2025年計算機(jī)信息管理專業(yè)研究生入學(xué)考試卷及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題，20分）1.數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，消除非主屬性對候選鍵的部分函數(shù)依賴是為了滿足（）。A.第一范式（1NF）B.第二范式（2NF）C.第三范式（3NF）D.BC范式（BCNF）2.信息系統(tǒng)開發(fā)中，原型法的核心特點(diǎn)是（）。A.強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格的階段劃分B.通過快速迭代滿足用戶需求C.依賴結(jié)構(gòu)化的需求文檔D.適用于需求明確的大型系統(tǒng)3.數(shù)據(jù)挖掘中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的模式的算法是（）。A.K-means聚類B.Apriori算法C.決策樹分類D.線性回歸4.在B/S架構(gòu)中，客戶端的主要任務(wù)是（）。A.處理業(yè)務(wù)邏輯B.存儲核心數(shù)據(jù)C.展示用戶界面D.執(zhí)行數(shù)據(jù)庫查詢5.信息安全領(lǐng)域中，“不可否認(rèn)性”主要通過（）技術(shù)實(shí)現(xiàn)。A.對稱加密B.數(shù)字簽名C.防火墻D.入侵檢測系統(tǒng)6.企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)的核心是（）。A.人力資源管理B.供應(yīng)鏈管理C.財務(wù)核算D.業(yè)務(wù)流程集成7.大數(shù)據(jù)處理中，Hadoop框架的核心組件HDFS主要用于（）。A.分布式計算B.分布式存儲C.資源調(diào)度D.數(shù)據(jù)清洗8.信息資源管理（IRM）的核心目標(biāo)是（）。A.增加信息存儲量B.實(shí)現(xiàn)信息的有效利用C.降低硬件成本D.提升網(wǎng)絡(luò)帶寬9.物聯(lián)網(wǎng)（IoT）系統(tǒng)中，傳感器節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)是（）。A.數(shù)據(jù)傳輸速率B.能量有限性C.協(xié)議兼容性D.計算能力過剩10.知識管理系統(tǒng)（KMS）的核心功能是（）。A.文檔存儲B.知識的創(chuàng)造、共享與應(yīng)用C.員工培訓(xùn)D.客戶信息管理二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共5題，15分。少選得1分，錯選不得分）1.以下屬于數(shù)據(jù)庫事務(wù)ACID特性的有（）。A.原子性（Atomicity）B.一致性（Consistency）C.隔離性（Isolation）D.持久性（Durability）2.信息系統(tǒng)可行性分析的主要內(nèi)容包括（）。A.技術(shù)可行性B.經(jīng)濟(jì)可行性C.操作可行性D.法律可行性3.數(shù)據(jù)預(yù)處理的常見步驟包括（）。A.數(shù)據(jù)清洗（處理缺失值、異常值）B.數(shù)據(jù)集成（合并多源數(shù)據(jù)）C.數(shù)據(jù)變換（標(biāo)準(zhǔn)化、離散化）D.數(shù)據(jù)規(guī)約（降維、抽樣）4.信息安全的基本要素包括（）。A.機(jī)密性（Confidentiality）B.完整性（Integrity）C.可用性（Availability）D.可追溯性（Traceability）5.云計算的服務(wù)模式包括（）。A.IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）B.PaaS（平臺即服務(wù)）C.SaaS（軟件即服務(wù)）D.DaaS（數(shù)據(jù)即服務(wù)）三、簡答題（每題10分，共4題，40分）1.簡述B/S架構(gòu)與C/S架構(gòu)的主要區(qū)別，并說明B/S架構(gòu)在企業(yè)信息系統(tǒng)中的優(yōu)勢。2.解釋數(shù)據(jù)庫設(shè)計中“范式”的概念，并說明從1NF到3NF的優(yōu)化目標(biāo)。3.數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的主要步驟是什么？請結(jié)合具體場景（如超市購物籃分析）說明其應(yīng)用價值。4.信息資源管理（IRM）包含哪些核心內(nèi)容？如何通過IRM提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢？四、應(yīng)用題（每題15分，共2題，30分）1.某物流公司需設(shè)計一個“貨物跟蹤管理系統(tǒng)”，要求實(shí)現(xiàn)以下功能：-記錄貨物基本信息（編號、名稱、重量、發(fā)貨方、收貨方）；-跟蹤運(yùn)輸過程（運(yùn)輸時間、運(yùn)輸工具、當(dāng)前位置、狀態(tài)）；-支持發(fā)貨方與收貨方通過賬號登錄查詢貨物狀態(tài)。請完成以下任務(wù)：（1）繪制系統(tǒng)的E-R圖（需標(biāo)注實(shí)體、屬性及關(guān)系）；（2）設(shè)計核心數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)（至少包含3張表，需注明主鍵、外鍵及字段類型）。2.某電商平臺用戶行為數(shù)據(jù)中存在以下問題：-部分用戶年齡字段缺失（約15%）；-訂單金額字段存在異常值（如“-500元”“1000000元”）；-用戶注冊時間格式不統(tǒng)一（如“2023/12/5”“2023-12-05”“12-5-2023”）。請設(shè)計數(shù)據(jù)預(yù)處理方案，說明每一步的具體處理方法及理由。五、綜合設(shè)計題（35分）某制造企業(yè)計劃建設(shè)“智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)”，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程數(shù)字化、設(shè)備狀態(tài)實(shí)時監(jiān)控、質(zhì)量缺陷智能預(yù)警。請結(jié)合計算機(jī)信息管理理論與技術(shù)，完成以下設(shè)計：（1）需求分析：列出核心用戶角色（至少3類）及對應(yīng)的功能需求；（2）架構(gòu)設(shè)計：選擇系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)（如分層架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)），并說明各層的功能；（3）關(guān)鍵技術(shù)選型：針對生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集（如傳感器）、實(shí)時監(jiān)控（如數(shù)據(jù)流處理）、質(zhì)量預(yù)警（如機(jī)器學(xué)習(xí)模型）三個場景，分別推薦適用技術(shù)或工具；（4）安全設(shè)計：提出系統(tǒng)在數(shù)據(jù)存儲、傳輸、訪問控制方面的安全措施。參考答案一、單項(xiàng)選擇題1.B2.B3.B4.C5.B6.D7.B8.B9.B10.B二、多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABC三、簡答題1.B/S與C/S架構(gòu)區(qū)別及B/S優(yōu)勢區(qū)別：C/S（客戶端/服務(wù)器）架構(gòu)需安裝專用客戶端，客戶端承擔(dān)部分業(yè)務(wù)邏輯；B/S（瀏覽器/服務(wù)器）架構(gòu)通過瀏覽器訪問，業(yè)務(wù)邏輯集中在服務(wù)器端。優(yōu)勢：①跨平臺性：無需安裝客戶端，通過瀏覽器即可訪問；②維護(hù)便捷：只需更新服務(wù)器端，降低運(yùn)維成本；③擴(kuò)展性強(qiáng)：支持大量并發(fā)用戶，適合企業(yè)分布式辦公需求；④兼容性好：適應(yīng)不同終端（PC、手機(jī)），提升用戶體驗(yàn)。2.數(shù)據(jù)庫范式與優(yōu)化目標(biāo)范式是數(shù)據(jù)庫設(shè)計中規(guī)范數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、減少冗余的規(guī)則。-1NF：屬性不可再分，消除重復(fù)組；-2NF：消除非主屬性對候選鍵的部分函數(shù)依賴（完全依賴主鍵）；-3NF：消除非主屬性對候選鍵的傳遞函數(shù)依賴（直接依賴主鍵）。優(yōu)化目標(biāo)：逐步減少數(shù)據(jù)冗余，避免插入、更新、刪除異常，提升數(shù)據(jù)一致性和存儲效率。3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘步驟與應(yīng)用步驟：①數(shù)據(jù)預(yù)處理（清洗、轉(zhuǎn)換為事務(wù)數(shù)據(jù)）；②計算支持度，找出頻繁項(xiàng)集（如支持度≥5%的商品組合）；③計算置信度，生成強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則（如“買面包→買牛奶”置信度≥70%）；④評估規(guī)則有效性（如提升度>1）。應(yīng)用場景（超市購物籃分析）：通過發(fā)現(xiàn)“啤酒+尿布”等關(guān)聯(lián)規(guī)則，優(yōu)化貨架擺放（關(guān)聯(lián)商品鄰近陳列）、制定促銷策略（捆綁銷售），提升交叉銷售率。4.IRM核心內(nèi)容與競爭優(yōu)勢核心內(nèi)容：①信息資源規(guī)劃（制定信息戰(zhàn)略）；②信息采集（多渠道獲取數(shù)據(jù)）；③信息組織（分類、標(biāo)引、元數(shù)據(jù)管理）；④信息存儲（數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫）；⑤信息利用（分析、決策支持）；⑥信息安全（權(quán)限管理、加密）。競爭優(yōu)勢：通過IRM實(shí)現(xiàn)信息整合與共享，縮短決策周期（如實(shí)時銷售數(shù)據(jù)驅(qū)動庫存調(diào)整）；挖掘隱含知識（如客戶偏好分析），精準(zhǔn)開發(fā)產(chǎn)品；降低信息冗余與錯誤，提升運(yùn)營效率。四、應(yīng)用題1.貨物跟蹤管理系統(tǒng)設(shè)計（1）E-R圖：-實(shí)體1：貨物（貨物編號[主鍵]、名稱、重量）；-實(shí)體2：用戶（用戶ID[主鍵]、姓名、賬號、密碼）；-實(shí)體3：運(yùn)輸記錄（記錄ID[主鍵]、貨物編號[外鍵]、運(yùn)輸時間、運(yùn)輸工具、當(dāng)前位置、狀態(tài)）；關(guān)系：用戶與貨物為“查詢”關(guān)系（1對多，一個用戶可查詢多個貨物）；貨物與運(yùn)輸記錄為“包含”關(guān)系（1對多，一個貨物對應(yīng)多條運(yùn)輸記錄）。（2）核心表結(jié)構(gòu)：-用戶表（user）：user_id（INT，主鍵）、username（VARCHAR(50)，唯一）、password（VARCHAR(32)）、real_name（VARCHAR(20)）；-貨物表（cargo）：cargo_id（VARCHAR(20)，主鍵）、cargo_name（VARCHAR(100)）、weight（DECIMAL(10,2)）、sender（VARCHAR(50)）、receiver（VARCHAR(50)）；-運(yùn)輸記錄表（transport）：record_id（INT，主鍵，自增）、cargo_id（VARCHAR(20)，外鍵，參考cargo.cargo_id）、transport_time（DATETIME）、transport_tool（VARCHAR(20)）、current_location（VARCHAR(100)）、status（VARCHAR(20)，如“運(yùn)輸中”“已簽收”）。2.電商數(shù)據(jù)預(yù)處理方案（1）缺失值處理（用戶年齡）：-方法：使用多重插補(bǔ)法（MICE），基于用戶注冊時間、歷史消費(fèi)金額等相關(guān)變量構(gòu)建回歸模型，預(yù)測缺失年齡；-理由：年齡與消費(fèi)行為相關(guān)（如年輕用戶偏好數(shù)碼產(chǎn)品），插補(bǔ)比刪除更保留數(shù)據(jù)價值。（2）異常值處理（訂單金額）：-方法：①識別：通過箱線圖（IQR=Q3-Q1，異常值定義為<Q1-1.5IQR或>Q3+1.5IQR）；②修正：對于“-500元”（可能是輸入錯誤），聯(lián)系用戶確認(rèn)后修正為正值；對于“1000000元”（可能是批量訂單），保留但標(biāo)注為“大額訂單”；-理由：異常值可能是錯誤或真實(shí)業(yè)務(wù)場景，需區(qū)分處理以避免模型偏差。（3）時間格式統(tǒng)一（注冊時間）：-方法：使用Python的pandas庫，通過to_datetime函數(shù)自動解析不同格式（如“2023/12/5”“2023-12-05”轉(zhuǎn)換為“2023-12-05”），并提取年、月、日字段；-理由：統(tǒng)一時間格式便于后續(xù)按時間維度分析（如用戶增長趨勢）。五、綜合設(shè)計題（1）需求分析-核心用戶角色及功能需求：①生產(chǎn)管理員：實(shí)時查看設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)（如溫度、轉(zhuǎn)速）、調(diào)整生產(chǎn)計劃、查詢歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)；②質(zhì)量檢測員：錄入質(zhì)檢結(jié)果（合格/缺陷）、查看缺陷分布統(tǒng)計（如按工序、設(shè)備）、觸發(fā)預(yù)警（缺陷率超閾值）；③設(shè)備維護(hù)工程師：接收設(shè)備故障報警（如振動異常）、查看維修記錄、制定維護(hù)計劃。（2）架構(gòu)設(shè)計（微服務(wù)架構(gòu)）-分層：①數(shù)據(jù)采集層：部署傳感器（如RFID、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)）采集設(shè)備數(shù)據(jù)，通過MQTT協(xié)議傳輸至邊緣計算節(jié)點(diǎn)；②服務(wù)層：拆分為生產(chǎn)計劃服務(wù)（管理工單）、設(shè)備監(jiān)控服務(wù)（實(shí)時數(shù)據(jù)處理）、質(zhì)量分析服務(wù)（機(jī)器學(xué)習(xí)模型）、用戶權(quán)限服務(wù)（認(rèn)證授權(quán)）；③應(yīng)用層：Web端（PC）提供生產(chǎn)看板、移動APP（手機(jī)）推送預(yù)警通知；④數(shù)據(jù)層：使用HBase存儲實(shí)時流數(shù)據(jù)（設(shè)備狀態(tài)）、MySQL存儲結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（工單、維修記錄）、Hive構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫（歷史分析）。（3）關(guān)鍵技術(shù)選型-數(shù)據(jù)采集：選擇工業(yè)級傳感器（如西門子S7-1200PLC）+MQTT協(xié)議（低帶寬、高可靠傳輸）；-實(shí)時監(jiān)控：使用ApacheFlink進(jìn)行流處理（毫秒級延遲），計算設(shè)備運(yùn)行指標(biāo)（如OE