2025年大學犯罪學專業(yè)題庫——犯罪學專業(yè)的學術研究方向與前沿考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請將正確選項的首字母填入括號內。）1.古典犯罪學理論的核心觀點是（）。A.犯罪是個人自由意志選擇的結果B.犯罪是生理缺陷的表現(xiàn)C.犯罪是社會環(huán)境壓力的產物D.犯罪是心理異常的表現(xiàn)2.實證犯罪學理論的主要研究方法是（）。A.文獻分析B.實驗研究C.訪談調查D.案例研究3.標簽理論認為，個體成為犯罪者的關鍵因素是（）。A.生理缺陷B.社會標簽C.家庭環(huán)境D.心理問題4.社會控制理論的主要代表人物是（）。A.韋伯B.赫胥黎C.社會學家?guī)炖鸇.赫爾曼·梅爾維爾5.女權主義犯罪學的主要關注點是（）。A.財產犯罪B.暴力犯罪C.網絡犯罪D.環(huán)境犯罪6.批判犯罪學的主要批判對象是（）。A.犯罪行為B.犯罪者C.刑事司法系統(tǒng)D.犯罪預防措施7.混合研究方法是指（）。A.將定量研究和定性研究相結合進行的研究B.僅使用問卷調查進行研究C.僅使用訪談進行研究D.僅使用實驗進行研究8.犯罪預測是指（）。A.對犯罪原因進行解釋B.對犯罪發(fā)生的時間、地點、類型進行預測C.對犯罪者進行心理分析D.對犯罪后果進行評估9.網絡犯罪的主要特點包括（）。A.隱蔽性強B.傳播范圍廣C.社會危害大D.以上都是10.交叉學科研究在犯罪學中的體現(xiàn)包括（）。A.犯罪學與心理學B.犯罪學與法學C.犯罪學與計算機科學D.以上都是二、簡答題（每題5分，共25分。）1.簡述古典犯罪學理論的主要觀點及其局限性。2.簡述實證犯罪學理論的主要觀點及其代表人物。3.簡述社會控制理論的主要觀點及其對犯罪預防的啟示。4.簡述被害人學的主要研究內容及其意義。5.簡述大數(shù)據(jù)在犯罪預測中的應用及其倫理問題。三、論述題（每題10分，共20分。）1.論述犯罪學理論在犯罪預防和控制中的重要作用。2.論述人工智能技術在犯罪防控中的應用前景及其挑戰(zhàn)。四、案例分析題（10分。）假設某城市近期發(fā)生多起入室盜竊案件，被盜物品主要為貴重財物。請運用犯罪學理論知識分析這些案件可能的原因，并提出相應的預防措施。試卷答案一、選擇題（每題2分，共20分。請將正確選項的首字母填入括號內。）1.A2.B3.B4.C5.B6.C7.A8.B9.D10.D二、簡答題（每題5分，共25分。）1.古典犯罪學理論的主要觀點是人是理性的，趨利避害，犯罪是個人自由意志選擇的結果，是為了追求快樂、避免痛苦而進行的成本效益分析。其局限性在于忽視了人的社會性、環(huán)境因素以及個體差異，過于強調個人的自由意志，忽視了社會結構對個體行為的影響。2.實證犯罪學理論的主要觀點是犯罪是遺傳、生理、心理等因素共同作用的結果，強調通過科學方法對犯罪現(xiàn)象進行客觀的研究和解釋。其代表人物包括龍勃羅梭、菲利、加羅法洛等。3.社會控制理論的主要觀點是犯罪的發(fā)生是社會控制失敗的結果，個體如果缺乏有效的社會聯(lián)系和社會約束，就容易偏離社會規(guī)范，成為犯罪者。其對犯罪預防的啟示在于加強社會控制，建立有效的社會聯(lián)系，增強個體的社會歸屬感和責任感。4.被害學的主要研究內容包括被害人的特征、被害類型、被害過程、被害后果、被害人權利保障等。其意義在于關注被害人的處境，理解被害人與犯罪者的互動關系，推動建立更加公正的刑事司法制度，加強對被害人的救助和支持。5.大數(shù)據(jù)在犯罪預測中的應用是指通過分析海量的犯罪數(shù)據(jù)，識別犯罪發(fā)生的規(guī)律和趨勢，預測犯罪發(fā)生的可能性。其倫理問題主要包括數(shù)據(jù)隱私、算法歧視、預測準確性等。如何平衡犯罪防控的需要與個人隱私權利保護是一個重要的挑戰(zhàn)。三、論述題（每題10分，共20分。）1.犯罪學理論在犯罪預防和控制中的重要作用體現(xiàn)在多個方面。首先，犯罪學理論能夠幫助我們理解犯罪現(xiàn)象發(fā)生的原因，為制定有效的犯罪預防和控制策略提供理論依據(jù)。例如，理性選擇理論啟示我們通過提高犯罪的成本、降低犯罪的收益來預防犯罪；社會控制理論啟示我們通過加強社會聯(lián)系和社會約束來預防犯罪。其次，犯罪學理論能夠幫助我們評估犯罪預防和控制措施的效果，為改進和完善這些措施提供參考。最后，犯罪學理論能夠幫助我們提高公眾對犯罪問題的認識，促進社會對犯罪問題的理解和關注，為構建更加安全和和諧的社會環(huán)境提供支持。2.人工智能技術在犯罪防控中的應用前景廣闊，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。人工智能技術可以通過分析海量的犯罪數(shù)據(jù)，識別犯罪發(fā)生的規(guī)律和趨勢，預測犯罪發(fā)生的可能性，從而實現(xiàn)犯罪的提前預警和預防。例如，人工智能技術可以用于分析監(jiān)控視頻，識別可疑人員和行為，提高公共場所的安全防范能力；可以用于分析網絡數(shù)據(jù)，識別網絡犯罪的線索，提高網絡犯罪的打擊力度。然而，人工智能技術在犯罪防控中的應用也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)隱私問題是一個重要的挑戰(zhàn)，人工智能技術需要處理大量的個人數(shù)據(jù)，如何保護個人隱私是一個需要解決的問題。其次，算法歧視問題也是一個重要的挑戰(zhàn)，人工智能算法可能會存在偏見，導致對某些人群的歧視。最后，預測準確性問題也是一個重要的挑戰(zhàn)，人工智能技術的預測能力還需要進一步提高，以確保其預測結果的準確性和可靠性。四、案例分析題（10分。）入室盜竊案件可能的原因包括：一是社會治安環(huán)境較差，犯罪率較高；二是居住區(qū)域的安全防范措施不足，例如門窗老化、監(jiān)控系統(tǒng)失效等；三是居民的安全意識較低，例如出門不鎖門、貴重物品隨意放置等；四是犯罪者利用了居民的安全漏洞，例如通過技術手段破解門鎖、偽裝成維修人員等。預防措施包括：一是加強社會治安管理，提高犯罪成本；二是加強社區(qū)安全防范，例如安