農(nóng)村電商用戶行為分析項(xiàng)目實(shí)施繪制嵌套餅圖分析用戶偏向的農(nóng)產(chǎn)品繪制詞云圖分析用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)論繪制基礎(chǔ)儀表盤分析用戶的滿意度學(xué)習(xí)目標(biāo)了解嵌套餅圖的結(jié)構(gòu)與適用場(chǎng)景：掌握內(nèi)外環(huán)的層級(jí)關(guān)系及其在主類與子類數(shù)據(jù)展示中的優(yōu)勢(shì)。掌握農(nóng)產(chǎn)品偏好數(shù)據(jù)的圖形表達(dá)方法：學(xué)習(xí)如何用圖表清晰展示用戶對(duì)不同品類及品種的購買偏好。提升對(duì)多層級(jí)分類數(shù)據(jù)的可視化能力：理解如何通過圖形結(jié)構(gòu)增強(qiáng)信息層次感，提高數(shù)據(jù)解讀效率。嵌套餅圖的概念嵌套餅圖通常由內(nèi)環(huán)和外環(huán)組成，用于表達(dá)主類與子類之間的關(guān)系。內(nèi)環(huán)展示水果、肉類等，外環(huán)展示對(duì)應(yīng)蘋果、葡萄等的數(shù)量或占比。特別適用于市場(chǎng)調(diào)研、消費(fèi)分析、分類結(jié)構(gòu)等具有上下級(jí)邏輯的數(shù)據(jù)場(chǎng)景。嵌套餅圖結(jié)構(gòu)內(nèi)層餅圖：展示農(nóng)產(chǎn)品的大類，如水果、肉類、蔬菜和水產(chǎn)，通過餅塊面積直觀反映各類在整體銷售中的占比，幫助快速把握整體市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。外層餅圖：在內(nèi)層分類基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)分各類下的具體品種，如蘋果、牛肉、辣椒等，詳細(xì)展現(xiàn)用戶對(duì)具體農(nóng)產(chǎn)品的偏好差異，便于深入分析市場(chǎng)細(xì)分需求。顏色與層次設(shè)計(jì)：采用鮮明且有對(duì)比度的顏色區(qū)分不同主類及其子類表現(xiàn)層級(jí)關(guān)系，確保視覺效果清晰，提升信息傳達(dá)效率和圖表的可讀性。數(shù)據(jù)分析明確層級(jí)：將水果、肉類、蔬菜和水產(chǎn)作為內(nèi)層餅圖的主要分類，展示整體結(jié)構(gòu)比例。細(xì)化品種：在外層餅圖中細(xì)分具體農(nóng)產(chǎn)品品種，直觀反映各品種的銷售量差異。合理配色區(qū)分：采用不同顏色區(qū)分不同類別和品種，增強(qiáng)圖表的層次感和辨識(shí)度。案例講解用戶偏向的農(nóng)產(chǎn)品案例目標(biāo)理解嵌套餅圖的層級(jí)結(jié)構(gòu)，掌握主類與子類的關(guān)系表達(dá)。學(xué)會(huì)通過嵌套餅圖展示多層次分類數(shù)據(jù)，清晰反映用戶偏好分布。掌握嵌套餅圖的交互設(shè)計(jì)方法，提高圖表的可讀性和用戶體驗(yàn)。讓我們用ECharts繪制一個(gè)分析用戶偏向的農(nóng)產(chǎn)品的嵌套餅圖！案例分析圖表清晰顯示水果（柑橘、西瓜等）是用戶最核心的偏好品類，其占比顯著高于蔬菜類。西瓜、雞肉、柑橘占據(jù)最大份額，直接體現(xiàn)用戶對(duì)這幾類農(nóng)產(chǎn)品的購買偏好最為集中?？偨Y(jié)圖表層級(jí)：內(nèi)層展示大類，外層展示具體子類，清晰體現(xiàn)分類層次。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：選擇正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)，反映不同主類和子類的占比情況。視覺設(shè)計(jì)：利用顏色區(qū)分不同類別，增強(qiáng)圖表的層次感和可讀性。思考總結(jié)：繪制嵌套餅圖的三要素繪制嵌套餅圖分析用戶偏向的農(nóng)產(chǎn)品繪制詞云圖分析用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)論繪制基礎(chǔ)儀表盤分析用戶的滿意度學(xué)習(xí)目標(biāo)了解詞云圖的構(gòu)成與表現(xiàn)形式：掌握詞語大小、顏色與頻率關(guān)系，理解詞云圖的視覺表達(dá)原理。掌握用戶評(píng)論數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞提取方法：學(xué)習(xí)如何通過詞云圖突出高頻詞，快速把握文本核心內(nèi)容。提升文本數(shù)據(jù)的可視化分析能力：理解詞云圖在情感分析和輿情監(jiān)控中的應(yīng)用價(jià)值，增強(qiáng)數(shù)據(jù)解讀效果。詞云圖的概念圖表定義：一種基于文本數(shù)據(jù)的可視化圖表，通過詞語大小和顏色突出詞頻信息。適合展示：文本中關(guān)鍵詞的頻率分布和重要程度。應(yīng)用場(chǎng)景：用戶評(píng)論分析、輿情監(jiān)測(cè)、熱點(diǎn)話題挖掘等。詞云圖結(jié)構(gòu)詞語大?。?quán)重體現(xiàn)）：通過詞頻或權(quán)重決定詞語大小，頻率越高字體越大，直觀反映關(guān)鍵詞的重要性。布局設(shè)計(jì)（空間優(yōu)化）：合理安排詞語布局，避免重疊，保持整體美觀與可讀性，提升信息傳遞效率。動(dòng)態(tài)交互（用戶體驗(yàn)）：支持鼠標(biāo)懸停等交互效果，顯示詞頻詳細(xì)信息，增強(qiáng)用戶的分析體驗(yàn)和數(shù)據(jù)理解。數(shù)據(jù)分析明確關(guān)鍵詞權(quán)重：根據(jù)詞頻確定詞語大小，突出高頻關(guān)鍵詞的重要性。合理布局排布：科學(xué)安排詞語位置，避免重疊，確保整體視覺的整潔和可讀性。增強(qiáng)交互體驗(yàn)：支持鼠標(biāo)懸停顯示詳細(xì)信息，提升用戶對(duì)數(shù)據(jù)的理解和分析效率。評(píng)論數(shù)量/條熱情523挺快826價(jià)格便宜224滿意994信賴654酸爽854清香432速度541快速744神速632案例講解用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)論案例目標(biāo)理解詞云圖的視覺表達(dá)原理，掌握詞頻與詞語大小的關(guān)系。學(xué)會(huì)通過詞云圖突出文本數(shù)據(jù)中的高頻關(guān)鍵詞，快速把握主要內(nèi)容。掌握詞云圖的交互設(shè)計(jì)方法，提高圖表的可讀性和用戶體驗(yàn)。讓我們用ECharts繪制一個(gè)分析用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)論的詞云圖！案例分析其中“超贊”“準(zhǔn)時(shí)”“專業(yè)”“信任”“好吃”等正面詞匯的頻率較高，顯示用戶普遍對(duì)該類檸檬類產(chǎn)品感到滿意。相對(duì)地，也存在如“不好”“不滿意”等負(fù)面詞匯，但相較于正面評(píng)論，負(fù)面詞匯出現(xiàn)頻率較低。形狀詞云圖普通詞云圖則是在一個(gè)方形或圓形區(qū)域內(nèi)隨機(jī)布局單詞。形狀詞云圖與普通詞云圖的區(qū)別在于形狀詞云圖的詞云圖中的單詞布局受限于一個(gè)形狀，通常是用戶自定義的圖片。總結(jié)直觀展示用戶關(guān)注點(diǎn)：通過詞語大小反映用戶評(píng)論中高頻關(guān)鍵詞，快速捕捉用戶的關(guān)注焦點(diǎn)和情感傾向。豐富視覺表現(xiàn)形式：詞云圖以多樣化布局和字體變化，增強(qiáng)評(píng)論數(shù)據(jù)的視覺沖擊力，提升信息傳達(dá)效果。增強(qiáng)數(shù)據(jù)交互體驗(yàn)：支持鼠標(biāo)懸停顯示詞頻詳情，幫助深入理解用戶反饋，便于優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。思考總結(jié)：詞云圖的特點(diǎn)繪制嵌套餅圖分析用戶偏向的農(nóng)產(chǎn)品繪制詞云圖分析用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)論繪制基礎(chǔ)儀表盤分析用戶的滿意度學(xué)習(xí)目標(biāo)了解基礎(chǔ)儀表盤的構(gòu)成與視覺表現(xiàn)：掌握指針、刻度和數(shù)值的設(shè)計(jì)原理，理解儀表盤直觀傳達(dá)單一數(shù)據(jù)指標(biāo)的方式。掌握滿意度數(shù)據(jù)的映射與展示方法：學(xué)習(xí)如何將用戶滿意度數(shù)值映射到儀表盤，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)且動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。提升關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控與分析能力：理解基礎(chǔ)儀表盤在實(shí)時(shí)監(jiān)控和業(yè)務(wù)決策中的應(yīng)用，增強(qiáng)數(shù)據(jù)解讀和響應(yīng)效率?；A(chǔ)儀表盤的概念圖表定義：一種通過指針和刻度展示單一數(shù)值的圓形儀表圖，直觀反映指標(biāo)當(dāng)前狀態(tài)。適合展示：關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPI）的實(shí)時(shí)監(jiān)控與狀態(tài)展示。應(yīng)用場(chǎng)景：用戶滿意度分析、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成度評(píng)估等?；A(chǔ)儀表盤結(jié)構(gòu)指針刻度（狀態(tài)表達(dá)）：通過指針指向不同刻度位置，直觀展示指標(biāo)當(dāng)前的數(shù)值狀態(tài)，便于快速判斷。分區(qū)標(biāo)識(shí)（等級(jí)區(qū)分）：利用不同刻度區(qū)間明確劃分滿意度等級(jí)，幫助用戶快速識(shí)別數(shù)據(jù)的優(yōu)劣狀態(tài)。動(dòng)態(tài)反饋（實(shí)時(shí)監(jiān)控）：支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新和交互操作，增強(qiáng)儀表盤的實(shí)時(shí)性和用戶操作體驗(yàn)。案例講解用戶的滿意度案例目標(biāo)了解基礎(chǔ)儀表盤的視覺表達(dá)原理，掌握指針、刻度與比例的關(guān)系。學(xué)會(huì)通過儀表盤直觀展示用戶滿意度的當(dāng)前狀態(tài)，快速把握滿意度水平。掌握基礎(chǔ)儀表盤的交互設(shè)計(jì)方法，提高圖表的可讀性和用戶體驗(yàn)。讓我們用ECharts繪制一個(gè)分析用戶的滿意度的基礎(chǔ)儀表盤！案例分析可以觀察出用戶滿意度最高為100分，每10分為一個(gè)大刻度。用戶得意度當(dāng)前得分為82.7分，儀表盤圖通過指針角度，清晰的展示平臺(tái)在滿足用戶需求和期望方面表現(xiàn)良好。多標(biāo)題儀表盤多標(biāo)題儀表盤與基礎(chǔ)儀表盤的主要區(qū)別在于，顯示多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)時(shí)，多標(biāo)題儀表盤會(huì)為每個(gè)指標(biāo)配置獨(dú)立的標(biāo)題和詳情，而基礎(chǔ)儀表盤通常只顯示一個(gè)中心標(biāo)題。多標(biāo)題儀表盤通過在gaugeData數(shù)組中為每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)定義title和detail的offsetCenter屬性來分別設(shè)置標(biāo)題和詳情的位置，從而實(shí)現(xiàn)多個(gè)標(biāo)題的布局?？偨Y(jié)