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文檔簡介
團體標準
T/SDPEAXXXX-2024
負荷側(cè)資源價格引導(dǎo)調(diào)節(jié)潛力評價標準
(征求意見稿)
2024-XX-XX發(fā)布2024-XX-XX實施
山東省電力行業(yè)協(xié)會發(fā)布
T/SDPEAXXXX-2024
負荷側(cè)資源價格引導(dǎo)調(diào)節(jié)潛力評價標準
1范圍
本標準旨在借助標準化手段,將負荷側(cè)資源價格引導(dǎo)調(diào)節(jié)潛力評價方法規(guī)范化,填補
本行業(yè)相關(guān)標準空白,促進負荷側(cè)資源的調(diào)節(jié),推動行業(yè)發(fā)展。
2規(guī)范性引用文件
下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,僅注日期的版本
適用于本文件。
凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。
Q/GDW12213—2022可調(diào)節(jié)負荷資源接入調(diào)控機構(gòu)技術(shù)規(guī)范
DL∕T2473.4-2022可調(diào)節(jié)負荷并網(wǎng)運行與控制技術(shù)規(guī)范
GB/T32672-2016電力需求響應(yīng)系統(tǒng)通用技術(shù)規(guī)范
GB/T32127-2024電力需求響應(yīng)監(jiān)測與評價導(dǎo)則
DL/T1759-2017電力負荷聚合服務(wù)商需求響應(yīng)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范
GB/T30149電網(wǎng)通用模型描述規(guī)范
GB/T31464電網(wǎng)運行準則
GB/T36572電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護導(dǎo)則
DL/T476電力系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)通信應(yīng)用層協(xié)議
DL/T516電力調(diào)度自動化系統(tǒng)運行管理規(guī)程
3術(shù)語和定義
下列術(shù)語和定義適用于本文件。
3.1可調(diào)節(jié)負荷adjustableload
散在分布于電網(wǎng)末端具備功率調(diào)節(jié)潛力的負荷,具有點多面廣、電壓等級低、用戶主
體多樣的特點,包括電動汽車集群、智能樓宇、電采暖等各種可連續(xù)調(diào)節(jié)和可中斷控制
的負荷類型。
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3.2需求側(cè)實時管理平臺Demandsidereal-timemanagementplatform
基于調(diào)控機構(gòu)調(diào)度控制系統(tǒng)平臺部署的滿足相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全防護等級要求的,可接入調(diào)
控業(yè)務(wù)平臺,承擔(dān)與聚合商平臺間交互監(jiān)視、控制和電力市場等相關(guān)數(shù)據(jù)的功能模塊和系
統(tǒng)級應(yīng)用,是傳統(tǒng)調(diào)度自動化系統(tǒng)功能的外延拓展,具備虛擬電廠接入管理、可調(diào)節(jié)能力
評估、自動功率控制、收益計算分配、資源統(tǒng)計查詢等功能。
3.3數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視supervisorycontrolanddataacquisition(SCADA)
可實現(xiàn)對各類可調(diào)節(jié)負荷終端設(shè)備進行數(shù)據(jù)采集、處理、狀態(tài)監(jiān)視以及異常監(jiān)視告警
的功能應(yīng)用。
3.4負荷調(diào)控系統(tǒng)loaddispatchingandcontrolsystem
基于調(diào)控機構(gòu)調(diào)度控制系統(tǒng)平臺部署的承擔(dān)與聚合商平臺間交互監(jiān)視、控制和電力市
場等相關(guān)數(shù)據(jù)的功能模塊和系統(tǒng)級應(yīng)用,是傳統(tǒng)調(diào)度自動化系統(tǒng)功能的外延拓展。
4總體原則
4.1應(yīng)遵循安全可靠、經(jīng)濟實用和因地制宜的總體要求開展技術(shù)接入能力的建設(shè)。
4.2聚合商應(yīng)接入滿足調(diào)節(jié)性能的優(yōu)質(zhì)負荷資源,聚合容量應(yīng)超過調(diào)控機構(gòu)設(shè)定的門
檻。
4.3負荷單體在同一時間通過聚合商接入調(diào)控機構(gòu)只能參與同一種類的調(diào)度業(yè)務(wù)。
4.4負荷接入及功率控制過程中應(yīng)確保人身安全、電網(wǎng)安全和終端設(shè)備安全,滿足
GB/T31464要求。
4.5應(yīng)滿足國家和電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護和信息安全基本要求。
4.6應(yīng)滿足資源所接入的各調(diào)控機構(gòu)的具體業(yè)務(wù)要求,并以上級調(diào)控機構(gòu)要求為準。
4.7評估指標,指標計算方法及評估方式,可為電動汽車集群、智能樓宇、電采暖三
類可調(diào)節(jié)負荷資源潛力日常評估、周期性自評等提供依據(jù)。對涉及網(wǎng)絡(luò)與電力監(jiān)控系統(tǒng)安
全防護功能和指標的運行評估,宜按國家有關(guān)要求按年度抽查方式執(zhí)行。
5評價指標體系
5.1負荷側(cè)資源潛力評價指標
序號評價維度指標名稱指標定義指標計算數(shù)據(jù)指標計算
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序號評價維度指標名稱指標定義指標計算數(shù)據(jù)指標計算
負荷側(cè)資源負荷側(cè)資源可調(diào)節(jié)的歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計或調(diào)節(jié)能
用戶可調(diào)節(jié)容量
調(diào)節(jié)能力指負荷最大值力檢測得出
標負荷側(cè)資源為參與電歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計或調(diào)節(jié)能
調(diào)節(jié)準備時長
網(wǎng)調(diào)節(jié)所需準備時間力檢測得出
負荷側(cè)資源進行電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計或調(diào)節(jié)能
1調(diào)節(jié)可持續(xù)時長
調(diào)節(jié)的最大時間力檢測得出
負荷側(cè)資源可增加的歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計或調(diào)節(jié)能
用戶上調(diào)能力
最大負荷力檢測得出
負荷側(cè)資源可減少的歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計或調(diào)節(jié)能
用戶下調(diào)能力
最大負荷力檢測得出
負荷側(cè)資源用戶在政策激勵下(包
用戶可調(diào)節(jié)負荷容量
舒適性指標括現(xiàn)貨電價變化)的實
2負荷響應(yīng)比
際調(diào)節(jié)負荷與用戶總
用戶總負荷容量
負荷比值
負荷側(cè)資源可調(diào)節(jié)負荷參與電網(wǎng)調(diào)
效益指標負荷側(cè)資源向下參與
降低尖峰負荷能力節(jié)前的尖峰負荷
電網(wǎng)調(diào)節(jié)前后尖峰負
可調(diào)節(jié)負荷參與電網(wǎng)調(diào)
3荷差值
節(jié)后的尖峰負荷
負荷側(cè)資源向上調(diào)節(jié)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計或調(diào)節(jié)能
新能源消納量
時的新能源消納電量力檢測得出
6評價方法
6.1.對于不同類型的柔性調(diào)節(jié)資源(比如電采暖用戶、電動汽車集群、智能樓宇等),
收集用戶數(shù)據(jù)并分類整理;
6.2基線確定:對于未執(zhí)行過需求響應(yīng)的數(shù)據(jù)(執(zhí)行過數(shù)據(jù)需要扣除執(zhí)行天數(shù)數(shù)據(jù)),
對調(diào)節(jié)資源的日負荷曲線聚類(模糊C均值方法等),將所有屬于該類的日負荷曲線通過
貝葉斯回歸法得到該類的日負荷基線。相比分節(jié)假日,周六日,工作日算平均值的基線方
法,更為精細、準確和公平;
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6.3將每個類型中每個用戶的調(diào)節(jié)資源日負荷曲線聚類,一般分為5類。對于每個用
戶其中一類負荷曲線,將所有屬于該類的日負荷曲線求加權(quán)平均得到該類的日負荷基線。
用每個用戶的日負荷曲線減去對應(yīng)類別的日負荷基線得到該用戶的調(diào)節(jié)潛力。同時,選取
每個類別中最大的調(diào)節(jié)潛力作為該用戶的最大調(diào)節(jié)潛力。
7評價流程
7.1數(shù)據(jù)來源:選取典型省份實際用戶,包括電采暖用戶10戶,電動汽車用戶10戶,
智能樓宇用戶11戶,進行調(diào)節(jié)潛力評估,其中電采暖用戶只有2022年10月開始6月采
暖季的數(shù)據(jù),其他兩類用戶采集的是2022年10月開始一整年的數(shù)據(jù)。
7.2潛力評估篩選用戶:用每個用戶的日負荷曲線減去對應(yīng)類別的日負荷基線得到該
用戶的調(diào)節(jié)響應(yīng)量,每個類別的最大調(diào)節(jié)響應(yīng)量作為該用戶的調(diào)節(jié)潛力。從海量數(shù)據(jù)中選
取目標用戶,結(jié)合調(diào)研目標用戶行業(yè)生產(chǎn)特性,與用戶的生產(chǎn)工藝、行業(yè)特征不太匹配,
認為不是用戶特性導(dǎo)致的,選取本身具備調(diào)節(jié)能力的優(yōu)質(zhì)用戶;
7.3數(shù)據(jù)利用:可繼續(xù)積累執(zhí)行數(shù)據(jù),迭代算法,篩選出優(yōu)質(zhì)用戶
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7.4收集數(shù)據(jù)電采暖的基線和評估結(jié)果:削峰潛力在7點到17點調(diào)節(jié)潛力較大,填谷
潛力在
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