2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文技術(shù)在文學(xué)批評領(lǐng)域中的應(yīng)用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.計算文學(xué)學(xué)2.主題建模3.社會網(wǎng)絡(luò)分析4.計量風(fēng)格學(xué)二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字人文對傳統(tǒng)文學(xué)批評可能帶來的變革。2.比較文本挖掘與主題建模在文學(xué)分析中的主要區(qū)別與聯(lián)系。3.簡述使用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)研究文學(xué)作品人物關(guān)系的基本步驟。4.數(shù)字人文研究過程中可能涉及哪些主要的倫理問題？三、論述題（每題20分，共40分）1.結(jié)合具體的文學(xué)作品實例，論述計算stylistics如何幫助研究者分析作家的語言風(fēng)格及其演變。2.以一個你了解的數(shù)字人文文學(xué)批評項目為例，分析其采用的關(guān)鍵技術(shù)、研究目標(biāo)、主要發(fā)現(xiàn)及其學(xué)術(shù)價值與局限性。四、案例分析題（20分）閱讀以下關(guān)于利用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)研究《紅樓夢》人物關(guān)系的簡要描述，并回答問題：某研究項目收集了《紅樓夢》前八十回中所有明確提到的人物及其相互間的直接互動（如對話、共同出現(xiàn)等），構(gòu)建了一個人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。通過計算網(wǎng)絡(luò)中的中心度指標(biāo)（如度中心性、中介中心性、緊密度中心性），并結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析理論，該研究試圖揭示小說中核心人物的地位、主要人物群體之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)以及小說的敘事網(wǎng)絡(luò)特征。請分析該研究的設(shè)計思路，并探討利用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)研究《紅樓夢》人物關(guān)系的潛在優(yōu)勢與可能遇到的挑戰(zhàn)。試卷答案一、名詞解釋1.計算文學(xué)學(xué)：指運用計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和計算方法來研究文學(xué)文本、文學(xué)現(xiàn)象和文學(xué)文化的跨學(xué)科領(lǐng)域。它關(guān)注文學(xué)數(shù)據(jù)的計算處理與分析，旨在發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的模式、關(guān)聯(lián)和知識。*解析思路：定義需包含核心要素：運用計算方法、研究文學(xué)對象、跨學(xué)科性質(zhì)。強調(diào)其與傳統(tǒng)文學(xué)研究的區(qū)別在于“計算”維度。2.主題建模：一種基于統(tǒng)計的自然語言處理技術(shù)，旨在自動發(fā)現(xiàn)大規(guī)模文本語料庫中隱藏的主題分布模式。它將文檔集合表示為詞語的概率分布，并識別出能夠最好地解釋這些分布的主題。*解析思路：定義需包含技術(shù)屬性（統(tǒng)計、NLP）、核心功能（自動發(fā)現(xiàn)隱藏主題）、輸入（文本語料庫）、輸出（主題分布）。強調(diào)其“自動”和“概率分布”的特性。3.社會網(wǎng)絡(luò)分析：運用社會網(wǎng)絡(luò)理論和方法來分析社會結(jié)構(gòu)、關(guān)系模式和互動行為的學(xué)科。在網(wǎng)絡(luò)分析中，研究對象被抽象為節(jié)點（個體、群體、組織等），節(jié)點間的連線（關(guān)系）被量化并進(jìn)行分析。*解析思路：定義需包含理論來源（社會網(wǎng)絡(luò)理論）、分析對象（社會結(jié)構(gòu)、關(guān)系模式）、核心方法（節(jié)點、連線、量化分析）。強調(diào)其將社會現(xiàn)象結(jié)構(gòu)化、關(guān)系化的視角。4.計量風(fēng)格學(xué)：運用統(tǒng)計學(xué)和計算方法來量化分析文學(xué)文本的語言特征，以研究作者的風(fēng)格、文本的文體差異、語言演變等。它將語言形式轉(zhuǎn)化為可測量的數(shù)據(jù)，進(jìn)行客觀比較和模式識別。*解析思路：定義需包含方法基礎(chǔ)（統(tǒng)計學(xué)、計算方法）、分析對象（文本語言特征）、研究目的（作者風(fēng)格、文體差異、語言演變）。強調(diào)其“量化”和“客觀比較”的特點。二、簡答題1.數(shù)字人文對傳統(tǒng)文學(xué)批評可能帶來的變革：*研究對象擴展：從主要關(guān)注單一文本擴展到包含大規(guī)模文本群、多媒體資料、批評文獻(xiàn)等的復(fù)合數(shù)字對象。*研究方法創(chuàng)新：引入計算、統(tǒng)計、可視化等新方法，實現(xiàn)從定性描述為主到定量分析、可視化呈現(xiàn)與定性闡釋相結(jié)合。*分析尺度擴大：能夠處理和分析傳統(tǒng)方法難以應(yīng)對的海量數(shù)據(jù)，揭示大規(guī)模文本中的模式與趨勢。*研究過程透明化：數(shù)字方法和數(shù)據(jù)集的開放性有助于研究的可重復(fù)性和可驗證性。*交互性與傳播方式改變：產(chǎn)生可交互的可視化結(jié)果，改變批評成果的呈現(xiàn)和傳播方式，促進(jìn)跨學(xué)科交流。*強調(diào)數(shù)據(jù)素養(yǎng)：要求研究者具備一定的計算和數(shù)據(jù)處理能力。*解析思路：從研究對象、方法、尺度、過程、傳播、素養(yǎng)等多個維度闡述數(shù)字人文帶來的變化，體現(xiàn)其廣度和深度。要點需全面，邏輯清晰。2.比較文本挖掘與主題建模在文學(xué)分析中的主要區(qū)別與聯(lián)系：*區(qū)別：*目標(biāo)不同：文本挖掘范圍更廣，包括詞頻統(tǒng)計、命名實體識別、情感分析等多種技術(shù)，旨在從文本中提取各種信息；主題建模主要目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)文檔集合中抽象的、隱含的主題結(jié)構(gòu)。*輸出不同：文本挖掘輸出可以是具體的詞語、實體、關(guān)系等；主題建模輸出是主題分布（如每個主題包含的關(guān)鍵詞）以及文檔的主題概率。*側(cè)重點不同：文本挖掘可能更關(guān)注具體的、明確的文本元素或模式；主題建模更關(guān)注宏觀的、分布式的主題結(jié)構(gòu)。*聯(lián)系：*都是計算分析技術(shù)：都屬于自然語言處理和計算文學(xué)的范疇，都基于文本數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。*可互補：文本挖掘的結(jié)果（如高頻詞、命名實體）可以作為主題建模的輸入特征，或用于解釋主題建模的結(jié)果；主題建模發(fā)現(xiàn)的主題可以指導(dǎo)更深入的文本挖掘分析。*共同目標(biāo)：都服務(wù)于從文本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的模式和知識，深化文學(xué)理解。*解析思路：首先明確兩者定義和范疇，然后清晰列出主要區(qū)別（目標(biāo)、輸出、側(cè)重點），再闡述聯(lián)系（技術(shù)歸屬、互補性、共同目標(biāo)）。對比需明確，邏輯層次分明。3.使用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)研究文學(xué)作品人物關(guān)系的基本步驟：*數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：從文本中抽取人物關(guān)系信息，構(gòu)建關(guān)系數(shù)據(jù)。來源可以是人物對話、共同行動、提及、褒貶等。數(shù)據(jù)形式可以是邊列表（說明人物間存在關(guān)系）、鄰接矩陣或網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)。*網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：基于關(guān)系數(shù)據(jù)，使用網(wǎng)絡(luò)分析軟件（如Gephi,NetworkX）構(gòu)建人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。確定節(jié)點（代表人物）和邊（代表關(guān)系），并根據(jù)需要設(shè)定邊的權(quán)重（如關(guān)系強度、出現(xiàn)頻率）。*網(wǎng)絡(luò)計算：計算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的各種中心性指標(biāo)（如度中心性、中介中心性、緊密度中心性、特征向量中心性等）和其他網(wǎng)絡(luò)參數(shù)（如網(wǎng)絡(luò)密度、聚類系數(shù)等）。這些指標(biāo)有助于衡量人物在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的重要性、影響力或連接模式。*結(jié)果解釋與可視化：解釋計算結(jié)果的含義，例如，高中心性的人物可能是核心人物或關(guān)鍵信息傳遞者。使用網(wǎng)絡(luò)可視化工具將分析結(jié)果以圖形方式呈現(xiàn)，直觀展示人物間的親疏遠(yuǎn)近、群體結(jié)構(gòu)等。結(jié)合文本細(xì)讀，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入闡釋。*解析思路：按照研究流程的邏輯順序（準(zhǔn)備-構(gòu)建-計算-解釋）進(jìn)行闡述。每個步驟需說明其具體任務(wù)和目的。對于網(wǎng)絡(luò)計算和可視化，需提及關(guān)鍵指標(biāo)和方法。4.數(shù)字人文研究過程中可能涉及哪些主要的倫理問題：*數(shù)據(jù)隱私與所有權(quán)：處理電子文本、用戶數(shù)據(jù)或檔案資料時，可能涉及個人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)歸屬權(quán)問題。*算法偏見與客觀性：計算模型和算法可能內(nèi)嵌或?qū)W習(xí)到社會偏見，導(dǎo)致分析結(jié)果產(chǎn)生歧視性或誤導(dǎo)性結(jié)論，挑戰(zhàn)人文研究的客觀性追求。*技術(shù)鴻溝與可及性：數(shù)字人文研究對技術(shù)和設(shè)備的依賴，可能加劇研究者之間、不同機構(gòu)之間以及研究者和公眾之間的數(shù)字鴻溝。*數(shù)據(jù)質(zhì)量與闡釋風(fēng)險：計算方法往往依賴于大規(guī)模數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊；同時，技術(shù)分析結(jié)果需要人工闡釋，存在過度解讀或誤讀的風(fēng)險。*知識產(chǎn)權(quán)與版權(quán)：使用受版權(quán)保護(hù)的作品進(jìn)行數(shù)字分析時，可能涉及版權(quán)許可、合理使用等法律問題。*人機關(guān)系與人文精神：過度依賴技術(shù)可能削弱研究者的人文關(guān)懷和批判性思維，導(dǎo)致“技術(shù)決定論”或研究的人文內(nèi)涵流失。*研究過程的透明度與責(zé)任：數(shù)字研究的復(fù)雜性和“黑箱”問題，使得研究過程的透明度和研究者的責(zé)任界定變得困難。*解析思路：從數(shù)據(jù)處理（隱私、所有權(quán)）、方法本身（偏見、客觀性）、資源分配（鴻溝、可及性）、結(jié)果可靠性（質(zhì)量、闡釋）、法律層面（版權(quán)）、研究理念（人機、精神）、研究過程（透明度、責(zé)任）等多個維度，系統(tǒng)梳理數(shù)字人文研究可能引發(fā)的倫理困境。三、論述題1.結(jié)合具體的文學(xué)作品實例，論述計算stylistics如何幫助研究者分析作家的語言風(fēng)格及其演變。*計算stylistics運用統(tǒng)計和計算方法量化分析文學(xué)文本的語言特征，為研究作家風(fēng)格提供客觀、系統(tǒng)的視角。例如，研究者可使用計算方法分析曹雪芹《紅樓夢》的語言風(fēng)格。*量化語言特征：通過計算文本中特定詞語（如“我”、“他”、“她”、“的”、“了”）的頻率、分布，以及句法結(jié)構(gòu)（如簡單句、復(fù)雜句比例）、詞匯選擇（如詞性分布、低頻詞使用）等特征，可以客觀地描繪出《紅樓夢》不同人物語言或全書語言的特點。比如，通過分析不同回目或不同人物（如賈寶玉、林黛玉、王熙鳳）的詞匯密度、句長分布，發(fā)現(xiàn)其語言風(fēng)格的差異。*檢測風(fēng)格變化：計算stylistics可以追蹤作家風(fēng)格在作品不同部分或不同作品間的演變。例如，分析《紅樓夢》前八十回與后四十回（通常認(rèn)為脂硯齋批語部分與高鶚續(xù)書部分）在詞匯選擇、句法結(jié)構(gòu)、情感色彩等方面的統(tǒng)計差異，可以量化比較兩者風(fēng)格的異同，為探討作品傳承和續(xù)書問題提供數(shù)據(jù)支持。*發(fā)現(xiàn)隱藏模式：計算方法能夠處理大規(guī)模文本，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)細(xì)讀難以察覺的語言模式。例如，通過主題模型分析《紅樓夢》的語料庫，可能發(fā)現(xiàn)不同時期或不同人物群體語言中潛在的主題傾向或情感基調(diào)。*比較分析：計算stylistics可以將一位作家的風(fēng)格與其他作家進(jìn)行量化比較，或分析同一作家不同作品間的風(fēng)格聯(lián)系。例如，計算比較《紅樓夢》與《水滸傳》在用詞復(fù)雜度、情感傾向等方面的差異。*局限與反思：需要指出，計算分析結(jié)果是量化描述，需與文本細(xì)讀相結(jié)合。語言風(fēng)格是復(fù)雜的文化現(xiàn)象，不能完全被數(shù)字所窮盡。此外，需警惕算法偏見和過度簡化?？偠灾?，計算stylistics通過量化、比較和模式發(fā)現(xiàn)，為理解作家語言風(fēng)格及其演變提供了有力的補充工具。*解析思路：首先闡述計算stylistics的原理和優(yōu)勢。然后結(jié)合具體實例（如《紅樓夢》），分點論述其如何通過量化特征、檢測演變、發(fā)現(xiàn)模式、進(jìn)行比較來分析作家風(fēng)格。每個論點需有具體的技術(shù)或分析角度支撐。最后簡要提及局限性，體現(xiàn)批判性思維。2.以一個你了解的數(shù)字人文文學(xué)批評項目為例，分析其采用的關(guān)鍵技術(shù)、研究目標(biāo)、主要發(fā)現(xiàn)及其學(xué)術(shù)價值與局限性。*舉例：以美國“維多利亞時代網(wǎng)絡(luò)”（VictorianWeb）項目為例。該項目利用多種數(shù)字人文技術(shù)，系統(tǒng)性地研究19世紀(jì)英國的文學(xué)、文化和社會。*關(guān)鍵技術(shù)：*數(shù)據(jù)挖掘與整理：收集和整理了大量維多利亞時期的文本、圖像、圖像目錄、傳記資料、評論等，構(gòu)建了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫。*網(wǎng)絡(luò)分析：分析作家之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、文學(xué)作品的引用和影響網(wǎng)絡(luò)、社會團(tuán)體間的聯(lián)系等。例如，可視化展示不同文學(xué)流派內(nèi)部作家的交往網(wǎng)絡(luò)。*文本分析與可視化：對文本進(jìn)行詞頻統(tǒng)計、主題分析（可能使用早期或簡單的文本分析工具），并通過圖表可視化展示文學(xué)主題、關(guān)鍵詞的分布和演變。*GIS（地理信息系統(tǒng)）：追蹤作家生平軌跡、作品背景地、社會事件的空間分布等。例如，地圖展示狄更生詩歌創(chuàng)作地點的地理分布。*交互式界面與數(shù)據(jù)庫：開發(fā)用戶友好的網(wǎng)站界面和數(shù)據(jù)庫搜索功能，方便用戶查詢和瀏覽信息。*研究目標(biāo)：*系統(tǒng)化展示維多利亞時代文化：創(chuàng)建一個全面、可檢索的維多利亞時代文化資源庫。*揭示文化與文學(xué)間的互動：通過可視化、網(wǎng)絡(luò)分析等方法，探索社會、經(jīng)濟、政治因素如何影響文學(xué)創(chuàng)作，以及文學(xué)如何反映時代精神。*提供研究工具與平臺：為學(xué)者和學(xué)生提供一個便捷的數(shù)字研究資源和分析工具。*促進(jìn)跨學(xué)科研究：結(jié)合文學(xué)、歷史、藝術(shù)、社會史等多個學(xué)科視角。*主要發(fā)現(xiàn)（示例性）：通過網(wǎng)絡(luò)分析可能發(fā)現(xiàn)維多利亞時期文學(xué)流派內(nèi)部的核心作者群體及其影響力范圍；通過GIS可能揭示地域環(huán)境對作家創(chuàng)作主題的影響；通過文本分析可能追蹤某些社會觀念（如城市化、階級問題）在文學(xué)作品中的演變趨勢。這些發(fā)現(xiàn)往往以直觀的可視化圖表或統(tǒng)計數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)。*學(xué)術(shù)價值：*提供了前所未有的研究視野和規(guī)模：使大規(guī)模、跨學(xué)科、可視化研究成為可能。*促進(jìn)了維多利亞時代研究的系統(tǒng)化和深入：提供了豐富的數(shù)據(jù)資源和新的分析視角。*推動了數(shù)字人文方法在文學(xué)史研究中的應(yīng)用：為其他時期和領(lǐng)域的研究提供了借鑒。*提高了研究的可及性和傳播效率：通過網(wǎng)絡(luò)平臺讓更多研究者、學(xué)生和公眾受益。*局限性：*數(shù)據(jù)偏見與完整性問題：收集的數(shù)據(jù)可能存在選擇偏差，無法完全代表整個時代。*技術(shù)解釋的挑戰(zhàn)：數(shù)字分析結(jié)果的解讀仍需依賴研究者的人文素養(yǎng)和理論框架，避免技術(shù)決定論。*對研究者技能要求高：有效利用該平臺和進(jìn)行深入分析需要一定的數(shù)字素養(yǎng)。*動態(tài)維護(hù)成本：大型數(shù)字項目需要持續(xù)投入資源進(jìn)行維護(hù)和更新。*解析思路：選擇一個有代表性的項目。清晰劃分并逐一闡述其采用的關(guān)鍵技術(shù)、設(shè)定的研究目標(biāo)、通過技術(shù)可能獲得的主要發(fā)現(xiàn)、項目帶來的學(xué)術(shù)價值以及存在的局限性。分析應(yīng)具體、有據(jù)，體現(xiàn)對項目特點的深入理解?？梢越Y(jié)合具體的技術(shù)方法與研究問題的對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行論述。四、案例分析題閱讀以下關(guān)于利用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)研究《紅樓夢》人物關(guān)系的簡要描述，并回答問題：某研究項目收集了《紅樓夢》前八十回中所有明確提到的人物及其相互間的直接互動（如對話、共同出現(xiàn)等），構(gòu)建了一個人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。通過計算網(wǎng)絡(luò)中的中心度指標(biāo)（如度中心性、中介中心性、緊密度中心性、特征向量中心性等），并結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析理論，該研究試圖揭示小說中核心人物的地位、主要人物群體之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)以及小說的敘事網(wǎng)絡(luò)特征。請分析該研究的設(shè)計思路，并探討利用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)研究《紅樓夢》人物關(guān)系的潛在優(yōu)勢與可能遇到的挑戰(zhàn)。分析：1.設(shè)計思路：*對象與數(shù)據(jù)源：明確研究對象是《紅樓夢》前八十回的人物和人物間的關(guān)系。數(shù)據(jù)來源于文本中的人物互動記錄（對話、共同出現(xiàn)等）。這是網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)。*網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：將人物定義為網(wǎng)絡(luò)中的“節(jié)點”，將人物間的互動定義為“邊”。根據(jù)互動的頻率或性質(zhì)，可能為邊賦予不同的“權(quán)重”，以區(qū)分關(guān)系的強弱或類型。*分析方法：運用社會網(wǎng)絡(luò)分析的核心指標(biāo)——中心性指標(biāo)（度中心性、中介中心性、緊密度中心性、特征向量中心性等）來量化衡量每個節(jié)點（人物）在網(wǎng)絡(luò)中的中心地位或影響力。同時，可能計算網(wǎng)絡(luò)的整體參數(shù)（如密度、聚類系數(shù)、直徑等），以分析網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征。*理論結(jié)合：將計算得到的結(jié)果（如中心性排序、社群劃分）與社會網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合，進(jìn)行闡釋。例如，將高中心性人物解釋為故事的核心參與者或關(guān)鍵信息節(jié)點；根據(jù)社群結(jié)構(gòu)解釋不同人物群體（如主子、奴仆、親戚等）的內(nèi)部聯(lián)系和相互關(guān)系；分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如何服務(wù)于小說的敘事策略和主題表達(dá)。*可視化呈現(xiàn)：可能利用網(wǎng)絡(luò)圖可視化工具將分析結(jié)果直觀展示出來，便于理解和交流。2.潛在優(yōu)勢：*系統(tǒng)性與客觀性：能夠系統(tǒng)性地梳理大量人物間的關(guān)系，減少主觀偏見，用客觀的指標(biāo)衡量人物的重要性。*揭示復(fù)雜模式：有助于發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)細(xì)讀難以察覺的人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、核心群體和潛在聯(lián)系。*量化支持：為對人物地位、影響力、關(guān)系緊密程度等進(jìn)行量化比較提供依據(jù)。*