科技管理如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)從“環(huán)節(jié)性價值創(chuàng)造”到“系統(tǒng)性價值提升”？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)前科技革命的浪潮中，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。然而，傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化模式往往局限于單一環(huán)節(jié)的價值創(chuàng)造，難以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性、整體性的效能提升。面對這一挑戰(zhàn)，引入AI+數(shù)智應(yīng)用，推動科技管理體系從“環(huán)節(jié)性價值創(chuàng)造”向“系統(tǒng)性價值提升”轉(zhuǎn)型，已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化模式存在諸多痛點(diǎn)。一方面，科研成果往往停留在實(shí)驗(yàn)室階段，難以有效對接市場需求，導(dǎo)致科研成果“束之高閣”。另一方面，企業(yè)尋求技術(shù)突破時，往往面臨信息不對稱、技術(shù)資源分散等問題，難以高效找到適合自己的技術(shù)合作伙伴。這些問題不僅制約了科技成果的轉(zhuǎn)化效率，也阻礙了新質(zhì)生產(chǎn)力的生成。AI+數(shù)智應(yīng)用的出現(xiàn)，為解決上述問題提供了新的思路。通過構(gòu)建區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景，可以實(shí)現(xiàn)對科技成果的全面梳理、智能評估、精準(zhǔn)對接，從而提升科技成果轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)性和整體效能。在專利價值評估方面，AI+數(shù)智應(yīng)用可以基于國家專利評估標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建專利價值評估數(shù)智模型，從專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場應(yīng)用潛力等多個維度，快速獲取專利價值評估報告，為客戶提供高效準(zhǔn)確的專利質(zhì)量和影響力評估。同時，依托“專利快篩智能系統(tǒng)”，可以對技術(shù)專利進(jìn)行客觀的評分賦值，并按需提供專利價值排序清單，為專利管理、決策提供有力依據(jù)。在企業(yè)需求挖掘方面，AI+數(shù)智應(yīng)用可以依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，分析識別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。通過“解決路徑分析”，可以為企業(yè)提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鹘ㄗh。對于自主研發(fā)，基于“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”，將逐步引導(dǎo)深入探索、生成詳盡的技術(shù)解決方案；對于合作研發(fā)，可通過“智能搜索”開展相關(guān)技術(shù)資源的自動匹配并配置。在企業(yè)分析方面，AI+數(shù)智應(yīng)用可以基于多方面數(shù)據(jù)和指標(biāo)，對企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合比較與評估，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報告，洞悉企業(yè)科創(chuàng)發(fā)展水平。同時，通過深度解構(gòu)企業(yè)能力畫像，全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ瑢?shí)現(xiàn)海量企業(yè)智能比選，快速鎖定目標(biāo)企業(yè)。在知產(chǎn)平臺方面，AI+數(shù)智應(yīng)用可以聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動知識產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場價值，打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐。通過構(gòu)建專利情報智能體、價值評估智能體、技術(shù)需求智能體、企業(yè)分析智能體，實(shí)現(xiàn)平臺融合應(yīng)用，包括情報信息、價值加工、供需智配、知產(chǎn)轉(zhuǎn)化、知產(chǎn)合作等模塊。AI+數(shù)智應(yīng)用的價值不僅在于提升科技成果轉(zhuǎn)化的效率，更在于推動科技成果轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)性、整體性升級。通過構(gòu)建區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景，可以有效解決傳統(tǒng)科技成果轉(zhuǎn)化模式中的痛點(diǎn)問題，實(shí)現(xiàn)科技成果的全面梳理、智能評估、精準(zhǔn)對接，從而提升科技成果轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)性和整體效能。面對未來，科技管理應(yīng)積極擁抱A