2025年大學(xué)技術(shù)偵查學(xué)專業(yè)題庫——數(shù)字證據(jù)鑒定與信息抽取方法考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡答題1.簡述數(shù)字證據(jù)與實物證據(jù)的區(qū)別。2.列舉三種常見的數(shù)字證據(jù)收集方法，并簡述其原理。3.什么是元數(shù)據(jù)？請列舉至少三種電子文檔中常見的元數(shù)據(jù)類型。4.解釋什么是信息抽取，并說明其在數(shù)字證據(jù)鑒定中的作用。二、論述題1.論述數(shù)字證據(jù)鏈的完整性對證據(jù)效力的影響。2.比較并分析機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在信息抽取中的應(yīng)用特點和優(yōu)缺點。3.結(jié)合實際案例，論述如何利用信息抽取技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)日志中提取可疑行為線索。三、案例分析題1.某案件中，犯罪嫌疑人使用一部加密手機與他人進(jìn)行通訊。請分析在遵守相關(guān)法律法規(guī)的前提下，技術(shù)偵查人員可以采用哪些方法嘗試獲取手機中的通訊記錄和文件內(nèi)容，并說明每種方法的原理和局限性。2.犯罪嫌疑人通過社交媒體發(fā)布了一系列可疑信息，并刪除了部分內(nèi)容。請分析如何利用信息抽取技術(shù)對這些社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)和分析，以提取有價值的證據(jù)線索。說明可能采用的技術(shù)手段和分析思路。試卷答案一、簡答題1.數(shù)字證據(jù)與實物證據(jù)的區(qū)別*答案:數(shù)字證據(jù)是以電子形式存在的證據(jù)，需要借助計算機設(shè)備才能讀取和解釋；而實物證據(jù)是以物質(zhì)形態(tài)存在的證據(jù)，可以直接感知。數(shù)字證據(jù)的易篡改性、依賴性、技術(shù)性強等特點，使其在收集、保存和審查過程中面臨更多挑戰(zhàn)。*解析思路:本題考察對數(shù)字證據(jù)基本概念的理解。解答時需明確數(shù)字證據(jù)和實物證據(jù)的定義，并從存在形式、感知方式、易篡改性、依賴性、技術(shù)要求等方面進(jìn)行比較，突出兩者的核心區(qū)別。2.列舉三種常見的數(shù)字證據(jù)收集方法，并簡述其原理*答案:三種常見的數(shù)字證據(jù)收集方法包括：①現(xiàn)場勘查法，通過直接接觸電子設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)提取；②遠(yuǎn)程獲取法，通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程提取數(shù)據(jù)；③內(nèi)存數(shù)據(jù)提取法，從設(shè)備內(nèi)存中提取未刪除的數(shù)據(jù)。其原理分別是：現(xiàn)場勘查法基于物理接觸和接口連接進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制；遠(yuǎn)程獲取法利用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和漏洞進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸；內(nèi)存數(shù)據(jù)提取法通過特定軟件讀取設(shè)備RAM中的動態(tài)數(shù)據(jù)。*解析思路:本題考察數(shù)字證據(jù)收集方法的掌握。解答時需準(zhǔn)確列舉三種常用方法，并分別簡述其工作原理，強調(diào)每種方法的技術(shù)基礎(chǔ)和實現(xiàn)方式。3.什么是元數(shù)據(jù)？請列舉至少三種電子文檔中常見的元數(shù)據(jù)類型*答案:元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，存在于電子文檔或系統(tǒng)中，提供關(guān)于信息的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、上下文等信息。電子文檔中常見的元數(shù)據(jù)類型包括：①文件創(chuàng)建者、修改者；②創(chuàng)建日期、修改日期；③文件大小、文件格式；④關(guān)鍵詞、主題；⑤編輯狀態(tài)、版本信息。*解析思路:本題考察對元數(shù)據(jù)概念及其應(yīng)用的理解。解答時需首先定義元數(shù)據(jù)，然后列舉電子文檔中常見的元數(shù)據(jù)類型，可以結(jié)合具體文件格式（如Office文檔、圖片文件）進(jìn)行說明。4.解釋什么是信息抽取，并說明其在數(shù)字證據(jù)鑒定中的作用*答案:信息抽取是從非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自動識別、提取和結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵信息的技術(shù)。在數(shù)字證據(jù)鑒定中的作用包括：①從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如聊天記錄、郵件、網(wǎng)絡(luò)日志）中提取關(guān)鍵信息（如人物關(guān)系、事件時間線、可疑行為）；②幫助分析人員快速理解復(fù)雜數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的證據(jù)線索；③提高證據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。*解析思路:本題考察信息抽取技術(shù)的概念及其在證據(jù)鑒定中的應(yīng)用。解答時需首先定義信息抽取，然后重點說明其在數(shù)字證據(jù)鑒定中的具體作用，例如從何種數(shù)據(jù)中抽取什么信息，以及這種抽取帶來的益處。二、論述題1.論述數(shù)字證據(jù)鏈的完整性對證據(jù)效力的影響*答案:數(shù)字證據(jù)鏈的完整性是指證據(jù)從生成、收集、保管到呈現(xiàn)的整個過程中，其形式和內(nèi)容保持未被篡改、未被破壞的原始狀態(tài)。數(shù)字證據(jù)鏈的完整性對證據(jù)效力具有至關(guān)重要的影響。完整的證據(jù)鏈能夠證明證據(jù)的來源可靠、內(nèi)容真實，從而增強證據(jù)的可信度和證明力。如果證據(jù)鏈存在斷裂或瑕疵，例如證據(jù)來源不明、收集過程不規(guī)范、保管不當(dāng)導(dǎo)致證據(jù)損壞或污染，將嚴(yán)重削弱證據(jù)的效力，甚至導(dǎo)致證據(jù)被排除。因此，在數(shù)字證據(jù)鑒定過程中，必須確保證據(jù)鏈的完整性，通過記錄和證明證據(jù)的每一個環(huán)節(jié)，以保證證據(jù)的合法性和有效性。*解析思路:本題考察對數(shù)字證據(jù)鏈完整性的深入理解及其法律意義的認(rèn)識。解答時需首先闡述數(shù)字證據(jù)鏈完整性的概念，然后從證據(jù)鏈完整如何保證證據(jù)的真實性、可靠性、合法性等方面論述其對證據(jù)效力的影響，并強調(diào)完整性缺失的負(fù)面后果。2.比較并分析機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在信息抽取中的應(yīng)用特點和優(yōu)缺點*答案:機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是信息抽取中常用的技術(shù)，各有特點。機器學(xué)習(xí)在信息抽取中的應(yīng)用包括：監(jiān)督學(xué)習(xí)（如分類、命名實體識別）、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等。其優(yōu)點是模型相對簡單，可解釋性較好，對于標(biāo)注數(shù)據(jù)量不是特別大的情況效果較好；缺點是對于復(fù)雜模式識別能力有限，容易受標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量影響，在小數(shù)據(jù)集上性能可能不穩(wěn)定。深度學(xué)習(xí)在信息抽取中的應(yīng)用包括：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、Transformer等模型，特別適用于處理序列數(shù)據(jù)和復(fù)雜模式。其優(yōu)點是能夠自動學(xué)習(xí)特征，對復(fù)雜模式識別能力強，在大數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)優(yōu)異；缺點是模型復(fù)雜度高，參數(shù)眾多，需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，可解釋性較差，調(diào)試難度大?？傮w而言，深度學(xué)習(xí)在處理大規(guī)模、復(fù)雜的信息抽取任務(wù)時具有優(yōu)勢，而機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)量有限或需要較高可解釋性的場景下更為適用。*解析思路:本題考察對機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在信息抽取中應(yīng)用的理解和比較能力。解答時需分別闡述兩種技術(shù)在信息抽取中的應(yīng)用場景、具體模型、優(yōu)點和缺點，并進(jìn)行比較，突出各自的適用范圍和局限性。3.結(jié)合實際案例，論述如何利用信息抽取技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)日志中提取可疑行為線索*答案:例如，在某一網(wǎng)絡(luò)入侵案件中，可以通過信息抽取技術(shù)分析服務(wù)器的訪問日志。首先，利用文本分類技術(shù)對日志進(jìn)行分類，識別出正常訪問和異常訪問日志。然后，應(yīng)用命名實體識別技術(shù)提取日志中的關(guān)鍵信息，如源IP地址、用戶賬號、訪問時間、訪問資源等。接著，利用關(guān)系抽取技術(shù)分析IP地址之間的關(guān)系、用戶賬號之間的交互關(guān)系，構(gòu)建可疑關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。此外，可以利用時間序列分析技術(shù)分析訪問頻率、訪問時間分布等，發(fā)現(xiàn)異常訪問模式。最后，通過事件抽取技術(shù)識別出具體的可疑事件，如多次登錄失敗、非法訪問嘗試、數(shù)據(jù)下載等。通過綜合分析這些提取出的信息，可以定位攻擊源頭、識別攻擊者、還原攻擊過程，為案件偵破提供關(guān)鍵線索。*解析思路:本題考察將信息抽取技術(shù)應(yīng)用于實際案例的能力。解答時需選擇一個具體的案例場景（如網(wǎng)絡(luò)入侵、網(wǎng)絡(luò)欺詐等），然后詳細(xì)說明如何運用多種信息抽取技術(shù)（如文本分類、命名實體識別、關(guān)系抽取、時間序列分析、事件抽取等）從網(wǎng)絡(luò)日志中提取可疑行為線索，并闡述每種技術(shù)的具體應(yīng)用目的和分析思路，最終展示信息抽取技術(shù)對案件偵破的價值。三、案例分析題1.某案件中，犯罪嫌疑人使用一部加密手機與他人進(jìn)行通訊。請分析在遵守相關(guān)法律法規(guī)的前提下，技術(shù)偵查人員可以采用哪些方法嘗試獲取手機中的通訊記錄和文件內(nèi)容，并說明每種方法的原理和局限性*答案:在遵守相關(guān)法律法規(guī)的前提下，技術(shù)偵查人員可以嘗試以下方法獲取加密手機中的通訊記錄和文件內(nèi)容：①法律規(guī)定下的強制解密：根據(jù)法院的合法授權(quán)，要求手機制造商或相關(guān)技術(shù)人員協(xié)助解密。其原理是利用法律手段獲取解密權(quán)限；局限性在于需要合法授權(quán)，且并非所有手機制造商都會配合。②密碼破解：嘗試通過社會工程學(xué)手段獲取密碼，或使用暴力破解方法嘗試所有可能的密碼組合。其原理是利用人類心理弱點或計算能力；局限性是成功率不確定，可能需要很長時間，且暴力破解可能損壞手機。③無線通訊攔截：在手機使用無線網(wǎng)絡(luò)時，嘗試攔截其通訊數(shù)據(jù)。其原理是利用無線通訊的脆弱性；局限性是只適用于特定場景，且需要技術(shù)設(shè)備支持。④利用系統(tǒng)漏洞：尋找手機操作系統(tǒng)或應(yīng)用程序的漏洞，利用漏洞獲取訪問權(quán)限。其原理是利用軟件缺陷；局限性是漏洞具有時效性，且需要高超的技術(shù)能力。這些方法都需要在嚴(yán)格遵守法律法規(guī)的前提下進(jìn)行，并確保獲取的證據(jù)具有合法性。*解析思路:本題考察在法律框架內(nèi)獲取加密手機證據(jù)的方法及其分析。解答時需首先強調(diào)遵守法律法規(guī)的重要性，然后列舉幾種可能的方法，并分別闡述其原理和局限性，可以結(jié)合具體的技術(shù)手段和法律條款進(jìn)行分析。2.犯罪嫌疑人通過社交媒體發(fā)布了一系列可疑信息，并刪除了部分內(nèi)容。請分析如何利用信息抽取技術(shù)對這些社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)和分析，以提取有價值的證據(jù)線索。說明可能采用的技術(shù)手段和分析思路*答案:可以利用以下信息抽取技術(shù)對社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)和分析：①數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)：利用數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件或?qū)I(yè)工具，嘗試恢復(fù)被刪除的社交媒體數(shù)據(jù)。其原理是利用數(shù)據(jù)刪除機制的不完善性，數(shù)據(jù)在被刪除后通常仍然存在于存儲介質(zhì)中；局限性是恢復(fù)成功率取決于數(shù)據(jù)刪除的時間和方式，且可能需要專業(yè)技術(shù)支持。②文本分析技術(shù)：對恢復(fù)的社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析，包括關(guān)鍵詞提取、主題建模、情感分析等，以識別可疑信息內(nèi)容和傳播模式。其原理是利用自然語言處理技術(shù)挖掘文本數(shù)據(jù)中的隱含信息；局限性是分析結(jié)果受數(shù)據(jù)質(zhì)量影響。③時間序列分析：分析社交媒體數(shù)據(jù)的發(fā)布時間、頻率等時間特征，識別異常行為模式，如短時間內(nèi)大量發(fā)布可疑信息。其原理是利用時間序列分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的時間規(guī)律；局限性是需要足夠的時間數(shù)據(jù)才能進(jìn)行有效分析。④用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析：分析社交媒體用戶之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，識別可疑用戶群體和關(guān)鍵傳播節(jié)點。其原理是利用圖論等方法分析用戶之間的關(guān)系；局限性是網(wǎng)絡(luò)