如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用打造差異化的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)產(chǎn)品體系？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在全球經(jīng)濟(jì)體系加速轉(zhuǎn)型，科技創(chuàng)新成為核心驅(qū)動(dòng)力的大背景下，如何有效提升科技成果轉(zhuǎn)化效率，已成為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要議題。傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式在實(shí)踐中面臨著諸多挑戰(zhàn)，如信息不對(duì)稱(chēng)、匹配效率低、轉(zhuǎn)化效果不理想等，這些問(wèn)題嚴(yán)重制約了科技成果的市場(chǎng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)。在此背景下，引入AI+數(shù)智化應(yīng)用，構(gòu)建差異化的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)產(chǎn)品體系，成為破解難題、賦能新質(zhì)生產(chǎn)力生成的關(guān)鍵路徑。從傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式的困境來(lái)看，信息不對(duì)稱(chēng)是制約成果轉(zhuǎn)化效率的核心因素。高校、科研機(jī)構(gòu)掌握著大量的科技成果，但這些成果往往分散、信息不透明，企業(yè)難以有效獲取和篩選。同時(shí)，企業(yè)在技術(shù)需求表達(dá)上也存在模糊性、滯后性，導(dǎo)致成果與需求匹配度低，轉(zhuǎn)化效果差。此外，技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的評(píng)估、交易、服務(wù)環(huán)節(jié)也缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、智能化手段，增加了轉(zhuǎn)化成本和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。AI+數(shù)智化應(yīng)用的出現(xiàn)，為解決這些問(wèn)題提供了新的思路和方法。通過(guò)構(gòu)建智能化的服務(wù)平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技成果信息的快速整合、精準(zhǔn)挖掘和高效匹配，大幅提升信息對(duì)稱(chēng)性?；诖髷?shù)據(jù)分析和人工智能算法，平臺(tái)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供個(gè)性化的技術(shù)需求分析、解決方案生成和資源精準(zhǔn)對(duì)接服務(wù)，使科技成果轉(zhuǎn)化更加高效、精準(zhǔn)。具體而言，AI+數(shù)智化應(yīng)用在技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)產(chǎn)品體系中發(fā)揮著多重作用。首先，在成果價(jià)值評(píng)估方面，通過(guò)構(gòu)建數(shù)智化的評(píng)估模型，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)專(zhuān)利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場(chǎng)應(yīng)用潛力的快速、客觀評(píng)估，為企業(yè)提供準(zhǔn)確的專(zhuān)利質(zhì)量和影響力參考。其次，在需求挖掘方面，利用智能分析系統(tǒng)，可以深度識(shí)別企業(yè)的技術(shù)需求，并提供潛在的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)建議，幫助企業(yè)明確技術(shù)需求方向和解決路徑。此外，在企業(yè)和項(xiàng)目匹配方面，通過(guò)智能搜索和資源匹配機(jī)制，可以高效實(shí)現(xiàn)科技成果與企業(yè)需求的精準(zhǔn)對(duì)接，降低轉(zhuǎn)化成本，提高轉(zhuǎn)化效率。以科易網(wǎng)與中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)的合作為例，通過(guò)融合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)漫文旅產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化升級(jí)，推動(dòng)了科技成果的市場(chǎng)化應(yīng)用。這一實(shí)踐充分展示了AI+數(shù)智化應(yīng)用在提升技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)效率和效果方面的巨大潛力。對(duì)于區(qū)域科技管理部門(mén)而言，引入AI+數(shù)智化應(yīng)用，構(gòu)建差異化的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)產(chǎn)品體系，應(yīng)從以下幾個(gè)方面入手。首先，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，明確發(fā)展目標(biāo)和服務(wù)定位，引導(dǎo)社會(huì)資源支持技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)。其次，推動(dòng)跨部門(mén)協(xié)同，整合科技、工信、教育等部門(mén)的資源，構(gòu)建統(tǒng)一的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)平臺(tái)，打破部門(mén)壁壘，實(shí)現(xiàn)信息共享和資源整合。最后，注重人才培養(yǎng)，加強(qiáng)科技轉(zhuǎn)移復(fù)合型人才的培養(yǎng)，提升服務(wù)團(tuán)隊(duì)的智能化水平和專(zhuān)業(yè)能力。AI+數(shù)智化應(yīng)用不僅能夠解決傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式的痛點(diǎn)，還能夠推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。通過(guò)構(gòu)建開(kāi)放、協(xié)同的數(shù)智化平臺(tái)，可以促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合，激發(fā)創(chuàng)新活力，推動(dòng)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的高效轉(zhuǎn)化。未來(lái)，隨