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文檔簡介

人工智能訓練師技能競賽考試題(附答案)

單選題

1.裝袋通過降低弱分類器的(),改善了整體的()

A、預測方差,泛化性能

B、整體方差,泛化性能

C、泛化性能,預測方差

D、預測均值,預測結果

參考答案:A

2.指標用來描述業(yè)務行為結果的好壞程度,但是對于指標值的觀

測應在一定條件下進行,以下選項中不屬于觀測指標值好壞程度

的前提條件的是()

A、相同時間內(nèi)

B、相同條件下

C、相同維度下

D、相同觀測者

參考答案:D

3.支持向量是指。

A、遠離決策平面的數(shù)據(jù)點

B、靠近決策平面的數(shù)據(jù)點

C、支持分類結果的數(shù)據(jù)點

1st

D、不支持分類結果的數(shù)據(jù)點

參考答案:B

4.在神經(jīng)網(wǎng)絡中引入了非線性的是()。

A、隨機梯度下降

B、修正線性單元(ReLU)

C、卷積函數(shù)

D、以上答案都不正確

參考答案:B

5.在大型數(shù)據(jù)集上訓練決策樹時,為了花費更少的時間來訓練這

個模型,下列做法正確的是()。

A、增加樹的深度

B、增加學習率

C、減小樹的深度

D、減少樹的數(shù)量

參考答案:C

6.在scikit-learn包里,如果想要把字符串類型的類別特征轉換成

數(shù)值型,符合邏輯回歸的要求,需要使用0進行轉換。

A、Encoder

B、Label

C、to_float

D、LabclEncodcr

參考答案:D

2nd

7.在Linux下預裝了Pvthon2>Pvthon3且默認Python版本為Pyth

on3,則下列描述可以正確啟動Python的是()

A、在Linux應用程序Terminal,打開一個終端窗口,輸入which

PyJthon

B、在Linux應用程序Terminal,打開一個終端窗口,輸入Pytho

n2或Python3

C^在Linux應用程序Terminal,打開一個終端窗口,輸入which

PJython3

D、在Linux應用程序Terminal,打開一^終端窗口,輸入which

PJvthon2

參考答案:B

8.有一個28x28的圖片,并使用輸入深度為3和輸出深度為8在

上面運行一個3x3的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。注意,步幅是1,你正在使

用相同的填充(padding)當使用給定的參數(shù)時,輸出特征圖的尺

寸是多少?0

A、13寬、13高、8深

B、28寬、28高、8深

C、13寬、28高、8深

D、28寬、13高、8深

參考答案:B

9.有個袋子裝有2個紅球,2個藍球,1個黃球,取出球以后不再

放回,請問取兩次出來的球是相同顏色的概率是多少?

3rd

A、3333

B、25

C、2

D、1667

參考答案:C

10.以下的場景中,適合使用聚類算法的是:

A、根據(jù)顧客的年齡、收入、職業(yè)、購買頻率、購買習慣等相關

信息,預測顧客的消費額

B、據(jù)顧客的年齡、收入、職業(yè)、購買頻率、購買習慣等相關信

息,預測顧客是否會重復購買

C、根據(jù)顧客的年終、收入、職業(yè)、購買頻率、購買習慣等相關

信息,把顧客分成不同顧客群體,針對不同的顧客群體采取針對

性強的產(chǎn)品推廣方法

D、據(jù)顧客的年齡、收入、職業(yè)、購買頻率、購買習慣等相關信

息,給顧客推薦不同的商品

參考答案:C

11.一個分布式應用程序協(xié)調(diào)服務,分布式應用程序可以基于它實

現(xiàn)同步服務,配置維護和命名服務等的工具有

A、Flume

B、Zookeeper

C、Storm

D、Sparkstreaming

4th

參考答案:B

12.一幅灰度級均勻分布的圖象,其灰度范圍在[0,255],則該圖

象的信息量為

A、0

B、255

C、6

D、8

參考答案:D

13.一般來說,下列哪種方法常用來預測連續(xù)獨立變量

A、線性回歸

B、邏輯回顧

C、線性回歸和邏輯回歸都行

D、以上說法都不對

參考答案:A

14.下面哪句話是正確的?

A、機器學習模型的精準度越高,則模型的性能越好

B、增加模型的復雜度,總能減小測試樣本誤差

C、增加模型的復雜度,總能減小訓練樣本誤差

D、以上說法都不對

參考答案:C

15.下面哪個超參數(shù)的增加可能會造成隨機森林過擬合()

A、隨機種子數(shù)

5th

B、學習速率

C、樹的深度

D、樹的數(shù)量

參考答案:C

16.下面哪個不是RDD的特點

A、可分區(qū)

B、可序列化

C、可修改

D、可持久化

參考答案:C

17.下面關于隨機變量的說法,正確的有()

A、投擲100次6面骰子,”得到的點數(shù)為1的次數(shù)”這個隨機變

量的取值范圍是20到100

B、隨機變量是一次隨機事件得到的結果

C、投擲一次6面骰子得到的點數(shù)是一個隨機變量,取值范圍是

1,2,3,4,5,6

D、隨機變量是隨機而定的變量

參考答案:C

18.下面關于連續(xù)型隨機變量以及連續(xù)型概率密度函數(shù)的說法,錯

誤的是0

A、可以使用概率密度函數(shù)來描述連續(xù)型隨機變量的概率分右

B、正態(tài)分布是一種連續(xù)型隨機變量的概率分布

6th

c、”一個客服一天可能接聽到多少個電話”是一個連續(xù)型隨機變

D、連續(xù)型概率密度函數(shù)曲線下方的面積之和為1

參考答案:C

19.下面關于回歸的說法,錯誤的是()

A、線性回歸是一種經(jīng)典的回歸分析方法

B、回歸用于分析自變量和應變量之間的關系

C、自變量X(也就是特征)往往包含多個特征

D、在回歸中,建立應變量關于自變量的函數(shù),自變量是應變量

在函數(shù)上的映射

參考答案:D

20.下列演示方式中,不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計圖方式的是()

A、柱狀圖

B、餅狀圖

C、曲線圖

D、網(wǎng)絡圖

參考答案:D

21.下列關于支持向量機優(yōu)化性問題形式的說法正確的是()。

A、它是一個凸二次規(guī)劃問題

B、它是一^個凸一^欠規(guī)劃問題

C、它是一個凹二次規(guī)劃問題

D、它是一個凹一次規(guī)劃問題

7th

參考答案:A

22.下列關于數(shù)據(jù)整合和分組的說法不正確的是()o

A、數(shù)據(jù)連接可以用concat或merge函數(shù)

B、axis=l表示軸向連接

C、數(shù)據(jù)分組可以使用mean函數(shù)

D、使用agg可以自定義多個聚合函數(shù)

參考答案:C

23.下列關于數(shù)據(jù)交易市場的說法錯誤的是()。

A、數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物

B、商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市

C、數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)交易提供

幫助

D、數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物

參考答案:C

24.下列關于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的說法正確的是()。

A、增加神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù),可能會增加測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率

B、減少神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù),總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率

C、增加神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù),總是能減小訓練數(shù)據(jù)集的分類錯誤率

D、A、B都對

參考答案:A

25.下列關于計算機存儲容量單位的說法錯誤的是()。

8th

A、lkB<lMB<lGB

B、基本單位是字節(jié)(Byte)

C、一個漢字需要一個字節(jié)的存儲間

D、一個字節(jié)能夠容納一個英文字符

參考答案:C

26.下列關于計算機編程語言的說法錯誤的是()

A、編程語言是用于書寫計算機程序的語言

B、計算機語言可分為機器語言、匯編語言、高級語言

C、計算機能識別和執(zhí)行所有編程語言寫的程序

D、C/C=++pascal、java、Python都屬于高級編程語言

參考答案:C

27.下列關于分類算法的準確率、召回率、F1值的描述錯誤的是

()o

A、準確率是檢索出相關文檔數(shù)與檢索出的文檔總數(shù)的比率,衡

量的是檢索系統(tǒng)的查準率

B、召回率是指檢索出的相關文檔數(shù)和文檔庫中所有的相關文檔

數(shù)的比率,衡量的是檢索系統(tǒng)的查全率

C、正確率、召回率和F1值取值都在。和1之間,數(shù)值越接近0,

查準率或查全率就越高

D、為了解決準確率和召回率沖突問題,引入了F1分數(shù)

參考答案:C

28.下列關于OLAP和OLTP的區(qū)別描述不正確的是()。

9th

A、OLAP主要是關于如何理解聚集的大量不同的數(shù)據(jù),它與O

TAP應用程序不同

B、與OLAP應用程序不同,OLTP應用程序包含大量相對簡單

的事務

C、OLAP的特點在于事務量大,但事務內(nèi)容比較簡單且重復率

D、OLAP是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎的,但其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP

一樣均來自底層的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),兩者面對的用戶是相同的

參考答案:C

29.下列關于MapReduce計算框架中生成鍵值對的說法正確的是

()o

A、可以有相同的鍵,值必須唯一

可以有相同的值,鍵必須唯一

C、可以有相同的鍵,也可以有相同的值

D、鍵和值都必須唯一

參考答案:C

30.下列關于L1正則化與L2正則化的描述錯誤的是()o

A、L1范數(shù)正則化有助于降低過擬合風險

B、L2范數(shù)正則化有助于降低過擬合風險

C、L1范數(shù)正則化比L2范數(shù)正則化更易于獲得稀疏解

D、L2范數(shù)正則化比L1范數(shù)正則化更易于獲得稀疏解

參考答案:D

10th

31.下列關于LI、L2正則化的說法正確的是()。

A、L2正則化能防止過擬合,提升模型的泛化能力,但L1做不

到這點

B、L2正則化技術又稱為LassoRegularization

C、L1正則化得到的解更加稀疏

D、L2正則化得到的解更加稀疏

參考答案:C

32.下列關于DBSCAN算法的說法,正確的是:

A、DBSCAN算法根據(jù)?和min_samples把樣本點分成Core,outli

er兩類

B、如果以一個樣本點為中心,以?為半徑的范圍內(nèi)的樣本點總數(shù)

小于min_samples,那么此樣本點就會被認為是異常點

C、如果以一個樣本點為中心,在以?為半徑的范圍內(nèi)有大于或等

于min_samples的樣本點,則這個樣本點屬于Reachable類

D、DBSCAN算法根據(jù)?和min_samples把樣本點分成Core,Rea

chable,outlier三類

參考答案:D

33.下列方法中屬于映射數(shù)據(jù)到新的間的是()。

A、傅里葉變換

B、特征加權

C、漸進抽樣

D、維歸約

11th

參考答案:A

34.下列處理方法能獲得像素級標注的是()。

A、圖像分類

B、物體檢測

C、圖像去噪

D、語義分割

參考答案:D

35.下列不屬于數(shù)據(jù)科學與統(tǒng)計學區(qū)別的是()。

A、數(shù)據(jù)科學中的數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)值

B、數(shù)據(jù)科學關注的不僅僅是“單一學科”問題,超出了數(shù)學、統(tǒng)

計學、計算機科學等單一學科的范疇

C、數(shù)據(jù)科學不僅僅是理論研究,也不是純領城實務知識,它關

注和強調(diào)的是二者的結合

D、數(shù)據(jù)科學和統(tǒng)計學中的計算一樣,僅僅是加減乘除

參考答案:D

36.下列不適合使用機器學習方法解決的是()。

A、判斷電子郵件是否是垃圾郵件

B、判斷給定的圖中是否有環(huán)

C、判斷是否給指定用戶辦理信用卡

D、對滴滴拼車乘客分簇

參考答案:B

37.數(shù)據(jù)資產(chǎn)需求是指滿足公司()所需要的數(shù)據(jù)。

12th

A、業(yè)務發(fā)展

B、經(jīng)營管理

C、數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用

D、以上都選

參考答案:D

38.數(shù)據(jù)資產(chǎn)生成是指數(shù)據(jù)在業(yè)務信息系統(tǒng)中通過自動采集或。

創(chuàng)建的過程。

A、人工錄入

B、自動錄入

C、人工編輯

D、自動生成

參考答案:A

39.數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃與計劃管理是指制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)。并組織實施。

A、發(fā)展戰(zhàn)略

B、規(guī)劃

C、年度計劃

D、以上都選

參考答案:D

40.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理0制定公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準規(guī)范,業(yè)務部門按照

規(guī)范制定本專業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準,跨專業(yè)、跨部門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準

應充分考慮后序使用環(huán)節(jié)的要求。

A、歸口部門

13th

B、上級部門

C、管理部門

D、業(yè)務部門

參考答案:A

41.數(shù)據(jù)支撐單位要加強對所屬()的管理,相關人員及變動情況

要在所服務的運監(jiān)中心登記備案。

A、工作人員

B、數(shù)據(jù)支撐人員

C、數(shù)據(jù)管理人員

D、所有人員

參考答案:B

42.輸入圖像已被轉換為大小為28義28的矩陣和大小為7X7的步

幅為1的核心/濾波器,則卷積矩陣的大小是()。

A、22X22

B、21X21

C、28X28

D、7X7

參考答案:A

43.設計為8層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡AlexNet網(wǎng)絡成功使用(),其效

果遠遠地超過了Sigmoid雨數(shù)。

A、RcLU函數(shù)

B、sigmoid函數(shù)

14th

C、tanh函數(shù)

D、sin函數(shù)

參考答案:A

44.設計分布式數(shù)據(jù)倉庫hive的數(shù)據(jù)表時,為取樣更高效,一般

可以對表中的連續(xù)字段進行什么操作。

A、分桶

B、分區(qū)

C、索引

D、分表

參考答案:A

45.若有33個長度不等的初始歸并段,做7路平衡歸并排序,為

組織最佳歸并樹,應增加長度為0的初始歸并段的個數(shù)是_____

A、0

B、2

C、4

D、6

參考答案:C

46.若三階矩陣A的行列式|A|=8,已知A有2個特征值,4和-1,

則它的另一特征值為

A、2

B、-2

15th

C、5

D、-5

參考答案:B

47.若N=100,如何將后面的N個字節(jié)讀入字符串中錯誤的是?

A、open('file').readlines()

B、open('file').read(N)

C、線性降維方法目標是要保證降維到的超平面能更好地表示原

始數(shù)據(jù)

D、核線性降維方法目標是通過核函數(shù)和核方法來避免采樣間投

影到高維間再降維之后的低維結構丟失

參考答案:A

48.如何調(diào)用Scikit-learn中的數(shù)據(jù)劃分模塊?

A、fromsklcarn.modcl_sclectionimporttrain_tcst_split

B、fromsklcarn.datasetsimporttrain_tcst_split

C、fromsklearn.datasetsimportsplit

參考答案:A

49.如果說線性回歸模型完美地擬合了訓練樣本(訓練樣本誤差為

零),則下列說法正確的是()。

A、測試樣本誤差始終為零

B、測試樣本誤差不可能為零

C、測試樣本誤差不一定為零

D、以上答案都不對

16th

參考答案:C

50.哪個不是DDL(數(shù)據(jù)庫定義語言)語句?

A、ALTER

B、CREATE

C、drop

D、GRANT

參考答案:D

51.目前,我國在大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用方面已具備一定基礎,擁有市

場優(yōu)勢和()。

A、發(fā)展優(yōu)勢

B、發(fā)展能力

C、發(fā)展?jié)摿?/p>

D、穩(wěn)定發(fā)展

參考答案:C

52.卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法,卡方檢驗中將任

意兩行互換則卡方值。

A、變大

B、變小

C、不變

D、不確定

參考答案:C

53.假設正在訓練一個LSTM網(wǎng)絡,有一個10000詞的詞匯表,并

17th

且使用一個激活值維度為100的LSTM塊,在每一個時間步中,

Tu的維度是()。

A、1

B、100

C、300

D、10000

參考答案:B

54.假設有一個如下定義的神經(jīng)網(wǎng)絡,如果去掉ReLU層,這個神

經(jīng)網(wǎng)絡仍能處理非線性函數(shù),這種說法是()

A、正確的

B、錯誤的

C、兩者并沒有關系

D、以上都不對

參考答案:A

551g3殳precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN),則在二

分類問題中,當測試集的正例和負例數(shù)量不均衡時,下列評價方

案中相對不合理的是()。

A、Accuracy:(TP+TN)/all

B、F-value:2*recall*precision/(recall+precision)

C^G-mean:sqrt(prccision*rccall)

D、AUC:曲線下面積

參考答案:A

18th

56.假如使用Lasso回歸來擬合數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集輸入特征有100

個(XI,X2,???,X100)o現(xiàn)在,把其中一個特征的值擴大10

倍(如特征XI),然后用相同的正則化參數(shù)對Lass。回歸進行修

正。那么下列說法正確的是()。

A、特征XI很可能被排除在模型之外

B、特征XI很可能還包含在模型之中

C、無法確定特征XI是否被舍

D、以上答案都不正確

參考答案:B

57.計算機顯示器主要采用哪一種彩色模型

A、RGB

B、CMY或CMYK

C、CMY或CMYK

D、HSV

參考答案:A

58.極大似然估計與最大后驗估計的思想來自于()

A、兩種參數(shù)估計方法都來自于頻率派

B、極大似然估計來自于貝葉斯學派,最大后驗估計來自于頻率

C、極大似然估計來自于頻率派,最大后驗估計來自于貝葉斯學

D、兩種參數(shù)估計方法都來自于貝葉斯學派

19th

參考答案:C

59.機器學習的應用包括哪方面()

A、數(shù)據(jù)挖掘

B、自然語言處理

C、計算機視覺

D、以上皆是

參考答案:D

60.回歸方程判定系數(shù)的計算公式R2=SSR/SST=1-SSE/SST,對判

定系數(shù)描述錯誤的是()。

A、SSE指殘差平方和

B、SSR指總離差平方和

C、判定系數(shù)用來衡量回歸方程的擾合優(yōu)度

D、判定系數(shù)R2等于相關系數(shù)的平方

參考答案:B

61.過濾式特征選攔、包裹式特征選擇與學習器的關系分別是()。

A、相關,相關

B、相關,不相關

C、不相關,相關

D、不相關,不相關

參考答案:C

62.關于HDFS的文件寫入,正確的是

A、支持多用戶對同一文件的寫操作

20th

B、用戶可以在文件任意位置進行修改

C、默認將文件塊復制成三份存放

D、復制的文件塊默認都存在同一機架上

參考答案:C

63.構建一個神經(jīng)網(wǎng)絡,將前-層的輸出和它自身作為輸入,則有

反饋連接的是()。

A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡

B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

C、限制玻爾茲曼機

D、都不是

參考答案:A

64.根據(jù)不同的業(yè)務需求來建立數(shù)據(jù)模型,抽取最有意義的向量,

決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是0

A、數(shù)據(jù)管理人員

B、數(shù)據(jù)分析員

C、研究科學家

D、軟件開發(fā)工程師

參考答案:C

65.各單位應深入分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)質量問題產(chǎn)生的原因,以“()”

為基本策略,制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)質量提升措施,從數(shù)據(jù)源頭解決數(shù)據(jù)

資產(chǎn)質量問題。

A、控制存量、消除增量

21st

B、控制增量、消除存量

C、控制增量、消除增量

D、控制存量、消除存量

參考答案:B

66.高通濾波后的圖像通常較暗,為改善這種情況,將高通濾波器

的轉移函數(shù)加上一常數(shù)量以便引入一些低頻分量。這樣的濾波器

A、巴特沃斯高通濾波器

B、高頻提升濾波器

C、高頻加強濾波器

D、理想高通濾波器

參考答案:B

67.對于SQL語句sclect*fromt\X,herea=100andb=200,哪個索引可

以使用到?

A、索引idx_b(b)

B、索引idx_b_a(b,a)

C、索引idx_a_b(a,b)

D、都可以

參考答案:D

68.對一幅100x100像元的圖象,若每像元用8bit表示其灰度值,

經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為40000bit,則圖象的壓縮比

22nd

A、084028

B、125694

C、167361

D、043056

參考答案:C

69.對特征進行標準化,以下說法不正確的是()

A、可以使所有特征數(shù)據(jù)處于相同的大小維度

B、可以加快梯度下降的收斂速度

C、會使模型出現(xiàn)過擬合

D、避免了模型對數(shù)據(jù)偏差處理

參考答案:C

70.對參數(shù)進行L2正則,是機器學習常用的防止過擬合的方法。

對參數(shù)做L2正則時,()是對參數(shù)本身做先驗分布假設。

A、高斯分布

B、拉普拉斯分布

C、泊松分布

D、均勾分布

參考答案:A

71.點擊率的預測是一個數(shù)據(jù)比例不平衡問題(如訓練集中樣本呈

陰性的比例為99%,陽性的比例是1%),如果用這種數(shù)據(jù)建立模

型并使得訓練集的準確率高達99%。則可以得出結論是()。

A、模型的準確率非常高,我們不需要進一步探索

23rd

B、模型不好,我們應建一個更好的模型

C、無法評價模型

D、以上答案都不正確

參考答案:C

72.大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑,而采用()。

A、所有數(shù)據(jù)

B、部分數(shù)據(jù)

C、少量數(shù)據(jù)

D、抽樣數(shù)據(jù)

參考答案:A

73.大數(shù)據(jù)的特點不包括下面哪一項

A、巨大的數(shù)據(jù)量

B、多結構化數(shù)據(jù)

C、增長速度快

D、價值密度高

參考答案:D

74.從數(shù)字集合{1,2,3,4,…,20}中選出4個數(shù)字的子集,如

果不允許兩個相連的數(shù)字出現(xiàn)在同一集合中,那么能夠形成多少

個這種子集?

A、2380

B、816

C、330

24th

D、1220

參考答案:A

75.常用的圖像去噪方法包括()。

A、高斯濾波

B、中值濾波

C、P-M方程去噪

D、以上答案都正確

參考答案:D

76.采用賽次變換進行灰度變換時,當?shù)诖稳〈笥?時,該變換是

針對如下哪一類圖像進行增強

A、圖像整體偏暗

B、圖像整體偏亮

C、圖像細節(jié)淹沒在暗背景中

D、圖像同時存在過亮和過暗背景

參考答案:B

77.不屬于Mayer-SchonbergerV和CukierK.在其著名論著《BigDat

a:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,andThink》

中提出了大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計的思維變革的是()。

A、不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù)

B、不是精確性,而是混雜性

C、不是描述性分析,而是預測性分析

D、不是因果關系,而是相關關系

25th

參考答案:C

78.表tl中有id,name,salary三列,如果tl是一個論壇的發(fā)帖信

息表,id是發(fā)帖人的編號,name是帖子的標題,salary是每次發(fā)

帖論壇獎勵的分數(shù)。表示更新tl表中字段內(nèi)容的語句是()

A、createtabletl(idint,namechar(30),salarydnt)

BNdroptablctl

C^createviewvtlasselectid,namefromtl

D、updatetlsetname=,lixiaoming,whereid=100

參考答案:D

79.Stage的Task的數(shù)量由什么決定

A、Partition

B、Job

C、Stage

D、TaskSchcduler

參考答案:A

8O.Spark支持的分布式部署方式中哪個是錯誤的

A^standalone

B、sparkonmesos

C、sparkonYARN

D>Sparkonlocal

參考答案:D

81.plt.boxplot

26th

A、繪制餅圖

B、繪制折線圖

C、繪制直方圖

D、繪制箱線圖

參考答案:D

82.LSM結構的數(shù)據(jù)首先存儲在

A、硬盤上

B、內(nèi)存中

C、磁盤陣列中

D、閃存中

參考答案:B

83.LLE適用于以下哪種數(shù)據(jù)()

A、非閉合的球面

B、稀疏數(shù)據(jù)

C、分布不均的數(shù)據(jù)

D、以上都適合

參考答案:A

84.hive的元數(shù)據(jù)存儲在derby和MySQL中有什么區(qū)別

A、沒區(qū)別

B、多會話

C、支持網(wǎng)絡環(huán)境

D、數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

27th

參考答案:B

85.HFile數(shù)據(jù)格式中的Metaindex字段用于()

A、Meta塊的長度

Meta塊的結束點

C、Meta塊數(shù)據(jù)內(nèi)容

D、Meta塊的起始點

參考答案:D

86.HFile數(shù)據(jù)格式中的Magic字段用于

A、存儲隨機數(shù),防止數(shù)據(jù)損壞

B、存儲數(shù)據(jù)的起點

C、存儲數(shù)據(jù)塊的起點

D、指定字段的長度

參考答案:A

87.HDFS無法高效存儲大量小文件,想讓它能處理好小文件,比

較可行的改進策略不包括

A、利用SequenceFile、MapFile、Har等方式歸檔小文件

B、多Master設計

C、Block大小適當調(diào)小

D、調(diào)大namenode內(nèi)存或將文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存到硬盤里

參考答案:D

88.HBasc依賴()提供強大的計算能力

A、Zookeeper

28th

B、Chubby

C、RPC

D、MapReduce

參考答案:D

89.HBase分布式模式最好需要()個節(jié)點

A、1

B、2

C、3

D、4

參考答案:C

90.Hadoop中,Reducer的三個步驟是()。

A>Shuffle-Sort-Reduce

B、Shuffle-Rcduce-Sort

C、Rcduce-Shufflc-Sort

D、Sort-Shufle-Reduce

參考答案:A

91.Hadoop的作者是下面哪一位

A、MartinFowler

B>Dougcutting

C^KcntBeck

D、GraccHoppcr

參考答案:B

29th

92.DBSCAN算法可以適用于以下哪種數(shù)據(jù)()

A、有噪聲的數(shù)據(jù)集

B、稠密數(shù)據(jù)集

C、非凸數(shù)據(jù)集

D、以上都適用

參考答案:D

93.()認為,大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)管理目標不一定理想和完美,一

致性、可用性和分區(qū)容錯性中的任何兩個特征的保證(爭取)可

能導致另一個特征的損失(放棄)。

A、CAP理論

B、BASE原則

C、數(shù)據(jù)一致性理論

D、大數(shù)據(jù)法則

參考答案:A

94.()能使圖像亮度得到平緩漸變,減小突變梯度,改善圖像質

量。

A、圖像平滑

B、圖像分類

C、圖像識別

D、圖像分割

參考答案:A

30th

多選題

1.在有關數(shù)據(jù)倉庫測試,下列說法正確的是()

A、在完成數(shù)據(jù)倉庫的實施過程中,需要對數(shù)據(jù)倉庫進行各種測

試.測試工作中要包括單元測試和系統(tǒng)測試.

B、當數(shù)據(jù)倉庫的每個單獨組件完成后,就需要對他們進行單元

測試.

C、系統(tǒng)的集成測試需要對數(shù)據(jù)倉庫的所有組件進行大量的功能

測試和回歸測試.

D、在測試之前沒必要制定詳細的測試計劃.

參考答案:ABC

2.在數(shù)據(jù)庫的SQL語言開發(fā)中,下述關于Union和Unionall的描

述哪些是正確的:

A、使用Union或Unionall組合查詢的數(shù)據(jù)集,需滿足兩個條件:

列數(shù)和列的順序必須相同;數(shù)據(jù)類型必須兼容

B、Union在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄,所以在表鏈接

后會對所產(chǎn)生的結果集進行排序運算,刪除重復的記錄再返回結

果。

C、Uniondl返回的結果集就會包含重復的數(shù)據(jù)了,如果表數(shù)據(jù)

量大的話可能會導致用磁盤進行排序。因此,從效率上說,unio

n要比unionall快很多

D、如果可以確認合并的兩個結果集中不包含重復的數(shù)據(jù)的話,

那么就建議使用Unionall

31st

參考答案:ABD

3.在梳理抽象業(yè)務線索及需求到具體數(shù)據(jù)時常用到5W2H模型,

那么通過5W2H模型整理數(shù)據(jù)的思維步驟包括哪些()

A、將業(yè)務場景進行5W2H的概括總結

B、將5W2H總結內(nèi)容梳理為業(yè)務維度

C、將業(yè)務維度梳理為數(shù)據(jù)表

D、將數(shù)據(jù)表展開到字段

參考答案:ABCD

4.在分析人員向決策者提交業(yè)務分析報告匯報分析成果時,業(yè)務

分析報告的文字信息應盡量避免()

A、對圖表信息重復描述

B、過多主觀推測性結論

C、對圖表信息進行總結

D、對論據(jù)進行片面解讀

參考答案:ABD

5.在“人貨場”的業(yè)務模塊下,有可能成為描述“場”的情況的相關

數(shù)據(jù)表是()

A、訂單表

B、訂單詳情表

C、客戶詳情表

D、區(qū)域表

參考答案:AB

32nd

6.用于分類的指標是()。

A、roc

B、fl

C、M2

D、precision

參考答案:ABD

7.以下說法正確的是()。

A、聚類是監(jiān)督學習

B、聚類是非監(jiān)督學習

C、分類是非監(jiān)督學習

D、分類是監(jiān)督學習

參考答案:BD

8.以下哪種是數(shù)據(jù)標準化方法

A、向量歸一^匕

B、平均值法

C、最大值法

D、線性比例變換法

參考答案:ABD

9.以下哪種方法能夠防止過擬合()

A、增加訓練次數(shù)

B、正則化

C、數(shù)據(jù)集擴增

33rd

D、dropout

參考答案:BCD

io.以下關于損失函數(shù)說法正確的是0

A、損失函數(shù)可以用于評價模型的擬合效果

B、損失函數(shù)的選取是固定的

C、可以通過損失函數(shù)構造優(yōu)化目標

D、線性回歸模型常用mse作為損失函數(shù)

參考答案:ACD

11.以下關于數(shù)據(jù)分析類型的說法正確的是()

A、探索型數(shù)據(jù)分析指的是在盡量少的假設和猜想下對已有的數(shù)

據(jù)進行探索,通常通過圖形展示數(shù)據(jù)的真實分布,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)具有

的特性

B、驗證型的數(shù)據(jù)分析主要通過統(tǒng)計學里的假設檢驗方法,驗證

假設是否成立

C、預測型數(shù)據(jù)分析主要通過統(tǒng)計學習、機器學習等的一些方法

對已有的數(shù)據(jù)進行分析得出模型,利用模型對未知的數(shù)據(jù)進行預

D、數(shù)據(jù)分析主要指的是探索型數(shù)據(jù)分析

參考答案:ABC

12.下面關于隨機森林和集成學習的說法,正確的是:

A、隨機森林只能用于解決分類問題

B、隨機森林由隨機數(shù)量的決策樹組成

34th

C、集成學習通過構建多個模型,并將各個模型的結果使用求平

均數(shù)的方法集成起來,作為最終的預測結果,提高分類問題的準

確率

D、隨機森林的弱分類器(基分類器)的特征選擇是隨機的

參考答案:CD

13.下面關于隨機變量的說法,正確的有:

A、投擲一次6面骰子得到的點數(shù)是一個隨機變量,取值范圍是

1,2,3,4,5,6

B、隨機變量是一次隨機事件得到的結果

C、隨機變量是隨機而定的變量

D、投擲100次6面骰子,”得到的點數(shù)為1的次數(shù)”這個隨機變

量的取值范圍是0到100

參考答案:AD

14.下面關于邏輯回歸的說法,正確的是:

A、邏輯回歸主要應用于二分類問題

B、邏輯回歸使用LogisticFunction后得到的數(shù)值在-1到1之間

C、把邏輯回歸應用于多分類問題時,需要使用Onevs.Rest方法

D、邏輯回歸得到的數(shù)值可以看作屬于類別1的概率

參考答案:ACD

15.下面關于回歸的說法,正確的是:

A、自變量X(也就是特征)往往包含多個特征

B、回歸用于分析自變量和應變量之間的關系

35th

C、線性回歸是一種經(jīng)典的回歸分析方法

D、在回歸中,建立應變量關于自變量的函數(shù),應變量是自變量

在函數(shù)上的映射

參考答案:ABCD

16.下面關于TRUNCATE和DELETE的說法正確的是

A、TRUNCATE屬于DDL,而DELETE屬于DML

B、TRUNCATE與DELETE均能夠刪除表中的指定記錄

C、TRUNCATE不能刪除表中指定的記錄,而DELETE能夠刪

除表中的指定記錄

D、在清表記錄的操作時,TRUNCATE的執(zhí)行效率比DELETE

參考答案:CD

17.下面關于k近鄰的說法,正確的是:

A、根據(jù)特征向量X計算樣本之間的相似性,選擇離中心點最相

似的k個樣本

B、k近鄰既可以用于分類,也可以用于回歸

C、k近鄰用于分類時,對于新的樣本,計算離其最近的k個樣

木的平均值,作為新樣本的預測值

D、k近鄰用于分類時,對于新的樣本,根據(jù)其k個最近鄰樣本

的類別,通過多數(shù)表決的方式預測新樣本的類別

參考答案:BD

18.下列說法正確的是()

36th

A、cookielib庫提供可存儲cookie的對象,以便于與urllirequest

庫配合使用來進行訪問

B、過于頻繁的爬蟲不會帶給網(wǎng)站額外的壓力

C、使用.split()可以進行字符串的拆分

D、正則表達式可以實現(xiàn)對爬取信息的快速過濾

參考答案:ACD

19.下列說法錯誤的有()o

A、列表是有序的

B、集合是有序的

C、元組是有序的

D、字典是有序的

參考答案:BD

20.下列關于總體和樣本的說法正確的有()o

A、總體也就是研究對象的全體

B、如果總體是某一條生產(chǎn)線上生產(chǎn)的全部產(chǎn)品,那么樣本可以

是每間隔10s抽取的產(chǎn)品

C、樣本是從總體的隨機抽樣

D、如果總體是某一小學的1000名學生,那么樣木可以是一年級

的100名學生

參考答案:ABC

21.下列關于字典的遍歷的描述正確的有()

A、forin變量i,字典:使用i遍歷所有的鍵,有鍵就可以通過變

37th

量訪問其值

B、fbr變量iin字典:使用i遍歷所有的鍵,有鍵就可以通過變

量訪問其值

C、fbr變量i,變量jin字典items):使用變量i遍歷所有鍵,通

過變量j遍歷所有值

D、forin變量i,變量j字典items):使用變量i遍歷所有鍵,通

過變量j遍歷所有值

參考答案:BC

22.下列關于表連接的說法,錯誤的是()

A、rightjoin連接的左表和右表,即使右表沒有對應匹配的記錄,

也會返回左表所有記錄

B.innerjoin用來連接一張表中某一字段在另一張表中對應字段

相匹配的值

C、leftjoin連接的左表和右表,即使左表沒有對應匹配的記錄,

也會返回右表所有記錄

D、連接table1和table2兩張表時,table1innerjointable2后面指定

兩個表之間連接的字段,字段可以不用完全引用表名

參考答案:ACD

23.下列關于MySQL表的數(shù)據(jù)類型,說法正確的是()

A、使用HcidiSQL導入數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù),在設置字段的時候需要

注意數(shù)據(jù)表中對應字段的數(shù)據(jù)類型

B、數(shù)據(jù)類型CHAR和VARCHAR的區(qū)別是CHAR指定定長字符

38th

串類型,并且必須在圓括號內(nèi)用一個大小修飾符來定義,VARC

HAR指定可變長度字符串類型

C、明確指定數(shù)據(jù)類型可以保證插入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型的一致性,

還可以優(yōu)化存儲

D、MySQL中的數(shù)據(jù)類型主要包括數(shù)值類型、字符串類型、運算

符號類型

參考答案:ABC

24.下列關于json數(shù)據(jù)格式的說法正確的有()

A、jsonloads栽入json格式數(shù)據(jù)后會用類似數(shù)組的方式把數(shù)據(jù)轉

換成數(shù)據(jù)表

B、具有數(shù)據(jù)結構緊湊可讀性強的優(yōu)點

C、Python中可以使用json模塊把json格式字符串解碼轉換成P

ython對象

D、網(wǎng)絡中交換數(shù)據(jù)最常見的格式之一

參考答案:BCD

25.下列關于HDFS文件寫入的描述正確的有()。

A、不支持多用戶對同一文件的寫操作

B、用戶不可以在文件任意位置進行修改

C、默認將文件復制成三份存放

D、復制的文件塊默認不存在同一機架上

參考答案:ABCD

26.圖象增強按增強處理所在間不同分為

39th

A、頻率

B、域

C、峰值

D、頻域

參考答案:BD

27.數(shù)據(jù)資產(chǎn)維護是指為保證數(shù)據(jù)質量,對數(shù)據(jù)進行()錄入等處

理的過程。

A、更正

B、刪除

C、補充

D、保存

參考答案:ABC

28.數(shù)據(jù)預處理的方法有()。

A、標準化

B、訓練模型

C、歸一^七

D、填充缺失值

參考答案:ACD

29.數(shù)據(jù)流轉和應用過程中應確保(),前序環(huán)節(jié)應保證數(shù)據(jù)的真

實、完整并及時傳遞到后序環(huán)節(jié),前后環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)應保持銜接一致。

A、可追溯

B、可復查

40th

C、可交換

D、可更改

參考答案:AB

30.數(shù)據(jù)計算之后持久化緩存

A>checkpoint

BNMemory

C^persist

D、Add

參考答案:AC

31.確定數(shù)據(jù)分析的問題可以從以下哪些方面進行:

A、問題的挑戰(zhàn)性,即對于該問題其他人無法得出有效結論

B、問題的可行性,即問題是否可以量化以及是否有數(shù)據(jù)支持

C、問題的新穎性,即該問題是否已有人涉及

D、問題的重要性,即該問題解決以后是否可以產(chǎn)生實際作月和

效益

參考答案:ABCD

32.你所理解的Spark的shuffle過程

A、shuffle過程的劃分

B、shuffle的中間結果如何存儲

C、shuffle的數(shù)據(jù)如何拉取過來

D、shuffle的數(shù)據(jù)處理

參考答案:ABC

41st

33.堅持創(chuàng)新驅動發(fā)展,加快大數(shù)據(jù)部署,深化大數(shù)據(jù)應用,已成

為()和推動政府治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在需要和必然選擇。

A、穩(wěn)增長

B、促改革

C、調(diào)結構

D、惠民生

參考答案:ABCD

34.假定存在t二(1,2,3),如何轉化為list

A、tl():-l]

B、t[O:len(t)]

C、t.convert()

D、list(t)

參考答案:ABC

35.歸集數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用成果,評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用成效,加強成果。,

促進共享和應用。

A、統(tǒng)一管理

B、專業(yè)管理

C、管理應用

D、統(tǒng)一^應用

參考答案:BCD

36.觀察樣本次數(shù)如何影響過擬合?注意:所有情況的參數(shù)都保持

一致

42nd

A、觀察次數(shù)少,容易發(fā)生過擬合

B、觀察次數(shù)少,不容易發(fā)生過擬合

C、觀察次數(shù)多,容易發(fā)生過擬合

D、觀察次數(shù)多,不容易發(fā)生過擬合

參考答案:AD

37.關于特征向量的缺失值處理方式如下:缺失值較多,直接將該

特征舍棄掉,否則可能會帶入較大的noise,對結果造成不良影

響;缺失值較少,其余的特征缺失值都在10%以內(nèi),可以采取的

處理方式有()。

A、把NaN直接作為一個特征,假設用0表示

B、用均值填充

C、用隨機森林等算法預測填充

D、以上選項都不正確

參考答案:ABC

38.關于算法的描述,以下選項中正確的是

A、算法是指解題方案的準確而完整的彳苗述

B、算法的復雜度主要包括時間復雜度而數(shù)據(jù)復雜度

C、算法具有可行性、確定性、有窮性的基本特征

D、算法的基本要素包括數(shù)據(jù)對象的運算和操作及算法的控制結

參考答案:ACD

39.關于數(shù)據(jù)結構的描述,以下選項中錯誤的是

43rd

A、數(shù)據(jù)結構指相互有關聯(lián)的數(shù)據(jù)元素的集合

B、數(shù)據(jù)的存儲結構是指反映數(shù)據(jù)元素之間邏輯關系的數(shù)據(jù)結構

C、數(shù)據(jù)結構不可以直觀地用圖形表示

D、數(shù)據(jù)的邏輯結構有順序、鏈接、索引等存儲方式

參考答案:BCD

40.關于數(shù)據(jù)分析流程,下列說法正確的是:

A、探索型數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)特征可以很好地指導后續(xù)預測型

數(shù)據(jù)分析,但是對驗證型數(shù)據(jù)分析指導作用不大

B、在預測型數(shù)據(jù)分析之前必須進行驗證型數(shù)據(jù)分析

C、探索型數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)清理是相輔相成的,通過探索型數(shù)據(jù)

分析可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常值,從而指導數(shù)據(jù)清理

D、預測型數(shù)據(jù)分析結果可以生成數(shù)據(jù)分析報告,從而指導決策

參考答案:CD

41.關于服務器-客戶端型數(shù)據(jù)庫和文件型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別,以下哪

些說法是正確的:

A、關于前者,數(shù)據(jù)庫是安裝在數(shù)據(jù)庫服務器上的,客戶端需要

通過網(wǎng)絡連接來進行訪問

B、文件型數(shù)據(jù)庫是存儲在本地的,一些瀏覽器會傾向于使用這

一類的數(shù)據(jù)庫存儲一些用戶記錄

C、關于前者,任何一個機器都可以通過IP進行對數(shù)據(jù)庫服務器

的訪問,但是會受到賬戶密碼的權限限制

D、前者相對后者而言,更輕量級

44th

參考答案:ABC

42.關于NoSQL型數(shù)據(jù)庫和SQL型數(shù)據(jù)庫之間的差別,以下哪些

說法是正確的:

A、MongoDBCassandra是非關系型數(shù)據(jù)庫

B、Oracle,MSSQLServcr,MySQL,SQLitc都是關系型數(shù)據(jù)庫

C、NoSQL數(shù)據(jù)庫不可以使用SQL語言進行查詢

D、相比較非關系型數(shù)據(jù)庫而言,關系型數(shù)據(jù)庫在分布式的場合

使用較多

參考答案:ABC

43.分類模型包括哪些?

A、主成分分析

B、lasso回歸

C、邏輯回歸

D、決策樹

參考答案:CD

44.二維數(shù)組切片時,a[b:c]中b和c分別代表的是()。

A^b為行

B、c為行

C、c為列

D、b為列

參考答案:AC

45.低通濾波法是使()受到抑制而讓()順利通過,從而實現(xiàn)圖

45th

像平滑的順序為

A、高頻成分

B、低頻成分

C、中頻成分

D、超頻成分

參考答案:AC

46.大數(shù)據(jù)關鍵技術及產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要包括哪些()?

A、網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)安全支撐體系建設

B、加強大數(shù)據(jù)基礎研究

C、大數(shù)據(jù)技術產(chǎn)品研發(fā)

D、提升大數(shù)據(jù)技術服務能力

參考答案:BCD

47.測得某個采用按需調(diào)頁策略的計算機系統(tǒng)部分狀態(tài)數(shù)據(jù)為:C

PU利用率5%,用于交換間的磁盤利用率95%,其他I/O設備

利用率5%。試問,這種情況下()能提高CPU的利用率。

A、增大內(nèi)存的容量

B、增大磁盤交換區(qū)的容量

C、減少多道程序的度數(shù)

D、使用更快速的磁盤交換區(qū)

參考答案:AC

48.Svm適用于以下哪種數(shù)據(jù)集()

A、的數(shù)據(jù)集

46th

B、含有很多噪聲和重疊的數(shù)據(jù)

C、經(jīng)過清洗較為干凈的數(shù)據(jù)

D、以上數(shù)據(jù)都適用

參考答案:ACD

49.spark中master管理什么?

A、管理集群

B、節(jié)點

C、計算節(jié)點

D、組件

參考答案:AB

5O.Knn算法的優(yōu)點包括以下哪項()

A、精度鬲

B、計算復雜度低

對異常值不敏感

D、無數(shù)據(jù)輸入假定

參考答案:ACD

51.Hadoop組件的核心功能包括

A、分布式數(shù)據(jù)存儲

B、分析

C、挖掘

D、分布式計算

參考答案:AD

47th

52.excel工作簿a中有兩列id、age,工作簿b中有一列id,需要

找到工作薄b中id對應的age,可用的函數(shù)包括

A、index+match

B、vlo

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