2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文學(xué)科的跨界交叉與學(xué)科互聯(lián)考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.跨界交叉2.學(xué)科互聯(lián)3.計算語言學(xué)4.數(shù)字人文的“新工具主義”二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字人文興起背景下，歷史學(xué)與計算機(jī)科學(xué)交叉融合的研究領(lǐng)域及主要方法。2.闡述數(shù)字人文項目中，不同學(xué)科背景的研究者之間可能存在的溝通障礙及其克服途徑。3.請列舉三種不同的數(shù)字人文可視化技術(shù)，并簡要說明各自適用于呈現(xiàn)哪種類型的人文數(shù)據(jù)及其特點(diǎn)。4.分析數(shù)字人文對傳統(tǒng)人文研究范式可能帶來的挑戰(zhàn)與革新。三、論述題（每題20分，共40分）1.選取一個你熟悉的數(shù)字人文項目案例（例如，基于文本分析的文學(xué)流派研究、利用GIS進(jìn)行城市歷史空間重構(gòu)、基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的公眾輿論分析等），詳細(xì)分析該項目是如何體現(xiàn)不同學(xué)科（至少涉及人文社科與計算機(jī)/信息科學(xué)兩大領(lǐng)域）的交叉與合作的？該項目通過學(xué)科互聯(lián)取得了哪些獨(dú)特的學(xué)術(shù)價值或社會意義？2.探討數(shù)字人文發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)、算法偏見與倫理審查之間可能存在的張力與平衡問題。你認(rèn)為在推動學(xué)科互聯(lián)的同時，應(yīng)如何構(gòu)建健康的數(shù)字人文生態(tài)？試卷答案一、名詞解釋1.跨界交叉：指數(shù)字人文研究打破了傳統(tǒng)學(xué)科固有的邊界，將人文社科領(lǐng)域的知識與問題，與計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的理論、方法、技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)行跨領(lǐng)域的探討與合作，從而產(chǎn)生新的研究視角、方法和知識形態(tài)的過程。**解析思路：*考察對“跨界”和“交叉”在數(shù)字人文語境下具體含義的理解。強(qiáng)調(diào)的是跨越了哪些界限（學(xué)科界線），交叉了哪些元素（人文知識/問題vs.技術(shù)方法），以及最終的目標(biāo)（產(chǎn)生新知識/視角）。2.學(xué)科互聯(lián)：指在數(shù)字人文框架下，不同學(xué)科的研究者、理論、方法、數(shù)據(jù)資源等要素之間形成的相互連接、互動、支持和融合的狀態(tài)。它不僅是研究內(nèi)容的交叉，也包括研究過程、學(xué)術(shù)共同體以及基礎(chǔ)設(shè)施層面的互聯(lián)互通。**解析思路：*考察對“互聯(lián)”狀態(tài)的理解。強(qiáng)調(diào)的是連接的主體（研究者、理論、方法、數(shù)據(jù)等），連接的層面（研究內(nèi)容、過程、共同體、基礎(chǔ)設(shè)施），以及這種連接是雙向互動和相互支持的。3.計算語言學(xué)：運(yùn)用計算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)的方法，研究人類語言的結(jié)構(gòu)、形式、功能、演變以及語言與大腦的關(guān)系等。在數(shù)字人文中，計算語言學(xué)常被用于文本分析、情感計算、語料庫研究、機(jī)器翻譯等，是連接文學(xué)、歷史等人文學(xué)科與計算機(jī)科學(xué)的重要橋梁之一。**解析思路：*考察對交叉學(xué)科方法的具體了解。點(diǎn)明其學(xué)科基礎(chǔ)（計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)），研究范疇（語言結(jié)構(gòu)、形式等），以及在數(shù)字人文中的應(yīng)用領(lǐng)域（文本分析等），并強(qiáng)調(diào)其跨學(xué)科連接作用。4.數(shù)字人文的“新工具主義”：指數(shù)字人文研究中一種側(cè)重于引入和應(yīng)用新興數(shù)字技術(shù)（如大數(shù)據(jù)分析、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等）來解決問題、拓展視野的思潮或方法取向。它強(qiáng)調(diào)技術(shù)作為“工具”的核心作用，認(rèn)為通過技術(shù)賦能可以革新傳統(tǒng)的人文研究方法。**解析思路：*考察對數(shù)字人文內(nèi)部不同思潮的理解。抓住核心概念“新工具主義”，解釋其核心觀點(diǎn)（技術(shù)是核心工具），強(qiáng)調(diào)其特點(diǎn)（側(cè)重引入應(yīng)用新技術(shù)），并點(diǎn)明其目標(biāo)（革新研究方法）。二、簡答題1.簡述數(shù)字人文興起背景下，歷史學(xué)與計算機(jī)科學(xué)交叉融合的研究領(lǐng)域及主要方法。**答案要點(diǎn)：*研究領(lǐng)域包括：大規(guī)模文本分析（如歷史文獻(xiàn)語料庫分析）、時空地理信息可視化（如歷史地圖繪制、城市空間演變分析）、社會網(wǎng)絡(luò)分析（如歷史人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建）、數(shù)據(jù)挖掘（從檔案數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式）等。主要方法包括：利用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行文本量化與模式識別；運(yùn)用GIS技術(shù)進(jìn)行地理空間數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析和可視化；應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析算法研究歷史社會關(guān)系結(jié)構(gòu)；采用數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)管理。**解析思路：*要求列舉具體領(lǐng)域，需結(jié)合歷史學(xué)研究關(guān)注點(diǎn)（文本、空間、人物關(guān)系、社會結(jié)構(gòu)等）與計算機(jī)科學(xué)能提供的方法（文本處理、空間分析、網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)庫）進(jìn)行匹配。同時要說明實(shí)現(xiàn)這些領(lǐng)域研究所依賴的具體技術(shù)方法。2.闡述數(shù)字人文項目中，不同學(xué)科背景的研究者之間可能存在的溝通障礙及其克服途徑。**答案要點(diǎn)：*溝通障礙可能包括：術(shù)語體系不同（如“數(shù)據(jù)”在計算機(jī)科學(xué)和人文領(lǐng)域的含義可能不同）、思維方式差異（如定性與定量思維）、方法論理解偏差、對彼此領(lǐng)域?qū)I(yè)知識缺乏了解、對技術(shù)能力的不信任或低估等?？朔緩桨ǎ航⒖鐚W(xué)科的交流平臺和機(jī)制；采用通俗易懂的語言進(jìn)行溝通，必要時進(jìn)行術(shù)語解釋；通過工作坊、培訓(xùn)等方式增進(jìn)彼此對對方領(lǐng)域知識方法的了解；組建包含不同學(xué)科背景成員的核心團(tuán)隊，明確分工與協(xié)作流程；重視項目初期對共同目標(biāo)和研究框架的充分討論與共識建立。**解析思路：*首先要識別跨學(xué)科溝通中常見的具體問題點(diǎn)。然后，針對這些問題提出切實(shí)可行的解決方案，強(qiáng)調(diào)建立機(jī)制、增進(jìn)理解、明確分工、達(dá)成共識等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。3.請列舉三種不同的數(shù)字人文可視化技術(shù)，并簡要說明各自適用于呈現(xiàn)哪種類型的人文數(shù)據(jù)及其特點(diǎn)。**答案要點(diǎn)：*1）GIS可視化：適用于呈現(xiàn)具有地理空間屬性的人文數(shù)據(jù)（如歷史事件發(fā)生地、人口遷徙路線、文化遺產(chǎn)分布、城市擴(kuò)張過程等）。特點(diǎn)是將抽象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的地圖形式，便于分析空間格局、模式與關(guān)系。2）網(wǎng)絡(luò)可視化：適用于呈現(xiàn)關(guān)系型的人文數(shù)據(jù)（如人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、社會團(tuán)體聯(lián)系、文獻(xiàn)引用網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜等）。特點(diǎn)是將節(jié)點(diǎn)和邊清晰地展現(xiàn)出來，便于理解系統(tǒng)中個體間的連接強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)模式（如中心性、社群）和演化過程。3）文本可視化（如詞云、主題模型可視化）：適用于呈現(xiàn)文本型的人文數(shù)據(jù)（如文獻(xiàn)關(guān)鍵詞頻次、不同時期語言風(fēng)格變化、文本主題分布等）。特點(diǎn)是將文本內(nèi)容或其統(tǒng)計特征以圖形化方式呈現(xiàn)，便于快速把握核心內(nèi)容、主題分布或情感傾向。**解析思路：*需要列舉三種不同類型的可視化技術(shù)，每種技術(shù)都要說明其適用的數(shù)據(jù)類型（強(qiáng)調(diào)人文數(shù)據(jù)特征）以及這種可視化方式的主要特點(diǎn)和優(yōu)勢。4.分析數(shù)字人文對傳統(tǒng)人文研究范式可能帶來的挑戰(zhàn)與革新。**答案要點(diǎn)：*挑戰(zhàn)：可能過度依賴技術(shù)而忽視人文內(nèi)涵；數(shù)據(jù)獲取與處理可能加劇研究不平等；算法偏見可能影響研究結(jié)論的客觀性；大規(guī)模數(shù)據(jù)分析可能削弱對個體經(jīng)驗和細(xì)微差別的關(guān)注；研究成果的表達(dá)方式可能變得技術(shù)化、不易為傳統(tǒng)讀者理解。革新：使得研究能夠處理前所未有的海量數(shù)據(jù)，拓展研究范圍和尺度；通過計算方法發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的模式和關(guān)聯(lián)；促進(jìn)跨學(xué)科對話與知識整合；發(fā)展出新的研究方法（如計算檔案學(xué)、數(shù)據(jù)密集型研究）；改變學(xué)術(shù)發(fā)表和交流的方式（如開放數(shù)據(jù)、在線協(xié)作平臺）。**解析思路：*要求辯證地看待數(shù)字人文的影響。既要指出其可能帶來的負(fù)面沖擊或固有風(fēng)險（挑戰(zhàn)），也要闡述其可能帶來的積極改變或突破（革新），涵蓋研究方法、研究范圍、研究尺度、知識生產(chǎn)方式等多個方面。三、論述題1.選取一個你熟悉的數(shù)字人文項目案例（例如，基于文本分析的文學(xué)流派研究、利用GIS進(jìn)行城市歷史空間重構(gòu)、基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的公眾輿論分析等），詳細(xì)分析該項目是如何體現(xiàn)不同學(xué)科（至少涉及人文社科與計算機(jī)/信息科學(xué)兩大領(lǐng)域）的交叉與合作的？該項目通過學(xué)科互聯(lián)取得了哪些獨(dú)特的學(xué)術(shù)價值或社會意義？**答案要點(diǎn)（以“利用GIS進(jìn)行城市歷史空間重構(gòu)”為例）：*該項目典型地體現(xiàn)了歷史學(xué)（或社會學(xué)、人類學(xué)等）與地理信息系統(tǒng)（GIS）、計算機(jī)科學(xué)（數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫管理）的交叉與合作。歷史學(xué)提供研究主題（如城市變遷、特定歷史事件的空間背景）、歷史文獻(xiàn)資料（地圖、文獻(xiàn)記載）、歷史地理知識；GIS與計算機(jī)科學(xué)提供空間數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)、地理空間分析模型、三維可視化平臺、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等。交叉合作體現(xiàn)在：歷史學(xué)者需要學(xué)習(xí)使用GIS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)定和分析；GIS專家需要理解歷史背景和人文研究需求以選擇合適的分析方法；計算機(jī)專家負(fù)責(zé)開發(fā)維護(hù)數(shù)據(jù)庫和可視化系統(tǒng)。獨(dú)特的學(xué)術(shù)價值可能在于：將散落在不同文獻(xiàn)中的歷史空間信息進(jìn)行整合，重構(gòu)出過去某個時期城市空間形態(tài)的動態(tài)演變過程；通過空間分析揭示歷史事件與地理環(huán)境之間的關(guān)聯(lián)性，或不同社會群體空間分布的特征；為城市規(guī)劃和文化遺產(chǎn)保護(hù)提供歷史空間依據(jù)。社會意義可能在于：讓公眾以直觀的方式了解城市歷史，增強(qiáng)文化認(rèn)同感；為城市更新提供歷史參照；促進(jìn)歷史知識的傳播。**解析思路：*首先要選取一個具體的、符合要求的案例。然后，詳細(xì)闡述項目中不同學(xué)科（至少人文學(xué)科與計算機(jī)/信息科學(xué)）各自貢獻(xiàn)了什么（知識、數(shù)據(jù)、方法、技術(shù)），它們是如何具體地結(jié)合在一起進(jìn)行研究的（合作方式）。最后，分析這種跨學(xué)科合作最終產(chǎn)出了哪些獨(dú)特的、單靠某一學(xué)科無法獲得的學(xué)術(shù)成果，以及這些成果可能具有的社會影響。2.探討數(shù)字人文發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)、算法偏見與倫理審查之間可能存在的張力與平衡問題。你認(rèn)為在推動學(xué)科互聯(lián)的同時，應(yīng)如何構(gòu)建健康的數(shù)字人文生態(tài)？**答案要點(diǎn)：*張力與平衡：數(shù)據(jù)共享是數(shù)字人文協(xié)作的基礎(chǔ)，但許多人文數(shù)據(jù)（如個人信件、口述史記錄）涉及隱私，直接共享存在倫理風(fēng)險；算法在處理數(shù)據(jù)時可能無意識地學(xué)習(xí)并放大原有的社會偏見（如性別、種族歧視），導(dǎo)致研究結(jié)果的偏差和歧視性；倫理審查機(jī)制可能因不熟悉數(shù)字人文特性而過于僵化或阻礙創(chuàng)新。平衡的關(guān)鍵在于制定明確的倫理規(guī)范和操作指南，確保在促進(jìn)數(shù)據(jù)流動和利用的同時，充分保護(hù)個人隱私和數(shù)據(jù)安全；開發(fā)和使用能夠識別并減少算法偏見的透明、可解釋的算法；建立適應(yīng)數(shù)字人文特點(diǎn)的倫理審查框架，鼓勵負(fù)責(zé)任的研究創(chuàng)新；加強(qiáng)研究者倫理素養(yǎng)培訓(xùn)；推動開放但負(fù)責(zé)任的實(shí)踐，如數(shù)據(jù)脫敏、使用合成數(shù)據(jù)、公開算法原理等。構(gòu)建健康生態(tài)：需要學(xué)術(shù)共同體、研究機(jī)構(gòu)、政府部門等多方協(xié)作，共同制定和遵守倫理準(zhǔn)則；