2025年大學《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字奇跡：數(shù)字化時代下的創(chuàng)新與奇跡考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.數(shù)字人文2.生計算（ComputationalHumanities）3.空間計算（SpatialHumanities）4.計算批評（ComputationalCriticism）二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字人文興起的主要驅(qū)動因素及其對傳統(tǒng)人文學科研究范式帶來的影響。2.比較文本挖掘與網(wǎng)絡(luò)分析在數(shù)字人文研究中的主要區(qū)別和應用場景。3.數(shù)字化技術(shù)在文化遺產(chǎn)保護與展示方面有哪些具體應用？請列舉至少三種。4.在數(shù)字人文實踐中，研究者需要關(guān)注哪些主要的倫理挑戰(zhàn)？三、論述題（每題20分，共40分）1.結(jié)合具體案例，論述大數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何被應用于歷史研究或文學研究中，并分析其帶來的變革與局限。2.探討“數(shù)字鴻溝”在數(shù)字人文領(lǐng)域的體現(xiàn)及其可能引發(fā)的學術(shù)不平等問題。你認為數(shù)字人文研究應該如何回應這一挑戰(zhàn)？四、案例分析題（30分）閱讀以下關(guān)于“數(shù)字敦煌”項目的簡要介紹，并回答問題：“數(shù)字敦煌”項目利用數(shù)字掃描、高分辨率圖像處理、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)發(fā)布等技術(shù)，將敦煌石窟的壁畫、彩塑、文獻等文化遺產(chǎn)進行數(shù)字化保存和展示。該項目不僅實現(xiàn)了文化遺產(chǎn)的永久保存和便捷訪問，還通過開發(fā)高級搜索功能、圖像分析方法等，支持了敦煌學研究的深入，例如，通過圖像比對發(fā)現(xiàn)壁畫風格的演變規(guī)律，利用文本挖掘技術(shù)從文獻中提取關(guān)鍵信息等。然而，項目也面臨數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一、長期維護成本高、公眾有效利用不足等挑戰(zhàn)。請結(jié)合上述材料，分析“數(shù)字敦煌”項目作為數(shù)字人文實踐的典型特征，并評價其在文化遺產(chǎn)保護與研究方面取得的成就以及面臨的主要問題。試卷答案一、名詞解釋1.數(shù)字人文：指將數(shù)字技術(shù)（如計算機、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析工具等）應用于人文學科的研究、教學、保存和傳播的跨學科領(lǐng)域。它不僅涉及技術(shù)應用，更強調(diào)技術(shù)與人文學科知識的深度融合，旨在探索新的研究方法、拓展研究視野、解決傳統(tǒng)方法難以處理的問題，從而推動人文學科的創(chuàng)新發(fā)展。**解析思路：*考察對數(shù)字人文基本概念的全面理解，需要包含其定義、核心技術(shù)、應用領(lǐng)域以及跨學科特性。答案應強調(diào)其不僅是技術(shù)使用，更是技術(shù)與人文深度融合的學科方向。2.生計算（ComputationalHumanities）：通常指運用計算思維和方法來研究人文學科現(xiàn)象的領(lǐng)域，強調(diào)通過算法、數(shù)據(jù)模型和計算工具來處理、分析和解釋人文數(shù)據(jù)（文本、圖像、聲音、空間數(shù)據(jù)等），從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、模式或生成新的知識。它是數(shù)字人文的一個重要分支，側(cè)重于計算方法的應用。**解析思路：*區(qū)分數(shù)字人文和生計算，強調(diào)后者更側(cè)重計算方法和思維的應用。需要說明其定義、核心方法（算法、模型等）以及應用對象（人文數(shù)據(jù)）。3.空間計算（SpatialHumanities）：指運用地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感、網(wǎng)絡(luò)分析等空間技術(shù)和方法來研究具有空間維度的人文現(xiàn)象、問題與歷史。它關(guān)注人地關(guān)系、空間格局、移動網(wǎng)絡(luò)、空間敘事等方面，通過可視化和空間分析揭示隱藏的空間信息和社會文化意義。**解析思路：*考察對空間計算概念的理解，需點明其核心技術(shù)（GIS等）和研究焦點（空間維度、人地關(guān)系等）。強調(diào)其通過空間方法探索人文問題的新視角。4.計算批評（ComputationalCriticism）：指運用計算方法（特別是文本分析、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等）對文學文本進行深入分析、模式識別和意義探索的批評方法。它旨在超越傳統(tǒng)批評的文本細讀，通過量化分析、關(guān)聯(lián)挖掘等方式，揭示文本內(nèi)部結(jié)構(gòu)、作者意圖、讀者反應等復雜關(guān)系。**解析思路：*考察對計算批評的理解，需說明其定義、核心方法（文本分析、數(shù)據(jù)挖掘等）以及與傳統(tǒng)批評的關(guān)系（補充而非替代）。強調(diào)其通過計算手段拓展文學分析的可能性。二、簡答題1.數(shù)字人文興起的主要驅(qū)動因素包括：信息技術(shù)（計算能力、網(wǎng)絡(luò)普及）的飛速發(fā)展提供了技術(shù)基礎(chǔ)；人文學科自身面臨的挑戰(zhàn)（如研究對象的龐大復雜、傳統(tǒng)方法的局限性）催生了對新工具和方法的渴求；跨學科交流日益頻繁，為數(shù)字人文的形成提供了人才和思想條件；以及保存日益脆弱或分散的文化遺產(chǎn)的需求，推動了數(shù)字化技術(shù)的應用。這些因素共同作用，促使數(shù)字人文作為一門新興交叉學科應運而生，并深刻影響了傳統(tǒng)人文學科的研究范式，使其從注重個體闡釋轉(zhuǎn)向關(guān)注數(shù)據(jù)、計算和可視化，從相對封閉走向開放共享，強調(diào)跨學科合作和問題驅(qū)動。**解析思路：*需要至少列出并簡述三個主要的驅(qū)動因素（技術(shù)、學科、遺產(chǎn)、跨學科）。同時要闡述這些因素如何共同作用催生了數(shù)字人文，并重點說明其對傳統(tǒng)研究范式的具體影響（研究對象、方法、合作、傳播等方面）。2.文本挖掘主要關(guān)注對大規(guī)模文本語料進行自動化的處理和分析，目的是發(fā)現(xiàn)文本中隱藏的模式、主題、情感、關(guān)系等，常用技術(shù)包括分詞、詞性標注、命名實體識別、主題模型、情感分析等。其應用場景廣泛，如文獻發(fā)現(xiàn)、作者歸屬、風格分析、輿情監(jiān)控等。網(wǎng)絡(luò)分析則側(cè)重于研究由節(jié)點（個體、組織、地點等）和邊（關(guān)系、連接等）構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過分析節(jié)點的中心性、社群結(jié)構(gòu)、路徑等揭示網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和動態(tài)，常用技術(shù)包括社會網(wǎng)絡(luò)分析、知識圖譜構(gòu)建、鏈接分析等。其應用場景多見于分析人際關(guān)系、社會結(jié)構(gòu)、信息傳播、知識網(wǎng)絡(luò)等。兩者的核心區(qū)別在于處理的對象（文本數(shù)據(jù)vs.關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)）和分析的目標（文本內(nèi)部模式vs.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系）。**解析思路：*首先分別清晰定義并簡述文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)分析的核心概念、主要技術(shù)和典型應用場景。然后，通過比較兩者的處理對象、分析目標、核心技術(shù)和側(cè)重點，明確它們的主要區(qū)別。3.數(shù)字化技術(shù)在文化遺產(chǎn)保護與展示方面的應用廣泛，主要包括：①高精度數(shù)字化保存與存檔：利用高分辨率掃描、攝影測量、三維激光掃描等技術(shù)，對文物、遺址進行精確的數(shù)字化記錄，建立數(shù)字檔案，用于長期保存、異地備份和虛擬修復，有效應對物理損壞和自然災害風險。②虛擬現(xiàn)實（VR）與增強現(xiàn)實（AR）展示：通過VR技術(shù)構(gòu)建沉浸式虛擬環(huán)境，讓用戶“身臨其境”地參觀虛擬博物館、遺址；利用AR技術(shù)將虛擬信息疊加到現(xiàn)實場景中，如在真實文物上顯示其原始顏色、修復過程或相關(guān)歷史信息，增強互動性和體驗感。③數(shù)字化資源庫與智能檢索：建立包含圖像、文本、三維模型等多種形式的數(shù)字資源庫，并集成高級搜索功能（如基于圖像內(nèi)容的檢索、跨語言檢索），方便研究者、教育者和公眾查詢、利用和比較海量文化資源。**解析思路：*列舉至少三種具體應用，并對每種應用進行簡要說明。需涵蓋數(shù)字化在“保護”（存檔、修復）和“展示”（虛擬體驗、信息疊加、資源利用）兩個主要功能方面的應用實例。4.數(shù)字人文實踐中需要關(guān)注的倫理挑戰(zhàn)主要包括：①數(shù)據(jù)隱私與安全：在收集、處理和分析涉及個人（如訪談對象、用戶行為數(shù)據(jù)）或敏感信息（如未公開檔案、特定群體數(shù)據(jù)）時，可能侵犯個人隱私或?qū)е聰?shù)據(jù)泄露，需要建立嚴格的數(shù)據(jù)治理規(guī)范和倫理審查機制。②數(shù)據(jù)偏見與算法歧視：用于訓練AI模型或進行數(shù)據(jù)分析的海量數(shù)據(jù)可能包含歷史或社會偏見，導致算法在分析或生成內(nèi)容時產(chǎn)生歧視性結(jié)果，影響研究的客觀性和公平性。③數(shù)字鴻溝與可及性：數(shù)字人文的研究成果和工具可能主要面向具備一定數(shù)字技能和設(shè)備的研究者，導致資源分配不均，加劇不同背景人群間的知識鴻溝，需要關(guān)注技術(shù)的普及性和成果的可及性。④文化所有權(quán)與闡釋權(quán)：在處理非西方或少數(shù)民族文化遺產(chǎn)時，數(shù)字化的主導權(quán)、數(shù)據(jù)控制權(quán)以及研究成果的闡釋權(quán)歸屬問題可能引發(fā)倫理爭議，需要尊重原住民或社群的權(quán)利和文化主體性。⑤“技術(shù)黑箱”與責任歸屬：復雜的計算模型和算法如同“黑箱”，其決策過程難以解釋，一旦出現(xiàn)問題（如錯誤分析、不當推薦），責任難以界定，也對研究者的透明度和問責制提出了挑戰(zhàn)。**解析思路：*列舉至少三種主要的倫理挑戰(zhàn)，并對每種挑戰(zhàn)進行具體說明，闡述其表現(xiàn)形式、潛在影響以及相關(guān)的倫理考量。答案應體現(xiàn)對數(shù)字人文實踐中倫理問題的深刻認識。三、論述題1.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為歷史研究和文學研究帶來了革命性的變革。在歷史研究中，大數(shù)據(jù)分析可以應用于處理海量的官方檔案、人口統(tǒng)計、經(jīng)濟數(shù)據(jù)、社會記錄等，通過關(guān)聯(lián)分析、趨勢預測、模式識別等方法，揭示宏大歷史進程中隱藏的復雜關(guān)系和長期動態(tài)。例如，通過對清代地方志數(shù)據(jù)進行分析，可以更精細地描繪人口流動、土地所有制變化或社會沖突的時空格局；利用數(shù)字技術(shù)分析大規(guī)模歷史書信，可以揭示特定時期的社會網(wǎng)絡(luò)和情感模式。在文學研究中，大數(shù)據(jù)分析可以處理龐大的電子文本語料庫，進行作者風格比較、主題演變追蹤、詞語共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析等。例如，通過分析大量文學作品，可以量化研究不同時期、不同流派文學語言的演變規(guī)律；利用計算方法分析小說中的角色關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可以揭示情節(jié)結(jié)構(gòu)和人物互動模式。然而，大數(shù)據(jù)分析也存在局限：①數(shù)據(jù)質(zhì)量與偏見：分析結(jié)果的可靠性高度依賴原始數(shù)據(jù)的準確性和代表性，有偏見或錯誤的數(shù)據(jù)會導致誤導性結(jié)論。②過度量化與意義喪失：過分側(cè)重量化分析可能導致對文本、歷史現(xiàn)象豐富的人文內(nèi)涵和獨特性的忽視，陷入“數(shù)字主義”的陷阱。③技術(shù)門檻與闡釋依賴：運用大數(shù)據(jù)分析需要較高的技術(shù)能力，且最終結(jié)論的解釋仍需依賴研究者的專業(yè)知識，技術(shù)本身不能替代深入的思考和人文洞察。④隱私與倫理問題：在處理大規(guī)模文本或個人數(shù)據(jù)時，可能涉及隱私泄露和倫理風險。因此，大數(shù)據(jù)分析應作為輔助工具，與傳統(tǒng)的質(zhì)性研究方法相結(jié)合，才能更好地服務(wù)于歷史學與文學研究。**解析思路：*首先明確大數(shù)據(jù)分析在歷史和文學研究中的應用價值和變革作用，并各舉一兩個具體案例進行說明。然后，從數(shù)據(jù)質(zhì)量、量化與質(zhì)化關(guān)系、技術(shù)門檻、倫理隱私等多個角度，深入分析大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應用的局限性。最后，提出辯證的看法，強調(diào)其作為輔助工具應與傳統(tǒng)方法結(jié)合。2.“數(shù)字鴻溝”在數(shù)字人文領(lǐng)域主要體現(xiàn)在兩個方面：一是研究資源和能力的鴻溝，二是研究成果的傳播和獲取鴻溝。在研究資源和能力方面，數(shù)字人文研究需要高性能計算設(shè)備、專業(yè)的軟件工具、海量的數(shù)字數(shù)據(jù)資源以及熟練運用這些技術(shù)和資源的技能。然而，并非所有高校和研究機構(gòu)都能提供同等水平的基礎(chǔ)設(shè)施和資源，發(fā)展中國家的研究者和來自資源匱乏地區(qū)的學生往往面臨更大的困難。同時，掌握高級計算技能和編程能力的要求也使得一部分研究者（尤其是傳統(tǒng)人文學者）難以進入數(shù)字人文的研究前沿，形成了知識技能上的不平等。這種資源和能力上的不平等，限制了數(shù)字人文向更廣泛學術(shù)圈層的滲透和發(fā)展，可能導致研究視角和成果的單一化，甚至加劇全球范圍內(nèi)的人文研究發(fā)展不平衡。在研究成果的傳播和獲取方面，數(shù)字人文項目往往以網(wǎng)站、數(shù)據(jù)庫、虛擬展覽等形式發(fā)布成果，這些成果的利用需要用戶具備一定的數(shù)字素養(yǎng)和設(shè)備條件。對于那些不熟悉互聯(lián)網(wǎng)、缺乏設(shè)備或數(shù)字技能的用戶（如老年人、偏遠地區(qū)居民、低收入群體）而言，他們可能無法平等地接觸和受益于數(shù)字人文的研究成果，無法參與到數(shù)字人文帶來的知識創(chuàng)新和文化遺產(chǎn)共享中。這不僅限制了數(shù)字人文的社會影響力和公共教育功能，也反向固化了數(shù)字鴻溝，使得信息獲取和能力發(fā)展的差距進一步擴大。為了回應這一挑戰(zhàn)，數(shù)字人文研究需要采取積極措施：加強資源建設(shè)和共享，降低技術(shù)門檻；開展普及性的培訓和教育工作，提