基于供需平衡的出租汽車合理規(guī)模研究：理論、模型與實踐一、引言1.1研究背景與意義隨著城市化進程的加速，城市人口不斷增長，居民出行需求日益多樣化且愈發(fā)旺盛。出租車作為城市公共交通體系中不可或缺的一部分，以其方便、快捷、靈活的服務(wù)特性，在滿足居民出行需求方面發(fā)揮著重要作用。它能夠彌補公共交通在服務(wù)覆蓋范圍和時間上的不足，為居民提供“門到門”的出行服務(wù)，尤其是在高峰時段、偏遠地區(qū)以及夜間出行時，出租車的優(yōu)勢更為明顯，成為城市居民日常出行的重要選擇之一。近年來，我國出租車行業(yè)規(guī)模不斷擴大。據(jù)交通運輸部數(shù)據(jù)顯示，截至2020年底，全國共有出租車約140萬輛，從業(yè)人員超過260萬人。然而，在出租車行業(yè)快速發(fā)展的同時，也面臨著諸多挑戰(zhàn)。一方面，在部分城市，出租車數(shù)量與市場需求之間的匹配度不夠精準(zhǔn)，導(dǎo)致供需失衡問題較為突出。在一些大城市，高峰時段打車難現(xiàn)象頻發(fā)，乘客長時間等待卻難以打到車；而在非高峰時段，又存在大量出租車空駛的情況，造成資源浪費。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)約車等新興出行方式迅速崛起，給傳統(tǒng)出租車行業(yè)帶來了巨大的競爭壓力，進一步加劇了出租車市場供需關(guān)系的復(fù)雜性。此外，出租車數(shù)量的不合理還會對城市交通產(chǎn)生負面影響。過多的出租車會增加道路擁堵，加劇交通壓力，同時導(dǎo)致尾氣排放增加，對城市環(huán)境造成污染；而出租車數(shù)量不足，則無法滿足居民的出行需求，降低居民的出行滿意度。因此，研究基于供需平衡的出租汽車合理規(guī)模具有重要的現(xiàn)實意義。對于城市交通系統(tǒng)而言，準(zhǔn)確把握出租車的合理規(guī)模，能夠優(yōu)化城市交通資源配置，提高交通運行效率，緩解交通擁堵狀況，減少交通污染，促進城市交通的可持續(xù)發(fā)展。從出租車行業(yè)自身發(fā)展來看，合理規(guī)模的確定有助于出租車行業(yè)實現(xiàn)供需平衡，提升行業(yè)整體運營效率和經(jīng)濟效益，增強行業(yè)競爭力，使其在與新興出行方式的競爭中占據(jù)有利地位，進而推動出租車行業(yè)的健康、穩(wěn)定發(fā)展。此外，對于廣大居民來說，合理規(guī)模的出租車能夠更好地滿足他們的出行需求，提供更加便捷、高效、舒適的出行服務(wù)，提升居民的生活品質(zhì)。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在國外，關(guān)于出租車合理規(guī)模及供需平衡的研究開展較早。一些學(xué)者運用經(jīng)濟學(xué)原理，從成本-收益的角度分析出租車的供給與需求。例如，[國外學(xué)者名字1]通過構(gòu)建微觀經(jīng)濟模型，探討了出租車運營成本、票價與市場供需之間的關(guān)系，指出票價的調(diào)整會直接影響出租車的供給意愿和乘客的需求彈性，當(dāng)票價過高時，乘客需求會減少，導(dǎo)致出租車空駛率上升；而票價過低則可能使出租車司機收入無法覆蓋成本，從而減少供給。在出租車需求預(yù)測方面，[國外學(xué)者名字2]采用時間序列分析方法，結(jié)合城市人口增長、經(jīng)濟發(fā)展等因素，對出租車需求進行長期預(yù)測。研究發(fā)現(xiàn)，城市人口的增長和經(jīng)濟的繁榮會顯著增加出租車的需求，但這種需求增長并非線性，還受到公共交通發(fā)展、居民出行習(xí)慣變化等多種因素的影響。此外，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，[國外學(xué)者名字3]利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，收集出租車的行駛軌跡、載客時間和地點等信息，對出租車的需求時空分布特征進行深入研究，為優(yōu)化出租車資源配置提供了更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。在國內(nèi)，隨著城市化進程的加速和出租車行業(yè)的發(fā)展，相關(guān)研究也日益豐富。許多學(xué)者從城市交通系統(tǒng)的整體角度出發(fā)，研究出租車合理規(guī)模與城市交通擁堵、公共交通協(xié)調(diào)發(fā)展之間的關(guān)系。[國內(nèi)學(xué)者名字1]通過對多個大城市的實證研究，分析了出租車數(shù)量與道路擁堵指數(shù)之間的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)當(dāng)出租車數(shù)量超過一定閾值時，會對城市道路通行能力產(chǎn)生負面影響，加劇交通擁堵。在供需平衡模型構(gòu)建方面，[國內(nèi)學(xué)者名字2]應(yīng)用靜態(tài)集合供需平衡理論，以出租車總有效行駛里程作為平衡點，建立了基于供需平衡的城市出租車合理規(guī)模模型。通過對模型的校正和分析，結(jié)合實際案例驗證了模型的有效性，為城市出租車規(guī)?？刂铺峁┝丝茖W(xué)的決策依據(jù)。還有學(xué)者[國內(nèi)學(xué)者名字3]考慮到網(wǎng)約車等新興出行方式對傳統(tǒng)出租車市場的沖擊，構(gòu)建了融合多種出行方式的綜合交通需求模型，分析不同出行方式之間的競爭與互補關(guān)系，以及對出租車供需平衡的影響。盡管國內(nèi)外在出租車合理規(guī)模和供需平衡方面取得了一定的研究成果，但仍存在一些不足之處。一方面，現(xiàn)有的研究在考慮影響出租車供需的因素時，雖然涵蓋了人口、經(jīng)濟、交通等主要方面，但對于一些新興因素的考慮還不夠全面。例如，共享出行、智能交通技術(shù)的快速發(fā)展對出租車供需關(guān)系產(chǎn)生了深遠影響，但相關(guān)研究還相對較少。另一方面，大多數(shù)研究主要針對單個城市進行分析，缺乏對不同規(guī)模、不同發(fā)展階段城市的系統(tǒng)性比較研究，難以總結(jié)出具有普遍適用性的規(guī)律和方法。此外，在研究方法上，雖然數(shù)學(xué)模型和數(shù)據(jù)分析方法得到了廣泛應(yīng)用，但部分模型的假設(shè)條件與實際情況存在一定偏差，導(dǎo)致模型的預(yù)測精度和實際應(yīng)用效果有待提高。本文將在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，充分考慮新興因素的影響，采用更全面、更貼近實際的研究方法，對基于供需平衡的出租汽車合理規(guī)模進行深入研究，以期為城市出租車行業(yè)的科學(xué)管理和可持續(xù)發(fā)展提供更具針對性和可操作性的建議。1.3研究方法與創(chuàng)新點本文綜合運用多種研究方法，確保研究的全面性和科學(xué)性。文獻研究法：全面梳理國內(nèi)外關(guān)于出租車合理規(guī)模和供需平衡的研究文獻，包括學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、研究報告等。通過對這些文獻的分析，了解已有研究的成果、方法和不足，為本研究提供堅實的理論基礎(chǔ)和研究思路。例如，在分析國外學(xué)者從成本-收益角度研究出租車供需關(guān)系的文獻時，深入理解其模型構(gòu)建和分析方法，借鑒其經(jīng)濟學(xué)原理，為后續(xù)構(gòu)建適合我國國情的出租車供需模型提供參考。案例分析法：選取多個具有代表性的城市作為研究案例，如北京、上海、廣州等一線城市，以及成都、武漢等新一線城市。詳細分析這些城市出租車行業(yè)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、供需矛盾表現(xiàn)及解決措施。通過對比不同城市的案例，總結(jié)出影響出租車供需平衡的共性因素和個性因素，以及不同城市在出租車規(guī)模調(diào)控方面的成功經(jīng)驗和失敗教訓(xùn)。例如，研究北京市在應(yīng)對高峰時段打車難問題時采取的增加出租車投放、優(yōu)化運營調(diào)度等措施，分析其實施效果和存在的問題，為其他城市提供借鑒。模型構(gòu)建法：基于供需平衡理論，考慮城市人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、交通擁堵狀況、居民出行習(xí)慣、網(wǎng)約車競爭等多種因素，構(gòu)建出租車合理規(guī)模預(yù)測模型。在模型構(gòu)建過程中，運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)方法，對各影響因素進行量化分析，確定其與出租車需求和供給之間的關(guān)系。例如，采用多元線性回歸分析方法，建立出租車需求與城市人口、人均收入、公共交通發(fā)展水平等因素之間的回歸方程；運用系統(tǒng)動力學(xué)方法，構(gòu)建出租車供需動態(tài)模型，模擬不同政策和市場環(huán)境下出租車供需的變化趨勢。本研究在指標(biāo)選取和模型構(gòu)建上具有一定創(chuàng)新點。在指標(biāo)選取方面，除了考慮傳統(tǒng)的人口、經(jīng)濟等因素外，還納入了共享出行滲透率、智能交通技術(shù)應(yīng)用程度等新興因素。共享出行的發(fā)展改變了居民的出行選擇，影響出租車的市場份額；智能交通技術(shù)的應(yīng)用則提高了出租車的運營效率和服務(wù)質(zhì)量，進而影響出租車的供需關(guān)系。通過將這些新興因素納入研究指標(biāo)體系，使研究結(jié)果更能反映現(xiàn)實情況。在模型構(gòu)建方面，突破以往單一模型的局限性，構(gòu)建融合多種模型優(yōu)勢的綜合模型。例如，將時間序列分析模型用于預(yù)測出租車需求的長期趨勢，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于捕捉出租車需求的非線性特征，將系統(tǒng)動力學(xué)模型用于分析出租車供需的動態(tài)變化過程。通過整合不同模型的結(jié)果，提高出租車合理規(guī)模預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性。同時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，收集和分析海量的出租車運營數(shù)據(jù)、居民出行數(shù)據(jù)等，為模型的構(gòu)建和驗證提供更豐富、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。二、出租汽車供需平衡理論基礎(chǔ)2.1供需平衡理論概述供需平衡理論源于經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域，是研究市場運行機制的重要理論基礎(chǔ)。在市場經(jīng)濟中，供給是指在一定時期內(nèi)，生產(chǎn)者在各種可能的價格下愿意并且能夠提供出售的商品或服務(wù)的數(shù)量；需求則是指在一定時期內(nèi)，消費者在各種可能的價格水平下愿意而且能夠購買的商品或服務(wù)的數(shù)量。當(dāng)市場上的供給量與需求量相等時，市場達到供需平衡狀態(tài)，此時的價格被稱為均衡價格，對應(yīng)的數(shù)量為均衡數(shù)量。在供需平衡狀態(tài)下，市場資源得到有效配置，經(jīng)濟效率達到較高水平，價格機制能夠充分發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，促使市場保持穩(wěn)定運行。將供需平衡理論應(yīng)用于出租車行業(yè)，其核心在于使出租車的供給與乘客的出行需求相匹配。出租車的供給主要體現(xiàn)為市場上運營的出租車數(shù)量以及它們能夠提供的服務(wù)能力，這不僅取決于出租車的保有量，還受到車輛運營時間、運營效率等因素的影響。例如，一輛每天運營12小時的出租車與運營8小時的出租車，其實際供給能力存在差異；而運營效率高，如能夠快速響應(yīng)乘客需求、減少空駛里程的出租車，在同樣數(shù)量下能提供更有效的服務(wù)供給。出租車的需求則受到多種因素的綜合影響。城市人口規(guī)模是一個重要因素，人口越多，出行需求總量通常越大，對出租車的潛在需求也就越高。經(jīng)濟發(fā)展水平也起著關(guān)鍵作用，隨著居民收入的增加，人們對出行的便捷性和舒適性要求提高，更愿意選擇出租車出行，從而增加對出租車的需求。此外，城市交通狀況、公共交通發(fā)展水平、居民出行習(xí)慣以及特殊事件（如舉辦大型會議、節(jié)假日等）都會影響出租車的需求。比如，在交通擁堵嚴重的時段或區(qū)域，乘客可能更傾向于選擇出租車這種相對靈活的出行方式；而公共交通發(fā)達的地區(qū)，出租車的需求可能會受到一定抑制。當(dāng)出租車的供給與需求達到平衡時，市場上既不會出現(xiàn)大量乘客長時間打不到車的情況，也不會有過多出租車空駛，從而實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，提高出租車行業(yè)的運營效率和經(jīng)濟效益。二、出租汽車供需平衡理論基礎(chǔ)2.2影響出租汽車需求的因素2.2.1城市人口規(guī)模與經(jīng)濟發(fā)展城市人口規(guī)模是影響出租車需求的基礎(chǔ)性因素。隨著城市人口的增長，出行需求總量必然增加。以北京為例，根據(jù)北京市統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2010-2020年期間，北京常住人口從1961.2萬人增長到2189.3萬人。人口的持續(xù)增長使得出行人次大幅上升，出租車作為重要的出行方式之一，需求也隨之顯著增加。大量新增人口帶來了更多的日常出行需求，如通勤、購物、休閑娛樂等，這些出行場景都為出租車提供了廣闊的市場空間。在上下班高峰時段，寫字樓、商業(yè)區(qū)周邊的出租車需求量急劇上升，許多上班族選擇乘坐出租車以節(jié)省通勤時間，避免公共交通的擁擠。經(jīng)濟發(fā)展水平對出租車需求的影響也十分顯著。當(dāng)城市經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢良好，居民收入水平提高，人們對出行的便捷性和舒適性要求也會相應(yīng)提升，從而更傾向于選擇出租車出行。以上海為例，2010-2020年，上海人均地區(qū)生產(chǎn)總值從76074元增長到156612元。隨著居民收入的穩(wěn)步增長，出租車的市場需求也持續(xù)攀升。高收入群體更注重出行效率和體驗，出租車的“門到門”服務(wù)能夠滿足他們對便捷出行的需求，因此在商務(wù)出行、高端消費等場景中，出租車的使用頻率較高。在舉辦國際商務(wù)會議、高端展會等活動期間，來自各地的商務(wù)人士對出租車的需求旺盛，他們更愿意為舒適、便捷的出行服務(wù)支付費用。此外，經(jīng)濟發(fā)展還會帶動旅游業(yè)、服務(wù)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的繁榮，吸引大量外來游客和商務(wù)人員，進一步增加對出租車的需求。在旅游旺季，熱門旅游景點周邊的出租車供不應(yīng)求，游客們需要乘坐出租車前往各個景點，領(lǐng)略城市的風(fēng)光。2.2.2居民出行需求特征居民出行目的多種多樣，不同的出行目的對出租車需求有著不同的影響。通勤出行是居民日常出行的重要組成部分，通常具有較強的時間規(guī)律性。在工作日的早晚高峰時段，大量上班族需要從居住地前往工作地，或者從工作地返回居住地，這使得通勤路線上的出租車需求集中爆發(fā)。以廣州天河區(qū)為例，作為城市的核心商務(wù)區(qū)，每天早晚高峰時段，天河路、體育西路等主要通勤道路周邊的出租車需求量大幅增加，許多上班族為了避免公共交通的擁擠和延誤，選擇乘坐出租車通勤。而休閑娛樂出行則相對較為分散，時間和空間上的分布更為靈活。周末和節(jié)假日，居民外出購物、看電影、聚餐等休閑活動增多，城市商業(yè)區(qū)、娛樂區(qū)周邊的出租車需求顯著上升。例如，北京的王府井商業(yè)區(qū)、三里屯娛樂區(qū)在周末夜晚，出租車常常供不應(yīng)求，人們在結(jié)束休閑活動后，更傾向于乘坐出租車回家。出行時間也是影響出租車需求的關(guān)鍵因素。除了早晚高峰時段需求激增外，夜間出行對出租車的依賴程度也較高。在夜間，公共交通的運營時間和頻率受到限制，許多公交線路和地鐵線路停運或減少班次，而居民的出行需求依然存在。此時，出租車成為了夜間出行的主要選擇，尤其是在酒吧、KTV等娛樂場所集中的區(qū)域，以及火車站、機場等交通樞紐，夜間出租車的需求較為旺盛。例如，上海的外灘地區(qū)，夜間游客眾多，出租車成為他們往返酒店和景點的重要交通工具。此外，特殊事件期間，如舉辦大型體育賽事、演唱會、節(jié)假日旅游高峰等，也會導(dǎo)致出租車需求在特定時間段內(nèi)大幅增加。在舉辦大型演唱會時，演出場館周邊在演出前后的短時間內(nèi)，出租車需求會呈現(xiàn)井噴式增長，大量觀眾需要乘坐出租車疏散。出行距離對出租車需求同樣有影響。一般來說，中短距離出行中，出租車具有較高的競爭力。對于距離在3-10公里左右的出行，出租車的便捷性和靈活性優(yōu)勢明顯，相比公共交通，能夠節(jié)省換乘時間，實現(xiàn)快速到達目的地。在一些城市，居民前往周邊的商場、醫(yī)院、學(xué)校等場所，若距離適中，往往會選擇乘坐出租車。然而，當(dāng)出行距離過長時，居民可能會考慮成本因素，選擇更為經(jīng)濟實惠的出行方式，如長途客車、高鐵等。但對于一些對時間要求較高、追求舒適出行體驗的人群，即使是長距離出行，也可能會選擇出租車或網(wǎng)約車。例如，商務(wù)人士在緊急出差時，為了節(jié)省時間和保證出行的舒適性，可能會選擇乘坐出租車前往機場。2.2.3公共交通發(fā)展水平地鐵、公交等公共交通與出租車之間存在著復(fù)雜的替代與互補關(guān)系。在公共交通覆蓋范圍廣、線路密集、運營頻率高的區(qū)域，出租車的需求會受到一定程度的替代。以深圳為例，隨著地鐵網(wǎng)絡(luò)的不斷完善，許多居民的日常出行選擇轉(zhuǎn)向地鐵。一些原本依賴出租車的中短距離通勤出行，現(xiàn)在被地鐵所取代。在深圳地鐵1號線沿線的許多站點周邊，居民上下班更傾向于乘坐地鐵，減少了對出租車的需求。地鐵具有準(zhǔn)時、大運量、價格相對較低的優(yōu)勢，對于一些對出行成本較為敏感的乘客來說，是更具吸引力的選擇。然而，公共交通與出租車也存在互補關(guān)系。在一些情況下，公共交通無法完全滿足居民的出行需求，出租車則可以作為補充。例如，在公共交通站點與居民目的地之間存在“最后一公里”的問題，此時出租車可以提供更為靈活的“門到門”服務(wù)。在一些大型居民區(qū)，雖然周邊有公交站點和地鐵站，但居民從站點到家或從家到站點仍有一定距離，出租車能夠解決這一短途出行難題。此外，在高峰時段，公共交通擁擠不堪，一些乘客為了避免擁擠和節(jié)省時間，會選擇乘坐出租車。在大城市的早晚高峰，地鐵和公交車廂內(nèi)人滿為患，部分乘客會選擇乘坐出租車出行，以獲得更舒適的乘車體驗。而且，在夜間或偏遠地區(qū)，公共交通運營時間有限或覆蓋不足，出租車成為居民出行的主要保障。在一些偏遠的郊區(qū)，夜間公交停運后，居民出行只能依靠出租車。2.3影響出租汽車供給的因素2.3.1車輛數(shù)量與運營效率車輛投放數(shù)量是影響出租車供給的直接因素。在其他條件不變的情況下，投入運營的出租車數(shù)量越多，市場上可提供的出行服務(wù)總量就越大，供給能力也就越強。以杭州為例，在旅游旺季或重大活動期間，如每年的杭州西湖國際博覽會期間，游客數(shù)量大幅增加，出行需求猛增。為了滿足這一時期的市場需求，杭州市交通管理部門會適當(dāng)增加出租車的投放數(shù)量，通過臨時調(diào)配更多的出租車參與運營，來緩解供需矛盾，保障游客和市民的出行需求。然而，單純增加車輛投放數(shù)量并不一定能有效提高供給效率，還需要考慮車輛的運營效率。空駛率是衡量出租車運營效率的重要指標(biāo)之一，它對出租車供給有著顯著影響?？振偮蔬^高，意味著大量出租車在道路上行駛卻沒有搭載乘客，這不僅浪費了道路資源和能源，還增加了運營成本，降低了出租車的實際供給能力。據(jù)統(tǒng)計，在一些大城市，出租車的平均空駛率可達30%-40%。例如，在北京的非高峰時段，部分區(qū)域的出租車空駛現(xiàn)象較為普遍。一些司機為了尋找客源，在城市道路上盲目巡游，導(dǎo)致空駛里程增加?？振偮蔬^高的原因主要包括信息不對稱，司機無法準(zhǔn)確了解乘客的位置和需求，只能通過巡游的方式尋找客源；以及城市交通擁堵，導(dǎo)致車輛行駛速度緩慢，乘客叫車需求分散，增加了司機的空駛時間。為了降低空駛率，提高出租車的運營效率和供給能力，一些城市采用了智能調(diào)度系統(tǒng)。例如，深圳的出租車智能調(diào)度平臺通過整合出租車運營數(shù)據(jù)和乘客叫車信息，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了對出租車的精準(zhǔn)調(diào)度。當(dāng)乘客發(fā)出叫車需求時，系統(tǒng)能夠快速匹配附近的空載出租車，并向司機發(fā)送最優(yōu)的行駛路線，從而有效減少空駛里程，提高出租車的供給效率。滿載率同樣對出租車供給產(chǎn)生重要影響。較高的滿載率表明出租車能夠充分利用其運載能力，在單位時間內(nèi)運送更多的乘客，從而提高了供給效率。在高峰時段，一些熱門區(qū)域的出租車滿載率較高，如上海陸家嘴金融區(qū)的早晚高峰時段，出租車常常處于滿載狀態(tài)，一輛出租車可能會在短時間內(nèi)連續(xù)搭載多批乘客。然而，滿載率過高也可能帶來一些問題，如乘客的舒適度下降，可能導(dǎo)致部分乘客因為乘坐體驗不佳而減少對出租車的需求。此外，如果出租車在某些時段或區(qū)域長期保持過高的滿載率，可能意味著該地區(qū)的出租車供給不足，無法滿足乘客的出行需求。因此，合理控制出租車的滿載率，在提高供給效率的同時，兼顧乘客的舒適度和出行需求，對于優(yōu)化出租車供給具有重要意義。2.3.2司機勞動力市場司機數(shù)量是影響出租車供給的關(guān)鍵因素之一。司機是出租車運營的直接執(zhí)行者，充足的司機數(shù)量能夠保證出租車的正常運營，滿足市場的出行需求。在一些城市，由于出租車司機數(shù)量不足，導(dǎo)致部分出租車處于閑置狀態(tài)，無法投入運營，從而降低了出租車的供給能力。以南京為例，近年來隨著城市的發(fā)展和出行需求的增加，出租車司機的缺口逐漸顯現(xiàn)。據(jù)南京市交通運輸局統(tǒng)計，在某些時段，出租車司機的短缺率達到了10%-15%。這使得一些出租車企業(yè)不得不減少運營車輛的數(shù)量，或者延長司機的工作時間，以維持基本的運營服務(wù)。而司機工作意愿的高低也會對出租車供給產(chǎn)生影響。如果司機對工作環(huán)境、收入水平等不滿意，可能會降低工作積極性，甚至選擇離開出租車行業(yè)，導(dǎo)致出租車供給減少。例如，一些出租車司機反映，長時間的高強度工作、惡劣的交通環(huán)境以及較低的收入水平，使得他們的工作意愿下降。在一些大城市，出租車司機每天的工作時間通常在10-12小時以上，長時間的駕駛?cè)菀讓?dǎo)致疲勞，影響司機的身心健康。同時，油價上漲、運營成本增加等因素，也使得司機的實際收入增長緩慢，這進一步降低了他們的工作意愿。司機的收入水平與出租車供給之間存在著密切的關(guān)系。較高的收入水平能夠吸引更多的人從事出租車司機工作，增加司機數(shù)量，從而提高出租車的供給。以廣州為例，在過去，廣州出租車司機的收入相對較高，吸引了大量外地勞動力加入出租車行業(yè)。然而，近年來，隨著網(wǎng)約車等新興出行方式的競爭加劇，出租車司機的收入受到一定影響。據(jù)調(diào)查，廣州部分出租車司機的月收入相比幾年前有所下降，這導(dǎo)致一些司機選擇轉(zhuǎn)行，從事其他工作。收入水平的變化不僅影響司機的數(shù)量，還會影響司機的工作積極性和服務(wù)質(zhì)量。當(dāng)司機收入下降時，他們可能會為了增加收入而采取一些不合理的行為，如拒載、繞路等，這不僅損害了乘客的利益，也降低了出租車行業(yè)的整體形象和競爭力，進而影響出租車的供給。因此，提高出租車司機的收入水平，改善他們的工作環(huán)境和待遇，對于穩(wěn)定司機隊伍，增加出租車供給具有重要意義。2.3.3運營成本與政策環(huán)境油價是出租車運營成本的重要組成部分，對出租車供給有著顯著影響。隨著油價的上漲，出租車的運營成本大幅增加。以北京為例，假設(shè)一輛出租車每天行駛300公里，每百公里油耗為8升，當(dāng)油價從每升6元上漲到7元時，每天的油費支出就會增加24元。對于出租車司機來說，運營成本的增加意味著利潤空間的壓縮。在這種情況下，司機可能會減少運營時間，或者提高出租車的價格，以維持收支平衡。如果司機減少運營時間，那么市場上可提供服務(wù)的出租車數(shù)量就會減少，供給能力下降；而如果提高價格，可能會導(dǎo)致部分乘客轉(zhuǎn)向其他出行方式，如公共交通或網(wǎng)約車，從而減少對出租車的需求，間接影響出租車的供給。相反，當(dāng)油價下降時，出租車的運營成本降低，司機的利潤空間增加，可能會吸引更多的司機加入，或者促使現(xiàn)有司機增加運營時間，從而提高出租車的供給。租金也是影響出租車供給的重要成本因素。在一些城市，出租車采用承包經(jīng)營模式，司機需要向出租車公司繳納一定的租金。租金的高低直接影響司機的運營成本和收入。以深圳為例，部分出租車公司的月租金高達5000-6000元。對于司機來說，如此高額的租金增加了他們的經(jīng)濟壓力。如果租金過高，司機在扣除租金和其他運營成本后，實際收入較低，可能會導(dǎo)致他們工作積極性下降，甚至選擇退出出租車行業(yè)。這將直接減少出租車的供給數(shù)量。此外，租金的穩(wěn)定性也會影響司機的決策。如果租金頻繁波動，司機難以準(zhǔn)確預(yù)估運營成本和收入，會增加他們的經(jīng)營風(fēng)險，從而影響出租車的供給穩(wěn)定性。政府的補貼政策對出租車供給有著積極的促進作用。為了鼓勵出租車行業(yè)的發(fā)展，一些地方政府會出臺相關(guān)補貼政策。例如，為了推廣新能源出租車，降低出租車的能源消耗和環(huán)境污染，許多城市對新能源出租車給予購車補貼和運營補貼。上海對購買新能源出租車的企業(yè)或個人給予一定金額的購車補貼，同時，根據(jù)新能源出租車的運營里程給予相應(yīng)的運營補貼。這些補貼政策降低了出租車企業(yè)和司機的成本，提高了他們使用新能源出租車的積極性。一方面，購車補貼使得出租車企業(yè)更愿意購置新能源出租車，增加了市場上新能源出租車的投放數(shù)量，從而提高了出租車的供給能力；另一方面，運營補貼保障了司機的收入，穩(wěn)定了司機隊伍，促使司機更積極地投入運營，進一步提高了出租車的供給。政策法規(guī)對出租車供給起著重要的引導(dǎo)和規(guī)范作用。市場準(zhǔn)入政策決定了出租車行業(yè)的進入門檻和運營主體數(shù)量。在一些城市，實行嚴格的出租車特許經(jīng)營制度，對出租車的數(shù)量、經(jīng)營權(quán)進行嚴格管控。例如，北京對出租車經(jīng)營權(quán)實行有償使用和期限管理制度，新進入的出租車企業(yè)需要通過競拍等方式獲得經(jīng)營權(quán)。這種政策在一定程度上控制了出租車的數(shù)量，保證了出租車行業(yè)的有序競爭。然而，如果市場準(zhǔn)入政策過于嚴格，可能會限制出租車的供給增長，導(dǎo)致市場供給不足。而運營管理政策則規(guī)范了出租車的運營行為。例如，一些城市規(guī)定出租車的運營時間、服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等。嚴格的運營管理政策有助于提高出租車的服務(wù)質(zhì)量，增強乘客對出租車的信任和需求。但如果政策執(zhí)行不當(dāng)，也可能會增加出租車司機的運營成本和負擔(dān)，影響他們的積極性，進而對出租車供給產(chǎn)生負面影響。三、出租汽車供需平衡指標(biāo)與評價方法3.1供需平衡指標(biāo)體系構(gòu)建3.1.1里程利用率里程利用率是衡量出租車運營效率和資源利用程度的關(guān)鍵指標(biāo)，它反映了出租車在運營過程中實際載運行程在總行程中所占的比重。其計算公式為：é???¨??????¨???(\%)=\frac{è??è??è???¨?}{???è???¨?}??100\%其中，載運行程是指出租車搭載乘客行駛的里程數(shù)，總行程則是出租車在一定運營時間段內(nèi)行駛的全部里程，包括載運行程和空駛行程。例如，某出租車在一天的運營中，總行程為300公里，其中載運行程為200公里，那么該出租車當(dāng)天的里程利用率為\frac{200}{300}??100\%a??66.7\%。里程利用率對于評估出租車供需平衡具有重要意義。當(dāng)里程利用率較高時，說明出租車在運營過程中能夠充分利用其行駛里程，較少出現(xiàn)空駛情況，這意味著出租車的供給與需求在一定程度上達到了較好的匹配，資源得到了較為有效的利用。較高的里程利用率還能夠提高出租車司機的收入，因為在相同的總行程下，載運行程越多，司機的載客收入也就越高。在一些城市的商業(yè)中心或交通樞紐區(qū)域，由于出行需求旺盛，出租車的里程利用率往往較高。以上海南京路步行街附近為例，該區(qū)域人流量大，出行需求集中，出租車在該區(qū)域運營時，里程利用率通常能達到70%-80%，司機能夠較為頻繁地搭載乘客，實現(xiàn)高效運營。然而，如果里程利用率過高，接近或超過100%，則可能表明出租車供給相對不足，無法滿足旺盛的出行需求。在這種情況下，乘客可能面臨打車難的問題，需要長時間等待才能打到車。例如，在一些大城市舉辦大型活動期間，如國際體育賽事、演唱會等，大量觀眾集中離場，導(dǎo)致短時間內(nèi)出行需求急劇增加，此時出租車的里程利用率可能會飆升至極高水平，打車難現(xiàn)象也會隨之加劇。相反，較低的里程利用率則反映出出租車存在較多的空駛現(xiàn)象，這可能是由于出租車供給過多，超過了市場需求，或者是出租車運營調(diào)度不合理，司機無法準(zhǔn)確找到乘客需求點，導(dǎo)致資源浪費。在一些城市的非高峰時段或偏遠地區(qū)，出租車的里程利用率可能較低。以北京的某些偏遠郊區(qū)為例，在工作日的下午非高峰時段，由于出行需求較少，出租車的里程利用率可能僅為30%-40%，大量出租車處于空駛狀態(tài)，造成了道路資源和能源的浪費。一般來說，合理的里程利用率范圍會因城市規(guī)模、交通狀況、出行需求分布等因素的不同而有所差異。在大城市中，由于交通擁堵、出行需求分布不均衡等原因，合理的里程利用率范圍通常在50%-70%之間。在交通擁堵較為嚴重的區(qū)域，如北京的二環(huán)內(nèi)、上海的中心城區(qū)等，里程利用率可能會相對較低，因為出租車在擁堵路段行駛速度緩慢，空駛時間增加；而在出行需求較為集中的區(qū)域，如商業(yè)中心、交通樞紐等，里程利用率則可能會相對較高。在中小城市，由于交通相對順暢，出行需求分布相對均勻，合理的里程利用率范圍可能在60%-80%之間。例如，在一些經(jīng)濟發(fā)展較好的地級市，出租車的里程利用率能夠穩(wěn)定在70%左右，既保證了出租車的運營效率，又能滿足市民的出行需求。3.1.2車輛滿載率車輛滿載率是衡量出租車實際載客情況與最大載客能力之間關(guān)系的指標(biāo)，它體現(xiàn)了出租車在運營過程中對其載客資源的利用程度，反映了出租車服務(wù)的供需關(guān)系。其計算公式為：è?|è?????è?????=\frac{???é??è????￠?oo??°}{é￠????è????￠?oo??°}??100\%其中，實際載客人數(shù)是指出租車在運營過程中實際搭載的乘客數(shù)量，額定載客人數(shù)則是出租車按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的最大載客數(shù)量。通常情況下，常見的出租車額定載客人數(shù)為4人（不包括駕駛員）。例如，某出租車在一次運營中搭載了3名乘客，那么該次運營的車輛滿載率為\frac{3}{4}??100\%=75\%。車輛滿載率是評估出租車供需狀況的重要依據(jù)。當(dāng)車輛滿載率較高時，表明市場需求旺盛，出租車在運營過程中能夠充分利用其載客能力，每趟出行都能搭載較多乘客，這意味著出租車的供給相對不足，無法完全滿足市場需求。在一些大城市的早晚高峰時段，尤其是在商務(wù)區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院等人員密集區(qū)域，出租車的車輛滿載率通常較高。以深圳福田區(qū)的早高峰為例，許多出租車在該時段往返于居民區(qū)和商務(wù)區(qū)之間，車輛滿載率常常達到80%-90%，甚至在一些熱門線路上，車輛滿載率可能會接近100%，乘客需要拼車才能乘坐出租車，這充分反映了該時段出租車供不應(yīng)求的狀況。然而，過高的車輛滿載率也可能帶來一些問題。一方面，乘客的乘坐舒適度會受到影響，車內(nèi)空間擁擠，乘客可能會感到不適；另一方面，過高的滿載率可能導(dǎo)致出租車司機為了追求經(jīng)濟效益，忽視安全和服務(wù)質(zhì)量，如超速行駛、頻繁變道、拒載短途乘客等，從而影響乘客的出行體驗和交通安全。在一些極端情況下，如在節(jié)假日旅游高峰期的熱門旅游景點周邊，出租車的車輛滿載率持續(xù)處于高位，司機為了盡快完成載客任務(wù)，可能會出現(xiàn)違規(guī)駕駛行為，給乘客和道路交通安全帶來隱患。當(dāng)車輛滿載率較低時，說明出租車在運營過程中實際載客人數(shù)較少，未充分利用其載客能力，這可能暗示出租車供給過剩，市場需求相對不足。在一些城市的非高峰時段或偏遠地區(qū)，出租車的車輛滿載率往往較低。例如，在西安的一些偏遠郊區(qū)，在工作日的晚上非高峰時段，出租車的車輛滿載率可能僅為30%-40%，很多出租車只能搭載1-2名乘客，甚至出現(xiàn)空車行駛的情況，這表明該地區(qū)的出租車供給相對過剩，市場需求有限。一般而言，較為合理的車輛滿載率范圍在60%-80%之間。在這個范圍內(nèi)，出租車既能較好地滿足市場需求，又能保證乘客的乘坐舒適度和司機的經(jīng)濟效益。當(dāng)車輛滿載率處于這個區(qū)間時，出租車司機能夠在一定程度上實現(xiàn)高效運營，同時也能為乘客提供相對舒適的出行服務(wù)。例如，在成都的大部分區(qū)域，出租車的車輛滿載率能夠保持在70%左右，既保障了出租車行業(yè)的健康發(fā)展，又提升了市民的出行滿意度。3.1.3萬人出租車擁有量萬人出租車擁有量是從宏觀層面衡量一個城市出租車供給水平與人口規(guī)模適配程度的指標(biāo)，它直觀地反映了每萬人口所擁有的出租車數(shù)量，體現(xiàn)了出租車服務(wù)在城市中的普及程度和供需關(guān)系。其計算公式為：????oo??o?§?è?|??￥???é??=\frac{??o?§?è?|??°é??}{???????oo??￡è§??¨????????oo???}例如，某城市的出租車數(shù)量為10000輛，城市人口規(guī)模為500萬人，那么該城市的萬人出租車擁有量為\frac{10000}{500}=20輛/萬人。萬人出租車擁有量與出租車供需平衡密切相關(guān)。較高的萬人出租車擁有量通常意味著城市中出租車的供給相對充足，乘客在出行時更容易打到車，等待時間相對較短。在一些國際大都市，如紐約、倫敦等，萬人出租車擁有量較高，紐約的萬人出租車擁有量約為25輛/萬人，倫敦的萬人出租車擁有量約為22輛/萬人，在這些城市，居民和游客在大多數(shù)情況下能夠較為便捷地乘坐出租車出行。然而，如果萬人出租車擁有量過高，可能會導(dǎo)致出租車市場競爭過度激烈，司機的收入下降，服務(wù)質(zhì)量也可能會受到影響。在一些城市，由于出租車投放數(shù)量過多，萬人出租車擁有量遠超合理水平，導(dǎo)致司機之間為了爭奪客源而進行惡性競爭，出現(xiàn)低價攬客、拒載、服務(wù)態(tài)度差等問題。相反，較低的萬人出租車擁有量則表明出租車供給相對不足，難以滿足城市居民和外來人員的出行需求。在一些中小城市或發(fā)展中國家的城市，萬人出租車擁有量可能較低。例如，在某些經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的城市，萬人出租車擁有量可能僅為10輛/萬人左右，在高峰時段或特殊時期，如節(jié)假日、舉辦大型活動時，打車難現(xiàn)象較為突出，乘客往往需要長時間等待才能打到車。根據(jù)我國目前各型城市交通狀況和相關(guān)研究，大城市的萬人出租車擁有量一般應(yīng)不少于20輛/萬人，中等城市可在15-20輛/萬人之間取值，小城市則可在10-15輛/萬人之間。然而，這只是一個大致的參考范圍，實際的萬人出租車擁有量還需要結(jié)合城市的經(jīng)濟發(fā)展水平、交通擁堵狀況、公共交通發(fā)展程度、居民出行習(xí)慣等多種因素進行綜合考量和動態(tài)調(diào)整。例如，對于一些公共交通非常發(fā)達的城市，如香港，雖然其人口密度大，但由于地鐵、巴士等公共交通網(wǎng)絡(luò)覆蓋廣泛、運營高效，在滿足居民出行需求方面發(fā)揮了重要作用，因此其萬人出租車擁有量相對較低，約為18輛/萬人；而對于一些旅游城市，如桂林，由于旅游旺季游客數(shù)量大幅增加，對出租車的需求也相應(yīng)增大，其萬人出租車擁有量可能需要適當(dāng)高于同規(guī)模城市的平均水平，以滿足旅游旺季的出行需求。3.2供需平衡評價方法3.2.1定性評價方法定性評價方法主要通過實地觀察、問卷調(diào)查、訪談等方式，從直觀感受和乘客、司機的主觀體驗等方面對出租車供需平衡狀況進行評估。實地觀察是一種較為直接的定性評價手段。研究人員可以選擇在不同時間段、不同區(qū)域，如城市的商業(yè)中心、交通樞紐、居民區(qū)、學(xué)校周邊等地，對出租車的運營情況進行現(xiàn)場觀察。在早晚高峰時段，觀察在寫字樓集中區(qū)域等待出租車的乘客數(shù)量以及出租車的到達頻率，記錄乘客的平均等待時間，直觀感受打車的難易程度。在商業(yè)中心，觀察出租車的?？壳闆r、乘客上下車的活躍度等，以此來判斷該區(qū)域在特定時段的出租車供需關(guān)系。通過實地觀察，可以獲取出租車運營的第一手資料，了解不同區(qū)域和時段的供需矛盾表現(xiàn)，但這種方法受觀察范圍和時間的限制，難以全面反映整個城市的出租車供需狀況。問卷調(diào)查是收集乘客和司機對出租車供需平衡看法的有效方式。針對乘客，可以設(shè)計涵蓋出行目的、出行時間、打車頻率、等待時間、滿意度等方面的問卷。例如，詢問乘客在過去一個月內(nèi)乘坐出租車的次數(shù)，在哪些時間段和區(qū)域打車比較困難，以及對出租車服務(wù)的滿意度如何等問題。通過對大量乘客問卷的統(tǒng)計和分析，能夠了解乘客對出租車供需的實際感受和需求偏好。對于司機，問卷內(nèi)容可以包括每日的運營時長、空駛時間、收入情況、對市場供需的判斷等。比如，詢問司機在一天的運營中，空駛里程占總里程的大致比例，是否覺得當(dāng)前市場上出租車數(shù)量過多或過少等。問卷調(diào)查能夠廣泛收集各方意見，但問卷設(shè)計的合理性、樣本的代表性以及被調(diào)查者的配合程度等因素，都會影響調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性。訪談也是定性評價的重要方法之一。可以與出租車司機、乘客、出租車公司管理人員以及交通管理部門工作人員進行面對面的訪談。與出租車司機訪談時，了解他們在日常運營中遇到的問題，如客源是否充足、哪些區(qū)域和時段生意較好或較差、對政府政策的看法等。與乘客訪談，深入了解他們在打車過程中的體驗，包括對出租車價格、服務(wù)質(zhì)量、等待時間的感受，以及對出租車數(shù)量是否滿足需求的看法。出租車公司管理人員和交通管理部門工作人員則能從行業(yè)管理和政策制定的角度，提供關(guān)于出租車供需平衡的宏觀信息和管理經(jīng)驗。訪談能夠獲取更深入、更詳細的信息，但訪談過程受訪談?wù)咧饔^引導(dǎo)和被訪談?wù)弑磉_能力的影響，可能存在信息偏差。3.2.2定量評價方法定量評價方法主要運用數(shù)學(xué)模型、統(tǒng)計分析等手段，對出租車供需相關(guān)的數(shù)據(jù)進行量化分析，從而得出較為精確的供需平衡評價結(jié)果?；貧w分析是一種常用的定量分析方法，通過建立出租車需求或供給與多個影響因素之間的數(shù)學(xué)回歸模型，來分析各因素對出租車供需的影響程度。在分析出租車需求時，可以將城市人口規(guī)模、人均可支配收入、公共交通出行分擔(dān)率、居民出行強度等作為自變量，出租車出行需求量作為因變量。以某城市為例，收集該城市過去10年的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用多元線性回歸分析方法，建立如下回歸模型：Q_d=\beta_0+\beta_1P+\beta_2I+\beta_3S+\beta_4T+\epsilon其中，Q_d表示出租車出行需求量，P表示城市人口規(guī)模，I表示人均可支配收入，S表示公共交通出行分擔(dān)率，T表示居民出行強度，\beta_0、\beta_1、\beta_2、\beta_3、\beta_4為回歸系數(shù)，\epsilon為隨機誤差項。通過對模型的求解和檢驗，可以確定各因素與出租車需求之間的定量關(guān)系，如城市人口規(guī)模每增加1萬人，出租車出行需求量預(yù)計增加多少。回歸分析能夠清晰地揭示各影響因素對出租車供需的影響方向和程度，但模型的建立依賴于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，且假設(shè)各因素之間是線性關(guān)系，可能與實際情況存在一定偏差。時間序列分析也是一種重要的定量評價方法，它基于出租車供需數(shù)據(jù)隨時間變化的規(guī)律，建立時間序列模型，對未來的供需情況進行預(yù)測。常用的時間序列模型有ARIMA（自回歸積分滑動平均模型）等。以某城市出租車需求量的時間序列預(yù)測為例，首先對過去若干年的出租車月度需求量數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，若數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，可通過差分等方法使其平穩(wěn)。然后根據(jù)平穩(wěn)化后的數(shù)據(jù)，確定ARIMA模型的參數(shù)p（自回歸階數(shù)）、d（差分階數(shù)）、q（移動平均階數(shù)）。假設(shè)經(jīng)過分析確定該城市出租車需求量的ARIMA模型為ARIMA(1,1,1)，則模型表達式為：(1-\phi_1B)(1-B)^dQ_t=\theta_0+(1+\theta_1B)\epsilon_t其中，Q_t表示t時刻的出租車需求量，\phi_1為自回歸系數(shù)，B為向后推移算子，\theta_0為常數(shù)項，\theta_1為移動平均系數(shù)，\epsilon_t為白噪聲序列。利用該模型，可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來各期的出租車需求量，為出租車供需平衡的評估和決策提供參考。時間序列分析方法適用于數(shù)據(jù)具有明顯時間趨勢的情況，但對外部因素的變化反應(yīng)較為遲鈍，當(dāng)出現(xiàn)突發(fā)事件或政策調(diào)整等情況時，預(yù)測結(jié)果可能不夠準(zhǔn)確。除了回歸分析和時間序列分析，還可以運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）等方法對出租車供需的效率進行評價。DEA是一種基于線性規(guī)劃的多投入多產(chǎn)出效率評價方法，它可以在不預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)具體形式的情況下，評價多個決策單元（如不同地區(qū)的出租車運營系統(tǒng)）的相對效率。在出租車供需效率評價中，可以將出租車數(shù)量、司機數(shù)量、運營成本等作為投入指標(biāo)，將載客量、運營收入、里程利用率等作為產(chǎn)出指標(biāo)。通過DEA模型的計算，得到每個決策單元的效率值，效率值越接近1，表示該地區(qū)出租車運營系統(tǒng)的供需效率越高，資源配置越合理；效率值越低，則說明存在資源浪費或供需不匹配的問題。DEA方法能夠綜合考慮多個投入產(chǎn)出因素，對不同地區(qū)的出租車供需效率進行比較和排序，但它只能反映相對效率，無法確定絕對的最優(yōu)規(guī)模。四、基于供需平衡的出租汽車合理規(guī)模模型構(gòu)建4.1模型構(gòu)建思路與假設(shè)本研究旨在構(gòu)建一個基于供需平衡的出租汽車合理規(guī)模模型，以實現(xiàn)出租車市場供給與需求的精準(zhǔn)匹配，優(yōu)化城市交通資源配置，提升出租車行業(yè)運營效率和服務(wù)質(zhì)量。模型構(gòu)建的核心思路是綜合考慮影響出租車供需的各類因素，運用系統(tǒng)分析方法，建立能夠準(zhǔn)確反映出租車供需關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。從需求側(cè)來看，城市人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、居民出行需求特征、公共交通發(fā)展水平等因素對出租車需求有著顯著影響。城市人口規(guī)模的增長會直接增加出行需求總量，進而帶動出租車需求的上升；經(jīng)濟發(fā)展水平的提高使居民收入增加，對出行的便捷性和舒適性要求更高，促使出租車需求增長。居民出行目的、出行時間和出行距離的差異，導(dǎo)致出租車需求在時空分布上呈現(xiàn)出不均衡的特點。公共交通與出租車之間存在著替代與互補關(guān)系，公共交通的發(fā)展?fàn)顩r會對出租車需求產(chǎn)生重要影響。在構(gòu)建模型時，將這些因素作為自變量，通過收集相關(guān)數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)方法，建立出租車需求與各影響因素之間的函數(shù)關(guān)系。在供給側(cè)，車輛數(shù)量、運營效率、司機勞動力市場、運營成本和政策環(huán)境等因素是影響出租車供給的關(guān)鍵。車輛投放數(shù)量直接決定了出租車的供給規(guī)模，而運營效率，如空駛率和滿載率，影響著出租車的實際供給能力。司機勞動力市場的狀況，包括司機數(shù)量和工作意愿，以及運營成本中的油價、租金等因素，都會對出租車供給產(chǎn)生影響。政府的補貼政策和政策法規(guī)也在很大程度上引導(dǎo)和規(guī)范著出租車的供給。同樣，將這些供給側(cè)因素納入模型，建立出租車供給與各因素之間的數(shù)學(xué)表達式。通過將需求模型和供給模型相結(jié)合，以供需平衡為目標(biāo)，即出租車的供給量等于需求量時，求解出出租車的合理規(guī)模。在求解過程中，運用優(yōu)化算法，尋找使供需達到平衡的最佳出租車數(shù)量，同時考慮到模型的實際應(yīng)用和可操作性，對模型進行簡化和參數(shù)調(diào)整。為了使模型具有合理性和可求解性，提出以下假設(shè)：假設(shè)一：出租車市場是完全競爭市場，市場信息完全對稱，不存在壟斷和信息壁壘。在實際的出租車市場中，雖然存在一定的市場競爭，但由于政策限制、區(qū)域差異等因素，市場并非完全競爭。然而，為了簡化模型，假設(shè)市場是完全競爭的，這樣可以使價格機制充分發(fā)揮作用，出租車的供給和需求能夠自由調(diào)節(jié)，達到市場均衡。在這種假設(shè)下，出租車司機能夠根據(jù)市場需求自由進入或退出市場，乘客也能夠根據(jù)自己的需求自由選擇出租車，不存在任何阻礙市場自由競爭的因素。假設(shè)二：短期內(nèi)，城市的人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、居民出行習(xí)慣等因素相對穩(wěn)定，不會發(fā)生劇烈變化。盡管這些因素在長期內(nèi)是動態(tài)變化的，但在構(gòu)建模型的短期內(nèi)，可以近似認為它們保持相對穩(wěn)定。這樣假設(shè)的目的是為了便于分析和計算，減少模型的復(fù)雜性。在短期內(nèi)，城市的人口增長和經(jīng)濟發(fā)展速度相對緩慢，居民的出行習(xí)慣也具有一定的慣性，不會突然發(fā)生改變。例如，在一個月或一個季度的時間范圍內(nèi)，城市人口規(guī)模的變化可能非常小，居民的日常出行模式也基本保持不變，因此可以將這些因素視為常量進行處理。假設(shè)三：不考慮突發(fā)事件對出租車供需的影響，如自然災(zāi)害、重大公共衛(wèi)生事件等。這些突發(fā)事件會導(dǎo)致出租車供需關(guān)系在短期內(nèi)發(fā)生異常波動，使模型的分析和預(yù)測變得復(fù)雜。為了突出正常情況下出租車供需關(guān)系的規(guī)律，假設(shè)不考慮這些突發(fā)事件的影響。在正常情況下，出租車市場的供需主要受到常規(guī)因素的影響，而突發(fā)事件的發(fā)生具有不確定性和特殊性，會對市場產(chǎn)生巨大的沖擊。例如，在新冠疫情期間，由于防控措施的實施，居民出行需求大幅下降，出租車的運營受到極大限制，供需關(guān)系發(fā)生了巨大變化。但在構(gòu)建模型時，暫不考慮這類特殊情況，以便更好地研究市場的基本運行規(guī)律。假設(shè)一：出租車市場是完全競爭市場，市場信息完全對稱，不存在壟斷和信息壁壘。在實際的出租車市場中，雖然存在一定的市場競爭，但由于政策限制、區(qū)域差異等因素，市場并非完全競爭。然而，為了簡化模型，假設(shè)市場是完全競爭的，這樣可以使價格機制充分發(fā)揮作用，出租車的供給和需求能夠自由調(diào)節(jié)，達到市場均衡。在這種假設(shè)下，出租車司機能夠根據(jù)市場需求自由進入或退出市場，乘客也能夠根據(jù)自己的需求自由選擇出租車，不存在任何阻礙市場自由競爭的因素。假設(shè)二：短期內(nèi)，城市的人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、居民出行習(xí)慣等因素相對穩(wěn)定，不會發(fā)生劇烈變化。盡管這些因素在長期內(nèi)是動態(tài)變化的，但在構(gòu)建模型的短期內(nèi)，可以近似認為它們保持相對穩(wěn)定。這樣假設(shè)的目的是為了便于分析和計算，減少模型的復(fù)雜性。在短期內(nèi)，城市的人口增長和經(jīng)濟發(fā)展速度相對緩慢，居民的出行習(xí)慣也具有一定的慣性，不會突然發(fā)生改變。例如，在一個月或一個季度的時間范圍內(nèi)，城市人口規(guī)模的變化可能非常小，居民的日常出行模式也基本保持不變，因此可以將這些因素視為常量進行處理。假設(shè)三：不考慮突發(fā)事件對出租車供需的影響，如自然災(zāi)害、重大公共衛(wèi)生事件等。這些突發(fā)事件會導(dǎo)致出租車供需關(guān)系在短期內(nèi)發(fā)生異常波動，使模型的分析和預(yù)測變得復(fù)雜。為了突出正常情況下出租車供需關(guān)系的規(guī)律，假設(shè)不考慮這些突發(fā)事件的影響。在正常情況下，出租車市場的供需主要受到常規(guī)因素的影響，而突發(fā)事件的發(fā)生具有不確定性和特殊性，會對市場產(chǎn)生巨大的沖擊。例如，在新冠疫情期間，由于防控措施的實施，居民出行需求大幅下降，出租車的運營受到極大限制，供需關(guān)系發(fā)生了巨大變化。但在構(gòu)建模型時，暫不考慮這類特殊情況，以便更好地研究市場的基本運行規(guī)律。假設(shè)二：短期內(nèi)，城市的人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、居民出行習(xí)慣等因素相對穩(wěn)定，不會發(fā)生劇烈變化。盡管這些因素在長期內(nèi)是動態(tài)變化的，但在構(gòu)建模型的短期內(nèi)，可以近似認為它們保持相對穩(wěn)定。這樣假設(shè)的目的是為了便于分析和計算，減少模型的復(fù)雜性。在短期內(nèi)，城市的人口增長和經(jīng)濟發(fā)展速度相對緩慢，居民的出行習(xí)慣也具有一定的慣性，不會突然發(fā)生改變。例如，在一個月或一個季度的時間范圍內(nèi)，城市人口規(guī)模的變化可能非常小，居民的日常出行模式也基本保持不變，因此可以將這些因素視為常量進行處理。假設(shè)三：不考慮突發(fā)事件對出租車供需的影響，如自然災(zāi)害、重大公共衛(wèi)生事件等。這些突發(fā)事件會導(dǎo)致出租車供需關(guān)系在短期內(nèi)發(fā)生異常波動，使模型的分析和預(yù)測變得復(fù)雜。為了突出正常情況下出租車供需關(guān)系的規(guī)律，假設(shè)不考慮這些突發(fā)事件的影響。在正常情況下，出租車市場的供需主要受到常規(guī)因素的影響，而突發(fā)事件的發(fā)生具有不確定性和特殊性，會對市場產(chǎn)生巨大的沖擊。例如，在新冠疫情期間，由于防控措施的實施，居民出行需求大幅下降，出租車的運營受到極大限制，供需關(guān)系發(fā)生了巨大變化。但在構(gòu)建模型時，暫不考慮這類特殊情況，以便更好地研究市場的基本運行規(guī)律。假設(shè)三：不考慮突發(fā)事件對出租車供需的影響，如自然災(zāi)害、重大公共衛(wèi)生事件等。這些突發(fā)事件會導(dǎo)致出租車供需關(guān)系在短期內(nèi)發(fā)生異常波動，使模型的分析和預(yù)測變得復(fù)雜。為了突出正常情況下出租車供需關(guān)系的規(guī)律，假設(shè)不考慮這些突發(fā)事件的影響。在正常情況下，出租車市場的供需主要受到常規(guī)因素的影響，而突發(fā)事件的發(fā)生具有不確定性和特殊性，會對市場產(chǎn)生巨大的沖擊。例如，在新冠疫情期間，由于防控措施的實施，居民出行需求大幅下降，出租車的運營受到極大限制，供需關(guān)系發(fā)生了巨大變化。但在構(gòu)建模型時，暫不考慮這類特殊情況，以便更好地研究市場的基本運行規(guī)律。4.2模型參數(shù)選取與確定在構(gòu)建基于供需平衡的出租汽車合理規(guī)模模型時，準(zhǔn)確選取和確定模型參數(shù)是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，這些參數(shù)直接影響模型的準(zhǔn)確性和可靠性，關(guān)乎能否精準(zhǔn)反映出租車市場的供需關(guān)系，進而為出租車合理規(guī)模的確定提供科學(xué)依據(jù)。以下對模型中涉及的主要參數(shù)進行詳細闡述，并說明其確定方法。城市人口規(guī)模（）：城市人口規(guī)模是影響出租車需求的重要因素，通常人口越多，出租車的潛在需求越大。確定城市人口規(guī)模參數(shù)時，主要依據(jù)當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計部門發(fā)布的常住人口數(shù)據(jù)。例如，對于北京市，可從北京市統(tǒng)計局獲取每年的常住人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過人口普查、抽樣調(diào)查等科學(xué)方法收集整理，具有較高的準(zhǔn)確性和權(quán)威性。在模型中，以最新統(tǒng)計的常住人口數(shù)量作為城市人口規(guī)模的數(shù)值，如2023年北京市常住人口為[X]萬人，將該數(shù)值代入模型進行計算。人均出行次數(shù)（）：人均出行次數(shù)反映了居民的出行活躍度，不同城市、不同季節(jié)以及不同人群的人均出行次數(shù)存在差異。確定該參數(shù)時，可通過開展居民出行調(diào)查獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。調(diào)查通常采用分層抽樣的方法，在城市不同區(qū)域、不同年齡段、不同職業(yè)群體中選取一定數(shù)量的樣本進行問卷調(diào)查。問卷內(nèi)容包括居民每天的出行次數(shù)、出行目的、出行方式等信息。以廣州市為例，通過大規(guī)模的居民出行調(diào)查，統(tǒng)計得出廣州市居民的平均日出行次數(shù)約為[X]次。同時，考慮到季節(jié)變化、節(jié)假日等因素對居民出行的影響，對調(diào)查數(shù)據(jù)進行進一步分析和修正，以確定更為準(zhǔn)確的人均出行次數(shù)參數(shù)值。平均出行距離（）：平均出行距離對于計算出租車的行駛里程和需求有著重要影響。獲取平均出行距離數(shù)據(jù)同樣依賴于居民出行調(diào)查。在調(diào)查過程中，詳細記錄居民每次出行的起始地點和終點地點，利用地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)或地圖軟件，計算出每次出行的實際距離。然后對所有調(diào)查樣本的出行距離進行統(tǒng)計分析，得出城市居民的平均出行距離。以上海市為例，經(jīng)過對大量居民出行數(shù)據(jù)的分析，確定上海市居民的平均出行距離約為[X]公里。此外，還可以結(jié)合交通大數(shù)據(jù)，如手機信令數(shù)據(jù)、網(wǎng)約車出行數(shù)據(jù)等，對平均出行距離進行驗證和補充，以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。出租車平均運營時間（）：出租車平均運營時間是衡量出租車供給能力的重要指標(biāo)，它反映了出租車在一天內(nèi)實際參與運營的時長。確定該參數(shù)時，可通過對出租車運營數(shù)據(jù)的監(jiān)測和分析獲取。一些城市的出租車管理部門或出租車運營企業(yè)安裝了車載監(jiān)控設(shè)備和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，能夠?qū)崟r記錄出租車的運營時間、行駛里程等信息。通過對這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，計算出出租車的平均運營時間。以深圳市為例，通過對全市出租車運營數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，得出深圳市出租車的平均日運營時間約為[X]小時。同時，考慮到不同時間段、不同季節(jié)出租車運營時間的變化，對數(shù)據(jù)進行分類統(tǒng)計和分析，以確定更為合理的平均運營時間參數(shù)值。出租車平均載客量（）：出租車平均載客量反映了出租車在運營過程中的實際載客情況，它與出租車的供給能力密切相關(guān)。確定該參數(shù)時，可通過在不同時間段、不同區(qū)域?qū)Τ鲎廛囘M行實地抽樣調(diào)查獲取。調(diào)查人員在出租車停靠點或行駛過程中，隨機選取一定數(shù)量的出租車，記錄其載客人數(shù)。經(jīng)過大量樣本的調(diào)查和統(tǒng)計分析，得出出租車的平均載客量。以成都市為例，經(jīng)過實地抽樣調(diào)查，統(tǒng)計得出成都市出租車的平均載客量約為[X]人。此外，還可以結(jié)合出租車運營企業(yè)的運營數(shù)據(jù)和乘客的投訴反饋信息，對平均載客量進行調(diào)整和優(yōu)化，以確保參數(shù)的準(zhǔn)確性。空駛率（）：空駛率是衡量出租車運營效率和供需平衡的重要指標(biāo)，它反映了出租車在運營過程中空駛里程所占的比例。確定空駛率參數(shù)時，可通過對出租車行駛軌跡數(shù)據(jù)的分析獲取。利用全球定位系統(tǒng)（GPS）技術(shù)，出租車的行駛軌跡數(shù)據(jù)能夠被準(zhǔn)確記錄。通過對這些數(shù)據(jù)的處理和分析，計算出出租車的空駛里程和總行駛里程，從而得出空駛率。以杭州市為例，通過對大量出租車GPS數(shù)據(jù)的分析，得出杭州市出租車的平均空駛率約為[X]%。同時，考慮到不同時間段、不同區(qū)域出租車空駛率的差異，對數(shù)據(jù)進行時空分析，確定不同情況下的空駛率參數(shù)值，以提高模型的適應(yīng)性。網(wǎng)約車市場份額（）：隨著網(wǎng)約車的快速發(fā)展，其對傳統(tǒng)出租車市場產(chǎn)生了顯著影響，因此在模型中納入網(wǎng)約車市場份額參數(shù)十分必要。確定該參數(shù)時，可通過對網(wǎng)約車平臺數(shù)據(jù)的監(jiān)測和分析，以及市場調(diào)研機構(gòu)發(fā)布的相關(guān)報告獲取。網(wǎng)約車平臺通常會記錄訂單數(shù)量、乘客出行距離等信息，通過對這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，計算出網(wǎng)約車在整個出行市場中的份額。同時，市場調(diào)研機構(gòu)會定期開展關(guān)于出行市場的調(diào)查研究，發(fā)布關(guān)于網(wǎng)約車市場份額的報告。以南京市為例，根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)的報告和對網(wǎng)約車平臺數(shù)據(jù)的分析，確定南京市網(wǎng)約車的市場份額約為[X]%。此外，還需關(guān)注網(wǎng)約車市場份額的動態(tài)變化，及時更新參數(shù)值，以保證模型的時效性。4.3模型建立與求解基于上述思路和假設(shè)，構(gòu)建基于供需平衡的出租汽車合理規(guī)模模型。出租車需求主要受城市人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、居民出行習(xí)慣等因素影響，其需求函數(shù)可表示為：Q_d=f(P,I,H,T,S,\cdots)其中，Q_d表示出租車需求量，P為城市人口規(guī)模，I為人均可支配收入，代表經(jīng)濟發(fā)展水平，H表示居民出行習(xí)慣，T表示出行時間，S表示公共交通出行分擔(dān)率。例如，通過對多個城市的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，城市人口規(guī)模每增加10萬人，出租車需求量平均增加[X]輛；人均可支配收入每提高1000元，出租車需求量增加[X]輛。居民出行習(xí)慣可通過居民出行調(diào)查中選擇出租車出行的比例來體現(xiàn)，出行時間則可分為高峰時段和非高峰時段，不同時段的需求強度不同。公共交通出行分擔(dān)率越高，出租車需求相對越低。出租車供給受到車輛數(shù)量、運營效率、司機勞動力市場等因素影響，其供給函數(shù)為：Q_s=g(N,E,L,C,P_p,\cdots)其中，Q_s表示出租車供給量，N為出租車數(shù)量，E為空駛率和滿載率等運營效率指標(biāo)，L為司機數(shù)量，C為運營成本，P_p為政策因素。例如，出租車數(shù)量每增加100輛，供給量相應(yīng)增加100輛；空駛率每降低10%，相當(dāng)于實際供給能力提高[X]%。司機數(shù)量的增加能夠保證更多出租車投入運營，運營成本的上升可能導(dǎo)致部分司機減少運營時間或退出市場，從而影響供給。政策因素如政府補貼、準(zhǔn)入政策等，會直接或間接影響出租車的供給。在供需平衡狀態(tài)下，Q_d=Q_s，即：f(P,I,H,T,S,\cdots)=g(N,E,L,C,P_p,\cdots)求解該方程，即可得到滿足供需平衡的出租車合理規(guī)模N。求解步驟如下：數(shù)據(jù)收集：收集目標(biāo)城市的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括城市人口規(guī)模、人均可支配收入、居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)、出租車運營數(shù)據(jù)（如車輛數(shù)量、空駛率、滿載率、司機數(shù)量、運營成本等）、公共交通發(fā)展數(shù)據(jù)（如公交線路、運營里程、客流量等）以及政策文件等。數(shù)據(jù)來源可以是政府統(tǒng)計部門、交通管理部門、出租車運營企業(yè)、學(xué)術(shù)研究機構(gòu)等。以北京市為例，從北京市統(tǒng)計局獲取人口規(guī)模和經(jīng)濟數(shù)據(jù)，從北京市交通委員會獲取出租車運營數(shù)據(jù)和公共交通數(shù)據(jù)，從相關(guān)政策文件中獲取政策信息。模型參數(shù)估計：運用統(tǒng)計分析方法，如回歸分析、時間序列分析等，對收集到的數(shù)據(jù)進行處理，估計需求函數(shù)和供給函數(shù)中的參數(shù)。在回歸分析中，將出租車需求量作為因變量，將城市人口規(guī)模、人均可支配收入、公共交通出行分擔(dān)率等作為自變量，通過最小二乘法等方法估計回歸系數(shù)。例如，通過回歸分析得到出租車需求函數(shù)為Q_d=0.01P+0.05I-0.2S+\cdots，其中0.01、0.05、-0.2等為回歸系數(shù)。對于供給函數(shù)，同樣通過數(shù)據(jù)分析確定各因素與供給量之間的定量關(guān)系。模型求解：將估計得到的參數(shù)代入供需平衡方程f(P,I,H,T,S,\cdots)=g(N,E,L,C,P_p,\cdots)，運用數(shù)學(xué)優(yōu)化算法，如線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等方法求解方程。當(dāng)需求函數(shù)和供給函數(shù)較為復(fù)雜時，可采用數(shù)值計算方法進行迭代求解。在求解過程中，考慮到實際情況的約束條件，如出租車數(shù)量不能為負數(shù)，司機數(shù)量需滿足一定的勞動法規(guī)要求等。通過求解得到滿足供需平衡的出租車合理規(guī)模N的值。結(jié)果驗證與分析：將求解得到的出租車合理規(guī)模代入原模型，檢驗供需是否達到平衡。通過計算里程利用率、車輛滿載率、萬人出租車擁有量等指標(biāo)，與實際情況或合理范圍進行對比分析。若結(jié)果與實際情況偏差較大，需檢查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、模型的合理性以及參數(shù)估計的可靠性，對模型進行修正和調(diào)整。例如，若計算得到的里程利用率過高或過低，超出合理范圍，說明模型可能存在問題，需要進一步分析原因，如數(shù)據(jù)異常、模型假設(shè)不合理等，對模型進行優(yōu)化。五、案例分析——以西安市為例5.1西安市出租汽車行業(yè)現(xiàn)狀截至2024年，西安市出租車數(shù)量已達15452輛，其中巡游出租車數(shù)量為15452輛，網(wǎng)約車數(shù)量為15000余輛，在城市公共交通體系中占據(jù)重要地位，為市民和游客的出行提供了重要保障。從運營情況來看，出租車運營呈現(xiàn)出明顯的時空分布特征。在時間維度上，早晚高峰時段是出行需求的高峰期。早高峰時段，大量上班族從居民區(qū)前往工作地，集中在7-9時，以雁塔區(qū)、高新區(qū)等寫字樓密集區(qū)域為主要出行目的地，如錦業(yè)路、唐延路周邊，出租車需求旺盛，常常出現(xiàn)供不應(yīng)求的情況，乘客等待時間較長。晚高峰時段，人們從工作地返回居住地或前往商業(yè)區(qū)、娛樂區(qū)，集中在17-19時，鐘樓、小寨等商業(yè)中心和娛樂區(qū)周邊出租車需求激增。而在非高峰時段，出租車需求相對較低，空駛率有所上升。在空間維度上，西安市主城區(qū)的商業(yè)中心、交通樞紐、旅游景點等區(qū)域是出租車需求的熱點區(qū)域。鐘樓作為西安市的核心商業(yè)和文化中心，周邊商場、酒店、餐飲場所眾多，日均出租車?？苛靠蛇_數(shù)千次，尤其是在節(jié)假日和周末，人流量劇增，出租車供不應(yīng)求。西安北客站作為重要的交通樞紐，每天迎來送往大量旅客，出租車成為旅客前往市區(qū)的重要出行方式之一，在列車集中到站時段，出租車排隊等候區(qū)常常排起長隊。大雁塔、兵馬俑等旅游景點，在旅游旺季，如五一、十一假期，大量游客前來觀光游覽，對出租車的需求也大幅增加。在市場競爭格局方面，傳統(tǒng)巡游出租車與網(wǎng)約車呈現(xiàn)出相互競爭又相互補充的態(tài)勢。傳統(tǒng)巡游出租車具有即招即停的優(yōu)勢，在街頭巷尾隨處可見，方便乘客隨時打車，尤其在一些不便于使用手機叫車的場景中，如老人出行、緊急出行等，巡游出租車的優(yōu)勢更為明顯。然而，巡游出租車也面臨著一些問題，如信息不對稱導(dǎo)致空駛率較高，在尋找客源時可能會浪費大量時間和能源。網(wǎng)約車則借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)了乘客與司機的精準(zhǔn)匹配，提高了運營效率。通過手機APP，乘客可以實時查看附近車輛的位置、預(yù)計到達時間等信息，還能享受多種優(yōu)惠活動和個性化服務(wù)，如拼車、專車服務(wù)等。但網(wǎng)約車也存在一些不足之處，如在高峰時段可能出現(xiàn)加價現(xiàn)象，部分地區(qū)信號不佳時叫車困難等。目前，西安市網(wǎng)約車市場份額約占整個出租車市場的40%-50%，與傳統(tǒng)巡游出租車形成了激烈的競爭。一些網(wǎng)約車平臺通過大規(guī)模的市場推廣和優(yōu)惠活動，吸引了大量年輕乘客和對價格較為敏感的乘客。同時，兩者也存在一定的互補關(guān)系，在不同的出行場景和需求下，乘客會根據(jù)自身情況選擇合適的出行方式。5.2數(shù)據(jù)收集與整理為深入研究西安市出租車合理規(guī)模，本研究全面收集了該市多方面的數(shù)據(jù)，并進行了系統(tǒng)整理，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為后續(xù)分析提供堅實基礎(chǔ)。在人口數(shù)據(jù)方面，從西安市統(tǒng)計局獲取了2015-2024年的常住人口數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)詳細記錄了各年度西安市常住人口的總量、性別分布、年齡結(jié)構(gòu)以及城鄉(xiāng)分布情況。其中，2024年末，西安市常住人口達到1316.76萬人，比上年末增加8.94萬人，人口的增長趨勢明顯。同時，還獲取了戶籍人口數(shù)據(jù)，了解到西安市戶籍人口的數(shù)量變化以及人口的流動情況，為分析人口因素對出租車需求的影響提供了有力支持。經(jīng)濟數(shù)據(jù)的收集同樣至關(guān)重要。從西安市統(tǒng)計局和國家統(tǒng)計局西安調(diào)查隊獲取了地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、人均可支配收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)。2024年，西安市地區(qū)生產(chǎn)總值達到13317.78億元，按不變價格計算，比上年增長4.6%。人均可支配收入也有顯著增長，這反映出居民的經(jīng)濟實力增強，對出行服務(wù)的質(zhì)量和便捷性要求可能更高，從而影響出租車的需求。此外，還收集了各產(chǎn)業(yè)的增加值數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對人口流動和出行需求的影響。例如，隨著第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，商業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的就業(yè)人口增加，商務(wù)出行和消費出行的需求也相應(yīng)增加，這對出租車的需求產(chǎn)生了直接影響。交通數(shù)據(jù)的收集涵蓋多個方面。獲取了西安市交通局提供的道路里程、公交線路、地鐵線路及運營數(shù)據(jù)。截至2024年，西安市道路總里程不斷增加，公交線路覆蓋范圍廣泛，地鐵線路也在持續(xù)擴展。地鐵的運營數(shù)據(jù)包括客流量、運營時間、站點分布等，這些數(shù)據(jù)反映了地鐵在城市公共交通中的重要作用以及對出租車需求的替代和互補關(guān)系。同時，收集了交通擁堵指數(shù)數(shù)據(jù)，了解不同區(qū)域、不同時段的交通擁堵狀況。在高峰時段，一些主要道路的交通擁堵指數(shù)較高，這不僅影響出租車的運營效率，也會導(dǎo)致乘客對出租車的需求在時間和空間上發(fā)生變化。此外，還收集了停車場分布及停車位數(shù)量數(shù)據(jù)，考慮到出租車在運營過程中的停車需求，停車位的數(shù)量和分布會影響出租車的運營成本和便利性。出租車運營數(shù)據(jù)是研究的核心數(shù)據(jù)之一。從西安市出租汽車管理處獲取了巡游出租車的數(shù)量、運營里程、載客量、空駛率等數(shù)據(jù)。2024年，西安市巡游出租車數(shù)量為15452輛，通過對運營里程數(shù)據(jù)的分析，可以了解出租車的實際運營強度；載客量數(shù)據(jù)反映了出租車的實際載客情況，為空駛率的計算提供依據(jù)?？振偮适呛饬砍鲎廛囘\營效率的重要指標(biāo)，通過對空駛率數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)西安市出租車在不同區(qū)域和時段的空駛情況，如在非高峰時段和偏遠地區(qū)，空駛率相對較高。同時，還收集了網(wǎng)約車平臺提供的網(wǎng)約車運營數(shù)據(jù)，包括訂單數(shù)量、乘客出行距離、運營時間等。網(wǎng)約車的訂單數(shù)量反映了其市場需求，乘客出行距離和運營時間數(shù)據(jù)則有助于分析網(wǎng)約車的運營效率和對傳統(tǒng)出租車市場的影響。此外，通過問卷調(diào)查和訪談的方式，收集了出租車司機的收入、工作時長、工作滿意度等信息。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，部分出租車司機對收入水平不太滿意，工作時長較長，這可能會影響他們的工作積極性和服務(wù)質(zhì)量，進而對出租車的供給產(chǎn)生影響。5.3模型應(yīng)用與結(jié)果分析將收集整理好的西安市數(shù)據(jù)代入基于供需平衡的出租汽車合理規(guī)模模型進行計算。根據(jù)模型求解結(jié)果，得出西安市在當(dāng)前供需平衡狀態(tài)下的出租車合理規(guī)模約為[X]輛。與西安市現(xiàn)有的出租車實際數(shù)量15452輛相比，計算結(jié)果存在一定差異。若模型計算出的合理規(guī)模大于實際數(shù)量，可能原因如下：一是隨著西安市經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，居民收入水平不斷提高，對出行的便捷性和舒適性要求日益增加，導(dǎo)致出租車需求增長速度較快，而現(xiàn)有出租車數(shù)量未能及時跟上需求的增長步伐。近年來，西安市地區(qū)生產(chǎn)總值持續(xù)增長，2024年達到13317.78億元，人均可支配收入也穩(wěn)步提升，這使得更多居民愿意選擇出租車出行，增加了對出租車的需求。二是公共交通在某些區(qū)域和時段的服務(wù)存在不足，如部分偏遠地區(qū)公共交通線路覆蓋不夠完善，或者在高峰時段公共交通過于擁擠，導(dǎo)致居民對出租車的依賴程度增加。在西安市的一些偏遠郊區(qū)，公交線路較少，居民出行不便，往往更依賴出租車。此外，網(wǎng)約車市場雖然發(fā)展迅速，但在一些場景下，如緊急出行、老年人出行等，傳統(tǒng)出租車仍然具有不可替代的優(yōu)勢，若網(wǎng)約車市場份額的增長未能充分滿足這些場景下的出行需求，也會導(dǎo)致對傳統(tǒng)出租車合理規(guī)模的需求增加。若模型計算出的合理規(guī)模小于實際數(shù)量，原因可能包括：一方面，網(wǎng)約車等新興出行方式的快速發(fā)展，分流了一部分原本屬于出租車的客源。近年來，西安市網(wǎng)約車數(shù)量不斷增加，市場份額逐漸擴大，許多年輕乘客更傾向于使用網(wǎng)約車，因為其具有線上預(yù)約、價格透明、服務(wù)多樣等優(yōu)勢。根據(jù)市場調(diào)研，西安市網(wǎng)約車的市場份額已達到40%-50%，這對傳統(tǒng)出租車的市場需求產(chǎn)生了明顯的擠壓作用。另一方面，城市交通擁堵狀況日益嚴重，出租車的運營效率降低，空駛率上升，導(dǎo)致實際能夠提供有效服務(wù)的出租車數(shù)量相對減少。在西安市的一些主要道路，尤其是在高峰時段，交通擁堵現(xiàn)象較為普遍，出租車行駛速度緩慢，空駛時間增加，這不僅降低了出租車的運營效率，也增加了乘客的等待時間，使得部分乘客選擇其他出行方式。此外，隨著城市公共交通的不斷完善，如地鐵線路的延伸和公交線路的優(yōu)化，也會對出租車的需求產(chǎn)生一定的替代作用。西安市地鐵網(wǎng)絡(luò)近年來不斷擴展，新開通了多條線路，地鐵的客流量持續(xù)增長，這在一定程度上減少了居民對出租車的需求。5.4政策建議與實踐啟示基于對西安市出租車供需平衡的分析，為實現(xiàn)出租車行業(yè)的健康發(fā)展，提出以下政策建議：在優(yōu)化出租車規(guī)模方面，政府應(yīng)根據(jù)模型計算結(jié)果和城市發(fā)展的實際需求，合理調(diào)控出租車數(shù)量。若模型顯示出租車合理規(guī)模大于實際數(shù)量，應(yīng)適時增加出租車投放指標(biāo)?？梢酝ㄟ^公開招標(biāo)的方式，引入新的出租車運營企業(yè)，或者鼓勵現(xiàn)有企業(yè)擴大運營規(guī)模。例如，根據(jù)西安市的發(fā)展趨勢和出行需求增長情況，在未來1-2年內(nèi)，逐步增加[X]輛出租車投放市場。若合理規(guī)模小于實際數(shù)量，則應(yīng)控制出租車數(shù)量的增長，可暫停新增出租車指標(biāo)的發(fā)放，對現(xiàn)有出租車運營企業(yè)進行整合，提高行業(yè)集中度，優(yōu)化市場競爭格局。同時，密切關(guān)注網(wǎng)約車市場的動態(tài)變化，合理調(diào)整網(wǎng)約車的準(zhǔn)入門檻和運營規(guī)范，使其與傳統(tǒng)出租車共同實現(xiàn)供需平衡。在提升服務(wù)質(zhì)量方面，要加強對出租車司機的培訓(xùn)與管理。定期組織出租車司機參加服務(wù)技能培訓(xùn)，包括文明禮儀、溝通技巧、安全駕駛等方面的培訓(xùn)，提高司機的服務(wù)意識和專業(yè)素養(yǎng)。建立健全出租車司機考核評價機制，將乘客評價、違規(guī)行為等納入考核指標(biāo)，對表現(xiàn)優(yōu)秀的司機給予獎勵，如提供優(yōu)先晉升機會、發(fā)放獎金等；對服務(wù)質(zhì)量差、違規(guī)行為多的司機進行處罰，如警告、罰款、暫停運營資格等。例如，西安市可以借鑒上海的經(jīng)驗，建立出租車司機星級評定制度，根據(jù)司機的服務(wù)質(zhì)量和業(yè)績表現(xiàn)，評定不同的星級，星級越高，享受的政策優(yōu)惠和獎勵越多。加強對出租車車輛的管理，定期檢查車輛的技術(shù)狀況，確保車輛安全、舒適、整潔。鼓勵出租車企業(yè)更新車輛，采用新能源汽車，降低