2025年人工智能聯(lián)邦學習數據安全聯(lián)邦安全產業(yè)協(xié)同考核試卷一、單項選擇題（每題1分，共30題）1.聯(lián)邦學習的主要優(yōu)勢之一是？A.數據完全共享B.降低數據傳輸成本C.提高模型復雜度D.減少計算資源需求2.在聯(lián)邦學習中，哪項技術可以用于保護數據隱私？A.數據加密B.數據匿名化C.數據壓縮D.數據分割3.聯(lián)邦學習中的安全多方計算主要用于？A.數據同步B.模型聚合C.訓練加速D.隱私保護4.以下哪項不是聯(lián)邦學習的常見應用領域？A.醫(yī)療診斷B.金融風控C.自動駕駛D.廣告投放5.聯(lián)邦學習中的數據安全主要面臨哪些挑戰(zhàn)？A.數據泄露B.模型攻擊C.數據篡改D.以上都是6.在聯(lián)邦學習中，哪項協(xié)議可以用于增強數據傳輸的安全性？A.TLSB.SSHC.FTPD.HTTP7.聯(lián)邦學習中的模型聚合算法主要目的是？A.提高模型精度B.降低數據傳輸C.保護數據隱私D.減少計算資源8.以下哪項技術可以用于防止聯(lián)邦學習中的模型竊?。緼.數據加密B.訓練監(jiān)控C.模型混淆D.以上都是9.聯(lián)邦學習中的安全多方計算主要依賴于？A.公鑰加密B.私鑰加密C.對稱加密D.以上都是10.聯(lián)邦學習中的數據安全主要依賴于？A.身份認證B.訪問控制C.數據加密D.以上都是11.在聯(lián)邦學習中，哪項技術可以用于增強模型的安全性？A.模型壓縮B.模型加密C.模型混淆D.以上都是12.聯(lián)邦學習中的數據安全主要面臨哪些風險？A.數據泄露B.模型攻擊C.數據篡改D.以上都是13.在聯(lián)邦學習中，哪項協(xié)議可以用于增強數據傳輸的安全性？A.TLSB.SSHC.FTPD.HTTP14.聯(lián)邦學習中的模型聚合算法主要目的是？A.提高模型精度B.降低數據傳輸C.保護數據隱私D.減少計算資源15.以下哪項技術可以用于防止聯(lián)邦學習中的模型竊取？A.數據加密B.訓練監(jiān)控C.模型混淆D.以上都是16.聯(lián)邦學習中的安全多方計算主要依賴于？A.公鑰加密B.私鑰加密C.對稱加密D.以上都是17.聯(lián)邦學習中的數據安全主要依賴于？A.身份認證B.訪問控制C.數據加密D.以上都是18.在聯(lián)邦學習中，哪項技術可以用于增強模型的安全性？A.模型壓縮B.模型加密C.模型混淆D.以上都是19.聯(lián)邦學習中的數據安全主要面臨哪些風險？A.數據泄露B.模型攻擊C.數據篡改D.以上都是20.在聯(lián)邦學習中，哪項協(xié)議可以用于增強數據傳輸的安全性？A.TLSB.SSHC.FTPD.HTTP21.聯(lián)邦學習中的模型聚合算法主要目的是？A.提高模型精度B.降低數據傳輸C.保護數據隱私D.減少計算資源22.以下哪項技術可以用于防止聯(lián)邦學習中的模型竊?。緼.數據加密B.訓練監(jiān)控C.模型混淆D.以上都是23.聯(lián)邦學習中的安全多方計算主要依賴于？A.公鑰加密B.私鑰加密C.對稱加密D.以上都是24.聯(lián)邦學習中的數據安全主要依賴于？A.身份認證B.訪問控制C.數據加密D.以上都是25.在聯(lián)邦學習中，哪項技術可以用于增強模型的安全性？A.模型壓縮B.模型加密C.模型混淆D.以上都是26.聯(lián)邦學習中的數據安全主要面臨哪些風險？A.數據泄露B.模型攻擊C.數據篡改D.以上都是27.在聯(lián)邦學習中，哪項協(xié)議可以用于增強數據傳輸的安全性？A.TLSB.SSHC.FTPD.HTTP28.聯(lián)邦學習中的模型聚合算法主要目的是？A.提高模型精度B.降低數據傳輸C.保護數據隱私D.減少計算資源29.以下哪項技術可以用于防止聯(lián)邦學習中的模型竊??？A.數據加密B.訓練監(jiān)控C.模型混淆D.以上都是30.聯(lián)邦學習中的安全多方計算主要依賴于？A.公鑰加密B.私鑰加密C.對稱加密D.以上都是二、多項選擇題（每題2分，共20題）1.聯(lián)邦學習的優(yōu)勢包括？A.數據隱私保護B.降低數據傳輸成本C.提高模型精度D.減少計算資源需求2.聯(lián)邦學習中的數據安全技術包括？A.數據加密B.數據匿名化C.安全多方計算D.訪問控制3.聯(lián)邦學習的常見應用領域包括？A.醫(yī)療診斷B.金融風控C.自動駕駛D.廣告投放4.聯(lián)邦學習中的數據安全挑戰(zhàn)包括？A.數據泄露B.模型攻擊C.數據篡改D.隱私保護5.聯(lián)邦學習中的模型聚合算法包括？A.FedAvgB.FedProxC.FedYaoD.FedSGD6.聯(lián)邦學習中的安全多方計算協(xié)議包括？A.SecureNNB.SecureAggregationC.SecureJoinD.SecureLink7.聯(lián)邦學習中的數據安全措施包括？A.身份認證B.訪問控制C.數據加密D.安全審計8.聯(lián)邦學習中的模型安全技術包括？A.模型加密B.模型混淆C.模型壓縮D.模型驗證9.聯(lián)邦學習中的數據安全風險包括？A.數據泄露B.模型攻擊C.數據篡改D.隱私泄露10.聯(lián)邦學習中的安全協(xié)議包括？A.TLSB.SSHC.FTPD.HTTP11.聯(lián)邦學習中的模型聚合算法優(yōu)勢包括？A.提高模型精度B.降低數據傳輸C.保護數據隱私D.減少計算資源12.聯(lián)邦學習中的數據安全技術優(yōu)勢包括？A.數據隱私保護B.降低數據傳輸成本C.提高模型精度D.減少計算資源需求13.聯(lián)邦學習的常見應用領域優(yōu)勢包括？A.醫(yī)療診斷B.金融風控C.自動駕駛D.廣告投放14.聯(lián)邦學習中的數據安全挑戰(zhàn)優(yōu)勢包括？A.數據泄露B.模型攻擊C.數據篡改D.隱私保護15.聯(lián)邦學習中的模型聚合算法挑戰(zhàn)包括？A.提高模型精度B.降低數據傳輸C.保護數據隱私D.減少計算資源16.聯(lián)邦學習中的安全多方計算協(xié)議挑戰(zhàn)包括？A.數據隱私保護B.降低數據傳輸成本C.提高模型精度D.減少計算資源需求17.聯(lián)邦學習中的數據安全措施挑戰(zhàn)包括？A.身份認證B.訪問控制C.數據加密D.安全審計18.聯(lián)邦學習中的模型安全技術挑戰(zhàn)包括？A.模型加密B.模型混淆C.模型壓縮D.模型驗證19.聯(lián)邦學習中的數據安全風險挑戰(zhàn)包括？A.數據泄露B.模型攻擊C.數據篡改D.隱私泄露20.聯(lián)邦學習中的安全協(xié)議挑戰(zhàn)包括？A.TLSB.SSHC.FTPD.HTTP三、判斷題（每題1分，共20題）1.聯(lián)邦學習可以完全解決數據隱私問題。（×）2.聯(lián)邦學習中的數據傳輸是安全的。（×）3.聯(lián)邦學習中的模型聚合算法可以保護數據隱私。（√）4.聯(lián)邦學習中的安全多方計算可以提高模型精度。（×）5.聯(lián)邦學習中的數據安全主要依賴于身份認證。（×）6.聯(lián)邦學習中的模型安全技術可以防止模型竊取。（√）7.聯(lián)邦學習中的數據安全風險可以完全消除。（×）8.聯(lián)邦學習中的安全協(xié)議可以完全保護數據傳輸。（×）9.聯(lián)邦學習中的模型聚合算法可以降低數據傳輸成本。（√）10.聯(lián)邦學習中的數據安全技術可以提高模型精度。（×）11.聯(lián)邦學習的常見應用領域可以完全覆蓋所有行業(yè)。（×）12.聯(lián)邦學習中的數據安全挑戰(zhàn)可以完全克服。（×）13.聯(lián)邦學習中的模型聚合算法可以保護數據隱私。（√）14.聯(lián)邦學習中的安全多方計算可以提高模型精度。（×）15.聯(lián)邦學習中的數據安全措施可以完全消除數據泄露風險。（×）16.聯(lián)邦學習中的模型安全技術可以防止模型攻擊。（√）17.聯(lián)邦學習中的數據安全風險可以完全消除。（×）18.聯(lián)邦學習中的安全協(xié)議可以完全保護數據傳輸。（×）19.聯(lián)邦學習中的模型聚合算法可以降低計算資源需求。（√）20.聯(lián)邦學習中的數據安全技術可以提高模型精度。（×）四、簡答題（每題5分，共2題）1.簡述聯(lián)邦學習中的數據安全主要面臨的挑戰(zhàn)。答：聯(lián)邦學習中的數據安全主要面臨數據泄露、模型攻擊和數據篡改等挑戰(zhàn)。由于數據在本地進行訓練，無法直接訪問，因此需要通過加密、匿名化等技術保護數據隱私。同時，模型聚合