2025年大學(xué)人工智能教育專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——大學(xué)人工智能教育：引領(lǐng)學(xué)生走向知識(shí)社會(huì)的前沿考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（請(qǐng)將正確選項(xiàng)的代表字母填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)）1.“知識(shí)社會(huì)”的主要特征之一是知識(shí)的創(chuàng)造、傳播和應(yīng)用速度顯著加快，人工智能技術(shù)在其中扮演著日益重要的角色。以下哪項(xiàng)不是通常認(rèn)為的“知識(shí)社會(huì)”對(duì)人才提出的關(guān)鍵能力要求？A.計(jì)算思維B.終身學(xué)習(xí)能力C.嚴(yán)格的紀(jì)律性D.創(chuàng)新思維與批判性思維2.在大學(xué)人工智能教育的課程設(shè)計(jì)中，強(qiáng)調(diào)讓學(xué)生通過(guò)解決一個(gè)真實(shí)世界的問(wèn)題來(lái)學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，這種方法最符合哪種教學(xué)理念？A.接受學(xué)習(xí)B.演示教學(xué)C.項(xiàng)目式學(xué)習(xí)D.講座式教學(xué)3.以下哪項(xiàng)技術(shù)或工具通常被認(rèn)為是支持大學(xué)人工智能教育實(shí)踐環(huán)境的重要組成部分？A.傳統(tǒng)黑板B.交互式智能平板C.單片機(jī)開(kāi)發(fā)板（僅用于特定工科）D.以上所有都是4.當(dāng)討論大學(xué)人工智能教育中的倫理問(wèn)題時(shí)，“算法偏見(jiàn)”主要指的是什么？A.人工智能算法運(yùn)行速度過(guò)慢B.人工智能算法在決策過(guò)程中可能存在的歧視性或不公平性C.人工智能算法容易受到黑客攻擊D.人工智能算法需要消耗過(guò)多能源5.大學(xué)人工智能教育旨在培養(yǎng)學(xué)生的核心素養(yǎng)，以下哪項(xiàng)不是其通常強(qiáng)調(diào)的核心素養(yǎng)？A.技術(shù)操作熟練度B.人文關(guān)懷與社會(huì)責(zé)任感C.跨文化溝通能力D.終身學(xué)習(xí)能力二、填空題6.大學(xué)人工智能教育不僅僅是傳授人工智能的_________知識(shí)，更重要的是培養(yǎng)其應(yīng)用、評(píng)價(jià)和創(chuàng)新的能力。7.設(shè)計(jì)有效的大學(xué)人工智能教育課程，需要遵循一定的_________原則，如真實(shí)性、挑戰(zhàn)性、協(xié)作性等。8.在大學(xué)人工智能教育的實(shí)踐中，_________是連接技術(shù)與教育的關(guān)鍵橋梁，它將抽象的理論轉(zhuǎn)化為具體的教學(xué)活動(dòng)。9.隨著“知識(shí)社會(huì)”的到來(lái)，大學(xué)人工智能教育更加注重培養(yǎng)學(xué)生的_________思維，使其能夠適應(yīng)快速變化的環(huán)境。10.評(píng)價(jià)大學(xué)人工智能教育的效果，不僅要關(guān)注學(xué)生的_________成績(jī)，更要考察其核心素養(yǎng)的達(dá)成度。三、名詞解釋11.計(jì)算思維12.通用人工智能（AGI）13.人工智能教育倫理四、簡(jiǎn)答題14.簡(jiǎn)述大學(xué)人工智能教育在培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)知識(shí)社會(huì)方面的獨(dú)特作用。15.大學(xué)人工智能教育實(shí)踐中，教師和學(xué)生在教學(xué)過(guò)程中可能面臨哪些主要的倫理挑戰(zhàn)？請(qǐng)列舉至少三點(diǎn)。16.比較項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL）和傳統(tǒng)的講授式教學(xué)在大學(xué)人工智能教育中的應(yīng)用特點(diǎn)及其優(yōu)缺點(diǎn)。五、論述題17.論述大學(xué)人工智能教育如何有效培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維能力，并分析其在未來(lái)社會(huì)中的重要性。18.結(jié)合當(dāng)前社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，論述大學(xué)人工智能教育在培養(yǎng)具備創(chuàng)新思維和終身學(xué)習(xí)能力的人才方面應(yīng)如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)并抓住機(jī)遇。六、案例分析題19.假設(shè)你是一名大學(xué)人工智能教育的課程設(shè)計(jì)師，請(qǐng)為一個(gè)非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的本科生開(kāi)設(shè)一門(mén)“人工智能導(dǎo)論”選修課，設(shè)計(jì)一個(gè)包含教學(xué)目標(biāo)、主要教學(xué)內(nèi)容、關(guān)鍵活動(dòng)以及預(yù)期學(xué)習(xí)成果的教學(xué)片段（例如，一個(gè)2-3學(xué)時(shí)的單元）。要求說(shuō)明你如何在本教學(xué)片段中體現(xiàn)對(duì)學(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。七、設(shè)計(jì)題20.設(shè)計(jì)一個(gè)用于評(píng)估大學(xué)人工智能教育課程對(duì)學(xué)生計(jì)算思維能力提升效果的簡(jiǎn)易量規(guī)（Rubric）。該量規(guī)應(yīng)包含至少三個(gè)評(píng)估維度，并為每個(gè)維度設(shè)定三個(gè)不同的表現(xiàn)水平等級(jí)（如：初步理解、部分掌握、熟練應(yīng)用），并簡(jiǎn)述每個(gè)等級(jí)的具體表現(xiàn)描述。試卷答案一、選擇題1.C2.C3.B4.B5.A二、填空題6.技術(shù)7.設(shè)計(jì)8.教學(xué)方法/教學(xué)活動(dòng)9.計(jì)算10.知識(shí)與技能三、名詞解釋11.計(jì)算思維：計(jì)算思維是一種解決問(wèn)題的思維方式，它涉及分解問(wèn)題、模式識(shí)別、抽象化和算法設(shè)計(jì)等步驟。在人工智能教育中，培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維有助于他們理解人工智能的基本原理和方法，并能夠運(yùn)用這些思維去解決現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜問(wèn)題。12.通用人工智能（AGI）：通用人工智能是指具備與人類(lèi)同等智慧、或超越人類(lèi)的人工智能，它能夠理解、學(xué)習(xí)和應(yīng)用知識(shí)于任何智力任務(wù)。在人工智能教育中，討論通用人工智能有助于學(xué)生了解人工智能的發(fā)展前景和潛在影響。13.人工智能教育倫理：人工智能教育倫理是指在進(jìn)行人工智能教育過(guò)程中所應(yīng)遵循的道德規(guī)范和行為準(zhǔn)則。它涉及到數(shù)據(jù)隱私、算法偏見(jiàn)、技術(shù)濫用等多個(gè)方面，旨在確保人工智能技術(shù)的健康發(fā)展及其對(duì)社會(huì)的積極影響。四、簡(jiǎn)答題14.大學(xué)人工智能教育在培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)知識(shí)社會(huì)方面的獨(dú)特作用：*傳授前沿知識(shí)：大學(xué)人工智能教育為學(xué)生提供了系統(tǒng)學(xué)習(xí)和掌握人工智能前沿知識(shí)和技術(shù)的機(jī)會(huì)，使他們能夠理解和應(yīng)用這些技術(shù)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。*培養(yǎng)核心素養(yǎng)：通過(guò)人工智能教育，學(xué)生能夠培養(yǎng)計(jì)算思維、創(chuàng)新思維、批判性思維和終身學(xué)習(xí)能力等面向未來(lái)的核心素養(yǎng)，這些能力對(duì)于他們?cè)谥R(shí)社會(huì)中取得成功至關(guān)重要。*促進(jìn)跨學(xué)科融合：人工智能教育往往需要與其他學(xué)科知識(shí)相結(jié)合，這有助于學(xué)生打破學(xué)科壁壘，培養(yǎng)跨學(xué)科思考和解決問(wèn)題的能力。*提升社會(huì)適應(yīng)能力：通過(guò)參與人工智能相關(guān)的項(xiàng)目和活動(dòng)，學(xué)生能夠了解社會(huì)需求，提升自己的社會(huì)適應(yīng)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。*引導(dǎo)倫理思考：大學(xué)人工智能教育還注重培養(yǎng)學(xué)生的倫理意識(shí)和責(zé)任感，引導(dǎo)他們思考人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響，并努力促進(jìn)技術(shù)的健康發(fā)展。15.大學(xué)人工智能教育實(shí)踐中，教師和學(xué)生在教學(xué)過(guò)程中可能面臨的倫理挑戰(zhàn)：*數(shù)據(jù)隱私：在人工智能教育中，經(jīng)常需要使用真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行教學(xué)和實(shí)踐，如何保護(hù)學(xué)生的數(shù)據(jù)隱私是一個(gè)重要的倫理挑戰(zhàn)。*算法偏見(jiàn)：人工智能算法可能存在偏見(jiàn)，導(dǎo)致對(duì)某些群體的不公平對(duì)待。教師需要引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)到這個(gè)問(wèn)題，并學(xué)會(huì)如何設(shè)計(jì)和評(píng)估無(wú)偏見(jiàn)的算法。*技術(shù)濫用：人工智能技術(shù)可能被用于不良目的，如監(jiān)控、歧視等。教師需要教育學(xué)生正確使用人工智能技術(shù)，并遵守相關(guān)的法律法規(guī)。*教育公平：人工智能教育的資源可能分布不均，導(dǎo)致某些地區(qū)或?qū)W生無(wú)法平等地接受教育。需要思考如何促進(jìn)人工智能教育的公平性。*過(guò)度依賴(lài)技術(shù)：學(xué)生可能過(guò)度依賴(lài)人工智能工具，而忽視了自身的思考和學(xué)習(xí)。教師需要引導(dǎo)學(xué)生合理使用技術(shù)，并保持對(duì)知識(shí)的渴望和追求。16.比較項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL）和傳統(tǒng)的講授式教學(xué)在大學(xué)人工智能教育中的應(yīng)用特點(diǎn)及其優(yōu)缺點(diǎn)：*項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL）：*特點(diǎn)：以學(xué)生為中心，通過(guò)完成一個(gè)真實(shí)的項(xiàng)目來(lái)學(xué)習(xí)知識(shí)和技能；強(qiáng)調(diào)學(xué)生的主動(dòng)探究和合作學(xué)習(xí)；注重解決實(shí)際問(wèn)題。*優(yōu)點(diǎn)：能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)機(jī)；培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維、創(chuàng)新思維和解決問(wèn)題的能力；使學(xué)生能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景。*缺點(diǎn)：對(duì)教師的要求較高，需要教師具備一定的項(xiàng)目設(shè)計(jì)和指導(dǎo)能力；學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度可能難以控制；項(xiàng)目實(shí)施需要一定的資源和時(shí)間。*傳統(tǒng)的講授式教學(xué)：*特點(diǎn)：以教師為中心，教師通過(guò)講解和演示來(lái)傳授知識(shí)和技能；強(qiáng)調(diào)知識(shí)的系統(tǒng)性和完整性；注重學(xué)生的被動(dòng)接受。*優(yōu)點(diǎn)：能夠高效地傳授知識(shí)和技能；有利于學(xué)生系統(tǒng)地掌握基礎(chǔ)知識(shí)；教學(xué)管理相對(duì)容易。*缺點(diǎn)：學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)機(jī)可能較低；不利于培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維和解決問(wèn)題的能力；學(xué)生缺乏實(shí)踐機(jī)會(huì)。五、論述題17.論述大學(xué)人工智能教育如何有效培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維能力，并分析其在未來(lái)社會(huì)中的重要性：*大學(xué)人工智能教育培養(yǎng)計(jì)算思維能力的途徑：*基礎(chǔ)理論教學(xué)：通過(guò)教授算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算復(fù)雜性等基礎(chǔ)知識(shí)，為學(xué)生打下計(jì)算思維的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。*編程實(shí)踐：通過(guò)編程實(shí)踐，學(xué)生能夠?qū)⒊橄蟮挠?jì)算概念轉(zhuǎn)化為具體的代碼實(shí)現(xiàn)，從而加深對(duì)計(jì)算思維的理解。*問(wèn)題解決導(dǎo)向：在人工智能教育中，鼓勵(lì)學(xué)生運(yùn)用計(jì)算思維去解決實(shí)際問(wèn)題，如設(shè)計(jì)智能算法、開(kāi)發(fā)智能系統(tǒng)等。*跨學(xué)科應(yīng)用：將計(jì)算思維應(yīng)用于其他學(xué)科領(lǐng)域，如生物信息學(xué)、金融科技等，能夠拓展學(xué)生的思維邊界。*計(jì)算思維能力在未來(lái)社會(huì)中的重要性：*適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代：隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化已經(jīng)成為社會(huì)的主流，計(jì)算思維是適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的基本能力。*驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新：計(jì)算思維是科技創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力，它能夠幫助人們?cè)O(shè)計(jì)出更高效、更智能的系統(tǒng)和算法。*提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力：具備計(jì)算思維能力的人能夠更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)，提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。*促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步：計(jì)算思維能夠幫助人們更好地理解和解決社會(huì)問(wèn)題，促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。18.結(jié)合當(dāng)前社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，論述大學(xué)人工智能教育在培養(yǎng)具備創(chuàng)新思維和終身學(xué)習(xí)能力的人才方面應(yīng)如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)并抓住機(jī)遇：*當(dāng)前社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)：*人工智能技術(shù)的快速發(fā)展：人工智能技術(shù)正在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，對(duì)人才的需求也在不斷變化。*知識(shí)更新速度加快：在知識(shí)社會(huì)，知識(shí)的更新速度越來(lái)越快，終身學(xué)習(xí)成為必然趨勢(shì)。*跨學(xué)科融合日益加強(qiáng)：人工智能教育需要與其他學(xué)科知識(shí)相結(jié)合，培養(yǎng)跨學(xué)科人才。*大學(xué)人工智能教育應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)和抓住機(jī)遇的策略：*更新教育理念：大學(xué)人工智能教育應(yīng)從傳授知識(shí)為主轉(zhuǎn)向培養(yǎng)能力為主，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和終身學(xué)習(xí)能力。*改革課程體系：構(gòu)建更加靈活、開(kāi)放的課程體系，增加跨學(xué)科課程和實(shí)踐課程的比重。*創(chuàng)新教學(xué)方法：采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂等創(chuàng)新教學(xué)方法，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性。*加強(qiáng)師資建設(shè)：培養(yǎng)一批既懂人工智能技術(shù)又懂教育的師資隊(duì)伍，提高教師的教學(xué)水平和創(chuàng)新能力。*構(gòu)建學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)：與業(yè)界合作，構(gòu)建線(xiàn)上線(xiàn)下相結(jié)合的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，為學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)資源和實(shí)踐機(jī)會(huì)。六、案例分析題19.教學(xué)片段設(shè)計(jì)（以下為一個(gè)示例，具體內(nèi)容可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整）：*課程名稱(chēng)：人工智能導(dǎo)論*教學(xué)目標(biāo)：*知識(shí)目標(biāo)：了解人工智能的基本概念、發(fā)展歷史和應(yīng)用領(lǐng)域。*能力目標(biāo)：能夠簡(jiǎn)單描述人工智能的工作原理，并初步應(yīng)用人工智能工具解決簡(jiǎn)單問(wèn)題。*情感目標(biāo)：激發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能的興趣，培養(yǎng)其科學(xué)精神和創(chuàng)新意識(shí)。*主要教學(xué)內(nèi)容：*人工智能的定義和發(fā)展歷程。*人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域（如智能推薦、自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療等）。*機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本概念。*人工智能的倫理和社會(huì)影響。*關(guān)鍵活動(dòng)：*視頻觀(guān)看：觀(guān)看介紹人工智能應(yīng)用的短片，如智能機(jī)器人、人臉識(shí)別等。*小組討論：討論人工智能技術(shù)對(duì)未來(lái)社會(huì)的影響，以及可能帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。*實(shí)踐操作：使用簡(jiǎn)單的AI工具（如智能翻譯、圖像識(shí)別等）完成一個(gè)小任務(wù)，并分享使用體驗(yàn)。*預(yù)期學(xué)習(xí)成果：*學(xué)生能夠說(shuō)出人工智能的定義，并列舉出至少三個(gè)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。*學(xué)生能夠簡(jiǎn)單描述機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，并能夠使用AI工具完成一個(gè)小任務(wù)。*學(xué)生能夠表達(dá)自己對(duì)人工智能的看法，并認(rèn)識(shí)到人工智能的倫理和社會(huì)影響。七、設(shè)計(jì)題20.評(píng)估計(jì)算思維能力的簡(jiǎn)易量規(guī)：|維度|初步理解（1分）|部分掌握（2分）|熟練應(yīng)用（3分）||:-------------------|:------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------||分解問(wèn)題|能夠識(shí)別問(wèn)題的基本組成部分，但難以將復(fù)雜問(wèn)題分解成更小的、可管理的部分。|能夠?qū)⒁恍?fù)雜問(wèn)題分解成較小的步驟，但分解的步驟不夠清晰或不夠全面。|能夠?qū)?fù)雜問(wèn)題有效地分解成一系列邏輯清晰、相互關(guān)聯(lián)的子問(wèn)題，并能夠明確每個(gè)子問(wèn)題的目標(biāo)和范圍。||模式識(shí)別|難以在問(wèn)題或數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)明顯的模式或