如何用AI+數(shù)智應(yīng)用工具解決技術(shù)轉(zhuǎn)移中的需求對(duì)接難題？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在科技成果轉(zhuǎn)化日益成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎的背景下，如何有效破除需求對(duì)接這一關(guān)鍵瓶頸，已成為擺在科技管理者和產(chǎn)業(yè)園區(qū)運(yùn)營(yíng)者面前的一項(xiàng)緊迫課題。傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式中，高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)在科技成果轉(zhuǎn)化鏈條上的信息不對(duì)稱、需求匹配不暢等問(wèn)題尤為突出，這不僅制約了科技成果的市場(chǎng)化路徑，也影響了創(chuàng)新要素的優(yōu)化配置效率。在此背景下，借助AI和數(shù)智化工具構(gòu)建區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，已成為解決技術(shù)轉(zhuǎn)移中需求對(duì)接難題的創(chuàng)新路徑選擇。近年來(lái)，我國(guó)高度重視科技成果轉(zhuǎn)化工作，將其視為打通科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合關(guān)鍵環(huán)節(jié)的重要舉措。然而，在現(xiàn)實(shí)操作層面，科研成果的供給端與企業(yè)實(shí)際的產(chǎn)業(yè)需求之間往往存在認(rèn)知偏差，導(dǎo)致科研成果難以精準(zhǔn)對(duì)接市場(chǎng)需求，影響了轉(zhuǎn)化效率。正如相關(guān)研究指出的，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需要通過(guò)暢通科技成果轉(zhuǎn)化的多元環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果從實(shí)驗(yàn)室到市場(chǎng)的有效流動(dòng)。這一轉(zhuǎn)化過(guò)程的核心在于打通科技與經(jīng)濟(jì)之間的通道，讓科技成果能夠轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力，但如何實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)化，已成為亟待破解的難題。當(dāng)前，傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式在需求對(duì)接方面存在諸多不足。一方面，科研成果的潛在價(jià)值具有高度的專業(yè)性，非專業(yè)的企業(yè)難以全面理解和判斷，而企業(yè)提出的技術(shù)需求也往往較為分散和模糊，難以形成系統(tǒng)化的轉(zhuǎn)化需求。另一方面，信息不對(duì)稱導(dǎo)致科研成果與企業(yè)需求之間難以有效匹配，大量的科研成果難以找到合適的轉(zhuǎn)化對(duì)象，而企業(yè)也只能通過(guò)傳統(tǒng)渠道查找技術(shù)信息，轉(zhuǎn)化路徑曲折漫長(zhǎng)。在新的發(fā)展階段，借助AI和數(shù)智化工具構(gòu)建區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，為解決上述問(wèn)題提供了系統(tǒng)化的解決方案。通過(guò)整合專利價(jià)值評(píng)估、企業(yè)需求挖掘、企業(yè)分析等多方面的數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建一套數(shù)智化技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)體系，能夠有效提升科技成果供需兩側(cè)的匹配效率和精準(zhǔn)度。這一體系的核心在于引入人工智能技術(shù)，對(duì)海量科技成果和產(chǎn)業(yè)需求進(jìn)行智能分析和匹配，從而實(shí)現(xiàn)從“分散的供給”到“精準(zhǔn)的對(duì)接”，再到“高效的轉(zhuǎn)化”的鏈條優(yōu)化。在具體操作層面，數(shù)智化技術(shù)轉(zhuǎn)移體系首先通過(guò)對(duì)專利進(jìn)行系統(tǒng)化的價(jià)值評(píng)估，為企業(yè)提供明確的技術(shù)成果價(jià)值參考。同時(shí)，借助智能化的企業(yè)需求分析系統(tǒng)，能夠精準(zhǔn)挖掘企業(yè)的潛在技術(shù)需求，并與已知的顯性需求相結(jié)合，形成系統(tǒng)化的需求清單。隨后，通過(guò)智能搜索和路徑分析系統(tǒng)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供個(gè)性化的解決方案，無(wú)論是引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行自主研發(fā)，還是尋找合適的技術(shù)合作對(duì)象，都將變得更加便捷高效。這一數(shù)智化服務(wù)體系的構(gòu)建，不僅能夠有效提升科技成果轉(zhuǎn)化的精準(zhǔn)度和效率，還能夠優(yōu)化整個(gè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的資源配置效率。通過(guò)智能化、系統(tǒng)化的服務(wù)，能夠促進(jìn)高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的深度合作，推動(dòng)科技成果在更廣泛的市場(chǎng)環(huán)境中得到應(yīng)用和推廣。這一轉(zhuǎn)變不僅有助于提升單個(gè)科技成果的市場(chǎng)價(jià)值，還能夠促進(jìn)整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。綜上所述，借助AI和數(shù)智化工具構(gòu)建區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，為解決技術(shù)轉(zhuǎn)移中的需求對(duì)接難題提供了有效的突破口。通過(guò)智能化、系統(tǒng)化的服務(wù)，不僅能夠優(yōu)化科技成果供需兩側(cè)的匹配效率和精準(zhǔn)度，還能夠推動(dòng)整個(gè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的