2025年人工智能安全與倫理規(guī)范考試試卷及答案一、單項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分，共20分）1.以下哪項(xiàng)不屬于人工智能倫理的核心原則？A.透明性（Transparency）B.不可知性（Unpredictability）C.公平性（Fairness）D.責(zé)任可追溯性（Accountability）2.根據(jù)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（2023修訂版），生成式AI服務(wù)提供者需對(duì)用戶(hù)輸入數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)履行存儲(chǔ)義務(wù)的最短期限是：A.3個(gè)月B.6個(gè)月C.1年D.2年3.以下哪種技術(shù)最可能引發(fā)“深度偽造（Deepfake）”的倫理風(fēng)險(xiǎn)？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）C.遷移學(xué)習(xí)D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)4.某醫(yī)療AI系統(tǒng)在診斷乳腺癌時(shí)，對(duì)亞裔女性的誤診率比白人女性高30%，這一現(xiàn)象最可能反映的倫理問(wèn)題是：A.數(shù)據(jù)隱私泄露B.算法偏見(jiàn)（AlgorithmBias）C.技術(shù)不可解釋性D.責(zé)任主體模糊5.歐盟《人工智能法案》（AIAct）將AI系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分為四類(lèi)，其中“不可接受風(fēng)險(xiǎn)”對(duì)應(yīng)的典型應(yīng)用場(chǎng)景是：A.招聘篩選系統(tǒng)B.兒童教育類(lèi)AIC.社會(huì)評(píng)分系統(tǒng)D.玩具類(lèi)AI6.以下哪項(xiàng)技術(shù)措施最能提升AI系統(tǒng)的“可解釋性（Explainability）”？A.增加模型參數(shù)數(shù)量B.使用局部可解釋模型（LIME）C.優(yōu)化模型訓(xùn)練速度D.采用端到端深度學(xué)習(xí)架構(gòu)7.某自動(dòng)駕駛汽車(chē)在緊急情況下需選擇碰撞行人或撞擊護(hù)欄，其決策邏輯設(shè)計(jì)需優(yōu)先遵循的倫理框架是：A.功利主義（最大多數(shù)人的最大幸福）B.義務(wù)論（絕對(duì)道德準(zhǔn)則）C.美德倫理（培養(yǎng)良好技術(shù)設(shè)計(jì)習(xí)慣）D.情境倫理（具體場(chǎng)景具體分析）8.根據(jù)《個(gè)人信息保護(hù)法》，AI系統(tǒng)處理敏感個(gè)人信息時(shí)，除“告知同意”外，還需滿(mǎn)足的額外條件是：A.取得個(gè)人單獨(dú)同意B.進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)自評(píng)估C.公開(kāi)處理規(guī)則D.限制處理范圍9.以下哪種AI應(yīng)用場(chǎng)景最可能觸發(fā)“算法歧視”？A.電商平臺(tái)“猜你喜歡”推薦B.銀行信貸審批系統(tǒng)C.智能翻譯軟件D.智能家居設(shè)備控制10.聯(lián)合國(guó)教科文組織《人工智能倫理問(wèn)題建議書(shū)》（2021）明確提出的核心目標(biāo)是：A.限制AI技術(shù)發(fā)展速度B.確保AI符合人類(lèi)尊嚴(yán)與權(quán)利C.推動(dòng)各國(guó)AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化D.建立全球AI專(zhuān)利共享機(jī)制二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.人工智能安全的核心目標(biāo)是防止AI系統(tǒng)因設(shè)計(jì)缺陷或外部攻擊導(dǎo)致________、________或社會(huì)秩序破壞。2.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的“最小必要原則”要求AI系統(tǒng)僅收集和處理________、________實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的個(gè)人信息。3.算法審計(jì)的核心任務(wù)是檢測(cè)算法中的________、________及潛在安全漏洞。4.倫理委員會(huì)對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行審查時(shí)，需重點(diǎn)評(píng)估其________、________和社會(huì)影響。5.自動(dòng)駕駛AI的“責(zé)任三角”通常涉及________、________和用戶(hù)三方主體。三、簡(jiǎn)答題（共4題，每題8分，共32分）1.簡(jiǎn)述AI系統(tǒng)中“數(shù)據(jù)偏見(jiàn)”的主要來(lái)源及其對(duì)倫理的影響。2.列舉三種AI安全風(fēng)險(xiǎn)的具體表現(xiàn)，并說(shuō)明其防范措施。3.對(duì)比“弱人工智能（ANI）”與“強(qiáng)人工智能（AGI）”在倫理挑戰(zhàn)上的差異。4.說(shuō)明“AI倫理沙盒”的運(yùn)行機(jī)制及其在規(guī)范技術(shù)創(chuàng)新中的作用。四、案例分析題（共2題，每題12分，共24分）案例1：醫(yī)療影像AI誤診事件某醫(yī)院引入的肺部結(jié)節(jié)檢測(cè)AI系統(tǒng)在半年內(nèi)出現(xiàn)12例誤診（將惡性腫瘤誤判為良性），經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)中70%來(lái)自白人患者，亞裔患者數(shù)據(jù)僅占15%；系統(tǒng)未設(shè)置人工復(fù)核強(qiáng)制提醒功能；開(kāi)發(fā)方未公開(kāi)模型的具體決策邏輯。問(wèn)題：（1）分析該事件涉及的人工智能安全與倫理問(wèn)題；（6分）（2）提出針對(duì)性的改進(jìn)措施。（6分）案例2：社交平臺(tái)內(nèi)容推薦算法爭(zhēng)議某社交平臺(tái)的“熱點(diǎn)推薦”算法被曝長(zhǎng)期向用戶(hù)推送極端言論內(nèi)容，導(dǎo)致部分用戶(hù)出現(xiàn)焦慮、對(duì)立情緒。經(jīng)技術(shù)溯源發(fā)現(xiàn)：算法以“用戶(hù)停留時(shí)長(zhǎng)”為核心優(yōu)化目標(biāo)；未對(duì)敏感內(nèi)容（如暴力、歧視言論）設(shè)置權(quán)重限制；平臺(tái)未向用戶(hù)說(shuō)明推薦算法的基本邏輯。問(wèn)題：（1）從倫理角度分析該算法設(shè)計(jì)的缺陷；（6分）（2）提出符合倫理規(guī)范的推薦算法優(yōu)化方案。（6分）五、論述題（共1題，14分）結(jié)合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展與社會(huì)需求，論述“人工智能安全與倫理規(guī)范”在促進(jìn)AI可持續(xù)發(fā)展中的作用，并提出至少三項(xiàng)跨領(lǐng)域協(xié)同治理的具體策略。參考答案一、單項(xiàng)選擇題1.B（不可知性違背倫理原則）2.B（《生成式AI管理辦法》規(guī)定存儲(chǔ)期限不少于6個(gè)月）3.B（GANs是深度偽造的核心技術(shù)）4.B（不同群體誤診率差異屬于算法偏見(jiàn)）5.C（社會(huì)評(píng)分系統(tǒng)可能侵犯基本權(quán)利，屬不可接受風(fēng)險(xiǎn)）6.B（LIME是典型的可解釋性技術(shù)）7.D（自動(dòng)駕駛需結(jié)合具體場(chǎng)景平衡道德選擇）8.A（敏感信息需單獨(dú)同意）9.B（信貸審批涉及資源分配，易引發(fā)歧視）10.B（聯(lián)合國(guó)文件核心是保障人類(lèi)權(quán)利）二、填空題1.人身傷害；財(cái)產(chǎn)損失2.最少；最必要3.偏見(jiàn)歧視；性能缺陷4.合法性；倫理性5.開(kāi)發(fā)者（廠商）；運(yùn)營(yíng)者（車(chē)企）三、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)偏見(jiàn)來(lái)源：訓(xùn)練數(shù)據(jù)代表性不足（如群體覆蓋不全）、數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的人為偏差（如采樣方法錯(cuò)誤）、歷史數(shù)據(jù)中的社會(huì)偏見(jiàn)（如招聘數(shù)據(jù)隱含性別歧視）。倫理影響：導(dǎo)致算法輸出不公平結(jié)果（如歧視特定群體）、損害用戶(hù)信任、加劇社會(huì)不平等。2.安全風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)及措施：對(duì)抗樣本攻擊（如通過(guò)微小擾動(dòng)誤導(dǎo)圖像識(shí)別）：措施包括對(duì)抗訓(xùn)練、輸入檢測(cè)；隱私泄露（如通過(guò)模型反向工程獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)）：措施包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私；系統(tǒng)失控（如強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型因獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)計(jì)錯(cuò)誤產(chǎn)生有害行為）：措施包括引入人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）、設(shè)置行為邊界約束。3.倫理挑戰(zhàn)差異：弱AI（ANI）：專(zhuān)注單一任務(wù)（如圖像識(shí)別），倫理挑戰(zhàn)集中于算法偏見(jiàn)、隱私保護(hù)、責(zé)任歸屬（如醫(yī)療AI誤診的責(zé)任主體）；強(qiáng)AI（AGI）：具備通用智能，可能引發(fā)自主意識(shí)、人類(lèi)控制權(quán)（如AGI是否應(yīng)被賦予法律人格）、生存性風(fēng)險(xiǎn)（如目標(biāo)對(duì)齊失?。┑雀鼜?fù)雜的倫理問(wèn)題。4.運(yùn)行機(jī)制：在特定范圍內(nèi)（如限定區(qū)域、用戶(hù)群體）允許企業(yè)測(cè)試創(chuàng)新AI技術(shù)，同時(shí)由監(jiān)管機(jī)構(gòu)、倫理專(zhuān)家實(shí)時(shí)監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)；作用：平衡創(chuàng)新與安全（避免因過(guò)度監(jiān)管抑制技術(shù)發(fā)展）、提前發(fā)現(xiàn)潛在倫理問(wèn)題（如推薦算法的信息繭房效應(yīng)）、為正式法規(guī)制定提供實(shí)踐依據(jù)。四、案例分析題案例1答案（1）倫理問(wèn)題：數(shù)據(jù)偏見(jiàn)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)種族分布失衡導(dǎo)致亞裔患者誤診率高）；安全缺陷（未設(shè)置人工復(fù)核提醒，增加醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)）；不透明性（未公開(kāi)決策邏輯，患者與醫(yī)生無(wú)法理解判斷依據(jù)）。（2）改進(jìn)措施：數(shù)據(jù)層面：擴(kuò)大訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性（增加亞裔患者樣本），進(jìn)行數(shù)據(jù)平衡處理（如過(guò)采樣或加權(quán)損失函數(shù)）；系統(tǒng)設(shè)計(jì)：強(qiáng)制設(shè)置人工復(fù)核流程（如惡性腫瘤檢測(cè)結(jié)果需醫(yī)生二次確認(rèn)）；透明性提升：采用可解釋性技術(shù)（如SHAP值）向醫(yī)生展示結(jié)節(jié)特征對(duì)判斷的影響權(quán)重，公開(kāi)模型關(guān)鍵參數(shù)（如誤報(bào)率、適用人群范圍）。案例2答案（1）倫理缺陷：價(jià)值導(dǎo)向偏差（以“用戶(hù)停留時(shí)長(zhǎng)”為單一目標(biāo)，忽視內(nèi)容的社會(huì)影響）；內(nèi)容過(guò)濾缺失（未限制極端言論傳播，可能加劇社會(huì)分裂）；用戶(hù)知情權(quán)受損（未說(shuō)明推薦邏輯，用戶(hù)無(wú)法理解信息接觸的原因）。（2）優(yōu)化方案：多目標(biāo)優(yōu)化：在算法目標(biāo)中加入“內(nèi)容質(zhì)量”（如權(quán)威信源評(píng)分）、“社會(huì)危害性”（如暴力言論識(shí)別標(biāo)簽）等指標(biāo)，平衡商業(yè)目標(biāo)與公共利益；敏感內(nèi)容管控：建立分級(jí)過(guò)濾機(jī)制（如對(duì)極端言論降低推薦權(quán)重，對(duì)低齡用戶(hù)屏蔽相關(guān)內(nèi)容）；增強(qiáng)透明度：向用戶(hù)提供“推薦設(shè)置”選項(xiàng)（如選擇“中立內(nèi)容優(yōu)先”），定期發(fā)布《算法透明度報(bào)告》說(shuō)明推薦邏輯的核心規(guī)則。五、論述題作用分析：安全規(guī)范是AI技術(shù)落地的“底線”：通過(guò)防范對(duì)抗攻擊、隱私泄露等風(fēng)險(xiǎn)，保障用戶(hù)人身財(cái)產(chǎn)安全（如自動(dòng)駕駛的碰撞避免）；倫理規(guī)范是AI發(fā)展的“方向標(biāo)”：引導(dǎo)技術(shù)符合人類(lèi)價(jià)值觀（如禁止設(shè)計(jì)歧視性算法），避免技術(shù)濫用（如深度偽造用于虛假信息傳播）；二者共同提升社會(huì)信任：用戶(hù)對(duì)安全、公平的AI系統(tǒng)更易接受（如醫(yī)療AI的可解釋性增強(qiáng)醫(yī)患信任），促進(jìn)技術(shù)普及（如教育AI的廣泛應(yīng)用）?？珙I(lǐng)域協(xié)同策略：1.技術(shù)法律協(xié)同：推動(dòng)“代碼即法律”（CodeisLaw）實(shí)踐，在AI系統(tǒng)中嵌入合規(guī)模塊（如自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)偏見(jiàn)的算法插件），同時(shí)法律需動(dòng)態(tài)更新（如