人工智能中的算法：預(yù)測(cè)走進(jìn)B站UP主，解鎖時(shí)間密碼目錄1活動(dòng)一：探究預(yù)測(cè)UP主B站使用時(shí)間的因素2活動(dòng)二：提高預(yù)測(cè)UP主B站使用時(shí)間的精度3活動(dòng)三：預(yù)測(cè)算法的拓展與應(yīng)用發(fā)貼數(shù)被評(píng)論被點(diǎn)贊消息回復(fù)數(shù)你覺(jué)得哪個(gè)因素最能預(yù)測(cè)該up主在B站上的投入時(shí)間？【數(shù)據(jù)集】B站使用時(shí)間（分鐘）發(fā)帖量（每天）收到的點(diǎn)贊/喜歡數(shù)（每天）收到的評(píng)論數(shù)（每天）發(fā)送信息數(shù)（每天）總計(jì)1000條……活動(dòng)一：探究預(yù)測(cè)UP主B站使用時(shí)間的因素被點(diǎn)贊/喜歡數(shù)B站每天使用時(shí)間1.描述散點(diǎn)圖，自變量、因變量、二者變化趨勢(shì)2.一個(gè)點(diǎn)贊數(shù)是150的up主，他的B站使用時(shí)間是多少？自變量：點(diǎn)贊/喜歡數(shù)因變量：有效學(xué)習(xí)時(shí)間趨勢(shì)：二者正相關(guān)一次函數(shù)：Y=kx+b根據(jù)以往數(shù)據(jù)進(jìn)行推測(cè)被點(diǎn)贊/喜歡數(shù)B站每天使用時(shí)間真實(shí)值預(yù)測(cè)值均方誤差MSE自變量：喜歡數(shù)因變量：B站使用時(shí)間模型擬合度活動(dòng)一：探究預(yù)測(cè)UP主B站使用時(shí)間的因素1.

小組中一位同學(xué)打開(kāi)活動(dòng)一文件夾中的huigui.py運(yùn)行，其他同學(xué)學(xué)習(xí)觀察該名同學(xué)操作程序，替換小組假設(shè)的因素2.組長(zhǎng)先在任務(wù)單上記錄你們小組探究的結(jié)果，然后把小組結(jié)果填寫在黑板上四人一組，進(jìn)行探究：多個(gè)因素對(duì)UP主的B站使用時(shí)間有著不同程度的影響探討多個(gè)自變量和因變量的關(guān)系多重線性回歸：Y=k1X1+k2X2+k3X3+……+b活動(dòng)二：提高預(yù)測(cè)UP主B站使用時(shí)間的精度1.小組合作打開(kāi)活動(dòng)二文件夾中的duoyuanhuigui.py運(yùn)行參考“活動(dòng)二操作指導(dǎo)”，替換特征組合，記錄結(jié)果2.組長(zhǎng)記錄結(jié)果，小組內(nèi)討論哪個(gè)自變量組合預(yù)測(cè)效果最佳小組合作，討論探究最佳預(yù)測(cè)的自變量組合(每組至少4個(gè)自變量組合)3.全班范圍分享活動(dòng)二：提高預(yù)測(cè)UP主B站使用時(shí)間的精度利用同學(xué)們探索出來(lái)的最佳模型對(duì)up主的b站使用時(shí)間進(jìn)行驗(yàn)證UP主B站使用時(shí)間發(fā)帖量收到的點(diǎn)贊/喜歡數(shù)收到的評(píng)論數(shù)發(fā)送信息數(shù)隨機(jī)選擇一個(gè)UP主的4個(gè)變量并進(jìn)行預(yù)測(cè)線性回歸算法決策樹(shù)算法KNN算法活動(dòng)三：預(yù)測(cè)算法的拓展與應(yīng)用邏輯回歸算法預(yù)測(cè)使用時(shí)間預(yù)測(cè)up主情緒預(yù)測(cè)應(yīng)該選擇哪個(gè)領(lǐng)域打造有影響力的UP主賬號(hào)預(yù)測(cè)你的UP主類型推薦類似UP主視頻根據(jù)以往的天氣預(yù)測(cè)未來(lái)的天氣根據(jù)以往的駕駛習(xí)慣進(jìn)行駕駛風(fēng)格分類，進(jìn)而預(yù)測(cè)駕駛?cè)藛T的車速你們覺(jué)得預(yù)測(cè)算法還可以用在生活的哪里？活動(dòng)三：預(yù)測(cè)算法的拓展與應(yīng)用農(nóng)業(yè)、航空、金融、成績(jī)、醫(yī)療、交通活動(dòng)三：預(yù)測(cè)算法的應(yīng)用