農(nóng)發(fā)行泰安市寧陽縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、單選題（共10題，每題2分，共20分）題目：1.在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法最適合處理缺失值？（）A.刪除含有缺失值的樣本B.使用均值/中位數(shù)/眾數(shù)填補(bǔ)C.K最近鄰填補(bǔ)D.以上均不適用2.農(nóng)發(fā)行的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域不包括？（）A.農(nóng)業(yè)政策性貸款B.農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)C.商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)D.農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展項(xiàng)目3.以下哪個(gè)指標(biāo)不適合衡量客戶信用風(fēng)險(xiǎn)？（）A.貸款逾期率B.資產(chǎn)負(fù)債率C.客戶活躍度D.收入穩(wěn)定性4.泰安市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，占比最大的產(chǎn)業(yè)是？（）A.糧食種植B.畜牧業(yè)C.規(guī)?；B(yǎng)殖D.農(nóng)產(chǎn)品加工5.在數(shù)據(jù)可視化中，折線圖最適用于展示？（）A.分類數(shù)據(jù)分布B.時(shí)間序列趨勢C.散點(diǎn)分布關(guān)系D.部分占比6.SQL中，以下哪個(gè)函數(shù)用于計(jì)算分組后的平均值？（）A.SUM()B.COUNT()C.AVG()D.MAX()7.農(nóng)發(fā)行數(shù)據(jù)分析師崗位的核心職責(zé)不包括？（）A.構(gòu)建信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型B.跟蹤農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變化C.設(shè)計(jì)營銷活動(dòng)方案D.分析農(nóng)業(yè)貸款業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)8.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心特征？（）A.海量性B.實(shí)時(shí)性C.異構(gòu)性D.精確性9.在泰安市，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要?dú)庀笠蛩夭话?？（）A.降水分布B.溫度變化C.地形地貌D.市場需求10.以下哪種分析方法不屬于探索性數(shù)據(jù)分析？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)B.相關(guān)性分析C.假設(shè)檢驗(yàn)D.聚類分析二、多選題（共5題，每題3分，共15分）題目：1.農(nóng)發(fā)行數(shù)據(jù)分析師需要掌握的數(shù)據(jù)庫技術(shù)包括？（）A.SQLB.MySQLC.Python的Pandas庫D.Excel數(shù)據(jù)透視表2.泰安市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要挑戰(zhàn)有？（）A.水資源短缺B.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈短C.勞動(dòng)力老齡化D.農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)3.以下哪些屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？（）A.缺失值處理B.數(shù)據(jù)清洗C.特征工程D.數(shù)據(jù)歸一化4.農(nóng)業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的關(guān)鍵因素包括？（）A.客戶經(jīng)營狀況B.貸款用途合理性C.農(nóng)業(yè)政策支持D.信用擔(dān)保情況5.數(shù)據(jù)分析師在業(yè)務(wù)決策中需關(guān)注的指標(biāo)有？（）A.貸款不良率B.農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出比C.客戶留存率D.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率三、判斷題（共10題，每題1分，共10分）題目：1.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)包含明確的問題導(dǎo)向和結(jié)論建議。（）2.泰安市屬于典型的溫帶季風(fēng)氣候區(qū)。（）3.農(nóng)發(fā)行的數(shù)據(jù)分析主要服務(wù)于短期信貸投放。（）4.SQL中的JOIN操作可以合并多個(gè)數(shù)據(jù)表。（）5.農(nóng)業(yè)貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)通常低于工商業(yè)貸款。（）6.數(shù)據(jù)可視化要求圖表簡潔易懂，避免誤導(dǎo)性表達(dá)。（）7.K-means聚類算法適用于連續(xù)型數(shù)據(jù)。（）8.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)通常具有強(qiáng)季節(jié)性特征。（）9.數(shù)據(jù)分析師需要具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力。（）10.泰安市的主要糧食作物包括小麥和玉米。（）四、簡答題（共4題，每題5分，共20分）題目：1.簡述數(shù)據(jù)分析師在農(nóng)業(yè)貸款業(yè)務(wù)中的主要作用。2.如何評(píng)估農(nóng)業(yè)貸款項(xiàng)目的信用風(fēng)險(xiǎn)？3.解釋SQL中GROUPBY語句的作用。4.泰安市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要機(jī)遇有哪些？五、計(jì)算題（共2題，每題10分，共20分）題目：1.某農(nóng)業(yè)合作社2024年貸款數(shù)據(jù)如下：-貸款總額：500萬元-逾期貸款：30萬元-貸款筆數(shù)：100筆-客戶平均年齡：45歲計(jì)算貸款逾期率和客戶平均年齡的中位數(shù)（假設(shè)年齡數(shù)據(jù)為：40,45,50,55,60）。2.假設(shè)某農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)如下：-1月：3元/斤-2月：3.2元/斤-3月：3元/斤-4月：3.5元/斤計(jì)算1-4月的月度價(jià)格增長率（環(huán)比）。六、論述題（1題，15分）題目：結(jié)合泰安市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析提升農(nóng)業(yè)貸款業(yè)務(wù)效率與風(fēng)險(xiǎn)控制能力。答案及解析一、單選題答案1.B-解析：均值/中位數(shù)/眾數(shù)填補(bǔ)適用于缺失值較少且數(shù)據(jù)分布均勻的情況，刪除樣本可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)量不足，K最近鄰填補(bǔ)計(jì)算量大，不適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)。2.C-解析：農(nóng)發(fā)行屬于政策性金融機(jī)構(gòu)，主要業(yè)務(wù)為農(nóng)業(yè)貸款，零售業(yè)務(wù)不屬于其范疇。3.C-解析：客戶活躍度與信用風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性較弱，其他選項(xiàng)均為信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的直接指標(biāo)。4.A-解析：泰安市農(nóng)業(yè)以糧食種植為主，畜牧業(yè)和加工規(guī)模相對(duì)較小。5.B-解析：折線圖適用于展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。6.C-解析：AVG()函數(shù)用于計(jì)算平均值，SUM()為總和，COUNT()為計(jì)數(shù)，MAX()為最大值。7.C-解析：營銷活動(dòng)方案屬于市場部門職責(zé)，數(shù)據(jù)分析師主要關(guān)注業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析。8.D-解析：大數(shù)據(jù)的核心特征是海量性、實(shí)時(shí)性、異構(gòu)性和分布式處理，精確性并非其關(guān)鍵要求。9.D-解析：市場需求屬于經(jīng)濟(jì)因素，氣象因素包括降水、溫度、地形等。10.C-解析：假設(shè)檢驗(yàn)屬于推斷性統(tǒng)計(jì)，其余選項(xiàng)均為探索性數(shù)據(jù)分析方法。二、多選題答案1.A,B,C,D-解析：數(shù)據(jù)分析師需掌握SQL、MySQL、Pandas及Excel等工具。2.A,B,C,D-解析：泰安市農(nóng)業(yè)面臨水資源短缺、產(chǎn)業(yè)鏈短、勞動(dòng)力老齡化和價(jià)格波動(dòng)等挑戰(zhàn)。3.A,B,C,D-解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理包括清洗、缺失值處理、特征工程和歸一化等步驟。4.A,B,C,D-解析：農(nóng)業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估需考慮經(jīng)營狀況、用途合理性、政策支持和擔(dān)保情況。5.A,B,C,D-解析：上述均為農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)決策的重要指標(biāo)。三、判斷題答案1.正確2.正確3.錯(cuò)誤-解析：農(nóng)發(fā)行數(shù)據(jù)分析涵蓋長期信貸規(guī)劃。4.正確5.正確6.正確7.正確8.正確9.正確10.正確四、簡答題答案1.數(shù)據(jù)分析師在農(nóng)業(yè)貸款業(yè)務(wù)中的作用-構(gòu)建信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)客戶；-分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，預(yù)測貸款需求；-優(yōu)化貸款審批流程，提升業(yè)務(wù)效率；-監(jiān)控貸款風(fēng)險(xiǎn)，降低不良率。2.如何評(píng)估農(nóng)業(yè)貸款項(xiàng)目的信用風(fēng)險(xiǎn)？-客戶經(jīng)營狀況（收入、負(fù)債）；-貸款用途合理性（農(nóng)業(yè)項(xiàng)目可行性）；-擔(dān)保情況（抵押物、保證人）；-政策支持力度。3.SQL中GROUPBY語句的作用-對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，用于計(jì)算分組后的統(tǒng)計(jì)量（如均值、計(jì)數(shù)等）。4.泰安市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要機(jī)遇-農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展（產(chǎn)業(yè)鏈延伸）；-數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用（大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)）；-政策扶持力度加大；-農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)。五、計(jì)算題答案1.貸款逾期率計(jì)算-逾期率=逾期貸款/貸款總額=30/500=6%-年齡中位數(shù)=50歲（排序后中間值）。2.月度價(jià)格增長率-2月環(huán)比增長率=(3.2-3)/3=6.67%-3月環(huán)比增長率=(3-3.2)/3.2=-6.25%-4月環(huán)比增長率=(3.5-3)/3=16.67%六、論述題答案結(jié)合泰安市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師如何提升農(nóng)業(yè)貸款業(yè)務(wù)效率與風(fēng)險(xiǎn)控制能力？泰安市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)以糧食種植為主，但面臨水資源短缺、產(chǎn)業(yè)鏈短等問題，數(shù)據(jù)分析師可通過以下方式提升業(yè)務(wù)效率與風(fēng)險(xiǎn)控制：1.構(gòu)建動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型-結(jié)合氣象數(shù)據(jù)（降水、溫度）、土壤數(shù)據(jù)及歷史貸款數(shù)據(jù)，預(yù)測作物產(chǎn)量波動(dòng)對(duì)貸款風(fēng)險(xiǎn)的影響；-利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如隨機(jī)森林）識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)客戶，優(yōu)化信貸審批流程。2.分析產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，提升業(yè)務(wù)精準(zhǔn)度-通過農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)等，分析產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)，為貸款投放提供依據(jù)；-結(jié)合政策補(bǔ)貼信息，識(shí)別優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，降低風(fēng)險(xiǎn)。3.實(shí)時(shí)監(jiān)控貸款風(fēng)險(xiǎn)-建立貸款風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)預(yù)警（如逾期率、經(jīng)營現(xiàn)金流變化）及時(shí)干預(yù)；-結(jié)合