2025年醫(yī)學信息管理與統(tǒng)計專業(yè)數(shù)據(jù)分析技能訓練答案及解析一、單項選題1.數(shù)據(jù)分析中，描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計量不包括（）A.均值B.中位數(shù)C.標準差D.變異系數(shù)2.在Excel中，使用哪種函數(shù)可以計算一組數(shù)據(jù)的平均值？（）A.SUMB.COUNTC.AVERAGED.MAX3.以下哪種圖表類型最適合展示不同類別的數(shù)據(jù)分布？（）A.折線圖B.散點圖C.條形圖D.餅圖4.在統(tǒng)計分析中，假設(shè)檢驗的顯著性水平通常設(shè)置為（）A.0.05B.0.01C.0.10D.0.025.以下哪種方法可以用來處理缺失數(shù)據(jù)？（）A.刪除含有缺失值的記錄B.使用均值填補C.使用回歸分析預測D.以上都是6.在數(shù)據(jù)預處理中，異常值的處理方法不包括（）A.刪除異常值B.使用均值替換C.使用中位數(shù)替換D.對異常值進行標準化7.以下哪種統(tǒng)計方法適用于分析兩個分類變量之間的關(guān)系？（）A.相關(guān)分析B.回歸分析C.卡方檢驗D.t檢驗8.在數(shù)據(jù)可視化中，熱力圖主要用于展示（）A.時間序列數(shù)據(jù)B.地理空間數(shù)據(jù)C.散點數(shù)據(jù)D.矩陣數(shù)據(jù)9.以下哪種方法可以用來評估模型的擬合優(yōu)度？（）A.R平方B.均方誤差C.防偽系數(shù)D.以上都是10.在數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的常用算法是（）A.決策樹B.K-meansC.AprioriD.SVM11.以下哪種方法可以用來進行數(shù)據(jù)降維？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性回歸D.決策樹12.在時間序列分析中，常用的模型不包括（）A.ARIMAB.GARCHC.線性回歸D.Prophet13.以下哪種方法可以用來進行聚類分析？（）A.K-meansB.決策樹C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機14.在數(shù)據(jù)預處理中，數(shù)據(jù)標準化通常使用的公式是（）A.Z-score標準化B.Min-Max標準化C.最大最小值標準化D.以上都是15.以下哪種方法可以用來進行異常值檢測？（）A.箱線圖B.獨立樣本t檢驗C.聚類分析D.回歸分析二、多項選題1.數(shù)據(jù)分析的基本步驟包括（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)預處理C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化2.以下哪些是常用的數(shù)據(jù)可視化工具？（）A.ExcelB.TableauC.PowerBID.SPSS3.以下哪些方法可以用來處理分類數(shù)據(jù)？（）A.熵值法B.卡方檢驗C.線性回歸D.決策樹4.以下哪些是常用的統(tǒng)計檢驗方法？（）A.t檢驗B.F檢驗C.卡方檢驗D.相關(guān)分析5.以下哪些是常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.分類算法D.回歸分析6.以下哪些是常用的數(shù)據(jù)預處理方法？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)規(guī)約7.以下哪些是常用的數(shù)據(jù)降維方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性回歸D.決策樹8.以下哪些是常用的時間序列分析方法？（）A.ARIMAB.GARCHC.ProphetD.線性回歸9.以下哪些是常用的聚類分析方法？（）A.K-meansB.層次聚類C.DBSCAND.支持向量機10.以下哪些是常用的異常值檢測方法？（）A.箱線圖B.獨立樣本t檢驗C.聚類分析D.基于密度的異常值檢測三、填空題1.在數(shù)據(jù)預處理中，______是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的格式。2.數(shù)據(jù)分析中，______是一種常用的統(tǒng)計檢驗方法。3.數(shù)據(jù)可視化中，______是一種常用的圖表類型。4.數(shù)據(jù)挖掘中，______是一種常用的聚類分析方法。5.時間序列分析中，______是一種常用的模型。6.數(shù)據(jù)降維中，______是一種常用的方法。7.異常值檢測中，______是一種常用的工具。8.統(tǒng)計分析中，______是一種常用的統(tǒng)計量。9.數(shù)據(jù)預處理中，______是指識別和處理缺失值。10.數(shù)據(jù)分析中，______是一種常用的數(shù)據(jù)收集方法。四、判斷題（√/×）1.數(shù)據(jù)分析的目標是提取數(shù)據(jù)中的有用信息。2.均值和中位數(shù)都是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計量。3.折線圖適合展示不同類別的數(shù)據(jù)分布。4.假設(shè)檢驗的顯著性水平通常設(shè)置為0.05。5.使用均值填補缺失值是一種常用的方法。6.數(shù)據(jù)標準化是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0，標準差為1的分布。7.聚類分析是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。8.時間序列分析中，ARIMA模型是一種常用的模型。9.數(shù)據(jù)降維中，主成分分析是一種常用的方法。10.異常值檢測中，箱線圖是一種常用的工具。五、案例分析1.某醫(yī)院收集了100名患者的年齡和血壓數(shù)據(jù)，想要分析年齡與血壓之間的關(guān)系。問題1：初步診斷是什么？問題2：進一步檢查需要哪些步驟？六、簡答題1.簡述數(shù)據(jù)分析的基本步驟。2.解釋數(shù)據(jù)標準化的作用。試卷答案一、單項選題（答案）1.C解析：標準差是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計量，不是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計量。2.C解析：AVERAGE函數(shù)用于計算一組數(shù)據(jù)的平均值。3.C解析：條形圖適合展示不同類別的數(shù)據(jù)分布。4.A解析：假設(shè)檢驗的顯著性水平通常設(shè)置為0.05。5.D解析：以上都是處理缺失數(shù)據(jù)的方法。6.B解析：使用均值替換異常值不是處理異常值的方法。7.C解析：卡方檢驗適用于分析兩個分類變量之間的關(guān)系。8.D解析：熱力圖主要用于展示矩陣數(shù)據(jù)。9.D解析：以上都是評估模型擬合優(yōu)度的方法。10.C解析：Apriori算法是常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。11.A解析：主成分分析是一種常用的數(shù)據(jù)降維方法。12.C解析：線性回歸不屬于時間序列分析方法。13.A解析：K-means是一種常用的聚類分析方法。14.D解析：以上都是數(shù)據(jù)標準化的方法。15.A解析：箱線圖是一種常用的異常值檢測工具。二、多項選題（答案）1.A,B,C,D解析：數(shù)據(jù)分析的基本步驟包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。2.A,B,C解析：Excel、Tableau和PowerBI是常用的數(shù)據(jù)可視化工具。3.A,B,D解析：熵值法、卡方檢驗和決策樹可以用來處理分類數(shù)據(jù)。4.A,B,C解析：t檢驗、F檢驗和卡方檢驗是常用的統(tǒng)計檢驗方法。5.A,B,C,D解析：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、分類算法和回歸分析都是常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。6.A,B,C,D解析：數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約都是常用的數(shù)據(jù)預處理方法。7.A,B解析：主成分分析和因子分析是常用的數(shù)據(jù)降維方法。8.A,B,C解析：ARIMA、GARCH和Prophet都是常用的時間序列分析方法。9.A,B,C解析：K-means、層次聚類和DBSCAN都是常用的聚類分析方法。10.A,D解析：箱線圖和基于密度的異常值檢測是常用的異常值檢測方法。三、填空題（答案）1.數(shù)據(jù)清洗2.t檢驗3.條形圖4.K-means5.ARIMA6.主成分分析7.箱線圖8.均值9.數(shù)據(jù)清洗10.問卷調(diào)查四、判斷題（答案）1.√2.√3.×4.√5.√6.√7.√8.√9.√10.√五、案例分析（答案）