科技活動(dòng)AI+數(shù)智應(yīng)用服務(wù)能為政務(wù)活動(dòng)帶來哪些實(shí)際價(jià)值？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)前科技創(chuàng)新加速演進(jìn)的時(shí)代背景下，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過程中普遍存在的流程繁瑣、信息不對(duì)稱、供需匹配難等問題，嚴(yán)重制約了科技成果的市場(chǎng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)。在此背景下，以AI技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的數(shù)智化服務(wù)，為破解科技成果轉(zhuǎn)化瓶頸、提升政務(wù)服務(wù)效能提供了嶄新路徑。本文將基于區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，探討AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移如何為政務(wù)活動(dòng)帶來實(shí)際價(jià)值，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化工作邁上新臺(tái)階。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)實(shí)困境與政務(wù)服務(wù)的數(shù)智化需求我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化體系建設(shè)雖然取得了一定進(jìn)展，但成果轉(zhuǎn)化率仍處于相對(duì)較低的水平。這與科技界與產(chǎn)業(yè)界之間存在的“信息鴻溝”、企業(yè)技術(shù)需求的動(dòng)態(tài)變化以及傳統(tǒng)轉(zhuǎn)化模式效率低下等問題密切相關(guān)。具體而言，科技成果轉(zhuǎn)化面臨以下幾個(gè)突出困境：首先，成果信息不對(duì)稱與轉(zhuǎn)化流程繁瑣問題突出。高校、科研院所的科技成果往往分散在不同平臺(tái)，且信息描述缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，導(dǎo)致企業(yè)難以全面獲取符合自身需求的成果信息。同時(shí)，傳統(tǒng)的成果轉(zhuǎn)化流程涉及申請(qǐng)、評(píng)審、簽約等多個(gè)環(huán)節(jié)，周期長(zhǎng)、效率低。其次，企業(yè)技術(shù)需求識(shí)別與匹配能力不足。企業(yè)技術(shù)研發(fā)往往具有動(dòng)態(tài)性和前瞻性，但多數(shù)企業(yè)缺乏有效的技術(shù)需求挖掘工具，難以準(zhǔn)確表達(dá)技術(shù)需求，導(dǎo)致成果與企業(yè)實(shí)際需求的匹配度不高。此外，科技成果的評(píng)估定價(jià)機(jī)制不完善，缺乏客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，難以有效反映成果的市場(chǎng)價(jià)值。再次，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同機(jī)制不健全，復(fù)合型人才短缺。科技成果轉(zhuǎn)化需要科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)等多方主體的協(xié)同配合，但目前產(chǎn)學(xué)研合作仍以項(xiàng)目制為主，缺乏持續(xù)性的合作機(jī)制。同時(shí)，成果轉(zhuǎn)化涉及技術(shù)評(píng)估、市場(chǎng)分析、法律咨詢等多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，對(duì)技術(shù)經(jīng)理人的復(fù)合能力提出了較高要求，而當(dāng)前技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培養(yǎng)機(jī)制不完善，難以滿足成果轉(zhuǎn)化需求。在此背景下，政務(wù)部門在科技成果轉(zhuǎn)化中的引導(dǎo)和保障作用愈發(fā)凸顯。政府部門需要通過構(gòu)建高效、智能的數(shù)智化服務(wù)體系，打破科技成果轉(zhuǎn)化中的信息壁壘，提升供需匹配效率，優(yōu)化轉(zhuǎn)化環(huán)境，推動(dòng)形成市場(chǎng)化的成果轉(zhuǎn)化機(jī)制。這既是服務(wù)創(chuàng)新主體的迫切需求，也是提升政府治理能力的重要體現(xiàn)。二、AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的數(shù)智化服務(wù)模式與政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景解析基于上述現(xiàn)實(shí)問題，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的數(shù)智化服務(wù)體系應(yīng)運(yùn)而生。該服務(wù)體系通過人工智能技術(shù)，構(gòu)建了一整套智能化、系統(tǒng)化的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)流程，涵蓋了從專利價(jià)值評(píng)估、企業(yè)需求挖掘、企業(yè)分析到知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)等多個(gè)環(huán)節(jié)，為企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、政府部門等不同主體提供精準(zhǔn)、高效的數(shù)智化服務(wù)。以下將基于區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，解析AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移如何助力政務(wù)活動(dòng)提升效能。（一）專利價(jià)值評(píng)估的數(shù)智化賦能與政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景專利作為科技成果的重要載體，其價(jià)值的準(zhǔn)確評(píng)估是成果轉(zhuǎn)化過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的專利價(jià)值評(píng)估往往依賴人工經(jīng)驗(yàn)，存在主觀性強(qiáng)、效率低等問題。而AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移體系通過構(gòu)建專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型，能夠從專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性、市場(chǎng)應(yīng)用潛力等多個(gè)維度進(jìn)行客觀、全面的評(píng)估，為企業(yè)提供高效、準(zhǔn)確的專利質(zhì)量和影響力評(píng)估報(bào)告。同時(shí)，依托“專利快篩智能系統(tǒng)”，可以對(duì)海量專利進(jìn)行快速篩選和評(píng)級(jí)，為企業(yè)提供專利價(jià)值排序清單，有效提升專利管理、決策效率。在政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景中，這些數(shù)智化工具能夠?yàn)檎块T提供強(qiáng)大的決策支持。例如，科技管理部門可以利用這些系統(tǒng)，對(duì)區(qū)域內(nèi)高校、科研機(jī)構(gòu)的專利資源進(jìn)行全面梳理和評(píng)估，形成區(qū)域?qū)＠Y源全景圖譜，為區(qū)域科技創(chuàng)新政策制定提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，政府部門還可以利用專利價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，對(duì)擬資助的科技成果項(xiàng)目進(jìn)行價(jià)值預(yù)評(píng)估，提高財(cái)政資金的使用效率。（二）企業(yè)需求挖掘的數(shù)智化賦能與政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景企業(yè)技術(shù)需求是科技成果轉(zhuǎn)化的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。然而，傳統(tǒng)技術(shù)需求挖掘方式往往依賴人工調(diào)研，存在覆蓋面窄、時(shí)效性差等問題。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移體系通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，能夠基于企業(yè)公開信息、行業(yè)數(shù)據(jù)等多維度信息，智能分析企業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘其潛在的技術(shù)需求，并洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，為企業(yè)提供系統(tǒng)化的技術(shù)需求建議清單。在政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景中，這些數(shù)智化工具能夠幫助政府部門更精準(zhǔn)地掌握區(qū)域內(nèi)企業(yè)的技術(shù)需求動(dòng)態(tài)。例如，工信部門可以利用系統(tǒng)生成的需求建議清單，為基礎(chǔ)研究和源頭創(chuàng)新提供方向性指導(dǎo)，推動(dòng)科研機(jī)構(gòu)更加聚焦市場(chǎng)需求。同時(shí)，政府部門還可以利用需求挖掘系統(tǒng)，定期發(fā)布區(qū)域技術(shù)需求指南，引導(dǎo)科技資源與企業(yè)需求精準(zhǔn)對(duì)接。（三）企業(yè)分析的數(shù)智化賦能與政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景企業(yè)在科技成果轉(zhuǎn)化中既是技術(shù)的需求者，也是技術(shù)的應(yīng)用者。因此，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力和綜合實(shí)力的全面分析，是提升科技成果轉(zhuǎn)化效率的重要前提。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移體系通過構(gòu)建企業(yè)分析系統(tǒng)，能夠基于企業(yè)的多維度數(shù)據(jù)和指標(biāo)，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報(bào)告和綜合能力分析報(bào)告，并支持海量企業(yè)智能比選，幫助企業(yè)快速鎖定目標(biāo)合作伙伴。在政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景中，這些數(shù)智化工具能夠?yàn)檎块T提供全方位的企業(yè)監(jiān)測(cè)和分析能力。例如，科技管理部門可以利用企業(yè)分析系統(tǒng)，對(duì)區(qū)域內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)行全面評(píng)估，形成區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新力地圖，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局和科技創(chuàng)新政策制定提供參考。同時(shí)，政府部門還可以利用企業(yè)分析系統(tǒng)，對(duì)擬引進(jìn)的科技領(lǐng)軍企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)估，為其提供精準(zhǔn)的政策支持和服務(wù)保障。（四）知產(chǎn)平臺(tái)的數(shù)智化賦能與政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景知識(shí)產(chǎn)權(quán)是科技成果的重要表現(xiàn)形式，其高效利用是推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移體系通過構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)，集成了專利情報(bào)智能體、價(jià)值評(píng)估智能體、技術(shù)需求智能體、企業(yè)分析智能體等多種AI智能體，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)產(chǎn)權(quán)從整合、加工、配置到轉(zhuǎn)化、合作的全鏈條智能化服務(wù)。在政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景中，這些數(shù)智化工具能夠?yàn)檎块T提供一站式的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)支持。例如，知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理部門可以利用平臺(tái)提供的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)數(shù)智應(yīng)用場(chǎng)景，建設(shè)政府知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理中心、全區(qū)知產(chǎn)服務(wù)中心等，為企業(yè)提供便捷的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)。同時(shí)，政府部門還可以利用平臺(tái)的情報(bào)信息、價(jià)值加工、供需智配、知產(chǎn)轉(zhuǎn)化、知產(chǎn)合作等功能，推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源的優(yōu)化配置和高效利用，提升區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)力。三、AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的數(shù)智化服務(wù)對(duì)政務(wù)活動(dòng)的實(shí)際價(jià)值A(chǔ)I+技術(shù)轉(zhuǎn)移的數(shù)智化服務(wù)體系通過上述多種應(yīng)用場(chǎng)景，為政務(wù)活動(dòng)帶來了多方面的實(shí)際價(jià)值：首先，提升了科技成果轉(zhuǎn)化效率。通過與人工智能技術(shù)的深度融合，數(shù)智化服務(wù)體系實(shí)現(xiàn)了科技成果信息的快速匹配、企業(yè)技術(shù)需求的精準(zhǔn)挖掘、專利價(jià)值的客觀評(píng)估等，有效縮短了科技成果轉(zhuǎn)化周期，提升了轉(zhuǎn)化效率。其次，優(yōu)化了政務(wù)服務(wù)質(zhì)量。數(shù)智化服務(wù)體系通過自動(dòng)化、智能化的服務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)了科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，提高了政務(wù)服務(wù)的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確率，優(yōu)化了服務(wù)體驗(yàn)。第三，增強(qiáng)了政務(wù)決策的科學(xué)性。通過數(shù)據(jù)分析、智能預(yù)測(cè)等功能，數(shù)智化服務(wù)體系為政府部門提供了科學(xué)、精準(zhǔn)的決策支持，助力政府部門制定更加符合實(shí)際的科技創(chuàng)新政策，提升區(qū)域科技創(chuàng)新治理能力。四、結(jié)論與展望AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的數(shù)智化服務(wù)體系，為破解科技成果轉(zhuǎn)化瓶頸、提升政務(wù)服務(wù)效能提供了嶄新路徑。通過構(gòu)建智能化、系統(tǒng)化的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)流程，該體系有效提升了科技成果轉(zhuǎn)化效率，優(yōu)化了政務(wù)服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)了政務(wù)決策的