用敵對或潛在對手的通信信號以及非通信信號（如雷達信號）所獲取的情報。2.熱成像偵察：利用探測目標自身或環(huán)境輻射的紅外線（熱輻射），通過熱成像儀將其轉換成可見圖像的一種偵察方式，可全天候工作，尤其擅長發(fā)現(xiàn)隱藏在陰影或偽裝下的熱源目標。3.人肉偵察（HumanIntelligence,HUMINT）：指通過派遣和運用人員，直接從人員（間諜、線人、內幕人士等）處獲取情報的一種傳統(tǒng)偵察方式，是所有情報類型中唯一能提供動機和背景信息的情報。4.大數(shù)據(jù)反恐：指利用大數(shù)據(jù)技術，對海量、多源、異構的反恐相關數(shù)據(jù)進行采集、存儲、處理、分析和挖掘，以發(fā)現(xiàn)恐怖活動規(guī)律、預測威脅、識別嫌疑人員等的一種新型反恐偵察模式。四、簡答題1.優(yōu)勢：隱蔽性強，適應復雜環(huán)境，能獲取電子手段難以獲取的深層信息和人情世故，成本相對較低。劣勢：效率相對較低，受主觀因素影響大，難以進行遠距離、大范圍監(jiān)控，信息獲取的及時性受限制。2.關鍵環(huán)節(jié)：嚴格遵守相關法律法規(guī)，明確信息收集和使用的邊界；采用數(shù)據(jù)加密、訪問控制等技術手段保護數(shù)據(jù)傳輸和存儲安全；建立嚴格的數(shù)據(jù)審批和銷毀制度，防止信息泄露；加強相關人員法律和倫理教育，規(guī)范操作行為。3.主要作用：構建反恐活動空間分布圖，分析恐怖活動熱點區(qū)域和遷移路徑；整合各類地理信息數(shù)據(jù)（如交通、建筑、人口分布等），進行態(tài)勢分析和風險評估；輔助制定偵察計劃、部署力量和規(guī)劃行動路線；用于事后現(xiàn)場勘查和證據(jù)分析。4.趨勢：技術融合（多源信息融合），智能化（AI賦能），精準化（提高目標識別和定位精度），隱蔽化（低observability技術），無人化（無人機、機器人應用），全球化（跨國情報協(xié)作）。影響：提高了反恐偵察的效率和能力，但也帶來了新的挑戰(zhàn)，如技術濫用、隱私侵犯、網(wǎng)絡安全風險增加等，對法律法規(guī)和國際合作提出更高要求。五、論述題1.反恐偵察是一個復雜的系統(tǒng)工程，單純依賴任何一種手段都難以取得全面和有效的效果。技術手段（如電子偵察、網(wǎng)絡偵察、無人機偵察等）能夠提供海量、客觀的數(shù)據(jù)和信息，是現(xiàn)代反恐偵察的基礎和重要支撐。但技術本身是中立的，其效能發(fā)揮依賴于正確分析研判和應用。情報分析能夠從紛繁復雜的數(shù)據(jù)中提煉出有價值的情報，揭示恐怖活動的本質和規(guī)律。人力偵察（如線人、偵察員、情報分析員的經(jīng)驗和判斷）則能彌補技術偵察的不足，提供深入的人情、動機和背景信息，使情報更加生動和可靠。三者有機結合，才能實現(xiàn)優(yōu)勢互補，形成偵察合力。技術提供“眼”和“耳”，人力提供“腦”和“手”，情報分析則是連接三者，形成有效決策的關鍵環(huán)節(jié)。只有將三者緊密結合，才能全面、準確、及時地掌握恐怖活動態(tài)勢，為反恐決策提供有力支撐。2.無人機反恐偵察具有高效、靈活、成本相對較低等優(yōu)勢，但其應用必須嚴格遵循法律法規(guī)，并充分考量隱私保護問題。平衡三者關系的關鍵在于：一是嚴格遵守法律法規(guī)，確保無人機偵察活動有法可依，明確法律授權和操作規(guī)范，尊重公民的合法隱私權。二是堅持最小必要原則，在實現(xiàn)偵察目標的前提下，盡量減少對公民隱私的侵犯，避免無差別、無目標的廣泛偵察。三是采用技術手段保護隱私，如利用圖像識別技術區(qū)分目標與非目標，避免拍攝無關人員；采用信號加密和防探測技術，降低被非法追蹤和利用的風險。四是加強透明度和公眾溝通，適時向公眾解釋無人機偵察的必要性和合法性，增進理解，減少疑慮。五是建立有效的監(jiān)督機制，對無人機偵察活動進行內部和外部監(jiān)督，防止權力濫用，確保其應用始終在法治軌道內進行。只有平衡好效率、隱私與法律的關系，無人機才能在反恐斗爭中發(fā)揮積極作用，并贏得社會認可。3.人工智能技術在反恐偵察領域帶來了革命性的機遇，但也伴隨著嚴峻的挑戰(zhàn)。機遇體現(xiàn)在：一是海量數(shù)據(jù)處理能力，AI可以高效處理分析來自網(wǎng)絡、通信、視頻監(jiān)控等多源的海量數(shù)據(jù)，快速發(fā)現(xiàn)異常模式和潛在威脅，極大提升預警能力。二是模式識別與預測分析，AI擅長識別復雜的非線性關系，可用于分析恐怖組織網(wǎng)絡結構、預測襲擊可能發(fā)生的時間和地點、識別潛在恐怖分子。三是自動化與智能化應用，AI賦能無人機、機器人等智能裝備，實現(xiàn)自主偵察、排爆、目標識別等，提高偵察效率和安全性。四是增強情報分析員能力，AI可以作為強大的輔助工具，幫助分析員從海量信息中聚焦關鍵線索，提高分析效率和準確性。然而，挑戰(zhàn)也十分突出：一是數(shù)據(jù)偏見與算法歧視，如果訓練數(shù)據(jù)存在偏見，AI可能產(chǎn)生歧視性結果，導致誤判或侵犯特定群體權益。二是隱私與安全風險，AI對數(shù)據(jù)的依賴性使其更容易引發(fā)大規(guī)模數(shù)據(jù)收集、存儲和使用帶來的隱私泄露風險，同時也可能被恐怖分子利用進行惡意攻擊或逃避偵察。三是技術濫用