中信銀行石家莊市長安區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在石家莊市商圈數(shù)據(jù)分析中，以下哪種指標(biāo)最能反映商圈的活力與吸引力？A.商圈店鋪數(shù)量B.人流量與消費頻次C.平均客單價D.商圈面積2.中信銀行石家莊分行若需分析用戶信貸違約風(fēng)險，以下哪種算法最適合用于構(gòu)建預(yù)測模型？A.決策樹算法B.K-means聚類算法C.線性回歸算法D.主成分分析（PCA）3.在處理石家莊市氣象數(shù)據(jù)時，若數(shù)據(jù)存在較多異常值，以下哪種方法最適合進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗？A.移除異常值B.標(biāo)準(zhǔn)化處理C.線性插值D.箱線圖分析4.中信銀行石家莊分行在用戶行為分析中，若需評估某營銷活動的效果，以下哪個指標(biāo)最直接？A.活動曝光量B.轉(zhuǎn)化率C.用戶留存率D.點擊率5.在石家莊市區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析中，以下哪個指標(biāo)最能體現(xiàn)居民的消費能力？A.人均GDPB.社會消費品零售總額C.失業(yè)率D.居民可支配收入二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括__________、缺失值填充和異常值處理。2.若要分析石家莊市不同商圈的競爭關(guān)系，常用的可視化工具是__________圖。3.在中信銀行用戶信用評分模型中，邏輯回歸模型的核心假設(shè)是__________。4.若要評估石家莊市某商業(yè)區(qū)的交通便利性，需收集的數(shù)據(jù)維度包括__________、公交線路和停車位數(shù)量。5.在時間序列分析中，若石家莊市某項經(jīng)濟(jì)指標(biāo)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動，應(yīng)采用__________模型進(jìn)行預(yù)測。三、簡答題（共4題，每題5分，共20分）1.簡述在石家莊市零售行業(yè)進(jìn)行用戶畫像分析時，應(yīng)考慮哪些關(guān)鍵維度？2.在中信銀行石家莊分行信貸業(yè)務(wù)中，如何利用數(shù)據(jù)降低不良貸款率？3.解釋“數(shù)據(jù)偏差”的概念，并舉例說明如何在石家莊市市場調(diào)研中避免數(shù)據(jù)偏差。4.在分析石家莊市某商圈的客流趨勢時，如何通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機(jī)會？四、計算題（共2題，每題10分，共20分）1.某數(shù)據(jù)集包含石家莊市500家餐廳的評分?jǐn)?shù)據(jù)，評分范圍為1-5分。若已知評分均值為4.2，標(biāo)準(zhǔn)差為0.8，請計算評分在3.5-4.5之間的餐廳占比（假設(shè)評分服從正態(tài)分布）。2.中信銀行石家莊分行某季度用戶存款數(shù)據(jù)如下表所示：|月份數(shù)|存款總額（萬元）||--|||1|1200||2|1350||3|1280||4|1400|請計算該季度存款數(shù)據(jù)的環(huán)比增長率，并分析存款趨勢。五、論述題（共1題，10分）結(jié)合石家莊市金融行業(yè)的現(xiàn)狀，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析提升中信銀行石家莊分行的業(yè)務(wù)競爭力。答案及解析一、選擇題答案1.B解析：人流量與消費頻次能直接反映商圈的活躍度，更能體現(xiàn)其吸引力。其他選項如店鋪數(shù)量和面積不能完全代表活力，平均客單價僅反映消費水平。2.A解析：決策樹算法適用于分類問題，如信貸違約預(yù)測。K-means用于聚類，線性回歸用于回歸分析，PCA用于降維，均不適用于風(fēng)險預(yù)測。3.A解析：異常值可能由錯誤導(dǎo)致，直接移除能避免對分析結(jié)果的干擾。標(biāo)準(zhǔn)化和插值可能放大異常值影響，箱線圖僅用于可視化。4.B解析：轉(zhuǎn)化率直接反映營銷活動的效果，即用戶從曝光到實際行為的轉(zhuǎn)化。其他指標(biāo)如曝光量或點擊率僅代表中間環(huán)節(jié)。5.D解析：居民可支配收入最能體現(xiàn)消費能力，人均GDP和零售總額受整體經(jīng)濟(jì)影響較大，失業(yè)率反映就業(yè)情況，與消費能力關(guān)聯(lián)性較弱。二、填空題答案1.數(shù)據(jù)清洗解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程等步驟。2.熱力圖解析：熱力圖能直觀展示不同商圈的客流量分布，適合競爭關(guān)系分析。3.特征值與結(jié)果呈線性關(guān)系解析：邏輯回歸假設(shè)自變量與因變量（是否違約）存在線性關(guān)系。4.道路密度解析：道路密度反映交通便捷性，與其他維度共同決定交通便利程度。5.ARIMA模型解析：ARIMA模型適用于具有季節(jié)性波動的時序數(shù)據(jù)預(yù)測。三、簡答題答案1.用戶畫像分析的關(guān)鍵維度-人口統(tǒng)計學(xué)特征（年齡、性別、職業(yè)、收入）-地理位置（居住區(qū)域、常逛商圈）-消費行為（消費頻次、偏好品類、客單價）-社交屬性（社交平臺活躍度、互動行為）2.利用數(shù)據(jù)降低不良貸款率-構(gòu)建信用評分模型：基于用戶歷史數(shù)據(jù)（如還款記錄、收入水平）建立評分體系。-風(fēng)險預(yù)警機(jī)制：實時監(jiān)測用戶行為變化（如賬戶異常、征信查詢次數(shù)增加）。-精準(zhǔn)營銷：針對高風(fēng)險用戶進(jìn)行差異化催收策略。3.數(shù)據(jù)偏差的概念及避免方法-概念：數(shù)據(jù)偏差指樣本數(shù)據(jù)無法代表總體特征，可能導(dǎo)致分析結(jié)論錯誤。-避免方法：-隨機(jī)抽樣：確保樣本覆蓋石家莊市各區(qū)域。-數(shù)據(jù)校驗：剔除重復(fù)或錯誤數(shù)據(jù)。-交叉驗證：使用不同數(shù)據(jù)集驗證結(jié)果。4.發(fā)現(xiàn)商圈商業(yè)機(jī)會的數(shù)據(jù)挖掘方法-客流分析：識別高峰時段和人群特征。-競品分析：對比周邊店鋪的定位和定價。-空置率監(jiān)測：發(fā)現(xiàn)潛在租賃機(jī)會。四、計算題答案1.評分占比計算-正態(tài)分布概率計算：\(P(3.5\leqX\leq4.5)=P\left(\frac{3.5-4.2}{0.8}\right)-P\left(\frac{4.5-4.2}{0.8}\right)\)\(=P(-0.75)-P(0.25)\approx0.7745-0.5987=0.1758\)占比：17.58%。2.環(huán)比增長率及趨勢分析-環(huán)比增長率：-2月vs1月：\(\frac{1350-1200}{1200}\times100\%=12.5\%\)-3月vs2月：\(\frac{1280-1350}{1350}\times100\%=-5.19\%\)-4月vs3月：\(\frac{1400-1280}{1280}\times100\%=9.38\%\)-趨勢：存款先增后降再回升，可能受季節(jié)性因素（如春節(jié)提現(xiàn)）影響。五、論述題答案數(shù)據(jù)分析師如何提升中信銀行石家莊分行業(yè)務(wù)競爭力1.精準(zhǔn)營銷：通過用戶畫像分析，針對石家莊市不同區(qū)域（如高新區(qū)、長安區(qū)）的用戶偏好推送金融產(chǎn)品。2.風(fēng)險控制：利用機(jī)器學(xué)習(xí)