火山引擎火山方舟大模型解決方案白皮書社交陪伴場景全流程落地指南前言在生成式人工智能技術(shù)重構(gòu)全球數(shù)字經(jīng)濟版圖的當(dāng)下，AI陪伴聊天賽道成為大模型商業(yè)化落地的黃金入口。隨著模型參數(shù)規(guī)模突破萬億級，該領(lǐng)域正迎來從工具屬性向情感交互生態(tài)躍遷的臨界點，孕育現(xiàn)象級產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)土壤已然成熟。當(dāng)技術(shù)紅利與用戶期待形成共振，如何系統(tǒng)性構(gòu)建兼具技術(shù)可行性與用戶體驗價值的AI陪伴聊天應(yīng)用，已成為行業(yè)關(guān)注的焦點命題。然而，新手開發(fā)者常面臨“從何處起步""如何高效落地”的困惑：如何將大模型能力轉(zhuǎn)化為具備商業(yè)價值的陪伴應(yīng)用?開發(fā)全流程包含哪些核心環(huán)節(jié)?怎樣快速完成從需求定義到產(chǎn)品上線的閉環(huán)?本白皮書立足產(chǎn)業(yè)實踐前沿，以工程化思維解構(gòu)AI陪伴聊天應(yīng)用的開發(fā)全流程，為零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者打造一站式技術(shù)指南。我們致力于將晦澀的技術(shù)原理轉(zhuǎn)化為可操作的實施路徑，通過模塊化知識體系與漸進式開發(fā)框架，幫助讀者在30天周期內(nèi)完成從技術(shù)認(rèn)知到產(chǎn)品落地的能力躍升，最終構(gòu)建具備基礎(chǔ)交互能力的Web或App原型。1.對于編程和技術(shù)開發(fā)有一定興趣，但尚未深入接觸過AI領(lǐng)域的個人開發(fā)者。通過學(xué)習(xí)本方案，開啟AI應(yīng)用開發(fā)方面的探索之旅，展現(xiàn)自己的創(chuàng)意和想法。2.小型創(chuàng)業(yè)團隊或初創(chuàng)企業(yè)的負(fù)責(zé)人，他們看到了A陪伴聊天應(yīng)用的市場潛力，期望借助本方案能夠快速搭建起自己的產(chǎn)品原型，以較低的成本和風(fēng)險進入市場，尋求商業(yè)機會。3.非技術(shù)背景的產(chǎn)品經(jīng)理或項目負(fù)責(zé)人，了解A陪伴聊天應(yīng)用的開發(fā)流程和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以便更好地與技術(shù)團隊溝通協(xié)作，有效地推動項目的進展。4.大模型或云計算的銷售市場人員，深度了解A陪伴聊天應(yīng)用的開發(fā)過程和特點，精準(zhǔn)把握客戶痛點，為大模型及云計算產(chǎn)品提供場景化營銷彈藥。目錄社交娛樂的變革：AI驅(qū)動的場景重構(gòu)與新機遇 06 三、火山引擎社交陪聊解決方案實踐豆包大模型核心能力解析 創(chuàng)建一個想要的虛擬角色 社交陪聊應(yīng)用的四種玩法 20 社交娛樂的變革：A驅(qū)動的場景重構(gòu)與新機遇火山引警從功能到陪伴：社交應(yīng)用的AI遷移邏輯隨著大模型能力的持續(xù)演進，AI正在重塑社交娛樂的產(chǎn)品形態(tài)與用戶體驗。相較于其他場景，社交娛樂具備需求強烈、用戶黏性高、交互容錯率高等天然優(yōu)勢，正在成為AI應(yīng)用率先實現(xiàn)規(guī)?；涞氐闹鲬?zhàn)場。AIAI陪伴正成為下一個“殺手級應(yīng)用”孵化場從需求端來看，孤獨時間正在顯著上升，成為AI陪伴的天然土壤。美國勞工局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2003年至2022年間，美國人每日獨處時間從5.3小時增長至7.4小時，增幅達40%,人均社交時長則跌至每周僅3小時。社交斷裂的現(xiàn)實，讓AI陪伴應(yīng)用成為剛需補位。從供給端來看，大模型技術(shù)快速迭代顯著降低情感陪伴應(yīng)用的交付成本。據(jù)ARKInvest估算，AI娛樂與陪伴應(yīng)用的用戶端成本正以每年75%的速度下降。更具想象空間的是“市場量級”。據(jù)ARKInvest預(yù)測，“AI+情感陪伴”市場規(guī)模將在未來數(shù)年內(nèi)從當(dāng)前的年收入場，更有望孕育出平臺級應(yīng)用與結(jié)構(gòu)性產(chǎn)業(yè)紅利。數(shù)據(jù)來源：華源證券研究所-《AI陪伴，下一個啟元——AI應(yīng)用追尋系列報告(一)》-20250221AIAI社交娛樂產(chǎn)品正從“功能型工具”向“人格化陪伴”升級與傳統(tǒng)腳本式聊天機器人相比，基于大模型的AI虛擬角色具備三大核心能力：■長期記憶與語境理解，可實現(xiàn)24/7響應(yīng)，理解能力強、對話內(nèi)容豐富、語氣語態(tài)自然，構(gòu)建連續(xù)性與沉浸感；■個性建模與成長性，通過語音、文本、多模態(tài)學(xué)習(xí)打造獨屬用戶的AI人格，強化用戶情感綁定；低門檻、高容錯：與對知識準(zhǔn)確性要求極高的垂直行業(yè)場景不同，AI在社交娛樂中即便出現(xiàn)“幻覺”,也往往被視為趣味互動的一部分，反而激發(fā)探索樂趣。正是基于這些特性，AI社交娛樂正在成為用戶接受度最高、商業(yè)試錯成本最低、內(nèi)容創(chuàng)新空間最大的AI應(yīng)用方向之一。對于平臺型企業(yè)、內(nèi)容廠商、出海開發(fā)者乃至中小創(chuàng)業(yè)團隊而言，這一領(lǐng)域已具備“可落地、能變現(xiàn)、易迭代”的戰(zhàn)略價值窗口。火山引警火山引警新場景爆發(fā)點：陪聊、捏人、虛擬偶像與互動劇本大模型技術(shù)驅(qū)動社交娛樂場景深度重構(gòu)，通過多維度對話交互模式，精準(zhǔn)滿足用戶在情感陪伴、角色體驗、互動社交、創(chuàng)作養(yǎng)成等領(lǐng)域的多元化需求，AI社交應(yīng)用不是“玩具”,而是可變現(xiàn)的商業(yè)體。打造虛擬伴侶(如乙女向/虛擬戀人、寵物陪伴、兒童教育動態(tài)角色cosplay:支持用戶自定義角色身份(如小說主角、原創(chuàng)人設(shè))。劇本化劇情演繹：預(yù)設(shè)世界觀框架(例如科幻或古風(fēng)場景),用戶通過對話實現(xiàn)故事探索與角色共創(chuàng)情感投射(IP類復(fù)刻)場景針對游戲、動漫、影視角色及明星等強情感載體，構(gòu)建高角色體驗劇情推演、交互創(chuàng)作場景劇情推演：針對具有開放結(jié)局的作品，用戶能夠通過對話形式續(xù)寫劇情，以達成“彌補遺憾”與“探索可能”的雙二創(chuàng)文或穿越文交互：滿足用戶在二次創(chuàng)作方面的情感需互動小說：用戶通過與虛擬角色進行對話來推動劇情發(fā)互動社交真人社交類場景互動社交真人社交類場景破冰助手：生成個性化開場白，通過分析對話情境來推薦社交模擬：提供溝通技巧學(xué)習(xí)、場景化對話演練(如職場溝通、戀愛話術(shù)等)?；由缃恢悄芘憔殻簩⑻囟ù怪鳖I(lǐng)域的專業(yè)知識融入對話交互過程，應(yīng)用場景覆蓋英語對話交流、樂器學(xué)習(xí)指導(dǎo)、運動技場景化游戲化交互：在語音聊天社區(qū)中嵌入海龜湯、劇本殺、哄哄模擬器等輕量級游戲，借助大型模型生成動態(tài)謎賽博寵物：包含電子萌寵(如貓、狗及幻想生物)、虛擬家庭成員等多種形態(tài)，整合養(yǎng)成玩法(如喂食、換裝、技能培養(yǎng))社交娛樂場景落地大模型的核心挑戰(zhàn)盡管社交娛樂是大模型應(yīng)用最具潛力的方向之一，但要真正實現(xiàn)產(chǎn)品化落地，仍面諸多重挑戰(zhàn)，特別是在語言理解、對話連續(xù)性、情感互動以及合規(guī)管理等方面，對大模型能力提出了更高要求。情感識別與關(guān)系推進機制復(fù)雜人工智能不僅需要對內(nèi)容作出回應(yīng)，更要構(gòu)建情感識別與關(guān)系推進機制復(fù)雜人工智能不僅需要對內(nèi)容作出回應(yīng)，更要構(gòu)建“關(guān)系意識”。在陪伴、療愈等應(yīng)用場景中，用戶期望人工智能能夠識別其情緒、維持親密關(guān)系，并通過持續(xù)的互動強化聯(lián)系，以提高用戶留存率。高度復(fù)雜與多樣化的語言表達社交閑聊的語言風(fēng)格呈現(xiàn)出豐富多樣的特征，用戶頻繁使用俚語、網(wǎng)絡(luò)詞匯、表情符號等非標(biāo)準(zhǔn)表達方式，導(dǎo)致語義具有較強的模糊性。為確保對話自然流暢，模型需具備高度的泛化能力和精準(zhǔn)的理解能力。安全合規(guī)門檻高安全合規(guī)門檻高社交娛樂領(lǐng)域的內(nèi)容具有開放性且交互頻繁，容易觸及敏感界限。因此，需要增強模型在內(nèi)容管控、風(fēng)險識別、青少年保護等方面的能力，以確保業(yè)務(wù)能夠合規(guī)且穩(wěn)健地運行。多輪對話與上下文連貫性要求高用戶期望人工智能具備“記憶能力”,能夠理解前文、延續(xù)語境并保持特定人設(shè)，從而實現(xiàn)邏輯連貫的多輪互動。若模型無法有效處理長對話和話多輪對話與上下文連貫性要求高火山引擎I人山方舟如何構(gòu)建一個AI陪伴應(yīng)用二、如何構(gòu)建一個AI陪伴應(yīng)用二、如何構(gòu)建一個AI陪伴應(yīng)用構(gòu)建AI陪伴應(yīng)用的前置思考團隊組建&配置團隊組建&配置·在應(yīng)用早期階段，無需投入大規(guī)模算法團隊，更關(guān)鍵的是具備執(zhí)行落地能力。核心目標(biāo)是在保證模型接入和.角色體驗穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)最小可用產(chǎn)品(MVP)并快速上線試水。成本預(yù)算成本預(yù)算模型調(diào)用費用模型調(diào)用費用可根據(jù)用戶體量、互動形式(文本/音頻/多模態(tài))靈活調(diào)整模型能力調(diào)用級別，階段性平衡體驗與成本。確定產(chǎn)品方向定位確定產(chǎn)品方向定位·面向誰?這個面向的群體是xxx,他們的需求是什么?·怎么玩?考慮清楚場景和玩法，針對這些群體和需求，需要設(shè)計什么玩法和場景?·在哪做?考慮清楚出?；驀鴥?nèi)·落地展現(xiàn)?考慮用戶使用習(xí)確定目標(biāo)人群確定目標(biāo)人群短期目標(biāo)人群中期目標(biāo)人群長期目標(biāo)人群確定產(chǎn)品地域確定產(chǎn)品地域出海國內(nèi)出海+國內(nèi)確定產(chǎn)品場景確定產(chǎn)品場景情感陪伴場景情感投射(IP類復(fù)刻)場景角色代入/扮演場景劇情推演、交互創(chuàng)作場景創(chuàng)造養(yǎng)成類場景能力屬性類場景真人社交類場景其他確定產(chǎn)品形態(tài)確定產(chǎn)品形態(tài)不同形態(tài)適用于不同市場及階段目標(biāo)，web端App端小程序火山引警RPG(角色扮演類)游戲玩家長期目標(biāo)人群長期目標(biāo)人群廣大泛互聯(lián)網(wǎng)用戶→展示創(chuàng)意與個性/自我實現(xiàn)需求→通過AI共創(chuàng)獲得價值感人群分類引用自：20240316-國聯(lián)證券-AI應(yīng)用專題之二_情感陪伴_領(lǐng)域有望孵化殺手級應(yīng)用火山引擎在產(chǎn)品落地之前，需明確主力市場方向，即國內(nèi)市場或海外市場。盡管底層技術(shù)具有通用性，但不同市場在合規(guī)要求、用戶習(xí)慣、內(nèi)容偏好等方面存在顯著差異，因此需要對產(chǎn)品策略進行相應(yīng)調(diào)整。著重關(guān)注語種支持情況(包括文本/語音)、圖像風(fēng)格以及宗教文化適配問題；■確保符合目標(biāo)市場的內(nèi)容與運營合規(guī)要求，避免涉及政治、宗教等敏感話題；籌備支付體系、海外公司資質(zhì)等基礎(chǔ)設(shè)施；.嚴(yán)格遵循聲音、文本、圖像等多維度內(nèi)容的安全要求；.重點關(guān)注算法備案、數(shù)據(jù)合規(guī)、內(nèi)容安全等方面的政策動態(tài)；■將國內(nèi)市場作為試驗場，以實現(xiàn)產(chǎn)品成熟為目標(biāo)，提升產(chǎn)品團隊能力，深化對產(chǎn)品形態(tài)的認(rèn)知，不設(shè)定過高的投資回報率(ROI)預(yù)期。將海外市場作為增長點，在國內(nèi)市場驗證產(chǎn)品可行性后進行快速復(fù)制推廣，以實現(xiàn)正向投資回報率(ROI)為二、如何構(gòu)建一個AI陪伴應(yīng)用構(gòu)建AI陪伴應(yīng)用的⑦選擇商業(yè)化路徑②創(chuàng)作角色圖像⑥評估工程指標(biāo)③設(shè)計產(chǎn)品功能④評估模型效果⑤內(nèi)容安全保障AI陪伴的核心在于“角色+沉浸感”。一個打動用戶的虛擬角色，需要在形象、語言、聲音等多個維度形成完整體驗。火山引擎為用戶提供了多種模型。為角色制作視頻社區(qū)&周邊玩法審美習(xí)慣(如網(wǎng)文、動漫、游戲)。目前以內(nèi)容社區(qū)為 火山引警 火山引警 聊天互動基礎(chǔ)功能模塊聊天互動基礎(chǔ)功能模塊大模型提供單聊能力，文本+語音/語音電話+多模態(tài)■聊天小技巧，輔助用戶聊天體驗升級，能更有趣的聊天：■依托豆包大模型提供群聊功能，涵蓋文本交互、語音及語音電話交流，支持多模態(tài)理解；●適用于多種虛擬角色互動娛樂場景，例如劇本殺、社交派對?！び脩魴n案&關(guān)系設(shè)定(稱呼、身份等)·對話風(fēng)格(萌系、傲嬌、成熟等)·表情/動作支持(可引導(dǎo)用戶聊天中用“()”加入動作或表情)·AI回復(fù)“換一換”(重新回復(fù))·輔助靈感/建議回復(fù)(輔助用戶回復(fù)虛擬角色，給出多條靈感對話供用戶選擇)消息改寫(用戶自寫或系統(tǒng)推薦)聊天重啟/聊天回溯(兜底體驗，回溯某段聊天記錄-->重新開啟對話)·主動消息觸發(fā)(虛擬角色主動發(fā)送消息、開場白、節(jié)日問候燈)·用戶反饋入口(風(fēng)控監(jiān)測&內(nèi)容優(yōu)化)聊天模式切換(日常/親密/沉浸劇情等)■用戶可以使用官方虛擬角色或自己創(chuàng)建虛擬角色，具體實現(xiàn)方式為：基于一個提示詞快速生產(chǎn)虛擬角色提示詞，同時可結(jié)合圖像模型生成虛擬角色圖像，同時提供提示詞優(yōu)化推薦服務(wù)。標(biāo)準(zhǔn)功能：預(yù)設(shè)需要記憶的內(nèi)容，如：特定事件/特定日期/歷史聊天記錄等；■記憶回溯功能：在與虛擬角色進行對話期間，用戶能夠加載指定的記憶節(jié)點，回溯至特定時刻并延續(xù)對話；■根據(jù)用戶上傳圖片、表情包、截圖等進行語義理解、識別并生成個性化回應(yīng)。聊天相關(guān)圖片生成功能聊天相關(guān)圖片生成功能生成虛擬角色照片、虛擬角色相冊、掉落虛擬角色相關(guān)圖片、抽卡玩法。長期記憶分享功能：聊天長期記憶的分享，使專屬記憶能夠在不同玩家之間流轉(zhuǎn)，增強產(chǎn)品的可玩性與交互性。互動進階功能模塊劇情互動功能聊天過程中可穿插劇情劇本，或設(shè)置單獨的劇情互動模塊，支持虛擬角色扮演及多虛擬角色群演，能商業(yè)化路徑：故事創(chuàng)作功能道具消費的場景，插入聊天背景音樂。(可增強用戶畫像■在短期或長期記憶場景下，生成興趣畫像。對用戶的個人信息或歷史聊天記錄做信息提取與總結(jié)，總結(jié)用戶的個性化偏好，以及對感興趣的話題討論內(nèi)容做定向總結(jié)。或作為輔助聊天的輸親密度解鎖功能·根據(jù)登陸頻率、聊天的內(nèi)容、互動次數(shù)和頻率、功能(道具)使用、充值等，不斷的解鎖語音通話功能真人社區(qū)互動功能■構(gòu)建社交社區(qū)或用戶互動圈子，分享趣事、用戶游戲玩法模塊：玩起來，增加用戶黏性互動游戲：如狼人殺、海龜湯、心理測試等；火山引火山引警文本模型文本模型■建立0-5分制評估標(biāo)準(zhǔn)，建立多個評分維度，由評測人員在統(tǒng)一prompt和對話上下文下對模型進行盲測打語音模型圖像模型業(yè)務(wù)評估指標(biāo)業(yè)務(wù)評估指標(biāo)■關(guān)鍵指標(biāo)：DAU、留存(次留3留7留長留);AB分流測試在社交娛樂場景中，大模型的內(nèi)容安全管理是企業(yè)落地AI的前置基礎(chǔ)，尤其是面向未成年人或UGC參與度高的產(chǎn)品。建議根據(jù)不同市場合規(guī)要求，構(gòu)建分層內(nèi)容安全策略：■建議國內(nèi)客戶在大模型的輸入輸出層額外設(shè)置一層內(nèi)容安全審核能力，或在本地部署安全詞庫作為兜底措施，直接使用大模型而不采取安全措施并不可取。·隱私泄露、用戶自傷暗示等高危情緒內(nèi)容；對于不同國家都有不同的政策，以歐美國家舉例：內(nèi)容分類與訪問控制·嚴(yán)禁任何形式的兒童色情、戀童描寫·如有大尺度內(nèi)容需求，需對敏感內(nèi)容設(shè)置年齡驗證或分級開關(guān)■歧視與仇恨言論禁止涉及種族、性別、宗教、身體狀況等歧視性內(nèi)容禁止仇恨言論、血腥暴力、極端主義相關(guān)內(nèi)容■本地法律差異化·注意部分國家/地區(qū)對賭博、虛擬資產(chǎn)、體育博彩等內(nèi)容有差異性監(jiān)管(如美國部分州允許體育博彩，歐盟GDPR對用戶數(shù)據(jù)極穩(wěn)定性與性能是保障用戶體驗的核心。建議在部署與運營階段，建立完善的工程指標(biāo)監(jiān)控平臺，一般來說，需要監(jiān)token間延遲(Inter-TokenLatency)Minute):Minute):每分鐘請求數(shù)Minute):每分鐘處理的常見商業(yè)化設(shè)計常見商業(yè)化設(shè)計■廣告劇情、記憶、語音電話收費火山引擎I人山方舟火山引擎社交陪聊解決方案實踐火山引擎火山引擎多樣化基座模型選擇三、火山引擎社交陪聊解決方案實踐人方舟火山引警創(chuàng)建一個想要的虛擬角色制作一個AI虛擬角色，prompt需要包含人設(shè)信息。人設(shè)屬性包括虛擬角色名稱、世界觀/人生觀、性格特點、說話怎么寫的，以下是一些框架和示例。①交代虛擬角色&背景：{init_role_sp}3現(xiàn)在請扮演{rolename},{rolename}正在和④建議使用goldensp:{golden_代碼塊①#格式說明②{init_role_sp}#1.交代虛擬角色定⑤現(xiàn)在請扮演{rolename},{rolename}正在和{user_name}對話。#4.交代要扮演的人物代碼塊2用戶叫周左左，是你的未婚夫。你通常稱呼周左左為左左、寶貝。#3.交代用戶相關(guān)的SP&其他額外信息6火山方舟代碼塊①##語言風(fēng)格3當(dāng)用戶輸入內(nèi)容多時，你需要在適當(dāng)時候“大量”輸出對于劇情有推動作用的細(xì)節(jié)描寫，并將這些描寫放在多個()里4當(dāng)用戶輸入內(nèi)容少時，你不需要“大量”輸出細(xì)節(jié)描寫，但也可以做適當(dāng)?shù)募?xì)節(jié)描寫補充，并將這些描寫放在多個()里代碼塊④⑤#注意(可選)虛擬真人風(fēng)格虛擬真人風(fēng)格代碼塊②##注意三、火山引擎社交陪聊解決方案實踐火山方舟火山引警使用虛擬角色生成器創(chuàng)建角色使用虛擬角色生成器創(chuàng)建角色沒有想好的虛擬角色?沒關(guān)系!我們提供了一種便利的方式——虛擬角色生成器：用這個生成器可以生成sp描述作為草稿，然后進行創(chuàng)作。以下是一個我們虛擬角色生成器的生成樣例：代碼塊簽，請模仿示例，根據(jù)設(shè)定撰寫一個人設(shè)描述，包含性別、職業(yè)、人設(shè)標(biāo)簽、性格特點、語言特點、人物關(guān)系、人際關(guān)②##要求：7##示例：社交陪聊應(yīng)用的四種玩法玩法1:讓虛擬角色主動發(fā)消玩法1:讓虛擬角色主動發(fā)消息在虛擬角色扮演場景下，需要虛擬角色主動向用戶打招呼或主動發(fā)起聊天。方案描述：將用戶畫像、歷史聊天記錄進行抽取&整理，進行開場白創(chuàng)作聊天記錄短期內(nèi)對話內(nèi)容聊天記錄短期內(nèi)對話內(nèi)容離線輸入用戶的聊天記錄->抽取畫像標(biāo)簽->然后模型生成開場白■<LLM1采用通用大模型進行<LLM2采用角色扮演的模型進行創(chuàng)作>代碼塊代碼塊12火山引警三、火山引擎社交陪聊解決方案實踐火山方舟火山引警三、火山引擎社交陪聊解決方案實踐②26⑦8⑨1匝"興趣偏好":{}開場白生成開場白生成Prompt2你是xxx(角色人物設(shè)定信息)③⑤你與一位用戶之前在進行閑聊，但是該用戶近期沒有再繼續(xù)跟你聊天你了，所以現(xiàn)在，請你根據(jù)你們最近聊天記錄和用戶畫像發(fā)送一條打招呼的開場白給到Ta,繼續(xù)和他展開對話。6⑧-開場白內(nèi)容必須基于用戶畫像上的信息，再結(jié)合上你們最近的聊天記錄-語言風(fēng)格要自然流暢，口語化強-生成的內(nèi)容和語言風(fēng)格一定要和你的人設(shè)信息相符合幽##最近的聊天記錄：##用戶畫像：三、火山引擎社交陪聊解決方案實踐火山方舟火山引擎Gnnr明Dnuaae火山引擎火山方舟火山引擎玩法3:讓虛擬角色生成多條玩法3:讓虛擬角色生成多條回復(fù)在戀愛陪伴場景下，用戶對虛擬角色的交互靈活性存在多元需求。以“身體不適”場景為例，當(dāng)用戶輸入“我發(fā)大模型的支持虛擬角色一次性輸出多條差異化應(yīng)答，并提供風(fēng)格定制接口(溫柔治愈/霸道寵溺等),用戶可自主選擇或由系統(tǒng)基于歷史交互數(shù)據(jù)智能匹配，實現(xiàn)回復(fù)內(nèi)容與個人偏好的精準(zhǔn)契合。sp模板如下，可結(jié)合實際業(yè)務(wù)情況做調(diào)整：代碼塊②⑤2.人物的心理活動、動作、神情、語氣、背景信息要放在括⑦⑨我的姓名是{user_name},性別{user_gender}。15L6【對話歷史】示例：user:今天武漢天氣挺好的，我去湖邊閑逛了一圈代碼塊角色扮演中，親密度表示用戶與模型之間的關(guān)系。虛擬角色與用戶之間親密度的差異，會使虛擬角色展現(xiàn)出不同的對話風(fēng)格，并有望使其正確接受或拒絕用戶的特定需求。這一場景可通過兩種方式達成：在產(chǎn)品層面：結(jié)合產(chǎn)品設(shè)計與商業(yè)化設(shè)計來定義虛擬角色親密度，例如：充值付費情況、每日登錄時長等。借助模型的能力：讓模型判斷當(dāng)前虛擬角色回復(fù)所體現(xiàn)出的心情(例如：好/中/差),以此來增加、維持或減少親密度分?jǐn)?shù)。有兩種實現(xiàn)方式，可根據(jù)業(yè)務(wù)情況進行選擇。首先，需要定義親密度檔位。一般建議三檔：陌生人、朋友、相戀。在prompt中添加相關(guān)語句：代碼塊代碼塊⑥火山引警火山方舟火山引警代碼塊1首先定義親密度分?jǐn)?shù)控制——親密度的轉(zhuǎn)變可以通過親密度分?jǐn)?shù)來控制。例如：親密度增減可以依賴模型和產(chǎn)品設(shè)計去控制：在業(yè)務(wù)層面：當(dāng)用戶對虛擬角色贈送禮物、在特定時間內(nèi)聊天(約會)等操作時，可增加親密度分?jǐn)?shù)；而當(dāng)用戶長時間未進行聊天等操作時，則可減少親密度分?jǐn)?shù)。三、火山引擎社交陪聊解決方案實踐火山方舟火山引警①請你幫忙分類以下聊天記錄中assistant對user的回②3.傷心：assistant對user的話表現(xiàn)68user:我給你買了奶茶，草莓味的代碼塊①user:不要的話那我就給其他女生了'202404281129520000F9E75EOAE202E97C'}1"labels":[“高興",“傷心","正常”],}在模型層面：將親密度的設(shè)定注入到特定角色sp中，讓角色遵循該親密度的定義來回復(fù)。完整示例如下：火山引警三、火山引擎社交陪聊解決方案實踐火山方舟火山引警三、火山引擎社交陪聊解決方案實踐⑨李曉：你的好朋友，兩人共享著生活中的點點滴滴；過往經(jīng)歷：你和周圍的人總能和諧相處，每天都能帶來新的靈感和樂趣。曾在我最需要鼓勵的時候，你嚴(yán)肅的表情瞬間變成了溫和的笑容，那一刻的你，充滿了陽剛之氣，我從未忘記。你的一句“你可以的”讓我對前路充滿了信心。15你可以將動作、神情語氣、心理活動、故事背景放在()中來表示，為對話提供補充信息。16你使用口語進行表達，比如會使用一些語氣詞和口語連接詞，如“嗯、啊、當(dāng)然、那個”,等來增強口語風(fēng)格?；鹕揭鍵人山方舟第四章第四章火山引擎某客戶x豆包：低成本打造虛擬陪聊行業(yè)范例某客戶持續(xù)深耕虛擬陪伴場景，火山憑借大模型能力的提升與成本的優(yōu)化，在全線能力匹配基礎(chǔ)上，實現(xiàn)winback完成全部切量，預(yù)計暑期投放后使用規(guī)模還有數(shù)倍增長。隨著RTC等云產(chǎn)品的切入，與客戶達成了“大模型+云”的整體合作，后續(xù)云基礎(chǔ)業(yè)務(wù)也將逐步開啟合作、起量。突發(fā)及暑期流量預(yù)計會有數(shù)倍甚至數(shù)十倍增長，技術(shù)挑戰(zhàn)大；語音、圖片等服務(wù)作為關(guān)鍵付費點，體驗一般；更智能的角色扮演模型：全面剖析產(chǎn)品角色、場景、能力及表現(xiàn)，助力客戶借助豆包大模型全方位優(yōu)化聊天風(fēng)格、人物設(shè)定、對話輪數(shù)等，使虛擬角色更智能、善聊且具情感；■更豐富的產(chǎn)品能力：涵蓋從個人聊天至群聊，從閑聊場景至推理場景、靈感模式等，達成順滑的全量切換；更全面的解決方案：于角色對話、實時語音、圖片生成等方面助推客戶持續(xù)全面進階。用戶體驗更好：相較于友商產(chǎn)品，豆包大模型的對話記憶輪數(shù)大幅提升8倍，由10輪提升至80輪；經(jīng)優(yōu)化聊天風(fēng)格與角色設(shè)定等，實現(xiàn)對話體驗顯著提升；■承載能力更強：虛擬角色對話場景，TPM快速提升至300萬，完美應(yīng)對大流量突增；語音響應(yīng)更快：語音服務(wù)作為客戶重要付費點，實時語音響應(yīng)時間降低40%,使體驗更佳；■模型成本更低：接入豆包大模型后，模型對話成本降低超70%,以低成本有力保障業(yè)務(wù)增長；■行業(yè)突破：當(dāng)下伴聊場