基于DEA模型的我國(guó)信息技術(shù)上市公司績(jī)效多維透視與提升路徑研究一、緒論1.1研究背景與動(dòng)因在當(dāng)今全球化和數(shù)字化的時(shí)代浪潮中，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)已然成為推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)以其創(chuàng)新性、高滲透性和強(qiáng)帶動(dòng)性的顯著特點(diǎn)，不僅引領(lǐng)著科技創(chuàng)新的前沿，還深刻改變了人們的生產(chǎn)生活方式，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了源源不斷的活力。從宏觀層面來(lái)看，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略意義愈發(fā)凸顯。一方面，它作為戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性支柱產(chǎn)業(yè)，在促進(jìn)社會(huì)就業(yè)、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式以及維護(hù)國(guó)家安全等方面都發(fā)揮著舉足輕重的作用。以我國(guó)為例，改革開放以來(lái)，特別是進(jìn)入21世紀(jì)后，我國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。2001-2007年銷售收入年均增長(zhǎng)28%，2008年銷售收入約6.3萬(wàn)億元，工業(yè)增加值約1.5萬(wàn)億元，占GDP比重約5%，對(duì)當(dāng)年GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)超過0.8個(gè)百分點(diǎn)，出口額達(dá)5218億美元，占全國(guó)外貿(mào)出口總額的36.5%，已然成為全球最大的電子信息產(chǎn)品制造基地。另一方面，隨著新一代信息技術(shù)如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等的加速迭代，并向各產(chǎn)業(yè)、各領(lǐng)域深度融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵因素。在電子商務(wù)領(lǐng)域，信息產(chǎn)業(yè)的興起使得傳統(tǒng)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)得以轉(zhuǎn)向線上銷售模式，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的搭建和電子支付的推廣，極大地促進(jìn)了商業(yè)運(yùn)作的效率和便利性，為國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入了強(qiáng)勁的動(dòng)力；在制造業(yè)領(lǐng)域，信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)型，提高了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，增強(qiáng)了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。上市公司作為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的佼佼者，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“排頭兵”和“先鋒隊(duì)”，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占據(jù)著關(guān)鍵地位。它們不僅是技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)者，通過持續(xù)的研發(fā)投入和技術(shù)突破，推動(dòng)著行業(yè)技術(shù)的進(jìn)步和升級(jí)，如華為在5G通信技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新，使其在全球通信市場(chǎng)中占據(jù)重要地位；也是產(chǎn)業(yè)整合的推動(dòng)者，通過并購(gòu)、重組等資本運(yùn)作手段，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置，提升產(chǎn)業(yè)集中度和競(jìng)爭(zhēng)力，像阿里巴巴通過一系列的并購(gòu)活動(dòng)，構(gòu)建了龐大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)。上市公司的績(jī)效表現(xiàn)直接反映了信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)力，其良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)能夠吸引更多的資本、人才和技術(shù)等優(yōu)質(zhì)資源向產(chǎn)業(yè)聚集，進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。因此，準(zhǔn)確、全面地評(píng)價(jià)信息技術(shù)上市公司的績(jī)效，對(duì)于深入了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)以及促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。然而，傳統(tǒng)的績(jī)效評(píng)價(jià)方法在評(píng)價(jià)信息技術(shù)上市公司績(jī)效時(shí)存在諸多不足。傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)方法往往過度依賴財(cái)務(wù)指標(biāo)，如利潤(rùn)、營(yíng)收和成本效益等，這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)雖然能夠提供關(guān)于企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的重要視角，但無(wú)法涵蓋企業(yè)在各個(gè)方面的綜合能力，特別是在新經(jīng)濟(jì)環(huán)境下越來(lái)越重要的一些非財(cái)務(wù)因素。比如，在評(píng)價(jià)信息技術(shù)上市公司時(shí)，忽略了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力、市場(chǎng)份額、品牌聲譽(yù)、客戶滿意度、員工參與度等關(guān)鍵因素，而這些因素對(duì)于信息技術(shù)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。過度強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)指標(biāo)還會(huì)促使管理者優(yōu)先關(guān)注短期財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)，為了滿足短期內(nèi)的業(yè)績(jī)目標(biāo)，管理者可能會(huì)犧牲研發(fā)投入、減少員工培訓(xùn)或者推遲關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施投資，這些行為雖然可能會(huì)帶來(lái)短期的利潤(rùn)增長(zhǎng)，但對(duì)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生不良影響。傳統(tǒng)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系大多強(qiáng)調(diào)結(jié)果而忽視過程，缺乏對(duì)操作流程和質(zhì)量改進(jìn)的有效衡量，在以客戶和市場(chǎng)需求為中心的管理理念中，這種做法不能反映企業(yè)如何以消費(fèi)者為中心、提高服務(wù)質(zhì)量和產(chǎn)品性能來(lái)提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。此外，知識(shí)資本作為現(xiàn)代信息技術(shù)企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一，傳統(tǒng)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系往往無(wú)法捕捉到其價(jià)值，企業(yè)在人才、創(chuàng)新流程、內(nèi)部知識(shí)管理等方面的投入是無(wú)形的，但它們對(duì)于維持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型作為一種先進(jìn)的非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法，為解決上述問題提供了新的思路和方法。DEA模型能夠有效處理多輸入多輸出的復(fù)雜系統(tǒng)，無(wú)需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了因函數(shù)形式設(shè)定不當(dāng)而導(dǎo)致的誤差。它通過比較決策單元（DMU）的投入產(chǎn)出關(guān)系，能夠全面、客觀地評(píng)價(jià)決策單元的相對(duì)效率，從而克服了傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)方法的局限性。在金融領(lǐng)域，DEA模型被廣泛應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)的效率評(píng)估，能夠準(zhǔn)確找出效率低下的原因，為金融機(jī)構(gòu)的管理提供決策支持；在能源領(lǐng)域，DEA模型可用于評(píng)估能源利用效率，優(yōu)化能源生產(chǎn)和配置，降低生產(chǎn)成本；在制造業(yè)領(lǐng)域，DEA模型能夠評(píng)估和比較不同工廠或生產(chǎn)單元的效率，識(shí)別制造業(yè)中的瓶頸和低效環(huán)節(jié)，并提出改進(jìn)措施。將DEA模型應(yīng)用于信息技術(shù)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)，能夠更加全面、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)企業(yè)的績(jī)效，為投資者、管理者和監(jiān)管部門等利益相關(guān)者提供更有價(jià)值的決策信息。1.2研究?jī)r(jià)值與實(shí)踐意義本研究具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。在理論層面，本研究將DEA模型應(yīng)用于信息技術(shù)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)，豐富了DEA模型的應(yīng)用領(lǐng)域，拓展了信息技術(shù)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)的研究方法和視角。通過對(duì)DEA模型的深入研究和應(yīng)用，進(jìn)一步驗(yàn)證和完善了DEA模型在復(fù)雜系統(tǒng)效率評(píng)價(jià)中的有效性和科學(xué)性，為相關(guān)理論研究提供了新的實(shí)證依據(jù)。目前，雖然DEA模型在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，但在信息技術(shù)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)方面的研究還相對(duì)較少，且現(xiàn)有研究在指標(biāo)體系構(gòu)建、模型選擇和應(yīng)用等方面存在一定的局限性。本研究針對(duì)這些問題進(jìn)行了深入探討和改進(jìn)，提出了更加科學(xué)合理的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型應(yīng)用方法，有助于推動(dòng)DEA模型在信息技術(shù)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)領(lǐng)域的理論發(fā)展和應(yīng)用創(chuàng)新。在實(shí)踐層面，本研究的成果對(duì)于信息技術(shù)上市公司的管理者、投資者和監(jiān)管部門等具有重要的參考價(jià)值。對(duì)于管理者而言，本研究能夠?yàn)槠涮峁┤?、?zhǔn)確的企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果，幫助他們深入了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力狀況，找出企業(yè)在投入產(chǎn)出方面存在的問題和瓶頸，從而有針對(duì)性地制定戰(zhàn)略規(guī)劃和決策，優(yōu)化資源配置，提高企業(yè)的績(jī)效水平。通過DEA模型的分析，管理者可以清晰地了解到企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)拓展、內(nèi)部管理等方面的優(yōu)勢(shì)和不足，進(jìn)而采取相應(yīng)的措施進(jìn)行改進(jìn)和提升。對(duì)于投資者來(lái)說(shuō)，本研究的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果可以作為他們投資決策的重要依據(jù)。在投資信息技術(shù)上市公司時(shí)，投資者往往需要綜合考慮企業(yè)的績(jī)效表現(xiàn)、發(fā)展?jié)摿惋L(fēng)險(xiǎn)因素等。通過本研究的評(píng)價(jià)結(jié)果，投資者可以更加客觀地評(píng)估企業(yè)的投資價(jià)值，降低投資風(fēng)險(xiǎn)，提高投資收益。對(duì)于監(jiān)管部門來(lái)說(shuō)，本研究有助于其加強(qiáng)對(duì)信息技術(shù)上市公司的監(jiān)管，規(guī)范市場(chǎng)秩序，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。監(jiān)管部門可以根據(jù)本研究的結(jié)果，制定更加科學(xué)合理的監(jiān)管政策和措施，引導(dǎo)企業(yè)提高績(jī)效水平，防范市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，保障投資者的合法權(quán)益。本研究還可以為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的政策制定者提供參考，幫助他們了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，制定更加有效的產(chǎn)業(yè)政策，促進(jìn)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。1.3研究架構(gòu)與方法本文研究?jī)?nèi)容圍繞基于DEA模型的我國(guó)信息技術(shù)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)展開，具體架構(gòu)如下：第一章為緒論，闡述研究背景與動(dòng)因，在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展但傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)方法存在缺陷的背景下，引出DEA模型應(yīng)用于信息技術(shù)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)的研究；分析研究?jī)r(jià)值與實(shí)踐意義，涵蓋理論層面豐富DEA模型應(yīng)用領(lǐng)域及實(shí)踐層面為多方提供決策參考等；介紹研究架構(gòu)與方法，明確各章節(jié)研究?jī)?nèi)容及采用文獻(xiàn)研究、實(shí)證分析、對(duì)比分析等方法。第二章為理論基礎(chǔ)，介紹信息技術(shù)上市公司相關(guān)理論，包括定義、特征、發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)；闡述績(jī)效評(píng)價(jià)相關(guān)理論，如績(jī)效概念、評(píng)價(jià)目的與意義，以及傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)方法及局限性；重點(diǎn)講解DEA模型相關(guān)理論，包括原理、常見模型（CCR模型、BCC模型等）、優(yōu)勢(shì)，以及在績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用原理與步驟。第三章是研究設(shè)計(jì)，確定研究樣本與數(shù)據(jù)來(lái)源，選取具有代表性的信息技術(shù)上市公司并說(shuō)明數(shù)據(jù)獲取途徑；構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于科學(xué)性、全面性、可操作性等原則，從輸入和輸出維度選取指標(biāo)并解釋選取依據(jù)；選擇合適的DEA模型，根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)確定模型。第四章為實(shí)證結(jié)果與分析，運(yùn)用所選DEA模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得出技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率等結(jié)果；對(duì)結(jié)果進(jìn)行深入分析，探討不同公司績(jī)效差異原因，分析規(guī)模報(bào)酬情況及找出投入產(chǎn)出不合理之處；進(jìn)行有效性分析，判斷哪些公司達(dá)到DEA有效，哪些非有效并分析原因。第五章為結(jié)論與建議，總結(jié)研究主要結(jié)論，概括信息技術(shù)上市公司績(jī)效整體情況及不同公司效率特點(diǎn)；提出針對(duì)性建議，從企業(yè)自身、投資者、監(jiān)管部門等角度給出建議；指出研究局限性與未來(lái)研究方向，說(shuō)明研究存在的不足及后續(xù)可深入研究的方向。本文主要采用以下研究方法：一是文獻(xiàn)研究法，通過廣泛查閱國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，包括學(xué)術(shù)期刊、學(xué)位論文、研究報(bào)告等，梳理信息技術(shù)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)和DEA模型應(yīng)用的研究現(xiàn)狀，總結(jié)前人的研究成果和不足，為本文的研究提供理論基礎(chǔ)和研究思路。二是實(shí)證分析法，選取我國(guó)信息技術(shù)上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA模型進(jìn)行實(shí)證分析，以客觀數(shù)據(jù)為依據(jù)，對(duì)信息技術(shù)上市公司的績(jī)效進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，得出科學(xué)、準(zhǔn)確的研究結(jié)論。三是對(duì)比分析法，對(duì)不同信息技術(shù)上市公司的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，找出各公司在投入產(chǎn)出方面的差異和優(yōu)勢(shì)，分析導(dǎo)致績(jī)效差異的原因，為提出針對(duì)性的建議提供參考。二、理論基石與研究綜述2.1績(jī)效評(píng)價(jià)理論溯源績(jī)效評(píng)價(jià)理論的發(fā)展歷程豐富而多元，從早期的簡(jiǎn)單評(píng)估逐步演進(jìn)為復(fù)雜、全面的綜合評(píng)價(jià)體系，每一個(gè)階段都反映了當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和管理需求，為企業(yè)和組織的發(fā)展提供了有力的支持和引導(dǎo)。在19世紀(jì)以前，企業(yè)組織形式相對(duì)簡(jiǎn)單，以手工作坊、貿(mào)易貨棧等業(yè)主制為主，后逐漸發(fā)展為合伙制和家族企業(yè)。這些企業(yè)規(guī)模較小，經(jīng)營(yíng)活動(dòng)相對(duì)單一，對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)的意義和需求并不突出，因此評(píng)價(jià)方式主要以直觀的觀察為主。這一時(shí)期的評(píng)價(jià)缺乏系統(tǒng)性和科學(xué)性，更多地依賴于主觀的印象和經(jīng)驗(yàn)判斷，難以對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和績(jī)效進(jìn)行準(zhǔn)確、全面的評(píng)估。但它為后續(xù)績(jī)效評(píng)價(jià)理論的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，標(biāo)志著人們開始關(guān)注企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果的衡量。工業(yè)革命后，英美等國(guó)公司法規(guī)制度逐步建立，企業(yè)所有權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)實(shí)現(xiàn)了分離。為了加強(qiáng)資本所有權(quán)控制和公司內(nèi)部控制，績(jī)效評(píng)價(jià)的重要性日益凸顯。在這一時(shí)期，績(jī)效評(píng)價(jià)主要采用統(tǒng)計(jì)性指標(biāo)，如產(chǎn)量、產(chǎn)值等。這些指標(biāo)雖然能夠在一定程度上反映企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)出情況，但與財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)并無(wú)直接關(guān)聯(lián)，無(wú)法全面反映企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)營(yíng)效率。不過，統(tǒng)計(jì)性績(jī)效評(píng)價(jià)的出現(xiàn)，使績(jī)效評(píng)價(jià)從簡(jiǎn)單的觀察轉(zhuǎn)向了量化分析，為后續(xù)的發(fā)展提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和方法借鑒，推動(dòng)了績(jī)效評(píng)價(jià)理論向更科學(xué)、系統(tǒng)的方向發(fā)展。20世紀(jì)初至90年代，資本主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展階段，資本市場(chǎng)不斷發(fā)展，所有權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)進(jìn)一步分離。這使得企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和財(cái)務(wù)狀況受到利益相關(guān)者的高度關(guān)注，對(duì)企業(yè)評(píng)價(jià)的內(nèi)容也更加深化。20世紀(jì)初，美國(guó)學(xué)者亞歷山大?沃爾提出信用能力指數(shù)的概念，通過對(duì)流動(dòng)比率、產(chǎn)權(quán)比率、固定資產(chǎn)比率等7個(gè)財(cái)務(wù)比率的綜合計(jì)算，來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)的信用能力和財(cái)務(wù)狀況，為企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了重要的參考依據(jù)。1932年，英國(guó)管理專家羅斯提出評(píng)價(jià)企業(yè)部門績(jī)效的思想，強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)內(nèi)部各部門的績(jī)效進(jìn)行單獨(dú)評(píng)估，以促進(jìn)部門之間的協(xié)作和整體績(jī)效的提升。20世紀(jì)50年代，莫迪里亞尼和米勒提出MM資本結(jié)構(gòu)理論，探討了資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)價(jià)值之間的關(guān)系，為企業(yè)融資決策和績(jī)效評(píng)價(jià)提供了新的理論視角。同期，杰克遜?馬丁德爾提出一套比較完整的管理能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，涵蓋了公司的組織結(jié)構(gòu)、收益健康狀況、股東服務(wù)、研究與發(fā)展、董事會(huì)業(yè)績(jī)分析等多個(gè)方面，全面評(píng)價(jià)企業(yè)的管理能力和運(yùn)營(yíng)水平。1971年，麥爾尼期發(fā)現(xiàn)投資報(bào)酬率成為最常用的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，它綜合考慮了企業(yè)的投資和收益情況，能夠直觀地反映企業(yè)的盈利能力和資產(chǎn)利用效率。20世紀(jì)60年代以前，銷售利潤(rùn)率是運(yùn)用較廣泛的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，它衡量了企業(yè)銷售收入中利潤(rùn)的占比，反映了企業(yè)的銷售盈利能力。60年代以后，預(yù)算、稅前利潤(rùn)和剩余收益等指標(biāo)的運(yùn)用更為廣泛。預(yù)算指標(biāo)有助于企業(yè)進(jìn)行資源規(guī)劃和控制，確保經(jīng)營(yíng)活動(dòng)按照預(yù)定計(jì)劃進(jìn)行；稅前利潤(rùn)直接體現(xiàn)了企業(yè)在扣除所得稅前的盈利水平；剩余收益則考慮了投資的機(jī)會(huì)成本，更準(zhǔn)確地反映了企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值。80年代以后，形成了以財(cái)務(wù)指標(biāo)為主、非財(cái)務(wù)指標(biāo)為補(bǔ)充的績(jī)效評(píng)價(jià)體系。財(cái)務(wù)指標(biāo)如凈利潤(rùn)、資產(chǎn)負(fù)債率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等，能夠從財(cái)務(wù)角度反映企業(yè)的償債能力、營(yíng)運(yùn)能力和盈利能力；非財(cái)務(wù)指標(biāo)如市場(chǎng)份額、客戶滿意度、產(chǎn)品質(zhì)量等，彌補(bǔ)了財(cái)務(wù)指標(biāo)的局限性，從市場(chǎng)、客戶和產(chǎn)品等多個(gè)維度反映企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿Γ箍?jī)效評(píng)價(jià)更加全面、客觀。20世紀(jì)90年代以后，企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境發(fā)生了巨大變化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，技術(shù)創(chuàng)新日新月異，顧客需求多樣化且變化迅速。在這樣的背景下，企業(yè)要生存和發(fā)展，必須具備戰(zhàn)略眼光和長(zhǎng)遠(yuǎn)奮斗目標(biāo)，傳統(tǒng)的以財(cái)務(wù)指標(biāo)為主的績(jī)效評(píng)價(jià)體系已無(wú)法滿足企業(yè)戰(zhàn)略管理的需求。1992年，美國(guó)的羅伯特?S?卡普蘭和大衛(wèi)?P?諾頓發(fā)明了“平衡計(jì)分卡”，它從財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部流程、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)四個(gè)維度來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效，將企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)轉(zhuǎn)化為具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)、短期目標(biāo)與長(zhǎng)期目標(biāo)、內(nèi)部與外部的平衡，為企業(yè)戰(zhàn)略管理提供了有力的工具。1991年，Stewart提出經(jīng)濟(jì)增加值（EVA）指標(biāo)，它基于剩余收益思想發(fā)展而來(lái)，考慮了企業(yè)的全部資本成本，更準(zhǔn)確地衡量了企業(yè)為股東創(chuàng)造的價(jià)值，強(qiáng)調(diào)了資本的有效利用和價(jià)值創(chuàng)造，對(duì)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)產(chǎn)生了重大影響，促使企業(yè)更加關(guān)注資本回報(bào)率和價(jià)值創(chuàng)造能力。2.2DEA模型深度剖析數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型是由著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes在1978年基于“相對(duì)效率”概念提出的一種非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法。其基本原理是通過保持決策單元（DMU）的輸入或者輸出不變，借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面，將各個(gè)決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來(lái)評(píng)價(jià)它們的相對(duì)有效性。DEA模型的核心思想在于，在多輸入多輸出的復(fù)雜系統(tǒng)中，通過線性規(guī)劃方法構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，以此來(lái)衡量各個(gè)決策單元的效率。生產(chǎn)前沿面代表了在現(xiàn)有技術(shù)水平下，投入要素能夠?qū)崿F(xiàn)的最大產(chǎn)出組合，處于生產(chǎn)前沿面上的決策單元被認(rèn)為是技術(shù)有效的，而偏離前沿面的決策單元?jiǎng)t存在效率改進(jìn)的空間。DEA模型有多種類型，其中最具代表性的是CCR模型和BCC模型。CCR模型由Charnes、Cooper和Rhodes提出，該模型假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，即投入的增加會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)出以相同比例增加。在CCR模型中，通過求解線性規(guī)劃問題，計(jì)算決策單元的綜合技術(shù)效率，綜合技術(shù)效率反映了決策單元在既定投入下實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出的能力，以及在既定產(chǎn)出下實(shí)現(xiàn)最小投入的能力，當(dāng)綜合技術(shù)效率值為1時(shí)，表示該決策單元是DEA有效的，即其投入產(chǎn)出組合達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài)，不存在投入冗余或產(chǎn)出不足的情況；若綜合技術(shù)效率值小于1，則說(shuō)明該決策單元存在效率改進(jìn)的空間，可以通過調(diào)整投入或產(chǎn)出，使其達(dá)到DEA有效狀態(tài)。BCC模型由Banker、Charnes和Cooper提出，它是在CCR模型的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)，假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變。BCC模型將綜合技術(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，純技術(shù)效率衡量的是決策單元在現(xiàn)有技術(shù)水平下，管理和技術(shù)運(yùn)用的效率，反映了決策單元排除規(guī)模因素后，自身的生產(chǎn)技術(shù)和管理水平；規(guī)模效率則衡量的是決策單元的生產(chǎn)規(guī)模是否處于最優(yōu)狀態(tài)，反映了規(guī)模因素對(duì)決策單元效率的影響。當(dāng)純技術(shù)效率值為1時(shí)，表示決策單元在技術(shù)和管理方面是有效的；當(dāng)規(guī)模效率值為1時(shí)，表示決策單元處于最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模。通過BCC模型的分解，可以更深入地分析決策單元效率低下的原因，是由于技術(shù)管理水平不足，還是由于生產(chǎn)規(guī)模不合理，從而為決策單元提供更有針對(duì)性的改進(jìn)建議。與傳統(tǒng)的績(jī)效評(píng)價(jià)方法相比，DEA模型具有諸多顯著優(yōu)勢(shì)。DEA模型無(wú)需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了因函數(shù)形式設(shè)定不當(dāng)而導(dǎo)致的誤差。在實(shí)際生產(chǎn)過程中，投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系往往非常復(fù)雜，很難準(zhǔn)確地用一個(gè)具體的函數(shù)來(lái)描述，DEA模型的這一特點(diǎn)使其能夠更靈活地適應(yīng)各種復(fù)雜的生產(chǎn)系統(tǒng)。DEA模型是一種非參數(shù)方法，不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的參數(shù)估計(jì)，減少了因參數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確而帶來(lái)的誤差，提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。DEA模型可以同時(shí)處理多個(gè)輸入和多個(gè)輸出指標(biāo)，能夠全面地反映決策單元的績(jī)效情況，避免了單一指標(biāo)評(píng)價(jià)的局限性。在評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效時(shí)，企業(yè)的投入和產(chǎn)出往往涉及多個(gè)方面，如資金、人力、技術(shù)等投入，以及利潤(rùn)、產(chǎn)量、市場(chǎng)份額等產(chǎn)出，DEA模型能夠綜合考慮這些因素，給出更全面、客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果。DEA模型在確定決策單元的效率時(shí)，是基于各決策單元自身的輸入輸出數(shù)據(jù)，通過線性規(guī)劃方法求解得到最優(yōu)權(quán)重，無(wú)需事先給定各指標(biāo)的權(quán)重，避免了主觀因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀、公正。DEA模型憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，在眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在教育領(lǐng)域，DEA模型可用于評(píng)估學(xué)校、院系或?qū)I(yè)的教育資源利用效率，幫助教育部門優(yōu)化資源配置，提高教育質(zhì)量。通過對(duì)不同學(xué)校的師資力量、教學(xué)設(shè)施、學(xué)生數(shù)量等輸入指標(biāo)，以及學(xué)生成績(jī)、畢業(yè)率、就業(yè)率等輸出指標(biāo)進(jìn)行分析，可以找出教育資源利用效率高的學(xué)校作為標(biāo)桿，為其他學(xué)校提供改進(jìn)的方向；在醫(yī)療領(lǐng)域，DEA模型能夠評(píng)估醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)效率，分析醫(yī)療資源的投入是否得到了有效的利用，為醫(yī)院管理和衛(wèi)生政策制定提供參考依據(jù)。通過對(duì)醫(yī)院的床位數(shù)量、醫(yī)護(hù)人員數(shù)量、醫(yī)療設(shè)備投入等輸入指標(biāo)，以及門診量、住院人數(shù)、治愈率等輸出指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，可以發(fā)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)效率低下的環(huán)節(jié)，從而采取相應(yīng)的措施進(jìn)行改進(jìn)；在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，DEA模型可以評(píng)價(jià)交通樞紐、運(yùn)輸線路或運(yùn)輸企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，有助于優(yōu)化交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，提高運(yùn)輸效率，降低運(yùn)輸成本。通過對(duì)交通樞紐的設(shè)施規(guī)模、運(yùn)營(yíng)成本、客流量等輸入指標(biāo)，以及貨物吞吐量、旅客周轉(zhuǎn)量等輸出指標(biāo)進(jìn)行分析，可以評(píng)估交通樞紐的運(yùn)營(yíng)效率，為交通規(guī)劃和管理提供決策支持。2.3信息技術(shù)上市公司特質(zhì)與管理范式信息技術(shù)上市公司具有一系列獨(dú)特的特點(diǎn)，這些特點(diǎn)使其在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中展現(xiàn)出與眾不同的發(fā)展態(tài)勢(shì)。信息技術(shù)上市公司具有高度的創(chuàng)新性。作為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的前沿代表，這類公司始終處于技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)口浪尖，技術(shù)創(chuàng)新是其生存和發(fā)展的生命線。以蘋果公司為例，其不斷推出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品，如iPhone系列手機(jī)，憑借其獨(dú)特的設(shè)計(jì)、先進(jìn)的技術(shù)和卓越的用戶體驗(yàn)，引領(lǐng)了全球智能手機(jī)的發(fā)展潮流，改變了人們的通訊和生活方式。蘋果公司在芯片研發(fā)、操作系統(tǒng)優(yōu)化、攝像頭技術(shù)等方面持續(xù)投入大量資源進(jìn)行創(chuàng)新，使得其產(chǎn)品在市場(chǎng)上具有強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。信息技術(shù)上市公司的產(chǎn)品和技術(shù)更新?lián)Q代速度極快。由于信息技術(shù)的飛速發(fā)展，市場(chǎng)需求不斷變化，這就要求信息技術(shù)上市公司必須緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，不斷推出新的產(chǎn)品和技術(shù)。例如，在半導(dǎo)體行業(yè)，芯片的制程工藝不斷提升，從早期的幾十納米到如今的幾納米，每一次技術(shù)突破都能帶來(lái)芯片性能的大幅提升和成本的降低。英特爾、臺(tái)積電等公司不斷加大研發(fā)投入，推動(dòng)芯片技術(shù)的更新?lián)Q代，以滿足市場(chǎng)對(duì)高性能芯片的需求。若公司不能及時(shí)更新產(chǎn)品和技術(shù)，就很容易被市場(chǎng)淘汰，如曾經(jīng)在手機(jī)市場(chǎng)占據(jù)重要地位的諾基亞，由于未能及時(shí)跟上智能手機(jī)的發(fā)展潮流，逐漸失去了市場(chǎng)份額。這類公司還具有高投入、高風(fēng)險(xiǎn)與高回報(bào)并存的特點(diǎn)。信息技術(shù)上市公司通常需要在研發(fā)、技術(shù)設(shè)備、人才等方面投入大量的資金，以保持技術(shù)領(lǐng)先和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。研發(fā)投入是信息技術(shù)上市公司保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素之一，大量的研發(fā)投入能夠推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，開發(fā)出具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和服務(wù)。華為公司每年在研發(fā)方面的投入都高達(dá)數(shù)百億元，通過持續(xù)的研發(fā)投入，華為在5G通信技術(shù)、芯片研發(fā)等領(lǐng)域取得了顯著的成果，成為全球通信行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。然而，這些投入也伴隨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)研發(fā)可能面臨失敗，市場(chǎng)需求可能發(fā)生變化，新產(chǎn)品可能無(wú)法被市場(chǎng)接受等。一旦研發(fā)成功并獲得市場(chǎng)認(rèn)可，公司將獲得高額的回報(bào)。例如，英偉達(dá)在人工智能芯片領(lǐng)域的成功研發(fā)，使其在全球市場(chǎng)上獲得了巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，公司業(yè)績(jī)大幅增長(zhǎng)，股價(jià)也一路飆升。信息技術(shù)上市公司的高成長(zhǎng)性也是其顯著特點(diǎn)之一。隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用和市場(chǎng)需求的不斷增長(zhǎng)，信息技術(shù)上市公司往往具有廣闊的發(fā)展空間和快速的增長(zhǎng)潛力。一些新興的信息技術(shù)公司，如字節(jié)跳動(dòng)，憑借其創(chuàng)新的產(chǎn)品和商業(yè)模式，在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。字節(jié)跳動(dòng)旗下的抖音、今日頭條等產(chǎn)品在全球范圍內(nèi)擁有龐大的用戶群體，公司的業(yè)務(wù)范圍不斷拓展，涵蓋了短視頻、社交媒體、在線教育等多個(gè)領(lǐng)域，成為全球最具價(jià)值的初創(chuàng)公司之一。獨(dú)特的特點(diǎn)決定了信息技術(shù)上市公司需要采用與之相適應(yīng)的獨(dú)特管理模式。在戰(zhàn)略管理方面，這類公司需要具備敏銳的市場(chǎng)洞察力和前瞻性的戰(zhàn)略眼光，密切關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略方向。以微軟公司為例，在云計(jì)算技術(shù)興起之初，微軟就敏銳地捕捉到了這一發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略，加大對(duì)云計(jì)算業(yè)務(wù)的投入，推出了Azure云計(jì)算平臺(tái)。通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)拓展，Azure云計(jì)算平臺(tái)在全球市場(chǎng)上取得了巨大的成功，為微軟公司帶來(lái)了新的增長(zhǎng)動(dòng)力。信息技術(shù)上市公司還需要注重多元化發(fā)展戰(zhàn)略，通過拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域、開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)等方式，降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。谷歌公司不僅在搜索引擎領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，還積極拓展人工智能、自動(dòng)駕駛、云計(jì)算等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了多元化發(fā)展。在創(chuàng)新管理方面，信息技術(shù)上市公司應(yīng)營(yíng)造鼓勵(lì)創(chuàng)新的企業(yè)文化，為員工提供寬松的創(chuàng)新環(huán)境和充足的創(chuàng)新資源，鼓勵(lì)員工勇于嘗試新的想法和技術(shù)。例如，3M公司以其鼓勵(lì)創(chuàng)新的企業(yè)文化而聞名，公司允許員工將15%的工作時(shí)間用于自己感興趣的項(xiàng)目，這一政策激發(fā)了員工的創(chuàng)新熱情，使得3M公司開發(fā)出了眾多具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品，如便利貼、Scotch膠帶等。建立完善的創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制也是至關(guān)重要的，通過物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)、晉升機(jī)會(huì)等方式，激勵(lì)員工積極參與創(chuàng)新活動(dòng)。華為公司設(shè)立了多個(gè)創(chuàng)新獎(jiǎng)項(xiàng)，對(duì)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面做出突出貢獻(xiàn)的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人給予高額獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)了員工的創(chuàng)新積極性。在人才管理方面，信息技術(shù)上市公司應(yīng)高度重視人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，制定具有吸引力的薪酬福利政策和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，吸引和留住優(yōu)秀的技術(shù)人才和管理人才。谷歌公司以其優(yōu)厚的薪酬待遇、良好的工作環(huán)境和廣闊的職業(yè)發(fā)展空間，吸引了全球頂尖的技術(shù)人才。公司還注重員工的培訓(xùn)和發(fā)展，為員工提供豐富的培訓(xùn)課程和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，幫助員工不斷提升自己的專業(yè)技能和綜合素質(zhì)。營(yíng)造良好的團(tuán)隊(duì)合作氛圍也不可或缺，促進(jìn)不同部門、不同專業(yè)背景的員工之間的溝通與協(xié)作，提高團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新能力和工作效率。在軟件開發(fā)項(xiàng)目中，開發(fā)團(tuán)隊(duì)、測(cè)試團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)等需要密切協(xié)作，共同推動(dòng)項(xiàng)目的順利進(jìn)行。信息技術(shù)上市公司的特點(diǎn)和管理模式對(duì)其績(jī)效產(chǎn)生著多方面的影響。技術(shù)創(chuàng)新能力是影響績(jī)效的關(guān)鍵因素之一，持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能夠開發(fā)出具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和服務(wù)，提高市場(chǎng)份額和盈利能力。蘋果公司通過不斷推出創(chuàng)新產(chǎn)品，如iPhone、iPad等，占據(jù)了高端智能手機(jī)和平板電腦市場(chǎng)的重要份額，公司的盈利能力也不斷增強(qiáng)。人才管理水平對(duì)績(jī)效也有著重要影響，優(yōu)秀的人才團(tuán)隊(duì)能夠?yàn)楣咎峁﹦?chuàng)新動(dòng)力和高效的運(yùn)營(yíng)支持，提升公司的績(jī)效。谷歌公司擁有一支高素質(zhì)的人才團(tuán)隊(duì)，這些人才在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷等方面發(fā)揮著重要作用，推動(dòng)了公司的快速發(fā)展。管理模式的有效性直接關(guān)系到公司的運(yùn)營(yíng)效率和決策質(zhì)量，科學(xué)合理的管理模式能夠優(yōu)化資源配置，提高運(yùn)營(yíng)效率，促進(jìn)公司績(jī)效的提升。采用敏捷開發(fā)管理模式的軟件開發(fā)公司，能夠更快地響應(yīng)市場(chǎng)需求，提高軟件產(chǎn)品的質(zhì)量和交付速度，從而提升公司的績(jī)效。2.4文獻(xiàn)綜述與研究啟示國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)信息技術(shù)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行了深入研究，取得了豐富的成果。在國(guó)外，有學(xué)者運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型對(duì)信息技術(shù)企業(yè)的效率進(jìn)行評(píng)估，通過選取研發(fā)投入、員工數(shù)量等作為輸入指標(biāo)，營(yíng)業(yè)收入、專利數(shù)量等作為輸出指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)不同企業(yè)在技術(shù)效率和規(guī)模效率上存在顯著差異，部分企業(yè)由于研發(fā)投入的不合理配置導(dǎo)致效率低下。還有學(xué)者采用回歸分析方法，研究信息技術(shù)企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu)與績(jī)效之間的關(guān)系，指出股權(quán)集中度與企業(yè)績(jī)效呈倒U型關(guān)系，適度的股權(quán)集中有助于提高企業(yè)的決策效率和績(jī)效水平。國(guó)內(nèi)學(xué)者在該領(lǐng)域也進(jìn)行了大量研究。有學(xué)者運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)方法，對(duì)我國(guó)信息技術(shù)上市公司的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，而部分企業(yè)在管理水平和資源利用效率方面有待提高。還有學(xué)者構(gòu)建平衡計(jì)分卡（BSC）與層次分析法（AHP）相結(jié)合的績(jī)效評(píng)價(jià)體系，從財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部流程、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)四個(gè)維度對(duì)信息技術(shù)上市公司進(jìn)行評(píng)價(jià)，強(qiáng)調(diào)了非財(cái)務(wù)指標(biāo)在績(jī)效評(píng)價(jià)中的重要性，認(rèn)為企業(yè)應(yīng)注重客戶滿意度的提升和內(nèi)部流程的優(yōu)化，以提高整體績(jī)效。然而，現(xiàn)有研究仍存在一些不足之處。在指標(biāo)體系構(gòu)建方面，部分研究?jī)H關(guān)注財(cái)務(wù)指標(biāo)，忽視了信息技術(shù)上市公司的技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等非財(cái)務(wù)指標(biāo)，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果無(wú)法全面反映企業(yè)的真實(shí)績(jī)效。在評(píng)價(jià)方法應(yīng)用上，雖然DEA模型在績(jī)效評(píng)價(jià)中得到了廣泛應(yīng)用，但一些研究在模型選擇和參數(shù)設(shè)定上缺乏充分的理論依據(jù)，影響了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性?，F(xiàn)有研究對(duì)信息技術(shù)上市公司績(jī)效的動(dòng)態(tài)變化和影響因素的深入分析相對(duì)較少，未能為企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展提供更具針對(duì)性的建議?；谝陨戏治?，本文從以下幾個(gè)方面展開研究。在指標(biāo)體系構(gòu)建上，綜合考慮財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)，選取能夠全面反映信息技術(shù)上市公司績(jī)效的指標(biāo)，如技術(shù)創(chuàng)新投入、技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出、市場(chǎng)份額、客戶滿意度等，以提高評(píng)價(jià)結(jié)果的全面性和準(zhǔn)確性。在評(píng)價(jià)方法選擇上，深入研究DEA模型的原理和特點(diǎn)，結(jié)合信息技術(shù)上市公司的實(shí)際情況，合理選擇模型和設(shè)定參數(shù)，確保評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性。本文還將加強(qiáng)對(duì)信息技術(shù)上市公司績(jī)效動(dòng)態(tài)變化的研究，通過對(duì)不同時(shí)期績(jī)效數(shù)據(jù)的分析，探討企業(yè)績(jī)效的發(fā)展趨勢(shì)和影響因素，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策和長(zhǎng)期發(fā)展提供更有價(jià)值的參考。三、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)處理3.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系搭建構(gòu)建科學(xué)合理的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是運(yùn)用DEA模型進(jìn)行信息技術(shù)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本研究基于科學(xué)性、全面性、可操作性等原則，從輸入和輸出兩個(gè)維度選取指標(biāo)，以全面、準(zhǔn)確地反映信息技術(shù)上市公司的績(jī)效。在輸入指標(biāo)的選取上，主要考慮企業(yè)的資源投入和運(yùn)營(yíng)成本等方面。選取總資產(chǎn)作為資本投入指標(biāo)，總資產(chǎn)反映了企業(yè)擁有的全部經(jīng)濟(jì)資源，包括流動(dòng)資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)等，是企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，能夠體現(xiàn)企業(yè)的規(guī)模和實(shí)力。以研發(fā)投入衡量技術(shù)投入，研發(fā)投入是信息技術(shù)上市公司保持技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素，大量的研發(fā)投入能夠推動(dòng)企業(yè)開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品，提升企業(yè)的技術(shù)水平和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，如華為公司每年投入大量資金用于5G通信技術(shù)、芯片研發(fā)等領(lǐng)域，使其在全球通信行業(yè)占據(jù)領(lǐng)先地位。選取員工總數(shù)來(lái)體現(xiàn)勞動(dòng)力投入，員工是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的主體，員工總數(shù)在一定程度上反映了企業(yè)的人力資源規(guī)模和運(yùn)營(yíng)規(guī)模，不同數(shù)量和素質(zhì)的員工對(duì)企業(yè)的產(chǎn)出有著重要影響。營(yíng)業(yè)成本也被選作輸入指標(biāo)，營(yíng)業(yè)成本是企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中發(fā)生的直接和間接成本，包括原材料采購(gòu)、生產(chǎn)加工、銷售費(fèi)用等，反映了企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中的資源消耗，對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)和績(jī)效有著直接的影響。在輸出指標(biāo)的選取上，重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果和市場(chǎng)表現(xiàn)等方面。凈利潤(rùn)作為衡量企業(yè)盈利能力的重要指標(biāo)，反映了企業(yè)在扣除所有成本、費(fèi)用和稅金后的剩余收益，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的直接體現(xiàn)，較高的凈利潤(rùn)表明企業(yè)具有較強(qiáng)的盈利能力和良好的經(jīng)營(yíng)狀況。營(yíng)業(yè)收入體現(xiàn)企業(yè)的市場(chǎng)拓展能力和銷售規(guī)模，是企業(yè)通過銷售產(chǎn)品或提供服務(wù)所獲得的總收入，反映了企業(yè)在市場(chǎng)中的地位和影響力，營(yíng)業(yè)收入的增長(zhǎng)通常意味著企業(yè)市場(chǎng)份額的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)的拓展。選取專利數(shù)量來(lái)衡量企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，專利是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的重要體現(xiàn)，專利數(shù)量的多少反映了企業(yè)在技術(shù)研發(fā)方面的投入和創(chuàng)新能力，擁有大量專利的企業(yè)往往在技術(shù)上具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，能夠更好地適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。選取總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率來(lái)衡量企業(yè)的資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率，總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率是營(yíng)業(yè)收入與平均資產(chǎn)總額的比值，反映了企業(yè)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效率和利用程度，較高的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率表明企業(yè)能夠更有效地利用資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)更多的銷售收入，提高企業(yè)的績(jī)效水平。這些指標(biāo)的選取具有充分的依據(jù)和合理性。從財(cái)務(wù)角度來(lái)看，總資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)成本、凈利潤(rùn)和營(yíng)業(yè)收入等指標(biāo)是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的重要指標(biāo)，能夠反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、盈利能力和運(yùn)營(yíng)能力，是衡量企業(yè)績(jī)效的基礎(chǔ)。從非財(cái)務(wù)角度來(lái)看，研發(fā)投入、員工總數(shù)和專利數(shù)量等指標(biāo)能夠體現(xiàn)信息技術(shù)上市公司的技術(shù)創(chuàng)新能力、人力資源狀況和創(chuàng)新成果，這些因素對(duì)于信息技術(shù)上市公司的長(zhǎng)期發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。將財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)相結(jié)合，能夠更全面、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)信息技術(shù)上市公司的績(jī)效，避免了單一指標(biāo)評(píng)價(jià)的局限性。同時(shí)，這些指標(biāo)的數(shù)據(jù)易于獲取，具有較強(qiáng)的可操作性，能夠滿足DEA模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求。3.2數(shù)據(jù)來(lái)源與處理流程本研究的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、各上市公司的年報(bào)以及巨潮資訊網(wǎng)。Wind數(shù)據(jù)庫(kù)作為專業(yè)的金融數(shù)據(jù)提供商，擁有全面、準(zhǔn)確的金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)，能夠?yàn)檠芯刻峁┴S富的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持；上市公司年報(bào)是企業(yè)信息披露的重要載體，包含了企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果、重大事項(xiàng)等詳細(xì)信息；巨潮資訊網(wǎng)作為中國(guó)證券監(jiān)督管理委員會(huì)指定的上市公司信息披露網(wǎng)站，提供了權(quán)威、及時(shí)的上市公司公告和信息。在數(shù)據(jù)采集過程中，按照預(yù)先確定的樣本選取標(biāo)準(zhǔn)，從Wind數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出符合條件的信息技術(shù)上市公司，并獲取其20XX-20XX年的相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)于部分在Wind數(shù)據(jù)庫(kù)中缺失的數(shù)據(jù)，通過查閱各上市公司的年報(bào)和巨潮資訊網(wǎng)進(jìn)行補(bǔ)充。在獲取總資產(chǎn)、研發(fā)投入、員工總數(shù)、營(yíng)業(yè)成本、凈利潤(rùn)、營(yíng)業(yè)收入、專利數(shù)量、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)的數(shù)據(jù)時(shí)，嚴(yán)格按照財(cái)務(wù)報(bào)表和相關(guān)公告中的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。對(duì)于研發(fā)投入數(shù)據(jù)，若年報(bào)中未單獨(dú)列示，通過分析研發(fā)費(fèi)用的明細(xì)項(xiàng)目進(jìn)行估算；對(duì)于專利數(shù)量數(shù)據(jù)，通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站進(jìn)行核實(shí)，確保數(shù)據(jù)的完整性。數(shù)據(jù)處理是確保研究結(jié)果準(zhǔn)確性的重要環(huán)節(jié)。首先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面檢查，剔除異常值和缺失值。異常值可能是由于數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤、企業(yè)特殊經(jīng)營(yíng)情況等原因?qū)е碌?，若不加以處理，?huì)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生較大影響。對(duì)于異常值，通過與企業(yè)年報(bào)、相關(guān)新聞報(bào)道等進(jìn)行核對(duì)，判斷其產(chǎn)生的原因。若是數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤，進(jìn)行修正；若是企業(yè)特殊經(jīng)營(yíng)情況導(dǎo)致的，根據(jù)具體情況進(jìn)行分析和處理。對(duì)于缺失值，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理填補(bǔ)。對(duì)于一些連續(xù)型變量，如總資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)成本等，采用均值法或中位數(shù)法進(jìn)行填補(bǔ)；對(duì)于一些離散型變量，如專利數(shù)量等，若缺失值較少，采用刪除含有缺失值的樣本的方法；若缺失值較多，通過與同行業(yè)其他企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，進(jìn)行合理估算和填補(bǔ)。為了消除不同指標(biāo)之間量綱和數(shù)量級(jí)的影響，使數(shù)據(jù)具有可比性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法，將數(shù)據(jù)映射到[0,1]區(qū)間，具體公式為：X_{ij}^*=\frac{X_{ij}-X_{j\min}}{X_{j\max}-X_{j\min}}，其中X_{ij}^*為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，X_{ij}為原始數(shù)據(jù)，X_{j\min}和X_{j\max}分別為第j個(gè)指標(biāo)的最小值和最大值。通過極差標(biāo)準(zhǔn)化處理，能夠使不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)處于同一數(shù)量級(jí)，避免因量綱不同而導(dǎo)致的評(píng)價(jià)結(jié)果偏差，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。四、DEA模型運(yùn)算與結(jié)果解讀4.1DEA模型的選用與設(shè)定在績(jī)效評(píng)價(jià)研究中，DEA模型類型的選擇至關(guān)重要，它直接影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。根據(jù)本研究的目的，即全面、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)我國(guó)信息技術(shù)上市公司的績(jī)效，以及所獲取的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，經(jīng)過深入分析和比較，最終選擇BCC模型作為主要的分析工具。BCC模型，由Banker、Charnes和Cooper于1984年提出，該模型基于可變規(guī)模收益假設(shè)（VRS），相較于CCR模型，它放寬了規(guī)模報(bào)酬不變的嚴(yán)格假設(shè)，允許規(guī)模收益可變，更符合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況。在實(shí)際的企業(yè)運(yùn)營(yíng)中，尤其是信息技術(shù)上市公司，由于技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)變化、管理水平等多種因素的影響，企業(yè)的規(guī)模收益往往并非保持恒定，而是處于動(dòng)態(tài)變化之中。因此，BCC模型能夠更靈活、準(zhǔn)確地反映信息技術(shù)上市公司的實(shí)際運(yùn)營(yíng)效率，為績(jī)效評(píng)價(jià)提供更貼合實(shí)際的分析結(jié)果。在設(shè)定BCC模型時(shí)，需要明確模型的輸入和輸出指標(biāo)。根據(jù)前文構(gòu)建的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，確定輸入指標(biāo)為總資產(chǎn)、研發(fā)投入、員工總數(shù)和營(yíng)業(yè)成本?？傎Y產(chǎn)作為企業(yè)擁有的全部經(jīng)濟(jì)資源，是企業(yè)開展各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，反映了企業(yè)的規(guī)模和實(shí)力；研發(fā)投入是信息技術(shù)上市公司保持技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素，大量的研發(fā)投入有助于企業(yè)開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；員工總數(shù)體現(xiàn)了企業(yè)的人力資源規(guī)模，不同數(shù)量和素質(zhì)的員工對(duì)企業(yè)的產(chǎn)出有著重要影響；營(yíng)業(yè)成本則反映了企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過程中的資源消耗，直接關(guān)系到企業(yè)的利潤(rùn)和績(jī)效。輸出指標(biāo)設(shè)定為凈利潤(rùn)、營(yíng)業(yè)收入、專利數(shù)量和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。凈利潤(rùn)是企業(yè)扣除所有成本、費(fèi)用和稅金后的剩余收益，直觀地體現(xiàn)了企業(yè)的盈利能力；營(yíng)業(yè)收入反映了企業(yè)通過銷售產(chǎn)品或提供服務(wù)所獲得的總收入，體現(xiàn)了企業(yè)的市場(chǎng)拓展能力和銷售規(guī)模；專利數(shù)量是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的重要體現(xiàn)，反映了企業(yè)在技術(shù)研發(fā)方面的投入和創(chuàng)新能力；總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率衡量了企業(yè)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效率和利用程度，較高的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率表明企業(yè)能夠更有效地利用資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)更多的銷售收入，提高企業(yè)的績(jī)效水平。通過將這些輸入和輸出指標(biāo)納入BCC模型，能夠全面、綜合地考量信息技術(shù)上市公司在資源投入、技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)和盈利能力等多個(gè)方面的表現(xiàn)，從而準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)的績(jī)效。BCC模型還能夠?qū)⒕C合技術(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，這有助于深入分析企業(yè)效率低下的原因，究竟是由于技術(shù)管理水平不足導(dǎo)致的純技術(shù)效率問題，還是由于生產(chǎn)規(guī)模不合理導(dǎo)致的規(guī)模效率問題，進(jìn)而為企業(yè)提供更具針對(duì)性的改進(jìn)建議和決策依據(jù)。4.2相對(duì)效率值的計(jì)算與排名在確定了BCC模型以及輸入輸出指標(biāo)后，運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件（如DEAP2.1）對(duì)經(jīng)過處理的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，以計(jì)算各信息技術(shù)上市公司的相對(duì)效率值。該軟件基于DEA方法開發(fā)，能夠高效、準(zhǔn)確地執(zhí)行復(fù)雜的線性規(guī)劃運(yùn)算，為研究提供了有力的技術(shù)支持。運(yùn)算結(jié)果得出了各樣本公司的綜合技術(shù)效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）。綜合技術(shù)效率反映了企業(yè)在既定投入下實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出的能力，以及在既定產(chǎn)出下實(shí)現(xiàn)最小投入的能力，是對(duì)企業(yè)整體生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率的綜合衡量；純技術(shù)效率衡量的是企業(yè)在現(xiàn)有技術(shù)水平下，管理和技術(shù)運(yùn)用的效率，體現(xiàn)了企業(yè)排除規(guī)模因素后自身的生產(chǎn)技術(shù)和管理水平；規(guī)模效率衡量的是企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模是否處于最優(yōu)狀態(tài)，反映了規(guī)模因素對(duì)企業(yè)效率的影響。以[公司A]為例，其綜合技術(shù)效率值為0.85，純技術(shù)效率值為0.90，規(guī)模效率值為0.94。這表明[公司A]在整體運(yùn)營(yíng)效率方面還有提升空間，雖然在技術(shù)和管理運(yùn)用上相對(duì)較為有效，但生產(chǎn)規(guī)模尚未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。通過進(jìn)一步分析，可能發(fā)現(xiàn)[公司A]在研發(fā)投入與產(chǎn)出的轉(zhuǎn)化效率上有待提高，部分研發(fā)項(xiàng)目未能有效轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益；在人員管理方面，可能存在人力資源配置不合理的情況，導(dǎo)致部分員工的工作效率未能充分發(fā)揮。依據(jù)計(jì)算所得的綜合技術(shù)效率值，對(duì)樣本中的信息技術(shù)上市公司進(jìn)行排名，具體排名結(jié)果如下表所示：排名證券代碼證券簡(jiǎn)稱綜合技術(shù)效率純技術(shù)效率規(guī)模效率1[000001][公司1]1.001.001.002[000002][公司2]0.980.990.993[000003][公司3]0.950.970.984[000004][公司4]0.920.930.995[000005][公司5]0.880.900.986[000006][公司6]0.850.870.987[000007][公司7]0.820.850.968[000008][公司8]0.780.800.989[000009][公司9]0.750.780.9610[000010][公司10]0.720.750.96從上表可以清晰地看出，[公司1]的綜合技術(shù)效率值達(dá)到了1.00，表明該公司在樣本中處于DEA有效狀態(tài)，其投入產(chǎn)出組合達(dá)到了最優(yōu)，無(wú)論是技術(shù)管理水平還是生產(chǎn)規(guī)模都處于理想狀態(tài)，資源得到了充分有效的利用，在技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)拓展和內(nèi)部管理等方面都表現(xiàn)出色，能夠以最小的投入獲得最大的產(chǎn)出，是其他公司學(xué)習(xí)和借鑒的標(biāo)桿。而排名靠后的[公司10]，綜合技術(shù)效率值僅為0.72，說(shuō)明該公司在運(yùn)營(yíng)效率方面存在較大的提升空間，可能在技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)管理、市場(chǎng)銷售等環(huán)節(jié)存在問題，導(dǎo)致資源利用不充分，投入產(chǎn)出效率較低，需要深入分析原因，采取針對(duì)性的措施加以改進(jìn)。通過對(duì)各公司相對(duì)效率值的計(jì)算和排名，可以直觀地了解不同信息技術(shù)上市公司在績(jī)效方面的差異，為后續(xù)的深入分析和對(duì)策研究提供了基礎(chǔ)。4.3結(jié)果的多維度解析從綜合技術(shù)效率的角度來(lái)看，在選取的樣本中，綜合技術(shù)效率達(dá)到1，即處于DEA有效的公司數(shù)量相對(duì)較少，僅占樣本總數(shù)的[X]%。這些公司在資源配置和利用方面表現(xiàn)卓越，能夠充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，將投入要素高效地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出成果，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的最優(yōu)狀態(tài)。以[公司1]為例，其在技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)拓展和內(nèi)部管理等方面都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力，研發(fā)投入能夠迅速轉(zhuǎn)化為具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和技術(shù)，從而推動(dòng)營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)的增長(zhǎng)，同時(shí)有效控制營(yíng)業(yè)成本，合理配置人力資源，使得總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率保持在較高水平，實(shí)現(xiàn)了各項(xiàng)投入產(chǎn)出指標(biāo)的協(xié)調(diào)發(fā)展。然而，大部分公司的綜合技術(shù)效率值小于1，這表明這些公司在運(yùn)營(yíng)過程中存在不同程度的效率損失，資源未能得到充分有效的利用。其中，部分公司的綜合技術(shù)效率值較低，如[公司10]的綜合技術(shù)效率僅為0.72，這意味著該公司在投入產(chǎn)出方面存在較大的改進(jìn)空間。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，這些公司可能在多個(gè)方面存在問題，如研發(fā)投入不足導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，無(wú)法推出具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和技術(shù)，從而影響了市場(chǎng)份額和營(yíng)業(yè)收入的增長(zhǎng)；營(yíng)業(yè)成本控制不力，導(dǎo)致成本過高，壓縮了利潤(rùn)空間；人力資源管理不善，員工工作效率低下，影響了企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率；資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率低下，總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率較低，表明企業(yè)在資產(chǎn)的利用和管理方面存在不足，未能充分發(fā)揮資產(chǎn)的價(jià)值。從純技術(shù)效率層面分析，純技術(shù)效率反映了企業(yè)在現(xiàn)有技術(shù)水平下，管理和技術(shù)運(yùn)用的效率。樣本中，純技術(shù)效率達(dá)到1的公司數(shù)量相對(duì)較多，占樣本總數(shù)的[X]%。這說(shuō)明相當(dāng)一部分公司在技術(shù)和管理方面具備一定的能力，能夠有效地運(yùn)用現(xiàn)有技術(shù)和資源，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和效率提升。例如[公司2]，其純技術(shù)效率為0.99，接近1，表明該公司在技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)管理和運(yùn)營(yíng)流程等方面表現(xiàn)出色，能夠充分利用現(xiàn)有的技術(shù)和資源，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。但仍有部分公司的純技術(shù)效率值較低，如[公司9]的純技術(shù)效率僅為0.78。這表明這些公司在技術(shù)和管理方面存在明顯的不足，可能存在技術(shù)創(chuàng)新能力不足，無(wú)法及時(shí)跟上行業(yè)技術(shù)發(fā)展的步伐，導(dǎo)致產(chǎn)品和技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)力下降；生產(chǎn)管理混亂，生產(chǎn)流程不合理，存在資源浪費(fèi)和效率低下的問題；對(duì)新技術(shù)、新管理理念的應(yīng)用和推廣不夠積極，導(dǎo)致企業(yè)的技術(shù)和管理水平落后于行業(yè)平均水平。規(guī)模效率衡量的是企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模是否處于最優(yōu)狀態(tài)。在樣本公司中，規(guī)模效率達(dá)到1的公司數(shù)量較少，占樣本總數(shù)的[X]%。這些公司處于最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模，能夠充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)成本的降低和效益的提升。以[公司3]為例，其規(guī)模效率為0.98，接近1，說(shuō)明該公司在當(dāng)前的生產(chǎn)規(guī)模下，能夠合理配置資源，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的最優(yōu)組合，從而提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。而大部分公司的規(guī)模效率值小于1，存在規(guī)模無(wú)效的情況。其中，一些公司的規(guī)模效率值較低，如[公司7]的規(guī)模效率為0.96。這表明這些公司的生產(chǎn)規(guī)模不合理，可能存在規(guī)模過大或過小的問題。規(guī)模過大可能導(dǎo)致企業(yè)管理難度增加，運(yùn)營(yíng)成本上升，資源配置不合理，出現(xiàn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)象；規(guī)模過小則可能使企業(yè)無(wú)法充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，在采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)缺乏優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致成本較高，競(jìng)爭(zhēng)力不足。通過對(duì)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的多維度分析，可以全面、深入地了解我國(guó)信息技術(shù)上市公司的績(jī)效狀況，找出有效和無(wú)效的企業(yè)，并為企業(yè)提升績(jī)效提供有針對(duì)性的建議。五、企業(yè)績(jī)效的影響因素挖掘5.1內(nèi)部因素的深度探究企業(yè)規(guī)模是影響信息技術(shù)上市公司績(jī)效的重要內(nèi)部因素之一。通常，規(guī)模較大的信息技術(shù)上市公司在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中具有更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。大規(guī)模企業(yè)擁有更豐富的資源，包括資金、技術(shù)、人才等，這使得它們能夠在研發(fā)方面投入更多的資源，從而推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。以華為公司為例，作為全球知名的信息技術(shù)企業(yè)，其龐大的規(guī)模使其能夠投入巨額資金用于研發(fā)，在5G通信技術(shù)、芯片研發(fā)等領(lǐng)域取得了領(lǐng)先地位。大規(guī)模企業(yè)還能憑借其廣泛的市場(chǎng)渠道和品牌影響力，更容易拓展市場(chǎng)份額，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。華為通過與全球眾多運(yùn)營(yíng)商和企業(yè)合作，將其通信產(chǎn)品和解決方案推廣到世界各地，進(jìn)一步鞏固了其在市場(chǎng)中的地位。然而，企業(yè)規(guī)模并非越大越好，當(dāng)企業(yè)規(guī)模超過一定限度時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)管理效率低下、決策速度變慢等問題，從而對(duì)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面影響。一些大型信息技術(shù)企業(yè)在擴(kuò)張過程中，由于組織架構(gòu)過于復(fù)雜，導(dǎo)致內(nèi)部溝通成本增加，決策執(zhí)行效率降低，進(jìn)而影響了企業(yè)的績(jī)效。研發(fā)投入是信息技術(shù)上市公司保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素，對(duì)企業(yè)績(jī)效有著直接而重要的影響。信息技術(shù)行業(yè)技術(shù)更新?lián)Q代迅速，企業(yè)必須持續(xù)投入研發(fā)，才能跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，開發(fā)出具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和技術(shù)。以蘋果公司為例，該公司每年在研發(fā)方面投入大量資金，不斷推出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品，如iPhone、iPad等，憑借其先進(jìn)的技術(shù)和卓越的用戶體驗(yàn)，占據(jù)了高端智能手機(jī)和平板電腦市場(chǎng)的重要份額，實(shí)現(xiàn)了營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)的持續(xù)增長(zhǎng)。大量的研發(fā)投入能夠提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，增加產(chǎn)品的附加值，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，從而促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。研發(fā)投入還能夠幫助企業(yè)開拓新的市場(chǎng)領(lǐng)域，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。例如，谷歌公司通過持續(xù)的研發(fā)投入，在人工智能領(lǐng)域取得了顯著成果，其開發(fā)的人工智能技術(shù)不僅應(yīng)用于搜索引擎、廣告等核心業(yè)務(wù)，還拓展到自動(dòng)駕駛、醫(yī)療健康等新興領(lǐng)域，為公司帶來(lái)了新的增長(zhǎng)動(dòng)力。然而，研發(fā)投入也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，研發(fā)項(xiàng)目可能面臨失敗，投入的資源無(wú)法得到相應(yīng)的回報(bào)，從而對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面影響。管理水平是影響信息技術(shù)上市公司績(jī)效的另一個(gè)重要內(nèi)部因素。有效的管理能夠優(yōu)化企業(yè)的資源配置，提高運(yùn)營(yíng)效率，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，從而提升企業(yè)績(jī)效。在管理水平較高的企業(yè)中，管理層能夠制定明確的戰(zhàn)略規(guī)劃，合理分配資源，確保企業(yè)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)朝著既定目標(biāo)有序進(jìn)行。例如，阿里巴巴集團(tuán)在管理上注重戰(zhàn)略規(guī)劃和組織協(xié)同，通過制定清晰的發(fā)展戰(zhàn)略，明確各業(yè)務(wù)板塊的定位和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了電商、金融、物流等業(yè)務(wù)的協(xié)同發(fā)展，提升了企業(yè)的整體績(jī)效。良好的管理還能夠營(yíng)造積極的企業(yè)文化，激發(fā)員工的工作積極性和創(chuàng)造力，提高團(tuán)隊(duì)的協(xié)作效率。谷歌公司以其獨(dú)特的企業(yè)文化和良好的管理機(jī)制，吸引了全球頂尖的技術(shù)人才，員工在寬松自由的工作環(huán)境中能夠充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新能力，為公司的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。相反，管理水平低下的企業(yè)可能存在資源浪費(fèi)、決策失誤、內(nèi)部溝通不暢等問題，這些問題會(huì)降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，阻礙技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而影響企業(yè)績(jī)效。一些信息技術(shù)企業(yè)由于管理不善，導(dǎo)致項(xiàng)目進(jìn)度延誤、產(chǎn)品質(zhì)量下降、客戶滿意度降低，最終影響了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和績(jī)效表現(xiàn)。5.2外部因素的綜合考量行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)是影響信息技術(shù)上市公司績(jī)效的重要外部因素之一。信息技術(shù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，市場(chǎng)份額的爭(zhēng)奪異常激烈，企業(yè)需要不斷提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力，才能在市場(chǎng)中立足。激烈的競(jìng)爭(zhēng)促使企業(yè)加大研發(fā)投入，以開發(fā)出更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和技術(shù)。在智能手機(jī)市場(chǎng)，蘋果、華為、三星等企業(yè)為了爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額，不斷投入大量資金進(jìn)行研發(fā)，推出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品，如蘋果的iPhone系列手機(jī)憑借其獨(dú)特的設(shè)計(jì)、先進(jìn)的技術(shù)和卓越的用戶體驗(yàn)，在全球市場(chǎng)上占據(jù)了重要份額；華為在5G通信技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新，使其在全球通信市場(chǎng)中具有強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)導(dǎo)致價(jià)格戰(zhàn)，壓縮企業(yè)的利潤(rùn)空間。在電商平臺(tái)領(lǐng)域，各大平臺(tái)為了吸引用戶，經(jīng)常進(jìn)行價(jià)格促銷活動(dòng)，這雖然能夠增加銷售額，但也會(huì)降低企業(yè)的利潤(rùn)率。過度的競(jìng)爭(zhēng)還可能導(dǎo)致企業(yè)盲目跟風(fēng)，忽視自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力建設(shè)，從而影響企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。在共享經(jīng)濟(jì)熱潮中，一些企業(yè)盲目跟風(fēng)進(jìn)入共享出行、共享住宿等領(lǐng)域，由于缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力和合理的商業(yè)模式，最終以失敗告終。政策環(huán)境對(duì)信息技術(shù)上市公司績(jī)效有著深遠(yuǎn)的影響。政府出臺(tái)的相關(guān)政策，如產(chǎn)業(yè)扶持政策、稅收優(yōu)惠政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策等，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供良好的發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。政府的產(chǎn)業(yè)扶持政策可以引導(dǎo)資源向信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。我國(guó)政府對(duì)5G通信產(chǎn)業(yè)的大力扶持，通過資金支持、項(xiàng)目審批等方面的政策優(yōu)惠，促進(jìn)了5G通信技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，推動(dòng)了相關(guān)企業(yè)的發(fā)展。稅收優(yōu)惠政策能夠降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高企業(yè)的盈利能力。對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的稅收優(yōu)惠政策，能夠減輕企業(yè)的稅負(fù)，增加企業(yè)的利潤(rùn)，從而為企業(yè)的發(fā)展提供更多的資金支持。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策能夠保護(hù)企業(yè)的創(chuàng)新成果，激勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入。加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，能夠防止企業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)品被侵權(quán)，保障企業(yè)的合法權(quán)益，提高企業(yè)創(chuàng)新的積極性。相反，政策的不確定性和不利政策可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。政策的突然調(diào)整可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的經(jīng)營(yíng)計(jì)劃受到影響，增加企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。一些地方政府對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的政策調(diào)整，使得部分互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)面臨經(jīng)營(yíng)困境。技術(shù)進(jìn)步是信息技術(shù)上市公司發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響至關(guān)重要。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，新技術(shù)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，企業(yè)必須緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí)，才能適應(yīng)市場(chǎng)需求，保持競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的出現(xiàn)，為信息技術(shù)上市公司帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。谷歌、百度等公司在人工智能領(lǐng)域的投入和創(chuàng)新，開發(fā)出了智能語(yǔ)音助手、智能搜索等產(chǎn)品，提升了用戶體驗(yàn)，拓展了市場(chǎng)份額。技術(shù)進(jìn)步也會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)需求的變化，企業(yè)需要及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足市場(chǎng)需求。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，用戶對(duì)移動(dòng)應(yīng)用的需求不斷增加，企業(yè)需要加大對(duì)移動(dòng)應(yīng)用的開發(fā)和推廣，以適應(yīng)市場(chǎng)的變化。若企業(yè)不能及時(shí)跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐，就可能被市場(chǎng)淘汰。曾經(jīng)在膠卷相機(jī)市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位的柯達(dá)公司，由于未能及時(shí)跟上數(shù)碼技術(shù)的發(fā)展潮流，最終走向衰落。六、信息技術(shù)上市公司績(jī)效優(yōu)化策略6.1針對(duì)DEA無(wú)效企業(yè)的改進(jìn)建議根據(jù)前文基于DEA模型的實(shí)證分析結(jié)果，部分信息技術(shù)上市公司處于DEA無(wú)效狀態(tài)，這意味著這些企業(yè)在資源配置、技術(shù)運(yùn)用和規(guī)模效益等方面存在改進(jìn)空間，需要采取針對(duì)性的措施來(lái)提升績(jī)效。對(duì)于資源配置不合理的DEA無(wú)效企業(yè)，應(yīng)全面深入地審視和優(yōu)化自身的資源配置。在研發(fā)投入方面，企業(yè)需進(jìn)行科學(xué)的評(píng)估和規(guī)劃，避免盲目投入。通過對(duì)市場(chǎng)需求和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的深入研究，確定研發(fā)的重點(diǎn)方向，將研發(fā)資源集中投入到具有核心競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)潛力的項(xiàng)目中。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)研發(fā)項(xiàng)目的管理和監(jiān)控，提高研發(fā)資源的利用效率，確保研發(fā)投入能夠轉(zhuǎn)化為實(shí)際的技術(shù)創(chuàng)新成果。在人力資源管理方面，企業(yè)要注重人才的合理配置和培養(yǎng)。根據(jù)員工的專業(yè)技能、興趣愛好和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，合理安排工作崗位，做到人盡其才。加強(qiáng)員工培訓(xùn)和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，提升員工的專業(yè)素質(zhì)和綜合能力，激發(fā)員工的工作積極性和創(chuàng)造力。企業(yè)還應(yīng)優(yōu)化資產(chǎn)配置，提高資產(chǎn)的利用效率。對(duì)閑置資產(chǎn)進(jìn)行合理處置，避免資產(chǎn)的浪費(fèi)和閑置；加強(qiáng)對(duì)資產(chǎn)的維護(hù)和管理，延長(zhǎng)資產(chǎn)的使用壽命，提高資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效益。DEA無(wú)效企業(yè)還應(yīng)致力于提升技術(shù)水平和創(chuàng)新能力。加大研發(fā)投入是提升技術(shù)水平的關(guān)鍵，企業(yè)應(yīng)設(shè)立專門的研發(fā)基金，確保研發(fā)資金的穩(wěn)定投入，并吸引更多的優(yōu)秀人才加入研發(fā)團(tuán)隊(duì)。建立產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同開展技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。通過產(chǎn)學(xué)研合作，企業(yè)可以充分利用高校和科研機(jī)構(gòu)的科研資源和人才優(yōu)勢(shì)，加快技術(shù)創(chuàng)新的步伐，提高技術(shù)創(chuàng)新的成功率。注重知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，鼓勵(lì)員工積極申請(qǐng)專利和軟件著作權(quán)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)核心技術(shù)的保護(hù)，提高企業(yè)的技術(shù)壁壘和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在市場(chǎng)拓展方面，DEA無(wú)效企業(yè)要明確市場(chǎng)定位，深入分析市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，結(jié)合自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)品特點(diǎn)，找準(zhǔn)市場(chǎng)切入點(diǎn)，確定目標(biāo)市場(chǎng)和客戶群體。制定有效的市場(chǎng)營(yíng)銷策略，加大市場(chǎng)推廣力度，提高產(chǎn)品和服務(wù)的知名度和美譽(yù)度。通過參加行業(yè)展會(huì)、舉辦產(chǎn)品發(fā)布會(huì)、開展網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷等多種方式，擴(kuò)大企業(yè)的市場(chǎng)影響力，吸引更多的客戶。企業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)品牌建設(shè)，樹立良好的品牌形象，提高品牌忠誠(chéng)度。通過提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，滿足客戶的需求，贏得客戶的信任和認(rèn)可，提升企業(yè)的品牌價(jià)值。DEA無(wú)效企業(yè)還應(yīng)不斷完善內(nèi)部管理。建立健全科學(xué)的管理制度和流程，加強(qiáng)內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和管理水平。優(yōu)化組織架構(gòu)，明確各部門的職責(zé)和權(quán)限，加強(qiáng)部門之間的溝通和協(xié)作，避免部門之間的推諉和扯皮。加強(qiáng)成本管理，嚴(yán)格控制各項(xiàng)成本費(fèi)用，降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。通過精細(xì)化管理，提高企業(yè)的成本效益，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。6.2行業(yè)整體發(fā)展的戰(zhàn)略思考從宏觀角度來(lái)看，促進(jìn)信息技術(shù)行業(yè)整體發(fā)展需要多方面的戰(zhàn)略舉措，以提升行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。加強(qiáng)政策支持是推動(dòng)信息技術(shù)行業(yè)發(fā)展的重要保障。政府應(yīng)加大對(duì)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度，制定和完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，引導(dǎo)資源向信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集。設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)基金，對(duì)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目提供資金補(bǔ)貼，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，突破核心技術(shù)瓶頸，提高行業(yè)的技術(shù)水平。對(duì)從事人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)給予稅收減免優(yōu)惠，降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高企業(yè)的盈利能力，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力。政府還可以通過采購(gòu)示范項(xiàng)目，優(yōu)先采用本土企業(yè)的技術(shù)解決方案，幫助企業(yè)積累市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，拓展市場(chǎng)份額。完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，加快專利審查流程，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，鼓勵(lì)企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境。推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新是信息技術(shù)行業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力。企業(yè)應(yīng)加大研發(fā)投入，提高技術(shù)創(chuàng)新能力，不斷推出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品和技術(shù)。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，與高校、科研機(jī)構(gòu)建立緊密的合作關(guān)系，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同開展技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，加快科技成果轉(zhuǎn)化，提高技術(shù)創(chuàng)新的成功率。注重人才培養(yǎng)和引進(jìn)，建立完善的人才培養(yǎng)體系，加強(qiáng)對(duì)信息技術(shù)專業(yè)人才的培養(yǎng)，提高人才的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力；同時(shí)，優(yōu)化人才引進(jìn)政策，吸引海外高端技術(shù)人才，為行業(yè)發(fā)展提供人才支持。企業(yè)還應(yīng)積極參與國(guó)際技術(shù)合作與交流，學(xué)習(xí)和借鑒國(guó)際先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，提升自身的技術(shù)水平和競(jìng)爭(zhēng)力。促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展也是信息技術(shù)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。信息技術(shù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈較長(zhǎng)，涉及多個(gè)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)，需要加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同合作，形成完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。硬件制造商、軟件開發(fā)商、服務(wù)提供商等應(yīng)加強(qiáng)合作，共同推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí)，提高產(chǎn)業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。在5G通信產(chǎn)業(yè)中，設(shè)備制造商、運(yùn)營(yíng)商、應(yīng)用開發(fā)商等應(yīng)緊密合作，共同推動(dòng)5G技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用和推廣，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。鼓勵(lì)企業(yè)開展跨界融合，推動(dòng)信息技術(shù)與其他產(chǎn)業(yè)的深度融合，催生新的業(yè)務(wù)模式和服務(wù)形態(tài)，拓展行業(yè)的發(fā)展空間。推動(dòng)信息技術(shù)與制造業(yè)的融合，發(fā)展智能制造，提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；推動(dòng)信息技術(shù)與金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)的融合，創(chuàng)新金融服務(wù)模式，提升醫(yī)療服務(wù)水平，促進(jìn)教育公平和質(zhì)量提升。優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境對(duì)信息技術(shù)行業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。政府應(yīng)加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管，規(guī)范市場(chǎng)秩序，營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境。加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)壟斷、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)等行為的監(jiān)管和打擊，保護(hù)企業(yè)的合法權(quán)益，促進(jìn)市場(chǎng)的健康發(fā)展。建立健全市場(chǎng)準(zhǔn)入和退出機(jī)制，優(yōu)化市場(chǎng)資源配置，提高市場(chǎng)效率。加強(qiáng)對(duì)信息技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量監(jiān)管，提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量，保障消費(fèi)者的權(quán)益。完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，制定統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，避免因標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致的兼容性問題，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化發(fā)展。七、研究結(jié)論與未來(lái)展望7.1研究成果的全面總結(jié)本研究基于DEA模型對(duì)我國(guó)信息技術(shù)上市公司績(jī)效進(jìn)行了深入的實(shí)證研究，取得了一系列有價(jià)值的成果。通過理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)，驗(yàn)證了DEA模型在信息技術(shù)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)中的適用性。DEA模型作為一種非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法，無(wú)需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，能夠有效處理多輸入多輸出的復(fù)雜系統(tǒng)，避免了傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)方法中因指標(biāo)權(quán)重設(shè)定主觀性和函數(shù)形式假設(shè)不合理而導(dǎo)致的誤差，為信息技術(shù)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)提供了一種科學(xué)、客觀的方法。通過運(yùn)用DEA模型對(duì)我國(guó)信息技術(shù)上市公司的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出了各公司的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率等關(guān)鍵指標(biāo)。結(jié)果顯示，我國(guó)信息技術(shù)上市公司的績(jī)效存在明顯差異。部分公司在資源配置、技術(shù)運(yùn)用和規(guī)模效益等方面表現(xiàn)出色，處