I緒論問(wèn)題的提出人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)衍生出來(lái)的一個(gè)分支，以機(jī)械為載體，擁有相似人類的學(xué)習(xí)能力、行為模式的機(jī)器大腦。它的研究目的是為了讓機(jī)器更好代替人類完全一些高體力、高腦力的復(fù)雜或危險(xiǎn)的工作，讓人類從這種枯燥又浪費(fèi)生命中的無(wú)聊行為中解脫出來(lái)，這無(wú)疑不是科學(xué)上的進(jìn)步，而隨著人工智能技術(shù)的遍及，必將帶來(lái)企業(yè)生產(chǎn)的高效率、員工位置的減少等各種利害，以現(xiàn)代工商管理為切點(diǎn)，它對(duì)工商管理能否帶來(lái)的利益和結(jié)果是優(yōu)點(diǎn)大于缺點(diǎn)？人力和工商資源管理方面是否會(huì)產(chǎn)生驚動(dòng)歷史的更變？這是本文即將具體要討論的問(wèn)題。AI的出現(xiàn)對(duì)于所有企業(yè)來(lái)都是一次巨大沖擊，只有不斷革新、創(chuàng)新、跟上時(shí)代洪流，企業(yè)的工商管理才能在此次巨浪沖擊中穩(wěn)如泰山。研究的目的與意義為了避免從日新月異的時(shí)代中脫節(jié)，我們的不斷進(jìn)步與自身突破，不敢懈怠甚至從未停止?，F(xiàn)如今人工智能正處在飛速發(fā)展的時(shí)期，這也使現(xiàn)代工商管理在享受其帶來(lái)的高效與輕松生活的同時(shí)，也將面臨著不明的挑戰(zhàn)和巨大的更變，也將會(huì)迎接自身的轉(zhuǎn)變和更好發(fā)展。對(duì)此，本文通過(guò)機(jī)械智能對(duì)企業(yè)的工商管理產(chǎn)生的影響，深入分析其中利害的關(guān)系，以展示人工智能對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理、工商管理、人力資源等多方面的影響，為今后企業(yè)在適應(yīng)和探索應(yīng)用AI管理、平息各方面矛盾等方面，提供指導(dǎo)意見(jiàn)及參考價(jià)值。國(guó)外研究現(xiàn)狀人工智能最開(kāi)始就有苗頭在1956年被指出，至2024年已經(jīng)有將近68年的發(fā)展，幾乎各個(gè)區(qū)域都能看到機(jī)械智能的影子，研究人員對(duì)它的癡迷越來(lái)越深入，及其成果在近些時(shí)間更是噴涌般成倍的增長(zhǎng)。在其他國(guó)家，更有哈佛大學(xué)教授HowardGardner（2008）曾在《FramesofMind:TheTheoryofMultipleIntelligence》通過(guò)參考結(jié)合人類學(xué)、生物學(xué)等多種學(xué)科的研究成果，第一次提出了“智能”的概念，他認(rèn)為人的智能可以分為語(yǔ)言機(jī)械智能、邏輯—數(shù)學(xué)機(jī)械智能、音樂(lè)機(jī)械智能、空間機(jī)械智能、身體—?jiǎng)佑X(jué)智能、人際智能和自我認(rèn)知智能這七種智能，并對(duì)每一種智能都進(jìn)行詳細(xì)地描述，創(chuàng)始了“多元智能理論”[14]。麥肯錫曾于2017年發(fā)布一份關(guān)于人工智能的調(diào)研——《人工智能：下一個(gè)數(shù)字前沿》，報(bào)告中有一項(xiàng)調(diào)研涉及全球大約3000家企業(yè)，這些企業(yè)都是十分關(guān)注人工智能的研究動(dòng)態(tài)，調(diào)研報(bào)告的結(jié)果表示走在數(shù)字化的前沿的企業(yè)都是在人工智能領(lǐng)域中取得有一定成就的企業(yè)，并且他們還來(lái)自不同行業(yè)，這意味著人工智能能夠跨行業(yè)為企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程帶來(lái)巨大的飛躍。此外，這些企業(yè)都將人工智能視作利益相關(guān)者，加入到價(jià)值鏈中，產(chǎn)生利益價(jià)值，從而達(dá)到提高利潤(rùn)的效果。使得利益最大化，而且整個(gè)過(guò)程得到了企業(yè)高管層的全力支持及各部門的大力配合[15]。與國(guó)外的人工智能相比，我國(guó)關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研究起步稍晚，基礎(chǔ)設(shè)施也相差甚遠(yuǎn)，但近二十年來(lái)，國(guó)家對(duì)人工智能的扶持及國(guó)內(nèi)企業(yè)的涌入，我國(guó)的人工智能技術(shù)也在大步發(fā)展并在世界上也有了一席之地，關(guān)于人工智能的研究成果也日益豐富。王君等（2017）在研究人工智能對(duì)就業(yè)影響時(shí)，就曾指出技術(shù)革新造成就業(yè)替代的破壞機(jī)制以及創(chuàng)造就業(yè)的補(bǔ)償機(jī)制，即：人工智能在對(duì)就業(yè)造成負(fù)面影響的同時(shí)，也為人類創(chuàng)造很多新的就業(yè)機(jī)會(huì)[1]。公司要想轉(zhuǎn)型成功，就一定要走“數(shù)字化技術(shù)+管理重構(gòu)”道路[2]。研究方法1.文獻(xiàn)調(diào)研法通過(guò)知網(wǎng)、維普、Springerink等國(guó)內(nèi)外知名數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站收集相關(guān)文獻(xiàn)資料，針對(duì)人工智能與舊企業(yè)管理理念相互碰撞的實(shí)事案例、人工智能在企業(yè)中的運(yùn)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)以及策略分析等進(jìn)行研究分析。2.綜合分析法從現(xiàn)代管理學(xué)、人工智能、人力資源等多個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域進(jìn)行分析，使人們對(duì)現(xiàn)代企業(yè)管理和人工智能的有深入的認(rèn)識(shí)，以便了解人工智能對(duì)企業(yè)現(xiàn)代管理的挑戰(zhàn)與改變的重要性，深入探索其對(duì)策。3.觀察分析法通過(guò)觀察現(xiàn)在已有的人工智能在企業(yè)中運(yùn)用現(xiàn)狀情況和現(xiàn)有理論，通過(guò)自己的理解與分析，給予敘述人工智能于企業(yè)管理的探索和應(yīng)用研究。相關(guān)理論人工智能概述1.人工智能的定義美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心的尼爾遜教授下過(guò)這樣的一個(gè)定義:“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科-一怎樣表示知識(shí)以及怎么樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！比欢槭±砉W(xué)院的溫斯頓教授卻認(rèn)為:“人工智能就是如何使用計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的工作。"[3]人工智能指通過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)理論和方式讓電腦或者相關(guān)設(shè)備進(jìn)行模擬人類的行為與思維[4]，讓其能夠在一定程度上代替人類的普通工作和危險(xiǎn)工作的施工，減少人類的工作量與事故發(fā)生的可能。至今為止,人們對(duì)于人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)與研究已經(jīng)有超過(guò)半個(gè)世紀(jì)年的時(shí)間,逐漸構(gòu)建了許多規(guī)模較大的通用結(jié)構(gòu),通常具備對(duì)圖像的識(shí)別、便捷的儲(chǔ)存數(shù)據(jù)、模擬人類的行為、學(xué)習(xí)人工的操作等能力,一定程度上類似于企業(yè)上經(jīng)常用到的管理系統(tǒng),在一定范圍上的使用這些,有利于提高企業(yè)在管理上的水平。2.人工智能的現(xiàn)狀21世紀(jì)以來(lái),人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,開(kāi)始參與到很多的領(lǐng)域中,還擁有良好的相性,在實(shí)際應(yīng)用上正在逐步發(fā)展并改變?nèi)藗儗?duì)以前知識(shí)的認(rèn)知,面向智能化前行。很多的企業(yè)也越來(lái)越多的應(yīng)用人工智能的技術(shù),希望通過(guò)該技術(shù)能一步步改進(jìn)管理經(jīng)營(yíng)的效果,用人工智能技術(shù)能更好的幫助企業(yè)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管理,使企業(yè)的資源利用最大化,成本最小化?，F(xiàn)代企業(yè)管理概述1.現(xiàn)代企業(yè)管理的定義企業(yè)管理是指企業(yè)管理者通過(guò)企業(yè)的戰(zhàn)略、目標(biāo)以及自身企業(yè)的特性等一系列特點(diǎn)，根據(jù)市場(chǎng)的需求來(lái)進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部的一系列組織、計(jì)劃、調(diào)控等行為，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)的一個(gè)過(guò)程。在企業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)管理起到協(xié)調(diào)、風(fēng)控的作用，是企業(yè)成長(zhǎng)不可或缺的。現(xiàn)代化的企業(yè)管理則是為了企業(yè)的利益最大化，對(duì)具備現(xiàn)代企業(yè)制度、規(guī)模等的企業(yè)進(jìn)行一系列的現(xiàn)代化管理手段，主要表現(xiàn)在管理體制、管理方式和管理人員上，使其能適應(yīng)現(xiàn)代化水平。2.現(xiàn)代企業(yè)管理的現(xiàn)狀所有現(xiàn)代企業(yè)，基本項(xiàng)目管理不變，注重發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)發(fā)展、堅(jiān)持市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，堅(jiān)決擺脫不適應(yīng)時(shí)代的傳統(tǒng)發(fā)展模式，所有現(xiàn)代企業(yè)在當(dāng)今的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中都是不可或缺的。只有吸收前輩的經(jīng)驗(yàn)，我們才能使我國(guó)的現(xiàn)代公司在項(xiàng)目管理方面逐步升級(jí)。隨著時(shí)代不斷進(jìn)步,傳統(tǒng)的企業(yè)管理方式變得難以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的需求,主要表現(xiàn)在企業(yè)的思想陳舊,只顧眼前利益;組織架構(gòu)過(guò)于簡(jiǎn)單,做事一拖再拖;控制水平落后，管理活動(dòng)影響不明顯，管理單一方法，信息傳輸速度緩慢。為了打破傳統(tǒng)項(xiàng)目管理的枷鎖，本文介紹了思考、組織和控制的現(xiàn)代管理方法，這意味著需要同時(shí)協(xié)調(diào)項(xiàng)目和社會(huì)利益，改進(jìn)系統(tǒng)，塑造組織管理效率，構(gòu)建管理信息系統(tǒng)，創(chuàng)建有效的反饋系統(tǒng)，并開(kāi)始實(shí)施電子商務(wù)技術(shù)，以提高效率。現(xiàn)代企業(yè)管理理論1.企業(yè)戰(zhàn)略管理 內(nèi)部和外部的專家管理，更被接受的是，公司需要六項(xiàng)戰(zhàn)略管理原則，包括適應(yīng)現(xiàn)代環(huán)境、管理整個(gè)過(guò)程、總體優(yōu)化、全體員工參與和內(nèi)外反饋修訂原則，基于這六項(xiàng)原則，戰(zhàn)略管理形成了四個(gè)特征[5]。首先，它必須集成，系統(tǒng)內(nèi)外必須保持一致。第二，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我們將著眼于2年以上，即11年內(nèi)。第三，權(quán)力，所有員工都參與制定戰(zhàn)略決策，所有員工都必須遵守，決策權(quán)必須得到保證：第四，環(huán)境適應(yīng)，企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境受到管理層和社會(huì)的重視，不是獨(dú)立的，而是相互關(guān)聯(lián)的，因此項(xiàng)目的發(fā)展將受到環(huán)境的極大影響。在人工智能背景下經(jīng)營(yíng)企業(yè)將面臨新的挑戰(zhàn)，如果公司能夠抓住機(jī)遇，隨著時(shí)代的發(fā)展管理想法，可以帶來(lái)巨大的好處。2.生產(chǎn)運(yùn)作管理 提高企業(yè)內(nèi)部效率是生產(chǎn)和管理過(guò)程的目標(biāo)[6]。生產(chǎn)管理是指規(guī)劃、組織、協(xié)調(diào)和控制自己的生產(chǎn)操作系統(tǒng)，生產(chǎn)管理應(yīng)能夠降低生產(chǎn)成本，準(zhǔn)確監(jiān)控時(shí)間、一系列生產(chǎn)過(guò)程，根據(jù)市場(chǎng)需求的不同階段提供不同的產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)管理現(xiàn)代化，傳統(tǒng)管理，生產(chǎn)更多豐富內(nèi)容和層次結(jié)構(gòu)，不再只是制定生產(chǎn)計(jì)劃，而是提高生產(chǎn)戰(zhàn)略水平，設(shè)計(jì)和操作監(jiān)控系統(tǒng)以滿足更高要求。3.戰(zhàn)略性人力資源管理 戰(zhàn)略性人力資源管理是根據(jù)組織戰(zhàn)略的需要采取組織戰(zhàn)略和基本方向，同時(shí)根據(jù)不同時(shí)期動(dòng)態(tài)調(diào)整的需要制定和實(shí)施適當(dāng)?shù)闹贫群痛胧?，加?qiáng)組織的管理流程，與組織的人力資源管理相比，戰(zhàn)略性人力資源管理強(qiáng)調(diào)并突出組織人力資源的優(yōu)勢(shì)，始終確定組織的成敗和實(shí)現(xiàn)包括戰(zhàn)略指導(dǎo)體系在內(nèi)的四個(gè)主要因素的戰(zhàn)略。人工智能在現(xiàn)代企業(yè)管理的現(xiàn)狀人工智能在企業(yè)管理中的運(yùn)用企業(yè)在進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管理決策時(shí)，需要考慮的各種不確定因素非常多。企業(yè)內(nèi)外的各種環(huán)境總會(huì)實(shí)時(shí)變化，而實(shí)施的決策又難以實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)未知的變化，從而難以持續(xù)有效的適應(yīng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)。人工智能的出現(xiàn)，為企業(yè)的決策管理人員提供了巨大的幫助，一方面能夠隨時(shí)很快的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的更新與統(tǒng)計(jì)，另一方面還能夠?yàn)槠髽I(yè)提供合理的方案，企業(yè)能很快的得到自身所需的信息，進(jìn)行更好更有效的決策。大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、員工變動(dòng)等更容易出錯(cuò)，緩慢的管理更新變得更加準(zhǔn)確和更快。通過(guò)可以實(shí)時(shí)觀察公司趨勢(shì)的數(shù)據(jù)，公司可以更快地做出反應(yīng)，大大提高效率，此外，市場(chǎng)上也使用大數(shù)據(jù)，人工智能通過(guò)以前的數(shù)據(jù)進(jìn)行更準(zhǔn)確的研究和分析，更深入地了解客戶需求，管理者可以快速準(zhǔn)確地了解市場(chǎng)變化。人工智能在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的運(yùn)用人工智能在項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。人工智能技術(shù)在生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中應(yīng)用后，工作效率有了很大提高，該系統(tǒng)可以在短時(shí)間內(nèi)將企業(yè)過(guò)去和現(xiàn)在的生產(chǎn)數(shù)據(jù)輸入生產(chǎn)狀態(tài)，根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)計(jì)算最佳解決方案并提供建議，可以隨時(shí)查看相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行內(nèi)部自我檢查，不斷改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程。例如檢查生產(chǎn)成品時(shí)，以前大多數(shù)企業(yè)都是利用人力檢查，不僅速度慢，還因?yàn)槊總€(gè)人的標(biāo)準(zhǔn)不同，對(duì)產(chǎn)品是否合格的認(rèn)知也不同。而加入人工智能后，企業(yè)能夠準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)品是否合格，使產(chǎn)品達(dá)到合格以上。人工智能還能根據(jù)企業(yè)的當(dāng)前的銷售信息設(shè)定最接近實(shí)際情況的方案，自動(dòng)將數(shù)據(jù)匯總至各個(gè)有關(guān)部門,實(shí)現(xiàn)控制成本、縮短時(shí)間、提高產(chǎn)能的效果。相比于傳統(tǒng)人工生產(chǎn)，人工智能在產(chǎn)品的生產(chǎn)上效率更快，更精確。傳統(tǒng)的手工生產(chǎn)同一件物品所用的時(shí)間可能有很大出入，人的生理、心里等問(wèn)題都會(huì)影響生產(chǎn)的進(jìn)行，相較之下，人工智能可以24小時(shí)不間斷的工作，還能精準(zhǔn)到每一個(gè)細(xì)小的節(jié)點(diǎn)保障質(zhì)量，在生產(chǎn)中，人工智能還兼職“督工”，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)線實(shí)施全方位的監(jiān)督，一旦發(fā)現(xiàn)異常就會(huì)發(fā)出報(bào)警信息，工作人員能夠根據(jù)這些報(bào)警信息及時(shí)處理問(wèn)題，更有智能化的系統(tǒng)能夠在沒(méi)有人工的幫助下解決這些異常。這樣就可以減少在管理人員上支出的費(fèi)用，降低了成本。人工智能產(chǎn)品質(zhì)量管理中的運(yùn)用人工智能提高了質(zhì)量檢查水平，使用人工智能技術(shù)監(jiān)控生產(chǎn)線的每個(gè)環(huán)節(jié)，并使用光學(xué)檢查技術(shù)測(cè)試產(chǎn)品質(zhì)量。例如，電路板中的一些小缺陷很難用肉眼檢測(cè)到。因此，比人眼更敏感的相機(jī)可以通過(guò)訓(xùn)練圖像樣本來(lái)提高理解圖像的能力，從而有效檢測(cè)產(chǎn)品缺陷。這種方法用于檢測(cè)人類視野之外的產(chǎn)品問(wèn)題。與之前的方法相比，人工智能使用的測(cè)試方法使公司在監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量、提高產(chǎn)品合格率以及提高生產(chǎn)速度方面更加有效。通過(guò)使用此測(cè)試，一些公司可以將年利潤(rùn)增加數(shù)千萬(wàn)。人工智能在庫(kù)存管理中的運(yùn)用利用人工智能技術(shù)可使公司對(duì)市場(chǎng)前景作出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),從而安排對(duì)生產(chǎn)的規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品=與市場(chǎng)之間的供需關(guān)系更加靈活、高效。在滿足市場(chǎng)的前提下,使企業(yè)保持最少的庫(kù)存,在最佳情況下甚至達(dá)到?jīng)]有庫(kù)存，從而提高了制造企業(yè)現(xiàn)金流，可以更從容的面對(duì)其他問(wèn)題。另外，當(dāng)市場(chǎng)上對(duì)產(chǎn)品的要求發(fā)生改變時(shí)，采用傳統(tǒng)的方式,通常難以及時(shí)、準(zhǔn)確地做出相應(yīng)的調(diào)整,包括企業(yè)的目標(biāo)、計(jì)劃的調(diào)度、運(yùn)行的指標(biāo)、生產(chǎn)的指令等，因而無(wú)法實(shí)綜合的生產(chǎn)目標(biāo)的控制，從而可能導(dǎo)致產(chǎn)品合格率下降、生產(chǎn)的效率下降及成本增加等情況。通過(guò)采用復(fù)雜工業(yè)過(guò)程中規(guī)定的智能人工智能優(yōu)化技術(shù)，可以在盡可能短的時(shí)間內(nèi)看到生產(chǎn)過(guò)程中的各種變化，使綜合企業(yè)準(zhǔn)確調(diào)整生產(chǎn)指標(biāo)并監(jiān)控反映質(zhì)量、效率、成本和消耗的指令，以確保整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的最佳運(yùn)行。人工智能在員工培訓(xùn)中的運(yùn)用企業(yè)培訓(xùn)是為了改善員工在現(xiàn)有或?qū)?lái)的職業(yè)上的工作業(yè)績(jī)，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體績(jī)效提升的一種計(jì)劃性和連續(xù)性的活動(dòng)[1]。以前企業(yè)組織培訓(xùn)，往往要請(qǐng)老師來(lái)給員工解說(shuō)設(shè)計(jì)培訓(xùn)方式方法，因?yàn)槭钦?qǐng)人，許多員工沒(méi)有聽(tīng)懂、學(xué)會(huì)，想再次學(xué)習(xí)都沒(méi)有機(jī)會(huì)。整體的培訓(xùn)結(jié)果也不是很好。植入人工智能技術(shù)后，員工不再依賴于講師，而是可以通過(guò)企業(yè)設(shè)置的學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)習(xí)自己想掌握的技術(shù)和知識(shí)，一次沒(méi)學(xué)會(huì)，可以兩次。這樣就大大提高了職工的技能與水平。而且企業(yè)還可以通過(guò)平臺(tái)時(shí)刻了解員工是否掌握了該技術(shù)，了解每一位職工的工作水平，也可以對(duì)員工的學(xué)習(xí)進(jìn)行提醒。簡(jiǎn)化了管理者的對(duì)于員工培訓(xùn)的工作量。人工智能系統(tǒng)的間接影響除了個(gè)體人工智能系統(tǒng)的直接影響外，還會(huì)有間接影響這是由許多不同的人工智能系統(tǒng)的使用和社會(huì)對(duì)它們的反應(yīng)共同造成的使用。就像很難預(yù)測(cè)全面的社會(huì)調(diào)整一樣從以前的通用技術(shù)，如電力和計(jì)算機(jī)，人們應(yīng)該“期待”意想不到的?！北M管如此，我們確實(shí)認(rèn)為人工智能有幾類間接影響可能需要社會(huì)積極緩解的系統(tǒng)，我們?cè)谙旅媪谐?。這些間接影響可以通過(guò)為用戶采用最佳做法來(lái)解決，系統(tǒng)部署人員和模型開(kāi)發(fā)人員。然而,完全解決這些復(fù)雜的挑戰(zhàn)可能需要本文之外的其他策略建議，包括通過(guò)全行業(yè)合作和全社會(huì)緩解措施。一些實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的策略可能是特定領(lǐng)域或特定風(fēng)險(xiǎn)的，而其他策略可能涉及一般配置對(duì)某些類型的人工智能系統(tǒng)的使用要求。人工智能競(jìng)爭(zhēng)賽跑鑒于代理人在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中可能賦予的優(yōu)勢(shì)，例如競(jìng)爭(zhēng)在私營(yíng)企業(yè)或政府之間[17,18,19,20]，競(jìng)爭(zhēng)者可能面臨巨大壓力采用人工智能系統(tǒng)，而沒(méi)有適當(dāng)審查這些系統(tǒng)的可靠性和可信度。推動(dòng)這種過(guò)早依賴的一個(gè)關(guān)鍵觀察是，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)成功完成一項(xiàng)任務(wù)一般來(lái)說(shuō)，雖然在罕見(jiàn)但重要的情況下是不可靠的，這些情況可能會(huì)被錯(cuò)過(guò)或忽視競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手面臨壓力。例如，假設(shè)一類代理AI代碼生成系統(tǒng)可以快速地編寫(xiě)新代碼，但其代碼偶爾包含嚴(yán)重的安全漏洞。如果一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)公司認(rèn)為他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在沒(méi)有人類監(jiān)督的情況下使用這些編碼系統(tǒng)一種快速構(gòu)建新功能的方法，他們可能會(huì)感到壓力，如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)刈鐾瑯拥氖虑楸M職調(diào)查，否則他們可能會(huì)把市場(chǎng)份額輸給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。因此，所有公司的代碼庫(kù)現(xiàn)在很容易受到嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)攻擊，即使每個(gè)公司都這樣做寧愿走得更慢，從而避免這種結(jié)果[21]。這種過(guò)度采用的趨勢(shì)，即使在高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，也會(huì)導(dǎo)致過(guò)度依賴，從而導(dǎo)致人類信任代理人工智能系統(tǒng)沒(méi)有充分了解它們的局限性。這可以為廣泛使用創(chuàng)造條件不安全的人工智能系統(tǒng)，廣泛使用創(chuàng)造條件不安全的人工智能系統(tǒng)，在最壞的情況下可能是災(zāi)難性的[22,23]。勞動(dòng)力置換與差異采用率人工智能系統(tǒng)似乎可能對(duì)工人、工作和生產(chǎn)力產(chǎn)生更實(shí)質(zhì)性的影響而不是靜態(tài)AI系統(tǒng)。傳統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)在一些常規(guī)工作上表現(xiàn)出色，但其能動(dòng)性卻在不斷增強(qiáng)可以擴(kuò)展哪些任務(wù)足夠“常規(guī)”，可以由人工智能輔助或自動(dòng)化(例如通過(guò)適應(yīng)針對(duì)意外情況，收集相關(guān)上下文，并根據(jù)用戶偏好進(jìn)行校準(zhǔn))。這這意味著它們可能會(huì)將更多的工作和任務(wù)暴露給增強(qiáng)和自動(dòng)化，類似的人工智能系統(tǒng)改進(jìn)的其他方面，如工具使用[24]。這可能會(huì)導(dǎo)致一系列不同的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。這可能會(huì)大幅提高工人生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但也可能導(dǎo)致大量工人被取代，要么是因?yàn)樗麄兊墓ぷ魍耆詣?dòng)化，或者因?yàn)樗麄兊募寄茏兊貌荒敲春币?jiàn)，因此他們的工作變得更加不穩(wěn)定。與此同時(shí)，人工智能系統(tǒng)可以改善教育，使工人能夠提高技能新的就業(yè)機(jī)會(huì)。代理人工智能系統(tǒng)也有可能增加代理和生產(chǎn)力個(gè)體工人或小公司比傳統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)做得更多，比如增加以前罕見(jiàn)的專業(yè)知識(shí)的可用性。這可能會(huì)也可能不會(huì)抵消大公司在資本(例如他們經(jīng)營(yíng)更多代理商的能力)和預(yù)先存在的市場(chǎng)地位(例如擁有訪問(wèn)可用于培訓(xùn)定制代理的專有數(shù)據(jù))。即使是地位相似的個(gè)人和公司，在利用人工智能的能力上也可能有所不同系統(tǒng)。不同個(gè)人的工作和公司的商業(yè)戰(zhàn)略可能或多或少地適應(yīng)人工智能代理自動(dòng)化，取決于每個(gè)AI代理能力解鎖的特定順序并且變得可靠。缺乏數(shù)字素養(yǎng)、技術(shù)接觸或代表性的個(gè)人在設(shè)計(jì)決策中，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己不太能夠參與到人工智能系統(tǒng)中agentic-AI-system-fueled世界。然而，人工智能代理也可以縮小技術(shù)獲取差距，就像智能手機(jī)增加了服務(wù)不足人群的互聯(lián)網(wǎng)接入一樣[25](盡管存在一些差距)保持[26])。所有這些影響可能會(huì)不均衡地改變就業(yè)前景和商業(yè)環(huán)境加大力度，采取積極的政策措施，確保效益日益增強(qiáng)事實(shí)上，人工智能系統(tǒng)是廣泛共享的。轉(zhuǎn)移攻防平衡有些任務(wù)可能比其他任務(wù)更容易被人工智能系統(tǒng)自動(dòng)化。這不對(duì)稱可能會(huì)破壞當(dāng)前許多作為減輕損害基礎(chǔ)的隱含假設(shè)我們社會(huì)中的平衡(被稱為“攻防平衡”[27])，結(jié)果不明確。為例如，在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，人為監(jiān)控和事件響應(yīng)仍然是網(wǎng)絡(luò)攻擊的關(guān)鍵緩解。這種人工監(jiān)測(cè)的可行性是基于這樣一個(gè)事實(shí)攻擊同樣受到人類攻擊者數(shù)量的限制?？紤]假設(shè)人工智能系統(tǒng)可以在很大程度上自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)攻擊者的責(zé)任，從而戲劇性地?cái)U(kuò)大攻擊的數(shù)量，但網(wǎng)絡(luò)防御者的責(zé)任，如監(jiān)控很多更難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在這樣一個(gè)世界里，人工智能系統(tǒng)的整體效果將是網(wǎng)絡(luò)防御的可行性降低，信息系統(tǒng)的安全性降低。相反，如果是人工智能系統(tǒng)使監(jiān)控和響應(yīng)比制造新的網(wǎng)絡(luò)攻擊更便宜，整體效果將是使網(wǎng)絡(luò)防御更便宜、更容易雖然很難預(yù)測(cè)代理采用動(dòng)態(tài)在特定領(lǐng)域的凈影響領(lǐng)域中，我們可以確信一些過(guò)程將更容易適應(yīng)自動(dòng)化比其他自動(dòng)化更容易，許多社會(huì)平衡可能因此而改變。它是有必要的參與者需要密切關(guān)注，以確定哪些均衡假設(shè)不再成立任何這樣的攻防分析都應(yīng)該包括特工本身代表新攻擊的程度因此，可能會(huì)產(chǎn)生新的漏洞，需要加以保護(hù)。快速響應(yīng)，例如投資差異化技術(shù)開(kāi)發(fā)以防御為導(dǎo)向的技術(shù)。相關(guān)故障人工智能系統(tǒng)可能會(huì)帶來(lái)意想不到的故障模式，當(dāng)人工智能系統(tǒng)的規(guī)模較大時(shí)，會(huì)產(chǎn)生特定的風(fēng)險(xiǎn)許多AI系統(tǒng)同時(shí)失敗，或者以同樣的方式失敗。這些相關(guān)誤差可能由于算法的單一文化而發(fā)生:觀察到人工智能系統(tǒng)使用相同或類似的算法和數(shù)據(jù)可以使它們以類似的方式發(fā)生故障(28,29)。那里已經(jīng)有證據(jù)表明，在相似的數(shù)據(jù)分布上訓(xùn)練的語(yǔ)言模型存在相似的問(wèn)題漏洞，例如破壞一個(gè)系統(tǒng)的對(duì)抗性提示，概括為損壞其他類似訓(xùn)練的系統(tǒng)[30]。常見(jiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的偏差。使用時(shí)許多不同的模型開(kāi)發(fā)人員，可以將單個(gè)人工智能系統(tǒng)的偏見(jiàn)行為擴(kuò)展到一個(gè)全社會(huì)的危害(如所有代理商在推薦中壓制同一篇新聞文章，或強(qiáng)化針對(duì)同一社會(huì)群體的刻板印象)。更廣泛地說(shuō)，是人工智能系統(tǒng)可能容易受到共享基礎(chǔ)設(shè)施中斷的影響(例如電力或互聯(lián)網(wǎng)中斷)。這種相關(guān)的失敗在人工智能系統(tǒng)中可能更危險(xiǎn)，因?yàn)樗鼈兛梢员晃腥祟悡碛懈嗟臋?quán)力，因此他們失敗的潛在后果可能更大由于人工智能系統(tǒng)可能會(huì)影響彼此的信息，它們也可能被加劇環(huán)境，甚至直接相互通信，允許更直接的anc甚至故意傳播某些失敗。防范這種情況尤其具有挑戰(zhàn)性相互關(guān)聯(lián)的失敗，因?yàn)樗鼈兪菃蝹€(gè)AI系統(tǒng)的聯(lián)合功能變化的環(huán)境。一個(gè)最初的前進(jìn)路徑是在代理中創(chuàng)建可見(jiàn)性和監(jiān)控人工生態(tài)系統(tǒng)。捕捉到這些大范圍的問(wèn)題。相關(guān)的失敗可能特別難以處理，因?yàn)樗鼈兛赡軙?huì)使退一步負(fù)擔(dān)過(guò)重系統(tǒng)的目的是彌補(bǔ)個(gè)體代理的失敗，但沒(méi)有準(zhǔn)備好大規(guī)模失敗。在退步計(jì)劃是由人類手動(dòng)操作的情況下，這可能尤其嚴(yán)重接管每個(gè)故障代理。例如，如果一家公司的貸款審批聊天機(jī)器人一般失敗的概率為1%，并且有少量的執(zhí)行者來(lái)處理這些失敗，然后是很少相關(guān)的如果聊天機(jī)器人100%癱瘓，貸款審批系統(tǒng)將陷入停頓然而。這種風(fēng)險(xiǎn)的罕見(jiàn)性可能使得僅從常規(guī)操作中難以辨別，并且因此，公司內(nèi)部憂心忡忡的員工可能很難證明這一成本是合理的為這種看似假想的失敗保留足夠的員工。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這是肯定的人工任務(wù)完全被人工智能系統(tǒng)取代，人類在某些領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)可能會(huì)被取代萎縮，使我們完全依賴于人工智能系統(tǒng)(以及隨之而來(lái)的故障模式)對(duì)于政策制定者和人工智能生態(tài)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，找到確保這一點(diǎn)的方法可能尤為重要人工智能系統(tǒng)的后備機(jī)制對(duì)于這些相關(guān)的故障是穩(wěn)健的。（十一）人工智能在在線客服中的應(yīng)用主要包括機(jī)器人聊天和語(yǔ)音助手、用戶反饋、機(jī)器人聊天和語(yǔ)音助手，可以為消費(fèi)者提供更順暢、更高效的購(gòu)買體驗(yàn)。人工客戶服務(wù)代表一次只能與一個(gè)客戶進(jìn)行通信，而人工智能系統(tǒng)幾乎可以同時(shí)為無(wú)限數(shù)量的人提供服務(wù)，人工智能可以保持卓越的品牌體驗(yàn)，但也將取決于強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，每個(gè)客戶都會(huì)根據(jù)公司發(fā)布新產(chǎn)品或戰(zhàn)略的需要提供有針對(duì)性的服務(wù)，并快速適應(yīng)內(nèi)容體驗(yàn)。此外，就像淘寶智能網(wǎng)絡(luò)聊天機(jī)器人一樣，在電話營(yíng)銷中，添加了許多人工智能技術(shù)，如自然語(yǔ)言、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解等，只要啟動(dòng)，智能機(jī)器人就可以通過(guò)智能通話、自動(dòng)接聽(tīng)手機(jī)而不是手動(dòng)接聽(tīng)，整個(gè)過(guò)程都記錄和翻譯了文本，實(shí)時(shí)監(jiān)控和查看。同時(shí)，營(yíng)銷服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)選擇潛在客戶、鎖定目標(biāo)客戶和準(zhǔn)確客戶評(píng)級(jí)的目的，從而大大提高營(yíng)銷效率。（十二）人工智能在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析是企業(yè)管理中一個(gè)非常關(guān)鍵的方面，它能夠幫助企業(yè)正確地評(píng)估它們的業(yè)務(wù)并制定更好的策略。然而，隨著數(shù)據(jù)量的增加，手動(dòng)分析這些數(shù)據(jù)變得越來(lái)越困難。為解決這一問(wèn)題，智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)被開(kāi)發(fā)出來(lái)了。智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠?qū)⒋罅繑?shù)據(jù)快速且準(zhǔn)確地處理，并能夠幫助企業(yè)管理人員了解其業(yè)務(wù)狀況，以便在制定其未來(lái)策略的同時(shí)做出更好的決策。同時(shí)，智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)也能夠更好地幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)當(dāng)中的機(jī)會(huì)。報(bào)表生成也是是企業(yè)管理的一個(gè)重要部分。它能夠讓企業(yè)管理人員更快和更準(zhǔn)確的了解其業(yè)務(wù)狀況。而智能報(bào)表生成系統(tǒng)則可以輕松解決這個(gè)問(wèn)題。智能報(bào)表工具能夠快速處理數(shù)據(jù)并將其自動(dòng)轉(zhuǎn)化為整體結(jié)構(gòu)這在許多企業(yè)中被用于從業(yè)務(wù)層面自主建立在內(nèi)部使用的自動(dòng)化控制臺(tái)，以便于企業(yè)管理人員更好地理解其業(yè)務(wù)狀況。同時(shí)，智能報(bào)表工具還能夠根據(jù)企業(yè)需要定制報(bào)表以滿足其特定的需求。四、人工智能時(shí)代企業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策(一)供需的有效對(duì)接目前，中國(guó)大多數(shù)中小型企業(yè)接觸到的人工智能技術(shù)水平相對(duì)較低，沒(méi)有專業(yè)技術(shù)，只有大公司配備了先進(jìn)技術(shù)，但有些智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)非常完美，只是看起來(lái)很好，無(wú)法滿足實(shí)際需求。如果將這兩個(gè)要素結(jié)合起來(lái)，人工智能技術(shù)的引入并不匹配，但它可能會(huì)失去傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，即使是大小公司也會(huì)失去傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)。因此，技術(shù)開(kāi)發(fā)公司應(yīng)及時(shí)與企業(yè)溝通，充分了解企業(yè)需求，定制人工智能技術(shù)產(chǎn)品，提供門到門的技術(shù)指導(dǎo)服務(wù)，在一定程度上解決供需矛盾。人工智能技術(shù)的優(yōu)秀人才培養(yǎng)根據(jù)清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心發(fā)布的《2018年中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告》，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的國(guó)際人才投資位居第二，但中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家對(duì)優(yōu)秀人才的投資比例顯著較低。政府和企業(yè)需要更加重視人才培訓(xùn)，提供人力資源支持中國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展。引進(jìn)人工智能技術(shù)的成本顧慮一些中小企業(yè)經(jīng)理希望引進(jìn)人工智能技術(shù)，促進(jìn)企業(yè)改革和轉(zhuǎn)型，必須考慮算法、信息購(gòu)買、行政人員成本、軟件、硬件和基本設(shè)備等經(jīng)濟(jì)成本。在這種情況下，很難估計(jì)未來(lái)的利潤(rùn)，許多中小企業(yè)似乎不愿推遲人工智能的使用。未來(lái)，我們相信，隨著技術(shù)的發(fā)展和研發(fā)成本的降低，越來(lái)越多的公司將打開(kāi)接受人工智能的大門。一些工作崗位將被取代如今，隨著人工智能、運(yùn)輸工人、全職司機(jī)、口譯員、裝配線、編輯等的發(fā)展和引進(jìn)，標(biāo)準(zhǔn)化程度高，成本低，嚴(yán)重依賴體力，專業(yè)技能低，無(wú)需升級(jí)工作將被人工智能取代。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展和普及，中國(guó)數(shù)千萬(wàn)全職司機(jī)將面臨失業(yè)壓力。未來(lái)，智能設(shè)備取代工作流程的趨勢(shì)更加明顯，企業(yè)應(yīng)密切關(guān)注人工智能對(duì)就業(yè)的重大影響，及時(shí)調(diào)整人力資源開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代的優(yōu)秀人才。根據(jù)人才發(fā)展計(jì)劃，調(diào)整人才吸引戰(zhàn)略，加強(qiáng)公司再培訓(xùn)，提高適合情況的技能培訓(xùn)內(nèi)容，培訓(xùn)急需適應(yīng)人工智能時(shí)代的人才，幫助失業(yè)者。人工智能產(chǎn)品需要安全保障網(wǎng)絡(luò)容易受到外部網(wǎng)絡(luò)的攻擊，世界任何地方的攻擊者都可能攻擊和監(jiān)視智能平臺(tái)，公司可能面臨重大風(fēng)險(xiǎn)，因此安全問(wèn)題也是實(shí)現(xiàn)公司智能管理的主要因素之一。信息安全只能通過(guò)多種努力來(lái)實(shí)現(xiàn)，例如技術(shù)、安全管理、用戶自我保護(hù)意識(shí)、法律法規(guī)和政府部門的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。此外，各國(guó)需要共同努力，確保智能產(chǎn)品的安全運(yùn)行。人工智能系統(tǒng)也可能會(huì)帶來(lái)意想不到的故障模式，當(dāng)人工智能系統(tǒng)的規(guī)模較大時(shí)，會(huì)產(chǎn)生特定的風(fēng)險(xiǎn)許多人工智能系統(tǒng)同時(shí)失敗，或者以同樣的方式失敗。這些相關(guān)誤差可能由于算法的單一化而發(fā)生。觀察到人工智能系統(tǒng)使用相同或類似的算法和數(shù)據(jù)可以使它們以類似的方式發(fā)生故障。已經(jīng)有證據(jù)表明，在相似的數(shù)據(jù)分布上訓(xùn)練的語(yǔ)言模型存在相似的問(wèn)題漏洞，例如破壞一個(gè)系統(tǒng)的對(duì)抗性提示，概括為損壞其他類似訓(xùn)練的系統(tǒng)。常見(jiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的偏差。使用時(shí)許多不同的模型開(kāi)發(fā)人員，可以將單個(gè)人工智能系統(tǒng)的偏見(jiàn)行為擴(kuò)展到一個(gè)全社會(huì)的危害(如所有代理商在推薦中壓制同一篇新聞文章，或強(qiáng)化針對(duì)同一社會(huì)群體的刻板印象)。更廣泛地說(shuō)，是人工智能系統(tǒng)可能容易受到共享基礎(chǔ)設(shè)施中斷的影響(例如電力或互聯(lián)網(wǎng)中斷)。這種相關(guān)的失敗在人工智能系統(tǒng)中可能更危險(xiǎn)，因?yàn)樗鼈兛梢员晃腥祟悡碛懈嗟臋?quán)力，因此他們失敗的潛在后果可能更大由于人工智能系統(tǒng)可能會(huì)影響彼此的信息，它們也可能被加劇環(huán)境，甚至直接相互通信，允許更直接的anc甚至故意傳播某些失敗。防范這種情況尤其具有挑戰(zhàn)性相互關(guān)聯(lián)的失敗，因?yàn)樗鼈兪菃蝹€(gè)人工智能系統(tǒng)的聯(lián)合功能變化的環(huán)境。一個(gè)最初的前進(jìn)路徑是在代理中創(chuàng)建可見(jiàn)性和監(jiān)控人工生態(tài)系統(tǒng)。捕捉到這些大范圍的問(wèn)題。相關(guān)的失敗可能特別難以處理，因?yàn)樗鼈兛赡軙?huì)使退一步負(fù)擔(dān)過(guò)重系統(tǒng)的目的是彌補(bǔ)個(gè)體代理的失敗，但沒(méi)有準(zhǔn)備好大規(guī)模失敗。在退步計(jì)劃是由人類手動(dòng)操作的情況下，這可能尤其嚴(yán)重接管每個(gè)故障代理。例如，如果一家公司的貸款審批聊天機(jī)器人一般失敗的概率為1%，并且有少量的執(zhí)行者來(lái)處理這些失敗，然后是很少相關(guān)的如果聊天機(jī)器人100%癱瘓，貸款審批系統(tǒng)將陷入停頓然而。這種風(fēng)險(xiǎn)的罕見(jiàn)性可能使得僅從常規(guī)操作中難以辨別，并且因此，公司內(nèi)部憂心忡忡的員工可能很難證明這一成本是合理的為這種看似假想的失敗保留足夠的員工。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這是肯定的人工任務(wù)完全被人工智能系統(tǒng)取代，人類在某些領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)可能會(huì)被取代萎縮，使我們完全依賴于人工智能系統(tǒng)(以及隨之而來(lái)的故障模式)對(duì)于政策制定者和人工智能生態(tài)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，找到確保這一點(diǎn)的方法可能尤為重要人工智能系統(tǒng)的后備機(jī)制對(duì)于這些相關(guān)的故障是穩(wěn)健的。建立健全智能產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)目前，人工智能技術(shù)的發(fā)展仍處于初級(jí)階段，其中大部分技術(shù)主要用于服務(wù)工業(yè)領(lǐng)域。一些公司以創(chuàng)新的名義非法經(jīng)營(yíng)。如果人工智能行業(yè)想要健康發(fā)展，還需要維護(hù)相關(guān)法律法規(guī)，加強(qiáng)行業(yè)監(jiān)督。首先，應(yīng)為無(wú)人機(jī)、汽車、家庭服務(wù)機(jī)器人和其他具有高安全要求的智能產(chǎn)品設(shè)定嚴(yán)格的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。第二，應(yīng)加強(qiáng)法律法規(guī)建設(shè)，輕松確定智能產(chǎn)品使用事故的法律責(zé)任。產(chǎn)品本身具有執(zhí)行功能，但制造商、特定環(huán)境因素等也很難區(qū)分責(zé)任。通過(guò)明確責(zé)任的立法，它有助于保護(hù)消費(fèi)者利益。結(jié)論在人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，本文分析了現(xiàn)代項(xiàng)目管理的生產(chǎn)、過(guò)程、決策、人力資源管理等，使用調(diào)查、觀察和分析文獻(xiàn)方法探索關(guān)系和影響，旨在探索和應(yīng)用人工智能在現(xiàn)有組織中的作用，本文提出了一些建議，包括改進(jìn)決策系統(tǒng)和培訓(xùn)知識(shí)工作者。大赦國(guó)際在未來(lái)的發(fā)展中具有巨大潛力。目前，需要做的是思考如何應(yīng)對(duì)人工智能的發(fā)展，提高未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和適應(yīng)性。同時(shí)，面對(duì)人工智能在新時(shí)代的影響，公司必須接受人工智能的優(yōu)勢(shì)，將人工智能應(yīng)用于計(jì)劃生產(chǎn)管理的各個(gè)方面，以便公司在人工智能的幫助下提高生產(chǎn)力。參考文獻(xiàn)[1]王君,張于喆,張義博等.人工智能等.新技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的機(jī)理與對(duì)策[J],宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2017(10)169-181.[2]董釗熙.人工智能對(duì)財(cái)會(huì)的挑戰(zhàn)及對(duì)策研究[D].沈陽(yáng)大學(xué),2018:50-58.[3]李軼博.淺談人工智能[J]·中國(guó)西部科技，2009(30):41,58.[4]胡曉君.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算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