2025年大學(xué)認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)專業(yè)題庫——認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型中，從依賴預(yù)設(shè)規(guī)則和符號(hào)操作到依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)范式轉(zhuǎn)變，主要體現(xiàn)了哪種思想的演進(jìn)？A.從行為主義到認(rèn)知主義的轉(zhuǎn)變B.從符號(hào)主義到聯(lián)結(jié)主義的轉(zhuǎn)變C.從弱人工智能到強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)變D.從靜態(tài)模型到動(dòng)態(tài)模型的轉(zhuǎn)變2.在模擬人類視覺認(rèn)知方面，深度學(xué)習(xí)模型中的哪些技術(shù)取得了顯著進(jìn)展？A.決策樹和規(guī)則學(xué)習(xí)B.支持向量機(jī)和邏輯回歸C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和TransformerD.聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘3.下列哪項(xiàng)技術(shù)通常被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)自然語言處理中語言模型和理解能力的關(guān)鍵？A.遺傳算法和模擬退火B(yǎng).粒子群優(yōu)化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和TransformerD.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和馬爾可夫決策過程4.認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型背景下，"具身認(rèn)知"理念強(qiáng)調(diào)的是什么？A.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)具備純粹的抽象符號(hào)處理能力B.智能系統(tǒng)應(yīng)與物理環(huán)境交互，并通過身體感知影響認(rèn)知C.人工智能應(yīng)完全模擬人類的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)D.認(rèn)知過程主要發(fā)生在社會(huì)文化互動(dòng)中5.以下哪項(xiàng)是對(duì)認(rèn)知智能系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估時(shí)，普遍關(guān)注的重要能力指標(biāo)？A.計(jì)算速度和內(nèi)存容量B.并行處理能力和存儲(chǔ)密度C.泛化能力、適應(yīng)性和常識(shí)推理水平D.算法復(fù)雜度和收斂速度6.通用人工智能（AGI）的最終目標(biāo)是什么？A.實(shí)現(xiàn)超越人類在特定任務(wù)上的表現(xiàn)B.構(gòu)建能夠完全理解、學(xué)習(xí)和應(yīng)用所有人類認(rèn)知能力的智能體C.開發(fā)出具有自我意識(shí)和情感的計(jì)算系統(tǒng)D.實(shí)現(xiàn)人工智能在所有經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用7.在認(rèn)知智能應(yīng)用領(lǐng)域，智能教育系統(tǒng)主要利用了認(rèn)知科學(xué)的哪些原理？A.群體動(dòng)力學(xué)和社交學(xué)習(xí)理論B.認(rèn)知負(fù)荷理論、信息加工理論和知識(shí)建構(gòu)理論C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理D.計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理技術(shù)8.認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型過程中，關(guān)于機(jī)器偏見問題的討論主要關(guān)注什么？A.計(jì)算機(jī)硬件制造中的性別或地域歧視B.算法在決策過程中可能產(chǎn)生的系統(tǒng)性歧視或不公平結(jié)果C.人工智能研究人員群體結(jié)構(gòu)的不平衡D.機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集過程中的誤差二、填空題1.認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型是認(rèn)知科學(xué)理論與________技術(shù)深度融合并發(fā)生深刻變革的過程。2.知識(shí)圖譜作為表示知識(shí)的一種方式，在認(rèn)知智能系統(tǒng)中可用于增強(qiáng)系統(tǒng)的________能力。3.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是結(jié)合了深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的框架，常用于訓(xùn)練具有________能力的智能體。4.在人機(jī)協(xié)同場景下，認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型使得人機(jī)交互模式從傳統(tǒng)的________模式向更自然的________模式轉(zhuǎn)變。5.認(rèn)知智能系統(tǒng)的倫理設(shè)計(jì)需要關(guān)注隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、算法公平性以及________等諸多方面。6.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的研究為理解人類認(rèn)知過程提供了證據(jù)，促進(jìn)了認(rèn)知智能理論與神經(jīng)科學(xué)模型的________。7.常識(shí)推理是認(rèn)知智能區(qū)別于傳統(tǒng)人工智能的重要特征之一，它使得智能系統(tǒng)能夠進(jìn)行________的判斷。8.認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型不僅帶來了技術(shù)進(jìn)步，也引發(fā)了關(guān)于技術(shù)與社會(huì)關(guān)系的深刻反思，如________和就業(yè)結(jié)構(gòu)變化等問題。三、名詞解釋1.聯(lián)結(jié)主義模型2.認(rèn)知負(fù)荷理論3.通用人工智能（AGI）4.具身認(rèn)知四、簡答題1.簡述認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型對(duì)自然語言處理領(lǐng)域帶來的主要變革。2.從認(rèn)知科學(xué)的角度，談?wù)勀銓?duì)認(rèn)知智能系統(tǒng)中“常識(shí)”缺失問題的理解。3.認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型背景下，人工智能倫理面臨哪些新的挑戰(zhàn)？請列舉至少三點(diǎn)。五、論述題結(jié)合認(rèn)知科學(xué)和人工智能的相關(guān)理論，論述認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力及其對(duì)未來社會(huì)可能產(chǎn)生的影響。試卷答案一、選擇題1.B2.C3.C4.B5.C6.B7.B8.B二、填空題1.人工智能（AI）/計(jì)算2.知識(shí)推理/常識(shí)推理3.自主決策/適應(yīng)環(huán)境4.指令式交互/自然交互5.可解釋性/透明度/責(zé)任歸屬6.融合/整合7.理性/合理/基于背景8.技術(shù)公平/數(shù)字鴻溝/技術(shù)異化三、名詞解釋1.聯(lián)結(jié)主義模型：一種基于人腦神經(jīng)元連接方式啟發(fā)的計(jì)算模型，通過大量節(jié)點(diǎn)和連接權(quán)重的調(diào)整來學(xué)習(xí)和模擬認(rèn)知功能，是深度學(xué)習(xí)的主要模型類型。2.認(rèn)知負(fù)荷理論：該理論認(rèn)為，工作記憶容量是有限的，外部信息輸入會(huì)對(duì)認(rèn)知資源產(chǎn)生負(fù)荷。認(rèn)知智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)考慮如何優(yōu)化信息呈現(xiàn)，降低不必要的認(rèn)知負(fù)荷，提高學(xué)習(xí)或任務(wù)效率。3.通用人工智能（AGI）：指具備與人類同等智慧、或超越人類智慧，能夠理解、學(xué)習(xí)并應(yīng)用其智能解決任何智力問題的理論上的人工智能系統(tǒng)，是人工智能研究的長期目標(biāo)之一。4.具身認(rèn)知：一種認(rèn)知理論觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)認(rèn)知過程并非完全發(fā)生在大腦內(nèi)部，而是身體與物理、社會(huì)環(huán)境持續(xù)互動(dòng)的過程中產(chǎn)生的，身體的存在和行動(dòng)是認(rèn)知的基礎(chǔ)和影響因素。四、簡答題1.答：認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型對(duì)自然語言處理領(lǐng)域帶來了顯著變革。首先，基于深度學(xué)習(xí)的模型（如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM、Transformer等）取代了傳統(tǒng)基于規(guī)則和統(tǒng)計(jì)方法的模型，在語言理解、生成、翻譯等方面取得了突破性進(jìn)展，能夠更好地捕捉語言的復(fù)雜模式和語義信息。其次，預(yù)訓(xùn)練語言模型（如BERT、GPT系列）的提出，使得模型能夠從海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)通用語言知識(shí)，并在各種下游NLP任務(wù)中通過微調(diào)達(dá)到優(yōu)異性能，推動(dòng)了NLP技術(shù)的遷移學(xué)習(xí)和效率提升。再者，認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型促使NLP研究更加關(guān)注語言的深層語義理解、上下文依賴、推理能力以及常識(shí)知識(shí)的融入，力求使機(jī)器對(duì)語言的處理更接近人類的認(rèn)知水平。2.答：從認(rèn)知科學(xué)角度看，認(rèn)知智能系統(tǒng)中“常識(shí)”缺失問題體現(xiàn)在多個(gè)層面。首先，常識(shí)是人類通過長期生活經(jīng)驗(yàn)積累的、關(guān)于世界基本運(yùn)作方式、物體屬性、社會(huì)規(guī)范等的背景知識(shí)，具有背景性、隱含性和穩(wěn)定性。傳統(tǒng)符號(hào)主義AI難以有效表示和運(yùn)用這種大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化的常識(shí)知識(shí)，模型往往依賴大量顯式規(guī)則或數(shù)據(jù)，缺乏對(duì)情境的靈活理解。其次，常識(shí)推理涉及因果關(guān)系判斷、物理常識(shí)、社會(huì)常識(shí)、時(shí)序推理等復(fù)雜認(rèn)知能力，現(xiàn)有AI模型在這些方面的能力仍有局限。例如，一個(gè)簡單的物理常識(shí)如“杯子是用來裝液體的”，對(duì)人類來說不言而喻，但對(duì)AI可能需要復(fù)雜的條件判斷。此外，常識(shí)的缺失導(dǎo)致AI在處理模棱兩可、需要背景知識(shí)補(bǔ)充的語句或情境時(shí)表現(xiàn)不佳，難以進(jìn)行真正的理解和交流，使得AI智能顯得“淺薄”。3.答：認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型背景下，人工智能倫理面臨新的挑戰(zhàn)。第一，算法偏見與公平性挑戰(zhàn)。由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能包含歷史社會(huì)偏見，或算法設(shè)計(jì)本身存在缺陷，AI系統(tǒng)在決策（如招聘、信貸審批、司法量刑輔助）中可能產(chǎn)生歧視性結(jié)果，加劇社會(huì)不公。第二，隱私與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)加劇。認(rèn)知智能系統(tǒng)通常需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和運(yùn)行，這引發(fā)了對(duì)個(gè)人隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的擔(dān)憂，如何保障數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用的合規(guī)性和安全性成為嚴(yán)峻問題。第三，可解釋性與透明度不足。許多先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型如同“黑箱”，其決策過程難以解釋，這在醫(yī)療、金融、法律等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域帶來了信任危機(jī)和責(zé)任認(rèn)定難題。第四，自主智能系統(tǒng)的失控風(fēng)險(xiǎn)與安全。隨著AI自主性增強(qiáng)，如何確保其行為符合人類意圖和價(jià)值觀，防止惡意使用或意外造成巨大損害，是需要認(rèn)真應(yīng)對(duì)的安全挑戰(zhàn)。第五，技術(shù)鴻溝與社會(huì)影響。認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型可能加劇數(shù)字鴻溝，對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生沖擊，部分職業(yè)可能被自動(dòng)化取代，引發(fā)社會(huì)就業(yè)焦慮和財(cái)富分配問題。五、論述題（本題為開放性論述題，以下提供一個(gè)可能的論述方向和要點(diǎn)，不含具體措辭）論述要點(diǎn)：1.內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力：認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力主要包括：一是基礎(chǔ)理論的突破，如聯(lián)結(jié)主義、非符號(hào)主義認(rèn)知科學(xué)理論的發(fā)展，以及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的革新；二是計(jì)算能力的躍升，摩爾定律（及后續(xù)發(fā)展）和GPU等并行計(jì)算技術(shù)的發(fā)展提供了必要的算力支持；三是海量數(shù)據(jù)資源的涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了前所未有的數(shù)據(jù)規(guī)模，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型訓(xùn)練奠定了基礎(chǔ)；四是日益增長的應(yīng)用需求，在自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療、金融風(fēng)控、人機(jī)交互等領(lǐng)域?qū)Ω呒?jí)別智能的需求推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步。2.對(duì)未來社會(huì)的影響：認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型將對(duì)未來社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在技術(shù)層面，將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，提高生產(chǎn)效率，催生新的技術(shù)和商業(yè)模式。在經(jīng)濟(jì)層面，可能重塑就業(yè)市場，