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文檔簡介
人工智能訓練師技能競賽考試題(附答案)
單選題
1.裝袋通過降低弱分類器的(),改善了整體的()
A、預測方差,泛化性能
B、整體方差,泛化性能
C、泛化性能,預測方差
D、預測均值,預測結果
參考答案:A
2.指標用來描述業(yè)務行為結果的好壞程度,但是對于指標值的觀
測應在一定條件下進行,以下選項中不屬于觀測指標值好壞程度
的前提條件的是()
A、相同時間內(nèi)
B、相同條件下
C、相同維度下
D、相同觀測者
參考答案:D
3.支持向量是指。
A、遠離決策平面的數(shù)據(jù)點
B、靠近決策平面的數(shù)據(jù)點
C、支持分類結果的數(shù)據(jù)點
1st
D、不支持分類結果的數(shù)據(jù)點
參考答案:B
4.在神經(jīng)網(wǎng)絡中引入了非線性的是()。
A、隨機梯度下降
B、修正線性單元(ReLU)
C、卷積函數(shù)
D、以上答案都不正確
參考答案:B
5.在大型數(shù)據(jù)集上訓練決策樹時,為了花費更少的時間來訓練這
個模型,下列做法正確的是()。
A、增加樹的深度
B、增加學習率
C、減小樹的深度
D、減少樹的數(shù)量
參考答案:C
6.在scikit-learn包里,如果想要把字符串類型的類別特征轉換成
數(shù)值型,符合邏輯回歸的要求,需要使用0進行轉換。
A、Encoder
B、Label
C、to_float
D、LabclEncodcr
參考答案:D
2nd
7.在Linux下預裝了Pvthon2>Pvthon3且默認Python版本為Pyth
on3,則下列描述可以正確啟動Python的是()
A、在Linux應用程序Terminal,打開一個終端窗口,輸入which
PyJthon
B、在Linux應用程序Terminal,打開一個終端窗口,輸入Pytho
n2或Python3
C^在Linux應用程序Terminal,打開一個終端窗口,輸入which
PJython3
D、在Linux應用程序Terminal,打開一^終端窗口,輸入which
PJvthon2
參考答案:B
8.有一個28x28的圖片,并使用輸入深度為3和輸出深度為8在
上面運行一個3x3的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。注意,步幅是1,你正在使
用相同的填充(padding)當使用給定的參數(shù)時,輸出特征圖的尺
寸是多少?0
A、13寬、13高、8深
B、28寬、28高、8深
C、13寬、28高、8深
D、28寬、13高、8深
參考答案:B
9.有個袋子裝有2個紅球,2個藍球,1個黃球,取出球以后不再
放回,請問取兩次出來的球是相同顏色的概率是多少?
3rd
A、3333
B、25
C、2
D、1667
參考答案:C
10.以下的場景中,適合使用聚類算法的是:
A、根據(jù)顧客的年齡、收入、職業(yè)、購買頻率、購買習慣等相關
信息,預測顧客的消費額
B、據(jù)顧客的年齡、收入、職業(yè)、購買頻率、購買習慣等相關信
息,預測顧客是否會重復購買
C、根據(jù)顧客的年終、收入、職業(yè)、購買頻率、購買習慣等相關
信息,把顧客分成不同顧客群體,針對不同的顧客群體采取針對
性強的產(chǎn)品推廣方法
D、據(jù)顧客的年齡、收入、職業(yè)、購買頻率、購買習慣等相關信
息,給顧客推薦不同的商品
參考答案:C
11.一個分布式應用程序協(xié)調(diào)服務,分布式應用程序可以基于它實
現(xiàn)同步服務,配置維護和命名服務等的工具有
A、Flume
B、Zookeeper
C、Storm
D、Sparkstreaming
4th
參考答案:B
12.一幅灰度級均勻分布的圖象,其灰度范圍在[0,255],則該圖
象的信息量為
A、0
B、255
C、6
D、8
參考答案:D
13.一般來說,下列哪種方法常用來預測連續(xù)獨立變量
A、線性回歸
B、邏輯回顧
C、線性回歸和邏輯回歸都行
D、以上說法都不對
參考答案:A
14.下面哪句話是正確的?
A、機器學習模型的精準度越高,則模型的性能越好
B、增加模型的復雜度,總能減小測試樣本誤差
C、增加模型的復雜度,總能減小訓練樣本誤差
D、以上說法都不對
參考答案:C
15.下面哪個超參數(shù)的增加可能會造成隨機森林過擬合()
A、隨機種子數(shù)
5th
B、學習速率
C、樹的深度
D、樹的數(shù)量
參考答案:C
16.下面哪個不是RDD的特點
A、可分區(qū)
B、可序列化
C、可修改
D、可持久化
參考答案:C
17.下面關于隨機變量的說法,正確的有()
A、投擲100次6面骰子,”得到的點數(shù)為1的次數(shù)”這個隨機變
量的取值范圍是20到100
B、隨機變量是一次隨機事件得到的結果
C、投擲一次6面骰子得到的點數(shù)是一個隨機變量,取值范圍是
1,2,3,4,5,6
D、隨機變量是隨機而定的變量
參考答案:C
18.下面關于連續(xù)型隨機變量以及連續(xù)型概率密度函數(shù)的說法,錯
誤的是0
A、可以使用概率密度函數(shù)來描述連續(xù)型隨機變量的概率分右
B、正態(tài)分布是一種連續(xù)型隨機變量的概率分布
6th
c、”一個客服一天可能接聽到多少個電話”是一個連續(xù)型隨機變
量
D、連續(xù)型概率密度函數(shù)曲線下方的面積之和為1
參考答案:C
19.下面關于回歸的說法,錯誤的是()
A、線性回歸是一種經(jīng)典的回歸分析方法
B、回歸用于分析自變量和應變量之間的關系
C、自變量X(也就是特征)往往包含多個特征
D、在回歸中,建立應變量關于自變量的函數(shù),自變量是應變量
在函數(shù)上的映射
參考答案:D
20.下列演示方式中,不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計圖方式的是()
A、柱狀圖
B、餅狀圖
C、曲線圖
D、網(wǎng)絡圖
參考答案:D
21.下列關于支持向量機優(yōu)化性問題形式的說法正確的是()。
A、它是一個凸二次規(guī)劃問題
B、它是一^個凸一^欠規(guī)劃問題
C、它是一個凹二次規(guī)劃問題
D、它是一個凹一次規(guī)劃問題
7th
參考答案:A
22.下列關于數(shù)據(jù)整合和分組的說法不正確的是()o
A、數(shù)據(jù)連接可以用concat或merge函數(shù)
B、axis=l表示軸向連接
C、數(shù)據(jù)分組可以使用mean函數(shù)
D、使用agg可以自定義多個聚合函數(shù)
參考答案:C
23.下列關于數(shù)據(jù)交易市場的說法錯誤的是()。
A、數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物
B、商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市
場
C、數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)交易提供
幫助
D、數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物
參考答案:C
24.下列關于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的說法正確的是()。
A、增加神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù),可能會增加測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率
B、減少神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù),總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率
C、增加神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù),總是能減小訓練數(shù)據(jù)集的分類錯誤率
D、A、B都對
參考答案:A
25.下列關于計算機存儲容量單位的說法錯誤的是()。
8th
A、lkB<lMB<lGB
B、基本單位是字節(jié)(Byte)
C、一個漢字需要一個字節(jié)的存儲間
D、一個字節(jié)能夠容納一個英文字符
參考答案:C
26.下列關于計算機編程語言的說法錯誤的是()
A、編程語言是用于書寫計算機程序的語言
B、計算機語言可分為機器語言、匯編語言、高級語言
C、計算機能識別和執(zhí)行所有編程語言寫的程序
D、C/C=++pascal、java、Python都屬于高級編程語言
參考答案:C
27.下列關于分類算法的準確率、召回率、F1值的描述錯誤的是
()o
A、準確率是檢索出相關文檔數(shù)與檢索出的文檔總數(shù)的比率,衡
量的是檢索系統(tǒng)的查準率
B、召回率是指檢索出的相關文檔數(shù)和文檔庫中所有的相關文檔
數(shù)的比率,衡量的是檢索系統(tǒng)的查全率
C、正確率、召回率和F1值取值都在。和1之間,數(shù)值越接近0,
查準率或查全率就越高
D、為了解決準確率和召回率沖突問題,引入了F1分數(shù)
參考答案:C
28.下列關于OLAP和OLTP的區(qū)別描述不正確的是()。
9th
A、OLAP主要是關于如何理解聚集的大量不同的數(shù)據(jù),它與O
TAP應用程序不同
B、與OLAP應用程序不同,OLTP應用程序包含大量相對簡單
的事務
C、OLAP的特點在于事務量大,但事務內(nèi)容比較簡單且重復率
高
D、OLAP是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎的,但其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP
一樣均來自底層的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),兩者面對的用戶是相同的
參考答案:C
29.下列關于MapReduce計算框架中生成鍵值對的說法正確的是
()o
A、可以有相同的鍵,值必須唯一
可以有相同的值,鍵必須唯一
C、可以有相同的鍵,也可以有相同的值
D、鍵和值都必須唯一
參考答案:C
30.下列關于L1正則化與L2正則化的描述錯誤的是()o
A、L1范數(shù)正則化有助于降低過擬合風險
B、L2范數(shù)正則化有助于降低過擬合風險
C、L1范數(shù)正則化比L2范數(shù)正則化更易于獲得稀疏解
D、L2范數(shù)正則化比L1范數(shù)正則化更易于獲得稀疏解
參考答案:D
10th
31.下列關于LI、L2正則化的說法正確的是()。
A、L2正則化能防止過擬合,提升模型的泛化能力,但L1做不
到這點
B、L2正則化技術又稱為LassoRegularization
C、L1正則化得到的解更加稀疏
D、L2正則化得到的解更加稀疏
參考答案:C
32.下列關于DBSCAN算法的說法,正確的是:
A、DBSCAN算法根據(jù)?和min_samples把樣本點分成Core,outli
er兩類
B、如果以一個樣本點為中心,以?為半徑的范圍內(nèi)的樣本點總數(shù)
小于min_samples,那么此樣本點就會被認為是異常點
C、如果以一個樣本點為中心,在以?為半徑的范圍內(nèi)有大于或等
于min_samples的樣本點,則這個樣本點屬于Reachable類
D、DBSCAN算法根據(jù)?和min_samples把樣本點分成Core,Rea
chable,outlier三類
參考答案:D
33.下列方法中屬于映射數(shù)據(jù)到新的間的是()。
A、傅里葉變換
B、特征加權
C、漸進抽樣
D、維歸約
11th
參考答案:A
34.下列處理方法能獲得像素級標注的是()。
A、圖像分類
B、物體檢測
C、圖像去噪
D、語義分割
參考答案:D
35.下列不屬于數(shù)據(jù)科學與統(tǒng)計學區(qū)別的是()。
A、數(shù)據(jù)科學中的數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)值
B、數(shù)據(jù)科學關注的不僅僅是“單一學科”問題,超出了數(shù)學、統(tǒng)
計學、計算機科學等單一學科的范疇
C、數(shù)據(jù)科學不僅僅是理論研究,也不是純領城實務知識,它關
注和強調(diào)的是二者的結合
D、數(shù)據(jù)科學和統(tǒng)計學中的計算一樣,僅僅是加減乘除
參考答案:D
36.下列不適合使用機器學習方法解決的是()。
A、判斷電子郵件是否是垃圾郵件
B、判斷給定的圖中是否有環(huán)
C、判斷是否給指定用戶辦理信用卡
D、對滴滴拼車乘客分簇
參考答案:B
37.數(shù)據(jù)資產(chǎn)需求是指滿足公司()所需要的數(shù)據(jù)。
12th
A、業(yè)務發(fā)展
B、經(jīng)營管理
C、數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用
D、以上都選
參考答案:D
38.數(shù)據(jù)資產(chǎn)生成是指數(shù)據(jù)在業(yè)務信息系統(tǒng)中通過自動采集或。
創(chuàng)建的過程。
A、人工錄入
B、自動錄入
C、人工編輯
D、自動生成
參考答案:A
39.數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃與計劃管理是指制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)。并組織實施。
A、發(fā)展戰(zhàn)略
B、規(guī)劃
C、年度計劃
D、以上都選
參考答案:D
40.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理0制定公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準規(guī)范,業(yè)務部門按照
規(guī)范制定本專業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準,跨專業(yè)、跨部門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準
應充分考慮后序使用環(huán)節(jié)的要求。
A、歸口部門
13th
B、上級部門
C、管理部門
D、業(yè)務部門
參考答案:A
41.數(shù)據(jù)支撐單位要加強對所屬()的管理,相關人員及變動情況
要在所服務的運監(jiān)中心登記備案。
A、工作人員
B、數(shù)據(jù)支撐人員
C、數(shù)據(jù)管理人員
D、所有人員
參考答案:B
42.輸入圖像已被轉換為大小為28義28的矩陣和大小為7X7的步
幅為1的核心/濾波器,則卷積矩陣的大小是()。
A、22X22
B、21X21
C、28X28
D、7X7
參考答案:A
43.設計為8層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡AlexNet網(wǎng)絡成功使用(),其效
果遠遠地超過了Sigmoid雨數(shù)。
A、RcLU函數(shù)
B、sigmoid函數(shù)
14th
C、tanh函數(shù)
D、sin函數(shù)
參考答案:A
44.設計分布式數(shù)據(jù)倉庫hive的數(shù)據(jù)表時,為取樣更高效,一般
可以對表中的連續(xù)字段進行什么操作。
A、分桶
B、分區(qū)
C、索引
D、分表
參考答案:A
45.若有33個長度不等的初始歸并段,做7路平衡歸并排序,為
組織最佳歸并樹,應增加長度為0的初始歸并段的個數(shù)是_____
A、0
B、2
C、4
D、6
參考答案:C
46.若三階矩陣A的行列式|A|=8,已知A有2個特征值,4和-1,
則它的另一特征值為
A、2
B、-2
15th
C、5
D、-5
參考答案:B
47.若N=100,如何將后面的N個字節(jié)讀入字符串中錯誤的是?
A、open('file').readlines()
B、open('file').read(N)
C、線性降維方法目標是要保證降維到的超平面能更好地表示原
始數(shù)據(jù)
D、核線性降維方法目標是通過核函數(shù)和核方法來避免采樣間投
影到高維間再降維之后的低維結構丟失
參考答案:A
48.如何調(diào)用Scikit-learn中的數(shù)據(jù)劃分模塊?
A、fromsklcarn.modcl_sclectionimporttrain_tcst_split
B、fromsklcarn.datasetsimporttrain_tcst_split
C、fromsklearn.datasetsimportsplit
參考答案:A
49.如果說線性回歸模型完美地擬合了訓練樣本(訓練樣本誤差為
零),則下列說法正確的是()。
A、測試樣本誤差始終為零
B、測試樣本誤差不可能為零
C、測試樣本誤差不一定為零
D、以上答案都不對
16th
參考答案:C
50.哪個不是DDL(數(shù)據(jù)庫定義語言)語句?
A、ALTER
B、CREATE
C、drop
D、GRANT
參考答案:D
51.目前,我國在大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用方面已具備一定基礎,擁有市
場優(yōu)勢和()。
A、發(fā)展優(yōu)勢
B、發(fā)展能力
C、發(fā)展?jié)摿?/p>
D、穩(wěn)定發(fā)展
參考答案:C
52.卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法,卡方檢驗中將任
意兩行互換則卡方值。
A、變大
B、變小
C、不變
D、不確定
參考答案:C
53.假設正在訓練一個LSTM網(wǎng)絡,有一個10000詞的詞匯表,并
17th
且使用一個激活值維度為100的LSTM塊,在每一個時間步中,
Tu的維度是()。
A、1
B、100
C、300
D、10000
參考答案:B
54.假設有一個如下定義的神經(jīng)網(wǎng)絡,如果去掉ReLU層,這個神
經(jīng)網(wǎng)絡仍能處理非線性函數(shù),這種說法是()
A、正確的
B、錯誤的
C、兩者并沒有關系
D、以上都不對
參考答案:A
551g3殳precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN),則在二
分類問題中,當測試集的正例和負例數(shù)量不均衡時,下列評價方
案中相對不合理的是()。
A、Accuracy:(TP+TN)/all
B、F-value:2*recall*precision/(recall+precision)
C^G-mean:sqrt(prccision*rccall)
D、AUC:曲線下面積
參考答案:A
18th
56.假如使用Lasso回歸來擬合數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集輸入特征有100
個(XI,X2,???,X100)o現(xiàn)在,把其中一個特征的值擴大10
倍(如特征XI),然后用相同的正則化參數(shù)對Lass。回歸進行修
正。那么下列說法正確的是()。
A、特征XI很可能被排除在模型之外
B、特征XI很可能還包含在模型之中
C、無法確定特征XI是否被舍
D、以上答案都不正確
參考答案:B
57.計算機顯示器主要采用哪一種彩色模型
A、RGB
B、CMY或CMYK
C、CMY或CMYK
D、HSV
參考答案:A
58.極大似然估計與最大后驗估計的思想來自于()
A、兩種參數(shù)估計方法都來自于頻率派
B、極大似然估計來自于貝葉斯學派,最大后驗估計來自于頻率
派
C、極大似然估計來自于頻率派,最大后驗估計來自于貝葉斯學
派
D、兩種參數(shù)估計方法都來自于貝葉斯學派
19th
參考答案:C
59.機器學習的應用包括哪方面()
A、數(shù)據(jù)挖掘
B、自然語言處理
C、計算機視覺
D、以上皆是
參考答案:D
60.回歸方程判定系數(shù)的計算公式R2=SSR/SST=1-SSE/SST,對判
定系數(shù)描述錯誤的是()。
A、SSE指殘差平方和
B、SSR指總離差平方和
C、判定系數(shù)用來衡量回歸方程的擾合優(yōu)度
D、判定系數(shù)R2等于相關系數(shù)的平方
參考答案:B
61.過濾式特征選攔、包裹式特征選擇與學習器的關系分別是()。
A、相關,相關
B、相關,不相關
C、不相關,相關
D、不相關,不相關
參考答案:C
62.關于HDFS的文件寫入,正確的是
A、支持多用戶對同一文件的寫操作
20th
B、用戶可以在文件任意位置進行修改
C、默認將文件塊復制成三份存放
D、復制的文件塊默認都存在同一機架上
參考答案:C
63.構建一個神經(jīng)網(wǎng)絡,將前-層的輸出和它自身作為輸入,則有
反饋連接的是()。
A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
C、限制玻爾茲曼機
D、都不是
參考答案:A
64.根據(jù)不同的業(yè)務需求來建立數(shù)據(jù)模型,抽取最有意義的向量,
決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是0
A、數(shù)據(jù)管理人員
B、數(shù)據(jù)分析員
C、研究科學家
D、軟件開發(fā)工程師
參考答案:C
65.各單位應深入分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)質量問題產(chǎn)生的原因,以“()”
為基本策略,制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)質量提升措施,從數(shù)據(jù)源頭解決數(shù)據(jù)
資產(chǎn)質量問題。
A、控制存量、消除增量
21st
B、控制增量、消除存量
C、控制增量、消除增量
D、控制存量、消除存量
參考答案:B
66.高通濾波后的圖像通常較暗,為改善這種情況,將高通濾波器
的轉移函數(shù)加上一常數(shù)量以便引入一些低頻分量。這樣的濾波器
叫
A、巴特沃斯高通濾波器
B、高頻提升濾波器
C、高頻加強濾波器
D、理想高通濾波器
參考答案:B
67.對于SQL語句sclect*fromt\X,herea=100andb=200,哪個索引可
以使用到?
A、索引idx_b(b)
B、索引idx_b_a(b,a)
C、索引idx_a_b(a,b)
D、都可以
參考答案:D
68.對一幅100x100像元的圖象,若每像元用8bit表示其灰度值,
經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為40000bit,則圖象的壓縮比
為
22nd
A、084028
B、125694
C、167361
D、043056
參考答案:C
69.對特征進行標準化,以下說法不正確的是()
A、可以使所有特征數(shù)據(jù)處于相同的大小維度
B、可以加快梯度下降的收斂速度
C、會使模型出現(xiàn)過擬合
D、避免了模型對數(shù)據(jù)偏差處理
參考答案:C
70.對參數(shù)進行L2正則,是機器學習常用的防止過擬合的方法。
對參數(shù)做L2正則時,()是對參數(shù)本身做先驗分布假設。
A、高斯分布
B、拉普拉斯分布
C、泊松分布
D、均勾分布
參考答案:A
71.點擊率的預測是一個數(shù)據(jù)比例不平衡問題(如訓練集中樣本呈
陰性的比例為99%,陽性的比例是1%),如果用這種數(shù)據(jù)建立模
型并使得訓練集的準確率高達99%。則可以得出結論是()。
A、模型的準確率非常高,我們不需要進一步探索
23rd
B、模型不好,我們應建一個更好的模型
C、無法評價模型
D、以上答案都不正確
參考答案:C
72.大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑,而采用()。
A、所有數(shù)據(jù)
B、部分數(shù)據(jù)
C、少量數(shù)據(jù)
D、抽樣數(shù)據(jù)
參考答案:A
73.大數(shù)據(jù)的特點不包括下面哪一項
A、巨大的數(shù)據(jù)量
B、多結構化數(shù)據(jù)
C、增長速度快
D、價值密度高
參考答案:D
74.從數(shù)字集合{1,2,3,4,…,20}中選出4個數(shù)字的子集,如
果不允許兩個相連的數(shù)字出現(xiàn)在同一集合中,那么能夠形成多少
個這種子集?
A、2380
B、816
C、330
24th
D、1220
參考答案:A
75.常用的圖像去噪方法包括()。
A、高斯濾波
B、中值濾波
C、P-M方程去噪
D、以上答案都正確
參考答案:D
76.采用賽次變換進行灰度變換時,當?shù)诖稳〈笥?時,該變換是
針對如下哪一類圖像進行增強
A、圖像整體偏暗
B、圖像整體偏亮
C、圖像細節(jié)淹沒在暗背景中
D、圖像同時存在過亮和過暗背景
參考答案:B
77.不屬于Mayer-SchonbergerV和CukierK.在其著名論著《BigDat
a:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,andThink》
中提出了大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計的思維變革的是()。
A、不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù)
B、不是精確性,而是混雜性
C、不是描述性分析,而是預測性分析
D、不是因果關系,而是相關關系
25th
參考答案:C
78.表tl中有id,name,salary三列,如果tl是一個論壇的發(fā)帖信
息表,id是發(fā)帖人的編號,name是帖子的標題,salary是每次發(fā)
帖論壇獎勵的分數(shù)。表示更新tl表中字段內(nèi)容的語句是()
A、createtabletl(idint,namechar(30),salarydnt)
BNdroptablctl
C^createviewvtlasselectid,namefromtl
D、updatetlsetname=,lixiaoming,whereid=100
參考答案:D
79.Stage的Task的數(shù)量由什么決定
A、Partition
B、Job
C、Stage
D、TaskSchcduler
參考答案:A
8O.Spark支持的分布式部署方式中哪個是錯誤的
A^standalone
B、sparkonmesos
C、sparkonYARN
D>Sparkonlocal
參考答案:D
81.plt.boxplot
26th
A、繪制餅圖
B、繪制折線圖
C、繪制直方圖
D、繪制箱線圖
參考答案:D
82.LSM結構的數(shù)據(jù)首先存儲在
A、硬盤上
B、內(nèi)存中
C、磁盤陣列中
D、閃存中
參考答案:B
83.LLE適用于以下哪種數(shù)據(jù)()
A、非閉合的球面
B、稀疏數(shù)據(jù)
C、分布不均的數(shù)據(jù)
D、以上都適合
參考答案:A
84.hive的元數(shù)據(jù)存儲在derby和MySQL中有什么區(qū)別
A、沒區(qū)別
B、多會話
C、支持網(wǎng)絡環(huán)境
D、數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
27th
參考答案:B
85.HFile數(shù)據(jù)格式中的Metaindex字段用于()
A、Meta塊的長度
Meta塊的結束點
C、Meta塊數(shù)據(jù)內(nèi)容
D、Meta塊的起始點
參考答案:D
86.HFile數(shù)據(jù)格式中的Magic字段用于
A、存儲隨機數(shù),防止數(shù)據(jù)損壞
B、存儲數(shù)據(jù)的起點
C、存儲數(shù)據(jù)塊的起點
D、指定字段的長度
參考答案:A
87.HDFS無法高效存儲大量小文件,想讓它能處理好小文件,比
較可行的改進策略不包括
A、利用SequenceFile、MapFile、Har等方式歸檔小文件
B、多Master設計
C、Block大小適當調(diào)小
D、調(diào)大namenode內(nèi)存或將文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存到硬盤里
參考答案:D
88.HBasc依賴()提供強大的計算能力
A、Zookeeper
28th
B、Chubby
C、RPC
D、MapReduce
參考答案:D
89.HBase分布式模式最好需要()個節(jié)點
A、1
B、2
C、3
D、4
參考答案:C
90.Hadoop中,Reducer的三個步驟是()。
A>Shuffle-Sort-Reduce
B、Shuffle-Rcduce-Sort
C、Rcduce-Shufflc-Sort
D、Sort-Shufle-Reduce
參考答案:A
91.Hadoop的作者是下面哪一位
A、MartinFowler
B>Dougcutting
C^KcntBeck
D、GraccHoppcr
參考答案:B
29th
92.DBSCAN算法可以適用于以下哪種數(shù)據(jù)()
A、有噪聲的數(shù)據(jù)集
B、稠密數(shù)據(jù)集
C、非凸數(shù)據(jù)集
D、以上都適用
參考答案:D
93.()認為,大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)管理目標不一定理想和完美,一
致性、可用性和分區(qū)容錯性中的任何兩個特征的保證(爭取)可
能導致另一個特征的損失(放棄)。
A、CAP理論
B、BASE原則
C、數(shù)據(jù)一致性理論
D、大數(shù)據(jù)法則
參考答案:A
94.()能使圖像亮度得到平緩漸變,減小突變梯度,改善圖像質
量。
A、圖像平滑
B、圖像分類
C、圖像識別
D、圖像分割
參考答案:A
30th
多選題
1.在有關數(shù)據(jù)倉庫測試,下列說法正確的是()
A、在完成數(shù)據(jù)倉庫的實施過程中,需要對數(shù)據(jù)倉庫進行各種測
試.測試工作中要包括單元測試和系統(tǒng)測試.
B、當數(shù)據(jù)倉庫的每個單獨組件完成后,就需要對他們進行單元
測試.
C、系統(tǒng)的集成測試需要對數(shù)據(jù)倉庫的所有組件進行大量的功能
測試和回歸測試.
D、在測試之前沒必要制定詳細的測試計劃.
參考答案:ABC
2.在數(shù)據(jù)庫的SQL語言開發(fā)中,下述關于Union和Unionall的描
述哪些是正確的:
A、使用Union或Unionall組合查詢的數(shù)據(jù)集,需滿足兩個條件:
列數(shù)和列的順序必須相同;數(shù)據(jù)類型必須兼容
B、Union在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄,所以在表鏈接
后會對所產(chǎn)生的結果集進行排序運算,刪除重復的記錄再返回結
果。
C、Uniondl返回的結果集就會包含重復的數(shù)據(jù)了,如果表數(shù)據(jù)
量大的話可能會導致用磁盤進行排序。因此,從效率上說,unio
n要比unionall快很多
D、如果可以確認合并的兩個結果集中不包含重復的數(shù)據(jù)的話,
那么就建議使用Unionall
31st
參考答案:ABD
3.在梳理抽象業(yè)務線索及需求到具體數(shù)據(jù)時常用到5W2H模型,
那么通過5W2H模型整理數(shù)據(jù)的思維步驟包括哪些()
A、將業(yè)務場景進行5W2H的概括總結
B、將5W2H總結內(nèi)容梳理為業(yè)務維度
C、將業(yè)務維度梳理為數(shù)據(jù)表
D、將數(shù)據(jù)表展開到字段
參考答案:ABCD
4.在分析人員向決策者提交業(yè)務分析報告匯報分析成果時,業(yè)務
分析報告的文字信息應盡量避免()
A、對圖表信息重復描述
B、過多主觀推測性結論
C、對圖表信息進行總結
D、對論據(jù)進行片面解讀
參考答案:ABD
5.在“人貨場”的業(yè)務模塊下,有可能成為描述“場”的情況的相關
數(shù)據(jù)表是()
A、訂單表
B、訂單詳情表
C、客戶詳情表
D、區(qū)域表
參考答案:AB
32nd
6.用于分類的指標是()。
A、roc
B、fl
C、M2
D、precision
參考答案:ABD
7.以下說法正確的是()。
A、聚類是監(jiān)督學習
B、聚類是非監(jiān)督學習
C、分類是非監(jiān)督學習
D、分類是監(jiān)督學習
參考答案:BD
8.以下哪種是數(shù)據(jù)標準化方法
A、向量歸一^匕
B、平均值法
C、最大值法
D、線性比例變換法
參考答案:ABD
9.以下哪種方法能夠防止過擬合()
A、增加訓練次數(shù)
B、正則化
C、數(shù)據(jù)集擴增
33rd
D、dropout
參考答案:BCD
io.以下關于損失函數(shù)說法正確的是0
A、損失函數(shù)可以用于評價模型的擬合效果
B、損失函數(shù)的選取是固定的
C、可以通過損失函數(shù)構造優(yōu)化目標
D、線性回歸模型常用mse作為損失函數(shù)
參考答案:ACD
11.以下關于數(shù)據(jù)分析類型的說法正確的是()
A、探索型數(shù)據(jù)分析指的是在盡量少的假設和猜想下對已有的數(shù)
據(jù)進行探索,通常通過圖形展示數(shù)據(jù)的真實分布,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)具有
的特性
B、驗證型的數(shù)據(jù)分析主要通過統(tǒng)計學里的假設檢驗方法,驗證
假設是否成立
C、預測型數(shù)據(jù)分析主要通過統(tǒng)計學習、機器學習等的一些方法
對已有的數(shù)據(jù)進行分析得出模型,利用模型對未知的數(shù)據(jù)進行預
測
D、數(shù)據(jù)分析主要指的是探索型數(shù)據(jù)分析
參考答案:ABC
12.下面關于隨機森林和集成學習的說法,正確的是:
A、隨機森林只能用于解決分類問題
B、隨機森林由隨機數(shù)量的決策樹組成
34th
C、集成學習通過構建多個模型,并將各個模型的結果使用求平
均數(shù)的方法集成起來,作為最終的預測結果,提高分類問題的準
確率
D、隨機森林的弱分類器(基分類器)的特征選擇是隨機的
參考答案:CD
13.下面關于隨機變量的說法,正確的有:
A、投擲一次6面骰子得到的點數(shù)是一個隨機變量,取值范圍是
1,2,3,4,5,6
B、隨機變量是一次隨機事件得到的結果
C、隨機變量是隨機而定的變量
D、投擲100次6面骰子,”得到的點數(shù)為1的次數(shù)”這個隨機變
量的取值范圍是0到100
參考答案:AD
14.下面關于邏輯回歸的說法,正確的是:
A、邏輯回歸主要應用于二分類問題
B、邏輯回歸使用LogisticFunction后得到的數(shù)值在-1到1之間
C、把邏輯回歸應用于多分類問題時,需要使用Onevs.Rest方法
D、邏輯回歸得到的數(shù)值可以看作屬于類別1的概率
參考答案:ACD
15.下面關于回歸的說法,正確的是:
A、自變量X(也就是特征)往往包含多個特征
B、回歸用于分析自變量和應變量之間的關系
35th
C、線性回歸是一種經(jīng)典的回歸分析方法
D、在回歸中,建立應變量關于自變量的函數(shù),應變量是自變量
在函數(shù)上的映射
參考答案:ABCD
16.下面關于TRUNCATE和DELETE的說法正確的是
A、TRUNCATE屬于DDL,而DELETE屬于DML
B、TRUNCATE與DELETE均能夠刪除表中的指定記錄
C、TRUNCATE不能刪除表中指定的記錄,而DELETE能夠刪
除表中的指定記錄
D、在清表記錄的操作時,TRUNCATE的執(zhí)行效率比DELETE
高
參考答案:CD
17.下面關于k近鄰的說法,正確的是:
A、根據(jù)特征向量X計算樣本之間的相似性,選擇離中心點最相
似的k個樣本
B、k近鄰既可以用于分類,也可以用于回歸
C、k近鄰用于分類時,對于新的樣本,計算離其最近的k個樣
木的平均值,作為新樣本的預測值
D、k近鄰用于分類時,對于新的樣本,根據(jù)其k個最近鄰樣本
的類別,通過多數(shù)表決的方式預測新樣本的類別
參考答案:BD
18.下列說法正確的是()
36th
A、cookielib庫提供可存儲cookie的對象,以便于與urllirequest
庫配合使用來進行訪問
B、過于頻繁的爬蟲不會帶給網(wǎng)站額外的壓力
C、使用.split()可以進行字符串的拆分
D、正則表達式可以實現(xiàn)對爬取信息的快速過濾
參考答案:ACD
19.下列說法錯誤的有()o
A、列表是有序的
B、集合是有序的
C、元組是有序的
D、字典是有序的
參考答案:BD
20.下列關于總體和樣本的說法正確的有()o
A、總體也就是研究對象的全體
B、如果總體是某一條生產(chǎn)線上生產(chǎn)的全部產(chǎn)品,那么樣本可以
是每間隔10s抽取的產(chǎn)品
C、樣本是從總體的隨機抽樣
D、如果總體是某一小學的1000名學生,那么樣木可以是一年級
的100名學生
參考答案:ABC
21.下列關于字典的遍歷的描述正確的有()
A、forin變量i,字典:使用i遍歷所有的鍵,有鍵就可以通過變
37th
量訪問其值
B、fbr變量iin字典:使用i遍歷所有的鍵,有鍵就可以通過變
量訪問其值
C、fbr變量i,變量jin字典items):使用變量i遍歷所有鍵,通
過變量j遍歷所有值
D、forin變量i,變量j字典items):使用變量i遍歷所有鍵,通
過變量j遍歷所有值
參考答案:BC
22.下列關于表連接的說法,錯誤的是()
A、rightjoin連接的左表和右表,即使右表沒有對應匹配的記錄,
也會返回左表所有記錄
B.innerjoin用來連接一張表中某一字段在另一張表中對應字段
相匹配的值
C、leftjoin連接的左表和右表,即使左表沒有對應匹配的記錄,
也會返回右表所有記錄
D、連接table1和table2兩張表時,table1innerjointable2后面指定
兩個表之間連接的字段,字段可以不用完全引用表名
參考答案:ACD
23.下列關于MySQL表的數(shù)據(jù)類型,說法正確的是()
A、使用HcidiSQL導入數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù),在設置字段的時候需要
注意數(shù)據(jù)表中對應字段的數(shù)據(jù)類型
B、數(shù)據(jù)類型CHAR和VARCHAR的區(qū)別是CHAR指定定長字符
38th
串類型,并且必須在圓括號內(nèi)用一個大小修飾符來定義,VARC
HAR指定可變長度字符串類型
C、明確指定數(shù)據(jù)類型可以保證插入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型的一致性,
還可以優(yōu)化存儲
D、MySQL中的數(shù)據(jù)類型主要包括數(shù)值類型、字符串類型、運算
符號類型
參考答案:ABC
24.下列關于json數(shù)據(jù)格式的說法正確的有()
A、jsonloads栽入json格式數(shù)據(jù)后會用類似數(shù)組的方式把數(shù)據(jù)轉
換成數(shù)據(jù)表
B、具有數(shù)據(jù)結構緊湊可讀性強的優(yōu)點
C、Python中可以使用json模塊把json格式字符串解碼轉換成P
ython對象
D、網(wǎng)絡中交換數(shù)據(jù)最常見的格式之一
參考答案:BCD
25.下列關于HDFS文件寫入的描述正確的有()。
A、不支持多用戶對同一文件的寫操作
B、用戶不可以在文件任意位置進行修改
C、默認將文件復制成三份存放
D、復制的文件塊默認不存在同一機架上
參考答案:ABCD
26.圖象增強按增強處理所在間不同分為
39th
A、頻率
B、域
C、峰值
D、頻域
參考答案:BD
27.數(shù)據(jù)資產(chǎn)維護是指為保證數(shù)據(jù)質量,對數(shù)據(jù)進行()錄入等處
理的過程。
A、更正
B、刪除
C、補充
D、保存
參考答案:ABC
28.數(shù)據(jù)預處理的方法有()。
A、標準化
B、訓練模型
C、歸一^七
D、填充缺失值
參考答案:ACD
29.數(shù)據(jù)流轉和應用過程中應確保(),前序環(huán)節(jié)應保證數(shù)據(jù)的真
實、完整并及時傳遞到后序環(huán)節(jié),前后環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)應保持銜接一致。
A、可追溯
B、可復查
40th
C、可交換
D、可更改
參考答案:AB
30.數(shù)據(jù)計算之后持久化緩存
A>checkpoint
BNMemory
C^persist
D、Add
參考答案:AC
31.確定數(shù)據(jù)分析的問題可以從以下哪些方面進行:
A、問題的挑戰(zhàn)性,即對于該問題其他人無法得出有效結論
B、問題的可行性,即問題是否可以量化以及是否有數(shù)據(jù)支持
C、問題的新穎性,即該問題是否已有人涉及
D、問題的重要性,即該問題解決以后是否可以產(chǎn)生實際作月和
效益
參考答案:ABCD
32.你所理解的Spark的shuffle過程
A、shuffle過程的劃分
B、shuffle的中間結果如何存儲
C、shuffle的數(shù)據(jù)如何拉取過來
D、shuffle的數(shù)據(jù)處理
參考答案:ABC
41st
33.堅持創(chuàng)新驅動發(fā)展,加快大數(shù)據(jù)部署,深化大數(shù)據(jù)應用,已成
為()和推動政府治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在需要和必然選擇。
A、穩(wěn)增長
B、促改革
C、調(diào)結構
D、惠民生
參考答案:ABCD
34.假定存在t二(1,2,3),如何轉化為list
A、tl():-l]
B、t[O:len(t)]
C、t.convert()
D、list(t)
參考答案:ABC
35.歸集數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用成果,評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用成效,加強成果。,
促進共享和應用。
A、統(tǒng)一管理
B、專業(yè)管理
C、管理應用
D、統(tǒng)一^應用
參考答案:BCD
36.觀察樣本次數(shù)如何影響過擬合?注意:所有情況的參數(shù)都保持
一致
42nd
A、觀察次數(shù)少,容易發(fā)生過擬合
B、觀察次數(shù)少,不容易發(fā)生過擬合
C、觀察次數(shù)多,容易發(fā)生過擬合
D、觀察次數(shù)多,不容易發(fā)生過擬合
參考答案:AD
37.關于特征向量的缺失值處理方式如下:缺失值較多,直接將該
特征舍棄掉,否則可能會帶入較大的noise,對結果造成不良影
響;缺失值較少,其余的特征缺失值都在10%以內(nèi),可以采取的
處理方式有()。
A、把NaN直接作為一個特征,假設用0表示
B、用均值填充
C、用隨機森林等算法預測填充
D、以上選項都不正確
參考答案:ABC
38.關于算法的描述,以下選項中正確的是
A、算法是指解題方案的準確而完整的彳苗述
B、算法的復雜度主要包括時間復雜度而數(shù)據(jù)復雜度
C、算法具有可行性、確定性、有窮性的基本特征
D、算法的基本要素包括數(shù)據(jù)對象的運算和操作及算法的控制結
構
參考答案:ACD
39.關于數(shù)據(jù)結構的描述,以下選項中錯誤的是
43rd
A、數(shù)據(jù)結構指相互有關聯(lián)的數(shù)據(jù)元素的集合
B、數(shù)據(jù)的存儲結構是指反映數(shù)據(jù)元素之間邏輯關系的數(shù)據(jù)結構
C、數(shù)據(jù)結構不可以直觀地用圖形表示
D、數(shù)據(jù)的邏輯結構有順序、鏈接、索引等存儲方式
參考答案:BCD
40.關于數(shù)據(jù)分析流程,下列說法正確的是:
A、探索型數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)特征可以很好地指導后續(xù)預測型
數(shù)據(jù)分析,但是對驗證型數(shù)據(jù)分析指導作用不大
B、在預測型數(shù)據(jù)分析之前必須進行驗證型數(shù)據(jù)分析
C、探索型數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)清理是相輔相成的,通過探索型數(shù)據(jù)
分析可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常值,從而指導數(shù)據(jù)清理
D、預測型數(shù)據(jù)分析結果可以生成數(shù)據(jù)分析報告,從而指導決策
參考答案:CD
41.關于服務器-客戶端型數(shù)據(jù)庫和文件型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別,以下哪
些說法是正確的:
A、關于前者,數(shù)據(jù)庫是安裝在數(shù)據(jù)庫服務器上的,客戶端需要
通過網(wǎng)絡連接來進行訪問
B、文件型數(shù)據(jù)庫是存儲在本地的,一些瀏覽器會傾向于使用這
一類的數(shù)據(jù)庫存儲一些用戶記錄
C、關于前者,任何一個機器都可以通過IP進行對數(shù)據(jù)庫服務器
的訪問,但是會受到賬戶密碼的權限限制
D、前者相對后者而言,更輕量級
44th
參考答案:ABC
42.關于NoSQL型數(shù)據(jù)庫和SQL型數(shù)據(jù)庫之間的差別,以下哪些
說法是正確的:
A、MongoDBCassandra是非關系型數(shù)據(jù)庫
B、Oracle,MSSQLServcr,MySQL,SQLitc都是關系型數(shù)據(jù)庫
C、NoSQL數(shù)據(jù)庫不可以使用SQL語言進行查詢
D、相比較非關系型數(shù)據(jù)庫而言,關系型數(shù)據(jù)庫在分布式的場合
使用較多
參考答案:ABC
43.分類模型包括哪些?
A、主成分分析
B、lasso回歸
C、邏輯回歸
D、決策樹
參考答案:CD
44.二維數(shù)組切片時,a[b:c]中b和c分別代表的是()。
A^b為行
B、c為行
C、c為列
D、b為列
參考答案:AC
45.低通濾波法是使()受到抑制而讓()順利通過,從而實現(xiàn)圖
45th
像平滑的順序為
A、高頻成分
B、低頻成分
C、中頻成分
D、超頻成分
參考答案:AC
46.大數(shù)據(jù)關鍵技術及產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要包括哪些()?
A、網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)安全支撐體系建設
B、加強大數(shù)據(jù)基礎研究
C、大數(shù)據(jù)技術產(chǎn)品研發(fā)
D、提升大數(shù)據(jù)技術服務能力
參考答案:BCD
47.測得某個采用按需調(diào)頁策略的計算機系統(tǒng)部分狀態(tài)數(shù)據(jù)為:C
PU利用率5%,用于交換間的磁盤利用率95%,其他I/O設備
利用率5%。試問,這種情況下()能提高CPU的利用率。
A、增大內(nèi)存的容量
B、增大磁盤交換區(qū)的容量
C、減少多道程序的度數(shù)
D、使用更快速的磁盤交換區(qū)
參考答案:AC
48.Svm適用于以下哪種數(shù)據(jù)集()
A、的數(shù)據(jù)集
46th
B、含有很多噪聲和重疊的數(shù)據(jù)
C、經(jīng)過清洗較為干凈的數(shù)據(jù)
D、以上數(shù)據(jù)都適用
參考答案:ACD
49.spark中master管理什么?
A、管理集群
B、節(jié)點
C、計算節(jié)點
D、組件
參考答案:AB
5O.Knn算法的優(yōu)點包括以下哪項()
A、精度鬲
B、計算復雜度低
對異常值不敏感
D、無數(shù)據(jù)輸入假定
參考答案:ACD
51.Hadoop組件的核心功能包括
A、分布式數(shù)據(jù)存儲
B、分析
C、挖掘
D、分布式計算
參考答案:AD
47th
52.excel工作簿a中有兩列id、age,工作簿b中有一列id,需要
找到工作薄b中id對應的age,可用的函數(shù)包括
A、index+match
B、vlo
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