2025年大學《數字人文》專業(yè)題庫——數字人文教育的發(fā)展趨勢考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、數字人文教育強調技術與人文學科的融合，旨在培養(yǎng)兼具人文素養(yǎng)和數字技能的復合型人才。請結合你的理解，論述數字人文教育的基本內涵、核心目標及其在當代高等教育中的獨特價值。二、近年來，人工智能（AI）、大數據分析、自然語言處理（NLP）等技術在數字人文領域的應用日益廣泛，帶來了新的教育機遇和挑戰(zhàn)。請分析這些技術趨勢對數字人文教育內容、方法、評價等方面產生的具體影響，并探討如何在教育中有效整合這些技術。三、跨學科合作是數字人文的重要特征，也是其教育實踐中面臨的關鍵議題。請深入探討數字人文教育中跨學科合作的主要模式、典型困境以及促進有效合作的具體策略。四、數據素養(yǎng)和倫理意識是數字人文人才培養(yǎng)不可或缺的部分。在數字人文教育實踐中，教師應如何設計和實施教學活動，以提升學生的數據素養(yǎng)，并引導他們關注和思考相關的數據倫理問題？（請結合具體例子說明）五、當前，數字人文教育在全球范圍內呈現(xiàn)出多樣化的發(fā)展態(tài)勢，但也面臨一些共性的挑戰(zhàn)，如技術鴻溝、師資短缺、課程體系不完善等。請選擇其中你認為是較為突出的一個挑戰(zhàn)，進行深入分析，并提出具有可行性的解決方案。六、假設你所在的大學計劃開設一門面向全校本科生的“數字人文導論”通識課程。請設計該課程的教學目標、核心內容模塊（至少列出三個）、主要教學方法以及考核方式，并闡述你的設計如何體現(xiàn)數字人文教育的最新趨勢和跨學科理念。七、閱讀以下關于某大學數字人文中心跨學科項目合作的描述（此處為虛擬描述，請自行構思一個場景）：該中心旨在通過建設區(qū)域歷史地理信息平臺，聯(lián)合歷史系、地理系、計算機系和圖書館資源，開展地方歷史文化的數字化保護與研究。請分析該項目在推動數字人文教育方面可能提供的機遇，以及學生在參與此類項目過程中可能獲得的教育體驗和能力提升。試卷答案一、數字人文教育的基本內涵在于融合數字技術手段與人文學科的研究范式、內容和方法，旨在培養(yǎng)能夠運用數字工具進行人文研究、理解和闡釋的文化素養(yǎng)與創(chuàng)新能力。其核心目標包括：提升學生的數字技能（如數據采集、處理、分析、可視化等）；深化對人文知識的理解，并通過數字方法發(fā)現(xiàn)新的研究視角和結論；培養(yǎng)跨學科協(xié)作能力；增強批判性思維，尤其是在數字環(huán)境下的信息素養(yǎng)和倫理意識。在當代高等教育中，數字人文教育具有獨特價值：它順應了科技發(fā)展和社會變革的趨勢，拓展了人文學科的研究邊界和方法論；培養(yǎng)了適應數字時代需求的新型復合型人才，提升了人文教育的時代性和現(xiàn)實意義；促進了高校內部不同學科之間的交叉融合，激發(fā)了創(chuàng)新性研究；同時，也向社會普及了數字文化素養(yǎng)，推動了文化傳承與發(fā)展。二、AI、大數據分析、NLP等技術在數字人文教育中的應用，產生了多方面影響。AI技術（如機器學習、自然語言處理）可用于自動化文本分析、模式識別、知識圖譜構建等，使大規(guī)模人文數據分析成為可能，這改變了傳統(tǒng)研究范式，也要求教育內容中加入相關算法原理和應用的介紹。大數據分析技術使教育者能夠收集和分析學生的學習行為數據，為個性化學習路徑推薦、教學效果評估提供支持，推動了教育方法的智能化。NLP技術則可用于古籍整理、文學文本分析、輿情研究等，拓展了人文學科的研究對象和深度。這些技術的整合對教育內容提出了更新要求，需要增加計算方法、數據科學基礎等課程；對教學方法意味著從教師主導的知識傳授轉向更多以學生為中心的數據驅動探究式學習；對評價方式則提出了新的標準，如數據素養(yǎng)、算法理解能力等成為評價維度。有效整合的關鍵在于：提供必要的軟硬件基礎設施；加強師資培訓，提升教師的技術應用和教學能力；設計基于真實問題的、融合技術與人文內容的課程和項目；同時要關注技術應用的倫理問題，培養(yǎng)學生的技術批判意識。三、數字人文教育中的跨學科合作主要體現(xiàn)為人文與社會科學、計算機科學、信息科學、數據科學等不同學科背景的學者和學生共同參與項目。典型模式包括：以具體研究項目為紐帶的團隊協(xié)作；開設跨學科課程或工作坊，共同授課或指導學生；建立跨學科研究中心或實驗室，提供平臺支持；舉辦跨學科學術會議，促進思想交流。面臨的困境主要有：學科壁壘依然存在，不同學科背景的人員在知識體系、思維方式和術語體系上存在差異，導致溝通困難、合作不暢；跨學科項目的資源（如資金、設備、數據）分配和整合機制不健全；缺乏既懂人文又懂技術的復合型師資；研究成果的評價標準和學術歸屬認定存在爭議。促進有效合作的具體策略包括：建立清晰的溝通機制和合作規(guī)則；設立跨學科項目指導委員會，協(xié)調各方；提供跨學科交流平臺和培訓機會，增進相互理解；共同設計和開發(fā)能夠體現(xiàn)跨學科特點的課程和教材；建立靈活的資源共享機制；鼓勵采用能夠包容不同學科貢獻的成果形式。四、在數字人文教育中提升學生數據素養(yǎng)和倫理意識，教師可以設計多樣化的教學活動。例如，在文本分析課程中，引導學生思考爬取公開數據時的合法性問題，討論文本去匿名化處理中的隱私風險；在地理信息可視化項目中，要求學生說明選擇特定數據源的理由，分析數據可能存在的偏差和偏見；在數據庫建設實踐中，強調數據格式規(guī)范、元數據完整性的重要性，并討論開放數據的共享責任與知識產權問題。通過這些活動，學生不僅能學習數據操作技能，更能理解數據背后的人文、社會和倫理維度。教師應引導學生關注數字人文領域關于數據倫理的討論，如算法偏見、數字鴻溝、文化遺產數字化權利等，鼓勵他們形成自己的倫理判斷，并在實踐中做出負責任的技術選擇。有效的教學需要將倫理思考融入所有技術技能培訓之中，而非作為獨立模塊進行。五、數字人文教育面臨的突出挑戰(zhàn)之一是技術鴻溝，即不同背景的學生在數字技能、設備接入和數字素養(yǎng)方面存在顯著差異。這可能導致教育機會不均，影響教學效果和人才培養(yǎng)質量。技術鴻溝的成因復雜，包括社會經濟地位差異、地域發(fā)展不平衡、家庭教育背景不同以及學校數字基礎設施建設不均等。其影響在于：技能較高的學生可能感到課程內容過易，而技能較弱的學生則可能跟不上進度，產生挫敗感；統(tǒng)一的技術要求可能無法滿足所有學生的需求；增加了教學的難度，需要教師花費額外精力進行差異化指導。為解決此問題，可采取以下策略：首先，加強基礎教育階段的計算機素養(yǎng)普及，縮小起點差距；其次，高校應投入資源改善數字基礎設施，確保學生能夠平等接入必要的技術設備和網絡；再次，在課程設計和教學實施中，應充分考慮學生的技能差異，采用分層教學、提供不同難度的學習資源或項目選項；此外，可以建立朋輩輔導機制，讓技能較強的學生幫助有困難的同學；最后，加強對來自弱勢背景學生的專項技術支持，提升他們的數字自信心和應用能力。六、課程設計如下：*教學目標：1.使學生理解數字人文的基本概念、發(fā)展歷程和核心議題。2.培養(yǎng)學生初步的數字工具應用能力（如文本處理、數據可視化基礎）。3.提升學生對數字技術與人文文化關系的批判性思考能力。4.激發(fā)學生對數字人文領域的興趣，了解跨學科研究方法。5.培養(yǎng)學生的信息素養(yǎng)和基本的數據倫理意識。*核心內容模塊：1.數字人文導論：概念、歷史、趨勢與前沿。2.人文數據基礎：類型、獲取、管理與分析入門。3.核心工具與技術：文本挖掘、網絡分析、可視化基礎。4.跨學科視野：數字人文與歷史、文學、藝術、社科等。5.倫理與未來：數據倫理、開放科學、數字人文與社會。*主要教學方法：課堂講授（結合案例）、研討式教學、項目式學習（小型數字人文實踐）、線上資源利用與互動、邀請業(yè)界/學界專家講座。*考核方式：1.課堂參與與討論（20%）。2.小型數字實踐作業(yè)（如文本分析報告、數據可視化作品）（40%）。3.期中或期末論文（基于對某個數字人文議題的深入探討或對某個案例的分析）（30%）。4.課堂小測驗/概念辨析（10%）。設計體現(xiàn)趨勢和跨學科理念之處：課程內容涵蓋數字技術前沿和跨學科應用；強調項目式學習，模擬真實研究場景；注重批判性思維和信息倫理教育；利用線上資源和多元教學方法，適應數字化學習需求。七、該跨學科項目為數字人文教育提供了豐富機遇。首先，學生有機會直接參與真實的研究項目，將課堂所學的理論知識應用于實踐，極大地提升了學習的投入度和獲得感。其次，學生在團隊合作中能接觸不同學科的思維方式和專業(yè)知識，有效鍛煉跨學科溝通與協(xié)作能力。再次，項目涉及的數據收集、處理、分析和可視化等環(huán)節(jié)，為