民生銀行臺州市玉環(huán)市2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪項指標最常用于衡量銀行業(yè)務(wù)的盈利能力？A.流動比率B.資產(chǎn)收益率（ROA）C.凈利潤率D.成本收入比2.臺州市玉環(huán)市近年來經(jīng)濟增速較快，若要分析該地區(qū)居民消費信貸的增長趨勢，最適合使用的數(shù)據(jù)分析方法是？A.回歸分析B.聚類分析C.時間序列分析D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘3.民生銀行在臺州地區(qū)推廣數(shù)字化銀行服務(wù)時，通常會關(guān)注以下哪類數(shù)據(jù)？A.客戶交易頻率B.社交媒體評論C.市場競品動態(tài)D.以上都是4.在處理缺失值時，以下哪種方法最適用于銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？A.刪除含有缺失值的樣本B.均值/中位數(shù)填充C.K近鄰填充D.基于模型預測填充5.若要分析玉環(huán)市小微企業(yè)信貸風險，以下哪個特征最可能被納入模型？A.客戶年齡B.企業(yè)注冊資本C.社交媒體活躍度D.客戶性別二、填空題（共5題，每題2分，共10分）6.在進行數(shù)據(jù)清洗時，常用的異常值檢測方法包括______和______。7.臺州地區(qū)銀行業(yè)務(wù)中，客戶流失率較高的主要原因之一是______。8.民生銀行在玉環(huán)市推廣的“普惠金融”項目中，重點關(guān)注的業(yè)務(wù)場景是______。9.數(shù)據(jù)分析師常用的可視化工具中，______適合制作交互式報表。10.在客戶信用評分模型中，______是衡量還款能力的關(guān)鍵指標。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）11.簡述在分析臺州玉環(huán)市居民信貸數(shù)據(jù)時，如何處理數(shù)據(jù)中的季節(jié)性波動？12.民生銀行在臺州地區(qū)推出“智慧網(wǎng)點”時，數(shù)據(jù)分析師需要關(guān)注哪些關(guān)鍵指標？13.若要評估玉環(huán)市小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)的風險控制效果，應(yīng)如何設(shè)計評估方案？四、計算題（共2題，每題15分，共30分）14.某客戶在民生銀行玉環(huán)市分行有3筆貸款記錄，分別為：貸款A（金額10萬元，利率4.5%，剩余期限2年）、貸款B（金額8萬元，利率5.0%，剩余期限1年）、貸款C（金額6萬元，利率3.8%，剩余期限3年）。請計算該客戶的加權(quán)平均貸款利率。15.假設(shè)玉環(huán)市某商業(yè)銀行2024年1-6月的小微企業(yè)貸款余額分別為：1億元、1.1億元、1.2億元、1.3億元、1.4億元、1.5億元。請用移動平均法預測2024年7月的貸款余額，并簡述移動平均法的適用場景。五、論述題（1題，20分）16.結(jié)合臺州玉環(huán)市的經(jīng)濟發(fā)展特點，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析提升民生銀行的業(yè)務(wù)競爭力。答案及解析一、選擇題1.B-解析：資產(chǎn)收益率（ROA）是衡量銀行盈利能力的關(guān)鍵指標，直接反映每單位資產(chǎn)產(chǎn)生的利潤。流動比率、凈利潤率、成本收入比雖然也涉及盈利，但ROA更全面。2.C-解析：時間序列分析適用于分析隨時間變化的趨勢，如信貸余額的季度或年度增長。其他方法如回歸分析適用于解釋因果關(guān)系，聚類分析適用于客戶分群，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘適用于發(fā)現(xiàn)行為模式。3.D-解析：銀行數(shù)字化服務(wù)需綜合客戶交易數(shù)據(jù)、市場動態(tài)和競品信息，單一指標無法全面評估。4.C-解析：銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通常缺失值不多，但K近鄰填充能保留數(shù)據(jù)分布特征，優(yōu)于簡單刪除或均值填充。模型預測填充適用于大規(guī)模缺失，但計算成本高。5.B-解析：企業(yè)注冊資本是評估信貸風險的重要財務(wù)指標，年齡、性別、社交數(shù)據(jù)相關(guān)性較低。二、填空題6.箱線圖、3σ法則-解析：箱線圖通過四分位數(shù)和異常值范圍檢測異常，3σ法則基于正態(tài)分布判斷異常值。7.利率敏感性-解析：臺州玉環(huán)市居民對利率變化敏感，若銀行產(chǎn)品定價過高，客戶易流失。8.供應(yīng)鏈金融-解析：小微企業(yè)信貸與供應(yīng)鏈上下游交易數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性強，民生銀行可通過此場景提升服務(wù)價值。9.Tableau-解析：Tableau支持動態(tài)篩選和交互式鉆取，適合銀行報表展示。10.收入水平-解析：收入是還款能力的核心指標，銀行信貸模型常以此為基礎(chǔ)。三、簡答題11.-解析：1.識別季節(jié)性：通過時間序列分解（如STL分解）提取季節(jié)成分；2.調(diào)整模型：在回歸中加入季節(jié)虛擬變量；3.數(shù)據(jù)平滑：使用季節(jié)性移動平均法剔除波動；4.對比分析：將季節(jié)性數(shù)據(jù)與歷史同期對比，評估業(yè)務(wù)變化。12.-關(guān)鍵指標：1.客戶流量（進店人數(shù)、線上訪問量）；2.業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率（開戶率、貸款申請成功率）；3.設(shè)備使用率（自助設(shè)備交易量、手機銀行活躍度）；4.客戶滿意度（NPS評分）。13.-評估方案：1.風險指標監(jiān)控（逾期率、壞賬率）；2.模型效果驗證（A/B測試對比不同風控策略）；3.業(yè)務(wù)場景分析（小微貸款、消費信貸的風險差異）；4.動態(tài)調(diào)整（根據(jù)市場變化優(yōu)化模型參數(shù)）。四、計算題14.-計算公式：加權(quán)平均利率=(10×4.5%+8×5.0%+6×3.8%)/(10+8+6)=4.45%-解析：1.貸款A貢獻利率=10×4.5%=0.45萬元；2.貸款B貢獻利率=8×5.0%=0.40萬元；3.貸款C貢獻利率=6×3.8%=0.23萬元；4.總貸款=24萬元，加權(quán)利率=1.08/24=4.45%。15.-移動平均法（3期）：(1.2+1.3+1.4)/3=1.3億元-解析：移動平均法適用于短期趨勢預測，通過平滑歷史數(shù)據(jù)減少波動。若需更精確預測，可結(jié)合指數(shù)平滑法。五、論述題16.-結(jié)合玉環(huán)市特點（制造業(yè)強、小微企業(yè)多）：1.信貸風險優(yōu)化：通過機器學習分析小微企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)（如水電費、納稅記錄），動態(tài)調(diào)整信貸額度；2.精準營銷：基于消費貸數(shù)據(jù)分群，針對制造業(yè)業(yè)主推供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品；3.區(qū)域經(jīng)濟分析：結(jié)合玉環(huán)市產(chǎn)業(yè)