版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
人工智能AI多方安全計(jì)算工程師考試試卷與答案一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1.多方安全計(jì)算中,混淆電路主要用于?A.數(shù)據(jù)加密B.隱私計(jì)算C.數(shù)據(jù)傳輸D.模型訓(xùn)練2.以下哪種加密算法常用于AI安全計(jì)算?A.MD5B.SHA-1C.AESD.DES3.人工智能模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)在多方安全計(jì)算場(chǎng)景下首先要進(jìn)行?A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)整合D.數(shù)據(jù)標(biāo)注4.安全多方計(jì)算的基礎(chǔ)不包括?A.密碼學(xué)B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.分布式計(jì)算D.云計(jì)算5.多方安全計(jì)算中,不經(jīng)意傳輸主要實(shí)現(xiàn)?A.數(shù)據(jù)共享B.隱私保護(hù)C.模型評(píng)估D.性能優(yōu)化6.聯(lián)邦學(xué)習(xí)屬于?A.安全多方計(jì)算B.深度學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)算法D.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)7.人工智能中對(duì)抗攻擊針對(duì)的是?A.數(shù)據(jù)標(biāo)注B.模型結(jié)構(gòu)C.模型訓(xùn)練D.模型預(yù)測(cè)8.多方安全計(jì)算中數(shù)據(jù)的所有權(quán)歸?A.參與方共同B.主導(dǎo)方C.各參與方D.數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)9.以下哪個(gè)不是多方安全計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景?A.醫(yī)療數(shù)據(jù)共享B.金融風(fēng)控C.圖像識(shí)別D.聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)10.安全多方計(jì)算中對(duì)通信效率影響較大的是?A.數(shù)據(jù)量B.加密算法復(fù)雜度C.模型大小D.參與方數(shù)量二、多項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1.多方安全計(jì)算技術(shù)包括?A.同態(tài)加密B.零知識(shí)證明C.秘密分享D.數(shù)字簽名2.人工智能面臨的安全威脅有?A.數(shù)據(jù)泄露B.模型竊取C.對(duì)抗攻擊D.算法偏見(jiàn)3.多方安全計(jì)算在金融領(lǐng)域可用于?A.信貸評(píng)估B.反洗錢(qián)C.市場(chǎng)預(yù)測(cè)D.賬戶管理4.以下哪些屬于隱私保護(hù)技術(shù)?A.差分隱私B.同態(tài)加密C.聯(lián)邦學(xué)習(xí)D.數(shù)據(jù)脫敏5.安全多方計(jì)算參與方之間需要?A.安全通信通道B.信任機(jī)制C.統(tǒng)一的模型結(jié)構(gòu)D.共同的數(shù)據(jù)格式6.人工智能模型訓(xùn)練中保證數(shù)據(jù)安全的措施有?A.數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)B.訪問(wèn)控制C.數(shù)據(jù)水印D.模型加密7.多方安全計(jì)算的性能指標(biāo)包括?A.計(jì)算效率B.通信開(kāi)銷(xiāo)C.安全性D.可擴(kuò)展性8.以下能用于多方安全計(jì)算的編程語(yǔ)言有?A.PythonB.JavaC.C++D.Go9.多方安全計(jì)算中的數(shù)據(jù)處理步驟包括?A.數(shù)據(jù)預(yù)處理B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)計(jì)算D.結(jié)果解密10.聯(lián)邦學(xué)習(xí)的類(lèi)型有?A.橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)B.縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)C.聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)D.交叉聯(lián)邦學(xué)習(xí)三、判斷題(每題2分,共20分)1.多方安全計(jì)算能在不泄露原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行聯(lián)合計(jì)算。()2.同態(tài)加密可以在加密數(shù)據(jù)上進(jìn)行特定計(jì)算,結(jié)果解密后與明文計(jì)算相同。()3.人工智能模型一旦訓(xùn)練完成就不會(huì)受到安全威脅。()4.多方安全計(jì)算中參與方數(shù)量越多,計(jì)算效率一定越低。()5.秘密分享是將一個(gè)秘密分成多個(gè)份額,只有足夠數(shù)量份額結(jié)合才能恢復(fù)秘密。()6.聯(lián)邦學(xué)習(xí)中各參與方數(shù)據(jù)特征和樣本空間必須完全相同。()7.差分隱私是在數(shù)據(jù)中添加噪聲來(lái)保護(hù)隱私。()8.安全多方計(jì)算主要解決數(shù)據(jù)計(jì)算的速度問(wèn)題。()9.多方安全計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景中數(shù)據(jù)必須實(shí)時(shí)共享。()10.零知識(shí)證明能讓證明者在不透露任何有用信息的情況下證明某個(gè)事實(shí)。()四、簡(jiǎn)答題(每題5分,共20分)1.簡(jiǎn)述多方安全計(jì)算的核心思想。-答案:多方安全計(jì)算核心思想是在互不信任的多個(gè)參與方之間,在不泄露各自隱私數(shù)據(jù)的前提下,協(xié)作完成特定計(jì)算任務(wù)。通過(guò)密碼學(xué)技術(shù),如秘密分享、同態(tài)加密等,保障數(shù)據(jù)隱私性和計(jì)算正確性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”。2.舉例說(shuō)明人工智能中對(duì)抗攻擊的方式。-答案:常見(jiàn)對(duì)抗攻擊方式有FGSM(快速梯度符號(hào)法)。它通過(guò)計(jì)算損失函數(shù)關(guān)于輸入的梯度,按梯度符號(hào)修改輸入數(shù)據(jù),生成對(duì)抗樣本。攻擊者對(duì)圖像數(shù)據(jù)施加微小擾動(dòng),使模型對(duì)圖像分類(lèi)錯(cuò)誤,卻不影響人眼識(shí)別,以達(dá)到攻擊目的。3.簡(jiǎn)述同態(tài)加密在多方安全計(jì)算中的作用。-答案:同態(tài)加密允許在加密數(shù)據(jù)上直接進(jìn)行特定數(shù)學(xué)運(yùn)算,無(wú)需先解密。在多方安全計(jì)算里,參與方加密各自數(shù)據(jù)后,將密文進(jìn)行計(jì)算,得到加密的計(jì)算結(jié)果,最后解密得到正確明文結(jié)果。這樣避免了數(shù)據(jù)在計(jì)算過(guò)程中泄露,保護(hù)隱私。4.簡(jiǎn)述聯(lián)邦學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)。-答案:聯(lián)邦學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)在于能打破數(shù)據(jù)孤島,各參與方在不共享原始數(shù)據(jù)前提下協(xié)作訓(xùn)練模型。保護(hù)了數(shù)據(jù)隱私,符合法規(guī)要求。還能整合多方數(shù)據(jù),提升模型泛化能力,降低數(shù)據(jù)傳輸成本,提高計(jì)算效率,推動(dòng)跨機(jī)構(gòu)合作。五、討論題(每題5分,共20分)1.討論多方安全計(jì)算在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略。-答案:挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求高、參與方信任建立難、計(jì)算性能要求高。應(yīng)對(duì)策略有采用先進(jìn)加密技術(shù)保障隱私;建立權(quán)威第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu)增強(qiáng)信任;優(yōu)化算法和分布式計(jì)算提升性能。同時(shí)要制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,確保各方數(shù)據(jù)交互順暢。2.分析人工智能安全與多方安全計(jì)算的關(guān)系。-答案:人工智能安全面臨數(shù)據(jù)泄露、模型攻擊等問(wèn)題,多方安全計(jì)算是解決這些問(wèn)題的重要手段。多方安全計(jì)算通過(guò)隱私保護(hù)技術(shù)保障人工智能數(shù)據(jù)安全,在訓(xùn)練和推理階段保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,防止模型竊取。二者相互促進(jìn),推動(dòng)人工智能安全發(fā)展。3.探討多方安全計(jì)算在未來(lái)金融領(lǐng)域的潛在應(yīng)用方向。-答案:潛在方向有聯(lián)合征信,金融機(jī)構(gòu)共享數(shù)據(jù)評(píng)估信用;供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,多方合作分析風(fēng)險(xiǎn);跨機(jī)構(gòu)投資決策,各方數(shù)據(jù)融合輔助決策。還可用于金融欺詐檢測(cè),整合多方數(shù)據(jù)識(shí)別欺詐模式,提升金融安全和效率。4.如何平衡多方安全計(jì)算中的安全性和計(jì)算效率?-答案:選用高效加密算法,如輕量級(jí)同態(tài)加密,減少計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)。優(yōu)化通信協(xié)議,減少數(shù)據(jù)傳輸量。采用分布式計(jì)算和并行處理提高效率。同時(shí),進(jìn)行安全評(píng)估,確保安全前提下調(diào)整參數(shù)和算法。通過(guò)這些方法平衡安全性和計(jì)算效率。答案一、單項(xiàng)選擇題1.B2.C3.B4
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 軍事醫(yī)院面試題目及答案
- 信貸管理基本制度
- 住院日清單制度
- 企業(yè)財(cái)務(wù)決策制度
- 產(chǎn)品服務(wù)流程制度
- 中國(guó)建造師制度
- 2026年鹽津縣公安局警務(wù)輔助人員招聘?jìng)淇碱}庫(kù)及答案詳解參考
- 2025-2030中國(guó)脫油有機(jī)卵磷脂粉末市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略與投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究報(bào)告
- 2025至2030智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用分析及政策扶持與市場(chǎng)拓展研究報(bào)告
- 固態(tài)電池專利布局分析及車(chē)企戰(zhàn)略投資與量產(chǎn)時(shí)間表
- 越南與中國(guó)廣西邊境貿(mào)易研究
- 科學(xué)、文化與海洋智慧樹(shù)知到期末考試答案2024年
- 室內(nèi)消火栓的檢查內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)及檢驗(yàn)程序
- DB35T 2136-2023 茶樹(shù)病害測(cè)報(bào)與綠色防控技術(shù)規(guī)程
- 舞臺(tái)機(jī)械的維護(hù)與保養(yǎng)
- 運(yùn)輸工具服務(wù)企業(yè)備案表
- 醫(yī)院藥房醫(yī)療廢物處置方案
- 高血壓達(dá)標(biāo)中心標(biāo)準(zhǔn)要點(diǎn)解讀及中心工作進(jìn)展-課件
- 金屬眼鏡架拋光等工藝【省一等獎(jiǎng)】
- 《藥品經(jīng)營(yíng)質(zhì)量管理規(guī)范》的五個(gè)附錄
- 試論如何提高小學(xué)音樂(lè)課堂合唱教學(xué)的有效性(論文)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論