1.單選題以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)的基本概念中說法錯誤的是：A機器學(xué)習(xí)是近20多年興起的一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。B人工智能大致分為三種學(xué)習(xí)方法，即基于規(guī)則的方法、經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)方法、基于表示的學(xué)習(xí)方法。C機器學(xué)習(xí)包括專家系統(tǒng)D數(shù)據(jù)挖掘可以認(rèn)為是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的交叉學(xué)科，數(shù)據(jù)挖掘主要利用機器學(xué)習(xí)來分析數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)來管理數(shù)據(jù)。正確答案：

C2.單選題關(guān)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，說法錯誤的是：A貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是基于有向無環(huán)圖來刻畫屬性之間的依賴關(guān)系的一種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)B貝葉斯網(wǎng)表達(dá)了各個節(jié)點間的條件獨立關(guān)系，我們可以直觀的從貝葉斯網(wǎng)當(dāng)中得出屬性間的條件獨立以及依賴關(guān)系C結(jié)點間的相互獨立關(guān)系會增加建網(wǎng)過程當(dāng)中的計算量D貝葉斯網(wǎng)可以處理不完整和帶有噪聲的數(shù)據(jù)集正確答案：

C3.單選題

關(guān)于支持向量機SVM，說法正確的是：A邊緣(margin)是決策邊界與任意樣本之間的平均距離B支持向量(supportvector)位于最大邊緣超平面附近的點C分類間隔為1/||w||，||w||代表向量的模D決策邊界只會被支持向量影響，跟其他點無關(guān)正確答案：

D4.單選題序列最小最優(yōu)化算法（SMO）的基本思路是：如果所有變量的解都滿足此最優(yōu)化問題的（）條件，那么得到解；否則，選擇（）個變量，固定其他變量，針對其構(gòu)建一個二次規(guī)劃問題，稱為子問題。A、KTT，一個B、KTT，兩個C、KKT，兩個D、KKT，一個正確答案：

C5.單選題SVM的效率依賴于：A核函數(shù)的選擇B核參數(shù)C軟間隔參數(shù)D以上所有正確答案：

D6.單選題一般KNN最近鄰方法在（）的情況下效果較好？A樣本較少但典型性好B樣本較多但典型性不好C樣本呈團(tuán)狀分布D樣本呈鏈狀分布正確答案：

A7.判斷題

多專家組合方法，是一種串行結(jié)構(gòu)，其中下一個分類器只在前一個分類器預(yù)測不夠準(zhǔn)（不夠自信）的實例上進(jìn)行訓(xùn)練或檢測。正確答案：

錯誤8.單選題

數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會同時使用多個算法（模型）進(jìn)行預(yù)測，并且最后把這些算法的結(jié)果集成起來進(jìn)行最后的預(yù)測（集成學(xué)習(xí)），以下對集成學(xué)習(xí)說法正確的是:A單個模型之間有高相關(guān)性B單個模型之間有低相關(guān)性C在集成學(xué)習(xí)中使用“平均權(quán)重”而不是“投票”會比較好D單個模型都是用的一個算法正確答案：

B9.單選題

對于隨機森林和GradientBoostingTrees,下面說法正確的是:A在隨機森林的單個樹中,樹和樹之間是有依賴的,而GradientBoostingTrees中的單個樹之間是沒有依賴的.B這兩個模型都使用隨機特征子集,來生成許多單個的樹.C我們可以并行地生成GradientBoostingTrees單個樹,因為它們之間是沒有依賴的,GradientBoostingTrees訓(xùn)練模型的表現(xiàn)總是比隨機森林好正確答案：

B10.判斷題EM算法是總會收斂，且能收斂到全局最優(yōu)解。正確答案：

錯誤11.單選題在VC維里，對于一個二分類問題，若示例集D中有3個示例，則賦予標(biāo)記的可能結(jié)果有多少種？A2B4C6D8正確答案：

D12.判斷題隱馬爾科夫模型的學(xué)習(xí)算法中，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)除了包含觀測序列外還包含狀態(tài)序列，則該學(xué)習(xí)算法為非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。正確答案：

錯誤13.單選題近似推斷包括采樣和變分兩種方法，前者是通過_____進(jìn)行近似，后者是通過_______進(jìn)行近似。A采樣來對目標(biāo)分布的期望;把多個變量的積的求和問題轉(zhuǎn)換為對部分變量交替進(jìn)行求積和求和的問題B將目標(biāo)變量的分布分解為更為簡單或者結(jié)構(gòu)更好的分布的乘積;采樣來對目標(biāo)分布的期望C采樣來對目標(biāo)分布的期望;將目標(biāo)變量的分布分解為更為簡單或者結(jié)構(gòu)更好的分布的乘積D樣來對目標(biāo)分布的期望;把多個變量的積的求和問題轉(zhuǎn)換為對部分變量交替進(jìn)行求積和求和的問題;正確答案：

C14.單選題下面哪項操作能實現(xiàn)跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Dropout的類似效果？A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正確答案：

B15.多選題

下列那些方法是深度學(xué)習(xí)常用的優(yōu)化算法？A、SGDB、AdagradC、AdamD、Adamax正確答案：

A,B,C,D16.多選題優(yōu)化問題中的兩個挑戰(zhàn)是？A局部最小值B鞍點C梯度消失D梯度爆炸正確答案：

A,B17.多選題

深度學(xué)習(xí)的最常用的正則化方法有那些？A給損失函數(shù)加一個L1或者L2正則化項B使用Dropout的方法C、early-stopping的方法D、數(shù)據(jù)增強E、DropConnect的方法正確答案：

A,B,C,D,E18.填空題基于二階泰勒級數(shù)展開在某點θ0附近來近似J(θ)的優(yōu)化方法是？牛頓法19.單選題

聚類任務(wù)是有監(jiān)督學(xué)習(xí)還是無監(jiān)督學(xué)習(xí)？A無監(jiān)督學(xué)習(xí)B有監(jiān)督學(xué)習(xí)正確答案：

A20.判斷題線性支持向量機通過軟間隔最大化將線性可分問題擴展到線性不可分問題？正確答案：

正確21.單選題

真正例率TPR的怎么計算？A、TPR=TP/(TP+FN)B、TPR=FP/(FN+FP)C、TPR=(TP+FN)/TPD、TPR=(TN+FP)/FP正確答案：

A22.單選題（）是決策樹學(xué)習(xí)算法對付過擬合的主要手段。A剪枝B信息熵C信息增益D特征選擇正確答案：

A23.填空題邏輯斯諦回歸模型學(xué)習(xí)時，對于給定的數(shù)據(jù)集，一般用哪種方法估計模型參數(shù)，從而得到邏輯斯諦回歸模型？極大似然估計法24.單選題

主成分分析（PCA）直接通過一個線性變換，將原始空間中的樣本投影到新的低維空間中。PCA采用一組新的基來表示樣本點，其中每一個基向量都是原來基向量的（）組合，通過使用盡可能少的新基向量來表出樣本，從而達(dá)到降維的目的。A非線性B線性C指數(shù)D核化正確答案：

B25.單選題變分推斷的實質(zhì)是通過使用已知簡單分布來逼近需推斷的復(fù)雜分布，并通過限制（）的類型，從而得到一種（）、但具有確定解的近似后驗分布。A近似分布，全局最優(yōu)B原始分布，局部最優(yōu)C近似分布，局部最優(yōu)D原始分布，全局最優(yōu)正確答案：

C26.單選題正則化會產(chǎn)生更稀疏的解。此處稀疏性指的是最優(yōu)值中的一些參數(shù)為0。其導(dǎo)出的稀疏性質(zhì)已經(jīng)被廣泛地用于（）機制。A、L1特征清洗B、L2特征選擇C、L2特征清洗D、L1特征選擇正確答案：

D27.單選題以下不屬于決策樹學(xué)習(xí)常用的算法有（）A、ID3B、C4.5C、CARTD、擬牛頓法正確答案：

D28.單選題

在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里,知道每一個神經(jīng)元的權(quán)重和偏差是最重要的一步.如果以某種方法知道了神經(jīng)元準(zhǔn)確的權(quán)重和偏差,你就可以近似任何函數(shù).實現(xiàn)這個最佳的辦法是什么？A隨機賦值,祈禱它們是正確的B搜索所有權(quán)重和偏差的組合,直到得到最佳值C賦予一個初始值,通過檢查跟最佳值的差值,然后迭代更新權(quán)D以上都不正確正確答案：

C29.判斷題

變分推斷是通過使用已知簡單分布來逼近需推斷的復(fù)雜分布，并通過限制近似分布的類型，從而得到一種全局最優(yōu)、但具有確定解的近似后驗分布。正確答案：

錯誤30.判斷題對于線性可分的訓(xùn)練數(shù)據(jù)而言，線性可分分離超平面有無窮多個，幾何間隔最大的分離超平面也有無窮多個。正確答案：

錯誤31.判斷題邏輯斯諦回歸模型與最大熵模型都屬于對數(shù)線性模型，這兩個模型的學(xué)習(xí)一般采用極大似然估計。正確答案：

正確32.判斷題

隱馬爾科夫模型是一個無向概率圖模型，條件隨機場是一個有向圖模型。正確答案：

錯誤33.判斷題

只要給予網(wǎng)絡(luò)足夠數(shù)量的隱藏單元，一個前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以以任意的精度來近似任何從一個有限維空間到另一個有限維空間的Borel可測函數(shù)。正確答案：

正確34.判斷題

在決策樹進(jìn)行特征選擇時，不同的特征往往具有不同的信息增益。信息增益大的特征分類能力更弱正確答案：

錯誤35.判斷題

運行兩次K均值聚類，設(shè)置相同的種子值一般可以得到相同的聚類結(jié)果？正確答案：

錯誤36.判斷題卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對一個輸入完成不同種類的變換（旋轉(zhuǎn)或縮放）。正確答案：

錯誤37.判斷題隱馬爾科夫模型假設(shè)隱藏的馬爾科夫鏈在任意時刻t的狀態(tài)只依賴于其前一時刻的狀態(tài)，與其他時刻的狀態(tài)及觀測無關(guān)，也與時刻t無關(guān)。正確答案：

正確38.判斷題在概率圖模型的學(xué)習(xí)與推斷中，精確推斷法中的變量消去法只適用于有向圖，不適用于無向圖。正確答案：

錯誤39.單選題為什么需要半樸素貝葉斯分類器？A后驗概率P(c∣x)計算起來比較困難B屬性條件獨立性假設(shè)在現(xiàn)實任務(wù)中往往很難成立C以上均正確D以上均不正確正確答案：

C40.單選題經(jīng)驗風(fēng)險最小化最優(yōu)模型，當(dāng)樣本容量很小時，經(jīng)驗風(fēng)險最小化學(xué)習(xí)可能會產(chǎn)生哪種現(xiàn)象？A欠擬合B過擬合正確答案：

B41.多選題一個可PAC學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)器要滿足哪兩個條件？A學(xué)習(xí)器必須以任意高的概率輸出一個錯誤率任意低的假設(shè)B穩(wěn)定性好C學(xué)習(xí)過程的時