2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文對數(shù)字時代與講述力量的探索考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請闡述數(shù)字人文的核心理念及其與傳統(tǒng)人文學(xué)科研究方法的主要區(qū)別。在數(shù)字時代背景下，你認(rèn)為數(shù)字人文最重要的價值體現(xiàn)在哪些方面？二、數(shù)字技術(shù)的普及極大地改變了信息的生產(chǎn)、傳播和消費方式。請結(jié)合具體實例，分析數(shù)字媒介如何影響傳統(tǒng)意義上的“講述力量”，并探討由此產(chǎn)生的社會文化變遷。三、大數(shù)據(jù)分析已成為數(shù)字人文研究的重要手段之一。請論述文本挖掘技術(shù)在分析社交媒體輿情或網(wǎng)絡(luò)社群認(rèn)同中的作用機(jī)制，并說明運用此類技術(shù)進(jìn)行研究所面臨的主要挑戰(zhàn)與倫理問題。四、數(shù)據(jù)可視化被廣泛認(rèn)為是數(shù)字人文連接數(shù)據(jù)與敘事的有效橋梁。請選擇一個你感興趣的數(shù)字人文領(lǐng)域（如歷史地理、文學(xué)研究、數(shù)字記憶等），闡述數(shù)據(jù)可視化如何幫助研究者或公眾理解該領(lǐng)域的問題，并分析其呈現(xiàn)方式的潛在影響。五、算法推薦系統(tǒng)在數(shù)字時代扮演著日益重要的角色，深刻影響著用戶的認(rèn)知和選擇。請?zhí)接懰惴ㄎ幕瘜?shù)字人文研究帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并思考數(shù)字人文如何介入以促進(jìn)更健康、更多元的數(shù)字信息環(huán)境。六、數(shù)字記憶作為數(shù)字人文的重要分支，關(guān)注數(shù)字時代文化遺產(chǎn)的保存、記憶的建構(gòu)與傳播。請結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)實踐案例，分析數(shù)字記憶項目在保存文化多樣性、促進(jìn)跨文化理解方面的重要作用，并反思其可能存在的數(shù)字鴻溝和權(quán)力問題。七、假設(shè)你作為一位數(shù)字人文研究者，計劃開展一個關(guān)于“社交媒體使用與青年身份認(rèn)同構(gòu)建”的項目。請簡述你將采用的研究方法、可能使用的數(shù)據(jù)源以及預(yù)期的研究目標(biāo)，并說明在項目實施過程中需要特別關(guān)注的數(shù)據(jù)倫理問題。試卷答案一、核心理念：數(shù)字人文運用數(shù)字技術(shù)、計算方法和文化理論，研究人文領(lǐng)域的問題，旨在拓展人文學(xué)科的研究邊界，提高研究的可及性、關(guān)聯(lián)性和深度。主要區(qū)別：傳統(tǒng)人文學(xué)科側(cè)重文本、實物等物質(zhì)載體的深入解讀，研究方法以質(zhì)性分析、闡釋為主；數(shù)字人文則引入計算、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)手段，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析、可視化、網(wǎng)絡(luò)建模等量化或計算方法與質(zhì)性研究的結(jié)合，注重跨學(xué)科合作與大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。重要價值：數(shù)字人文在數(shù)字時代最重要的價值體現(xiàn)在：1）打破文本中心，使文化遺產(chǎn)和研究對象以數(shù)字形式得以保存、傳播和共享，提升可及性；2）通過計算方法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以洞察的模式和關(guān)聯(lián)，深化理解；3）促進(jìn)人文學(xué)者與其他學(xué)科（計算機(jī)、社會sciences等）的對話與合作，產(chǎn)生新的研究范式；4）提升公眾對人文議題的興趣和理解，促進(jìn)文化參與和民主對話。二、影響：數(shù)字媒介的即時性、互動性、去中心化特征改變了信息傳播格局。信息生產(chǎn)門檻降低，傳播速度加快，但同時也加劇了信息過載、虛假信息泛濫。傳統(tǒng)媒體的控制力相對減弱，多元聲音得以傳播，但也可能導(dǎo)致“回音室效應(yīng)”和圈層化，使得群體認(rèn)知固化。敘事主體從精英向大眾擴(kuò)散，但算法推薦可能將用戶鎖定在特定敘事框架內(nèi)。社會文化變遷：1）公眾參與公共議題討論的渠道增多，但討論質(zhì)量面臨挑戰(zhàn)；2）文化認(rèn)同的構(gòu)建更多受到網(wǎng)絡(luò)社群和數(shù)字文化的影響；3）歷史記憶的建構(gòu)從官方主導(dǎo)轉(zhuǎn)向多元個體參與，但也面臨真實性與碎片化的風(fēng)險；4）權(quán)力結(jié)構(gòu)從中心化向分布式轉(zhuǎn)變，但新的權(quán)力形式（如平臺算法）正在形成。三、作用機(jī)制：文本挖掘通過自然語言處理技術(shù)（如分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別、情感分析、主題建模等），可以從海量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)（如社交媒體帖子、新聞評論、博客文章）中自動提取關(guān)鍵詞、識別情感傾向、發(fā)現(xiàn)主題分布、分析關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等。這些分析結(jié)果可以揭示公眾對特定事件的態(tài)度、關(guān)注點、討論熱點以及群體間的意見差異，為輿情監(jiān)測、市場分析、社會心理研究提供數(shù)據(jù)支持。挑戰(zhàn)與倫理問題：1）數(shù)據(jù)偏見：訓(xùn)練語料或原始數(shù)據(jù)本身可能存在的偏見會被算法放大；2）隱私泄露：分析個人社交媒體數(shù)據(jù)涉及隱私權(quán)問題；3）算法黑箱：部分模型的內(nèi)部機(jī)制不透明，難以解釋分析結(jié)果的緣由；4）過度量化：可能忽略文本的深層含義、語境和作者意圖；5）數(shù)據(jù)安全：大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和存儲存在安全風(fēng)險。四、領(lǐng)域舉例（以歷史地理可視化為例）：數(shù)據(jù)可視化可以將歷史地圖數(shù)據(jù)、考古發(fā)掘數(shù)據(jù)、人口遷移數(shù)據(jù)、環(huán)境變遷數(shù)據(jù)等轉(zhuǎn)化為交互式地圖、動態(tài)圖表或時空模型。研究者可以通過這些可視化界面，直觀地展示歷史地標(biāo)的變遷、人群流動的路徑、資源分布的格局等，揭示傳統(tǒng)圖文難以呈現(xiàn)的空間關(guān)系和時間動態(tài)。公眾則可以通過交互操作，探索歷史地理信息，加深對歷史空間環(huán)境及其變遷的理解。潛在影響：1）增強(qiáng)歷史地理信息的可理解性和趣味性；2）促進(jìn)跨時空的比較研究；3）可能揭示新的歷史模式或關(guān)聯(lián)；4）可視化設(shè)計的選擇會影響信息的呈現(xiàn)方式和觀眾的解讀（可能產(chǎn)生選擇性呈現(xiàn)或誤解）；5）需要用戶具備一定的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)才能有效解讀。五、機(jī)遇：1）算法可以處理和分析海量的數(shù)字文化數(shù)據(jù)，揭示隱藏的模式和關(guān)聯(lián)，豐富人文學(xué)科的研究對象和方法；2）個性化推薦可能幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多符合其興趣的文化內(nèi)容，促進(jìn)文化多樣性；3）計算方法可以輔助進(jìn)行文本分析、圖像識別、聲音分析等，提高研究效率和精度。挑戰(zhàn)：1）算法偏見可能導(dǎo)致文化推薦的同質(zhì)化和精英化，邊緣化某些文化形式；2）算法黑箱問題使得文化推薦機(jī)制不透明，用戶難以理解為何被推薦某些內(nèi)容；3）過度依賴算法推薦可能削弱用戶的批判性思維和文化選擇能力，形成信息繭房；4）數(shù)字鴻溝問題可能加劇，無法使用智能設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)的人將被排斥在外；5）算法可能被用于文化產(chǎn)品的商業(yè)推廣，影響文化的公共屬性。六、重要作用：1）保存文化多樣性：數(shù)字技術(shù)可以將瀕危語言、口述歷史、傳統(tǒng)技藝等以數(shù)字形式永久保存，防止其消失；2）促進(jìn)跨文化理解：數(shù)字記憶項目可以跨越地域和語言障礙，讓不同文化背景的人們共享彼此的文化記憶，增進(jìn)相互理解和尊重；3）提升文化遺產(chǎn)的可及性：通過在線平臺，全球用戶可以隨時隨地訪問和利用數(shù)字化的文化遺產(chǎn)資源，進(jìn)行學(xué)習(xí)、研究和欣賞。反思：1）數(shù)字鴻溝：數(shù)字記憶項目的建設(shè)和利用可能加劇數(shù)字鴻溝，那些缺乏數(shù)字設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)接入的地區(qū)和人群可能無法平等地參與；2）權(quán)力問題：誰有權(quán)決定哪些文化被數(shù)字化、如何呈現(xiàn)、如何闡釋？大型科技平臺和資助機(jī)構(gòu)可能掌握著話語權(quán)，導(dǎo)致文化記憶的表征偏向；3）文化挪用與知識產(chǎn)權(quán)：在跨文化合作中，需要警惕對其他文化的簡單復(fù)制或不當(dāng)利用；4）數(shù)據(jù)長期保存與真實性：數(shù)字文件格式更新、存儲技術(shù)變遷等因素對數(shù)據(jù)的長期可讀性和真實性構(gòu)成威脅。七、研究方法：可能采用混合方法，結(jié)合定性訪談（深入了解個體經(jīng)驗）和定量分析（如內(nèi)容分析社交媒體文本、網(wǎng)絡(luò)分析社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計分析用戶行為數(shù)據(jù)）。數(shù)據(jù)源：社交媒體平臺（如微博、微信、Twitter、Facebook）的用戶公開數(shù)據(jù)、用戶生成內(nèi)容（文本、圖片、視頻）、相關(guān)在線論壇討論、可能結(jié)合問卷調(diào)查或深度訪談獲取的質(zhì)性數(shù)據(jù)。研究目標(biāo)：1）描述青年群體在社交媒體上的主要使用模式和行為特征；2）分析社交媒體使用與青年自我概念、身份認(rèn)同感知之間的關(guān)系；3）探究社交媒體互動（點贊、評論、分享等）如何影響青年身份的建構(gòu)和表達(dá)；4）識別不同社交媒體平臺在青年身份認(rèn)同構(gòu)建中的差異化作用；5）探討數(shù)字身份與現(xiàn)實身份的互動與張力。數(shù)據(jù)倫理問題：1）知情同意：若使用公開數(shù)據(jù)，需遵守平臺規(guī)定