光大銀行大慶市龍鳳區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在大慶市龍鳳區(qū)開展消費(fèi)數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映當(dāng)?shù)鼐用裣M(fèi)結(jié)構(gòu)的多樣性？A.社會(huì)消費(fèi)品零售總額B.居民人均消費(fèi)支出C.商業(yè)業(yè)態(tài)占比D.餐飲行業(yè)銷售額占比2.假設(shè)光大銀行大慶分行需要分析2024年第三季度信用卡逾期用戶行為，以下哪個(gè)分析方法最適合識(shí)別逾期風(fēng)險(xiǎn)高發(fā)群體？A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.回歸分析C.聚類分析D.留存分析3.大慶市龍鳳區(qū)某商圈的客流量數(shù)據(jù)顯示，周末與工作日的差異顯著，若需預(yù)測未來一周的客流量趨勢，以下哪種模型更適用？A.線性回歸模型B.ARIMA模型C.邏輯回歸模型D.決策樹模型4.光大銀行大慶分行在分析本地小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)部分企業(yè)貸款逾期率較高，以下哪個(gè)因素可能需要重點(diǎn)考察？A.企業(yè)注冊資本規(guī)模B.企業(yè)所屬行業(yè)C.企業(yè)貸款用途D.企業(yè)法人年齡5.在大慶市龍鳳區(qū)開展銀行客戶流失分析時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)最能體現(xiàn)客戶黏性？A.客戶活躍度B.客戶交易頻率C.客戶生命周期價(jià)值D.客戶投訴率二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在大慶市龍鳳區(qū)進(jìn)行銀行客戶畫像時(shí)，可以通過______和______兩個(gè)維度來刻畫客戶的消費(fèi)習(xí)慣。（提示：結(jié)合本地生活場景）2.分析大慶市龍鳳區(qū)信用卡逾期用戶時(shí)，常用的風(fēng)險(xiǎn)評估模型包括______和______。（提示：與金融風(fēng)控相關(guān)）3.若光大銀行大慶分行需要評估某項(xiàng)營銷活動(dòng)效果，應(yīng)關(guān)注______和______兩個(gè)核心指標(biāo)。（提示：與營銷ROI相關(guān)）4.在構(gòu)建大慶市龍鳳區(qū)零售貸款違約預(yù)測模型時(shí)，需重點(diǎn)考慮______和______兩個(gè)特征的影響。（提示：與個(gè)人或企業(yè)信用相關(guān)）5.通過分析大慶市龍鳳區(qū)居民儲(chǔ)蓄數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)______與______之間存在顯著相關(guān)性。（提示：結(jié)合本地經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)）三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡述在大慶市龍鳳區(qū)開展消費(fèi)數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何利用本地商業(yè)數(shù)據(jù)（如商場、餐飲、娛樂等）構(gòu)建用戶畫像？（提示：結(jié)合數(shù)據(jù)來源和特征工程方法）2.光大銀行大慶分行在分析小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時(shí)，如何識(shí)別潛在的信用風(fēng)險(xiǎn)因素？請列舉至少三種方法并說明原理。（提示：結(jié)合財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)）3.在大慶市龍鳳區(qū)開展銀行客戶流失預(yù)警時(shí)，如何設(shè)計(jì)一個(gè)有效的監(jiān)測體系？請說明關(guān)鍵步驟和指標(biāo)。（提示：結(jié)合客戶行為數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型）四、計(jì)算題（共2題，每題15分，共30分）1.光大銀行大慶分行2024年第三季度信用卡逾期用戶數(shù)據(jù)如下表所示，請計(jì)算該季度逾期用戶的中位數(shù)、方差，并分析逾期金額分布特征。|客戶ID|逾期金額（元）|年齡|職業(yè)||--|-||||001|500|28|企業(yè)主||002|1200|35|公務(wù)員||003|800|45|自由職業(yè)||004|2000|30|個(gè)體戶||005|300|22|學(xué)生||006|1500|40|工人||007|600|38|銷售|2.某銀行大慶分行2024年1-6月儲(chǔ)蓄存款月增長率數(shù)據(jù)如下，請計(jì)算該數(shù)據(jù)序列的移動(dòng)平均增長率（MA），并分析其趨勢變化。|月份|增長率（%）|||||1月|3.2||2月|3.5||3月|2.8||4月|4.1||5月|3.9||6月|4.5|五、論述題（1題，20分）結(jié)合大慶市龍鳳區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)（如石油產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)、新興服務(wù)業(yè)等），論述光大銀行如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升本地零售業(yè)務(wù)競爭力。（提示：可從客戶細(xì)分、產(chǎn)品創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面展開）答案及解析一、選擇題答案及解析1.C.商業(yè)業(yè)態(tài)占比解析：商業(yè)業(yè)態(tài)占比反映當(dāng)?shù)叵M(fèi)場景的多樣性，能更直觀地體現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)特征。其他選項(xiàng)雖然相關(guān)，但無法直接體現(xiàn)多樣性。2.C.聚類分析解析：聚類分析可以將逾期用戶按行為特征分組，識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)群體。其他方法無法直接用于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。3.B.ARIMA模型解析：ARIMA模型適用于具有時(shí)序特征的客流量預(yù)測，能捕捉周末與工作日的差異。4.B.企業(yè)所屬行業(yè)解析：不同行業(yè)的小微企業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)差異顯著，需重點(diǎn)考察行業(yè)因素。5.C.客戶生命周期價(jià)值解析：該指標(biāo)綜合反映客戶長期貢獻(xiàn)，最能體現(xiàn)客戶黏性。二、填空題答案及解析1.年齡、收入解析：在大慶市龍鳳區(qū)，年齡和收入是影響消費(fèi)習(xí)慣的關(guān)鍵維度。2.邏輯回歸、評分卡模型解析：金融風(fēng)控常用這兩類模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化。3.投入產(chǎn)出比、轉(zhuǎn)化率解析：衡量營銷活動(dòng)效果的核心指標(biāo)。4.收入水平、負(fù)債率解析：個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)。5.人均可支配收入、消費(fèi)支出增長率解析：在大慶市龍鳳區(qū)，這兩者呈正相關(guān)。三、簡答題答案及解析1.答案：-數(shù)據(jù)來源：調(diào)取本地商場POS數(shù)據(jù)、餐飲消費(fèi)記錄、娛樂場所消費(fèi)券使用情況等。-特征工程：-消費(fèi)頻次（每周/每月消費(fèi)次數(shù)）、消費(fèi)金額分布、高頻消費(fèi)品類（如農(nóng)產(chǎn)品、汽車配件等本地特色商品）。-客戶職業(yè)分布（如石油企業(yè)員工、農(nóng)業(yè)從業(yè)者等）。-畫像構(gòu)建：-分層聚類用戶群體（如“高消費(fèi)商務(wù)人士”“家庭主婦群體”等）。-結(jié)合年齡、收入、職業(yè)等維度繪制雷達(dá)圖，可視化用戶畫像。2.答案：-財(cái)務(wù)指標(biāo)分析：-流動(dòng)比率（CurrentRatio）：低于1.5可能存在短期償債風(fēng)險(xiǎn)。-資產(chǎn)負(fù)債率（Debt-to-AssetRatio）：超過60%需重點(diǎn)關(guān)注。-非財(cái)務(wù)指標(biāo)分析：-貸款用途合規(guī)性：是否符合銀行風(fēng)控政策。-經(jīng)營異常信號(hào)：如頻繁變更注冊地址、法人變更等。-模型輔助：-利用XGBoost等算法構(gòu)建違約預(yù)測模型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)驗(yàn)證。3.答案：-監(jiān)測體系設(shè)計(jì)：-關(guān)鍵指標(biāo)：-交易頻率下降（連續(xù)3個(gè)月低于均值）。-賬戶余額長期未變動(dòng)。-短期頻繁小額交易（疑似套現(xiàn)）。-觸發(fā)機(jī)制：-系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警，人工復(fù)核后聯(lián)系客戶。-對高風(fēng)險(xiǎn)客戶推送挽留方案（如專屬利率優(yōu)惠）。-模型應(yīng)用：-利用LSTM等時(shí)序模型預(yù)測流失概率，動(dòng)態(tài)調(diào)整挽留策略。四、計(jì)算題答案及解析1.答案：-中位數(shù)：排序后為500,600,800,1200,1500,2000,3000，中位數(shù)為800元。-方差：-均值=(500+1200+800+2000+300+1500+600)/7≈1000元。-方差=[(500-1000)2+(1200-1000)2+...]/7≈274285.71。-分布特征：逾期金額集中在500-1500元，但存在極端值（2000元），需進(jìn)一步核查。2.答案：-移動(dòng)平均增長率（MA3）：-3月MA=(3.2+3.5+2.8)/3≈3.2%-4月MA=(3.5+2.8+4.1)/3≈3.7%-后續(xù)月份類推。-趨勢分析：MA呈上升趨勢，說明儲(chǔ)蓄增長穩(wěn)定性增強(qiáng)。五、論述題答案及解析答案：在大慶市龍鳳區(qū)，光大銀行可利用數(shù)據(jù)分析提升零售業(yè)務(wù)競爭力的關(guān)鍵在于結(jié)合本地經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，精準(zhǔn)施策。1.客戶細(xì)分與精準(zhǔn)營銷：-通過分析本地居民職業(yè)（如石油企業(yè)員工占比高），推出針對性理財(cái)產(chǎn)品（如高收益穩(wěn)健型基金）。-結(jié)合農(nóng)業(yè)從業(yè)者消費(fèi)習(xí)慣，設(shè)計(jì)分期付款方案，促進(jìn)農(nóng)機(jī)、農(nóng)資消費(fèi)。2.產(chǎn)品創(chuàng)新與場景滲透：-聯(lián)合本地電商平臺(tái)，推出“消費(fèi)貸+農(nóng)產(chǎn)品代銷”模式，擴(kuò)大本地居民信貸覆蓋。-在龍鳳區(qū)商圈鋪設(shè)智能取現(xiàn)機(jī)，優(yōu)化小微企業(yè)資金周