2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——數(shù)字人文技術(shù)對(duì)智能制造的支持考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡(jiǎn)述數(shù)字人文的核心概念及其與智能制造傳統(tǒng)技術(shù)（如工業(yè)自動(dòng)化、傳統(tǒng)信息技術(shù)）在目標(biāo)、方法、側(cè)重點(diǎn)等方面的主要區(qū)別。二、數(shù)字人文中的自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)可以在智能制造的哪些具體環(huán)節(jié)發(fā)揮作用？請(qǐng)列舉至少三個(gè)環(huán)節(jié)，并分別說(shuō)明其應(yīng)用方式。三、數(shù)據(jù)可視化作為數(shù)字人文的重要手段，如何幫助智能制造企業(yè)提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化管理決策或改善工作環(huán)境？請(qǐng)結(jié)合具體場(chǎng)景進(jìn)行闡述。四、在智能制造系統(tǒng)中應(yīng)用數(shù)字人文技術(shù)（例如，通過(guò)情感計(jì)算分析工人狀態(tài)），可能引發(fā)哪些潛在的倫理或社會(huì)問(wèn)題？請(qǐng)選擇其中一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行深入分析，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略建議。五、假設(shè)你是一位數(shù)字人文研究員，被邀請(qǐng)參與一個(gè)旨在利用數(shù)字人文方法優(yōu)化智能工廠中“人機(jī)協(xié)作”的項(xiàng)目。請(qǐng)描述你將采取的研究步驟，以及你期望通過(guò)這些步驟解決的核心問(wèn)題或?qū)崿F(xiàn)的目標(biāo)。六、論述數(shù)字人文視角對(duì)于理解智能制造發(fā)展的重要性。在推動(dòng)智能制造向更高階演進(jìn)（如實(shí)現(xiàn)更具“人性”的智能）的過(guò)程中，數(shù)字人文可以扮演怎樣的角色？試卷答案一、數(shù)字人文的核心概念是通過(guò)數(shù)字技術(shù)和計(jì)算方法研究人文領(lǐng)域的問(wèn)題，關(guān)注文化、歷史、社會(huì)、文本、圖像等多方面的人文要素。其與智能制造傳統(tǒng)技術(shù)的主要區(qū)別在于：目標(biāo)上，數(shù)字人文側(cè)重于理解人文現(xiàn)象、文化價(jià)值和人的體驗(yàn)，而智能制造傳統(tǒng)技術(shù)側(cè)重于提升生產(chǎn)效率、自動(dòng)化水平和優(yōu)化物理流程；方法上，數(shù)字人文常使用計(jì)算分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化等手段研究非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的人文數(shù)據(jù)，而智能制造傳統(tǒng)技術(shù)更依賴(lài)控制理論、傳感器技術(shù)、自動(dòng)化設(shè)備等；側(cè)重點(diǎn)上，數(shù)字人文關(guān)注技術(shù)背后的人文關(guān)懷、社會(huì)影響和文化傳承，而智能制造傳統(tǒng)技術(shù)更關(guān)注技術(shù)本身的性能、效率和穩(wěn)定性。二、數(shù)字人文中的NLP技術(shù)可以在智能制造的以下環(huán)節(jié)發(fā)揮作用：1.生產(chǎn)日志與故障診斷：應(yīng)用NLP技術(shù)分析設(shè)備運(yùn)行記錄、維修報(bào)告等文本數(shù)據(jù)，自動(dòng)提取故障代碼、異常描述、維修建議等關(guān)鍵信息，輔助工程師進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少停機(jī)時(shí)間。2.客戶(hù)反饋與產(chǎn)品改進(jìn)：分析客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品使用體驗(yàn)、質(zhì)量問(wèn)題的評(píng)價(jià)文本（如社交媒體評(píng)論、客服記錄），提取用戶(hù)痛點(diǎn)、需求偏好等，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)改進(jìn)和質(zhì)量管理提供依據(jù)。3.供應(yīng)鏈溝通優(yōu)化：自動(dòng)處理和分析供應(yīng)商信息、采購(gòu)訂單、物流狀態(tài)等文本通信，提高信息流轉(zhuǎn)效率，減少溝通錯(cuò)誤，優(yōu)化供應(yīng)鏈協(xié)同。三、數(shù)據(jù)可視化幫助智能制造企業(yè)的方式：1.實(shí)時(shí)生產(chǎn)監(jiān)控：將來(lái)自生產(chǎn)線的各種傳感器數(shù)據(jù)（溫度、壓力、速度等）和設(shè)備狀態(tài)信息，通過(guò)儀表盤(pán)、熱力圖、動(dòng)態(tài)圖表等形式進(jìn)行可視化展示，使管理者能直觀、實(shí)時(shí)地掌握生產(chǎn)線的運(yùn)行狀況，快速發(fā)現(xiàn)異常并干預(yù)。2.復(fù)雜流程優(yōu)化：將復(fù)雜的生產(chǎn)流程、物料流動(dòng)、信息傳遞等以流程圖、網(wǎng)絡(luò)圖或?；鶊D等形式可視化，幫助管理人員識(shí)別瓶頸環(huán)節(jié)、冗余步驟或資源浪費(fèi)點(diǎn)，從而進(jìn)行流程再造和優(yōu)化。3.人機(jī)交互界面改善：設(shè)計(jì)直觀、易懂的數(shù)據(jù)可視化界面，向操作工人展示關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）、設(shè)備預(yù)警信息等，降低操作難度，提升信息傳遞效率，改善工人的工作體驗(yàn)和決策支持能力。四、在智能制造系統(tǒng)中應(yīng)用情感計(jì)算分析工人狀態(tài)可能引發(fā)的倫理問(wèn)題主要是侵犯員工隱私權(quán)和可能造成歧視。情感計(jì)算通過(guò)分析工人的語(yǔ)音、面部表情、生理信號(hào)等來(lái)評(píng)估其情緒狀態(tài)、壓力水平或疲勞程度，這涉及到大量收集和處理員工的個(gè)人生物特征和情感信息。首先，數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和使用過(guò)程若缺乏透明度和有效監(jiān)管，可能導(dǎo)致員工隱私被嚴(yán)重侵犯。其次，基于情感分析的結(jié)果可能被用于績(jī)效考核、排班甚至解雇決策，存在算法偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。例如，系統(tǒng)可能錯(cuò)誤地將某些正常情緒反應(yīng)或文化背景差異解讀為負(fù)面狀態(tài)，導(dǎo)致對(duì)特定群體或個(gè)體的不公平對(duì)待或歧視，損害員工的合法權(quán)益和信任感。應(yīng)對(duì)策略包括：明確告知員工數(shù)據(jù)采集的目的、范圍和使用方式，獲取其知情同意；建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管理制度和訪問(wèn)權(quán)限控制；確保情感計(jì)算算法的公平性、透明度和可解釋性，避免將情緒狀態(tài)與工作能力、崗位需求進(jìn)行簡(jiǎn)單、刻板的關(guān)聯(lián)；引入人工審核機(jī)制，平衡算法決策與人性化管理；加強(qiáng)相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)，保障員工的隱私權(quán)和免受歧視的權(quán)利。五、作為數(shù)字人文研究員，我將采取以下研究步驟優(yōu)化智能工廠中的人機(jī)協(xié)作：1.文獻(xiàn)研究與需求調(diào)研：首先，梳理數(shù)字人文（如人因工程、交互設(shè)計(jì)、認(rèn)知科學(xué)）和智能制造（如人機(jī)協(xié)作模式、機(jī)器人技術(shù)）領(lǐng)域關(guān)于人機(jī)交互、工作負(fù)荷、社會(huì)因素對(duì)協(xié)作效率影響的相關(guān)理論和案例。同時(shí)，深入智能工廠一線，通過(guò)訪談、觀察、問(wèn)卷等方式，與操作工人、工程師、管理人員溝通，了解當(dāng)前人機(jī)協(xié)作的具體場(chǎng)景、存在痛點(diǎn)、工人需求以及對(duì)現(xiàn)有協(xié)作界面的看法。2.數(shù)據(jù)采集與情境分析：利用民族志方法、參與式觀察等數(shù)字人文研究方法，記錄和分析工人與機(jī)器（包括機(jī)器人、自動(dòng)化設(shè)備、信息系統(tǒng)）交互的具體過(guò)程和情境?？赡苌婕安杉换ト罩?、操作視頻、環(huán)境音景、工人訪談錄音等多元數(shù)據(jù)。運(yùn)用NLP、內(nèi)容分析、空間分析等方法，識(shí)別協(xié)作中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、信息鴻溝、溝通障礙、物理或認(rèn)知負(fù)荷等。3.設(shè)計(jì)干預(yù)方案：基于研究結(jié)果，結(jié)合數(shù)字人文的設(shè)計(jì)原則（如以人為中心、關(guān)注體驗(yàn)、融入文化元素），提出優(yōu)化人機(jī)協(xié)作的具體方案?？赡馨ǎ涸O(shè)計(jì)更直觀、容錯(cuò)性強(qiáng)的協(xié)作界面；改進(jìn)物理工作環(huán)境以適應(yīng)人機(jī)共存；開(kāi)發(fā)輔助溝通工具；利用數(shù)字孿生等技術(shù)提供更豐富的上下文信息；通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析或模擬，探索更優(yōu)的協(xié)作模式。4.原型制作與迭代測(cè)試：制作優(yōu)化方案的初步原型（如界面原型、新工具原型），在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境或工廠的模擬環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試。邀請(qǐng)目標(biāo)用戶(hù)（工人）參與測(cè)試，收集他們的反饋，評(píng)估方案的有效性、易用性和接受度。根據(jù)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行迭代修改，完善設(shè)計(jì)方案。5.評(píng)估與推廣：在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中部署優(yōu)化方案，并持續(xù)收集數(shù)據(jù)，評(píng)估其在提升協(xié)作效率、降低工人負(fù)荷、改善工作滿(mǎn)意度、減少安全事故等方面的實(shí)際效果。將研究成果和最佳實(shí)踐進(jìn)行總結(jié)，并向相關(guān)方推廣。六、數(shù)字人文視角對(duì)于理解智能制造發(fā)展具有重要性。智能制造雖然以數(shù)據(jù)和算法為核心，追求效率和自動(dòng)化，但其最終目標(biāo)仍是服務(wù)于人類(lèi)社會(huì)。數(shù)字人文提供了超越純粹技術(shù)邏輯的視角，有助于更全面、更深入地理解智能制造系統(tǒng)中“人”的因素及其與技術(shù)的互動(dòng)關(guān)系。在推動(dòng)智能制造向更高階演進(jìn)的過(guò)程中，數(shù)字人文可以扮演以下角色：1.強(qiáng)化人本關(guān)懷：提醒在智能制造的設(shè)計(jì)和實(shí)施中關(guān)注工人的身心健康、工作滿(mǎn)意度、技能發(fā)展和職業(yè)尊嚴(yán)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人和諧共處，而非簡(jiǎn)單替代。通過(guò)人因工程、交互設(shè)計(jì)等方法優(yōu)化人機(jī)界面和工作流程，創(chuàng)造更具人文關(guān)懷的智能工廠環(huán)境。2.豐富數(shù)據(jù)維度：不僅關(guān)注結(jié)構(gòu)化的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，也關(guān)注非結(jié)構(gòu)化的人文數(shù)據(jù)，如工人的操作習(xí)慣、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、情感狀態(tài)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作文化、企業(yè)文化等。這些數(shù)據(jù)有助于更全面地理解生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和優(yōu)化，并使智能系統(tǒng)更具適應(yīng)性和靈活性。3.促進(jìn)文化融合：智能制造并非在“真空”中發(fā)展，它嵌入在特定的社會(huì)文化背景中。數(shù)字人文可以幫助研究不同文化背景下人們對(duì)技術(shù)的接受度、工作方式的偏好、管理理念的差異等，促進(jìn)智能制造在全球范圍內(nèi)的適應(yīng)性和本土化發(fā)展，甚至將地域文化特色融入智能產(chǎn)品和服務(wù)中。4.引導(dǎo)倫理反思：隨著人工智能在智能制造中作用的加深，可能帶來(lái)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化、算法偏見(jiàn)、數(shù)據(jù)隱