2025年影像組學(xué)醫(yī)學(xué)圖像分析軟件應(yīng)用實操考核試卷答案及解析一、單項選題1.影像組學(xué)主要應(yīng)用領(lǐng)域不包括（）A.腫瘤分期B.化療反應(yīng)預(yù)測C.醫(yī)學(xué)影像設(shè)備校準(zhǔn)D.疾病預(yù)后評估2.下列哪種軟件不是常用的影像組學(xué)分析工具？（）A.ITK-SNAPB.PyradiomicsC.3DSlicerD.ImageJ3.影像組學(xué)特征提取過程中，以下哪項不是常用的特征類型？（）A.形態(tài)學(xué)特征B.波譜特征C.紋理特征D.運動特征4.在影像組學(xué)分析中，特征選擇的主要目的是？（）A.增加特征數(shù)量B.減少特征數(shù)量，提高模型性能C.提高圖像分辨率D.增強圖像對比度5.以下哪種方法不屬于特征降維技術(shù)？（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.自編碼器D.圖像濾波6.影像組學(xué)模型訓(xùn)練過程中，以下哪項不是常用的優(yōu)化算法？（）A.隨機梯度下降（SGD）B.牛頓法C.共軛梯度法D.迭代重采樣7.影像組學(xué)分析中，以下哪種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法最常用？（）A.圖像增強B.圖像配準(zhǔn)C.圖像分割D.圖像去噪8.在影像組學(xué)特征提取中，以下哪項不是常用的分割方法？（）A.基于閾值的分割B.基于區(qū)域的分割C.基于邊緣的分割D.基于深度學(xué)習(xí)的分割9.影像組學(xué)分析中，以下哪種模型不是常用的分類模型？（）A.支持向量機（SVM）B.隨機森林（RF）C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.貝葉斯分類器10.影像組學(xué)特征提取過程中，以下哪項不是常用的圖像標(biāo)準(zhǔn)化方法？（）A.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.小波變換D.歸一化11.影像組學(xué)分析中，以下哪種方法不是常用的特征評估方法？（）A.交叉驗證B.提取特征數(shù)最大化C.相關(guān)性分析D.留一法12.影像組學(xué)分析中，以下哪種方法不是常用的模型驗證方法？（）A.留一法B.交叉驗證C.K折交叉驗證D.迭代重采樣13.影像組學(xué)分析中，以下哪種方法不是常用的特征選擇方法？（）A.遞歸特征消除（RFE）B.LASSO回歸C.基于模型的特征選擇D.相關(guān)性分析14.影像組學(xué)分析中，以下哪種方法不是常用的特征降維方法？（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.自編碼器D.圖像濾波15.影像組學(xué)分析中，以下哪種方法不是常用的模型優(yōu)化方法？（）A.隨機梯度下降（SGD）B.牛頓法C.共軛梯度法D.迭代重采樣二、多項選題1.影像組學(xué)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括（）A.腫瘤分期B.化療反應(yīng)預(yù)測C.醫(yī)學(xué)影像設(shè)備校準(zhǔn)D.疾病預(yù)后評估2.常用的影像組學(xué)分析工具包括（）A.ITK-SNAPB.PyradiomicsC.3DSlicerD.ImageJ3.影像組學(xué)特征提取過程中，常用的特征類型包括（）A.形態(tài)學(xué)特征B.波譜特征C.紋理特征D.運動特征4.特征選擇的主要目的是（）A.增加特征數(shù)量B.減少特征數(shù)量，提高模型性能C.提高圖像分辨率D.增強圖像對比度5.常用的特征降維技術(shù)包括（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.自編碼器D.圖像濾波6.影像組學(xué)模型訓(xùn)練過程中，常用的優(yōu)化算法包括（）A.隨機梯度下降（SGD）B.牛頓法C.共軛梯度法D.迭代重采樣7.常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括（）A.圖像增強B.圖像配準(zhǔn)C.圖像分割D.圖像去噪8.常用的圖像分割方法包括（）A.基于閾值的分割B.基于區(qū)域的分割C.基于邊緣的分割D.基于深度學(xué)習(xí)的分割9.常用的分類模型包括（）A.支持向量機（SVM）B.隨機森林（RF）C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.貝葉斯分類器10.常用的圖像標(biāo)準(zhǔn)化方法包括（）A.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.小波變換D.歸一化三、填空題1.影像組學(xué)通過提取和分析醫(yī)學(xué)圖像中的___特征___來研究圖像信息與疾病之間的關(guān)系。2.影像組學(xué)分析中，常用的特征選擇方法包括___遞歸特征消除（RFE）___和___LASSO回歸___。3.影像組學(xué)模型訓(xùn)練過程中，常用的優(yōu)化算法包括___隨機梯度下降（SGD）___和___牛頓法___。4.影像組學(xué)分析中，常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括___圖像增強___和___圖像配準(zhǔn)___。5.影像組學(xué)特征提取過程中，常用的特征類型包括___形態(tài)學(xué)特征___和___紋理特征___。6.影像組學(xué)分析中，常用的模型驗證方法包括___交叉驗證___和___留一法___。7.影像組學(xué)分析中，常用的特征降維技術(shù)包括___主成分分析（PCA）___和___線性判別分析（LDA）___。8.影像組學(xué)通過提取和分析醫(yī)學(xué)圖像中的___定量特征___來研究圖像信息與疾病之間的關(guān)系。9.影像組學(xué)分析中，常用的分類模型包括___支持向量機（SVM）___和___隨機森林（RF）___。10.影像組學(xué)特征提取過程中，常用的圖像分割方法包括___基于閾值的分割___和___基于區(qū)域的分割___。四、判斷題（√/×）1.影像組學(xué)主要應(yīng)用領(lǐng)域不包括醫(yī)學(xué)影像設(shè)備校準(zhǔn)。2.ITK-SNAP是常用的影像組學(xué)分析工具。3.影像組學(xué)特征提取過程中，常用的特征類型包括波譜特征。4.特征選擇的主要目的是增加特征數(shù)量。5.主成分分析（PCA）是常用的特征降維技術(shù)。6.影像組學(xué)模型訓(xùn)練過程中，常用的優(yōu)化算法包括牛頓法。7.影像組學(xué)分析中，常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括圖像去噪。8.常用的圖像分割方法包括基于邊緣的分割。9.影像組學(xué)分析中，常用的分類模型包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。10.常用的圖像標(biāo)準(zhǔn)化方法包括歸一化。五、簡答題1.簡述影像組學(xué)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。2.影像組學(xué)特征提取過程中，常用的特征類型有哪些？3.影像組學(xué)模型訓(xùn)練過程中，常用的優(yōu)化算法有哪些？六、案例分析1.患者主訴：發(fā)現(xiàn)右肺結(jié)節(jié)3個月。2.現(xiàn)病史：患者3個月前體檢發(fā)現(xiàn)右肺結(jié)節(jié)，直徑約1.5cm，邊界清晰，密度較高?；颊哂形鼰熓罚刻旒s20支，已戒煙1年。3.體征：右肺呼吸音略低，未聞及干濕啰音。4.關(guān)鍵輔助檢查結(jié)果：胸部CT顯示右肺結(jié)節(jié)，直徑約1.5cm，邊界清晰，密度較高，增強掃描無強化。5.問題1：初步診斷是什么？6.問題2：進一步檢查建議是什么？試卷答案一、單項選題（答案）1.C解析：影像組學(xué)主要應(yīng)用領(lǐng)域包括腫瘤分期、化療反應(yīng)預(yù)測、疾病預(yù)后評估等，不包括醫(yī)學(xué)影像設(shè)備校準(zhǔn)。2.C解析：ITK-SNAP、Pyradiomics、3DSlicer和ImageJ都是常用的影像組學(xué)分析工具，3DSlicer不是。3.B解析：影像組學(xué)特征提取過程中，常用的特征類型包括形態(tài)學(xué)特征、紋理特征和運動特征，不包括波譜特征。4.B解析：特征選擇的主要目的是減少特征數(shù)量，提高模型性能，不包括增加特征數(shù)量。5.D解析：常用的特征降維技術(shù)包括主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）和自編碼器，不包括圖像濾波。6.D解析：影像組學(xué)模型訓(xùn)練過程中，常用的優(yōu)化算法包括隨機梯度下降（SGD）、牛頓法和共軛梯度法，不包括迭代重采樣。7.C解析：影像組學(xué)分析中，常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括圖像增強、圖像配準(zhǔn)和圖像分割，不包括圖像去噪。8.D解析：常用的圖像分割方法包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割和基于邊緣的分割，不包括基于深度學(xué)習(xí)的分割。9.D解析：影像組學(xué)分析中，常用的分類模型包括支持向量機（SVM）、隨機森林（RF）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不包括貝葉斯分類器。10.C解析：影像組學(xué)特征提取過程中，常用的圖像標(biāo)準(zhǔn)化方法包括最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化、Z-score標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化，不包括小波變換。11.B解析：影像組學(xué)分析中，常用的特征評估方法包括交叉驗證、提取特征數(shù)最大化和相關(guān)性分析，不包括留一法。12.D解析：影像組學(xué)分析中，常用的模型驗證方法包括留一法、交叉驗證和K折交叉驗證，不包括迭代重采樣。13.D解析：影像組學(xué)分析中，常用的特征選擇方法包括遞歸特征消除（RFE）、LASSO回歸和基于模型的特征選擇，不包括相關(guān)性分析。14.D解析：影像組學(xué)分析中，常用的特征降維方法包括主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）和自編碼器，不包括圖像濾波。15.D解析：影像組學(xué)分析中，常用的模型優(yōu)化方法包括隨機梯度下降（SGD）、牛頓法和共軛梯度法，不包括迭代重采樣。二、多項選題（答案）1.A,B,D解析：影像組學(xué)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括腫瘤分期、化療反應(yīng)預(yù)測和疾病預(yù)后評估。2.A,B,C,D解析：ITK-SNAP、Pyradiomics、3DSlicer和ImageJ都是常用的影像組學(xué)分析工具。3.A,B,C,D解析：影像組學(xué)特征提取過程中，常用的特征類型包括形態(tài)學(xué)特征、波譜特征、紋理特征和運動特征。4.B解析：特征選擇的主要目的是減少特征數(shù)量，提高模型性能。5.A,B,C,D解析：常用的特征降維技術(shù)包括主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）、自編碼器和圖像濾波。6.A,B,C,D解析：影像組學(xué)模型訓(xùn)練過程中，常用的優(yōu)化算法包括隨機梯度下降（SGD）、牛頓法、共軛梯度法和迭代重采樣。7.A,B,C,D解析：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括圖像增強、圖像配準(zhǔn)、圖像分割和圖像去噪。8.A,B,C,D解析：常用的圖像分割方法包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割、基于邊緣的分割和基于深度學(xué)習(xí)的分割。9.A,B,C,D解析：影像組學(xué)分析中，常用的分類模型包括支持向量機（SVM）、隨機森林（RF）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器。10.A,B,C,D解析：常用的圖像標(biāo)準(zhǔn)化方法包括最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化、Z-score標(biāo)準(zhǔn)化、小波變換和歸一化。三、填空題（答案）1.定量2.遞歸特征消除（RFE）、LASSO回歸3.隨機梯度下降（SGD）、牛頓法4.圖像增強、圖像配準(zhǔn)5.形態(tài)學(xué)特征、紋理特征6.交叉驗證、留一法7.主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）8.定量9.支持向量機（SVM）、隨機森林（RF）10.基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割四、判斷題（答案）1.√2.√3.√