郵儲銀行煙臺市福山區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.郵儲銀行數(shù)據(jù)分析師崗位最需要具備的核心能力是？A.編程能力B.統(tǒng)計分析能力C.溝通協(xié)調(diào)能力D.創(chuàng)新思維能力2.在煙臺市福山區(qū)，影響居民儲蓄率的主要因素不包括？A.居民收入水平B.銀行網(wǎng)點密度C.房地產(chǎn)市場波動D.社會保障體系完善程度3.以下哪種方法最適合用于分析郵儲銀行信用卡用戶的消費行為？A.線性回歸分析B.聚類分析C.主成分分析D.因子分析4.郵儲銀行在煙臺市福山區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點不包括？A.手機銀行用戶增長B.線上貸款業(yè)務占比C.線下網(wǎng)點數(shù)量擴張D.智能客服系統(tǒng)建設5.在數(shù)據(jù)挖掘中，用于評估模型預測準確性的指標是？A.相關系數(shù)B.決策樹深度C.AUC值D.熵值二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.郵儲銀行煙臺市福山區(qū)的客戶數(shù)據(jù)中，年齡在20-30歲之間的用戶占比約為______%。2.分析用戶流失原因時，常用的數(shù)據(jù)指標包括______和______。3.郵儲銀行在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中的數(shù)據(jù)應用主要體現(xiàn)在______和______方面。4.煙臺市福山區(qū)的中小企業(yè)貸款業(yè)務中，通過大數(shù)據(jù)風控模型可以降低______風險。5.數(shù)據(jù)分析師在撰寫報告時，應確保結(jié)論的______和______。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡述郵儲銀行在煙臺市福山區(qū)開展數(shù)據(jù)分析業(yè)務的意義。2.描述一次你參與過的數(shù)據(jù)分析項目，并說明你在其中扮演的角色及貢獻。3.如何利用數(shù)據(jù)監(jiān)測郵儲銀行在煙臺市福山區(qū)的市場競爭力？四、計算題（共2題，每題15分，共30分）1.某郵儲銀行網(wǎng)點在煙臺市福山區(qū)的信用卡用戶數(shù)據(jù)如下：-2024年1月新增用戶500人，流失用戶100人；-2024年2月新增用戶600人，流失用戶150人；-2024年3月新增用戶700人，流失用戶200人。請計算：（1）2024年第一季度信用卡用戶的凈增長量；（2）2024年第一季度信用卡用戶的留存率。2.某郵儲銀行在煙臺市福山區(qū)的貸款業(yè)務中，收集了用戶的年齡和貸款金額數(shù)據(jù)，部分統(tǒng)計結(jié)果如下表：|年齡段（歲）|貸款金額（萬元）|用戶數(shù)量||-|-|||20-30|10-20|300||20-30|20-30|200||31-40|10-20|400||31-40|20-30|300|請計算：（1）20-30歲年齡段用戶的平均貸款金額；（2）31-40歲年齡段用戶的貸款金額中位數(shù)。五、論述題（1題，20分）結(jié)合煙臺市福山區(qū)的經(jīng)濟特點，論述郵儲銀行如何利用數(shù)據(jù)分析提升鄉(xiāng)村振興金融服務水平。答案及解析一、選擇題答案1.B（數(shù)據(jù)分析師的核心能力是統(tǒng)計分析，但編程、溝通等也很重要，但統(tǒng)計分析是基礎。）2.C（房地產(chǎn)市場波動影響儲蓄率，但不是主要因素。）3.B（信用卡消費行為適合聚類分析，發(fā)現(xiàn)用戶分群。）4.C（數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點是線上業(yè)務，線下網(wǎng)點擴張與數(shù)字化無關。）5.C（AUC值用于評估模型預測能力。）二、填空題答案1.35%（假設煙臺市福山區(qū)20-30歲用戶占比約為35%，實際需根據(jù)真實數(shù)據(jù)填寫。）2.流失率、流失原因分布3.農(nóng)業(yè)信貸風險評估、農(nóng)村電商用戶畫像4.信用風險5.可靠性、可解釋性三、簡答題答案1.郵儲銀行在煙臺市福山區(qū)開展數(shù)據(jù)分析業(yè)務的意義：-提升客戶精準營銷能力，根據(jù)福山區(qū)居民消費習慣設計產(chǎn)品；-優(yōu)化信貸風控模型，降低中小企業(yè)貸款風險；-監(jiān)測區(qū)域經(jīng)濟動態(tài)，為鄉(xiāng)村振興提供數(shù)據(jù)支持；-提高運營效率，通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化網(wǎng)點布局。2.數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)驗：-項目背景：某銀行信用卡用戶流失分析；-角色與貢獻：負責數(shù)據(jù)清洗、用戶分群及流失原因挖掘，提出針對性挽留策略，使流失率下降20%。3.監(jiān)測市場競爭力方法：-對比同業(yè)存款、貸款市場份額；-分析用戶滿意度及網(wǎng)點覆蓋率；-利用大數(shù)據(jù)監(jiān)測競爭對手營銷活動效果。四、計算題答案1.（1）凈增長量：-1月凈增長：500-100=400人；-2月凈增長：600-150=450人；-3月凈增長：700-200=500人；-第一季度凈增長：400+450+500=1350人。（2）留存率：-總用戶基數(shù)：500（1月）+600（2月）+700（3月）-100（流失）=1700人；-留存率=（1700-總流失人數(shù)）/1700≈90%。2.（1）20-30歲平均貸款金額：-10-20萬元用戶貸款總額：300×15=4500萬元；-20-30萬元用戶貸款總額：200×25=5000萬元；-平均金額=(4500+5000)/500=19萬元。（2）31-40歲中位數(shù)：-貸款金額數(shù)據(jù)排序：10-20萬元（400人）、20-30萬元（300人）；-中位數(shù)=(10+20)/2=15萬元。五、論述題答案郵儲銀行如何利用數(shù)據(jù)分析提升鄉(xiāng)村振興金融服務水平：1.精準識別農(nóng)業(yè)主體需求：-通過農(nóng)戶貸款、經(jīng)營數(shù)據(jù)分群，為小農(nóng)戶、合作社提供差異化信貸支持；-結(jié)合福山區(qū)特色產(chǎn)業(yè)（如蘋果種植）分析資金需求周期。2.優(yōu)化信貸風控模型：-利用農(nóng)戶征信、土地確權(quán)數(shù)據(jù)構(gòu)建風控模型，降低信貸風險；-通過遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測農(nóng)田灌溉情況，輔助信貸審批。3.推動農(nóng)村電商發(fā)展：-分析農(nóng)村電商