大模型背景下高等教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型研究報告智慧之鑰解鎖未來潛能HUAWEl本報告系統(tǒng)梳理國際與國內(nèi)政策進(jìn)展，深入分析國際社會高度重視人工智能教育應(yīng)用的政策動向，以及國內(nèi)以人工智能為基礎(chǔ)推動教育創(chuàng)新發(fā)展的政策布局。通過政策梳理與分析，提煉出“人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服但面臨安全、倫理、偏差與治理等現(xiàn)實約束；在社會層面，發(fā)展契機與潛在風(fēng)險并存；在教育層面，知識去中心化、學(xué)習(xí)個性化的進(jìn)程中，需要同步重塑價值導(dǎo)向與能力結(jié)構(gòu)?；谏钊敕治?，報告提出推動高等教育走向智能、高效、開放、可持續(xù)發(fā)展的總體目標(biāo)，涵蓋升級智慧教育環(huán)境建設(shè)、創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、促進(jìn)跨學(xué)科和人機協(xié)同科研、提升社會服務(wù)能力、加強國際交流合作、助力文化傳承傳播、建構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育治理體系等七個重要方面。報告的核心關(guān)切聚焦于如何在擁抱人工智能技術(shù)創(chuàng)新的同時，建立有效的治理機制，并確保高圍繞教育大模型的能力與要素，報告構(gòu)建了完整的分析框架。在能力維度上，提出“通用能力＋教育能力”的能力譜系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作為構(gòu)建基石與場景適配關(guān)鍵，數(shù)據(jù)作為必備燃料與領(lǐng)域?qū)傩蕴卣?，算法作為核心引擎與風(fēng)險應(yīng)對策略，開發(fā)工具作為全棧式工具矩陣，安全、倫理和隱私保護(hù)作為面向教育新范式，報告深入分析教育大模型賦能高等教育創(chuàng)新發(fā)展的具體路徑，總結(jié)了九個重構(gòu)方向：提供精準(zhǔn)適需的教育內(nèi)容、實現(xiàn)個性靈活的教學(xué)方式、支持沉浸互動的學(xué)習(xí)體驗、重塑教育主體的角色與能力、助力數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育評價、推動智能高效的教育治理、構(gòu)建安全可信的倫理治理體系、配置優(yōu)強化智能協(xié)同的科研創(chuàng)新。據(jù)此提出“統(tǒng)籌規(guī)劃、分步建設(shè)、優(yōu)選場景、協(xié)同發(fā)展”的教育大模型建設(shè)原則，闡明基于通用大模型研發(fā)教育大模型的具體實踐，倡導(dǎo)通過算力、數(shù)據(jù)、算法協(xié)同優(yōu)化的工程創(chuàng)新來實現(xiàn)教育字化實訓(xùn)、大模型賦能智慧教室、人工智能數(shù)智化學(xué)習(xí)新模式、師范生實踐教學(xué)能力提升、在線個性化學(xué)習(xí)、全棧人工智能科研創(chuàng)新等，驗證了智能導(dǎo)學(xué)、人工智能助教、智慧教室、數(shù)字化實訓(xùn)與科研助手等應(yīng)用的實踐治理層面，報告從四個維度提出系統(tǒng)性對策：法制建設(shè)與標(biāo)準(zhǔn)化工作方面，完善法律法規(guī)保障教育應(yīng)用的規(guī)范性，落實標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)；數(shù)據(jù)安全與倫理隱私方面，實施安全監(jiān)測與防范，開展倫理治理與監(jiān)督，強化隱私保護(hù)與管控；模型演進(jìn)與技術(shù)支撐方面，注重算法優(yōu)化與迭代，數(shù)據(jù)規(guī)范與優(yōu)化，算力支持與擴展；內(nèi)容高質(zhì)量面向未來，報告從五個方面提出發(fā)展愿景：構(gòu)建智算生態(tài)體系賦能智慧教育環(huán)境，重塑高教專業(yè)體系優(yōu)化人才培養(yǎng)機制，變革知識生產(chǎn)范式重塑科研新樣態(tài)，推動教育公平承擔(dān)社會責(zé)任，著眼共同發(fā)展為世界高等教育提供中國方案。同時，報告正視大模型應(yīng)用中的算法偏差與“黑箱”問題、內(nèi)容同質(zhì)化風(fēng)險、知識產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)權(quán)益等挑戰(zhàn)，強調(diào)強化教師與管理者人工智能素養(yǎng)，保護(hù)學(xué)生主體性與創(chuàng)造力，完善數(shù)據(jù)確權(quán)總體而言，本報告以“以人為本、立德樹人”為根本遵循，主張以標(biāo)準(zhǔn)化與場景化并重、能力建設(shè)與制度供給實現(xiàn)人機協(xié)同共創(chuàng)高等教育美好的未來。通過深入分析大模型技術(shù)對高等教育的深遠(yuǎn)影響，提出切實可行的發(fā) 第二章大模型背景下高等教育體系的重塑 2.2推動高等教育走向智能、高效、開放、 第七章大模型背景下的高等教育未來展望 結(jié)束語：人機協(xié)同共創(chuàng)高等教育美好的未來 101圖片AI生成圖片AI生成2高等教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型是以數(shù)字化為基石，集成人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)，推動高等教育人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服務(wù)、文化傳承創(chuàng)新核心職能的智能升級，同時促進(jìn)國際交流合作發(fā)展，共同實現(xiàn)高等教育生態(tài)化重構(gòu)。其本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)提質(zhì)、科研創(chuàng)新、管理增效、服務(wù)升級，構(gòu)建虛實融合的教育生態(tài)系統(tǒng)，最終服務(wù)于高等教育高質(zhì)量發(fā)展。與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相比，“數(shù)智化”更加強調(diào)借助人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)挖掘教育數(shù)據(jù)的深層價值，同時持續(xù)凸顯人的主體性作用，推動高等教育從“規(guī)模供給”向“智能化提質(zhì)增效”的躍遷。轉(zhuǎn)型過程遵循著從標(biāo)準(zhǔn)化共性需求到個性化特色發(fā)展的演進(jìn)路徑。在初始階段，高校數(shù)智化建設(shè)聚焦于標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)設(shè)施和通用系統(tǒng)，滿足教育管理和基本教學(xué)需求的共性目標(biāo)。數(shù)智化轉(zhuǎn)型逐步向個性化方向拓展，根據(jù)不同高校特色、學(xué)科優(yōu)勢和師生需求，開發(fā)定制化的智個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃和特色化科研支持平臺，形成各具特色的數(shù)智化生態(tài)。1高等教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心引擎，能夠通過技術(shù)賦能與生態(tài)重構(gòu)，成為高等教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。大科研方面：加速了數(shù)據(jù)驅(qū)動的跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新，優(yōu)化文獻(xiàn)分析、實驗設(shè)計及成果轉(zhuǎn)化路徑，正在重構(gòu)學(xué)術(shù)評價大模型為教育行業(yè)帶來前所未有的發(fā)展。然而，也帶來了一些不容忽視、亟待關(guān)注的問題，如人對技術(shù)的過度依賴、人文關(guān)懷弱化、數(shù)據(jù)隱私泄露及教師角色異化等。在此機遇與挑戰(zhàn)并存的發(fā)展潮流下，世界各國紛紛出臺國家數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，規(guī)范技術(shù)發(fā)展路徑，搶占未來發(fā)展先機，為大模型在教育領(lǐng)域的健康發(fā)展奠定了堅實體現(xiàn)了國際社會對規(guī)范和引導(dǎo)人工智能在教育中應(yīng)用的高度重視，揭示了關(guān)注的重點領(lǐng)域和核心議題，展現(xiàn)了國際組織及各國政府出臺的相關(guān)政策、指南和框架，旨在引導(dǎo)人工智能在教育領(lǐng)域的健康3《經(jīng)合組織人經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）于2019府間標(biāo)準(zhǔn)建議書，并分別在2023年和2024年進(jìn)行了修訂，旨在通過促進(jìn)可信人工智能的負(fù)責(zé)任管理來培育創(chuàng)新和信任，同時確保尊重人權(quán)和民主價值觀。該建議書包含五項基于價值觀的高層次原則（包容性增長、尊重法治和人權(quán)、透明度和可解釋性、穩(wěn)健性、安全性、問責(zé)制）和五項國家政策及國際合作建議，為各國制定人工智能政策提供了重要的國際參考框架。建議書通過包容性和參與性流程制定，涉及政府、產(chǎn)業(yè)、民間社會、工會、技術(shù)社區(qū)和學(xué)術(shù)界等多方利益相關(guān)《人工智能與教學(xué)的未來》強調(diào)“以人為本”的人工智能應(yīng)用原則，旨在利用人工智能技術(shù)提升教育效果的同時確保教師仍處于決策核心地位。該報告指出人工智能但系統(tǒng)性風(fēng)險和潛在未來風(fēng)險同步增加，大規(guī)模部署可能引發(fā)意外或非預(yù)期的教育后果、決策需要在技術(shù)賦能與人文關(guān)懷之間尋求最佳平衡點。報告呼吁教育領(lǐng)導(dǎo)者采取七項政策行動建議，包括強調(diào)“保持人在回路中”、確保人工智能模型與教育共同愿景一致，以及保障人《在教育中使用生成式人工闡述了羅素大學(xué)集團(tuán)關(guān)于在教育中使用生成式人工智能的五項指導(dǎo)原則。該集團(tuán)致力于促進(jìn)對人工智能的負(fù)責(zé)任和合乎道德的使用，并培養(yǎng)師生成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。核心原則包括：1）支持并確保公平可及；4）維護(hù)學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性和誠信，制4《關(guān)于大學(xué)及高等專門學(xué)校在教學(xué)方面處理生成式人工旨在敦促大學(xué)及高等專門學(xué)校制定關(guān)于在教學(xué)方面如何處理生成式人工智能的指導(dǎo)方針，它明確指出了人工智能有效利用的益處（例如頭并根據(jù)情況變化進(jìn)行調(diào)整，同時強調(diào)了對學(xué)生進(jìn)行人工智能素養(yǎng)教育《教育和研究領(lǐng)域生成式人工智能應(yīng)用指旨在強調(diào)面對快速發(fā)展的生成式人工智能工具及監(jiān)管滯后，應(yīng)以“以明確年齡限制與倫理要求。指南建議教育機構(gòu)制定倫理和教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，加強教師和學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、學(xué)術(shù)誠信與版權(quán)意識，嚴(yán)防濫用和數(shù)據(jù)泄露。指南還關(guān)注人工智能內(nèi)容偏差等風(fēng)險，鼓勵多方合作，推動人工智能促進(jìn)創(chuàng)新教學(xué)，真正服務(wù)于教師、學(xué)習(xí)者和研究人員的全《高等教育中的人工智能：指出人工智能，特別是生成式人工智能的迅猛發(fā)展，正在深刻改變高等教育，帶來了評估方式、學(xué)術(shù)誠信等方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，同時也為個性化學(xué)習(xí)、提升教學(xué)效率和創(chuàng)新教學(xué)方法提供了巨大機遇。在擁抱這些機遇的同時，教育機構(gòu)必須高度關(guān)注并解決人工智能帶來的倫理問題，包括數(shù)據(jù)偏差、透明度、隱私保護(hù)、數(shù)字鴻溝以及對師生人工智能素養(yǎng)的要求。目前，大多數(shù)高等教育機構(gòu)仍處于人工智能應(yīng)用的早期探索階段，正積極嘗試將人工智能技術(shù)（如聊天機器人、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、輔助評分工具）融入教學(xué)與管理，這要求機構(gòu)制定清晰的政《高等教育中人工智能：快速入門指南》指出ChatGPT等人工智能在高等教育中可提升個性化學(xué)習(xí)、優(yōu)化管理并促進(jìn)研究創(chuàng)新，但也帶來學(xué)術(shù)誠信、隱私、倫理、公平等挑戰(zhàn)。UNESCO倡導(dǎo)通過倫理指導(dǎo)和多方協(xié)作，制定包容性政策，加強教師和5《教育中的生能：教育者與專家的看法》探討了生成式人工智能在英國教育領(lǐng)域的應(yīng)用。報告發(fā)現(xiàn)，教育工作個性化學(xué)習(xí)和減輕教師工作量方面展現(xiàn)出潛力。教師們報告生成式人工智能提高了效率和創(chuàng)造力，但也存在對學(xué)術(shù)不端、學(xué)生過度依賴、數(shù)據(jù)隱私和加劇教育不平等等問題的擔(dān)憂。報告指出，盡管生成式人工智能帶來了機遇，如個性化輔導(dǎo)和自動化評估，但也面臨挑戰(zhàn)，包保障署針：駕馭高等教育人工智能探討了生成式人工智能在英國高等教育（HE）中帶來的變革潛力與復(fù)雜挑戰(zhàn)。生成式人工智能有望通過增強對殘疾學(xué)生等群體的可及性、個性化學(xué)習(xí)支持以及自動化管理事務(wù)來促進(jìn)教育民主化，使教育工作教育工作者需在利用人工智能創(chuàng)新和保持教育人文精神間取得平衡。為充分發(fā)揮生成式人工智能潛力，高校應(yīng)關(guān)注技術(shù)普及、倫理規(guī)范和批判性思維培養(yǎng)，確保人工智能成為促進(jìn)包容、公平、協(xié)作與高質(zhì)量《人工智能法為人工智能系統(tǒng)建立了一個分層風(fēng)險分類框架，對教育、就業(yè)和執(zhí)法等關(guān)鍵領(lǐng)域的高風(fēng)險系統(tǒng)施加了嚴(yán)格的監(jiān)管要求，并對通用人工智能模型（尤其是具有系統(tǒng)性風(fēng)險的模型）的提供者規(guī)定了具體的義務(wù)。這項具有里程碑意義的立法主要要求人工智能提供者承擔(dān)風(fēng)險管理、數(shù)據(jù)治理、透明度和技術(shù)文檔等責(zé)任，確保人工智能在歐盟市場的安《2024年美國國家科學(xué)基金工智能教育法案》15領(lǐng)域的教育與專業(yè)發(fā)展。該法案提出設(shè)立多項獎學(xué)金和研究金計劃，覆蓋本科生、研究生及專業(yè)人士，以促進(jìn)人工智能、量子混合計算、人工智能在農(nóng)業(yè)、教育和先進(jìn)制造業(yè)中的應(yīng)用等方面的學(xué)習(xí)和技能提升。此外，法案還計劃建立社區(qū)學(xué)院和職業(yè)學(xué)校人工智能卓越中心、資助人工智能教育教學(xué)模式研究、開展全國性宣傳活動，并制定中小學(xué)階段人工智能教學(xué)指導(dǎo)方針，特別關(guān)注服務(wù)資源匱乏地區(qū)和特定需6會《學(xué)習(xí)伙伴還是影響者：對生成式人工智能在澳大利亞教育系統(tǒng)應(yīng)用指出生成式人工智能為澳大利亞教育帶來重大機遇，同時伴隨風(fēng)險。優(yōu)勢包括個性化學(xué)習(xí)、行政效率提升及對特定需求群體的支持。主要風(fēng)險涉及倫理、數(shù)據(jù)隱私、學(xué)術(shù)誠信和算法偏差，尤其需關(guān)注未成年人保護(hù)和技術(shù)鴻溝。報告強調(diào)教師角色不可被替代，并建議：完善政策和監(jiān)管、加大教師培訓(xùn)和人工智能素養(yǎng)教育、確保所有學(xué)生公平獲取生成式人工智能工具，以及建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)和安全標(biāo)準(zhǔn)。澳大利亞局《人工智能與師為中心的安全與健康的方探討了人工智能（尤其是生成式AI）融入教育給教師帶來的機遇（如減輕工作負(fù)擔(dān)、支持專業(yè)發(fā)展）與風(fēng)險（如增加認(rèn)知負(fù)荷、影響自主），的影響。報告指出，COVID-19疫情加速了教育數(shù)字化進(jìn)程，暴露了數(shù)字鴻溝和支持不足等問題，加劇了教師壓力，凸顯了關(guān)注教師福祉和建立健全支持體系的必要性。為確保人工智能技術(shù)安全、健康且有效“人工智能內(nèi)容商店”18將匯集學(xué)習(xí)計劃、課程計劃和匿名學(xué)生評估等精選教育材料，以訓(xùn)練人工智能工具，輔助和支持教師完成耗時的活動，從而為學(xué)生創(chuàng)造更所《生成式人工智能與高等教育：挑戰(zhàn)與機遇》19生成式人工智能為高等教育帶來了變革性的機遇與嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。它通過提供個性化學(xué)習(xí)體驗、優(yōu)化教學(xué)和管理流程、提高內(nèi)容可及性，為教育者、學(xué)生和高等教育機構(gòu)（HEIs）提供了巨大潛力。然而，生成式人工智能的應(yīng)用也伴隨著顯著風(fēng)險，包括學(xué)術(shù)誠信問題（如難以檢測的抄襲）、算法偏差與不平等加劇、數(shù)據(jù)隱私泄露、過度依賴導(dǎo)致批判性思維和社交能力下降，以及環(huán)境與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性等倫理和社會問題。為了有效利用生成式人工智能的優(yōu)勢并規(guī)避其風(fēng)險，高等教育領(lǐng)域需要采取積極主動、多方協(xié)作的方法，制定明確的使用指南，加強7《面向?qū)W生的人工智能能力框架》20旨在為學(xué)校學(xué)生提供一個人工智能能力框架。鑒于人工智能日益融入生活，該框架強調(diào)教育系統(tǒng)需培養(yǎng)學(xué)生成為負(fù)責(zé)任的人工智能使用者人工智能倫理、人工智能技術(shù)與應(yīng)用、人工智能系統(tǒng)設(shè)計，并劃分為倫理意識、基礎(chǔ)知識和包容性設(shè)計能力，以應(yīng)對人工智能時代?？蚣芏侨〈祟惸軇有浴Ｋ鼮楦鲊贫ㄈ斯ぶ悄苷n程提供了全球參考，強調(diào)培養(yǎng)學(xué)生在人工智能時代所需的價值觀、知識和技能，以實現(xiàn)終《面向教師的人工智能能力框架》21旨在指導(dǎo)教師在教育中合乎道德且有效地使用人工智能。它基于以人為本的原則，強調(diào)保護(hù)教師權(quán)利、增強人類能動性和促進(jìn)可持續(xù)性。能倫理、人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用、人工智能教學(xué)法以及人工智能促進(jìn)專業(yè)學(xué)習(xí)，并將其分為“掌握”“深化”和“創(chuàng)造”三個進(jìn)階層次。此框架作為全球參考，旨在幫助各國制定本土化的人工智能能力標(biāo)準(zhǔn)，會《全球數(shù)字契治理原則，旨在平衡創(chuàng)新與安全。契約提出建立“AI獨立國際科學(xué)小成式AI”術(shù)語，但提出了內(nèi)容認(rèn)證、水印和AI生成材料識別等針對8《澳大利亞高等教育的生成式人工智能策23旨在指導(dǎo)澳大利亞高等教育機構(gòu)如何有效且合乎道德地整合生成式人工智能。報告采用“流程、人員、實踐”（Process,People,Practice）框架，為機構(gòu)提供制定策略、風(fēng)險評估和建立工作組的建議（流程）。它強調(diào)通過明確指導(dǎo)方針、人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)、倫理框架及確保公平訪問，來支持和吸引學(xué)生與教職員工（人員）。同時，報告也關(guān)注調(diào)整教學(xué)、學(xué)習(xí)和評估方法，特別是評估安全與轉(zhuǎn)型、必要的系統(tǒng)變更及有效的溝通策略（實踐）。其核心目標(biāo)是在利用生成式人工智能機遇的同時，負(fù)責(zé)任地管理風(fēng)險，尤其是維護(hù)學(xué)位授予的《人工智能機遇行動計劃》24概述了英國政府旨在利用人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、改善公共服務(wù)和創(chuàng)造未來就業(yè)機會的戰(zhàn)略。主要目標(biāo)包括：奠定基礎(chǔ)：投資人工智能基促進(jìn)人工智能在公共部門（如醫(yī)療、教育）和私營企業(yè)的廣泛應(yīng)用，提高效率和公民體驗。支持創(chuàng)新：營造有利的監(jiān)管和創(chuàng)新環(huán)境，支持《智能時代的歐洲：從想法在人工智能等顛覆性技術(shù)和地緣政治變革的推動下，技術(shù)日益影響著國家的繁榮與自主。歐洲在技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)和應(yīng)用方面落后于美國和中國，特別是在投資方面存在巨大差距會導(dǎo)致巨大損失。報告呼吁歐洲采取行動，通過戰(zhàn)略聚焦、私營部門主導(dǎo)的“燈塔計劃”以及公共人工智能等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。報告強調(diào)需要簡化監(jiān)管、解鎖投資、培養(yǎng)會《歐盟生成式其基礎(chǔ)模型：應(yīng)用、機遇、挑戰(zhàn)與未來方分析了生成式人工智能在歐盟的應(yīng)用現(xiàn)狀、機遇、挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)出美國的主導(dǎo)地位），并研究了生成式人工智能在汽車、可再生能源旨在促進(jìn)一個有競爭力、符合道德規(guī)范且具有包容性的歐洲人工智能9《東亞的數(shù)字化飛躍：高等教育轉(zhuǎn)型的區(qū)指出中國政府通過制定一系列戰(zhàn)略規(guī)劃，系統(tǒng)性地推動高等教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這些政策不僅涵蓋了數(shù)字校園、在線課程（特別是例如，2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和2018年的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，明確提出要發(fā)展“智能教育”，利用智能技術(shù)改革人才培養(yǎng)模式和教學(xué)方法。中國的“AI+教育”行動計劃旨在推廣利用智能工具實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，提升學(xué)生參與度和學(xué)習(xí)效果。此外，報告還指出，中國的“數(shù)字中國”倡議為人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在教育等多個領(lǐng)域的融合應(yīng)用提供了堅實基礎(chǔ)，旨在通過技術(shù)創(chuàng)新全面提升教育質(zhì)量與公平性，并為適應(yīng)未來技術(shù)驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)分析這些政策，可以發(fā)現(xiàn)國際社會在推動人工智能與教育融合的過程中，展現(xiàn)出多維度、系統(tǒng)性的關(guān)注重點和國際政策的首要關(guān)注點在于提供宏觀層面的指導(dǎo)，并確立倫理先行、以人為本的基本原則。美國教育部在其2023年5月發(fā)布的《人工智能與教學(xué)的未來》報告中，明確強調(diào)了“以人為本”的人工智能應(yīng)用原則，并提出要“保持人在回路中”，確保教師在決策中的核心地位。聯(lián)合國教科文組織在2023年9月的《教育和并明確倫理要求。歐盟2024年2月的《人工智能法案》雖然是通用法規(guī)，但也特別將教育領(lǐng)域的部分人工智能系統(tǒng)劃分為高風(fēng)險類別，施加嚴(yán)格的監(jiān)管要求，強調(diào)風(fēng)險管理、數(shù)據(jù)治理和透明度，以維護(hù)基本權(quán)利，這同其次，政策制定展現(xiàn)出系統(tǒng)性布局，關(guān)注從人才培養(yǎng)、教學(xué)實踐到基礎(chǔ)設(shè)施的全鏈條。英國羅素大學(xué)集團(tuán)在調(diào)整教學(xué)評估方法、維護(hù)學(xué)術(shù)誠信以及加強合作共享等多個方面，體現(xiàn)了系統(tǒng)性規(guī)劃。更進(jìn)一步，美國參議院2024年5月提出的《2024年NSF人工智能教育法案》，計劃通過設(shè)立獎學(xué)金、研究金、卓越中心、研究教學(xué)模式、制定指導(dǎo)方針等一系列舉措，系統(tǒng)性地支持和擴展從中小學(xué)到高等教育及職業(yè)發(fā)展的人工智能教育體系。澳大利亞高等教育質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)局在2024年11月的報告中提出的“流程、人員、實踐”框架，也是指導(dǎo)第三，在全球生成式人工智能快速發(fā)展的背景下，國際政策文件高度重視人權(quán)、安全與倫理三大核心議題，明確了人工智能應(yīng)朝著造福全人類的方向應(yīng)用與發(fā)展。人權(quán)保護(hù)方面，各國普遍強調(diào)“以人為本”原則?！督?jīng)合組織人工智能原則》明確提出尊重人權(quán)和民主價值觀，聯(lián)合國教科文組織多項指南強調(diào)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、促進(jìn)公平包容。歐盟《人工智能法案》為關(guān)鍵領(lǐng)域建立風(fēng)險分類框架，確保人工智能系統(tǒng)維護(hù)基本權(quán)利。這些政策特別關(guān)注特定需求群體保護(hù)，要求人工智能技術(shù)應(yīng)促進(jìn)教育公平，消除數(shù)字鴻溝。歐洲職業(yè)安全健康局特別關(guān)注人工智能對教師職業(yè)健康的影響；安全防護(hù)方面，各國政策文件重點關(guān)注人工智能系統(tǒng)的穩(wěn)健性和可靠性。英國教育部《教育中的生成式人工智能：教育者與專家的看法》強調(diào)需要政府提供指導(dǎo)、為證據(jù)提供基準(zhǔn)并解決安全隱私問題，以確保生成式人工智能在教育中安全有效地應(yīng)用；倫理規(guī)范方面，各國普遍建立了多層次的倫球數(shù)字契約》提出人工智能治理的國際合作機制，強調(diào)多方參與和問責(zé)制。各教育機構(gòu)政策特別強調(diào)培養(yǎng)人工智能倫理意識，確保技術(shù)應(yīng)用符合道德規(guī)范。歐盟《人工智能法案》更是建立了分層風(fēng)險分類框架，對教育等第四，政策普遍強調(diào)高校師生的人工智能能力建設(shè)和素養(yǎng)提升。聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了面向?qū)W生與教師的兩明確將人工智能倫理、版權(quán)與學(xué)術(shù)誠信納入教學(xué)；倡導(dǎo)課程改革、教師專項培訓(xùn)與以人為本的教學(xué)法。英國羅素大學(xué)集團(tuán)的《在教育中使用生成式人工智能的原則》則強調(diào)要促進(jìn)對人工智能的負(fù)責(zé)需要培養(yǎng)師生成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。英國高等教育質(zhì)量保障署的《質(zhì)量指南針：駕馭高等教育人工智能時代的復(fù)雜性》提出應(yīng)將人工智能素養(yǎng)納入教師培訓(xùn)項目，因為教育工作者需要接受培訓(xùn)來教授這些知識，同時也需要學(xué)會使用生成式人工智能工具。日本文部省《關(guān)于大學(xué)及高等專門學(xué)校在教學(xué)方面處理生成式人工智第五，政策的重點也普遍聚焦于通過有效的治理策略和方法應(yīng)對人工智能帶來的具體挑戰(zhàn)，并展現(xiàn)出前瞻性的并要求教育機構(gòu)主動應(yīng)對。英國聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會2023年9月的《高等教育中的人工智能：現(xiàn)狀總結(jié)告指出了人工智能對評估方式、學(xué)術(shù)誠信帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，以及數(shù)據(jù)偏差、隱私保護(hù)、數(shù)字鴻溝等倫理問題。英國高等教育質(zhì)量保障署《質(zhì)量指南針：駕馭高等教育人工智能時代的復(fù)雜性》報告中甚至提出了對“后抄襲最后，國際政策也體現(xiàn)出國際社會在積極擁抱人工智能機遇的同時，也在深入分析和預(yù)見風(fēng)險，力圖為技術(shù)在教育中的健康發(fā)展提供方向。如經(jīng)合組織在2019年通過并于2024年修訂的《人工智能原則》建立了首個政府間AI治理標(biāo)準(zhǔn)，通過五項基于價值觀的高層次原則（包容性增長、尊重法治和人權(quán)、透明度和可解釋性、穩(wěn)健性安全性、問責(zé)制）和人工智能政策觀察站（OECD.AI）等機制，為各國制定人工智能政策提供了重要的國際參考框架。聯(lián)合國《全球數(shù)字契約》則全面闡述了人工智能國際治理架構(gòu)，強調(diào)公平包容、多方參與和尊重人權(quán)的治理原則，提出建立“AI獨立國際科學(xué)小組”和“AI治理全球?qū)υ挕钡葒H合作機制，推動可互操作人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定，并通過發(fā)展國際伙伴關(guān)系促進(jìn)開放人工智能模型、數(shù)據(jù)與資源共享。澳大利亞政府高等教育質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)局《澳大利亞高等教育的生成式人工智能策略：新興實踐》建議采用“流程、人員、實踐”框架，為機構(gòu)提供了系統(tǒng)性的生成式人工智能整合策略，通過制定策略、風(fēng)險評估和建立工作組的建議，強調(diào)在這些政策實踐充分展現(xiàn)了人工智能治理在教育領(lǐng)域的核心價值：既要釋放技術(shù)紅利，又要筑牢安全底線。從經(jīng)合組織五項基于價值觀的高層次原則，到聯(lián)合國《全球數(shù)字契約》提出的國際合作機制，以及歐盟《人工智能法案》建立分層風(fēng)險分類框架等都體現(xiàn)了治理框架的前瞻性和系統(tǒng)性。這種治理智慧不僅體現(xiàn)在對當(dāng)前風(fēng)險的精準(zhǔn)識別和有效防控，更體現(xiàn)在對未來發(fā)展趨勢的科學(xué)預(yù)判和戰(zhàn)略布局，確保人工智能技術(shù)真正成為促進(jìn)教育2025年8月，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《東亞的數(shù)字化飛躍：高等教育轉(zhuǎn)型的區(qū)域綜合報告》對中國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實踐進(jìn)行了總結(jié)，強調(diào)中國高等教育在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了舉世矚目的成就，構(gòu)建了世綜上所述，國際社會的政策共同描繪了一幅圖景：各國及相關(guān)組織正積極通過頂層設(shè)計、倫理規(guī)范、系統(tǒng)規(guī)劃和風(fēng)險預(yù)判，引導(dǎo)人工智能與教育的深度融合，旨在負(fù)責(zé)任地利用人工智能的潛力，促進(jìn)教育的創(chuàng)新、公平與不過，從國際組織和一些國家政策中也可以看出，國際社會在治理框架、適用范圍、執(zhí)行力度與節(jié)奏、數(shù)據(jù)與模型路徑等方面也存在若干不協(xié)調(diào)與沖突之處，歐盟以強制性的分層風(fēng)險監(jiān)管為核心，對教育領(lǐng)域的高風(fēng)險系在數(shù)據(jù)路徑上，聯(lián)合國教科文組織等倡導(dǎo)開放與資源共享，但與歐盟及若干國家強調(diào)數(shù)據(jù)自主、隱私與版權(quán)保護(hù)的嚴(yán)格邊界相沖突，限制教學(xué)資源與訓(xùn)練語料的跨境流動。責(zé)任劃分方面，歐盟更側(cè)重將透明、文檔與風(fēng)險控制義務(wù)壓向模型提供方，英美等則要求高校強化內(nèi)部制度與教師培訓(xùn)，致使第三方工具入校時責(zé)任歸屬易出現(xiàn)空檔。執(zhí)行節(jié)奏上，部分國家積極推進(jìn)評估體系重構(gòu)與技術(shù)核驗，另一些仍以禁限為主，將帶來學(xué)位與課程協(xié)作在學(xué)術(shù)誠信規(guī)則與證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)上產(chǎn)生摩擦。且“生成式人工智能”“高風(fēng)險系統(tǒng)”等術(shù)語與范圍定義不一，這些不協(xié)調(diào)與沖突可以被視作不同立場、視角甚至利益帶來的必然結(jié)果，需要在高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中基于普遍的“以人為本”的宗旨和獨特需求，以兼容、漸進(jìn)、普惠等可行性原則推動大模型合理、合法、向善應(yīng)用，體現(xiàn)高等教育學(xué)術(shù)卓越、公平可及與可持續(xù)發(fā)展的核心價值，并將大模型轉(zhuǎn)化為培養(yǎng)人才與推進(jìn)知識創(chuàng)同國際社會一樣，中國政府也高度重視人工智能在教育領(lǐng)域的戰(zhàn)略意義，將其視為推動教育現(xiàn)代化、建設(shè)教育通過梳理近年來由國務(wù)院、教育部及相關(guān)部委發(fā)布的一系列政策文件，我們可以清晰地看到一條從頂層設(shè)計到值得注意的是，我國教育領(lǐng)域的人工智能政策是在國家整體人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的框架下展開的。國務(wù)院于2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是具有里程碑意義的綱領(lǐng)性文件。該規(guī)劃不僅確立了中國發(fā)展新一代人工智能的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)和重點任務(wù)，更將人工智能視為提升國家競爭力、建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國的核心要素之一。這份規(guī)劃為后續(xù)教育領(lǐng)域內(nèi)人工智能政策的制定奠定了基礎(chǔ)，明確了利用人工智能《新一代人工智提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計強調(diào)要優(yōu)化高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新體系，完善人工智能領(lǐng)域《關(guān)于開展人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點工作的通知》30要求通過開展人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點工作，探索人工智能助推教師管理優(yōu)化、助推教師教育改革、助推教育教學(xué)創(chuàng)新、助推教育精準(zhǔn)扶貧的新路徑，為在全國層面推開人工智能助部《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的建議健全以人工智能基礎(chǔ)理論和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)向的學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整機制；支持高校與人工智能領(lǐng)域骨干企業(yè)、產(chǎn)業(yè)化基地和地方政府設(shè)立人才聯(lián)合培養(yǎng)項目；設(shè)立國家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺，聚焦人工智能重大問題和突破方向，實行聯(lián)合科《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系從支撐人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展的角度出發(fā)，統(tǒng)籌考慮人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和標(biāo)準(zhǔn)化工作情況，提出適合現(xiàn)階段的人工智能標(biāo)準(zhǔn)《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指提出以教育新基建壯大新動能、創(chuàng)造新供給、服務(wù)新需求，促進(jìn)線上線下教育融合發(fā)展，推動教育數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為人工智能企業(yè)開展場景創(chuàng)新提供支持。教育領(lǐng)域積極探索在線課堂、虛擬課堂、虛擬仿真實訓(xùn)、虛擬教研室、新型教材、教學(xué)《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的為推動人工智能應(yīng)用發(fā)展，科技部將啟動新一代人工智能示范應(yīng)用場景建設(shè)工作，旨在提升經(jīng)濟(jì)增長和科技創(chuàng)新能力。通知明確了建設(shè)目標(biāo)和首批支持的十個示范應(yīng)用場景，智能教育為其中之《數(shù)字中國建設(shè)旨在將數(shù)字中國建設(shè)作為推進(jìn)中國式現(xiàn)代化優(yōu)化國內(nèi)國際“兩個環(huán)境”。規(guī)劃目標(biāo)是到2025年，數(shù)字中國特別是在社會領(lǐng)域，規(guī)劃明確要大力實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，并完善國家智慧教育平臺，以促進(jìn)數(shù)字公共服務(wù)的普惠化?！蛾P(guān)于構(gòu)建優(yōu)質(zhì)均衡的基本公共教育服務(wù)體系的意見》37建議開展人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動，全面提高校長辦學(xué)治《教育強國建設(shè)明確要促進(jìn)人工智能助力教育變革。深化人工智能助推教師隊伍建設(shè)。打造人工智能教育大模型。建立基于大數(shù)據(jù)和人工智能支持的教育評價和科學(xué)決策制度。加強網(wǎng)絡(luò)安全保障，強化數(shù)據(jù)安《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》39旨在規(guī)范人工智能生成合成內(nèi)容的標(biāo)識，要《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》40以教育數(shù)字化為重要突破口，開辟教育發(fā)展新賽道和塑造發(fā)展新建強用好國家智慧教育公共服務(wù)平臺。2.全面推進(jìn)智能化，促進(jìn)人工智能助力教育變革。3.大力推進(jìn)國際化，持續(xù)增強數(shù)字教育國際影響力。4.健全教育數(shù)字化保障體系。5.筑牢教育數(shù)《中國智慧教育全面闡述了中國智慧教育的發(fā)展歷程、戰(zhàn)略布局、實踐探索與未來展望，分享了自2022年實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動以來，中國堅持的“聯(lián)結(jié)為先、內(nèi)容為本、合作為要”的發(fā)展理念以及“集成化、智能化、國際化”戰(zhàn)略方向，展現(xiàn)了以國家智慧教育平臺為核心的“四梁八柱”體系，包含基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育、終身教育四大平臺。聚焦于高等教育，白皮書反映了在智慧高教平臺建設(shè)、人工智能人才培養(yǎng)、AI賦能科研范式變革等方面取得的重要成就和突破性進(jìn)展。展望未來，白皮書指出將構(gòu)建更加公平、個性化、開放靈活的智慧教育體系，推動教育數(shù)《關(guān)于組織實施數(shù)字化賦能教師發(fā)展針對高等教育的核心舉措包括：建立高校教師數(shù)字能力框架，構(gòu)建分類分級能力體系；推進(jìn)師范院校改革，將數(shù)字教育內(nèi)容納入必修課程，增加人工智能應(yīng)用、跨學(xué)科教學(xué)比重，建設(shè)智慧教育中心；工程類院校要加強數(shù)字課堂建設(shè)，實現(xiàn)專業(yè)培養(yǎng)與實踐環(huán)節(jié)有機銜接；改革高校教師資格認(rèn)定，將數(shù)字素養(yǎng)作為教育教學(xué)能力重要考察方面；加強國際合作，積極參與國際組織高校教師數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力認(rèn)證等標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)；完善保障機制，地方和高校要優(yōu)化支出結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新投入機制，多渠道籌措經(jīng)費。總體目標(biāo)是推動高校教師隊伍數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升教師數(shù)字素養(yǎng)和智能化教學(xué)能《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》43旨在推動人工智能與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域深度融式，促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷。文件設(shè)定了分階段發(fā)展目標(biāo)：到2027年，實現(xiàn)人工智能與6大重點領(lǐng)域廣泛融合，智能終端普到2035年，全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會新階段。文件提出六服務(wù)業(yè)智能化；“人工智能+”消費提質(zhì)，拓展智能服務(wù)和產(chǎn)品“人工智能+”全球合作，推動普惠共享和全球治理。為確保行動實施，文件從八個方面強化基礎(chǔ)支撐：提升模型基礎(chǔ)能力、加強數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新、強化智能算力統(tǒng)籌、優(yōu)化應(yīng)用環(huán)境一是注重人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建與優(yōu)化。面對人工智能時代對高素質(zhì)人才的迫切需求，構(gòu)建和完善相應(yīng)的人才培養(yǎng)體系是政策關(guān)注的重心。2017年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》作為首個國家層面的人工智能發(fā)展綱領(lǐng)性文件，前瞻性地提出構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，明確要求利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。在此戰(zhàn)略指引下，教育部2018年印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》明確提出要優(yōu)化高校人工智能領(lǐng)域的科技創(chuàng)新體系，并完善人才培養(yǎng)體系。這標(biāo)志著政策開始聚焦于高等教育如何適應(yīng)和引領(lǐng)人工智能發(fā)展。該計劃強調(diào)要推動高校從科研創(chuàng)新、同時，為進(jìn)一步深化人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，特別是在高層次人才方面，教育部聯(lián)合國家發(fā)展改革委、財政部于2020年發(fā)布了《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》。這它鼓勵跨學(xué)科融合，支持高校與人工智能領(lǐng)域的骨干企業(yè)、產(chǎn)業(yè)化基地及地方政府合作，設(shè)立聯(lián)合培養(yǎng)項目和國家級產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺，通過聯(lián)合科研攻關(guān)和融合育人模式，培養(yǎng)面向重大問題和技術(shù)突破的高端復(fù)合型人二是強調(diào)人工智能賦能教師隊伍建設(shè)。教師是教育變革的關(guān)鍵力量，利用人工智能技術(shù)提升教師隊伍的專業(yè)素養(yǎng)和教學(xué)能力，是政策布局的另一重要方面。教育部辦公廳在2018年啟動了《關(guān)于開展人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點工作的通知》。這項試點工作的目標(biāo)是探索人工智能在優(yōu)化教師管理、改革教師教育、創(chuàng)新教旨在全面提高校長辦學(xué)治校能力和教師教育教學(xué)水平。這表明，利用人工智能賦能教師已成為實現(xiàn)教育優(yōu)質(zhì)均智能助推教師隊伍建設(shè)”，進(jìn)一步鞏固了這一政策的方向。7月發(fā)布的《關(guān)于組織實施數(shù)字化賦能教師發(fā)展行動的通知》更是明確要求改革高校教師資格認(rèn)定，將數(shù)字素養(yǎng)作為教育教學(xué)能力重要考察方面臺的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確要求加強師資力量建設(shè)，完善符合人工智能崗位特點的三是關(guān)注教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。人工智能的應(yīng)用離不開強大的數(shù)字化基礎(chǔ)支撐。為此，國家層面積極推動教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。教育部等六部門在2021年聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高動教育實現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級和融合創(chuàng)新。這為人工智能在教育場景的廣泛應(yīng)用提供了基礎(chǔ)保障。2023年2月國務(wù)院發(fā)布的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》將教育數(shù)字化納入數(shù)字中國建設(shè)的整體框架，明確要求“大力實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，完善國家智慧教育平臺”，旨在構(gòu)建普惠便捷的數(shù)字社會。對高校而言，這一規(guī)劃既是戰(zhàn)略指引，要求高等教育加速自身數(shù)字化進(jìn)程；也是發(fā)展契機，國家建設(shè)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)資的貫徹落實，進(jìn)一步將教育數(shù)字化置于突出位置。該意見強調(diào)要“深入推進(jìn)集成化”，建強并用好國家智慧教育公共服務(wù)平臺；“全面推進(jìn)智能化”，促進(jìn)人工智能助力教育變革；同時還關(guān)注“大力推進(jìn)國際化”，提升中國數(shù)字教育的國際影響力。這表明政策正推動從單一技術(shù)應(yīng)用向平臺化、智能化、體系化的教育數(shù)字化生態(tài)四是鼓勵應(yīng)用場景拓展與創(chuàng)新探索。政策不僅呼吁加強理論研究和基礎(chǔ)建設(shè)，更鼓勵推動人工智能在教育實踐中的高水平應(yīng)用和場景創(chuàng)新。科技部于2022年發(fā)布《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》，同年，科技部等六部門發(fā)布的《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》進(jìn)明確鼓勵積極探索在線課堂、虛擬課堂、虛擬仿真實訓(xùn)、虛擬教研室、新型教材、教學(xué)資源建設(shè)、智慧校園等多元化應(yīng)用場景。2025年8月發(fā)布的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，特別指出政府部門和國有企業(yè)要通過開放應(yīng)用場景支持人工智能技術(shù)落地，充分發(fā)揮我國應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢，推動人工智能在經(jīng)濟(jì)此外，人工智能在教育評價改革中同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用。國務(wù)院2020年10月發(fā)布的《深化新時代教育評價健全綜合評價，推動教育評價的科學(xué)化、專業(yè)化、客觀性。這為人工智能技術(shù)在教育評價中的應(yīng)用提供了政策基礎(chǔ)，促使教育機構(gòu)探索利用人工智能進(jìn)行過程性評價、個性化學(xué)習(xí)分析等創(chuàng)新場景。《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》積極鼓勵高校將學(xué)生和教師在人工智能開源項目中的貢獻(xiàn)納入學(xué)分認(rèn)證與成果認(rèn)定，推五是強調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化、倫理規(guī)范與安全保障。隨著人工智能在教育領(lǐng)域的深入應(yīng)用，標(biāo)準(zhǔn)保障問題日益凸顯，成為政策關(guān)注的新焦點。國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會等多部門于2020年發(fā)布《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，從支撐產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展的角度，提出了人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架，指導(dǎo)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制針對生成式人工智能等新技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門于2025年出臺《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》，要求對人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行顯式或隱式標(biāo)記，旨在規(guī)范技術(shù)應(yīng)用，保護(hù)公眾權(quán)益，促進(jìn)在更宏觀的層面，《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》特別強調(diào)要“建立持的教育評價和科學(xué)決策制度”，同時也明確要求“加強網(wǎng)絡(luò)安全保障，強化數(shù)據(jù)安全、人工智能算法和倫理安全”。教育部等九部門2025年的《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》也專設(shè)章節(jié)強調(diào)要“健全教育數(shù)字化保障體系”和“筑牢教育數(shù)字化安全屏障”。這表明，在推動智能化發(fā)展的同時，國家高度重視構(gòu)建相應(yīng)的治六是激勵面向未來的前沿探索。最新的政策動向也反映出對前沿技術(shù)的關(guān)注。中國教育科學(xué)研究院等機構(gòu)在應(yīng)用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與機遇的深入思考，強調(diào)“以學(xué)習(xí)者為中心”的理念。其后，中共中央、國務(wù)院的《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》明確提出要“打造人工智能教育大模型”，將大模型技術(shù)正式納入國家教從國家層面的政策演進(jìn)來看，在人工智能教育領(lǐng)域的政策部署展現(xiàn)出系統(tǒng)性、整體性和發(fā)展性的特點。從《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略擘畫，到《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》的整體布局，再到《深化新時代教育評價改革總體方案》對評價體系的變革，以及聚焦高等教育的人才培養(yǎng)、賦能教師隊伍、夯實數(shù)字基建、拓展應(yīng)用場景，直至標(biāo)準(zhǔn)化、倫理規(guī)范、安全保障以及對大模型等前沿技術(shù)的布局，政策的廣度和深度不斷拓展。這些政策共同指向一個核心目標(biāo)：高等教育作為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的重要陣地，應(yīng)充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)體系完備、應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢，推動人工智能在教學(xué)、科研、管理等領(lǐng)域深度融合，形成以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。最終利用人工智能的變革性力量，全面提升教育質(zhì)量與效率，促進(jìn)教《上海市教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型實2023）》44創(chuàng)新教育場景示范應(yīng)用，深入推進(jìn)教育教學(xué)變革；推進(jìn)教育新基建，打造教育數(shù)字化發(fā)展新環(huán)境；打造教育數(shù)字基座，賦能各類教育應(yīng)用發(fā)展；推進(jìn)教育評估數(shù)字化，開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育綜合評價；創(chuàng)新教育資源建設(shè)模式，滿足多元數(shù)字化教育需求；實施信息素養(yǎng)提升工程，健全師生信息素養(yǎng)培養(yǎng)體系；推進(jìn)教育管理《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若推進(jìn)大模型創(chuàng)新應(yīng)用，支持大模型在智能化教育教學(xué)服務(wù)數(shù)據(jù)管《關(guān)于印發(fā)廣東省加快數(shù)字政府領(lǐng)域通用人工智能應(yīng)用工作方案的通推動人工智能場景開放?；谡?wù)行業(yè)大模型，積極探索通用人工智能在教育等行業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。加快推動人工智能放，常態(tài)化發(fā)布人工智能場景清單，進(jìn)一步推動人工智能技術(shù)的《北京市推動（2024—2025年）》發(fā)揮教育資源優(yōu)勢，加強大模型企業(yè)、教育機構(gòu)和管理聯(lián)動，重點匯聚北京市優(yōu)質(zhì)教學(xué)案例、講義素材、施教方法以及學(xué)生心理健康、公序良俗常識等教學(xué)知識，培育跨學(xué)科、跨學(xué)段《北京市教育領(lǐng)域人工智能合中國教育特點、在技術(shù)創(chuàng)新上居于國際前列的人工智廳《人工智能賦能甘肅高等教旨在推動人工智能與高等教育深度融合，通過階段性布局，到通過系統(tǒng)性布局，加快甘肅高等教育高質(zhì)量發(fā)展，建成西部人工從已發(fā)布的地方政策可以看出，各地高度重視人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，并結(jié)合區(qū)域特色制定了具有針對性的發(fā)展策略。其中，上海從教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體框架出發(fā)，系統(tǒng)性地推進(jìn)教育新基建、數(shù)字基座建設(shè)和評估體系革新，同時支持大模型在教學(xué)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用；廣東立足政務(wù)服務(wù)視角，通過常態(tài)化發(fā)布人工智能著力打造符合中國特色的教育行業(yè)大模型，并強調(diào)校企協(xié)同創(chuàng)新，為教師減負(fù)提效；甘肅旨在通過人工智能深度賦能高等教育全鏈條，推動全省高等教育實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，建成西部人工智能教育創(chuàng)新高地。這些政策體現(xiàn)了地方政府對人工智能賦能教育改革的高度重視，通過政策引導(dǎo)和資源整合，積極探索人工智能助推教育高質(zhì)總體而言，國內(nèi)外政策都高度重視推動人工智能與教育融合，重視政策的戰(zhàn)略引領(lǐng)作用，明確人工智能在促進(jìn)教育部等部委都在政策制定初期注重宏觀規(guī)劃、倫理規(guī)范和以人為本的指導(dǎo)原則。此外，國內(nèi)外政策均強調(diào)培養(yǎng)師生的人工智能核心素養(yǎng)，通過能力框架、行動指南等文件，推動教師和學(xué)生成為人工智能的明對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育模式創(chuàng)新、應(yīng)用場景拓展、標(biāo)準(zhǔn)化和安全治理等層面，國內(nèi)外也都有詳細(xì)的制度安需要特別說明的是，在政策語境中，“人工智能”是指通過模擬人類智能構(gòu)建的算力、數(shù)據(jù)和算法的有機融合，賦予機器人類水平的跨領(lǐng)域認(rèn)知能力、自主學(xué)習(xí)能力與環(huán)境適應(yīng)性，從而完成多樣化的復(fù)雜任務(wù)。2022年ChatGPT3.5的問世標(biāo)志著人工智能進(jìn)入大模型主導(dǎo)的新時代，當(dāng)代人工智能技術(shù)最具代表性的實踐載體，也是人工智能發(fā)展的重要方向。在實際語境中，人工智能與大模型常被一同提及。二者既緊密關(guān)聯(lián)又各有側(cè)重——人工智能是涵蓋基礎(chǔ)理論與技術(shù)但在核心技術(shù)邏輯與發(fā)展目標(biāo)上保持內(nèi)在一致性?！督逃龔妵ㄔO(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035）》明確提出“促進(jìn)人工智能助力教育改革”，而打造“人工智能教育大模型”正是落實這一任務(wù)的關(guān)鍵舉措。為使研究更具針對從國際政策啟示和國內(nèi)政策指向中，可以明晰智能時代高等教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略方向：以人才培養(yǎng)導(dǎo)向為核心，通過優(yōu)化教育教學(xué)方式，培養(yǎng)適應(yīng)智能時代需求的高素質(zhì)人工智能人才；以科學(xué)研究導(dǎo)向為引領(lǐng)，加強人工智能基礎(chǔ)理論與應(yīng)用技術(shù)研究，推動技術(shù)健康發(fā)展與教育深度融合；以社會服務(wù)導(dǎo)向為使命，充分履行高等教育社會責(zé)任，利用人工智能技術(shù)推動社會全面進(jìn)步；以國際交流合作導(dǎo)向為紐帶，深化全球教育合作，共同有效防范潛在風(fēng)險的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)從數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)向數(shù)智化融合應(yīng)用的戰(zhàn)略躍遷，從“規(guī)模供給”向“智能化提質(zhì)增效”的根本轉(zhuǎn)變，最終構(gòu)建智能高效、開放共享、持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化智能時代需要大量具備人工智能素養(yǎng)、創(chuàng)新能力和跨學(xué)科背景的高素質(zhì)人才。許多政策在人才培養(yǎng)的方向上普遍關(guān)注依托人工智能來優(yōu)化教育體系、促進(jìn)跨學(xué)科融合、強化教師能力等，為教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展提優(yōu)化人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)智能時代需要的專業(yè)人才。從國際層面來看，聯(lián)合國教人工智能能力框架》和《面向?qū)W生的人工智能能力框架》，以及英國羅素大學(xué)集團(tuán)的《在教育中使用生成式人工智能的原則》等文件，都明確指出教師和學(xué)生需要具備人工智能素養(yǎng)。這些政策不僅強調(diào)了人工智能技術(shù)在人才培養(yǎng)方面的責(zé)任?！吨袊腔劢逃灼穭t強調(diào)在高等教育階段通過統(tǒng)籌人工智能相關(guān)設(shè)置“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科、增設(shè)交叉學(xué)科專業(yè)布點以及上線優(yōu)質(zhì)人工智能課程資源等舉措，致力于培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的高層次復(fù)合型人才。國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》則強調(diào)“推進(jìn)人工促進(jìn)跨學(xué)科融合，培育社會亟需的復(fù)合型人才。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，單一學(xué)科的知識體系已難以滿足復(fù)雜問題的解決需求。因此，政策推動高校打破學(xué)科壁壘，促進(jìn)人工智能與教育學(xué)、計算機科學(xué)、心理學(xué)等干意見》明確提出，鼓勵高校與企業(yè)、產(chǎn)業(yè)化基地等合作，設(shè)立聯(lián)合培養(yǎng)項目。這種跨學(xué)科的人才培養(yǎng)模式正是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要基礎(chǔ)。通過培育具備多元知識結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新思維的復(fù)合型人才，能夠為推動產(chǎn)業(yè)智能化升級和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強有力的人才支撐。同時，校企協(xié)同的培養(yǎng)機制能夠確保人才培養(yǎng)與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展強化教師能力，提升教育教學(xué)質(zhì)量。教師作為教育的核心力量，其專業(yè)能力直接影響到人才培養(yǎng)的質(zhì)量。國際教學(xué)評估等方面。在國內(nèi)，《關(guān)于開展人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點這些政策的實施將有助于構(gòu)建一個更加適應(yīng)智能時代需求的高等教育體系，為培養(yǎng)適應(yīng)社會發(fā)展需求的人才奠人工智能正在深刻改變高校的科學(xué)研究范式和知識生產(chǎn)模式。以大模型為代表的智能技術(shù)帶來的不僅是技術(shù)工具的更新，更是研究方法論和認(rèn)識論層面的根本性變革。許多政策強調(diào)要引導(dǎo)高校在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行基礎(chǔ)研推動人工智能基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究是高等教育科學(xué)研究的重要方向。國際上，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布和研究領(lǐng)域生成式人工智能應(yīng)用指南》等文件，明確鼓勵高校開展人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究，旨在通過技術(shù)創(chuàng)新提升教育質(zhì)量和效率。在國內(nèi)，相關(guān)政策如《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》等，也強調(diào)了加強人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)的重要性。《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》要求“高等學(xué)校、研究機構(gòu)、企業(yè)等共同參與數(shù)字中國建設(shè)，建立一批數(shù)字中國研究基地”?！吨袊腔劢逃灼分赋鲈诳茖W(xué)研究方面，高校正積極借助人工智能技術(shù)推動科研范式變革，通過開發(fā)和應(yīng)用人工智能賦能的科研模型與平臺，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，提升科研創(chuàng)新能力和效率，為解決重大理論和實踐問題提供有力支持。這些政策不僅為高校提供了研究方向，還通過資金支持和政策引導(dǎo)，推動人工智能技術(shù)在教育等促進(jìn)高校與企業(yè)、科研機構(gòu)合作是政策的另一重要導(dǎo)向。隨著人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和應(yīng)用需求的多樣化，單一機構(gòu)難以獨立完成重大科研任務(wù)。因此，政策支持高校與企業(yè)、科研機構(gòu)建立緊密的合作關(guān)系，共同開展人的若干意見》提出設(shè)立國家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺，聚焦人工智能重大問題和突破方向，實行聯(lián)合科研攻加強科研倫理和數(shù)據(jù)安全研究是政策關(guān)注的重點之一。隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，算法偏差和倫理問題逐漸凸顯。例如，歐盟的《人工智能法案》強調(diào)了保護(hù)基本權(quán)利、民主、法治和環(huán)境可持續(xù)性免受高風(fēng)險人工智能的影響，明確了人工智能應(yīng)用的倫理和法律框架。推動人工智能在科學(xué)研究領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用是高等教育科研范式轉(zhuǎn)變的重要方向。國際上，聯(lián)合國《全球數(shù)字契約》進(jìn)一步建立了“AI獨立國際科學(xué)小組”和“AI治理全球?qū)υ挕钡葒H合作機制，推動開放AI數(shù)據(jù)與資源共享，為全球科研協(xié)作和知識創(chuàng)新提供制度框架。在國內(nèi)，《新設(shè)計綱領(lǐng)，系統(tǒng)部署了人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，明確提出“利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革”，為科研范式向數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能驗證的方向變革奠定了戰(zhàn)略基礎(chǔ)；《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》進(jìn)一步提出“打造人工智能教育大模型”和“建立基于大數(shù)據(jù)和人工智能支持的教育評價和科學(xué)決策制度”，預(yù)示著專用大模型將成為驅(qū)動科研創(chuàng)新的重要工具。這些政策不僅為高?？蒲刑峁┝嗣鞔_的發(fā)展方向和資金支持，還通過標(biāo)準(zhǔn)制定和倫理規(guī)范，推動人工智能技術(shù)在科學(xué)研究中加速實現(xiàn)從傳統(tǒng)假設(shè)驅(qū)動向人工智能賦能的智能化科研范式轉(zhuǎn)型。事實上，人工智能正推動高等教育科研范式從傳統(tǒng)假設(shè)驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能研究模式。通過機器學(xué)習(xí)處理海量數(shù)據(jù)、自動化文獻(xiàn)分析、智能實驗設(shè)計響下，科學(xué)發(fā)現(xiàn)從線性驗證轉(zhuǎn)向循環(huán)迭代，實現(xiàn)了研究效率的指數(shù)級提升。這一變革帶來顯著益處：大幅縮短科研周期，從數(shù)年壓縮至數(shù)月甚至數(shù)周；釋放科研人員重復(fù)性勞動，專注于創(chuàng)新性思考；促進(jìn)重大科學(xué)突破，如新藥研發(fā)、材料發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域的加速進(jìn)展；優(yōu)化科研資源配置，通過共享算力和數(shù)據(jù)平臺提高資源推動開放科學(xué)發(fā)展，促進(jìn)全球科研合作與知識共享。國內(nèi)外政策布局為這一轉(zhuǎn)型提供了系統(tǒng)性制度保障，確保這些政策的實施將有助于構(gòu)建一個更加完善、高效且可持續(xù)的科研生態(tài)系統(tǒng)，推動人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的智能時代高等教育的社會服務(wù)功能被賦予了新的內(nèi)涵和使命。政策普遍強調(diào)高等教育機構(gòu)應(yīng)利用人工智能技術(shù)促進(jìn)教育公平、推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展以及加速教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這些政策不僅為高校指明了服務(wù)方向，還提供了助力教育公平與質(zhì)量提升是高等教育社會服務(wù)的重要目標(biāo)之一。國際上，聯(lián)合國教科文組織的政策文件明確強調(diào)了利用人工智能促進(jìn)教育的包容性、公平性和多樣性，倡導(dǎo)通過技術(shù)手段打破教育資源分配不均的現(xiàn)狀，確保每個學(xué)習(xí)者都能獲得優(yōu)質(zhì)教育。在國內(nèi)，《關(guān)于構(gòu)建優(yōu)質(zhì)均衡的基本公共教育服務(wù)體系的出了通過人工智能助推教師隊伍建設(shè)，提高教育教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)教育公平的目標(biāo)。通過智能技術(shù)的應(yīng)用，高校服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展是高等教育社會服務(wù)的另一重要使命。國際上，美國發(fā)布的《2024國家教育技術(shù)計劃》探討了教育領(lǐng)域如何突破數(shù)字鴻溝，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展培養(yǎng)高素質(zhì)人才。在國內(nèi)，高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出，加速人工智能技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育，探索人工智能發(fā)展新模式新路徑，以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。通過這些政策的引導(dǎo)，高?？梢愿玫卮送?，高校還需要深化產(chǎn)學(xué)研合作，搭建大學(xué)—產(chǎn)業(yè)聯(lián)合實驗室和技術(shù)轉(zhuǎn)移中心，將學(xué)術(shù)研究成果快速轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。這一過程不僅能推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還能解決城市治理、環(huán)境保護(hù)等社會問題，展現(xiàn)高校在服務(wù)社會中的新價值。同時，高校還需積極探索如何通過智能技術(shù)支持社會福祉的提升，例如利用人工智能優(yōu)化公共服務(wù)，推動智慧城市建設(shè)?！吨袊腔劢逃灼穼Υ诉M(jìn)行了全面的闡述，表明高校正在深度融合智能技術(shù)，積極開展產(chǎn)學(xué)研合作，推動科研成果轉(zhuǎn)化與社會應(yīng)用，并全方位為社會提供決策咨詢服務(wù)，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的廣泛應(yīng)用，為社會進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級注入了動力。《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》則鼓勵高校與企業(yè)、科研機構(gòu)合作探索開源生態(tài)建設(shè)服務(wù)新模式，推動技術(shù)當(dāng)前國際、國內(nèi)人工智能相關(guān)政策普遍強調(diào)，要加強各國及組織在人工智能方面的交流合作，制定人工智能應(yīng)國際上，聯(lián)合國教科文組織先后發(fā)布了《教育和研究領(lǐng)域生成式人工智能應(yīng)用指南》和《高等教育中的ChatGPT和人工智能：快速入門指南》等文件，鼓勵各國分享最佳實踐，為全球教育機構(gòu)提供了實施人工智能的具體指導(dǎo)，同時強調(diào)了國際合作的重要性，共同應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)和機遇。歐盟2024年3月歐洲議會通過的《人工智能法案》旨在通過統(tǒng)一的法規(guī)框架，促進(jìn)成員國之間的合作，確保人工智能技術(shù)的安全和在國內(nèi)，政策支持高校在人工智能方面開展國際交流合作，提升我國在該領(lǐng)域的國際影響力。中共中央、國務(wù)育聯(lián)盟、全球數(shù)字教育發(fā)展指數(shù)、數(shù)字教育權(quán)威期刊等公共產(chǎn)品，推動優(yōu)質(zhì)慕課（大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程）走出去。”教育部等九部門發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)字教育的國際影響力。這些政策的實施旨在鼓勵中國高校通過與國際機構(gòu)和企業(yè)的合作，不僅引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)2025年5月的世界數(shù)字教育大會提出了《數(shù)字教育合作武漢倡議》，該倡議倡導(dǎo)圍繞四個核心方面構(gòu)建國際數(shù)字教育發(fā)展共同體：一是共建標(biāo)準(zhǔn)體系，構(gòu)建國際數(shù)字教育標(biāo)準(zhǔn)框架，推動平臺互聯(lián)互通，建設(shè)教育專用大跨文化的共享資源庫，擴大世界數(shù)字教育聯(lián)盟規(guī)模，推廣數(shù)字教材等智能工具的常態(tài)化應(yīng)用，提高發(fā)展中國家教育數(shù)字化水平；三是共促智能轉(zhuǎn)型，開展人工智能教育國際合作，構(gòu)建開源協(xié)作的技術(shù)服務(wù)體系，建立經(jīng)驗共享機制，為全球教育變革提供解決方案；四是共護(hù)人工智能安全，堅持倫理先行、以人為本，建立人工智能教育應(yīng)用的倫理準(zhǔn)則和安全保障制度，推動科技向善發(fā)展。這一倡議體現(xiàn)了與會各國對未來教育的共同期待，即通過構(gòu)建以人工智能為核心驅(qū)動的國際教育共同體，使全球教育向智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、開放化的協(xié)同發(fā)展模式可持續(xù)”的數(shù)字教育標(biāo)準(zhǔn)體系，指導(dǎo)數(shù)字技術(shù)在各成員單位的規(guī)范應(yīng)用，促進(jìn)教育資源的共享與技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，助力全球教育公平與高質(zhì)量發(fā)展。同時發(fā)布的《教育大模型總體參考框架》則確立了教育大模型領(lǐng)域關(guān)鍵的設(shè)計原則，旨在為教育大模型的設(shè)計、開發(fā)、部署及其在各類場景中的應(yīng)用提《中國智慧教育白皮書》則反映了在高等教育國際化方面，中國高校正在積極拓展全球合作交流，與多國簽署合作協(xié)議，共建研究中心，開發(fā)多語種課程，推動學(xué)術(shù)資源共享與交流，提升國際影響力，培養(yǎng)具有全球視野智能時代高等教育的國際交流合作導(dǎo)向體現(xiàn)了我國對全球協(xié)作的高度重視。中國的政策倡導(dǎo)的高校與國外機構(gòu)高等教育的核心職能還包括文化傳承創(chuàng)新。盡管聯(lián)合國教科文組織提出的《教育和研究領(lǐng)域生成式人工智能應(yīng)用指南》提到了重視保護(hù)和促進(jìn)文化、思想和語言的多樣性，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也指出要對傳統(tǒng)文化數(shù)字化、傳統(tǒng)知識體系與人工智能融合的原則性倡導(dǎo)。國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》特別指出要“推動人工智能在繁榮文化生產(chǎn)、增強文化傳播、促進(jìn)文化交流中展現(xiàn)更大作為，利用人工智能輔助創(chuàng)作更多具有中華文化元素和標(biāo)識的文化內(nèi)容，壯大文化產(chǎn)業(yè)?！钡c其他方面相比，現(xiàn)有政策對于大模型在文化傳承與創(chuàng)新方面的作用關(guān)注有限，進(jìn)行實踐落地指導(dǎo)性意見和建議還相對缺乏，因此政策構(gòu)成了新時期高等教育的核心發(fā)展戰(zhàn)略。這一轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，并非簡單地將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有教育體系，而是以堅實的數(shù)字化建設(shè)為基礎(chǔ)，系統(tǒng)性地集成人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等新一代信息技術(shù)，目度賦能并重塑高等教育的各項核心職能——包括人才培養(yǎng)的模式創(chuàng)新、科學(xué)提升、文化傳承創(chuàng)新的路徑拓展以及國際交流合作的深化，其本質(zhì)是構(gòu)建一個以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動力的智慧教育新范式：通過智能化分析揭示教育規(guī)律，依據(jù)個性化需求作出針對性決策，提供高效便捷的智慧服務(wù)，最終形成一個線上與線下深度融合、互聯(lián)互通的教育新生態(tài)。這不僅標(biāo)志著高等教育正從側(cè)重“規(guī)模供給”的階段，向更加注重內(nèi)涵、質(zhì)量與效益的“智能化提質(zhì)增效”新階段戰(zhàn)略性躍遷，更體現(xiàn)其肩負(fù)著引領(lǐng)和示范作用，需構(gòu)建融合創(chuàng)新的智能教育生態(tài)。人工智能時代高等教育發(fā)展需構(gòu)建“以人為本、技術(shù)賦能、融合創(chuàng)新”的智能教育生態(tài)。這一戰(zhàn)略應(yīng)響應(yīng)全球政策趨勢，秉持美國教育部提出的“保持人在回路中”理念和聯(lián)合國教科文組織倡導(dǎo)的倫理使用原則，同時立足中國從《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》到《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要》再到《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》的系統(tǒng)化政策布局。戰(zhàn)略核心在于打造教育專用大模型平臺，建立多層次智慧教育支撐體系，推動人工智能與高等教育教學(xué)、科研、管理的深度融合，實現(xiàn)從數(shù)字化向智能化的轉(zhuǎn)協(xié)同推進(jìn)人才培養(yǎng)和教師發(fā)展。高等教育戰(zhàn)略需要重構(gòu)人工智能時代的學(xué)科專業(yè)體系與人才培養(yǎng)模式，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，培養(yǎng)具備數(shù)字素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才?？蓞⒄战逃俊蛾P(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，支持高校與企業(yè)共建產(chǎn)教融合平臺，推進(jìn)校企協(xié)同育人。同時，以聯(lián)合國教科文組織《面向教師的人工智能能力框架》為參考，構(gòu)建教師人工智能素養(yǎng)分層培訓(xùn)體系，深化人工智能助推教師隊伍建設(shè)，支持教師從人工智能技術(shù)使用者向創(chuàng)新者轉(zhuǎn)變，在保障教師主導(dǎo)地位的同時，促進(jìn)國際合作推進(jìn)倫理治理。面對澳大利亞政府高等出的學(xué)術(shù)誠信、數(shù)據(jù)隱私和算法偏差等風(fēng)險，高等教育戰(zhàn)略必須建立全面的人工智能倫理與治理體系?？山梃b歐盟《人工智能法案》的風(fēng)險分級管理思路，制定高等教育人工智能倫理準(zhǔn)則和安全標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)機制。同時，積極參與全球人工智能教育治理，擴大國際合作與學(xué)術(shù)交流，推動學(xué)分互認(rèn)和學(xué)位互授聯(lián)授，共建跨國教育研究聯(lián)盟，探索人工智能時代教育變革的安全解決方案，提升我國在人工智能教育安全方面創(chuàng)建智能驅(qū)動的全球數(shù)字教育共同體。構(gòu)建全球數(shù)字教育共同體，推動建立數(shù)字教育標(biāo)準(zhǔn)；促進(jìn)平臺互聯(lián)，加強與國際組織合作，制定跨國認(rèn)證體系；共享優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源，打造多語種、跨文化資源庫，推廣數(shù)字工具應(yīng)用，提升教育可及性；開展教育智能轉(zhuǎn)型合作，聯(lián)合攻關(guān)數(shù)字教育技術(shù)，探索前沿技術(shù)應(yīng)用路徑，建立經(jīng)驗明確實施路徑與創(chuàng)新保障機制。高等教育戰(zhàn)略實施應(yīng)采取分階段、循序漸進(jìn)的方式，短期（1～2設(shè)施建設(shè)、能力培養(yǎng)和試點項目為重點；中期（3～5年）全面推廣智能教育應(yīng)用，深化創(chuàng)新模式，擴大國際優(yōu)化資源配置，完善法律法規(guī)，設(shè)立專項資金，并構(gòu)建動態(tài)評估調(diào)整機制，及時應(yīng)對實施過程中的新挑戰(zhàn)，持為有效落實此戰(zhàn)略，國家與高等教育機構(gòu)協(xié)同發(fā)力，不僅要加強頂層規(guī)劃與資源傾斜，建設(shè)先進(jìn)、安全的數(shù)智探索基于數(shù)據(jù)的個性化人才培養(yǎng)方案，打破傳統(tǒng)教學(xué)時空限制，提升教育的智能化水平與適應(yīng)性；利用智能技術(shù)加速科研創(chuàng)新，促進(jìn)跨學(xué)科交叉與知識共享；優(yōu)化高校治理結(jié)構(gòu)，提升決策科學(xué)化與服務(wù)智能化水平，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展的工具，而非目的本身。在積極擁抱技術(shù)變革的同時，必須高度重視并持續(xù)凸顯教師和學(xué)生的主體性、創(chuàng)造性以及人文品質(zhì)，確保數(shù)智化轉(zhuǎn)型始終圍繞立德樹人的根本任務(wù)。通過技術(shù)賦能促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源的更廣泛共享與個性化觸達(dá)，有力推動教育的普惠化發(fā)展，最終培養(yǎng)出能夠適應(yīng)并引領(lǐng)未來社會發(fā)展的創(chuàng)02圖片AI生成圖片AI生成大模型與高等教育深度融合，為高等教育帶來了前所未有的新機遇，也帶來一系列挑戰(zhàn)，需要從技術(shù)、教育和社會三個視角進(jìn)行審視和思考。技術(shù)服務(wù)層提供統(tǒng)一模型服務(wù)接口，整合自然語言處理、計算機視覺、多模態(tài)等核心人工智能能力，構(gòu)建大語言模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型等技術(shù)底座；場景應(yīng)用層將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為教育實踐，實現(xiàn)驅(qū)動教學(xué)質(zhì)量提升、助力學(xué)生全面發(fā)展、賦能科研創(chuàng)新、精準(zhǔn)科學(xué)評價和校園全域治理等具體應(yīng)用；高等教育職能層圍繞人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服務(wù)、國際交流合作等核心使命，通過大模型實現(xiàn)知識生產(chǎn)融合、傳承整合、存儲海量化和服務(wù)快捷化，形成智慧教育環(huán)境和現(xiàn)代治理體系；價值導(dǎo)向?qū)右杂藶榇竽Ｐ蛯Ω叩冉逃挠绊懭鐖D2-1所示。整個框架以安全規(guī)的簡單嵌入，而是基于大模型技術(shù)重構(gòu)教育生態(tài)、實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)工程，為高等教育高質(zhì)量發(fā)展提供了可持續(xù)發(fā)展可持續(xù)發(fā)展場景層技術(shù)服務(wù)層知識生產(chǎn)融合學(xué)生全面發(fā)展統(tǒng)一模型服務(wù)接口模型基礎(chǔ)能力建設(shè)LLM統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)智基能座新型知識模型中的高等教育素養(yǎng)規(guī)范與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)賦能科學(xué)評價校園全域治理圖片、視頻處理與生成高?？蒲袆?chuàng)新教學(xué)質(zhì)量提升自然語言處理智慧教育環(huán)境教育治理體系國際交流合作知識傳播扁平知識存儲海量虛擬數(shù)字人應(yīng)用實現(xiàn)人才培養(yǎng)社會服務(wù)育人為本智慧驅(qū)動語音處理人機對話智能搜索價值觀多模態(tài)存儲算力開放網(wǎng)絡(luò)CV大模型作為認(rèn)知革命的重要載體，憑借其強大的知識處理、生成與推理能力，為高等教育帶來前所未有的變革為高等教育的改革帶來了革命性的機遇。然而，大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用也伴隨著一系列挑戰(zhàn)：從數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力分配到算法安全，從教育資源公平到教育范式的轉(zhuǎn)型，每一個問題都關(guān)乎技術(shù)與社會的深度融合，以及對教2.1.1技術(shù)層面：算力、數(shù)據(jù)、算法AI大模型如今發(fā)展勢頭強勁，其核心依賴算力、數(shù)據(jù)與算數(shù)據(jù)是燃料，規(guī)模越大模型能力越強，卻也暗藏信息污染和隱私泄露風(fēng)險；算法是關(guān)鍵，能拓展應(yīng)用場景，然算力能夠有效訓(xùn)練和運行復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從而提升人工智能的理解與分析能力，這使得算力成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的核心生產(chǎn)力48。大模型訓(xùn)練依賴數(shù)百至數(shù)萬GPU/TPU并行計算資源的深度協(xié)同，這種規(guī)?？涨暗乃懔ν度胧钩笠?guī)模參數(shù)模型成為現(xiàn)實。算力突破直接催生了模型容量的指數(shù)級增長，當(dāng)參數(shù)規(guī)模從數(shù)十億躍升統(tǒng)模型的簡單疊加預(yù)期。2025年，DeepSeek大模型橫空出世，在獲得高性能的同時極大地降低了模型訓(xùn)練這種不平衡狀態(tài)進(jìn)一步加劇了教育資源的馬太效應(yīng)，使技術(shù)創(chuàng)新紅利難以真正普惠。此外，大模型應(yīng)用面臨著導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用不均衡現(xiàn)象持續(xù)存在。這一挑戰(zhàn)不僅關(guān)乎技術(shù)本身，更直接影響教育公平與資源分配，需要通過2.訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在大規(guī)模、多樣性和高質(zhì)量的“不可能三角”大模型的知識整合能力源于海量多樣化訓(xùn)練數(shù)據(jù)。以ChatGPT為的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，GPT-3訓(xùn)練數(shù)據(jù)量約為3000億個Tokens，聽覺分析能力。正是大規(guī)模的訓(xùn)練參數(shù)為GPT模型賦能，使其可以存儲繁雜的知識并理解人類的自然語言，下，數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)模成為大模型差異化競爭的關(guān)鍵。隨著技術(shù)進(jìn)步，大模型展現(xiàn)出整合多模態(tài)數(shù)據(jù)的潛力，有然而，由于互聯(lián)網(wǎng)的開放性，虛假或者被人為引導(dǎo)過的數(shù)據(jù)可被輕而易舉地上傳到網(wǎng)絡(luò)，將包含這類數(shù)據(jù)的少最終導(dǎo)致部分輸出內(nèi)容無用、錯誤或混亂，甚至使模型直接崩潰而作廢。同時，海量數(shù)據(jù)的自動化采集難以確保質(zhì)量控制，低質(zhì)量、重復(fù)性和相互矛盾的信息影響模型學(xué)習(xí)效果，而訓(xùn)練數(shù)據(jù)中潛在的社會偏差和排他性內(nèi)容可能被放大固化，損害模型公平性。此外，大模型訓(xùn)練涉及的敏感個人信息引發(fā)隱私泄露問題，隨著各國數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)趨嚴(yán)，跨境數(shù)據(jù)流動面臨復(fù)雜合規(guī)要求，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的透明度和可追溯性問題也日益受到公眾和監(jiān)管機構(gòu)關(guān)注，從知識產(chǎn)權(quán)到授權(quán)同意，從數(shù)據(jù)來源到使用范圍，均需開發(fā)者提供詳細(xì)可驗證的說明并承擔(dān)相應(yīng)法算法是推動大模型運行的關(guān)鍵要素，現(xiàn)有大模型的運行大多數(shù)基于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理52。隨著技術(shù)的發(fā)展，算法不斷演進(jìn)，大模型能力越來越強。例如，在OpenAI的發(fā)展進(jìn)程中，第一階段的GPT-1和GPT-2只會模仿說話，就像鸚鵡一樣把文字“復(fù)讀”出來，理解能力很差，容易說出不合邏輯的話；第二階段GPT-3和InstructGPT開始理解指令，通過“指令學(xué)習(xí)”，讓鸚鵡明白意圖，更好地完成任務(wù)；第三階段GPT-4和Sora學(xué)會思考和推理，給鸚鵡看圖片、聽聲音，讓它能處理更多類型的信息，進(jìn)行更復(fù)雜的推理。然我們可以獲得黑箱的輸入和輸出信息，卻無法弄清輸入數(shù)據(jù)如何變成輸出數(shù)據(jù)。我們每天都要面臨這樣的問題：公司和政府部門越來越滲透性地記錄著我們的生活，我們卻不知道這些信息會傳播到哪兒，也不知道他們獎杯用作何種目的，更不知道這些信息的泄露會產(chǎn)生怎樣的后果?！?4不透明的決策過程與算法邏輯成為逐漸人工智能成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎?？萍几锩鼛懋a(chǎn)業(yè)變革機遇和挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)變革帶來新的用人需求，從而驅(qū)動教育改革。同時，大模型催生新的知識生產(chǎn)與傳播范式有利有弊，對教育公平的影響加劇，在加強文化傳隨著大模型廣泛深入地應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系發(fā)生革命性變化，高等教育履行社會服務(wù)職能呈現(xiàn)三重進(jìn)階路徑。首要路徑在于促進(jìn)生產(chǎn)方式智能化。依托網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制與智能化生產(chǎn)等新型制造范式，通過產(chǎn)學(xué)研深度融合為智慧交通、智能醫(yī)療等戰(zhàn)略領(lǐng)域提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。其次著力于產(chǎn)業(yè)形態(tài)數(shù)字化。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)逐步走向物聯(lián)網(wǎng)，未來大部分產(chǎn)業(yè)將成為數(shù)字化產(chǎn)業(yè)或與數(shù)字化技術(shù)深度融合，高等教育應(yīng)為未來的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)量子計算機等越來越多跨越傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界的新產(chǎn)品問世，高等教育應(yīng)助力新產(chǎn)業(yè)的組織形態(tài)從專注于內(nèi)部管理然而在此過程中，潛在弊端需從三個層面審視：首先，核心技術(shù)受制于外部依賴可能削弱高等教育系統(tǒng)的自主性，關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)壁壘導(dǎo)致知識生產(chǎn)體系存在脆弱性風(fēng)險；其次，過度依賴智能工具易使研究思維陷入路徑鎖定，算法主導(dǎo)的知識生成模式可能抑制原創(chuàng)性突破，造成批判性思考能力的隱性退化；最后，市場邏輯滲透引發(fā)的學(xué)術(shù)資本化傾向，促使教育資源向短期應(yīng)用型研究過度集中，基礎(chǔ)學(xué)科發(fā)展與人文價值傳承面臨邊緣化新質(zhì)生產(chǎn)力不僅重塑了生產(chǎn)方式，也對人才結(jié)構(gòu)和能力素養(yǎng)提出了全新要求。55當(dāng)前智能時代賦予教育前所未有的物質(zhì)基礎(chǔ)與創(chuàng)新動力，倒逼教育體系必須實現(xiàn)理念更新與組織變革。尤其是以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)，正在廣泛滲透社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，催生新興行業(yè)與職業(yè)類別。人工智能、數(shù)據(jù)分析、智能制造、智慧醫(yī)療等新興領(lǐng)域?qū)臉I(yè)者提出了高度專業(yè)化、復(fù)合化和前沿化的知識與能力要求。據(jù)相關(guān)調(diào)研，企業(yè)在招聘畢業(yè)然而，當(dāng)前我國多數(shù)高校課程體系仍以工業(yè)化時代單一學(xué)科劃分為基礎(chǔ)，存在專業(yè)設(shè)置獨立、知識體系更新緩慢、學(xué)科交叉融合不足的問題。在這一慣性作用下，高等教育難以及時應(yīng)對用人市場的動態(tài)變化，導(dǎo)致人才供用”雙重能力的復(fù)合型人才培養(yǎng)體系尚未成型。同時，高等教育在應(yīng)對用人需求變化時，往往面臨教學(xué)資源的不足以及學(xué)科間協(xié)調(diào)的困難。例如，將大模型融入傳統(tǒng)學(xué)科（如醫(yī)學(xué)、法學(xué)等）需要跨學(xué)科的整合與協(xié)作，而這一過程通常耗時較長，且容易受到既有教育體系的結(jié)構(gòu)性制約。這種調(diào)整的復(fù)雜性進(jìn)一步限制了教育體系快借助書寫印刷技術(shù)構(gòu)建起標(biāo)準(zhǔn)化知識傳播網(wǎng)絡(luò)。56而大模型的出現(xiàn)標(biāo)志著知識生產(chǎn)范式的結(jié)構(gòu)性變革：大模型通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，突破了學(xué)科邊界與認(rèn)知桎梏，實現(xiàn)了跨領(lǐng)域知識要素的動態(tài)重組。這種算法驅(qū)動的知識生產(chǎn)不僅超越了邁克爾·波蘭尼所言“個體默會認(rèn)知”的局限，更在算法框架支持下形成持然而，大模型內(nèi)容生成的工作原理是從原始數(shù)據(jù)集中選取與上下文相關(guān)的詞，受固有技術(shù)缺陷影響，輸出文本本質(zhì)上都是部分隨機的，這種隨機也就給大模型的“失控”埋下了伏筆57。“知識幻覺”成為大模型在知識生產(chǎn)過程中的典型問題。從個體維度而言，算法黑箱導(dǎo)致主動性認(rèn)知剝離，弱化了主體批判性思維，誘發(fā)基于虛假知識表征的價值異化；在社會維度層面，知識權(quán)威的算法遷移解構(gòu)了傳統(tǒng)信任機制，數(shù)字鴻溝的認(rèn)知再生產(chǎn)加劇了知識權(quán)力的結(jié)構(gòu)性失衡。這種雙重危機不僅動搖勞動價值論的認(rèn)知基礎(chǔ)，更通過人際信任網(wǎng)絡(luò)的算法中大模型促進(jìn)在教育公平方面展現(xiàn)出巨大潛力，具有深遠(yuǎn)的社會意義。大模型能夠突破傳統(tǒng)教育的物理邊界，實現(xiàn)知識的廣域傳播和智能分發(fā)。在理想情況下，邊遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)習(xí)者可通過互聯(lián)網(wǎng)獲取優(yōu)質(zhì)這種“知識平權(quán)化”趨勢有助于弱化地域、經(jīng)濟(jì)和社會背景對教育機會的限制作用。大模型的多模態(tài)理解能力將優(yōu)質(zhì)精品課程資源進(jìn)行語義解構(gòu)與智能重組，根據(jù)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知特征和知識結(jié)構(gòu)量身定制個性化學(xué)習(xí)這種“內(nèi)容智能適配”徹底顛覆了傳統(tǒng)教育中“千人一面”的標(biāo)準(zhǔn)化模式，使學(xué)生的全方位發(fā)展具有更多的個性化色彩。大模型驅(qū)動的教育普惠化正在成為打破社會階層固化的新型催化劑。通過消除優(yōu)質(zhì)教育資源獲取中盡管大模型技術(shù)賦能在線學(xué)習(xí)平臺和個性化教育實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源的廣泛覆蓋，但在實際應(yīng)用中，其對教育公平的影響更為復(fù)雜。經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的高校由于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施差和資金匱乏，往往難以無法享受到大模型帶來的教育質(zhì)量提升。這進(jìn)一步拉大了高等教育資源分配的地區(qū)性差距，使得教育資源的不公平問題更加突出。在資源有限的情況下，大模型的建設(shè)和應(yīng)用可能優(yōu)先服務(wù)于社會關(guān)注度較高、排名較靠前的重點高校，而忽視了一般高校的需求。這會導(dǎo)致教育系統(tǒng)內(nèi)部的“馬太效應(yīng)”進(jìn)一步加劇，兩極分化問題更設(shè)優(yōu)質(zhì)文化資源，提升數(shù)字文化資源的管理與服務(wù)能力，成為傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新性發(fā)展的另一方面，借助深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、增強現(xiàn)實與生成式AI等技術(shù)，智能化手段為高校構(gòu)建文化傳承與創(chuàng)新的數(shù)字生態(tài)，豐富文化傳播形式，滿足高校師生多元化、個性化的文化需求，推動文化觀念更新。58服裝博庫”，并應(yīng)用計算機視覺與增強現(xiàn)實技術(shù)打造沉浸式體驗場景。生成式AI基于傳統(tǒng)服飾元素設(shè)計符合現(xiàn)代審美的時尚單品，實現(xiàn)了從靜態(tài)展示到動態(tài)交互、從文化傳承到時尚創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型，拓展了傳統(tǒng)文化在當(dāng)代社會中人工智能賦能過程中仍面臨文化闡釋度不足與傳播異化的挑戰(zhàn)。首先，人工智能主要以技術(shù)形式傳承中華傳統(tǒng)文化，對于具有深厚理論內(nèi)涵和復(fù)雜價值意蘊的內(nèi)容，傳播過程中容易流于表面化和形式化，甚至產(chǎn)生誤讀或阻礙文化的正確理解與價值認(rèn)同。其次，以商業(yè)利益為導(dǎo)