2025年計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(中級)《軟件設(shè)計師》AI模型超參數(shù)優(yōu)化技術(shù)模擬考核試卷_第1頁
2025年計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(中級)《軟件設(shè)計師》AI模型超參數(shù)優(yōu)化技術(shù)模擬考核試卷_第2頁
2025年計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(中級)《軟件設(shè)計師》AI模型超參數(shù)優(yōu)化技術(shù)模擬考核試卷_第3頁
2025年計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(中級)《軟件設(shè)計師》AI模型超參數(shù)優(yōu)化技術(shù)模擬考核試卷_第4頁
2025年計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(中級)《軟件設(shè)計師》AI模型超參數(shù)優(yōu)化技術(shù)模擬考核試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩21頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

2025年計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(中級)《軟件設(shè)計師》AI模型超參數(shù)優(yōu)化技術(shù)模擬考核試卷1.在AI模型訓(xùn)練中,以下哪個參數(shù)通常被認為是可調(diào)的最主要參數(shù)?A.學(xué)習(xí)率B.數(shù)據(jù)集大小C.模型層數(shù)D.迭代次數(shù)2.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法不需要訓(xùn)練整個模型就能評估性能?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法3.在調(diào)整學(xué)習(xí)率時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較高的學(xué)習(xí)率B.固定一個較低的學(xué)習(xí)率C.使用學(xué)習(xí)率衰減D.隨機選擇學(xué)習(xí)率4.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合高維參數(shù)空間?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法5.在進行超參數(shù)優(yōu)化時,以下哪個指標通常用來評估模型的性能?A.訓(xùn)練時間B.內(nèi)存使用C.準確率D.CPU使用率6.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以減少評估次數(shù)?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法7.在使用貝葉斯優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來構(gòu)建后驗分布?A.高斯過程B.決策樹C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機8.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合并行計算環(huán)境?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法9.在調(diào)整模型層數(shù)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較深的層數(shù)B.固定一個較淺的層數(shù)C.使用逐步增加層數(shù)的方法D.隨機選擇層數(shù)10.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以避免局部最優(yōu)解?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法11.在使用遺傳算法進行超參數(shù)優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來選擇較好的個體?A.輪盤賭選擇B.負反饋選擇C.隨機選擇D.固定選擇12.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合小數(shù)據(jù)集?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法13.在調(diào)整正則化參數(shù)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較高的正則化參數(shù)B.固定一個較低的正則化參數(shù)C.使用正則化參數(shù)衰減D.隨機選擇正則化參數(shù)14.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以快速找到較好的參數(shù)組合?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法15.在使用網(wǎng)格搜索時,以下哪種方法可以減少搜索時間?A.減少參數(shù)范圍B.增加參數(shù)范圍C.使用隨機參數(shù)D.固定參數(shù)16.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合連續(xù)參數(shù)?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法17.在調(diào)整批大?。╞atchsize)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較大的批大小B.固定一個較小的批大小C.使用批大小衰減D.隨機選擇批大小18.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以避免過度擬合?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法19.在使用遺傳算法進行超參數(shù)優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來交叉兩個個體?A.單點交叉B.雙點交叉C.均勻交叉D.完全交叉20.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合高維參數(shù)空間?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法21.在調(diào)整學(xué)習(xí)率時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較高的學(xué)習(xí)率B.固定一個較低的學(xué)習(xí)率C.使用學(xué)習(xí)率衰減D.隨機選擇學(xué)習(xí)率22.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法不需要訓(xùn)練整個模型就能評估性能?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法23.在進行超參數(shù)優(yōu)化時,以下哪個指標通常用來評估模型的性能?A.訓(xùn)練時間B.內(nèi)存使用C.準確率D.CPU使用率24.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以減少評估次數(shù)?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法25.在使用貝葉斯優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來構(gòu)建后驗分布?A.高斯過程B.決策樹C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機26.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合并行計算環(huán)境?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法27.在調(diào)整模型層數(shù)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較深的層數(shù)B.固定一個較淺的層數(shù)C.使用逐步增加層數(shù)的方法D.隨機選擇層數(shù)28.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以避免局部最優(yōu)解?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法29.在使用遺傳算法進行超參數(shù)優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來選擇較好的個體?A.輪盤賭選擇B.負反饋選擇C.隨機選擇D.固定選擇30.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合小數(shù)據(jù)集?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法31.在調(diào)整正則化參數(shù)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較高的正則化參數(shù)B.固定一個較低的正則化參數(shù)C.使用正則化參數(shù)衰減D.隨機選擇正則化參數(shù)32.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以快速找到較好的參數(shù)組合?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法33.在使用網(wǎng)格搜索時,以下哪種方法可以減少搜索時間?A.減少參數(shù)范圍B.增加參數(shù)范圍C.使用隨機參數(shù)D.固定參數(shù)34.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合連續(xù)參數(shù)?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法35.在調(diào)整批大?。╞atchsize)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較大的批大小B.固定一個較小的批大小C.使用批大小衰減D.隨機選擇批大小36.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以避免過度擬合?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法37.在使用遺傳算法進行超參數(shù)優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來交叉兩個個體?A.單點交叉B.雙點交叉C.均勻交叉D.完全交叉38.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合高維參數(shù)空間?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法39.在調(diào)整學(xué)習(xí)率時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較高的學(xué)習(xí)率B.固定一個較低的學(xué)習(xí)率C.使用學(xué)習(xí)率衰減D.隨機選擇學(xué)習(xí)率40.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法不需要訓(xùn)練整個模型就能評估性能?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法41.在使用貝葉斯優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來構(gòu)建后驗分布?A.高斯過程B.決策樹C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機42.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合并行計算環(huán)境?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法43.在調(diào)整模型層數(shù)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較深的層數(shù)B.固定一個較淺的層數(shù)C.使用逐步增加層數(shù)的方法D.隨機選擇層數(shù)44.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以避免局部最優(yōu)解?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法45.在使用遺傳算法進行超參數(shù)優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來選擇較好的個體?A.輪盤賭選擇B.負反饋選擇C.隨機選擇D.固定選擇46.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合小數(shù)據(jù)集?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法47.在調(diào)整正則化參數(shù)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較高的正則化參數(shù)B.固定一個較低的正則化參數(shù)C.使用正則化參數(shù)衰減D.隨機選擇正則化參數(shù)48.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以快速找到較好的參數(shù)組合?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法49.在使用網(wǎng)格搜索時,以下哪種方法可以減少搜索時間?A.減少參數(shù)范圍B.增加參數(shù)范圍C.使用隨機參數(shù)D.固定參數(shù)50.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合連續(xù)參數(shù)?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法51.在調(diào)整批大小(batchsize)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較大的批大小B.固定一個較小的批大小C.使用批大小衰減D.隨機選擇批大小52.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以避免過度擬合?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法53.在使用遺傳算法進行超參數(shù)優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來交叉兩個個體?A.單點交叉B.雙點交叉C.均勻交叉D.完全交叉54.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合高維參數(shù)空間?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法55.在調(diào)整學(xué)習(xí)率時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較高的學(xué)習(xí)率B.固定一個較低的學(xué)習(xí)率C.使用學(xué)習(xí)率衰減D.隨機選擇學(xué)習(xí)率56.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法不需要訓(xùn)練整個模型就能評估性能?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法57.在使用貝葉斯優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來構(gòu)建后驗分布?A.高斯過程B.決策樹C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機58.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合并行計算環(huán)境?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法59.在調(diào)整模型層數(shù)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較深的層數(shù)B.固定一個較淺的層數(shù)C.使用逐步增加層數(shù)的方法D.隨機選擇層數(shù)60.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以避免局部最優(yōu)解?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法61.在使用遺傳算法進行超參數(shù)優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來選擇較好的個體?A.輪盤賭選擇B.負反饋選擇C.隨機選擇D.固定選擇62.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合小數(shù)據(jù)集?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法63.在調(diào)整正則化參數(shù)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較高的正則化參數(shù)B.固定一個較低的正則化參數(shù)C.使用正則化參數(shù)衰減D.隨機選擇正則化參數(shù)64.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以快速找到較好的參數(shù)組合?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法65.在使用網(wǎng)格搜索時,以下哪種方法可以減少搜索時間?A.減少參數(shù)范圍B.增加參數(shù)范圍C.使用隨機參數(shù)D.固定參數(shù)66.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合連續(xù)參數(shù)?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法67.在調(diào)整批大?。╞atchsize)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較大的批大小B.固定一個較小的批大小C.使用批大小衰減D.隨機選擇批大小68.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以避免過度擬合?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法69.在使用遺傳算法進行超參數(shù)優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來交叉兩個個體?A.單點交叉B.雙點交叉C.均勻交叉D.完全交叉70.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合高維參數(shù)空間?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法71.在調(diào)整學(xué)習(xí)率時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較高的學(xué)習(xí)率B.固定一個較低的學(xué)習(xí)率C.使用學(xué)習(xí)率衰減D.隨機選擇學(xué)習(xí)率72.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法不需要訓(xùn)練整個模型就能評估性能?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法73.在使用貝葉斯優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來構(gòu)建后驗分布?A.高斯過程B.決策樹C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機74.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合并行計算環(huán)境?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法75.在調(diào)整模型層數(shù)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較深的層數(shù)B.固定一個較淺的層數(shù)C.使用逐步增加層數(shù)的方法D.隨機選擇層數(shù)76.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以避免局部最優(yōu)解?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法77.在使用遺傳算法進行超參數(shù)優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來選擇較好的個體?A.輪盤賭選擇B.負反饋選擇C.隨機選擇D.固定選擇78.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合小數(shù)據(jù)集?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法79.在調(diào)整正則化參數(shù)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較高的正則化參數(shù)B.固定一個較低的正則化參數(shù)C.使用正則化參數(shù)衰減D.隨機選擇正則化參數(shù)80.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以快速找到較好的參數(shù)組合?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法81.在使用網(wǎng)格搜索時,以下哪種方法可以減少搜索時間?A.減少參數(shù)范圍B.增加參數(shù)范圍C.使用隨機參數(shù)D.固定參數(shù)82.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合連續(xù)參數(shù)?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法83.在調(diào)整批大小(batchsize)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較大的批大小B.固定一個較小的批大小C.使用批大小衰減D.隨機選擇批大小84.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以避免過度擬合?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法85.在使用遺傳算法進行超參數(shù)優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來交叉兩個個體?A.單點交叉B.雙點交叉C.均勻交叉D.完全交叉86.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合高維參數(shù)空間?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法87.在調(diào)整學(xué)習(xí)率時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較高的學(xué)習(xí)率B.固定一個較低的學(xué)習(xí)率C.使用學(xué)習(xí)率衰減D.隨機選擇學(xué)習(xí)率88.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法不需要訓(xùn)練整個模型就能評估性能?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法89.在使用貝葉斯優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來構(gòu)建后驗分布?A.高斯過程B.決策樹C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機90.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合并行計算環(huán)境?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法91.在調(diào)整模型層數(shù)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較深的層數(shù)B.固定一個較淺的層數(shù)C.使用逐步增加層數(shù)的方法D.隨機選擇層數(shù)92.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以避免局部最優(yōu)解?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法93.在使用遺傳算法進行超參數(shù)優(yōu)化時,以下哪種方法可以用來選擇較好的個體?A.輪盤賭選擇B.負反饋選擇C.隨機選擇D.固定選擇94.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法更適合小數(shù)據(jù)集?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法95.在調(diào)整正則化參數(shù)時,以下哪種策略通常被認為是較為穩(wěn)妥的方法?A.固定一個較高的正則化參數(shù)B.固定一個較低的正則化參數(shù)C.使用正則化參數(shù)衰減D.隨機選擇正則化參數(shù)96.超參數(shù)優(yōu)化中,哪種方法可以快速找到較好的參數(shù)組合?A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.貝葉斯優(yōu)化D.遺傳算法97

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論