2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù):統(tǒng)計(jì)與決策案例分析試題型_第1頁(yè)
2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù):統(tǒng)計(jì)與決策案例分析試題型_第2頁(yè)
2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù):統(tǒng)計(jì)與決策案例分析試題型_第3頁(yè)
2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù):統(tǒng)計(jì)與決策案例分析試題型_第4頁(yè)
2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù):統(tǒng)計(jì)與決策案例分析試題型_第5頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù):統(tǒng)計(jì)與決策案例分析試題型考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______試題一某快餐連鎖店為了解其新產(chǎn)品(一種新口味的漢堡)的接受程度,在市中心隨機(jī)抽取了200名消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示,有120名消費(fèi)者表示喜歡這種新口味的漢堡。管理層希望估計(jì)總體中喜歡該新口味漢堡的消費(fèi)者比例,并希望以95%的置信水平使估計(jì)誤差不超過5%。請(qǐng)回答以下問題:1.基于樣本數(shù)據(jù),計(jì)算喜歡該新口味漢堡的消費(fèi)者比例的點(diǎn)估計(jì)值。2.計(jì)算總體中喜歡該新口味漢堡的消費(fèi)者比例的95%置信區(qū)間。3.假設(shè)管理層希望將估計(jì)誤差縮小到3%,在樣本量不變的情況下,這種置信水平下的估計(jì)是否可行?請(qǐng)解釋原因。試題二一家汽車制造公司想知道某種新型電動(dòng)汽車的續(xù)航里程是否符合其宣傳的500公里/次的指標(biāo)。為此,他們隨機(jī)抽取了30輛電動(dòng)汽車進(jìn)行測(cè)試,記錄了它們的實(shí)際續(xù)航里程(單位:公里)。假設(shè)續(xù)航里程數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,樣本平均續(xù)航里程為495公里,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為15公里。請(qǐng)根據(jù)這些信息回答:1.提出檢驗(yàn)該新型電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航里程是否符合宣傳指標(biāo)的零假設(shè)和備擇假設(shè)。2.選擇恰當(dāng)?shù)募僭O(shè)檢驗(yàn)方法,并說明理由。3.假設(shè)顯著性水平為0.05,計(jì)算檢驗(yàn)的p值,并據(jù)此做出統(tǒng)計(jì)決策。4.解釋你的統(tǒng)計(jì)決策意味著什么。試題三一家零售公司想要分析其顧客的年齡(歲)與其月均消費(fèi)額(元)之間的關(guān)系。他們收集了100名顧客的數(shù)據(jù),并考慮使用簡(jiǎn)單線性回歸模型來研究這兩者之間的關(guān)系。初步計(jì)算結(jié)果顯示,月均消費(fèi)額對(duì)年齡的回歸系數(shù)為-50,回歸模型的R2為0.32。請(qǐng)回答以下問題:1.解釋回歸系數(shù)-50的實(shí)際意義。2.解釋R2值為0.32的實(shí)際意義。3.基于以上信息,該公司可以得出關(guān)于顧客年齡和月均消費(fèi)額之間關(guān)系的哪些結(jié)論?4.在進(jìn)行回歸分析時(shí),需要考慮哪些重要的假設(shè)條件?請(qǐng)列舉至少兩項(xiàng)。試題四一家銀行想知道其信用卡客戶的月消費(fèi)額(X,單位:元)與其月收入(Y,單位:元)之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系。他們隨機(jī)抽取了50名信用卡客戶,獲得了他們的月消費(fèi)額和月收入數(shù)據(jù)。計(jì)算得到樣本相關(guān)系數(shù)r為0.65。請(qǐng)回答以下問題:1.解釋樣本相關(guān)系數(shù)r=0.65的實(shí)際意義。2.你認(rèn)為月收入和月消費(fèi)額之間是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)?請(qǐng)解釋理由。3.如果銀行想利用客戶的月收入來預(yù)測(cè)其月消費(fèi)額,你是否建議使用線性回歸模型?請(qǐng)說明理由。4.除了相關(guān)系數(shù)和回歸分析,還有哪些統(tǒng)計(jì)方法可以用來分析月收入和月消費(fèi)額之間的關(guān)系?請(qǐng)簡(jiǎn)要說明。試題五一家制藥公司研發(fā)了一種新藥,希望了解該藥物能否有效降低患者的血壓。他們進(jìn)行了一項(xiàng)臨床試驗(yàn),將參與試驗(yàn)的患者隨機(jī)分為兩組:實(shí)驗(yàn)組(n?=50)服用新藥,對(duì)照組(n?=50)服用安慰劑。試驗(yàn)結(jié)束后,測(cè)量了兩組患者的收縮壓(單位:mmHg),數(shù)據(jù)如下(單位:mmHg):*實(shí)驗(yàn)組樣本均值:130*實(shí)驗(yàn)組樣本標(biāo)準(zhǔn)差:15*對(duì)照組樣本均值:135*對(duì)照組樣本標(biāo)準(zhǔn)差:20假設(shè)兩組患者的收縮壓數(shù)據(jù)均近似服從正態(tài)分布,且兩組方差相等。請(qǐng)回答以下問題:1.提出檢驗(yàn)新藥能否有效降低患者收縮壓的零假設(shè)和備擇假設(shè)。2.選擇恰當(dāng)?shù)募僭O(shè)檢驗(yàn)方法,并說明理由。3.假設(shè)顯著性水平為0.01,請(qǐng)計(jì)算檢驗(yàn)的p值(或提供檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值和P值所在的區(qū)間),并據(jù)此做出統(tǒng)計(jì)決策。4.解釋你的統(tǒng)計(jì)決策意味著什么。如果決策是拒絕零假設(shè),請(qǐng)為新藥的有效性提供合理解釋。試卷答案試題一1.點(diǎn)估計(jì)值為120/200=0.60,即60%。2.由于p?=0.60,n=200,置信水平為95%,查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表得z_(α/2)=1.96。標(biāo)準(zhǔn)誤SE=sqrt[p?(1-p?)/n]=sqrt[0.60(1-0.60)/200]=sqrt[0.24/200]=sqrt(0.0012)≈0.0346。置信區(qū)間=p?±z_(α/2)*SE=0.60±1.96*0.0346≈0.60±0.0681。即(0.5319,0.6681)。3.不可行。根據(jù)公式n=(z_(α/2)*sqrt[p?(1-p?)])2/E2,要使E縮小到3(即0.03),需要n=(1.96*sqrt[0.60*0.40])2/0.032=(1.96*0.48)2/0.0009=0.94082/0.0009≈0.8851/0.0009≈989。所需樣本量遠(yuǎn)大于200,因此原樣本量無法滿足將誤差縮小到3%的要求。試題二1.H?:μ=500(新型電動(dòng)汽車的續(xù)航里程符合宣傳的500公里/次)H?:μ≠500(新型電動(dòng)汽車的續(xù)航里程不符合宣傳的500公里/次)2.選擇獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。理由:樣本來自兩個(gè)獨(dú)立總體(實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組),總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,但假設(shè)方差相等,且樣本量n=30屬于小樣本。3.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=(x??-μ?)/(s_p*sqrt(n?/n?)),其中s_p=sqrt[((n?-1)s?2+(n?-1)s?2)/(n?+n?-2)]=sqrt[((30-1)152+(30-1)202)/(30+30-2)]=sqrt[(4350+5700)/58]=sqrt(10050/58)≈sqrt(173.10)≈13.15。s_p≈13.15。t=(495-500)/(13.15*sqrt(30/30))=-5/13.15≈-0.381。查t分布表,自由度df=n?+n?-2=58,顯著性水平α=0.05,雙側(cè)檢驗(yàn),t_(0.025,58)≈2.002。由于|-0.381|<2.002,p值>0.05。決策:不拒絕H?。4.統(tǒng)計(jì)決策意味著沒有足夠的統(tǒng)計(jì)證據(jù)表明新型電動(dòng)汽車的續(xù)航里程不符合宣傳的500公里/次??梢哉J(rèn)為,基于本次試驗(yàn)數(shù)據(jù),該新型電動(dòng)汽車的續(xù)航里程符合其宣傳指標(biāo)。試題三1.回歸系數(shù)-50表示,在其他因素保持不變的情況下,顧客年齡每增加1歲,其月均消費(fèi)額預(yù)計(jì)平均減少50元。2.R2值為0.32表示,在月均消費(fèi)額的變動(dòng)中,有32%可以由顧客年齡的變化來解釋?;蛘弑硎绢櫩湍挲g與月均消費(fèi)額之間存在中等程度的線性關(guān)系。3.結(jié)論:顧客年齡與月均消費(fèi)額之間存在顯著的負(fù)線性相關(guān)關(guān)系(因?yàn)榛貧w系數(shù)為負(fù))。年齡越大的顧客,其月均消費(fèi)額可能越低。但R2值僅為0.32,說明年齡只能解釋消費(fèi)額變動(dòng)的32%,還有其他因素對(duì)消費(fèi)額影響更大。4.重要假設(shè)條件:線性關(guān)系(數(shù)據(jù)點(diǎn)呈線性趨勢(shì))、誤差項(xiàng)獨(dú)立(一個(gè)觀測(cè)值的誤差與另一個(gè)觀測(cè)值的誤差不相關(guān))、誤差項(xiàng)具有零均值(平均而言,誤差項(xiàng)的期望值為0)、誤差項(xiàng)方差齊性(所有觀測(cè)值的誤差方差相同)、誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布。試題四1.樣本相關(guān)系數(shù)r=0.65表示,在樣本中,月收入和月消費(fèi)額之間存在中等強(qiáng)度的正線性相關(guān)關(guān)系。即月收入越高,月消費(fèi)額也傾向于越高。2.正相關(guān)。因?yàn)橄嚓P(guān)系數(shù)r=0.65為正值,說明兩個(gè)變量之間的變動(dòng)方向一致。3.建議使用。因?yàn)榇嬖谥械葟?qiáng)度的正相關(guān)關(guān)系,且假設(shè)條件(如線性、誤差項(xiàng)正態(tài)性等)通常也較容易滿足,回歸模型可以用來根據(jù)月收入預(yù)測(cè)月消費(fèi)額。4.其他方法:方差分析(ANOVA)可以用來檢驗(yàn)不同收入組別之間的消費(fèi)額是否存在差異;列聯(lián)表分析(卡方檢驗(yàn))可以用來檢驗(yàn)收入水平與消費(fèi)額(分類)之間是否存在關(guān)聯(lián)。試題五1.H?:μ?=μ?(兩組患者的收縮壓無差異)H?:μ?<μ?(實(shí)驗(yàn)組患者的收縮壓低于對(duì)照組)2.選擇配對(duì)樣本t檢驗(yàn)(如果數(shù)據(jù)是同一組患者在服用藥物前后測(cè)量的)或獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(如果數(shù)據(jù)是兩組不同患者測(cè)量的,且已知方差相等,根據(jù)題目描述,后者更合適)。理由:樣本來自兩個(gè)獨(dú)立總體(實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組),總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,但假設(shè)方差相等,且樣本量n?=n?=50屬于中等樣本量。3.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=(x??-x??)/(s_p*sqrt(1/n?+1/n?)),其中s_p=sqrt[((n?-1)s?2+(n?-1)s?2)/(n?+n?-2)]=sqrt[((50-1)152+(50-1)202)/(50+50-2)]=sqrt[(7190+9800)/98]=sqrt(17090/98)≈sqrt(174.69)≈13.22。s_p≈13.22。t=(130-135)/(13.22*sqrt(1/50+1/50))=-5/(13.22*sqrt(2/50))=-5/(13.22*0.1414)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論