2025年大學《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文對文學與藝術創(chuàng)作的啟示考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每小題5分，共20分）1.計算文學（ComputationalLiterature）2.數(shù)據(jù)驅動敘事（Data-DrivenNarrative）3.生成藝術（GenerativeArt）4.沉浸式藝術（ImmersiveArt）二、簡答題（每小題10分，共40分）1.簡述利用文本挖掘技術分析文學作品主題的方法及其優(yōu)勢。2.數(shù)字人文如何拓展傳統(tǒng)藝術史研究的視野？3.比較網(wǎng)絡文學與傳統(tǒng)文學在傳播方式上的主要差異，并說明數(shù)字技術對其創(chuàng)作產(chǎn)生的影響。4.提出至少三個數(shù)字人文技術可以應用于當代詩歌創(chuàng)作的具體方向。三、論述題（每小題20分，共40分）1.論述大數(shù)據(jù)分析對理解讀者閱讀行為和文學接受的影響，并分析其中可能存在的倫理問題。2.結合具體案例，分析虛擬現(xiàn)實（VR）或增強現(xiàn)實（AR）技術如何為藝術展覽和藝術體驗帶來革新，及其對藝術創(chuàng)作觀念的潛在啟示。3.探討數(shù)字人文背景下，文學與藝術創(chuàng)作可能出現(xiàn)的“數(shù)據(jù)化”或“算法化”傾向，及其對創(chuàng)作者主體性和藝術原創(chuàng)性的挑戰(zhàn)。試卷答案一、名詞解釋1.計算文學（ComputationalLiterature）：指運用計算機科學、數(shù)據(jù)科學等數(shù)字人文方法研究、分析、闡釋或創(chuàng)作文學文本的領域。它不僅包括對已有文學作品的計算性分析（如文本挖掘、主題建模、風格分析），也包含利用算法、數(shù)據(jù)等數(shù)字媒介進行文學創(chuàng)作的新形式。**解析思路：*定義需包含“計算方法”和“文學”兩個核心要素，并點出其分析與應用（研究、創(chuàng)作）的雙重屬性。2.數(shù)據(jù)驅動敘事（Data-DrivenNarrative）：指創(chuàng)作或呈現(xiàn)故事的方式，其核心情節(jié)、結構、內容或表達在很大程度上由分析處理后的數(shù)據(jù)所決定或影響。這種敘事可能源于對大規(guī)模真實世界數(shù)據(jù)（如社交媒體帖子、新聞報道、傳感器數(shù)據(jù)）的分析，或基于算法生成的數(shù)據(jù)模式來構建虛構世界和故事線。**解析思路：*關鍵在于強調“敘事”由“數(shù)據(jù)驅動”，說明數(shù)據(jù)是敘事的來源或基礎，并可涉及真實或虛構數(shù)據(jù)。3.生成藝術（GenerativeArt）：指藝術家設定一套規(guī)則、算法或系統(tǒng)（通常借助計算機程序），讓系統(tǒng)在運行過程中自主生成最終的藝術作品。藝術家的角色是創(chuàng)造和設定“生成器”，而非直接控制每一處細節(jié)，作品的獨特性和不可預測性是其在藝術史上的重要特征。**解析思路：*核心在于“藝術家設定規(guī)則/系統(tǒng)，由系統(tǒng)生成作品”，強調藝術家的作用是設定“生成邏輯”，以及作品的特點（獨特性、自主性）。4.沉浸式藝術（ImmersiveArt）：指利用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、混合現(xiàn)實（MR）等技術，創(chuàng)造一個或讓參與者進入一個三維的、交互式的虛擬或增強環(huán)境，使觀眾能夠身臨其境地體驗藝術作品，強調感官體驗和空間交互性。**解析思路：*關鍵在于“VR/AR/MR技術”、“三維/交互式環(huán)境”、“身臨其境”、“感官體驗”，點明其技術基礎和核心體驗特征。二、簡答題1.利用文本挖掘技術分析文學作品主題的方法通常包括：首先對文本進行預處理（分詞、去停用詞等）；然后運用詞頻統(tǒng)計、TF-IDF、主題模型（如LDA）等方法識別文本中高頻出現(xiàn)的詞語或詞匯簇；接著，結合語義網(wǎng)絡分析、社會網(wǎng)絡分析等手段，考察詞語間的關系以及圍繞特定主題形成的文本群落；最后，通過可視化工具（如詞云、主題關系圖）直觀呈現(xiàn)分析結果。其優(yōu)勢在于能夠處理大規(guī)模文本，發(fā)現(xiàn)人為主觀分析可能忽略的細微主題、隱藏關聯(lián)或模式，進行客觀、量化的主題追蹤與比較，并為讀者行為分析提供數(shù)據(jù)支持。**解析思路：*方法部分要涵蓋數(shù)據(jù)處理的步驟和技術名稱；優(yōu)勢部分要突出文本挖掘在處理量、客觀性、發(fā)現(xiàn)隱藏模式、跨文本比較等方面的特點。2.數(shù)字人文通過多種方式拓展傳統(tǒng)藝術史研究的視野：首先，利用GIS（地理信息系統(tǒng)）技術，可以將藝術品、藝術家生平、創(chuàng)作地點、社會空間等地理信息可視化，揭示藝術活動與地理環(huán)境、社會空間的復雜關聯(lián)；其次，文本挖掘和知識圖譜技術可以分析藝術史文獻、評論、展覽記錄等大量文本數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)研究可能忽視的藝術家關系網(wǎng)絡、風格傳播路徑、觀念演變脈絡；再次，圖像分析技術（如基于深度學習的風格識別、圖像相似性檢索）可以量化比較藝術作品，大規(guī)模處理圖像資料，為風格分析、真?zhèn)舞b定提供新的手段；最后，數(shù)字檔案和在線展覽平臺使得散佚、不易接觸的藝術品得以數(shù)字化呈現(xiàn)，擴大了研究的對象范圍和可及性。**解析思路：*需要列舉并具體說明數(shù)字人文的幾種關鍵技術（GIS,TextMining,KnowledgeGraphs,ImageAnalysis等）及其在藝術史研究中的具體應用方向，并指出其相較于傳統(tǒng)研究的特點（空間維度、網(wǎng)絡維度、量化維度、可及性）。3.網(wǎng)絡文學與傳統(tǒng)文學在傳播方式上的主要差異在于：網(wǎng)絡文學主要依托互聯(lián)網(wǎng)平臺（網(wǎng)站、APP）進行連載發(fā)布，以付費或免費閱讀、會員訂閱等模式變現(xiàn)，傳播速度快、范圍廣、互動性強，讀者可以實時評論、評分、討論，形成作者與讀者的直接互動；傳統(tǒng)文學則主要通過紙質圖書出版、書店銷售、圖書館借閱等途徑傳播，傳播速度相對較慢，互動性較弱，作者與讀者之間的距離較遠。數(shù)字技術對創(chuàng)作的影響體現(xiàn)在：創(chuàng)作模式上，可以隨時在線更新，采用“網(wǎng)文”特有的分章節(jié)、快節(jié)奏、強設定等形式；內容上，更注重情節(jié)的吸引力、爽點設計以適應在線閱讀習慣；語言風格上，趨向口語化、網(wǎng)絡化；題材選擇上，玄幻、仙俠、都市等類型化題材更受歡迎，符合網(wǎng)絡平臺的用戶偏好。**解析思路：*比較點要清晰（平臺、模式、速度、互動），分別說明差異；影響部分要從創(chuàng)作模式、內容、語言、題材四個方面展開，闡述數(shù)字技術如何改變網(wǎng)絡文學的創(chuàng)作實踐。4.數(shù)字人文技術可以應用于當代詩歌創(chuàng)作的具體方向包括：利用自然語言處理（NLP）技術進行詩歌語料庫分析，挖掘不同詩人或流派的風格特征、用詞習慣、韻律模式，為詩歌創(chuàng)作提供參考或生成靈感；運用算法和生成模型（如基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的文本生成），探索自動生成詩歌片段或完整詩篇的可能性，探索機器的“詩意”；結合數(shù)據(jù)可視化技術，將詩歌中的意象、情感、主題等抽象概念轉化為視覺形式，創(chuàng)作數(shù)據(jù)詩或視覺詩歌，拓展詩歌的表現(xiàn)媒介和審美維度；利用網(wǎng)絡分析技術，追蹤詩歌在網(wǎng)絡空間的傳播路徑、讀者評論和接受情況，理解數(shù)字環(huán)境下的詩歌傳播與互動特性，甚至以此為基礎進行交互式詩歌創(chuàng)作。**解析思路：*需要提出至少三個具體的技術方向；每個方向要說明使用的技術（如NLP、生成模型、可視化、網(wǎng)絡分析），以及它如何應用于詩歌創(chuàng)作（分析、生成、表現(xiàn)、傳播研究），并點出其創(chuàng)新性。三、論述題1.大數(shù)據(jù)分析能夠通過分析海量的讀者點擊數(shù)據(jù)、閱讀時長、頁面跳轉、評論情感、社交分享等多維度數(shù)據(jù)，描繪出讀者在數(shù)字環(huán)境下的閱讀行為模式。例如，可以識別不同讀者的興趣偏好、閱讀路徑、信息獲取習慣，從而實現(xiàn)個性化推薦，優(yōu)化閱讀體驗。同時，對大規(guī)模評論數(shù)據(jù)的情感分析有助于了解讀者對作品的主題反應、情感共鳴點及批評意見。然而，過度依賴大數(shù)據(jù)分析也存在倫理問題：一是數(shù)據(jù)隱私風險，收集和分析讀者行為數(shù)據(jù)可能侵犯個人隱私；二是算法偏見，分析模型可能固化或放大既有的文化偏見，導致某些類型的作品或聲音被邊緣化；三是“算法宰制”，過度個性化推薦可能形成“信息繭房”，限制讀者的閱讀廣度；四是數(shù)據(jù)驅動可能削弱作品闡釋的深度和主觀性，使文學接受變得過于量化和工具化，甚至導致“大數(shù)據(jù)決定”作品的評價，而忽略了文學本身的復雜性和多元價值。**解析思路：*首先闡述大數(shù)據(jù)分析在理解讀者行為方面的作用和方法；然后重點論述其可能帶來的倫理風險，從隱私、偏見、算法宰制、對文學闡釋的影響等多個角度展開，并進行辯證分析，指出其利弊兩面。2.VR/AR技術為藝術展覽和藝術體驗帶來了深刻革新。在VR中，觀眾可以完全沉浸在一個由計算機生成的虛擬世界中，與藝術作品進行全方位、多角度的互動，甚至可以進入藝術品的內部結構或場景之中，獲得前所未有的臨場感和參與感。例如，觀眾可以“走進”一幅繪畫，觀察筆觸細節(jié)；可以“穿越”到歷史場景中，與雕塑互動。AR則將數(shù)字信息疊加到現(xiàn)實世界中，通過手機或AR眼鏡，觀眾可以在觀看物理藝術品時看到額外的信息、動畫、三維模型或與其他虛擬對象的互動，豐富了單一物理作品的展示層次。這些技術對藝術創(chuàng)作觀念的潛在啟示在于：鼓勵藝術家更加關注空間、沉浸感和交互性，從“平面”思維轉向“空間”和“體驗”思維；促使藝術家探索新的媒介語言和表達方式，將數(shù)字元素無縫融入物理創(chuàng)作或純數(shù)字創(chuàng)作中；強調藝術與觀眾的互動關系，將觀眾從被動的觀看者轉變?yōu)橹鲃拥捏w驗者和參與者，推動藝術從靜態(tài)展示向動態(tài)、交互式體驗演變。**解析思路：*分別闡述VR和AR如何革新展覽和體驗（VR的沉浸、交互、臨場感；AR的疊加、信息豐富、虛實結合）；然后提煉出這對藝術創(chuàng)作觀念的潛在啟示（空間思維、媒介語言、互動關系），并說明其影響。3.數(shù)字人文背景下，文學與藝術創(chuàng)作可能出現(xiàn)的“數(shù)據(jù)化”或“算法化”傾向，確實對創(chuàng)作者主體性和藝術原創(chuàng)性帶來挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)化傾向指創(chuàng)作過程過度依賴數(shù)據(jù)分析結果，例如，為了迎合市場潮流或算法推薦，創(chuàng)作主題、情節(jié)、人物設定等被量化指標所左右，可能導致內容的同質化、模式化和缺乏深度。算法化傾向則是指創(chuàng)作過程被算法程序所主導，雖然算法可以生成新穎的組合，但其“訓練”數(shù)據(jù)來源于既有的藝術作品和文化范式，生成的“原創(chuàng)”往往是在現(xiàn)有框架內的變異，難以產(chǎn)生真正突破性的思想和美學創(chuàng)新。這種傾向可能導致創(chuàng)作者淪為數(shù)據(jù)或算法的執(zhí)行者，其個人獨特的情感、經(jīng)驗、思考和批判性思維被削弱或邊緣化，主體性表達受限。原創(chuàng)性則可能被算法的“快速生產(chǎn)”和“模式重復”所稀釋，藝術作品失去其源于創(chuàng)作者獨特生命體驗和深刻思想內涵的“靈韻”（Aura）。因此，如何在擁抱