2025年高新技術(shù)科目三考試題及答案一、單項選擇題1.以下哪種量子計算技術(shù)在當前研究中展現(xiàn)出了較高的可擴展性？()A.離子阱量子計算B.超導量子計算C.光子量子計算D.核磁共振量子計算答案：B解析：超導量子計算具有可擴展性強、集成度高、與現(xiàn)有半導體工藝兼容性較好等優(yōu)點，在當前量子計算研究中展現(xiàn)出較高的可擴展性。離子阱量子計算雖然精度高，但擴展性存在一定挑戰(zhàn)；光子量子計算在長距離通信等方面有優(yōu)勢，但在大規(guī)模集成上較難；核磁共振量子計算受限于原子核的特性，擴展性較差。2.人工智能領(lǐng)域中，強化學習的核心要素不包括以下哪一項？()A.環(huán)境B.代理C.獎勵D.模型訓練數(shù)據(jù)答案：D解析：強化學習的核心要素包括環(huán)境、代理和獎勵。代理在環(huán)境中采取行動，環(huán)境根據(jù)代理的行動給出獎勵信號，代理通過不斷學習以最大化長期獎勵。而模型訓練數(shù)據(jù)并非強化學習的核心要素，強化學習主要通過與環(huán)境的交互來學習，而非依賴預先準備好的大量訓練數(shù)據(jù)。3.5G網(wǎng)絡(luò)相比4G網(wǎng)絡(luò)，其顯著優(yōu)勢不包括以下哪一點？()A.更高的傳輸速率B.更低的延遲C.更大的連接密度D.更廣泛的覆蓋范圍答案：D解析：5G網(wǎng)絡(luò)具有更高的傳輸速率、更低的延遲和更大的連接密度等顯著優(yōu)勢。但在覆蓋范圍方面，由于5G使用的頻段較高，信號傳播損耗大，相比4G，其覆蓋范圍通常更小，需要更多的基站來實現(xiàn)相同的覆蓋效果。4.以下哪種生物技術(shù)可用于基因編輯，且具有高效、精準等特點？()A.RNA干擾技術(shù)B.CRISPR-Cas9技術(shù)C.基因克隆技術(shù)D.細胞融合技術(shù)答案：B解析：CRISPR-Cas9技術(shù)是一種高效、精準的基因編輯技術(shù)，它可以對特定的基因序列進行編輯、敲除等操作。RNA干擾技術(shù)主要用于抑制基因表達；基因克隆技術(shù)是將目的基因進行復制和擴增；細胞融合技術(shù)是將不同的細胞融合成一個細胞，它們都不具備CRISPR-Cas9技術(shù)那樣的基因編輯功能。5.物聯(lián)網(wǎng)中，以下哪種通信協(xié)議適用于低功耗、遠距離的無線通信場景？()A.ZigBeeB.BluetoothC.LoRaD.Wi-Fi答案：C解析：LoRa是一種低功耗、遠距離的無線通信協(xié)議，非常適合物聯(lián)網(wǎng)中一些需要長距離通信且對功耗要求較高的場景。ZigBee適用于短距離、低速率的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)；Bluetooth主要用于短距離設(shè)備間的通信；Wi-Fi適用于局域高速網(wǎng)絡(luò)，功耗相對較高，覆蓋范圍有限。6.區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特點不包括以下哪一項？()A.去中心化B.不可篡改C.高交易速度D.共識機制答案：C解析：區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、不可篡改和共識機制等核心特點。然而，目前大多數(shù)區(qū)塊鏈系統(tǒng)的交易速度相對較慢，這是由于其需要進行大量的驗證和共識過程。高交易速度并不是區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特點。7.自動駕駛汽車中，以下哪種傳感器主要用于檢測車輛周圍物體的距離和速度？()A.攝像頭B.毫米波雷達C.激光雷達D.超聲波傳感器答案：B解析：毫米波雷達主要用于檢測車輛周圍物體的距離和速度，它可以實時獲取目標物體的位置和運動信息。攝像頭主要用于圖像識別和環(huán)境感知；激光雷達可以提供高精度的三維環(huán)境信息；超聲波傳感器一般用于近距離的障礙物檢測。8.虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)中，以下哪種設(shè)備是用于追蹤用戶頭部運動的關(guān)鍵組件？()A.手柄控制器B.頭戴式顯示器C.定位基站D.數(shù)據(jù)手套答案：C解析：定位基站是VR技術(shù)中用于追蹤用戶頭部運動的關(guān)鍵組件，它可以精確地檢測用戶頭部的位置和方向，從而為用戶提供沉浸式的虛擬現(xiàn)實體驗。手柄控制器主要用于用戶與虛擬環(huán)境進行交互；頭戴式顯示器是顯示虛擬場景的設(shè)備；數(shù)據(jù)手套用于捕捉手部動作。9.量子通信技術(shù)的主要優(yōu)勢在于()A.高速數(shù)據(jù)傳輸B.絕對的安全性C.低能耗通信D.長距離通信答案：B解析：量子通信技術(shù)的主要優(yōu)勢在于其具有絕對的安全性?；诹孔恿W的基本原理，量子通信中的信息傳輸是不可竊聽和不可復制的，一旦有竊聽行為，通信雙方會立即察覺。雖然量子通信在某些情況下也可以實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸、低能耗通信和長距離通信，但絕對的安全性是其最突出的優(yōu)勢。10.以下哪種大數(shù)據(jù)處理框架適用于實時數(shù)據(jù)流處理？()A.HadoopB.SparkC.FlinkD.MongoDB答案：C解析：Flink是一種專門用于實時數(shù)據(jù)流處理的大數(shù)據(jù)處理框架，它可以對無限的數(shù)據(jù)流進行高效的處理和分析。Hadoop主要用于批量數(shù)據(jù)處理；Spark雖然也可以進行實時處理，但它更側(cè)重于批處理和交互式查詢；MongoDB是一種文檔型數(shù)據(jù)庫，并非大數(shù)據(jù)處理框架。二、多項選擇題1.以下屬于人工智能應用領(lǐng)域的有()A.圖像識別B.自然語言處理C.機器人技術(shù)D.自動駕駛答案：ABCD解析：圖像識別、自然語言處理、機器人技術(shù)和自動駕駛都是人工智能的重要應用領(lǐng)域。圖像識別可用于人臉識別、物體檢測等；自然語言處理用于機器翻譯、智能客服等；機器人技術(shù)結(jié)合人工智能可以實現(xiàn)自主決策和行動；自動駕駛則是人工智能在交通領(lǐng)域的典型應用。2.5G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)包括()A.毫米波通信B.大規(guī)模MIMOC.網(wǎng)絡(luò)切片D.邊緣計算答案：ABCD解析：5G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)包括毫米波通信，它可以提供更高的帶寬；大規(guī)模MIMO技術(shù)可以提高頻譜效率和系統(tǒng)容量；網(wǎng)絡(luò)切片可以將物理網(wǎng)絡(luò)劃分為多個虛擬網(wǎng)絡(luò)，滿足不同業(yè)務的需求；邊緣計算可以將計算和數(shù)據(jù)存儲靠近數(shù)據(jù)源，減少延遲。3.基因編輯技術(shù)在以下哪些領(lǐng)域有潛在應用？()A.疾病治療B.農(nóng)業(yè)育種C.生物制藥D.環(huán)境保護答案：ABCD解析：基因編輯技術(shù)在疾病治療方面可以用于治療遺傳性疾病、癌癥等；在農(nóng)業(yè)育種中可以培育出具有優(yōu)良性狀的農(nóng)作物；在生物制藥領(lǐng)域可以生產(chǎn)出更高效的藥物；在環(huán)境保護方面可以通過編輯微生物的基因來處理污染物等。4.物聯(lián)網(wǎng)的層次結(jié)構(gòu)通常包括()A.感知層B.網(wǎng)絡(luò)層C.平臺層D.應用層答案：ABCD解析：物聯(lián)網(wǎng)的層次結(jié)構(gòu)通常包括感知層，負責采集物理世界的數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)層，用于數(shù)據(jù)的傳輸；平臺層，提供設(shè)備管理、數(shù)據(jù)存儲和分析等服務；應用層，為不同的行業(yè)和場景提供具體的應用。5.區(qū)塊鏈的共識機制有以下哪些類型？()A.工作量證明（PoW）B.權(quán)益證明（PoS）C.委托權(quán)益證明（DPoS）D.實用拜占庭容錯（PBFT）答案：ABCD解析：區(qū)塊鏈的共識機制包括工作量證明（PoW），如比特幣所使用的機制；權(quán)益證明（PoS），根據(jù)持有的代幣數(shù)量來決定記賬權(quán)；委托權(quán)益證明（DPoS），通過選舉代表來進行記賬；實用拜占庭容錯（PBFT），適用于聯(lián)盟鏈等場景。6.以下哪些是人工智能算法的常見類型？()A.決策樹算法B.支持向量機算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法D.遺傳算法答案：ABCD解析：決策樹算法、支持向量機算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和遺傳算法都是人工智能中常見的算法類型。決策樹算法用于分類和回歸；支持向量機算法用于分類和回歸分析；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域有廣泛應用；遺傳算法用于優(yōu)化問題。7.量子計算可能對以下哪些領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響？()A.密碼學B.藥物研發(fā)C.金融建模D.天氣預報答案：ABCD解析：量子計算具有強大的計算能力，可能對密碼學領(lǐng)域現(xiàn)有的加密算法構(gòu)成挑戰(zhàn)；在藥物研發(fā)中可以加速分子模擬和藥物設(shè)計過程；在金融建模中可以進行更復雜的風險評估和投資組合優(yōu)化；在天氣預報中可以處理更大量的數(shù)據(jù)和更復雜的模型。8.虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)的區(qū)別包括()A.VR是完全沉浸式體驗，AR是部分現(xiàn)實與虛擬結(jié)合B.VR需要頭戴式設(shè)備，AR可以使用眼鏡等設(shè)備C.VR主要用于娛樂，AR主要用于工業(yè)D.VR創(chuàng)造全新的虛擬環(huán)境，AR在現(xiàn)實環(huán)境中疊加虛擬元素答案：ABD解析：VR是一種完全沉浸式的體驗，用戶置身于一個全新的虛擬環(huán)境中，通常需要頭戴式設(shè)備；而AR是將虛擬元素疊加在現(xiàn)實環(huán)境中，部分現(xiàn)實與虛擬結(jié)合，可以使用眼鏡等設(shè)備。雖然VR在娛樂領(lǐng)域應用廣泛，但也可用于教育、醫(yī)療等領(lǐng)域；AR不僅用于工業(yè)，在娛樂、教育等領(lǐng)域也有很多應用。9.大數(shù)據(jù)的特點包括()A.大量（Volume）B.高速（Velocity）C.多樣（Variety）D.價值（Value）答案：ABCD解析：大數(shù)據(jù)具有大量（Volume），數(shù)據(jù)量非常龐大；高速（Velocity），數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理的速度快；多樣（Variety），數(shù)據(jù)類型豐富，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；價值（Value），雖然數(shù)據(jù)價值密度低，但通過分析可以挖掘出有價值的信息。10.以下哪些是新能源汽車的類型？()A.純電動汽車B.混合動力汽車C.燃料電池汽車D.天然氣汽車答案：ABC解析：新能源汽車主要包括純電動汽車，完全依靠電力驅(qū)動；混合動力汽車，結(jié)合了燃油發(fā)動機和電動機；燃料電池汽車，通過燃料電池產(chǎn)生電力驅(qū)動。天然氣汽車雖然也是一種清潔能源汽車，但通常不被歸類為新能源汽車。三、填空題1.人工智能中的深度學習模型通常由多個_______層組成，以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深層次特征提取。答案：神經(jīng)2.5G網(wǎng)絡(luò)的三大應用場景包括增強移動寬帶（eMBB）、大規(guī)模機器類通信（mMTC）和_______。答案：超高可靠低延遲通信（URLLC）3.基因編輯技術(shù)中，CRISPR-Cas9系統(tǒng)的Cas9蛋白相當于一把“_______”，用于切割特定的DNA序列。答案：分子剪刀4.物聯(lián)網(wǎng)中，傳感器是感知層的核心設(shè)備，它的主要功能是將_______信號轉(zhuǎn)換為電信號。答案：物理5.區(qū)塊鏈的分布式賬本是由多個節(jié)點共同維護的，每個節(jié)點都保存著一份_______的副本。答案：賬本6.量子比特（qubit）是量子計算中的基本信息單位，它可以同時處于_______和_______兩種狀態(tài)的疊加態(tài)。答案：0；17.虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)的沉浸感主要通過_______和_______兩個方面來實現(xiàn)。答案：視覺；聽覺8.大數(shù)據(jù)處理流程通常包括數(shù)據(jù)采集、_______、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。答案：數(shù)據(jù)存儲9.新能源汽車的電池管理系統(tǒng)（BMS）主要負責對電池的_______、_______和_______等進行管理和監(jiān)控。答案：充電；放電；狀態(tài)估計10.人工智能算法中的強化學習通過與環(huán)境進行交互，根據(jù)_______信號來調(diào)整策略以最大化長期獎勵。答案：獎勵四、判斷題1.人工智能就是讓機器像人類一樣思考和行動，目前已經(jīng)完全實現(xiàn)了這一目標。()答案：×解析：雖然人工智能在很多領(lǐng)域取得了顯著進展，但目前還沒有完全實現(xiàn)讓機器像人類一樣思考和行動。人工智能還存在很多局限性，例如在常識推理、情感理解等方面與人類還有很大差距。2.5G網(wǎng)絡(luò)的所有頻段都比4G網(wǎng)絡(luò)的頻段高，因此信號覆蓋范圍一定比4G小。()答案：×解析：5G網(wǎng)絡(luò)使用了多種頻段，并非所有頻段都比4G高。而且5G也有一些低頻段可以用于廣覆蓋，雖然部分高頻段信號覆蓋范圍相對較小，但不能一概而論地說5G信號覆蓋范圍一定比4G小。3.基因編輯技術(shù)可以精確地對任何基因進行編輯，且不會產(chǎn)生任何副作用。()答案：×解析：基因編輯技術(shù)雖然具有較高的精準性，但目前還不能精確地對任何基因進行編輯，并且在編輯過程中可能會產(chǎn)生脫靶效應等副作用，對生物體的其他基因產(chǎn)生影響。4.物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備可以通過各種通信協(xié)議實現(xiàn)互聯(lián)互通，因此不需要考慮設(shè)備的兼容性問題。()答案：×解析：雖然物聯(lián)網(wǎng)中有多種通信協(xié)議可供選擇，但不同的設(shè)備可能支持不同的協(xié)議，在實際應用中需要考慮設(shè)備的兼容性問題，否則可能導致設(shè)備之間無法正常通信。5.區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化特點意味著不需要任何管理和監(jiān)管。()答案：×解析：區(qū)塊鏈的去中心化并不意味著不需要管理和監(jiān)管。在實際應用中，為了確保區(qū)塊鏈系統(tǒng)的安全、合規(guī)和穩(wěn)定運行，仍然需要一定的管理和監(jiān)管機制。6.量子計算可以在短時間內(nèi)解決所有的計算問題。()答案：×解析：量子計算雖然具有強大的計算能力，但并不是可以在短時間內(nèi)解決所有的計算問題。對于一些問題，量子計算可能具有顯著的優(yōu)勢，但對于另一些問題，傳統(tǒng)計算方法可能仍然是更合適的選擇。7.虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)只能用于娛樂領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域沒有應用價值。()答案：×解析：虛擬現(xiàn)實技術(shù)不僅可以用于娛樂領(lǐng)域，還在教育、醫(yī)療、軍事、工業(yè)設(shè)計等多個領(lǐng)域有廣泛的應用價值，例如在醫(yī)學培訓中可以提供虛擬手術(shù)場景等。8.大數(shù)據(jù)分析就是對大量數(shù)據(jù)進行簡單的統(tǒng)計和匯總。()答案：×解析：大數(shù)據(jù)分析不僅僅是對大量數(shù)據(jù)進行簡單的統(tǒng)計和匯總，還包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等復雜的技術(shù)，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式、趨勢和價值。9.新能源汽車的續(xù)航里程已經(jīng)完全滿足了用戶的需求，不存在任何問題。()答案：×解析：雖然新能源汽車的續(xù)航里程在不斷提高，但目前仍然不能完全滿足所有用戶的需求，例如在長途旅行等場景下，續(xù)航里程仍然是一個需要解決的問題。10.人工智能算法中的監(jiān)督學習需要有標注的訓練數(shù)據(jù)，而無監(jiān)督學習則不需要。()答案：√解析：監(jiān)督學習是基于有標注的訓練數(shù)據(jù)進行學習，通過已知的輸入和輸出關(guān)系來訓練模型；而無監(jiān)督學習則是對無標注的數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和模式，不需要標注的訓練數(shù)據(jù)。五、簡答題1.請簡要介紹人工智能中的深度學習與傳統(tǒng)機器學習的區(qū)別。(1).模型結(jié)構(gòu)：深度學習模型通常具有多個隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，能夠自動學習數(shù)據(jù)的深層次特征；而傳統(tǒng)機器學習模型結(jié)構(gòu)相對簡單，如決策樹、支持向量機等，特征提取往往需要人工進行。(2).數(shù)據(jù)要求：深度學習需要大量的數(shù)據(jù)來訓練模型，以學習到足夠的特征和模式；傳統(tǒng)機器學習對數(shù)據(jù)量的要求相對較低，在小數(shù)據(jù)集上也能取得較好的效果。(3).計算資源：深度學習模型訓練過程復雜，需要強大的計算資源，如GPU等；傳統(tǒng)機器學習對計算資源的要求相對較低。(4).可解釋性：傳統(tǒng)機器學習模型的決策過程相對容易解釋，例如決策樹可以清晰地展示決策規(guī)則；深度學習模型由于其復雜的結(jié)構(gòu)，可解釋性較差。2.簡述5G網(wǎng)絡(luò)相比4G網(wǎng)絡(luò)在技術(shù)上的主要改進。(1).更高的頻段：5G使用了毫米波等更高的頻段，提供了更大的帶寬，從而實現(xiàn)更高的傳輸速率。(2).大規(guī)模MIMO技術(shù)：增加了天線數(shù)量，提高了頻譜效率和系統(tǒng)容量，能夠同時服務更多的用戶。(3).網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)：可以將物理網(wǎng)絡(luò)劃分為多個虛擬網(wǎng)絡(luò)，每個切片可以根據(jù)不同的業(yè)務需求進行定制，如低延遲、高可靠性等。(4).邊緣計算：將計算和數(shù)據(jù)存儲靠近數(shù)據(jù)源，減少了數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高了響應速度。(5).新的編碼和調(diào)制技術(shù)：提高了信號的傳輸效率和可靠性。3.基因編輯技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域有哪些潛在的應用？(1).疾病治療：可以用于治療遺傳性疾病，通過編輯患者的基因來糾正致病基因；也可用于癌癥治療，如修改免疫細胞的基因以增強其對癌細胞的識別和殺傷能力。(2).藥物研發(fā)：加速藥物研發(fā)過程，通過基因編輯技術(shù)構(gòu)建疾病模型，篩選更有效的藥物靶點。(3).器官移植：通過基因編輯技術(shù)對動物器官進行改造，使其更適合人類移植，解決器官短缺問題。4.物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展面臨哪些挑戰(zhàn)？(1).安全與隱私問題：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量眾多，數(shù)據(jù)傳輸和存儲過程中容易受到攻擊，導致用戶隱私泄露和數(shù)據(jù)安全問題。(2).標準與協(xié)議不統(tǒng)一：物聯(lián)網(wǎng)中有多種通信協(xié)議和標準，不同設(shè)備之間的兼容性問題可能影響系統(tǒng)的互聯(lián)互通。(3).數(shù)據(jù)處理與分析：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，如何高效地處理和分析這些數(shù)據(jù)，提取有價值的信息是一個挑戰(zhàn)。(4).能源管理：許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要長時間運行，如何降低設(shè)備的能耗，延長設(shè)備的續(xù)航時間是一個重要問題。(5).法律法規(guī)與監(jiān)管：物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了新的法律和監(jiān)管問題，如數(shù)據(jù)所有權(quán)、責任認定等。5.區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域有哪些應用場景？(1).支付結(jié)算：可以實現(xiàn)跨境支付的快速、低成本和安全，減少中間環(huán)節(jié)和手續(xù)費。(2).供應鏈金融：通過區(qū)塊鏈記錄供應鏈上的交易信息，實現(xiàn)信息的透明和可追溯，為中小企業(yè)提供更便捷的融資服務。(3).證券交易：可以提高證券交易的效率和透明度，減少結(jié)算時間和風險。(4).征信系統(tǒng)：利用區(qū)塊鏈的不可篡改和去中心化特點，構(gòu)建更可靠的征信系統(tǒng)，降低信用風險。(5).保險業(yè)務：實現(xiàn)保險理賠的自動化和透明化，減少欺詐行為。6.量子計算對密碼學有什么影響？(1).對現(xiàn)有加密算法的挑戰(zhàn)：量子計算的強大計算能力可能會破解現(xiàn)有的一些基于數(shù)學難題的加密算法，如RSA算法和橢圓曲線加密算法，使這些加密算法的安全性受到威脅。(2).推動量子密碼學的發(fā)展：為了應對量子計算的挑戰(zhàn)，量子密碼學應運而生。量子密碼學基于量子力學原理，提供了更高的安全性，如量子密鑰分發(fā)可以實現(xiàn)絕對安全的密鑰傳輸。(3).促進密碼學算法的創(chuàng)新：量子計算的出現(xiàn)促使密碼學家研究和開發(fā)新的抗量子計算的加密算法，以保障信息的安全。7.虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)在教育領(lǐng)域有哪些應用？(1).VR在教育中的應用：(1).沉浸式學習體驗：學生可以身臨其境地感受歷史事件、自然景觀等，提高學習的興趣和效果。(2).模擬實驗：在科學、醫(yī)學等領(lǐng)域，學生可以通過VR進行虛擬實驗，避免實際實驗的風險和成本。(3).職業(yè)培訓：如飛行員、醫(yī)生等職業(yè)的培訓，通過VR模擬真實場景，提高培訓的效率和質(zhì)量。(2).AR在教育中的應用：(1).增強教材內(nèi)容：通過AR技術(shù)，教材上的文字和圖片可以變成動態(tài)的3D模型，使學習內(nèi)容更加生動形象。(2).實地教學輔助：在實地教學中，AR可以提供額外的信息和解釋，幫助學生更好地理解周圍的環(huán)境。(3).互動學習游戲：開發(fā)基于AR的學習游戲，增加學習的趣味性和互動性。8.大數(shù)據(jù)分析的主要步驟有哪些？(1).數(shù)據(jù)采集：從各種數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，如