實(shí)驗(yàn)25“模型微調(diào)”教案授課時(shí)間與形式第16周，1節(jié)理論課+2節(jié)實(shí)驗(yàn)課老師講授+學(xué)生上機(jī)練習(xí)教學(xué)目的使學(xué)生理解模型微調(diào)的概念及其重要性，掌握微調(diào)的基本步驟和技巧。學(xué)生能夠獨(dú)立完成基于預(yù)訓(xùn)練模型的微調(diào)任務(wù)，并理解微調(diào)不同方法的優(yōu)劣。教學(xué)要求學(xué)生需具備自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)知識(shí)，了解模型訓(xùn)練的基本概念。學(xué)生需要熟練掌握Python編程和深度學(xué)習(xí)框架的使用，特別是HuggingFace的transformers庫(kù)。教學(xué)重點(diǎn)微調(diào)的基本概念與流程，理解微調(diào)的必要性。微調(diào)不同方法的比較分析。HuggingFacetransformers庫(kù)中TrainerAPI的使用。教學(xué)難點(diǎn)如何通過(guò)微調(diào)使預(yù)訓(xùn)練模型適應(yīng)特定任務(wù)。模型參數(shù)調(diào)整與優(yōu)化，提升模型在特定任務(wù)上的性能。教學(xué)內(nèi)容一、模型微調(diào)的定義與目的：模型微調(diào)的定義微調(diào)的目的和意義二、微調(diào)模型的目標(biāo)與優(yōu)勢(shì)：微調(diào)的主要目標(biāo)微調(diào)的優(yōu)勢(shì)三、不同微調(diào)方法的比較與分析完全微調(diào)部分微調(diào)多任務(wù)微調(diào)與特定領(lǐng)域微調(diào)四、模型微調(diào)的步驟選擇預(yù)訓(xùn)練模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集設(shè)置微調(diào)參數(shù)進(jìn)行模型微調(diào)評(píng)估模型性能五、使用TrainerAPI進(jìn)行模型微調(diào)使用TrainerAPI進(jìn)行模型微調(diào)使用Trainer進(jìn)行模型微調(diào)模型評(píng)估六、實(shí)戰(zhàn)案例：文本分類(lèi)任務(wù)的模型微調(diào)使用Lansinuote/ChnSentiCorp中文情感分析數(shù)據(jù)集，執(zhí)行文本分類(lèi)任務(wù)使用BERT分詞器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)格式適用于模型訓(xùn)練。在預(yù)訓(xùn)練模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建適用于文本分類(lèi)任務(wù)的自定義模型，增加分類(lèi)層。通過(guò)訓(xùn)練循環(huán)完成微調(diào)，并評(píng)估模型在驗(yàn)證集上的準(zhǔn)確率。教學(xué)方法與手段PPT講授：通過(guò)PPT展示模型微調(diào)的概念、不同方法的比較和TrainerAPI的使用。代碼演示：現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)JupyterNotebook演示微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型的具體過(guò)程。分組實(shí)踐：學(xué)生分組進(jìn)行文本分類(lèi)任務(wù)的微調(diào)，比較不同微調(diào)方法的效果。板書(shū)設(shè)計(jì)詳情見(jiàn)PPT課件以文字描述為主，重點(diǎn)以紅色字體和黃色底紋標(biāo)注老師講授過(guò)程輔以實(shí)際操