2025年大學《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文對社交媒體影響力的探討考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.數(shù)字人文2.社交媒體3.網(wǎng)絡(luò)爬蟲4.情感分析二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字人文的主要研究方法及其在社交媒體研究中的應(yīng)用潛力。2.比較數(shù)字人文視角下研究社交媒體與傳統(tǒng)社會科學研究社交媒體的主要異同。3.數(shù)字人文技術(shù)在分析社交媒體用戶互動行為方面可以發(fā)揮哪些作用？請舉例說明。4.在利用數(shù)字人文方法研究社交媒體時，可能面臨哪些主要的倫理挑戰(zhàn)？應(yīng)如何應(yīng)對？三、論述題（每題25分，共50分）1.論述數(shù)字人文如何改變了我們理解社交媒體影響的途徑和維度。2.結(jié)合具體案例或現(xiàn)象，深入分析數(shù)字人文實踐對社交媒體平臺發(fā)展及社會文化產(chǎn)生的多重影響。試卷答案一、名詞解釋1.數(shù)字人文：指運用數(shù)字技術(shù)、計算方法及跨學科合作，對人文學科的研究對象、研究過程和知識傳播進行創(chuàng)新性探索的學術(shù)領(lǐng)域。它強調(diào)利用計算手段處理大規(guī)模文本、圖像、聲音等文化數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘、可視化和網(wǎng)絡(luò)分析等方法，揭示傳統(tǒng)方式難以發(fā)現(xiàn)的模式與關(guān)聯(lián)，拓展人文學術(shù)的邊界與可能性。*解析思路：此題考察對數(shù)字人文基本概念的掌握。答案應(yīng)包含其定義核心（數(shù)字技術(shù)+人文學科）、主要特征（計算方法、跨學科合作）、關(guān)鍵活動（數(shù)據(jù)處理、分析可視化）和目標（拓展研究邊界）。需體現(xiàn)其既有人文關(guān)懷，又有數(shù)字時代的特征。2.社交媒體：指允許用戶創(chuàng)建個人資料、分享內(nèi)容（文本、圖片、視頻等）、進行社交互動（關(guān)注、點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)）的網(wǎng)絡(luò)平臺或服務(wù)。它基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，強調(diào)用戶生成內(nèi)容、社群構(gòu)建和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系形成，是當代社會重要的信息傳播、意見交流和文化實踐載體。*解析思路：此題考察對社交媒體基本定義和特征的認知。答案應(yīng)明確其定義要素（用戶、個人資料、內(nèi)容分享、互動）、技術(shù)基礎(chǔ)（互聯(lián)網(wǎng)）、核心功能（社群、關(guān)系）及其社會角色（信息傳播、意見交流、文化實踐）。3.網(wǎng)絡(luò)爬蟲：指自動從互聯(lián)網(wǎng)上抓取、收集網(wǎng)頁信息的軟件程序或腳本。它通過模擬用戶瀏覽器行為，按照預(yù)設(shè)規(guī)則（如URL鏈接）遍歷網(wǎng)站，提取所需數(shù)據(jù)（如文本、鏈接、圖片等），是大數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵技術(shù)手段，常用于構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、進行數(shù)據(jù)分析等。*解析思路：此題考察對網(wǎng)絡(luò)爬蟲這一核心數(shù)字技術(shù)的理解。答案應(yīng)包含其定義（自動抓取網(wǎng)頁信息）、工作原理（模擬瀏覽器、遵循規(guī)則）、功能（數(shù)據(jù)收集）和用途（大數(shù)據(jù)采集、建庫、分析）。需點明其在數(shù)字人文數(shù)據(jù)獲取中的基礎(chǔ)作用。4.情感分析：指運用自然語言處理、文本分析等技術(shù)，對文本數(shù)據(jù)（如社交媒體帖子、評論）中表達的情感傾向（如積極、消極、中性）或觀點極性進行識別、量化和分類的過程。它是情感計算的重要分支，旨在從非結(jié)構(gòu)化文本中提取主觀信息，常用于輿情監(jiān)測、市場分析等領(lǐng)域。*解析思路：此題考察對文本分析具體技術(shù)的理解。答案應(yīng)定義情感分析（識別文本情感傾向）、涉及技術(shù)（NLP、文本分析）、分析對象（文本數(shù)據(jù)）、目的（識別量化情感）及其典型應(yīng)用（輿情監(jiān)測、市場分析）。需關(guān)聯(lián)其在社交媒體內(nèi)容分析中的價值。二、簡答題1.數(shù)字人文的主要研究方法包括數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究、計算分析、網(wǎng)絡(luò)可視化、數(shù)字檔案建設(shè)與傳播等。這些方法在社交媒體研究中的應(yīng)用潛力巨大：例如，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以采集并分析海量的社交媒體文本、圖像和用戶行為數(shù)據(jù)，揭示社會輿論的傳播模式、網(wǎng)絡(luò)社群的結(jié)構(gòu)特征和用戶情感的動態(tài)變化；通過文本挖掘和情感分析，可以量化研究公眾對特定事件或議題的態(tài)度傾向；利用社交網(wǎng)絡(luò)分析可視化工具，可以直觀呈現(xiàn)用戶間的關(guān)注關(guān)系、信息擴散路徑和意見領(lǐng)袖分布；數(shù)字檔案技術(shù)則有助于保存和研究社交媒體上的born-digitalcontent，構(gòu)建數(shù)字時代的記憶。這些方法能夠彌補傳統(tǒng)定性研究的不足，提供更宏觀、更精細、更客觀的視角。*解析思路：第一步，列舉數(shù)字人文核心方法。第二步，逐一說明每種方法在社交媒體研究中的具體應(yīng)用場景和能解決的問題（如數(shù)據(jù)采集分析揭示傳播模式、文本挖掘情感分析量化態(tài)度、網(wǎng)絡(luò)可視化呈現(xiàn)關(guān)系結(jié)構(gòu)、數(shù)字檔案保存born-digitalcontent）。第三步，總結(jié)這些應(yīng)用的價值（彌補傳統(tǒng)不足、提供新視角）。答案需體現(xiàn)方法的多樣性和應(yīng)用的具體性。2.數(shù)字人文視角下研究社交媒體與傳統(tǒng)社會科學研究的異同主要體現(xiàn)在：相同之處在于，兩者都關(guān)注社會現(xiàn)象，都試圖理解社交媒體在人類社會生活中的作用和影響。不同之處在于，傳統(tǒng)社會科學（如社會學、傳播學、政治學）常依賴問卷調(diào)查、深度訪談、案例研究等定性或小范圍定量方法，側(cè)重于理論構(gòu)建、邏輯推演和解釋性分析；而數(shù)字人文則強調(diào)利用數(shù)字技術(shù)和計算方法處理大規(guī)模、結(jié)構(gòu)化的社交媒體數(shù)據(jù)，側(cè)重于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢，強調(diào)跨學科合作和可視化表達，其研究過程更具開放性和互動性，有時更接近經(jīng)驗性描述和模式識別，而非嚴格的理論推演。兩者在研究范式、數(shù)據(jù)類型、研究方法、分析側(cè)重和知識形態(tài)上存在顯著差異。*解析思路：采用比較結(jié)構(gòu)。首先指出共同點（都研究社會現(xiàn)象）。然后分點闡述不同點，從研究范式（傳統(tǒng)vs.數(shù)字人文）、數(shù)據(jù)類型（小范圍vs.大規(guī)模、結(jié)構(gòu)化）、研究方法（定性/小定量vs.定量/計算/可視化）、分析側(cè)重（理論構(gòu)建vs.模式發(fā)現(xiàn)）和知識形態(tài)（解釋性vs.描述性/可視化）等維度進行對比。需清晰區(qū)分兩者的側(cè)重點和差異。3.數(shù)字人文技術(shù)在分析社交媒體用戶互動行為方面可以發(fā)揮重要作用：首先，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲和API接口獲取用戶關(guān)系數(shù)據(jù)（關(guān)注、粉絲）、內(nèi)容交互數(shù)據(jù)（點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、點贊數(shù)、評論數(shù)）和用戶生成內(nèi)容數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶互動網(wǎng)絡(luò)；其次，運用社交網(wǎng)絡(luò)分析方法，可以量化分析網(wǎng)絡(luò)密度、中心性（度中心性、中介中心性、特征向量中心性等）、社群結(jié)構(gòu)（社區(qū)檢測算法），識別關(guān)鍵節(jié)點（意見領(lǐng)袖、信息橋接者）和互動模式（強關(guān)系、弱關(guān)系、信息擴散路徑）；再次，結(jié)合文本挖掘技術(shù)（如情感分析、主題建模），可以深入理解互動內(nèi)容的質(zhì)量（情感傾向）、主題焦點和演變趨勢；此外，時間序列分析和可視化技術(shù)能夠展示互動活動的動態(tài)變化和周期性規(guī)律；最后，通過地理信息數(shù)據(jù)結(jié)合可視化，可以分析地域性互動特征。這些技術(shù)使得對用戶互動行為的分析更加系統(tǒng)、客觀和深入。*解析思路：分層次闡述。第一層：獲取數(shù)據(jù)（爬蟲、API）。第二層：核心分析技術(shù)（社交網(wǎng)絡(luò)分析-指標、社群、節(jié)點；文本挖掘-情感、主題）。第三層：補充技術(shù)（時間序列、可視化、地理信息）。第四層：總結(jié)價值（系統(tǒng)、客觀、深入）。答案需覆蓋從數(shù)據(jù)到分析再到可視化的完整流程，并點明各項技術(shù)的具體作用。4.在利用數(shù)字人文方法研究社交媒體時，可能面臨的主要倫理挑戰(zhàn)包括：第一，數(shù)據(jù)隱私與匿名化問題，大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)包含大量敏感個人信息，如何在研究中保護用戶隱私、實現(xiàn)有效匿名化是一個核心挑戰(zhàn)；第二，算法偏見與數(shù)據(jù)公平性，研究可能依賴的算法或分析模型可能內(nèi)嵌偏見，導(dǎo)致分析結(jié)果產(chǎn)生歧視性或片面性，影響研究的客觀性和公正性；第三，數(shù)字鴻溝與代表性問題，研究可能過度集中于主流社交媒體平臺和用戶，忽視邊緣群體或未接入數(shù)字技術(shù)的群體，導(dǎo)致研究結(jié)論缺乏普遍代表性；第四，數(shù)據(jù)所有權(quán)與訪問權(quán)，社交媒體平臺對數(shù)據(jù)的控制權(quán)以及研究者獲取數(shù)據(jù)的權(quán)限限制，可能影響研究的獨立性和深度；第五，研究倫理規(guī)范滯后，針對數(shù)字人文大規(guī)模、自動化研究方法的倫理規(guī)范尚不完善，研究者可能面臨倫理困境。應(yīng)對策略包括：加強數(shù)據(jù)脫敏和匿名化技術(shù)應(yīng)用；警惕并檢驗算法偏見；采用多元數(shù)據(jù)源和包容性方法；遵守數(shù)據(jù)平臺規(guī)定和法律法規(guī)；加強研究者倫理教育和自律。*解析思路：列舉挑戰(zhàn)，并采用分類方法（按問題性質(zhì)分類）。第一類：數(shù)據(jù)層面（隱私、匿名）。第二類：方法層面（算法偏見、公平性）。第三類：對象層面（數(shù)字鴻溝、代表性）。第四類：資源層面（所有權(quán)、訪問權(quán)）。第五類：規(guī)范層面（倫理滯后）。針對每類挑戰(zhàn)，提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。答案需全面覆蓋主要倫理風險，并提出切實可行的應(yīng)對建議。三、論述題1.數(shù)字人文通過引入計算方法、大數(shù)據(jù)分析和跨學科視角，深刻改變了我們理解社交媒體影響的途徑和維度。在“途徑”上，傳統(tǒng)方法主要依賴抽樣調(diào)查、深度訪談或觀察，受限于樣本量和主觀性，難以捕捉大規(guī)模、動態(tài)、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象。數(shù)字人文則利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，能夠獲取近乎完整的社交媒體數(shù)據(jù)集，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法，可以自動識別模式、追蹤傳播路徑、量化影響力范圍和強度，揭示了傳統(tǒng)方法難以發(fā)現(xiàn)的細微關(guān)聯(lián)和宏觀趨勢。例如，通過分析轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)可以精確追蹤信息擴散的“六度分隔”效應(yīng)，通過情感分析可以實時監(jiān)測公眾情緒的波動。在“維度”上，數(shù)字人文拓展了理解社交媒體影響的廣度和深度。它不僅關(guān)注個體層面的心理影響（如身份認同、情緒表達），更能分析群體層面的社會影響（如輿論形成、社會動員、文化變遷），甚至能從宏觀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層面理解信息傳播的機制和權(quán)力關(guān)系。此外，數(shù)字人文強調(diào)對影響過程的動態(tài)可視化，使研究者能夠直觀展現(xiàn)影響的演化軌跡和時空分布。它還促使我們反思技術(shù)本身對影響形態(tài)的塑造作用，例如算法推薦如何構(gòu)建信息繭房、影響認知和偏好?？傊?，數(shù)字人文提供了一套更強大、更系統(tǒng)、更動態(tài)的方法論工具，使我們能夠更全面、更深入地理解社交媒體在信息傳播、社會互動、文化塑造等方面產(chǎn)生的復(fù)雜而深遠的影響。*解析思路：結(jié)構(gòu)上采用“途徑”和“維度”雙重維度展開。第一部分論述數(shù)字人文如何拓展了“理解影響”的“途徑”（從有限到無限數(shù)據(jù)、從定性到定量計算、從靜態(tài)到動態(tài)追蹤），并結(jié)合具體例子（信息擴散、情感監(jiān)測）說明。第二部分論述數(shù)字人文如何增加了理解影響的“維度”（從個體到群體、從微觀到宏觀、從靜態(tài)到動態(tài)可視化），并提及技術(shù)塑造作用。第三部分進行總結(jié)，強調(diào)數(shù)字人文方法論帶來的全面性和深度提升。答案需邏輯清晰，論證充分，體現(xiàn)數(shù)字人文方法的核心優(yōu)勢。2.數(shù)字人文實踐對社交媒體平臺發(fā)展及社會文化產(chǎn)生了多重且深遠的影響。首先，數(shù)字人文的研究需求和應(yīng)用，直接推動了社交媒體平臺在技術(shù)層面的發(fā)展。為了滿足研究者對數(shù)據(jù)獲取、存儲和分析的需求，平臺方可能需要提供更開放的數(shù)據(jù)API接口、更規(guī)范的數(shù)據(jù)下載工具、更友好的數(shù)據(jù)查詢功能，甚至開發(fā)專門的數(shù)據(jù)共享平臺或項目合作接口。這促使平臺在設(shè)計和運營中更加注重數(shù)據(jù)的可訪問性和透明度。其次，數(shù)字人文的應(yīng)用改變了社交媒體平臺的運營策略和商業(yè)模式。基于數(shù)字人文分析的用戶行為模式、內(nèi)容傳播規(guī)律和社群特征，平臺可以更精準地進行個性化內(nèi)容推薦、廣告投放和用戶畫像構(gòu)建，優(yōu)化算法以提升用戶粘性和平臺影響力，同時也可能用于風險控制，如識別和干預(yù)虛假信息傳播。這種基于數(shù)據(jù)的精細化運營，深刻影響了平臺的商業(yè)生態(tài)。再次，數(shù)字人文的視角和研究結(jié)果，促進了社會對社交媒體的深度反思和批判性認知。通過對社交媒體數(shù)據(jù)進行的分析，數(shù)字人文揭示了算法偏見、信息繭房、隱私泄露、網(wǎng)絡(luò)暴力等社會問題，提升了公眾對這些技術(shù)性平臺及其影響的認識。這種反思反過來可能引導(dǎo)平臺承擔更多社會責任，推動行業(yè)規(guī)范和監(jiān)管政策的完善。最后，數(shù)字人文實踐也塑造了新的社會文化現(xiàn)象和知識形態(tài)。社交媒體本身成為重要的數(shù)字人文研究對象，其產(chǎn)生的大量born-digitalcontent被納入數(shù)字檔案，成為后代研究社會文化記憶的寶貴資源。同時，數(shù)字人文的研究方法也影響了公眾的媒介素養(yǎng)，使人們開始學習使用數(shù)字工具來理解和參與日益數(shù)字化的社會生活?？傊?，數(shù)字人文與社交媒體之間形成了相互促進、相互塑造的復(fù)雜互