2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試：可視化統(tǒng)計(jì)分析軟件操作與應(yīng)用試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在括號(hào)內(nèi)。）1.在進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)，如果數(shù)據(jù)文件包含標(biāo)題行，大多數(shù)統(tǒng)計(jì)軟件會(huì)自動(dòng)將其識(shí)別為（）。A.第一列數(shù)據(jù)B.第一行數(shù)據(jù)C.注釋信息D.轉(zhuǎn)置后的數(shù)據(jù)2.以下哪種圖表最適合用來展示一個(gè)變量在不同類別上的分布情況？（）A.散點(diǎn)圖B.折線圖C.箱線圖D.柱狀圖3.當(dāng)你想要觀察兩個(gè)連續(xù)型變量之間是否存在線性關(guān)系時(shí)，最常用的圖表是（）。A.散點(diǎn)圖B.熱力圖C.餅圖D.箱線圖4.在統(tǒng)計(jì)軟件中，處理缺失值的一種常見方法是（）。A.將缺失值替換為均值或中位數(shù)B.刪除包含缺失值的整個(gè)觀測(cè)行C.將缺失值編碼為一個(gè)特定的數(shù)值（如-999）D.以上都是5.以下哪個(gè)函數(shù)/命令通常用于計(jì)算數(shù)據(jù)集中某個(gè)數(shù)值型變量的均值？（）A.`summary()`B.`mean()`C.`table()`D.`hist()`6.在制作可視化圖表時(shí)，選擇合適的顏色方案對(duì)于（）非常重要。A.圖表的美觀度B.圖表的清晰度和信息的準(zhǔn)確傳達(dá)C.軟件的運(yùn)行速度D.以上都不是7.如果想要比較三個(gè)及以上組別的均值是否存在顯著差異，除了箱線圖，還可以考慮使用（）。A.散點(diǎn)圖B.熱力圖C.交互式儀表板D.折線圖8.以下哪個(gè)選項(xiàng)是創(chuàng)建交互式可視化圖表的主要優(yōu)勢(shì)？（）A.可以自動(dòng)調(diào)整圖表大小B.允許用戶通過操作（如縮放、篩選）來探索數(shù)據(jù)C.通常比靜態(tài)圖表更簡潔D.只適用于大型數(shù)據(jù)集9.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化前，通常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行哪些操作？（）A.排序B.清洗和整理C.美化D.以上都不是10.以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來衡量數(shù)據(jù)分布的離散程度？（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.簡單統(tǒng)計(jì)量二、填空題（每空2分，共20分。請(qǐng)將答案填在橫線上。）1.在R語言中，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)框（dataframe）的基本函數(shù)是________。2.在Python的Pandas庫中，用于處理數(shù)據(jù)框（DataFrame）對(duì)象的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是________。3.制作散點(diǎn)圖時(shí)，通常用________軸表示自變量，用________軸表示因變量。4.箱線圖中的“盒子”部分包含了數(shù)據(jù)的中位數(shù)和上下四分位數(shù)，即________之間的范圍。5.當(dāng)數(shù)據(jù)集包含多個(gè)分類變量時(shí)，可以使用________圖來展示不同類別組合下的數(shù)據(jù)分布或統(tǒng)計(jì)量。6.在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化前，識(shí)別和處理________是數(shù)據(jù)清洗的重要步驟。7.選擇可視化圖表類型時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的________、分析目的以及圖表的________。8.在Tableau等工具中，可以使用________來創(chuàng)建動(dòng)態(tài)、交互式的可視化分析報(bào)告。9.對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通常使用________圖來展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。10.在可視化圖表中，合理使用________和________能夠顯著提高圖表的可讀性和信息傳達(dá)效率。三、操作題（每小題10分，共30分。請(qǐng)根據(jù)要求描述軟件操作步驟或?qū)懗鲫P(guān)鍵代碼片段。）1.假設(shè)你使用Python的Pandas庫加載了一個(gè)名為`sales_data.csv`的文件，其中包含`product_id`（產(chǎn)品ID），`category`（類別），`price`（價(jià)格）和`quantity`（銷售數(shù)量）四列數(shù)據(jù)。請(qǐng)描述如何進(jìn)行以下操作：a.查看數(shù)據(jù)的前5行。b.計(jì)算每個(gè)產(chǎn)品類別的總銷售額（`price*quantity`）。c.找出價(jià)格最高的前3個(gè)產(chǎn)品。2.假設(shè)你使用R語言對(duì)某個(gè)包含變量`age`（年齡）的數(shù)據(jù)框進(jìn)行了探索性分析。請(qǐng)描述如何使用基礎(chǔ)R函數(shù)繪制`age`的直方圖，并計(jì)算其均值和標(biāo)準(zhǔn)差，最后在直方圖上添加一條表示均值的垂直線。3.假設(shè)你使用Tableau連接了一個(gè)包含`region`（地區(qū)）和`sales`（銷售額）的數(shù)據(jù)源。請(qǐng)描述如何制作一個(gè)簡單的條形圖，用于比較不同地區(qū)的銷售額。請(qǐng)說明需要設(shè)置哪些主要的標(biāo)記和視圖屬性。四、分析與應(yīng)用題（共30分。請(qǐng)根據(jù)要求進(jìn)行分析和撰寫報(bào)告。）你獲得了一份包含用戶基本信息（年齡、性別、城市）、產(chǎn)品購買記錄（產(chǎn)品類型、購買日期、金額）和用戶互動(dòng)行為（訪問次數(shù)、頁面停留時(shí)間）的數(shù)據(jù)集。請(qǐng)回答以下問題：1.描述你將如何使用可視化方法來分析該數(shù)據(jù)集，以探索以下方面：（10分）a.用戶的基本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征分布（如年齡、性別、城市）。b.不同產(chǎn)品類型的銷售額和平均購買金額。c.用戶互動(dòng)行為（訪問次數(shù)、頁面停留時(shí)間）的總體趨勢(shì)或分布情況。2.假設(shè)你的分析目標(biāo)是“識(shí)別高價(jià)值用戶群體”。請(qǐng)具體說明你會(huì)利用哪些可視化圖表（至少三種），以及通過這些圖表你期望發(fā)現(xiàn)哪些信息來幫助定義和識(shí)別這些高價(jià)值用戶？（20分）試卷答案一、選擇題1.B2.D3.A4.D5.B6.B7.C8.B9.B10.C二、填空題1.data.frame2.DataFrame3.X，Y4.第一四分位數(shù)（Q1），第三四分位數(shù)（Q3）5.熱力圖或面積圖6.缺失值7.類型，受眾8.工具欄或過濾器9.折線圖10.標(biāo)題，標(biāo)簽三、操作題1.a.使用`sales_data.head(5)`（Python）或`head(5)`（R）查看前5行。b.使用`sales_data.groupby('category')['price','quantity'].apply(lambdax:x['price']*x['quantity']).sum()`（Python）或`aggregate(total_sales~category,sales_data,FUN=function(x)sum(x$price*x$quantity))`（R）計(jì)算每個(gè)類別的總銷售額。c.使用`sales_data.sort_values(by='price',ascending=False).head(3)`（Python）或`sales_data[order(-sales_data$price),][1:3,]`（R）找出價(jià)格最高的前3個(gè)產(chǎn)品。2.使用`hist(age,main="AgeDistribution",xlab="Age",breaks=10)`（R）繪制直方圖。使用`mean_age<-mean(age)`（R）和`sd_age<-sd(age)`（R）計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差。使用`abline(v=mean_age,col="red",lwd=2)`（R）添加均值線。3.在Tableau中，將`region`拖到列架，將`sales`拖到行架。選擇條形圖（BarChart）作為標(biāo)記類型?？赡苄枰{(diào)整標(biāo)記的填充顏色和大小，以及添加標(biāo)題和軸標(biāo)簽。四、分析與應(yīng)用題1.a.使用柱狀圖或餅圖展示`age`的分布。使用柱狀圖或條形圖展示`gender`和`city`的分布。b.使用分組柱狀圖或堆疊柱狀圖比較不同產(chǎn)品類型的銷售額。使用分組柱狀圖比較不同產(chǎn)品類型的平均購買金額。c.使用折線圖展示`訪問次數(shù)`或`頁面停留時(shí)間`隨時(shí)間（或用戶序號(hào)）的變化趨勢(shì)。使用箱線圖展示`訪問次數(shù)`或`頁面停留時(shí)間`的分布情況。2.a.使用散點(diǎn)圖，以`金額`為Y軸，`訪問次數(shù)`為X軸，可