2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字技術(shù)助力人文學(xué)科發(fā)展考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.數(shù)字人文2.文本挖掘3.知識圖譜4.虛擬考古二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字技術(shù)對人文學(xué)科研究范式帶來的主要變革。2.比較基于傳統(tǒng)方法與基于計算方法的文學(xué)風(fēng)格分析方法的主要區(qū)別。3.簡述在歷史研究中應(yīng)用地理信息系統(tǒng)（GIS）可能涉及的關(guān)鍵步驟和步驟。4.數(shù)字人文研究項目中，數(shù)據(jù)隱私保護面臨哪些主要挑戰(zhàn)？三、論述題（每題20分，共40分）1.論述網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)在文學(xué)研究或社會文化史研究中的應(yīng)用潛力及其局限性。2.結(jié)合具體學(xué)科領(lǐng)域（歷史、文學(xué)、藝術(shù)、語言學(xué)等任選其一），詳細闡述計算方法如何具體地“助力”該領(lǐng)域的研究突破，并分析可能帶來的倫理思考。試卷答案一、名詞解釋1.數(shù)字人文：指人文學(xué)者運用數(shù)字技術(shù)（如計算方法、網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)可視化等）來研究、分析和呈現(xiàn)人文學(xué)科問題與材料的新興跨學(xué)科領(lǐng)域。它不僅涉及技術(shù)應(yīng)用，更強調(diào)技術(shù)與人文學(xué)科知識的深度融合，旨在拓展人文學(xué)科的研究邊界、方法手段和知識表達形式。**解析思路：*回答需抓住核心定義要素：主體（人文學(xué)者）、手段（數(shù)字技術(shù)）、目的（研究、分析、呈現(xiàn)人文學(xué)科問題與材料）、性質(zhì)（跨學(xué)科、融合、拓展邊界與方法）。2.文本挖掘：指運用計算方法和自然語言處理技術(shù)從大規(guī)模文本語料中自動提取、分析和歸納信息的過程。常見技術(shù)包括詞頻統(tǒng)計、主題建模、情感分析、命名實體識別等，旨在發(fā)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)中隱藏的模式、關(guān)聯(lián)和知識。**解析思路：*關(guān)鍵在于說明其是“計算方法/自然語言處理”在“文本”上的應(yīng)用，目標是“自動提取、分析和歸納信息”，并可舉例說明常用技術(shù)。3.知識圖譜：一種用圖模型來表示知識的方式，通過節(jié)點（實體）和邊（關(guān)系）來描述實體之間的復(fù)雜關(guān)系。在數(shù)字人文中，知識圖譜可用于構(gòu)建領(lǐng)域知識體系，整合不同來源的數(shù)據(jù)（如人物關(guān)系、事件關(guān)聯(lián)、文獻引用等），實現(xiàn)知識的結(jié)構(gòu)化表示和推理。**解析思路：*核心是“圖模型表示知識”，包含“節(jié)點（實體）”和“邊（關(guān)系）”，強調(diào)其用于“描述關(guān)系”、“結(jié)構(gòu)化表示”和“推理”的能力，并聯(lián)系數(shù)字人文應(yīng)用場景。4.虛擬考古：指利用數(shù)字技術(shù)（如三維掃描、建模、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實等）對考古遺存、遺址進行數(shù)字化記錄、重建、分析和展示。它允許研究者對脆弱或無法到達的文物進行虛擬操作和觀察，并為公眾提供沉浸式的文化遺產(chǎn)體驗。**解析思路：*關(guān)鍵在于點明使用的“數(shù)字技術(shù)”（三維掃描、建模、VR/AR等），說明其對象（考古遺存、遺址），主要功能（數(shù)字化記錄、重建、分析、展示），并提及對研究者和公眾的價值。二、簡答題1.簡述數(shù)字技術(shù)對人文學(xué)科研究范式帶來的主要變革。*答：數(shù)字技術(shù)帶來了人文學(xué)科研究范式的多方面變革。首先，在研究方法上，推動了從傳統(tǒng)定性、描述性研究向定量、分析性研究的拓展，使大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和計算方法成為可能。其次，在研究資源上，促進了海量化、碎片化數(shù)字資源的匯聚、管理和共享，拓展了研究的材料基礎(chǔ)。再次，在研究過程上，使得跨地域、跨時間的比較研究更為便捷，并支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化和知識呈現(xiàn)方式。最后，在學(xué)科互動上，加強了人文學(xué)科與其他學(xué)科（如計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)）的交叉融合，催生了新的研究領(lǐng)域和問題意識。**解析思路：*從研究方法、研究資源、研究過程、學(xué)科互動四個維度展開，分別闡述數(shù)字技術(shù)帶來的具體變化和影響，體現(xiàn)其系統(tǒng)性變革作用。2.比較基于傳統(tǒng)方法與基于計算方法的文學(xué)風(fēng)格分析方法的主要區(qū)別。*答：傳統(tǒng)文學(xué)風(fēng)格分析主要依賴研究者基于文本進行人工閱讀、感知和歸納，側(cè)重于共時性比較、作者個體性特征提煉、修辭手法和結(jié)構(gòu)模式的定性描述，帶有較強的主觀性和解釋彈性。而基于計算方法的文學(xué)風(fēng)格分析則利用計算機處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)，通過算法進行客觀、量化的統(tǒng)計和模式識別，能夠發(fā)現(xiàn)人眼難以察覺的細微差異和大規(guī)模文本間的統(tǒng)計規(guī)律，擅長進行歷時性比較和群體風(fēng)格分析，但可能忽略文本的深層語義、文化語境和作者的隱性意圖，結(jié)果解釋也需結(jié)合文學(xué)理論。**解析思路：*首先點明兩種方法的主體不同（研究者vs.計算機）。然后分別闡述各自的核心特點：傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢在于“人工”、“定性”、“主觀性”；計算方法的優(yōu)勢在于“計算機”、“量化”、“客觀性”、“發(fā)現(xiàn)細微模式”，并指出各自的局限（傳統(tǒng)方法難以處理大規(guī)模、計算方法的解釋性問題）。3.簡述在歷史研究中應(yīng)用地理信息系統(tǒng)（GIS）可能涉及的關(guān)鍵步驟和步驟。*答：在歷史研究中應(yīng)用GIS通常涉及以下關(guān)鍵步驟：首先，確定研究問題與GIS的結(jié)合點，明確空間分析的目標；其次，搜集和整理相關(guān)的歷史文獻、地圖、統(tǒng)計資料等，并進行數(shù)字化處理（如地理編碼、繪制點/線/面要素）；再次，將處理好的歷史地理數(shù)據(jù)導(dǎo)入GIS軟件進行空間數(shù)據(jù)庫構(gòu)建；接著，利用GIS的空間分析功能（如疊加分析、緩沖區(qū)分析、網(wǎng)絡(luò)分析、空間統(tǒng)計等）對數(shù)據(jù)進行分析，揭示歷史現(xiàn)象的空間分布、格局及其相互關(guān)系；最后，通過地圖制圖和可視化技術(shù)，將分析結(jié)果以直觀的圖表形式展現(xiàn)出來，并撰寫研究報告。**解析思路：*按照研究流程的邏輯順序進行闡述，包括問題定義、數(shù)據(jù)獲取與數(shù)字化、數(shù)據(jù)入庫、空間分析、結(jié)果可視化與報告撰寫等主要環(huán)節(jié)，體現(xiàn)GIS在歷史研究中的典型應(yīng)用路徑。4.數(shù)字人文研究項目中，數(shù)據(jù)隱私保護面臨哪些主要挑戰(zhàn)？*答：數(shù)字人文研究項目中的數(shù)據(jù)隱私保護面臨主要挑戰(zhàn)包括：第一，數(shù)據(jù)來源的多樣性和復(fù)雜性，可能涉及個人身份信息（PII）、敏感文化信息或未公開檔案，識別和清理所有隱私風(fēng)險點難度大；第二，大規(guī)模數(shù)據(jù)聚合與分析帶來的風(fēng)險，即使原始數(shù)據(jù)匿名化，通過多維度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)或高級計算技術(shù)仍可能重新識別個人或特定群體；第三，數(shù)據(jù)存儲和共享的安全問題，數(shù)字檔案的長期保存、訪問控制以及數(shù)據(jù)對外共享時如何保障隱私不被泄露；第四，技術(shù)應(yīng)用的倫理邊界模糊，新算法或分析方法可能無意中產(chǎn)生歧視性結(jié)果或侵犯隱私權(quán)，缺乏明確的倫理規(guī)范和審查機制；第五，研究者對數(shù)據(jù)隱私保護法律法規(guī)認知不足或執(zhí)行不到位。**解析思路：*從數(shù)據(jù)來源特性、聚合分析風(fēng)險、存儲共享安全、技術(shù)倫理邊界、研究者認知等多個角度，系統(tǒng)梳理數(shù)字人文項目中數(shù)據(jù)隱私保護面臨的具體困難和挑戰(zhàn)。三、論述題1.論述網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)在文學(xué)研究或社會文化史研究中的應(yīng)用潛力及其局限性。*答：網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)為文學(xué)研究和社會文化史研究帶來了顯著的應(yīng)用潛力。在文學(xué)研究中，它可以應(yīng)用于分析小說、戲劇的人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，揭示情節(jié)結(jié)構(gòu)和人物互動模式；分析文學(xué)作品的引文網(wǎng)絡(luò)，追蹤思想流變和文學(xué)影響；分析讀者評論網(wǎng)絡(luò)，了解公眾對作品的接受和解讀差異；構(gòu)建文學(xué)意象或主題的網(wǎng)絡(luò)圖譜，發(fā)現(xiàn)文本內(nèi)部的關(guān)聯(lián)和結(jié)構(gòu)。在社會文化史研究中，網(wǎng)絡(luò)分析可用于重構(gòu)歷史社群的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，揭示社會結(jié)構(gòu)的特征和權(quán)力分布；分析歷史書信、電報等通訊網(wǎng)絡(luò)，研究信息傳播模式和社會互動；構(gòu)建歷史事件參與者的網(wǎng)絡(luò)，理解集體行動的形成與組織過程；分析數(shù)字時代的社會媒體網(wǎng)絡(luò)，研究輿論形成、文化傳播和社會動員機制。其潛力在于能夠處理復(fù)雜關(guān)系數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的宏觀模式和結(jié)構(gòu)特征，提供更客觀、系統(tǒng)的分析視角。然而，其局限性也十分明顯：首先，網(wǎng)絡(luò)分析往往關(guān)注關(guān)系結(jié)構(gòu)，可能忽略個體能動性、情感深度和文本/事件的具體語境；其次，數(shù)據(jù)的獲取和清洗可能非常困難，尤其是在歷史研究中；再次，網(wǎng)絡(luò)分析模型本身可能帶有一定的簡化傾向，需要警惕算法帶來的偏見；最后，研究結(jié)果的解釋仍需依賴于扎實的人文素養(yǎng)和理論框架，單純的技術(shù)應(yīng)用難以自動生成深刻的歷史或文學(xué)闡釋。**解析思路：*先集中論述應(yīng)用潛力，結(jié)合文學(xué)研究和社會文化史研究的具體實例，說明網(wǎng)絡(luò)分析能分析哪些對象（關(guān)系、結(jié)構(gòu)、傳播等），能發(fā)現(xiàn)什么（模式、特征、機制等），強調(diào)其優(yōu)勢（處理復(fù)雜關(guān)系、發(fā)現(xiàn)宏觀模式、客觀視角）。然后集中論述局限性，從分析視角的片面性（忽略個體、語境）、數(shù)據(jù)獲取難度、模型簡化與偏見、解釋依賴人文理論等角度進行深入分析，體現(xiàn)辯證看待的態(tài)度。2.結(jié)合具體學(xué)科領(lǐng)域（歷史、文學(xué)、藝術(shù)、語言學(xué)等任選其一），詳細闡述計算方法如何具體地“助力”該領(lǐng)域的研究突破，并分析可能帶來的倫理思考。*答：以歷史研究為例，計算方法正助力研究突破。具體而言，計算方法可以通過文本挖掘技術(shù)處理海量的歷史文獻（如檔案、報刊、日記），進行自動化命名實體識別（識別人名、地名、機構(gòu)名）、事件抽取和主題建模，從而在宏觀層面揭示歷史時期人口流動、社會事件分布、社會思潮變遷等大規(guī)模、傳統(tǒng)方法難以高效處理的規(guī)律。例如，通過對清代奏折進行計算分析，可以量化官員群體特征、地方治理模式的空間差異；通過分析大規(guī)模報刊語料庫，可以追蹤特定社會觀念的演變軌跡。此外，計算方法在歷史地理信息系統(tǒng)中應(yīng)用，能夠整合不同時期、不同形式的地圖和地理數(shù)據(jù)，進行空間疊加分析和動態(tài)演變模擬，為理解歷史地理環(huán)境的變遷及其對社會發(fā)展的影響提供可視化、量化的支持。這些計算方法的應(yīng)用，使得歷史研究能夠從“點”的深入分析走向“面”的宏觀把握，實現(xiàn)研究范式的轉(zhuǎn)變。然而，計算歷史研究也帶來倫理思考：一是數(shù)據(jù)偏見問題，歷史數(shù)據(jù)本身可能存在選擇性偏差或刻板印象，計算方法可能放大這些偏見；二是“計算決定論”的風(fēng)險，過度依賴算法模型可能忽略歷史偶然性和人的主觀能動性；三是隱私保護，涉及人口統(tǒng)計、個人經(jīng)歷的歷史數(shù)據(jù)數(shù)字化可能引發(fā)隱私泄露風(fēng)險；四是數(shù)字鴻溝，掌握計算技能的研究者與不掌握者之間可能產(chǎn)生新的知識鴻溝；五是技術(shù)倫理，如何確保算法的公平性、透明度和可解釋性，