2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文對數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)的影響考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.數(shù)字人文2.計算人文3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)4.數(shù)據(jù)倫理二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字人文研究中常用的計算方法及其各自的基本功能。2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)模式帶來了哪些主要的改變？3.數(shù)字人文研究在分析數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)的社會影響時，可以關(guān)注哪些關(guān)鍵維度？4.在數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)過程中，數(shù)據(jù)隱私和算法偏見可能引發(fā)哪些倫理問題？請列舉至少兩點(diǎn)。三、論述題（每題20分，共40分）1.論述數(shù)字人文的哪些核心概念和方法論有助于我們深入理解數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)帶來的結(jié)構(gòu)性變革。2.選取一個你熟悉的行業(yè)（如制造業(yè)、物流業(yè)、能源業(yè)等），設(shè)想如何運(yùn)用數(shù)字人文的研究方法分析該行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的具體挑戰(zhàn)或社會文化變遷，并闡述你的研究思路。試卷答案一、名詞解釋1.數(shù)字人文：指運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、計算方法、網(wǎng)絡(luò)分析等手段，研究、闡釋和呈現(xiàn)人文領(lǐng)域（如文學(xué)、歷史、藝術(shù)、哲學(xué)等）的問題與現(xiàn)象，旨在推動人文研究的范式變革和方法創(chuàng)新。它強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科合作，關(guān)注數(shù)字技術(shù)在人文探究中的應(yīng)用潛力。**解析思路：*回答需包含核心定義（運(yùn)用數(shù)字技術(shù)研究人文）、關(guān)鍵方法（數(shù)字技術(shù)、計算方法等）、目標(biāo)（推動范式變革、方法創(chuàng)新）和特點(diǎn)（跨學(xué)科）。2.計算人文：作為數(shù)字人文的一個重要分支，側(cè)重于運(yùn)用計算機(jī)科學(xué)和計算方法來處理、分析和研究人文數(shù)據(jù)（如文本、圖像、聲音、地理信息等），通過計算模擬、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等方式，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以揭示的人文規(guī)律和知識。**解析思路：*點(diǎn)明其與數(shù)字人文的關(guān)系（分支），強(qiáng)調(diào)核心方法（計算方法、計算機(jī)科學(xué)），說明研究對象（人文數(shù)據(jù)），以及主要目標(biāo)（發(fā)現(xiàn)新知識、新規(guī)律）。3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：指利用信息通信技術(shù)（ICT）和工業(yè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)以及工業(yè)與用戶之間的連接、互動、協(xié)同和數(shù)據(jù)共享，旨在優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高效率、促進(jìn)智能化制造和產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合。**解析思路：*解釋其基礎(chǔ)（ICT和工業(yè)技術(shù)），說明核心特征（連接、互動、協(xié)同、數(shù)據(jù)共享），闡述其主要目的（優(yōu)化生產(chǎn)、提效、智能化、生態(tài)融合）。4.數(shù)據(jù)倫理：指在數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、分析、應(yīng)用和共享等各個環(huán)節(jié)中，應(yīng)遵循的道德原則和規(guī)范，關(guān)注數(shù)據(jù)權(quán)利、隱私保護(hù)、算法公平、透明度、責(zé)任歸屬以及數(shù)據(jù)對個人和社會可能產(chǎn)生的影響，旨在確保數(shù)據(jù)技術(shù)的負(fù)責(zé)任發(fā)展和應(yīng)用。**解析思路：*概括數(shù)據(jù)活動的全過程（收集到共享），明確核心內(nèi)容（道德原則、規(guī)范），列舉關(guān)鍵關(guān)注點(diǎn)（權(quán)利、隱私、公平、透明、責(zé)任、影響）。二、簡答題1.簡述數(shù)字人文研究中常用的計算方法及其各自的基本功能。*答案：數(shù)字人文研究中常用的計算方法包括文本挖掘與分析、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)分析、計算語言學(xué)、地理空間分析等。文本挖掘與分析通過算法自動提取文本信息、識別主題、分析情感傾向等，功能在于處理海量文本數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏模式；數(shù)據(jù)可視化將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形圖像，功能在于直觀展示數(shù)據(jù)特征、關(guān)系和趨勢，輔助理解和溝通；網(wǎng)絡(luò)分析研究節(jié)點(diǎn)（個體、組織等）之間的連接關(guān)系，功能在于揭示社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、信息傳播路徑和影響力分布；計算語言學(xué)運(yùn)用計算模型研究語言現(xiàn)象，功能在于分析語言結(jié)構(gòu)、演變和意義；地理空間分析結(jié)合地理信息系統(tǒng)（GIS）等技術(shù)，功能在于研究現(xiàn)象的空間分布、格局及其與地理環(huán)境的關(guān)系。**解析思路：*列舉方法時需覆蓋不同類型（文本、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、語言、空間）。對每種方法，需清晰說明其基本原理或技術(shù)手段，并重點(diǎn)闡述其主要功能或作用。回答應(yīng)體現(xiàn)計算方法如何賦能人文研究。2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)模式帶來了哪些主要的改變？*答案：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)模式帶來了多方面的主要改變。首先，生產(chǎn)方式從勞動密集型向數(shù)據(jù)密集型和自動化、智能化轉(zhuǎn)變，機(jī)器人和自動化系統(tǒng)替代了大量重復(fù)性人工操作；其次，組織結(jié)構(gòu)從層級式向網(wǎng)絡(luò)化、平臺化轉(zhuǎn)變，供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)和內(nèi)部協(xié)作更加緊密和靈活；再次，產(chǎn)品和服務(wù)模式從標(biāo)準(zhǔn)化向個性化、定制化轉(zhuǎn)變，基于大數(shù)據(jù)分析滿足用戶多樣化需求成為可能；此外，決策機(jī)制從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，實(shí)時數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)優(yōu)化和商業(yè)決策的重要依據(jù)；最后，產(chǎn)業(yè)邊界更加模糊，工業(yè)與信息、服務(wù)等領(lǐng)域加速融合，形成了新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。**解析思路：*從不同維度（生產(chǎn)、組織、產(chǎn)品、決策、產(chǎn)業(yè)生態(tài)）思考數(shù)字化帶來的變革。每個維度需給出具體的轉(zhuǎn)變方向或表現(xiàn)形式。要點(diǎn)應(yīng)全面且具有代表性。3.數(shù)字人文研究在分析數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)的社會影響時，可以關(guān)注哪些關(guān)鍵維度？*答案：數(shù)字人文研究在分析數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)的社會影響時，可以關(guān)注以下關(guān)鍵維度：一是勞工與就業(yè)結(jié)構(gòu)，研究自動化、智能化對工作崗位、技能需求、勞動者身份認(rèn)同及勞動關(guān)系的影響；二是社會組織與社會關(guān)系，分析數(shù)字化生產(chǎn)如何重塑企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、供應(yīng)鏈關(guān)系以及地域性社群聯(lián)系；三是知識生產(chǎn)與傳播，考察數(shù)字化生產(chǎn)過程中的知識創(chuàng)造、存儲、共享方式的變化及其文化意涵；四是空間與地方性，研究數(shù)字化工廠、智慧城市等新型生產(chǎn)空間對城市形態(tài)、區(qū)域發(fā)展及地方文化特色的影響；五是數(shù)字鴻溝與不平等，關(guān)注不同群體在接觸、使用和受益于數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)中的差異及其社會公平問題；六是倫理與規(guī)范，從歷史和文化的視角審視數(shù)字化生產(chǎn)引發(fā)的新的倫理困境和治理挑戰(zhàn)。**解析思路：*將數(shù)字人文的視角（關(guān)注人、社會、文化、歷史、空間）與數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)的影響相結(jié)合。列舉的維度應(yīng)涵蓋社會生活的多個方面，并能體現(xiàn)數(shù)字人文的分析關(guān)切。4.在數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)過程中，數(shù)據(jù)隱私和算法偏見可能引發(fā)哪些倫理問題？請列舉至少兩點(diǎn)。*答案：在數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)過程中，數(shù)據(jù)隱私和算法偏見可能引發(fā)以下倫理問題：第一，大規(guī)模數(shù)據(jù)收集與應(yīng)用中的隱私侵犯風(fēng)險，工人的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等被企業(yè)或平臺大規(guī)模收集，可能被濫用或泄露，個體的隱私權(quán)受到威脅；第二，算法決策的歧視性與不公正，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身帶有偏見或算法設(shè)計不當(dāng)，可能導(dǎo)致自動化系統(tǒng)（如智能招聘、績效評估）在資源分配、崗位機(jī)會等方面對特定群體產(chǎn)生歧視，加劇社會不平等；此外，還可能引發(fā)責(zé)任歸屬不清（如算法出錯導(dǎo)致生產(chǎn)事故）、透明度不足（“黑箱”操作）等倫理問題。**解析思路：*聚焦兩個核心問題（數(shù)據(jù)隱私、算法偏見）。對每個問題，需具體闡述其表現(xiàn)形式的倫理風(fēng)險。列舉兩點(diǎn)是基本要求，可根據(jù)理解補(bǔ)充更多，但需緊扣核心概念?；卮饝?yīng)體現(xiàn)對技術(shù)背后社會倫理問題的關(guān)注。三、論述題1.論述數(shù)字人文的哪些核心概念和方法論有助于我們深入理解數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)帶來的結(jié)構(gòu)性變革。*答案：數(shù)字人文的核心概念和方法論為我們深入理解數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)帶來的結(jié)構(gòu)性變革提供了獨(dú)特而有力的工具。首先，計算方法（如文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)可視化）能夠處理和分析數(shù)字化生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如生產(chǎn)日志、傳感器數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈信息、員工反饋文本），揭示傳統(tǒng)方法難以察覺的生產(chǎn)流程優(yōu)化點(diǎn)、效率瓶頸、知識傳播模式或組織協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的變化，從而量化變革的深度和廣度。其次，計算歷史的方法論有助于我們追蹤工業(yè)技術(shù)、數(shù)據(jù)格式、信息系統(tǒng)等在歷史長河中的演變，理解當(dāng)前數(shù)字化變革的歷史脈絡(luò)和動因，以及它如何重塑工業(yè)的記憶和未來敘事。再者，數(shù)字檔案與信息管理的概念促使我們關(guān)注數(shù)字化生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)如何被創(chuàng)建、保存、組織和訪問，這不僅影響知識的生產(chǎn)，也關(guān)系到歷史的記錄和未來的可追溯性，例如，數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用如何構(gòu)建和改變我們對“機(jī)器”或“工廠”的認(rèn)知模型。此外，人本主義關(guān)懷的底色使得數(shù)字人文在研究技術(shù)變革時，始終關(guān)注技術(shù)如何影響“人”——工人的技能、工作方式、社會交往、身份認(rèn)同以及數(shù)字鴻溝帶來的社會分化，強(qiáng)調(diào)在技術(shù)驅(qū)動變革的同時，應(yīng)關(guān)注人的福祉和尊嚴(yán)。最后，跨學(xué)科性特征使得數(shù)字人文能夠整合社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、倫理學(xué)等多學(xué)科視角，對數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)的政治經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會文化影響、倫理風(fēng)險進(jìn)行更為全面和深刻的審視，避免單一技術(shù)視角的局限。綜上所述，數(shù)字人文通過其獨(dú)特的概念和方法論，為我們理解數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)性變革提供了多維度的分析框架，強(qiáng)調(diào)了技術(shù)、數(shù)據(jù)、人與社會的復(fù)雜互動。**解析思路：*結(jié)構(gòu)上需先總述數(shù)字人文的作用，然后分點(diǎn)論述具體的概念和方法論及其在理解結(jié)構(gòu)性變革中的應(yīng)用。每個論點(diǎn)需：①清晰闡述概念/方法論；②具體說明如何應(yīng)用于分析數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)的“結(jié)構(gòu)性變革”（即影響組織、流程、關(guān)系、知識體系等深層結(jié)構(gòu)的變化）；③闡述其帶來的獨(dú)特視角或洞見。論據(jù)需結(jié)合數(shù)字人文的理論和實(shí)踐特點(diǎn)。2.選取一個你熟悉的行業(yè)（如制造業(yè)、物流業(yè)、能源業(yè)等），設(shè)想如何運(yùn)用數(shù)字人文的研究方法分析該行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的具體挑戰(zhàn)或社會文化變遷，并闡述你的研究思路。*答案：以制造業(yè)為例，可以運(yùn)用數(shù)字人文方法分析其數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的“工人技能結(jié)構(gòu)調(diào)整與社會適應(yīng)”這一具體挑戰(zhàn)。研究思路如下：研究對象：選取某典型制造業(yè)企業(yè)或該行業(yè)的一個區(qū)域性集群，重點(diǎn)關(guān)注一線工人和基層管理者。研究問題：數(shù)字化轉(zhuǎn)型（如自動化、智能化產(chǎn)線、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用）如何改變了制造業(yè)工人的所需技能構(gòu)成？這種變化對工人的職業(yè)發(fā)展、社會地位、社群關(guān)系以及地方工業(yè)文化帶來了哪些沖擊和適應(yīng)？研究方法：首先，運(yùn)用文本挖掘分析企業(yè)發(fā)布的招聘廣告、內(nèi)部培訓(xùn)材料、行業(yè)報告、政策文件等，量化追蹤制造業(yè)技能需求的變化趨勢（如新技能出現(xiàn)頻率、舊技能需求下降等）。其次，運(yùn)用質(zhì)性研究方法（如深度訪談、參與式觀察），收集一線工人和管理者的口述史、工作日志、訪談記錄，理解他們對技能變化的切身感受、學(xué)習(xí)新技能的困難、職業(yè)焦慮以及對未來工作的想象。再次，運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析，研究工人在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前后工作團(tuán)隊(duì)、跨部門協(xié)作、師徒傳承等社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的變化，以及社群內(nèi)部的互助與沖突。同時，利用數(shù)字檔案（如企業(yè)官網(wǎng)歷史資料、地方工業(yè)博物館數(shù)字館藏、新聞報道數(shù)據(jù)庫），結(jié)合計算歷史方法，追溯該制造業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)變遷史與工人群體變遷史，將當(dāng)前的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)置于更長的歷史脈絡(luò)中理解。最后，通過數(shù)據(jù)可視化，將文本分析、訪談數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，直觀展示技能需求變化圖譜、工人感受分布熱力圖、社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變圖等，輔助進(jìn)行闡釋和溝通。預(yù)期成果：通過上述方法整合，可以描繪出制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對工人技能結(jié)構(gòu)調(diào)整的復(fù)雜圖景，揭示技能鴻溝的具體表現(xiàn)、工人適應(yīng)策略的多樣性（如學(xué)習(xí)新技能