項目1你好，AI！你的新超能工具包CONTENTS目錄1.1

什么是AI？它能幫你做什么？1.2

AI的故事：從科幻到現(xiàn)實1.3

認識AI“大腦”：國內(nèi)主流大模型實用指南1.4

探究人工智能：現(xiàn)狀、啟示與素養(yǎng)1.5

項目實訓(xùn)項目導(dǎo)讀人工智能（AI）聽起來是不是既酷炫又神秘？其實，它正以前所未有的速度走進我們的生活。從手機里的語音助手，到醫(yī)院里輔助醫(yī)生診斷的智能系統(tǒng)，再到幫你規(guī)劃最佳路線的地圖導(dǎo)航，AI的身影可謂無處不在。這個項目就相當于你的“AI新手村”入門導(dǎo)覽，我們將帶你全面開啟人工智能的探索之旅。我們會用通俗接地氣的方式告訴你AI到底是什么、能做些什么。我們還會一起回顧AI從一個科幻般的想法一步步成長為今天這個無所不能的“技術(shù)明星”的精彩歷程。接著，我們將聚焦當下最火熱的AI大模型，看看這些聰明的“AI大腦”是如何工作的，它們又怎樣推動著整個世界的快速進步。最后，我們會聊聊AI的現(xiàn)狀與未來，幫助你對這項正在改變世界的技術(shù)形成清晰而全面的認識。準備好了嗎？現(xiàn)在，就讓我們一起推開AI世界的大門吧！學(xué)習(xí)目標

人工智能定義理解AI的通俗解釋，其基本分類與核心能力展現(xiàn)。

歷史階段探索AI發(fā)展歷程中的關(guān)鍵時期與引人入勝的故事。

國內(nèi)大模型熟悉中國主流AI模型，及其在特定領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)。

現(xiàn)狀與趨勢洞察AI的當前狀態(tài)，預(yù)測未來發(fā)展，學(xué)習(xí)安全應(yīng)用之道。

生活應(yīng)用發(fā)現(xiàn)AI在金融、家居、交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐。技能目標

感知能力人工智能通過攝像頭識別交通信號，輔助自動駕駛汽車安全行駛。

決策能力智能客服系統(tǒng)分析用戶問題，提供精準解決方案。

交互能力語音助手理解口語指令，執(zhí)行家庭設(shè)備控制。

主流AI大模型DeepSeek模型擅長圖像識別，應(yīng)用于醫(yī)療影像分析。

發(fā)展情況當前AI技術(shù)在語音、視覺領(lǐng)域取得突破，但仍面臨數(shù)據(jù)隱私、倫理挑戰(zhàn)。

未來可能性未來AI可能實現(xiàn)更深層次的人機協(xié)作，推動教育、醫(yī)療等行業(yè)變革。思政目標

科技倫理在享受AI便利時，重視個人隱私保護與數(shù)據(jù)安全，樹立科技倫理觀。

學(xué)習(xí)創(chuàng)新激發(fā)新技術(shù)學(xué)習(xí)熱情，鼓勵應(yīng)用知識解決實際問題，培養(yǎng)創(chuàng)新精神。

國際視野關(guān)注AI全球發(fā)展，培養(yǎng)開放合作態(tài)度，拓寬國際視野。什么是AI？它能幫你做什么任務(wù)1.1任務(wù)1.1

什么是AI？它能幫你做什么

AI定義AI即人工智能，使機器具備學(xué)習(xí)、思考與行動能力。AI功能AI能處理復(fù)雜任務(wù)，如數(shù)據(jù)分析、自動駕駛及語音識別。一、身邊的人工智能應(yīng)用清晨AI體驗人臉識別解鎖手機，短視頻App推送個性化內(nèi)容，語音助手提供天氣預(yù)報，AI融入日常生活。AI服務(wù)場景從家居到出行，AI技術(shù)在清晨的微小細節(jié)中展現(xiàn)其強大功能，讓生活更加便捷與智能。人工智能應(yīng)用場景一、身邊的人工智能應(yīng)用：1.智能推薦AI推薦模型的學(xué)習(xí)過程

（1）收集“學(xué)習(xí)資料”AI模型持續(xù)收集用戶行為數(shù)據(jù)，包括點贊、購買記錄、評論及內(nèi)容瀏覽時長，形成學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。

（2）分析“錯題本”分析海量數(shù)據(jù)規(guī)律，如籃球愛好者常關(guān)注運動鞋資訊，構(gòu)建用戶興趣關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

（3）“舉一反三”做推薦基于用戶畫像匹配內(nèi)容庫，優(yōu)先推送高相關(guān)性信息，實現(xiàn)個性化精準推薦服務(wù)。一、身邊的人工智能應(yīng)用：1.智能推薦推薦系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化推薦系統(tǒng)循環(huán)優(yōu)化，用戶反饋助力精準升級。一、身邊的人工智能應(yīng)用：2.人臉識別核心技術(shù)人臉識別依托計算機視覺技術(shù)，通過圖像處理與特征提取實現(xiàn)精準生物識別，保障數(shù)據(jù)安全與隱私保護。技術(shù)流程系統(tǒng)需完成圖像采集、特征點定位、三維建模及活體檢測，最終通過算法比對完成身份驗證。應(yīng)用場景覆蓋手機支付、智能門禁、安防監(jiān)控等領(lǐng)域，結(jié)合紅外識別與深度學(xué)習(xí)提升復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性。（1）找到人臉首先，系統(tǒng)要在復(fù)雜背景中快速定位出人臉的位置。（2）提取特征面部選取關(guān)鍵點，通過相對位置生成唯一數(shù)字編碼。（3）比對確認最后，系統(tǒng)將這串數(shù)字編碼與你預(yù)先存儲在設(shè)備中的編碼進行高速比對。如果相似度足夠高，驗證就通過。

人臉識別一、身邊的人工智能應(yīng)用：3.智能語音助手語音助手的NLP技術(shù)NLP技術(shù)驅(qū)動語音助手精準識別人機交互指令。語音轉(zhuǎn)文字與理解意圖智能助手將語音轉(zhuǎn)為文字，識別用戶意圖并提取關(guān)鍵信息。執(zhí)行任務(wù)與文字轉(zhuǎn)語音系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)獲取信息后，轉(zhuǎn)換為語音播報。AI技術(shù)構(gòu)成智能生活基礎(chǔ)多元AI技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，夯實智能生活根基。智能語音助手示意圖二、人工智能的定義與分類有了前面這些日常案例，現(xiàn)在我們再回過頭來看AI的正式定義和分類，就容易理解多了

1.人工智能的定義人工智能是研發(fā)模擬與擴展人類智能的理論技術(shù)，使機器具備類人思維與行為。

2.圖靈測試游戲圖靈測試以對話混淆人機判斷，判定AI智能表現(xiàn)。

3.人工智能的分類人工智能按智能水平分為三類，類似能力等級劃分。

圖靈測試示意圖三、人工智能的主要能力

AI核心能力感知、決策與交互，猶如人之感官、大腦與肢體，協(xié)同作業(yè)，圖1-5詳述。

能力協(xié)作三大能力緊密配合，實現(xiàn)AI系統(tǒng)高效運作，類比人體機能，完備而協(xié)調(diào)。三、人工智能的主要能力：1.感知能力

感知能力構(gòu)成AI通過視覺、聽覺及觸覺模塊收集環(huán)境數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基礎(chǔ)信息交互，如圖1-6所示。

信息處理流程數(shù)據(jù)經(jīng)傳感器輸入后，由算法解析并生成響應(yīng)，形成完整感知-決策閉環(huán)。

信息獲取AI通過傳感器獲取信息，如攝像頭為眼，麥克風(fēng)為耳，激光雷達為觸覺。

信息初步處理傳感器數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)處理與特征提取轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化信息，如人臉特征。感知能力工作流示意圖三、人工智能的主要能力：2.決策能力

核心智能解析AI通過算法與知識庫處理信息，運用模型進行分析推理，形成判斷決策機制，流程如圖1-7所示。

決策能力機制基于數(shù)據(jù)輸入，AI調(diào)用預(yù)測算法生成多維方案，經(jīng)邏輯驗證后輸出最優(yōu)解，確保結(jié)果符合預(yù)設(shè)目標。

知識與模型AI依托知識庫與數(shù)據(jù)模型，驅(qū)動智能決策。

推理與預(yù)測AI結(jié)合知識推理診斷，預(yù)測用戶偏好內(nèi)容。

規(guī)劃與選擇AI推演多選項，計算最優(yōu)路徑，擇優(yōu)決策。三、人工智能的主要能力：3.交互能力

AI交互橋梁AI通過自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)語音或文字對話，如智能客服交流，將決策結(jié)果轉(zhuǎn)化為人類可理解的表達方式。

交互能力構(gòu)成自然語言交互為AI核心能力，涵蓋語音識別、語義理解與生成，支持多輪對話與場景化服務(wù)，構(gòu)建人機協(xié)作閉環(huán)。

視覺交互AI通過視覺技術(shù)識別人體動作，實現(xiàn)互動反饋。

物理交互機器人通過機械臂等執(zhí)行器實現(xiàn)物理操作，三大能力協(xié)同構(gòu)建完整AI系統(tǒng)，實現(xiàn)智能感知、思考與互動。AI的故事：從科幻到現(xiàn)實任務(wù)1.2任務(wù)1.2

AI的故事：從科幻到現(xiàn)實

AI的預(yù)言與突破天才預(yù)言開啟AI篇章，激動人心的突破推動科技前行，經(jīng)歷起伏，終成今日輝煌。

AI的寒冬與復(fù)蘇誤解與資金短缺曾讓AI陷入低谷，但堅韌不拔的精神使其重獲新生，今日成就見證其不凡歷程。一、萌芽期（1950-1970）：天才的預(yù)言與最初的夢想萌芽期探索科學(xué)家們首次聚集，探討機器智能，夢想用算法復(fù)制人類思維。預(yù)言與夢想1950至1970年，AI從理論走向?qū)嵺`，初代研究者勾勒未來藍圖。一、萌芽期（1950-1970）：天才的預(yù)言與最初的夢想1.達特茅斯會議1956年達特茅斯會議提出"人工智能"，開啟AI研究新紀元。一、萌芽期（1950-1970）天才的預(yù)言與最初的夢想：2.早期專家系統(tǒng)01專家系統(tǒng)的起源專家系統(tǒng)源于早期AI，將專家知識編入程序以模擬推理。02DENDRAL系統(tǒng)：化學(xué)分析領(lǐng)域的突破DENDRAL系統(tǒng)通過生成檢驗法分析質(zhì)譜數(shù)據(jù)，推斷分子結(jié)構(gòu)，突破化學(xué)分析難題。03DENDRAL的成功與影響DENDRAL首證AI科研水平超專家，激勵研究。一、萌芽期（1950-1970）天才的預(yù)言與最初的夢想：3.第一次“AI寒冬”

01萌芽期困境早期AI發(fā)展遭遇瓶頸，樂觀預(yù)測未兌現(xiàn)，項目失敗致資金銳減，研究陷入低谷，首度寒冬形成。

02寒冬成因解析技術(shù)局限與資源不足并存，理論突破滯后于預(yù)期，算力與數(shù)據(jù)支撐薄弱，雙重困境加劇寒冬周期。

03算力太弱算力薄弱難以支撐AI運算，高價限制早期應(yīng)用。

04數(shù)據(jù)太少數(shù)據(jù)、理論、算力并進驅(qū)動AI發(fā)展，缺一不可。二、突破期（1980-2010）：在沉寂中覺醒突破期覺醒經(jīng)歷寒冬后，AI在特定領(lǐng)域因硬件提升與算法創(chuàng)新而復(fù)蘇，積蓄爆發(fā)能量。技術(shù)積累80至2010年間，計算機性能飛躍與關(guān)鍵算法的提出，推動AI從沉寂走向突破。二、突破期（1980-2010）：在沉寂中覺醒：1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興：反向傳播算法的“神來之筆”

反向傳播算法的原理反向傳播算法通過誤差反向傳播，利用梯度下降調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以優(yōu)化預(yù)測。

反向傳播算法的過程AI正向計算誤差，反向傳遞調(diào)整參數(shù)以優(yōu)化結(jié)果。

反向傳播算法的意義反向傳播算法奠定深度學(xué)習(xí)基石，實現(xiàn)復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效訓(xùn)練。二、突破期（1980-2010）：在沉寂中覺醒：2.統(tǒng)計學(xué)習(xí)的興起：尋找“最優(yōu)分割線”

支持向量機的核心思想支持向量機通過最大化兩類樣本間隔，利用支持向量確定最優(yōu)分類超平面。

SVM的目標與優(yōu)勢SVM通過最大間隔分割線提升泛化能力，數(shù)學(xué)優(yōu)雅且表現(xiàn)優(yōu)異。二、突破期（1980-2010）：在沉寂中覺醒：3.深度學(xué)習(xí)的前奏：為爆發(fā)埋下伏筆

深度學(xué)習(xí)革命的序曲：逐層無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練逐層預(yù)訓(xùn)練突破2006年Hinton提出逐層無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練方法，網(wǎng)絡(luò)逐層學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征后反向傳播微調(diào)，為深度學(xué)習(xí)革命奠定基礎(chǔ)。深度學(xué)習(xí)前奏該方法驗證了深層網(wǎng)絡(luò)可訓(xùn)練性，推動2010年后大數(shù)據(jù)與強算力驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展。深度學(xué)習(xí)的難題：梯度消失梯度消失致深層網(wǎng)絡(luò)參數(shù)難優(yōu)化，反向傳播時梯度逐層衰減。

三、爆發(fā)期（2010-至今）：AI的“黃金時代”核心驅(qū)動力海量數(shù)據(jù)、GPU算力與成熟算法三要素融合，推動AI技術(shù)實現(xiàn)跨越式發(fā)展，形成不可逆的產(chǎn)業(yè)變革勢能。黃金時代特征AI應(yīng)用滲透醫(yī)療、金融、制造等領(lǐng)域，算法迭代周期縮短至月級，算力成本十年間下降九成，技術(shù)普惠性顯著增強。1.AlphaGo的震撼AlphaGo擊敗李世石創(chuàng)AI里程碑，Zero版無師自通顛覆圍棋界。2.生成式AI的浪潮生成式AI自2017年Transformer起革新內(nèi)容生產(chǎn)，推動多模態(tài)創(chuàng)作革命。

AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍認識AI“大腦”：國內(nèi)主流大模型實用指南任務(wù)1.3大模型基礎(chǔ)概念

大模型定義參數(shù)規(guī)模超$10^9$，具備語言理解、邏輯推理與內(nèi)容生成能力。

技術(shù)原理基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)處理。一、國內(nèi)主流大模型速覽為了方便你根據(jù)不同的任務(wù)需求選擇最合適的工具，我們整理了表這張實用對比表二、重點介紹：DeepSeek——你的編程與邏輯思考利器

編程助手DeepSeek,國內(nèi)深度求索公司力作，編程與數(shù)學(xué)難題克星，嚴謹邏輯思維的理想伙伴。

邏輯思考融合“Deep”深度與“Seek”探索，運用先進深度學(xué)習(xí)技術(shù)，開辟AI新天地，技術(shù)文檔撰寫不再難。二、重點介紹：DeepSeek——你的編程與邏輯思考利器（1）編程超強DeepSeek編程能力頂尖，AI輔助開發(fā)高效可靠。（2）邏輯嚴密DeepSeek邏輯嚴密，助力理工科多步推理題解答。二、重點介紹：DeepSeek編程與邏輯思考利器：（3）技術(shù)開放

DeepSeek模型開源DeepSeek模型開源，開放供全球開發(fā)者使用，促進技術(shù)迭代創(chuàng)新。

邏輯問題示例小張是老實人，小王是騙子，小李是墻頭草。

DeepSeek的推理能力DeepSeek通過嚴密邏輯推理展示詳細步驟，確保答案準確無誤。三、其他各具特色的大模型

國產(chǎn)大模型概覽除了DeepSeek，其他幾款國產(chǎn)大模型也各有千秋，能滿足我們不同的需求。

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選擇AI大腦AI大模型如工具箱，依需擇用，效率倍增。探究人工智能：現(xiàn)狀、啟示與素養(yǎng)任務(wù)1.4任務(wù)1.4探究人工智能：現(xiàn)狀、啟示與素養(yǎng)

AI現(xiàn)狀解析全面洞察人工智能在各領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢，剖析其對社會經(jīng)濟、文化教育及個人生活的深遠影響。

歷史啟示回顧追溯人工智能發(fā)展歷程，提煉關(guān)鍵節(jié)點與轉(zhuǎn)折點，總結(jié)過往經(jīng)驗教訓(xùn)，為未來趨勢預(yù)測提供借鑒。

必備素養(yǎng)培養(yǎng)明確智能時代所需核心能力，如批判性思維、創(chuàng)新意識與技術(shù)適應(yīng)力，倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)理念，提升個人競爭力。一、我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

中國AI發(fā)展加速期中國AI進入政策、技術(shù)、應(yīng)用三位一體加速期，引領(lǐng)全球競爭。

政策大力支持AI國家政策強力支持AI技術(shù)研發(fā)，推動大模型與智能終端創(chuàng)新發(fā)展。

技術(shù)加速追趕世界中國AI大模型加速突破，核心技術(shù)躋身世界前列。

應(yīng)用場景豐富多樣中國AI技術(shù)多領(lǐng)域應(yīng)用加速，持續(xù)突破基礎(chǔ)挑戰(zhàn)。二、人工智能發(fā)展的啟示回顧AI六十多年的發(fā)展歷程，我們可以得到一些寶貴的啟示

（1）基礎(chǔ)研究是基石基礎(chǔ)研究奠基技術(shù)突破，如辛頓數(shù)十年深耕神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟深度學(xué)習(xí)。（2）應(yīng)用需求是動力應(yīng)用需求驅(qū)動AI技術(shù)創(chuàng)新，安防、自動駕駛等場景催生技術(shù)突破。（3）跨界合作是捷徑AI本身就是一門交叉學(xué)科，它的發(fā)展離不開計算機科學(xué)、腦科學(xué)、心理學(xué)等多個領(lǐng)域的智慧碰撞。（4）寬容失敗是土壤科技創(chuàng)新需容錯，試錯土壤育顛覆性突破。三、高校學(xué)生應(yīng)具備的人工智能素養(yǎng)工具應(yīng)用能力掌握AI工具基礎(chǔ)操作，理解算法原理，確保高效準確使用。倫理法律認知學(xué)習(xí)AI倫理準則與數(shù)據(jù)法規(guī)，明確技術(shù)應(yīng)用邊界，規(guī)避風(fēng)險?？鐚W(xué)科融合思維結(jié)合專業(yè)學(xué)習(xí)AI邏輯，探索多領(lǐng)域交叉創(chuàng)新應(yīng)用場景。持續(xù)學(xué)習(xí)意識跟蹤技術(shù)前沿動態(tài)，定期參與實踐培訓(xùn)，保持知識體系更新。三、高校學(xué)生應(yīng)具備的人工