2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)字人文在數(shù)字化地理學(xué)中的應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每小題5分，共20分）1.數(shù)字人文2.數(shù)字地理學(xué)3.時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘4.地理信息可視化二、簡(jiǎn)答題（每小題10分，共40分）1.簡(jiǎn)述數(shù)字人文對(duì)傳統(tǒng)地理學(xué)研究范式的幾個(gè)主要改變。2.比較基于GIS的空間分析和基于網(wǎng)絡(luò)分析的社會(huì)文化研究在方法論上的主要異同。3.簡(jiǎn)述利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行地方文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)與呈現(xiàn)的主要步驟和關(guān)鍵技術(shù)。4.大數(shù)據(jù)分析在城市化進(jìn)程監(jiān)測(cè)與規(guī)劃中具有哪些潛在的應(yīng)用價(jià)值？三、論述題（每小題20分，共40分）1.選取一個(gè)你熟悉的領(lǐng)域（如城市規(guī)劃、環(huán)境史研究、區(qū)域文化地理等），論述數(shù)字人文方法如何能夠?yàn)樵擃I(lǐng)域的研究提供新的視角、方法和路徑。請(qǐng)結(jié)合具體的技術(shù)或工具進(jìn)行說(shuō)明。2.在數(shù)字化地理學(xué)應(yīng)用中，討論數(shù)據(jù)倫理與隱私保護(hù)面臨的主要挑戰(zhàn)，并提出可能的應(yīng)對(duì)策略。試卷答案一、名詞解釋1.數(shù)字人文：指將數(shù)字技術(shù)（如計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等）應(yīng)用于人文領(lǐng)域（如文學(xué)、歷史、藝術(shù)、哲學(xué)等）的研究、教學(xué)、保存和傳播，旨在改變傳統(tǒng)的人文學(xué)科研究方法，拓展研究的廣度和深度，促進(jìn)跨學(xué)科合作與知識(shí)創(chuàng)新。**解析思路：*考察對(duì)數(shù)字人文基本概念的掌握。答案需包含其核心要素：數(shù)字技術(shù)、人文領(lǐng)域、應(yīng)用層面（研究、教學(xué)、保存、傳播）以及其目標(biāo)（改變方法、拓展研究、跨學(xué)科、創(chuàng)新）。2.數(shù)字地理學(xué)：作為地理信息科學(xué)的核心分支，運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息技術(shù)（如GIS、遙感、全球定位系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)等）來(lái)收集、存儲(chǔ)、管理、分析、顯示和應(yīng)用地理空間數(shù)據(jù)，旨在揭示地理現(xiàn)象的空間分布、模式、過(guò)程及其相互關(guān)系。**解析思路：*考察對(duì)數(shù)字地理學(xué)（或地理信息科學(xué)）核心內(nèi)涵的理解。答案需包含其技術(shù)基礎(chǔ)（計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)）和數(shù)據(jù)處理流程（收集、存儲(chǔ)、管理、分析、顯示、應(yīng)用），并點(diǎn)明其研究目標(biāo)（揭示空間分布、模式、過(guò)程、關(guān)系）。3.時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘：指從大規(guī)模、高維度的時(shí)空數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱藏的、潛在的有意義的模式和知識(shí)。它結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘、地理信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，關(guān)注數(shù)據(jù)隨時(shí)間和空間的演變規(guī)律。**解析思路：*考察對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘定義和技術(shù)交叉性的掌握。答案需明確其目標(biāo)（發(fā)現(xiàn)模式和知識(shí)）、輸入（大規(guī)模高維時(shí)空數(shù)據(jù)）、方法（數(shù)據(jù)挖掘、GIS、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)）以及關(guān)注點(diǎn)（時(shí)空演變規(guī)律）。4.地理信息可視化：指利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理和用戶界面技術(shù)將地理信息（空間數(shù)據(jù)及其屬性）以圖形、圖像、動(dòng)畫、地圖等直觀形式展現(xiàn)給用戶，幫助用戶理解空間關(guān)系、發(fā)現(xiàn)隱藏模式、輔助決策制定。**解析思路：*考察對(duì)地理信息可視化概念和作用的理解。答案需包含其方法（圖形、圖像、動(dòng)畫、地圖等）、輸入（空間數(shù)據(jù)及其屬性）以及目的（理解空間關(guān)系、發(fā)現(xiàn)模式、輔助決策）。二、簡(jiǎn)答題1.數(shù)字人文對(duì)傳統(tǒng)地理學(xué)研究范式的幾個(gè)主要改變：*研究方法：從偏重實(shí)地考察和定性描述，轉(zhuǎn)向結(jié)合計(jì)算分析、大數(shù)據(jù)挖掘和空間建模等定量與定性相結(jié)合的方法。*數(shù)據(jù)類型：從以結(jié)構(gòu)化、幾何化的地理空間數(shù)據(jù)為主，擴(kuò)展到包括文本、圖像、音頻、視頻等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的人文大數(shù)據(jù)。*時(shí)空尺度：能夠處理更大時(shí)空尺度上的數(shù)據(jù)，進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)段歷史地理分析、全球化進(jìn)程追蹤等。*研究過(guò)程：強(qiáng)調(diào)計(jì)算平臺(tái)的構(gòu)建、數(shù)據(jù)的開放共享和協(xié)作式研究，研究過(guò)程更加透明化和網(wǎng)絡(luò)化。*成果呈現(xiàn)：從以紙質(zhì)地圖、報(bào)告為主，轉(zhuǎn)向利用網(wǎng)絡(luò)地圖、交互式可視化、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)、沉浸式的成果展示。**解析思路：*考察對(duì)數(shù)字人文如何影響地理學(xué)研究方式的宏觀認(rèn)識(shí)。答案應(yīng)從研究方法、數(shù)據(jù)類型、時(shí)空尺度、研究過(guò)程、成果呈現(xiàn)等多個(gè)維度進(jìn)行比較，突出數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的轉(zhuǎn)變。2.比較基于GIS的空間分析和基于網(wǎng)絡(luò)分析的社會(huì)文化研究在方法論上的主要異同：*相同點(diǎn)：*都是基于數(shù)據(jù)的分析方法，旨在揭示現(xiàn)象之間的模式、關(guān)系和結(jié)構(gòu)。*都需要依賴計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和分析。*都能夠?yàn)槔斫馍鐣?huì)文化現(xiàn)象提供空間或網(wǎng)絡(luò)層面的視角。*不同點(diǎn)：*數(shù)據(jù)類型：GIS主要處理地理空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)位置、距離、鄰接關(guān)系；網(wǎng)絡(luò)分析處理節(jié)點(diǎn)（個(gè)體、組織等）和邊（關(guān)系、連接）構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)連接性、中心性、社群結(jié)構(gòu)。*核心概念：GIS關(guān)注地理要素的空間分布、密度、集聚、緩沖區(qū)等；網(wǎng)絡(luò)分析關(guān)注度中心性、中介中心性、社群劃分、網(wǎng)絡(luò)演化等。*分析目標(biāo)：GIS常用于模擬地理過(guò)程、進(jìn)行空間決策支持、識(shí)別空間模式；網(wǎng)絡(luò)分析常用于揭示社會(huì)關(guān)系結(jié)構(gòu)、影響力分析、信息傳播路徑研究。*空間與關(guān)系側(cè)重：GIS側(cè)重于地理位置相關(guān)的空間關(guān)系；網(wǎng)絡(luò)分析側(cè)重于實(shí)體間抽象的連接關(guān)系，空間可以嵌入網(wǎng)絡(luò)中，但不是核心分析要素。**解析思路：*考察對(duì)不同分析方法理論基礎(chǔ)的區(qū)分能力。答案需先指出兩者的共性（基于數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)輔助、提供空間/網(wǎng)絡(luò)視角），再重點(diǎn)闡述其在數(shù)據(jù)類型、核心概念、分析目標(biāo)、側(cè)重點(diǎn)上的顯著差異。3.利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行地方文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)與呈現(xiàn)的主要步驟和關(guān)鍵技術(shù)：*主要步驟：1.數(shù)據(jù)采集：利用三維掃描、攝影測(cè)量、激光雷達(dá)等技術(shù)獲取文化遺產(chǎn)的實(shí)體信息（形態(tài)、尺寸、紋理）或文獻(xiàn)資料。2.數(shù)據(jù)處理與建模：對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、拼接、矢量化、三維建模等處理，構(gòu)建數(shù)字資源庫(kù)。3.信息標(biāo)注與關(guān)聯(lián)：對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行分類、標(biāo)注（如歷史信息、文化內(nèi)涵、病害情況），建立數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)。4.數(shù)字化呈現(xiàn)：開發(fā)數(shù)字博物館、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）體驗(yàn)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）應(yīng)用、交互式地圖、網(wǎng)絡(luò)檔案等展示平臺(tái)。5.發(fā)布與傳播：通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)端等渠道發(fā)布數(shù)字資源，實(shí)現(xiàn)文化遺產(chǎn)的廣泛傳播和公眾參與。6.監(jiān)測(cè)與維護(hù)：對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)，根據(jù)需要進(jìn)行更新和維護(hù)。*關(guān)鍵技術(shù)：三維掃描/攝影測(cè)量、激光雷達(dá)（LiDAR）、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)（關(guān)系型、非關(guān)系型）、GIS、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、三維建模軟件（如SketchUp,3dsMax,Rhino）、Web地圖技術(shù)（如ArcGISOnline,QGIS）、數(shù)字檔案技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)。**解析思路：*考察對(duì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化全流程的理解和相關(guān)技術(shù)的掌握。答案應(yīng)分步驟清晰描述流程，并在最后歸納關(guān)鍵技術(shù)，涵蓋數(shù)據(jù)獲取、處理、管理、呈現(xiàn)和傳播等環(huán)節(jié)。4.大數(shù)據(jù)分析在城市化進(jìn)程監(jiān)測(cè)與規(guī)劃中具有哪些潛在的應(yīng)用價(jià)值：*交通出行分析：通過(guò)分析移動(dòng)通信數(shù)據(jù)、共享單車/網(wǎng)約車數(shù)據(jù)，了解城市居民出行模式、通勤時(shí)空分布、熱點(diǎn)區(qū)域，為交通規(guī)劃、擁堵治理提供依據(jù)。*公共服務(wù)設(shè)施布局優(yōu)化：基于人口分布數(shù)據(jù)、社交媒體簽到數(shù)據(jù)、公共服務(wù)使用數(shù)據(jù)，評(píng)估現(xiàn)有設(shè)施服務(wù)覆蓋范圍和可達(dá)性，優(yōu)化學(xué)校、醫(yī)院、公園等設(shè)施選址。*城市安全與應(yīng)急管理：實(shí)時(shí)分析社交媒體、視頻監(jiān)控、傳感器數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)異常事件（如交通事故、火災(zāi)、治安事件），預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，提升應(yīng)急響應(yīng)效率。*環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)與評(píng)估：整合傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、社交媒體文本數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量、噪音污染、水體狀況，評(píng)估環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)。*城市經(jīng)濟(jì)活力評(píng)估：分析商業(yè)點(diǎn)簽到數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，評(píng)估不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)活力、商業(yè)吸引力，為商業(yè)規(guī)劃和城市營(yíng)銷提供參考。*城市空間演變模擬：結(jié)合遙感影像、土地利用數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)等，利用時(shí)空分析方法模擬城市擴(kuò)張、土地利用變化、人口遷移趨勢(shì)，為中長(zhǎng)期規(guī)劃提供預(yù)測(cè)。**解析思路：*考察對(duì)大數(shù)據(jù)在城市管理領(lǐng)域具體應(yīng)用場(chǎng)景的理解。答案應(yīng)列舉多個(gè)不同方面的應(yīng)用實(shí)例，說(shuō)明大數(shù)據(jù)分析如何幫助城市管理者更精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)、全面地了解城市運(yùn)行狀況，從而做出更科學(xué)的決策。三、論述題1.選取一個(gè)你熟悉的領(lǐng)域（如城市規(guī)劃、環(huán)境史研究、區(qū)域文化地理等），論述數(shù)字人文方法如何能夠?yàn)樵擃I(lǐng)域的研究提供新的視角、方法和路徑。請(qǐng)結(jié)合具體的技術(shù)或工具進(jìn)行說(shuō)明。*（示例領(lǐng)域：區(qū)域文化地理研究）*數(shù)字人文方法為區(qū)域文化地理研究帶來(lái)了革命性的視角、方法和路徑。傳統(tǒng)區(qū)域文化地理側(cè)重于實(shí)地考察、訪談和文獻(xiàn)梳理，描述文化景觀、識(shí)別文化元素和解釋文化擴(kuò)散過(guò)程。數(shù)字人文則引入了計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和空間分析技術(shù)，極大地拓展了研究邊界。*新視角：*連接性視角：利用網(wǎng)絡(luò)分析，可以揭示區(qū)域內(nèi)不同文化現(xiàn)象（如語(yǔ)言、信仰、習(xí)俗、飲食）之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)和傳播路徑，識(shí)別文化網(wǎng)絡(luò)和社群邊界，超越傳統(tǒng)基于地理空間鄰接性的理解。*時(shí)空動(dòng)態(tài)視角：通過(guò)文本挖掘分析大規(guī)模歷史文獻(xiàn)、口述史料，結(jié)合GIS進(jìn)行時(shí)空可視化，可以動(dòng)態(tài)展現(xiàn)區(qū)域文化元素隨時(shí)間在地理空間上的演變、擴(kuò)散和融合過(guò)程，如方言分布的歷史變遷、宗教傳播的空間軌跡。*微觀與宏觀結(jié)合視角：利用眾包地理數(shù)據(jù)（如社交媒體簽到、地理標(biāo)記照片）和手機(jī)信令數(shù)據(jù)，可以精細(xì)刻畫特定社區(qū)、節(jié)慶活動(dòng)等微觀層面的文化空間實(shí)踐，并將其置于宏觀的區(qū)域發(fā)展背景下進(jìn)行分析。*新方法與路徑：*大規(guī)模文本挖掘與空間關(guān)聯(lián)：以區(qū)域文化地理研究為例，可以利用文本挖掘技術(shù)（如詞頻分析、主題模型）處理地方志、報(bào)刊、文學(xué)作品、口述史等海量文本資料，提取與文化相關(guān)的關(guān)鍵詞、主題或情感傾向，再結(jié)合GIS技術(shù)，將提取出的文化信息（如特定習(xí)俗、信仰主題）空間化，分析其地理分布特征與影響因素。例如，分析明清小說(shuō)中描繪的飲食文化詞匯，結(jié)合GIS可視化其在不同地區(qū)的分布，揭示地域飲食文化的差異。*地理信息可視化敘事：構(gòu)建交互式數(shù)字人文平臺(tái)或網(wǎng)絡(luò)地圖，將區(qū)域文化資源（歷史遺跡、文化景觀、非遺項(xiàng)目、相關(guān)文獻(xiàn)、口述故事等）及其時(shí)空信息進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。用戶可以通過(guò)地圖探索、時(shí)間軸滑動(dòng)、數(shù)據(jù)篩選等方式，深入理解區(qū)域文化的空間格局、歷史演變和內(nèi)在聯(lián)系，形成生動(dòng)、沉浸式的文化認(rèn)知體驗(yàn)。例如，創(chuàng)建一個(gè)“XX地區(qū)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間記憶地圖”，集成項(xiàng)目分布、傳承人信息、歷史照片、相關(guān)傳說(shuō)故事，并允許用戶按類型、年代、區(qū)域進(jìn)行查詢和互動(dòng)。*眾包與公眾參與：設(shè)計(jì)在線平臺(tái)或應(yīng)用，邀請(qǐng)公眾上傳與區(qū)域文化相關(guān)的照片、故事、老物件信息等，利用眾包力量構(gòu)建分布式、動(dòng)態(tài)更新的區(qū)域文化數(shù)據(jù)庫(kù)。這不僅能豐富研究數(shù)據(jù)，也能增強(qiáng)公眾對(duì)本土文化的認(rèn)同感和參與感。例如，發(fā)起“記憶XX——地方老照片征集與地理標(biāo)注”活動(dòng)，公眾上傳照片并標(biāo)注地點(diǎn)，形成可視化的地方記憶地圖。*具體技術(shù)/工具示例：文本挖掘工具（如R語(yǔ)言包tm,topicmodels），GIS軟件（如ArcGIS,QGIS），網(wǎng)絡(luò)分析軟件（如Gephi），數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)（如Tableau,D3.js），眾包平臺(tái)開發(fā)技術(shù)（Web開發(fā)框架），數(shù)字故事敘述工具（如Omeka,StoryMapJS）。**解析思路：*考察學(xué)生能否結(jié)合具體領(lǐng)域，深入闡述數(shù)字人文方法的獨(dú)特價(jià)值。答案應(yīng)圍繞“新視角”、“新方法與路徑”展開，具體說(shuō)明數(shù)字人文技術(shù)（如文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、GIS、可視化）如何被應(yīng)用于該領(lǐng)域，解決了哪些傳統(tǒng)方法難以解決的問(wèn)題，帶來(lái)了哪些新的發(fā)現(xiàn)和理解。需要結(jié)合具體的技術(shù)或工具名稱增加說(shuō)服力，并保持邏輯清晰，論證充分。2.在數(shù)字化地理學(xué)應(yīng)用中，討論數(shù)據(jù)倫理與隱私保護(hù)面臨的主要挑戰(zhàn)，并提出可能的應(yīng)對(duì)策略。*主要挑戰(zhàn)：*海量數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控的侵犯性：大規(guī)模地理空間數(shù)據(jù)（如手機(jī)信令、車輛軌跡、社交媒體位置簽到、環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)）的采集往往伴隨著對(duì)個(gè)人行蹤、活動(dòng)、習(xí)慣的持續(xù)監(jiān)控，引發(fā)對(duì)個(gè)人隱私被過(guò)度收集和侵犯的擔(dān)憂。*數(shù)據(jù)融合與畫像的歧視風(fēng)險(xiǎn)：將地理空間數(shù)據(jù)與人口統(tǒng)計(jì)信息、消費(fèi)記錄、健康數(shù)據(jù)等其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行融合分析，可能構(gòu)建出精細(xì)化的個(gè)人或群體畫像，用于信用評(píng)估、保險(xiǎn)定價(jià)、資源分配甚至歧視性服務(wù)，帶來(lái)社會(huì)公平性問(wèn)題。*數(shù)據(jù)安全與濫用風(fēng)險(xiǎn)：包含個(gè)人身份、位置、行為等敏感信息的地理數(shù)據(jù)一旦泄露或被惡意利用，可能造成財(cái)產(chǎn)損失、人身安全威脅或名譽(yù)損害。數(shù)據(jù)控制權(quán)也常常掌握在少數(shù)技術(shù)平臺(tái)或政府機(jī)構(gòu)手中，存在濫用權(quán)力風(fēng)險(xiǎn)。*算法偏見(jiàn)與公平性缺失：用于地理數(shù)據(jù)分析的算法（如機(jī)器學(xué)習(xí)模型）可能繼承訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的社會(huì)偏見(jiàn)，導(dǎo)致在資源分配、公共服務(wù)規(guī)劃等方面對(duì)特定人群產(chǎn)生不公平對(duì)待。*知情同意與透明度的缺乏：在數(shù)據(jù)收集和使用過(guò)程中，用戶往往難以充分理解數(shù)據(jù)將如何被使用、分析以及結(jié)果如何影響自身，知情同意機(jī)制常常流于形式。算法決策過(guò)程也缺乏透明度，使得用戶難以申訴或質(zhì)疑。*跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的復(fù)雜性：隨著數(shù)字全球化，地理數(shù)據(jù)跨越國(guó)界流動(dòng)日益頻繁，不同國(guó)家的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)存在差異，增加了合規(guī)性管理的難度。*應(yīng)對(duì)策略：*強(qiáng)化法律法規(guī)建設(shè)：制定和完善專門針對(duì)地理空間數(shù)據(jù)采集、處理、使用、共享和銷毀的法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)主體的權(quán)利（知情權(quán)、訪問(wèn)權(quán)、更正權(quán)、刪除權(quán)、可攜帶權(quán)），規(guī)范數(shù)據(jù)處理者的義務(wù)，設(shè)定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)和問(wèn)責(zé)機(jī)制。*推行隱私增強(qiáng)技術(shù)（PETs）：采用差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密、數(shù)據(jù)脫敏、匿名化等