醫(yī)療健康領(lǐng)域案例之一浙江醫(yī)學(xué)人工智能大模型為醫(yī)療服務(wù)改善與健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能領(lǐng)航為解決家庭醫(yī)生工作負荷超載、市場軟件智能水平參差不齊、醫(yī)療健康服務(wù)交互能力不強等難點堵點問題，浙江匯聚“政醫(yī)研企”合力，共同研發(fā)醫(yī)學(xué)人工智能大模型，助力實現(xiàn)新型醫(yī)療健康服務(wù)院內(nèi)院外全覆蓋、線上線下一體化。數(shù)據(jù)使用后銷毀數(shù)據(jù)銷毀杭州數(shù)據(jù)局安診兒模型省數(shù)據(jù)局IRS平臺多方醫(yī)療數(shù)據(jù)庫政務(wù)云外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品一是匯聚高質(zhì)量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)構(gòu)建省域健康數(shù)據(jù)實時流轉(zhuǎn)通道“健康數(shù)據(jù)高鐵”,貫通342家二級及以上公立醫(yī)院和1410家基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)。建設(shè)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心，匯聚5000多萬份電子健康檔案、6000多萬份電子病歷、3億多條醫(yī)學(xué)檢驗檢查報告等海量數(shù)據(jù)資源，搭建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的安全可信數(shù)據(jù)管理運營環(huán)境，驅(qū)動數(shù)據(jù)要素高質(zhì)量供給、合規(guī)高效流通。二是提供高效智能健康醫(yī)療服務(wù)以醫(yī)學(xué)人工智能大模型為底座，上線省域共享、數(shù)實融合的2“數(shù)字健康人·安診兒(Angel)”,讓每個居民擁有陪伴一生的專屬數(shù)字醫(yī)生?！鞍苍\兒”提供健康咨詢、名醫(yī)孿生、報告解讀、健康檔案、就醫(yī)陪診等22項智慧化服務(wù)，為居民提供全新的健康醫(yī)療服務(wù)體驗。就診詳情就診詳情就診序號1醫(yī)學(xué)人工智能大模型以服務(wù)群眾為目標(biāo)，通過數(shù)字健康人形態(tài)向患者提供診前、診中、診后全流程的便捷化服務(wù)。覆蓋省市縣級醫(yī)院340家，累計服務(wù)量超3600多萬人次，累計服務(wù)人數(shù)近900萬人，日均訪問人數(shù)超6萬人，日均互動超24萬次。有效提升醫(yī)療服務(wù)效能，就醫(yī)陪診讓總體候診時間大幅縮短，名醫(yī)孿生讓問診效率提升近3倍。大力推進智能輔助，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，促使醫(yī)生更加專注于開展線下疑難疾病診治。以產(chǎn)業(yè)融合為錨點，催生健康服務(wù)新業(yè)態(tài)，推動醫(yī)療健康服務(wù)轉(zhuǎn)型，成為帶動數(shù)字健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要引擎。醫(yī)療健康領(lǐng)域案例之二3數(shù)據(jù)智能驅(qū)動百年協(xié)和再起航北京協(xié)和醫(yī)院以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動醫(yī)療業(yè)務(wù)全面升級，通過院內(nèi)、多中心及國家級數(shù)據(jù)資源共享與流通，構(gòu)建高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化“橫-縱”拓展體系，推動醫(yī)療健康領(lǐng)域智能化發(fā)展。一是打通多源數(shù)據(jù)采集匯聚渠道對接118個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，采集47個數(shù)據(jù)單元，覆蓋院內(nèi)、多中心及公共數(shù)據(jù)資源等。通過數(shù)據(jù)集成技術(shù)實現(xiàn)秒級至毫秒級數(shù)據(jù)采集，支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時處理，累計管理數(shù)據(jù)模型120余個，數(shù)據(jù)總量達64TB。三二是構(gòu)建全鏈路多模態(tài)數(shù)據(jù)治理體系利用自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對病歷、影像及病理數(shù)據(jù)進行深度挖掘與標(biāo)準化處理，覆蓋病歷抽取維度10000余條、檢查病理抽取維度2500余條等。三是建立動態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機制構(gòu)建覆蓋質(zhì)量評估、質(zhì)量檢核、質(zhì)量整改與質(zhì)量報告等完整4的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)。凝練質(zhì)控規(guī)則1000余條，問題數(shù)據(jù)攔截率在99%以上。質(zhì)量規(guī)則定義質(zhì)量規(guī)則定義數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)提取質(zhì)量報告集成清洗數(shù)據(jù)失效數(shù)據(jù)不統(tǒng)一提升數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)不準確權(quán)重分配(規(guī)則權(quán)重、評估權(quán)重)數(shù)據(jù)不及時評估結(jié)果質(zhì)控規(guī)則1000+攔截問題數(shù)據(jù)4.2+億數(shù)據(jù)清洗臟數(shù)據(jù)明細質(zhì)量報告問題數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)不完整數(shù)據(jù)重復(fù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)比對技術(shù))質(zhì)量核驗關(guān)鍵字段缺失率1%以下攔截率99%+格式規(guī)范率95%+數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)整合多源數(shù)據(jù)，為專病庫提供治理后數(shù)據(jù)服務(wù)，服務(wù)總量達22億次。助力罕見病早期篩查與診斷，提升醫(yī)療服務(wù)廣度與深度。激活歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)，形成知識庫，支撐科研成果，發(fā)表高水平SCI論文1500余篇、開展課題專病庫建設(shè)120余項。建成協(xié)和智樞綜合智能體，形成數(shù)據(jù)價值釋放的多元模式，大幅提升醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用效率和價值。醫(yī)療健康領(lǐng)域案例之三5基本醫(yī)保與定制型商業(yè)保險數(shù)據(jù)融合應(yīng)用聚焦參保環(huán)節(jié)被保險人需提供基本醫(yī)保參保證明、理賠環(huán)節(jié)要求群眾預(yù)先墊付醫(yī)療費用等方面存在的辦理手續(xù)繁瑣、報銷周期長等問題。山東省醫(yī)保局構(gòu)建基本醫(yī)療與定制型商業(yè)保險一站式結(jié)算平臺，保障參保人隱私，推動醫(yī)保數(shù)據(jù)可信流通，簡化業(yè)務(wù)流程，促進基本醫(yī)保與商業(yè)健康保險協(xié)同發(fā)展。個人個人商保核心系統(tǒng)山東省醫(yī)保聯(lián)盟區(qū)塊鏈醫(yī)保商保數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò)資源基礎(chǔ)支撐資源主體服務(wù)醫(yī)保核心系統(tǒng)商保機構(gòu)魯醫(yī)保小程序商保數(shù)據(jù)二醫(yī)保部門硬件資源云資源務(wù)一是夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)統(tǒng)籌省直及全省16市醫(yī)保局基礎(chǔ)設(shè)施資源，依托政務(wù)云分布式部署區(qū)塊鏈節(jié)點，構(gòu)建自主可控、動態(tài)擴展的山東省醫(yī)保鏈，采用安全可控的區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)配套應(yīng)用，推進醫(yī)保與定制化商業(yè)健康保險數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。在政務(wù)云區(qū)共部署區(qū)塊鏈節(jié)點89個，提供服務(wù)器資源共計66臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的彈性分配，為醫(yī)保商保一體化便民服務(wù)提供有力的資源保障。6二是提升數(shù)據(jù)供給質(zhì)量水平編制并出臺《基本醫(yī)療保險與定制型商業(yè)醫(yī)療保險“一站式”服務(wù)技術(shù)規(guī)范》《基于區(qū)塊鏈的醫(yī)保數(shù)據(jù)共享服務(wù)標(biāo)準》等標(biāo)準規(guī)范，為全省醫(yī)保數(shù)據(jù)依法流通提供統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準，推動基本醫(yī)保與定制型商業(yè)保險“一站式”服務(wù)的推廣及創(chuàng)新應(yīng)用。按照惠民保業(yè)務(wù)需求梳理數(shù)據(jù)資源，形成包含22類醫(yī)保數(shù)據(jù)資源目錄。對數(shù)據(jù)名稱、狀態(tài)、數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)類型、敏感級別等制定規(guī)則，確保醫(yī)保數(shù)據(jù)存證和使用與實際需求一致。三是打造無感醫(yī)保服務(wù)依托山東省醫(yī)保鏈，采用安全可控的區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)配套應(yīng)用，推進醫(yī)保與商業(yè)健康保險數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，定制商業(yè)保險“一站式”無感服務(wù)，實現(xiàn)醫(yī)保部門、商保部門及個人之間數(shù)據(jù)安全可信流通。構(gòu)建惠民?！盁o感”投保模式，投保人提交個人身份信息后，山東省醫(yī)保鏈實時獲取參保數(shù)據(jù)，自動完成投保資格核驗，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。在“無感”理賠模式中，參保人完成數(shù)據(jù)授權(quán)操作后，山東省醫(yī)保鏈自動獲取授權(quán)的醫(yī)保結(jié)算數(shù)據(jù)，完成惠民保商保理賠金額計算，實現(xiàn)“零材料”一站式結(jié)算。四是強化數(shù)據(jù)流通監(jiān)管機制建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)追溯監(jiān)管系統(tǒng)，嚴格審批第三方機構(gòu)接入和數(shù)據(jù)流通全過程，全方位監(jiān)控數(shù)據(jù)流向，實時監(jiān)測分析醫(yī)保數(shù)據(jù)上鏈、接入機構(gòu)、數(shù)據(jù)調(diào)用等情況，實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用“可控可計量”,凝聚常態(tài)化監(jiān)管合力。本案例已在全省成功落地，成效顯著。全省各地惠民保投保累計業(yè)務(wù)量超3600萬筆，投保金額達43億元。理賠累計業(yè)務(wù)量7超3200萬筆，賠付金額近32億元，累計服務(wù)人次達7000萬人。有效賦能商保機構(gòu)發(fā)展，降低商保機構(gòu)業(yè)務(wù)辦理與服務(wù)優(yōu)化成本，重塑數(shù)據(jù)有序共享新模式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“跑路”快速辦，打造醫(yī)保數(shù)據(jù)共享服務(wù)生態(tài)。8醫(yī)療健康領(lǐng)域案例之四數(shù)據(jù)要素賦能上海中藥飲片生產(chǎn)服務(wù)全流程溯源管理為進一步緩解中藥飲片生產(chǎn)服務(wù)中存在代煎服務(wù)難管理，統(tǒng)一追溯體系不完善、基層中藥房困境多等問題，在上海市衛(wèi)生健康委、市中醫(yī)藥局、市藥監(jiān)局、市醫(yī)保局、市商務(wù)委5部門協(xié)同指導(dǎo)下，由上海市大數(shù)據(jù)中心統(tǒng)籌，會同上海中藥行業(yè)協(xié)會、市中醫(yī)質(zhì)控中心、上海移動等單位應(yīng)用區(qū)塊鏈、5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)建設(shè)了上海中藥云(中藥安心達),溯源管理一張圖、互聯(lián)互通一張網(wǎng)、數(shù)據(jù)匯合一個鏈、系統(tǒng)開發(fā)一平臺，構(gòu)建溯源飲片質(zhì)量管理體系，實現(xiàn)全流程可追溯管理?！浮缚傮w架構(gòu)」提供市民溯源碼掃碼及展示隨申辦市民查詢飲片生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)溯源信息接入和上鏈代煎企業(yè)代煎配送信息接入和上鏈具備中藥服務(wù)、溯源、審方信息采集、質(zhì)控管理等功能光伏5G視頻監(jiān)控光伏小型氣象站監(jiān)測站政務(wù)外網(wǎng)區(qū)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)il一是匯聚多源數(shù)據(jù)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準和接口，匯聚整合生產(chǎn)信息、流通信息、加工信息、代煎、物流信息、醫(yī)院處方信息等多源中藥飲片數(shù)據(jù)。梳理數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換規(guī)則，對中藥飲片溯源數(shù)據(jù)進行9精細化管理。制定發(fā)布多項溯源數(shù)據(jù)集采集標(biāo)準，提升溯源數(shù)據(jù)集總體上傳率。采用加密技術(shù)、訪問控制等手段，強化數(shù)據(jù)安全防護能力。二是助力中藥產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效以多模態(tài)數(shù)據(jù)體系深入挖掘數(shù)據(jù)價值，帶動原有生產(chǎn)要素重新分配，激活數(shù)據(jù)要素效能。通過從原本無序、繁雜的海量數(shù)據(jù)中提取出關(guān)鍵信息，賦能中藥材種質(zhì)資源選育、生產(chǎn)過程優(yōu)化等，促進中藥產(chǎn)業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量控制上的效能提升。上海中藥云平臺上線運行以來，覆蓋全市16個區(qū)380余家醫(yī)療機構(gòu)節(jié)點和多家家中藥生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)，上鏈代煎配送處方1700萬余張。100個溯源飲片大品種來自全國25個省市1069個中藥產(chǎn)業(yè)基地，上鏈溯源數(shù)據(jù)22.8萬余條，群眾通過手機APP能夠查詢生產(chǎn)服務(wù)溯源信息。打造自動配方、智能調(diào)劑、智能煎煮等全流程自動化、數(shù)字化新模式，實現(xiàn)了配方準確高效、劑量稱準分勻，明顯降低錯配率和劑量誤差，煎煮過程嚴格執(zhí)行標(biāo)準，大大提升代煎配送質(zhì)量。全市推廣全市推廣基于“上海中藥云”的飲片藥事管理新模式圖2上海中藥云應(yīng)用實景醫(yī)療健康領(lǐng)域案例之五數(shù)據(jù)賦能基層中醫(yī)藥傳承發(fā)展數(shù)據(jù)賦能對基層中醫(yī)藥工作具有特別重要的意義，在一些地方，中醫(yī)在傳承上遭遇瓶頸，一些特色診療技術(shù)、方法瀕臨失傳；其本身在流傳過程中也存在碎片化、差異化的問題，急需系統(tǒng)性的整理挖掘，形成核心知識庫數(shù)據(jù)。江華瑤族自治縣是湖南省唯一的瑤族自治縣。54萬人口中有37.5萬是瑤族，該縣深挖瑤醫(yī)技術(shù)，通過建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)”數(shù)字平臺，將當(dāng)?shù)刂嗅t(yī)藥資源進行整理挖掘，對其進行數(shù)字化改造形成核心知識庫，再結(jié)合人工智能AI技術(shù)組成輔診工具，使得中醫(yī)(瑤醫(yī))技術(shù)能廣泛應(yīng)用于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村組；又依托縣中醫(yī)院統(tǒng)籌建設(shè)共享中藥房，通過數(shù)據(jù)共享聯(lián)通上下級醫(yī)療機構(gòu)，集中審方、集中制作，解決基層醫(yī)藥在中藥制作、使用上的難題，整體提升區(qū)域中醫(yī)服務(wù)能力和中藥使用量；形成“好醫(yī)+好藥”的業(yè)務(wù)閉環(huán)，依托數(shù)據(jù)要素形成良性循環(huán)。通過近3年多的數(shù)據(jù)積累形成縣域中醫(yī)(瑤醫(yī))數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為中藥材種植、加工產(chǎn)業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，充分釋放數(shù)據(jù)價值。11對癥看診對癥看診安全規(guī)范遠程高效拜師傳承精準種植數(shù)據(jù)“供得出”數(shù)據(jù)“流得動”數(shù)據(jù)“用得好”數(shù)據(jù)“保安全”↑數(shù)據(jù)“保安全”立法保障數(shù)據(jù)五級分類安全管理制度安全保障措施提升醫(yī)療質(zhì)量優(yōu)化醫(yī)療資源人才技術(shù)傳承推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展百名專家?guī)彀俜N處方庫百種療法庫百種藥材庫民間走訪就診患者病例收集瑤醫(yī)專家信息收集藥材資源采集縣瑤醫(yī)院醫(yī)生共享處方共享療法共享應(yīng)用數(shù)據(jù)回流反哺數(shù)據(jù)庫鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院藥房共享村衛(wèi)生室一是基于多樣化、標(biāo)準化數(shù)據(jù)采集，打造“瑤醫(yī)百方”核心數(shù)據(jù)庫通過民間實地走訪老瑤醫(yī)60余人，收集藥方200余種，學(xué)習(xí)外治療法35種，整理成10余本文字專著,形成文字資料入庫；通過基層醫(yī)療機構(gòu)接診大量患者，采集病例數(shù)據(jù)60000余例，形成有地域特征的病例庫；通過組織瑤醫(yī)專家在全國范圍內(nèi)開展民族醫(yī)藥相關(guān)問題的調(diào)研20余次，對數(shù)據(jù)進行初步篩選與清洗并入庫；醫(yī)藥專家深入瑤山，進行藥物識別采集作業(yè)，辨別藥材100余種并入庫。二是基于中醫(yī)藥數(shù)據(jù)共享，助力“瑤醫(yī)百方”廣泛應(yīng)用通過組建瑤醫(yī)傳承專家隊伍，對原本通過口口相傳和部分文字記錄的瑤醫(yī)辨證分型、經(jīng)典方劑、治法治則等知識進行歸納提煉，再由軟件企業(yè)參與，結(jié)合國家中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準進行數(shù)字化改造，形成標(biāo)準化、結(jié)構(gòu)化的核心知識庫。企業(yè)通過人工智能的遷移學(xué)習(xí)，將NLP技術(shù)用于病人癥狀的語義分析，結(jié)合對知識庫數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)形成辨證結(jié)果，并以思維導(dǎo)圖的方式輸出辨證推理過程，開發(fā)出瑤醫(yī)特色的輔助診斷系統(tǒng)推廣至基層醫(yī)生使用，實現(xiàn)知識數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)應(yīng)用化。智能輔診：智能輔診：基于NLP和機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)中醫(yī)可視化辯證。將NLP技術(shù)用于病人癥狀的語義分析，結(jié)合對知識庫數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)形成辯證結(jié)果，并以思維導(dǎo)圖的方式輸出辯證推理過程。圖2智能輔診實現(xiàn)知識數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)應(yīng)用化三是基于中醫(yī)藥數(shù)據(jù)流動，助力共享中藥房便民惠民處方流轉(zhuǎn)平臺+共享中藥房的建設(shè)，讓數(shù)據(jù)在縣中醫(yī)院和基層醫(yī)療機構(gòu)之間流動起來，以數(shù)據(jù)驅(qū)動跨機構(gòu)、跨單位的業(yè)務(wù)協(xié)同。老百姓在基層醫(yī)療機構(gòu)進行接診，通過問診環(huán)節(jié)經(jīng)由輔診系統(tǒng)給出推薦方劑，就診數(shù)據(jù)(含病人基本信息、病歷信息、問診信息、推薦開方等)經(jīng)由平臺上傳至縣中醫(yī)院專家審方，必要時可發(fā)起遠程會診進一步確診及指導(dǎo)問診；最終方劑訂單數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)至縣中醫(yī)院的中藥房，由其進行統(tǒng)一的煎配、加工，成品制劑通過物流配送至老百姓家中。整個過程中實現(xiàn)患者就近就醫(yī)，診斷有專家，藥材質(zhì)量有保障，而且通過手機端應(yīng)用，患者可以清楚地跟蹤從開方到審核、配藥、加工、配送等各個環(huán)節(jié)進程。四是基于中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，助力向產(chǎn)業(yè)鏈釋放數(shù)據(jù)價值通過數(shù)字平臺匯聚積累業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)后，以大數(shù)據(jù)分析的方法，對歷年積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行清分重組，通過提供疾病圖譜、用法用量視圖等為藥企研發(fā)新藥提供科研數(shù)據(jù)服務(wù)，陸續(xù)研發(fā)推出30余種瑤醫(yī)特色產(chǎn)品，帶動區(qū)域中醫(yī)藥行業(yè)整體發(fā)展。醫(yī)療健康領(lǐng)域案例之六推動數(shù)據(jù)互聯(lián)互通共享加速醫(yī)學(xué)影像行業(yè)創(chuàng)新升級針對醫(yī)療影像行業(yè)存在醫(yī)療資源不均衡、信息孤島等問題，打造醫(yī)療影像云平臺，依托計算機視覺、多模態(tài)大模型等技術(shù)提供遠程影像、數(shù)字影像、智能影像3大系統(tǒng)服務(wù)，旨在提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率，優(yōu)化醫(yī)療資源分布，增強醫(yī)患互動交流。一是提供遠程影像服務(wù)依托平臺，上級醫(yī)院可為下級醫(yī)院提供遠程診斷服務(wù)，有效解決基層醫(yī)院有設(shè)備沒醫(yī)生、影像診斷能力相對不足等問題，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院通過平臺申請專家遠程影像會診并上傳病例，后臺調(diào)動影像專家團隊遠程會診影像，形成診斷報告及會診意見，再通過平臺反饋至鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院。患者在家門口即可享受上級醫(yī)院的影像診斷服務(wù)。遠程影像中心二是提供數(shù)字影像服務(wù)依托平臺實現(xiàn)影像檢查數(shù)據(jù)全省共享互認，推出高效便捷的數(shù)字影像服務(wù)?；颊呖赏ㄟ^平臺在線瀏覽、下載、分享自己所有就診信息，醫(yī)生也可以隨時調(diào)閱患者情況信息，避免不必要重復(fù)檢查，降低醫(yī)院實體膠片耗材使用量，減少醫(yī)療支出?；颊咴诰€瀏覽、下載、分享患者在線瀏覽、下載、分享省級醫(yī)院省影像云市縣級醫(yī)院基層醫(yī)院影像檢查醫(yī)生三是提供智能影像服務(wù)依托醫(yī)療大模型拓展影像智能服務(wù)場景，提高診斷效率和精度，保障影像檢查結(jié)果互認工作。基于全譜系疾病以及所有檢查項目的智能輔助診斷，具有可解釋性、可交互性、可持續(xù)學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像檢查報告可自動生成。自動分析判斷影像檢查的圖像質(zhì)量、圖像質(zhì)控、報告質(zhì)控等，其核心能力結(jié)果優(yōu)于單專家質(zhì)控，與多專家質(zhì)控相當(dāng)。自醫(yī)療影像云平臺上線運行以來，全省近2000家醫(yī)療機構(gòu)接入平臺，其中公立醫(yī)療機構(gòu)接入率100%,存儲影像數(shù)據(jù)超一億例，日均調(diào)閱量數(shù)萬次，維持99.9%的高可用性。遠程影像服務(wù)累計服務(wù)患者超910萬人次，整體用戶滿意度達98.7%。醫(yī)療健康領(lǐng)域案例之七多模態(tài)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)匯聚助力多場景醫(yī)療健康服務(wù)江蘇省級全民健康信息平臺作為全省醫(yī)療健康數(shù)據(jù)匯聚、治理與應(yīng)用的核心載體，以“數(shù)據(jù)要素賦能醫(yī)療健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”為目標(biāo)，通過統(tǒng)籌標(biāo)準建設(shè)、打通數(shù)據(jù)壁壘、深化場景應(yīng)用，有效破解了醫(yī)療領(lǐng)域系統(tǒng)分散、數(shù)據(jù)不通、應(yīng)用不足等難題，構(gòu)建了“惠民、助醫(yī)、優(yōu)政、興產(chǎn)”的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)要素應(yīng)用生態(tài)。超速產(chǎn)該鼴5數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)照共享后編息資源管理層自皇頁源整合層業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)服中臺大數(shù)據(jù)平臺韂Dz決平6(⑧)區(qū)染1平臺錯染查%85系D5015%系統(tǒng)平臺鬣禁勤三務(wù)一是構(gòu)建全省統(tǒng)一的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)底座通過“標(biāo)準先行、技術(shù)賦能、全域聯(lián)通”的方式，依托全省統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集前端，直接對接醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、電子病歷系統(tǒng)(EMR)、公共衛(wèi)生系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過“直連、直采、互通”的技術(shù)手段，實現(xiàn)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的全面匯聚與規(guī)范管理。目前平臺已匯聚海量健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，覆蓋全省13個市級、95個縣(區(qū))平臺及2萬余家醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu).多模態(tài)多模態(tài)、多維度覆蓋范圍廣、全生命周期坊平臺統(tǒng)一標(biāo)準統(tǒng)一系統(tǒng)統(tǒng)一采集統(tǒng)一主索引數(shù)據(jù)來源臨床診療數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理平臺公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)DORIS二是打造全場景醫(yī)療健康服務(wù)生態(tài)基于海量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，打造“惠民、助醫(yī)、管理、產(chǎn)業(yè)”等應(yīng)用服務(wù)場景。在惠民服務(wù)場景，依托“江蘇健康通”微信公眾號，基于全省2萬余家醫(yī)療機構(gòu)的電子病歷、健康檔案等數(shù)據(jù)，為居民提供預(yù)約掛號、智能導(dǎo)診、互聯(lián)網(wǎng)診療、健康檔案查詢、檢驗檢查報告查詢等服務(wù)，目前居民健康檔案調(diào)閱超3000萬次。在助醫(yī)服務(wù)場景，通過檢查檢驗結(jié)果、數(shù)字影像膠片等數(shù)據(jù)互認共享，減少重復(fù)檢查，縮短診療時間，檢驗檢查共享調(diào)閱達5000萬次。在醫(yī)療服務(wù)管理場景，開展三級醫(yī)院監(jiān)管、基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)監(jiān)管、婦幼保健監(jiān)管、中醫(yī)藥服務(wù)監(jiān)管、“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”監(jiān)管及傳染病多點觸發(fā)監(jiān)測預(yù)警等6大場景應(yīng)用，為衛(wèi)生健康治理提供數(shù)據(jù)支撐，促進治理現(xiàn)代化。在產(chǎn)業(yè)服務(wù)場景，構(gòu)建醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺、醫(yī)療知識圖譜及安全隱私保障體系，支撐醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)工融合轉(zhuǎn)化等十余項臨床研究，推動健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。新生兒施上◎圖3惠民應(yīng)用服務(wù)場景●基于省平臺匯聚全省醫(yī)療健康數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)居民公共衛(wèi)生記錄、醫(yī)療服務(wù)記錄、檢查檢驗結(jié)果、健康管理記錄等在省內(nèi)各級醫(yī)療機構(gòu)之間實時更新、互認共享?！窕谑∑脚_，建設(shè)全省衛(wèi)生健康人力資源庫，并與衛(wèi)生人員相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通，實現(xiàn)人員動態(tài)注冊管理，已注冊管理全省83萬衛(wèi)生人員信息。圖4助醫(yī)應(yīng)用服務(wù)場景醫(yī)療健康領(lǐng)域案例之八運用醫(yī)保數(shù)據(jù)為醫(yī)藥價格治理賦能國家醫(yī)保局醫(yī)藥價格和招標(biāo)采購指導(dǎo)中心聚焦省間價差大、價格形成不公允不合理等亟待解決問題，部署落地國家醫(yī)保信息平臺招采子系統(tǒng)，打破各地醫(yī)藥價格數(shù)據(jù)壁壘，以數(shù)據(jù)共享打破各省掛網(wǎng)價格各自為戰(zhàn)，以數(shù)據(jù)聯(lián)動促進價格合理設(shè)置，從而推進全國醫(yī)藥價格治理，逐漸形成醫(yī)藥價格治理全國“一盤棋”的新格局。一是匯聚省際數(shù)據(jù)，筑牢價格治理根基在全國31個省部署落地國家醫(yī)保信息平臺招采子系統(tǒng)。一方面，系統(tǒng)在統(tǒng)一的交易規(guī)則下，支撐各省日均處理數(shù)據(jù)總量32萬條、交易總額35億元，實現(xiàn)交易有序、支撐有力。另一方面，系統(tǒng)支撐各省數(shù)據(jù)匯聚“全國一張網(wǎng)”,歸集歷史數(shù)據(jù)6億條，打破省際數(shù)據(jù)壁壘，支持價格監(jiān)測、分析、穿透式管理。二是開展數(shù)據(jù)治理，精煉價格治理燃料制定并印發(fā)《藥品和醫(yī)用耗材招采數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法(試行)》,規(guī)范數(shù)據(jù)生成、傳輸、歸集等過程，提升數(shù)據(jù)完整性、準確性、及時性、有效性，打造數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)。開展數(shù)據(jù)標(biāo)準化建設(shè)，統(tǒng)一藥品分類、編碼、維護、發(fā)布、管理，確保數(shù)據(jù)一致性，保障數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。開展“四同”治理(同通用名、同廠牌、同規(guī)格、同包裝),統(tǒng)一掛網(wǎng)數(shù)據(jù)格式，確保數(shù)據(jù)唯一性。通過抓管理、促統(tǒng)一，數(shù)據(jù)歸倉率提升至95.2%,臟數(shù)據(jù)率從46.3%降至15.1%。三是推動數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升價格治理成效基于數(shù)據(jù)建設(shè)全國掛網(wǎng)藥品價格“一覽表”等應(yīng)用。推動統(tǒng)一監(jiān)測，基于各省掛網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析形成監(jiān)測價格標(biāo)準，指導(dǎo)企業(yè)有效應(yīng)對不合理、歧視性高價等問題。推動統(tǒng)一規(guī)則，推動形成省級醫(yī)藥采購平臺藥品掛網(wǎng)規(guī)則共識，規(guī)范新申報掛網(wǎng)價格管理。推動統(tǒng)一監(jiān)管，各省運用一覽表建設(shè)成果排查處置異常掛網(wǎng)價格，重點關(guān)注有悖常識、違背規(guī)律的情形。推動統(tǒng)一聯(lián)動，加快各省掛網(wǎng)價格數(shù)據(jù)聯(lián)動，解決過去聯(lián)動不及時、不全面等問題。通過數(shù)據(jù)賦能醫(yī)藥企業(yè)異常高價得到有效糾正，價格回歸到公允區(qū)間，有助于減少醫(yī)保資金不合理支出，有效降低人民群眾負擔(dān)。醫(yī)療健康領(lǐng)域案例之九20探索多中心醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)協(xié)作體系推動數(shù)據(jù)復(fù)用山東健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理中心聯(lián)合山東大學(xué)依托國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心(北方)(以下簡稱“北方中心”),搭建國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新應(yīng)用平臺(以下簡稱“科創(chuàng)平臺”)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)科研協(xié)作平臺(以下簡稱“協(xié)作平臺”),解決健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)可及性痛點問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值復(fù)用，助力健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。一是搭建雙平臺應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)依托北方中心搭建兩大平臺。協(xié)作平臺聚焦數(shù)據(jù)治理、匯聚和分析，以醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)因果推斷算法為核心，為區(qū)域內(nèi)各級醫(yī)療機構(gòu)、科研機構(gòu)、高校提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)?？苿?chuàng)平臺構(gòu)建“健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)科學(xué)大數(shù)據(jù)、循證醫(yī)學(xué)證據(jù)、技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化”的創(chuàng)新閉環(huán)模式，產(chǎn)出醫(yī)學(xué)科學(xué)大數(shù)據(jù)隊列倉庫、大數(shù)據(jù)真實世界研究平臺、科研數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)管理和協(xié)同軟件等。二是明確數(shù)據(jù)來源與共享應(yīng)用應(yīng)用于協(xié)作平臺的數(shù)據(jù)主要來源于醫(yī)療機構(gòu)本地數(shù)據(jù)資源，經(jīng)治理后轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)。以科研數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)管理和協(xié)同軟件為中樞鏈接各個協(xié)作中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源和成果可視化管理、多中心數(shù)據(jù)探索性分析、科研數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)協(xié)同、多方安全計算等共享應(yīng)用。21三是構(gòu)建協(xié)作模式推動數(shù)據(jù)開發(fā)利用構(gòu)建“中心化+分布式”聯(lián)動協(xié)作模式，科創(chuàng)平臺作為中心端平臺數(shù)據(jù)公益共享，協(xié)作平臺數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬醫(yī)療機構(gòu)本單位，可在平臺內(nèi)流通共享。基于“中心化+分布式”架構(gòu)，數(shù)據(jù)要素在跨主體、跨層級流通過程中可減少敏感數(shù)據(jù)集中存儲風(fēng)險，支持多方安全計算，保護數(shù)據(jù)隱私?；趦纱笃脚_建立的標(biāo)準化醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)倉庫，累計創(chuàng)建科研數(shù)據(jù)隊列125個，助力醫(yī)院產(chǎn)出核心成果，提升科研能力。促進跨區(qū)域科研合作，發(fā)起成立的國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用聯(lián)盟，覆蓋23省市150余家單位。推動技術(shù)和模式創(chuàng)新，自主研發(fā)大數(shù)據(jù)協(xié)作體系，建立“中心化+分布式”合作模式。建成產(chǎn)業(yè)數(shù)創(chuàng)中心孵化32家創(chuàng)新企業(yè)，培育專精特新企業(yè)，形成跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。醫(yī)療健康領(lǐng)域案例之十22多模態(tài)數(shù)據(jù)要素加力提升中醫(yī)藥臨床科研一體化水平中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院構(gòu)建多模態(tài)中醫(yī)藥臨床科研一體化數(shù)據(jù)要素體系，為中醫(yī)藥醫(yī)院建設(shè)提供從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)標(biāo)準化處理再到分析應(yīng)用的全流程解決方案，促進中醫(yī)藥數(shù)據(jù)臨床科研一體化應(yīng)用及流通，支持智能健康管理等數(shù)據(jù)應(yīng)用新模式新業(yè)態(tài)探索。一是采集治理多模態(tài)數(shù)據(jù)形成臨床、影像、生物樣本等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源目錄，完成電子病歷、HIS系統(tǒng)、檢驗檢查、移動護理系統(tǒng)、影像類、生物樣本及天氣環(huán)境等多源數(shù)據(jù)的采集、解析等全流程處理，對醫(yī)療文書類數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理，創(chuàng)新儲存和呈現(xiàn)方式。圍繞醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)特點，從盤、評、理、治四個維度搭建數(shù)據(jù)治理體系，并推進點-線-面-體的多層級治理策略，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化。全院多模態(tài)數(shù)據(jù)資源目錄二是開展數(shù)據(jù)標(biāo)準化整合處理確立標(biāo)準化術(shù)語基線與分類，搭建標(biāo)準化術(shù)語體系，通過自動標(biāo)準化引擎，基于語義分析和知識圖譜實現(xiàn)疾病、藥品等術(shù)語23自動對照。標(biāo)準化整合醫(yī)院各系統(tǒng)間的臨床數(shù)據(jù)，實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)共享，有效協(xié)助醫(yī)院開展各類科學(xué)研究工作。圖2各類實體知識圖譜關(guān)系示意圖三是建設(shè)多類型專病庫依托已有數(shù)據(jù)，建設(shè)代謝病臨床數(shù)據(jù)專病庫，納入162萬例代謝病相關(guān)病例，受管理患者數(shù)超30萬，為醫(yī)院申請國家中醫(yī)代謝性疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心提供有力支撐。建立房顫臨床數(shù)據(jù)專病庫，納入心房顫動相關(guān)病例4萬余例。計劃建立包括肺癌、腸癌等10個病種中醫(yī)特色專病庫，預(yù)計納入相關(guān)病例200余萬例，管理患者共計50余萬人次。四是推動數(shù)據(jù)在科研和服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用以資源目錄促進科研創(chuàng)新。根據(jù)科研項目主題內(nèi)容創(chuàng)建數(shù)據(jù)集與30余個醫(yī)學(xué)常用的統(tǒng)計模型結(jié)合，為臨床醫(yī)生提供通用性科研工具，助力中醫(yī)藥傳承