2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)期末考試:統(tǒng)計(jì)學(xué)與可視化結(jié)合的試題型_第1頁(yè)
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2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)期末考試:統(tǒng)計(jì)學(xué)與可視化結(jié)合的試題型考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______考試時(shí)間:120分鐘一、選擇題(每小題2分,共10分)1.在進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析時(shí),以下哪種圖表最適合初步觀察兩個(gè)連續(xù)變量之間的相關(guān)關(guān)系?A.箱線圖B.散點(diǎn)圖C.餅圖D.雷達(dá)圖2.對(duì)于一個(gè)二元分類響應(yīng)變量和一個(gè)連續(xù)預(yù)測(cè)變量,若要檢驗(yàn)預(yù)測(cè)變量對(duì)響應(yīng)變量影響的顯著性,最常用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法是?A.單樣本t檢驗(yàn)B.兩樣本t檢驗(yàn)C.方差分析(ANOVA)D.卡方檢驗(yàn)3.在回歸分析中,使用殘差圖(ResidualPlot)的主要目的是?A.觀察預(yù)測(cè)變量的分布情況B.檢驗(yàn)殘差是否符合正態(tài)分布假設(shè)C.評(píng)估模型的擬合優(yōu)度D.觀察因變量的預(yù)測(cè)值4.當(dāng)需要比較三個(gè)及以上總體的均值是否存在顯著差異時(shí),通??紤]使用哪種統(tǒng)計(jì)方法?A.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.單因素方差分析D.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)5.以下哪種可視化方式最適合展示不同類別數(shù)據(jù)量的大小,并且能夠清晰體現(xiàn)各類別之間的占比關(guān)系?A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.柱狀圖D.餅圖二、填空題(每空2分,共10分)1.統(tǒng)計(jì)推斷的目的是利用樣本信息來(lái)推斷________的特征。2.在時(shí)間序列分析中,若數(shù)據(jù)呈現(xiàn)圍繞某個(gè)水平上下波動(dòng)的趨勢(shì),通常稱為________。3.可視化圖表的“可讀性”包括圖表的________、標(biāo)簽的清晰度以及視覺(jué)元素(如顏色、形狀)的恰當(dāng)使用等方面。4.線性回歸模型中,變量之間的關(guān)系被假設(shè)為________關(guān)系。5.為了減少測(cè)量誤差和方差,在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中常采用________的原則。三、計(jì)算與分析題(共40分)1.(15分)某研究想探究?jī)煞N不同教學(xué)方法(方法A和方法B)對(duì)students'finalexamscores的影響是否有顯著差異。隨機(jī)抽取了30名students,其中15人接受方法A教學(xué),15人接受方法B教學(xué)。假設(shè)兩總體方差相等,但未知。請(qǐng)根據(jù)以下模擬數(shù)據(jù)(各組的分?jǐn)?shù)平均值和樣本量),完成以下分析:*方法A組:平均分=85,樣本量=15*方法B組:平均分=82,樣本量=15*已知合并方差(PooledVariance)s_p^2=20.25。請(qǐng)計(jì)算:a.檢驗(yàn)兩種教學(xué)方法平均分差異的統(tǒng)計(jì)量(t值)。b.寫出該檢驗(yàn)的原假設(shè)和備擇假設(shè)。c.根據(jù)t值,說(shuō)明是否有足夠的證據(jù)認(rèn)為兩種教學(xué)方法的效果存在顯著差異?(假設(shè)顯著性水平α=0.05)2.(25分)假設(shè)你正在分析一家電商公司過(guò)去一年的月度銷售額(單位:萬(wàn)元)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示銷售額呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),并且每月數(shù)據(jù)中存在一些異常值。請(qǐng)回答:a.為了初步了解銷售額隨時(shí)間的變化趨勢(shì)和波動(dòng)情況,你會(huì)選擇哪種或哪幾種圖表進(jìn)行可視化?簡(jiǎn)要說(shuō)明理由。b.考慮到數(shù)據(jù)中存在異常值,在繪制反映趨勢(shì)的圖表時(shí),應(yīng)該注意什么?可以采用哪些方法或圖表類型來(lái)更好地展示趨勢(shì),同時(shí)抑制異常值的影響?c.如果你想比較不同季度(Q1,Q2,Q3,Q4)的月度平均銷售額,你會(huì)選擇哪種圖表?請(qǐng)說(shuō)明如何設(shè)計(jì)該圖表以清晰傳達(dá)季度間的差異。四、綜合應(yīng)用題(共40分)某城市交通管理部門希望了解不同時(shí)間段(工作日高峰期、工作日平峰期、周末)以及不同區(qū)域(市中心、郊區(qū))的交通事故發(fā)生頻率,并希望通過(guò)分析找出潛在的規(guī)律,以便優(yōu)化交通管理策略。他們收集了過(guò)去一個(gè)月內(nèi)每天發(fā)生的交通事故記錄,記錄了事故發(fā)生的時(shí)間(是否高峰期)、地點(diǎn)(市中心/郊區(qū))以及事故類型(輕微、中等、嚴(yán)重)。請(qǐng)根據(jù)上述背景,設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案,并回答以下問(wèn)題:1.(10分)描述你會(huì)如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的整理和清洗,以確保后續(xù)分析的質(zhì)量。列出至少三個(gè)可能需要處理的數(shù)據(jù)問(wèn)題。2.(10分)為了可視化不同時(shí)間段的事故發(fā)生頻率,你會(huì)選擇哪種圖表?請(qǐng)說(shuō)明該圖表如何幫助你直觀地比較不同時(shí)間段的事故數(shù)量或密度。3.(10分)為了可視化不同區(qū)域的事故發(fā)生頻率或嚴(yán)重程度,你會(huì)選擇哪種圖表?請(qǐng)說(shuō)明如何設(shè)計(jì)該圖表以清晰地展示市中心與郊區(qū)在事故方面的差異。4.(10分)假設(shè)你通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),市中心在工作日高峰期的事故數(shù)量顯著高于其他時(shí)段和區(qū)域。請(qǐng)簡(jiǎn)要說(shuō)明(無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜統(tǒng)計(jì)推斷),交通管理部門可以考慮采取哪些基于可視化和統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)的管理策略來(lái)應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題。試卷答案一、選擇題(每小題2分,共10分)1.B2.D3.B4.C5.D二、填空題(每空2分,共10分)1.總體2.趨勢(shì)3.美觀性4.線性5.隨機(jī)化三、計(jì)算與分析題(共40分)1.(15分)a.t=(85-82)/sqrt(20.25*(1/15+1/15))=3/sqrt(20.25/15)=3/sqrt(1.35)≈3/1.1619≈2.58b.H0:μA=μB(兩種方法平均分無(wú)差異);Ha:μA≠μB(兩種方法平均分有差異)c.查t分布表,df=15+15-2=28,α=0.05時(shí),雙側(cè)臨界值約為±2.048。由于|t|=2.58>2.048,因此拒絕原假設(shè),有足夠證據(jù)認(rèn)為兩種教學(xué)方法的效果存在顯著差異。2.(25分)a.選擇折線圖。理由:折線圖能有效展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間(月份)的變化趨勢(shì)和波動(dòng)模式,便于觀察增減速度和周期性特征。b.注意:異常值可能扭曲趨勢(shì)表現(xiàn)??刹捎梅椒ǎ豪L制帶有異常值標(biāo)記的折線圖;使用對(duì)數(shù)尺度;計(jì)算移動(dòng)平均線;或使用箱線圖(按月份分組)輔助識(shí)別。圖表類型可選用帶有異常值標(biāo)記的折線圖或?qū)?shù)刻度的折線圖。c.選擇柱狀圖(分組柱狀圖)。設(shè)計(jì):將月份按季度分組(Q1:1,2,3月;Q2:4,5,6月;Q3:7,8,9月;Q4:10,11,12月)。為每個(gè)季度繪制一組柱子,每組包含三個(gè)月的月均銷售額數(shù)據(jù)。可以使用不同顏色區(qū)分不同季度,或?yàn)槊總€(gè)季度添加一個(gè)總計(jì)值的柱子,以突出季度整體差異。四、綜合應(yīng)用題(共40分)1.(10分)可能的數(shù)據(jù)問(wèn)題及處理方法:*缺失值:判斷缺失原因,若隨機(jī)缺失可考慮刪除,若非隨機(jī)則需填充(如均值、中位數(shù)填充,或使用模型預(yù)測(cè))。*異常值:識(shí)別異常值(如使用箱線圖),判斷是否為錯(cuò)誤記錄,決定是修正還是刪除。*數(shù)據(jù)格式不一致:統(tǒng)一時(shí)間格式(如YYYY-MM-DDHH:MM),統(tǒng)一地點(diǎn)分類標(biāo)準(zhǔn)(如市中心區(qū)域具體定義)。2.(10分)選擇折線圖或密度圖(如熱力圖按月/日展示)。設(shè)計(jì):X軸為時(shí)間(日期或月份),Y軸為事故數(shù)量或密度。可以繪制工作日高峰期、工作日平峰期、周末的事故數(shù)量隨時(shí)間變化的折線圖,使用不同顏色或線型區(qū)分?;蚶L制熱力圖,X軸為時(shí)間,Y軸為時(shí)段,顏色深淺代表事故密度。這樣直觀比較不同時(shí)間段的事故發(fā)生模式。3.(10分)選擇分組柱狀圖或堆疊柱狀圖。設(shè)計(jì):X軸為區(qū)域(市中心、郊區(qū)),Y軸為事故數(shù)量或按事故類型(輕微、中等、嚴(yán)重)分組的數(shù)量。使用分組柱狀圖,每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)一組柱子,柱子內(nèi)部分為幾段,每段代表一種事故類型或可以計(jì)算并展示該區(qū)域的總事故數(shù)。使用堆疊柱狀圖,每個(gè)區(qū)域的柱子由代表不同事故類型的部分堆疊而成,便于觀察區(qū)域總事故數(shù)及各類事故的構(gòu)成比例。4.(10分)基于發(fā)現(xiàn)的管理策略:*

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