2025/10/22人工智能技術的飛速發(fā)展正以前所未有的力度重塑全球商業(yè)生態(tài)僅是提升效率的工具，更逐漸演進為一種關鍵的媒介觸點和消費決策影響者，滲并推薦我的品牌”已成為每一個廣告主和品牌方必須面對的新興命題，GEO（生成式引擎面對這一趨勢，2025年中國市場快速涌現出一批專注于提升AI對品牌認知的GEO優(yōu)提升商業(yè)可見性。然而，行業(yè)的快速發(fā)展亦伴隨著諸多挑戰(zhàn)。目前，針對GEAI營銷應用工作委員會特別委托明略科技集團，組織編撰《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報出基于實證的AI認知測量與優(yōu)化方法，構建科學的指標體系，并倡議建立符合行業(yè)共同利益感謝以下公司參與GEO發(fā)展研討、貢獻行業(yè)觀察，并成為中國GEO行業(yè)發(fā)展標準與規(guī)我們期望，通過本報告的發(fā)布，能夠為GEO相關的品牌方、技術服務商、媒體平臺及GEO行業(yè)奠定科學基礎。目錄 01AI時代，消費者決策變遷 3AI時代，消費者決策變遷?2025年?2025年AI平臺發(fā)展情況?AI對消費者的全面影響?AI對媒介生態(tài)環(huán)境的影響《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》2025年AI平臺發(fā)展情況從2022年度Chatgpt在全球引爆人工智能的熱潮之后，經過2年多的發(fā)展，人工智能（以下簡稱AI）產品的用戶規(guī)模和影響力不斷增長。到了2025年，AI產品在全球的普及程度達到了前所未有的高度，已然成為人們日常網絡應用，數字生活中不可或缺的全球市場中，ChatGPT的用戶規(guī)模呈現出爆發(fā)式增長，每周活躍用戶數在2025年2月去一年間ChatGPT的移動應用程序的用戶每月維持著5%-15%的穩(wěn)定增長。與此同時，中國的AI應用市場同樣發(fā)展迅猛。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）第55次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》表明，截至2024年12月，我國生成式人工智能產品的用戶規(guī)模達2.49億人，占整體人口的17.到2025年7月，國家網信辦披露，中國大模型應用的個人用戶注冊總數已突破31億大 關，API調用用戶數達1.59億，完成備案的大模型數量突破490款，覆蓋了文本、圖像、視頻、音頻等全場景。這一系列數據都充分證明俱增。下圖為AI原生APP月活用戶數，到2025年8月已達到2.7億人。AI原生APP月活躍用戶數（萬）萬人30000250002000015000100005000027654255042659727654255047600789876002025.82025.72025.62025.52025.42025.32025.22025.12024.122024.112024.102024.92024.82024.72024.62024.52024.42024.32024.22024.158772025.82025.72025.62025.52025.42025.32025.22025.12024.122024.112024.102024.92024.82024.72024.62024.52024.42024.32024.22024.1數據來源：數據由COE@OMG整理提供，AI原生App是以人工智能技術為驅動核心，深度整合AI技術，重新設計和構建的App《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》2025年AI平臺發(fā)展情況當前的AI平臺生態(tài)是一個快速變化的市場，基于最新的2025年8月數據，用戶規(guī)模排名前五的AI原生APP是：豆包、DeepSeek、元寶、KIMI、即夢AI。月活躍用戶數TOP15的AI原生APP（2025年8月）APP名稱用戶規(guī)模（萬）（分鐘）95589160955850639237432230025423022815,74214,3664.8DeepSeek87.14.09快對AI6.54.28AQ2.93納米AI3.664.9Lovekey5.697.6數據來源：數據由COE@OMG整理提供，.AI原生App是以人工智能技術為驅動核心，深度整合AI技術，重新設計和構建的App《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》主流AI應用特征分析主流AI原生APP特點不同，在多模態(tài)能力，常見應用場景上都各有側重。豆包DeepSeek騰訊元寶文小言通義字節(jié)跳動深度求索騰訊月之暗面科技百度阿里巴巴體言劃譯寫搜問色意體邊角創(chuàng)媒拍擬?富邊虛話數據來源：數據由COE@OMG整理提供《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》越來越多消費者被動受AIGC內容影響CNNIC《生成式人工智能應用發(fā)展報告（2024）》中顯示：近2/3的用戶使用LLM服務及AI生成。ActivateTechnology&Media《2024年科技與媒體展望》報告中顯示：60%的內容創(chuàng)作者已采用生成式AI技術，該報告預測，2025年AI在內容生產中的滲透率將突破80%。社媒上用AI內容引流的內容平臺甄別AI內容數據來源：CNNIC《生成式人工智能應用發(fā)展報告（2024）》，ActivateTechnology&Media《2024年科技與媒體展望》《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》當前消費者對人工智能已有高信任度動消費決策｜營銷變革白皮書》數據顯示，已有35%消費者每日高頻互動，說明消費者向AI咨詢消費類問題已經成為日益主流的行為。近35%的用戶每天都會多次使用近35%的用戶每天都會多次使用AI進行27%35%每周3-5次82.98%的用戶近三個月已經通否,%是,83%32%7%），數據來源：2025年Q2《AI驅動消費決策｜營銷變革白皮書（知乎研究院）》陽獅提供陽獅提供《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》2025年，AI不斷滲透消費者決策AI加速消費者決策路徑從傳統(tǒng)線性模式到AI驅動型范式的根本性重構。過去遵循AIDMA（注意-興趣-欲望-記憶-行動）或AISAS（注意-興趣-搜索-行動-分享）的線性路徑，如今被AIGEO模型（AI詢問-信息生成-評估整合-優(yōu)化決策）更加顛覆。（12）信息，而是直接向AI助手提問，依賴其生成的推薦方案完成購買決策。（34）14%的消費者會在結賬前要求AI審核購物車，而AI推薦商品的復購率比傳統(tǒng)方式高27%，決策周期從3.2天縮短至2.1小時。新的“信任背書”，品牌在GEO層面的優(yōu)先考慮范圍。來挑戰(zhàn)。GEO不僅是提升曝光的工具，更是重塑消費者決策機制的基礎設施。品牌必須通過結構買行為可能隨時觸發(fā)；而環(huán)保與社會責任等價值指標，也將逐漸納入AI響排序的重要維度。知體系中占據優(yōu)勢，誰就能在未來市場競爭中獲得主動權。數據來源：陽獅集團整理1-海鸚云GEO2-騰訊云3-GEO氧氣科技《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》中國消費者“AI信任”全球領先消費者對AI的態(tài)度更加積極。認同態(tài)度遠超過美國?！毙湃味雀哂诿绹蜌W洲。數據顯示72%的中國受訪者表示信任32%。“使用人工智能的產品和服務利大于弊”2022-2024，斯坦福大學HAI和益普索Maslejetal.,‘TheAIIndex2025AnnualReport,’AIIndexSteeringCommitte數據來源：貝恩咨詢2024年《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》AI是下一時代核心媒介，帶動營銷預算轉移在PC互聯網時代，核心媒體是以愛奇藝，騰訊視頻為代表的在線視頻媒體，以百度為代表的搜索引擎，這些媒體吸引了大流電視廣告預算向互聯網轉移。在移動互聯網時代，核心媒體是社交媒體，從微博-短視頻，從展示的常規(guī)廣告到多形態(tài)的營銷形式，社交媒體獲得了企業(yè)更多的營銷預算。在AI時代，人工智能必將成為下一個時代級的核心媒介，并快速帶來營銷預算的轉移。1990-2012年2010年-2020年2011年-2025年2025年-2030年觀察2024-2025年中國的數字媒介生態(tài)可以發(fā)現，人工智能已從工具進化為媒體生態(tài)的核心基礎設施，媒體的智能化程度決定未來媒體的競爭力。所有的頭部媒體也都在基于自研大模型中不斷擴展能力邊界。微信2025接入DeepSeek，推出AI搜索功《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》AI正在改寫媒體商業(yè)模式：搜索2025年開始，使用搜索引擎的消費者發(fā)現，搜索結題的內容除了核心搜索詞鏈接以下，還研究預測，2024年美國和歐洲市場的谷歌搜索中將有近60%的用戶搜索后不再進一步點擊網站，原因是AI的Overview功能可直接抓取網頁內容，給出提煉后的答案。0點擊搜索時代來臨，搜索廣告模式受到挑戰(zhàn)。零點擊搜索指的是用戶在AI搜索結果直接獲得所需信息。GoogleAI生成摘要上線后有機點擊率下降20%-40%AI搜索總量增長20%，但點擊未同步增加升AI的可見？這些問題亟需解決。?內容綜合-AI模型將基于推理，重新組織語言輸出整體內容。?內容改寫-AI會重新改寫抓取或學習的內容，標題、摘要變的不可控。?沒有排名-所有的來源都會通過索引的方式呈現?沒有廣告位-媒體廣告位數量將大幅降低。數據來源：2025年谷歌SEO趨勢分析與預測/2025-google-seo-trends/《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》AI正在改寫媒體商業(yè)模式：電商發(fā)現需求并推薦商品。核心價值的廣告模型，都將受到挑戰(zhàn)。機遇也可能帶來挑戰(zhàn)?！?025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》AI對品牌的認知的重要性提上日程中的表現，則也需要有科學量化的方法。我們看到，一些品類中，AI認知的品牌排行中，會出現一些小眾品牌域，有可能為新銳品牌和小眾品牌帶來新的機會。企業(yè)和品牌帶來不可預估的災難。品牌認知偏差品牌認知偏差品牌推薦度低消費者負面反饋競爭對手夸大行業(yè)安全問題社會責任低演進中的營銷概念?對比?對比AI帶來的營銷概念變化?梳理GEO的應用場景?預測GEO市場規(guī)?！?025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》數字營銷→AI營銷時代的概念變遷SEM搜索引擎營銷是借助搜索引擎平臺開展的整體營銷活動，廣義上包含SEO（自然搜索優(yōu)化）與PPC（付費搜索廣告）兩大核心板塊，狹義上有時僅指代付費搜索廣告。其目標是通過優(yōu)化搜索結果曝光，提升品牌在搜索引擎中的可見度，最終引導用戶完成點擊、轉化等行為。SEM強調“付費+免費”結合的策略，既能通過PPC快速搶占核心關鍵詞排名，又能通過SEO構建長期流量基礎，同時需結合關鍵詞分析、競爭對手監(jiān)測、轉化路徑優(yōu)化等手段，實現營銷效果最大化。SEO搜索引擎優(yōu)化是通過優(yōu)化網站結構、內容質量、關鍵詞布局及外部鏈接等手段，提升網站在搜索引擎自然搜索結果中排名的營銷策略。其核心目標是獲取免費、長期的精準流量，而非依賴付費廣告。SEO需遵循搜索引擎算法規(guī)則，涵蓋技術優(yōu)化（如網站加載速度、移動端適配）、內容優(yōu)化（如創(chuàng)作優(yōu)質原創(chuàng)內容、合理植入關鍵詞）及外鏈建設等維度。優(yōu)勢在于流量穩(wěn)定性強、用戶信任度高，但見效周期較長，需持續(xù)優(yōu)化以應對算法更新。按點擊付費廣告（PPC，Pay-Per-Click）PPC是一種網絡廣告模式，廣告主僅在用戶點擊其廣告時才向平臺支付費用，而非按展示次數計費。常見于搜索引擎（如谷歌Ads、百度推廣）、社交媒體（如FacebookAds）等平臺，廣告主可設定目標關鍵詞、定向人群（如年齡、地域、興趣）及單次點擊出價，控制廣告投放成本與范圍。其核心優(yōu)勢是見效快，能快速獲取流量，且可通過數據追蹤實時調整投放策略，精準衡量ROI（投資回報率適合短期推廣目標或配合SEO形成“雙軌引流”。社交媒體營銷是利用社交媒體平臺（如Facebook、Instagram、微信、抖音等通過內容創(chuàng)作（如短視頻、圖文、直播）、用戶互動（如評論、轉發(fā)、社群運營）及付費廣告（如信息流廣告、達人合作實現品牌推廣、用戶沉淀與轉化的營銷方式。其核心邏輯是依托社交平臺的用戶社交關系鏈，放大內容傳播效應，建立品牌與用戶的情感連接。SMM注重內容的趣味性、互動性與個性化，需結合平臺特性（如抖音側重短視頻、微信側重私域運營）制定策略，同時通過數據分析優(yōu)化內容方向與投放節(jié)奏，提升用戶粘性與轉化率。公共關系是企業(yè)或品牌通過與公眾（包括客戶、媒體、投資者、政府、社區(qū)等）建立良好溝通與信任關系，塑造正面品牌形象、維護品牌聲譽的戰(zhàn)略管理活動。不同于廣告的直接付費推廣，PR更側重通過“第三方背書”傳遞品牌價值，常見形式包括媒體報道、新聞發(fā)布會、公益活動、危機公關、KOL深度合作等。其核心目標是提升品牌公信力與長期美譽度，當出現負面輿情時，PR可通過及時回應、透明溝通等手段降低負面影響，是品牌長期發(fā)展的重要支撐。《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》數字營銷→AI營銷時代的概念變遷GEO是隨著生成式人工智能興起，應對傳統(tǒng)SEO在AI對話場景中的局限性，而被提出的新概念。指通過優(yōu)化內容使其在生成式AI引擎的回應中更容易被檢索和推薦。其來源可追溯至2023年學術研究中對AI生成內容可見性問題的探索。當前GEO已形成一套針對AI答案生成結果進行優(yōu)化的新技術。傳統(tǒng)SEO優(yōu)化對象是搜索引擎的“多條藍色鏈接”，GEO的目標是讓內容在AI回答中被作為權威信息源引用。優(yōu)化策略包括：提供結構化、權威性高、事實準確的內容，使用清晰的標題和語義標記等。隨著AI問答的普及，GEO對確保品牌在信息檢索渠道中的可見度至關重要。GAO生成式認知優(yōu)化是一種AI時代的前沿營銷戰(zhàn)略理念，其重點不在于直接優(yōu)化技術排名，而在于優(yōu)化品牌或產品在生成式AI“認知”中的存在感和形象。它關注的是：當AI被問及某個品類、需求或場景時，是否會主動提及并推薦你的品牌？GAO通過向AI模型提供豐富的品牌信息（如產品特性、使用場景、用戶評價、行業(yè)報告等訓練和影響其知識庫，從而讓AI在生成建議、比較列表或推薦時，將你的品牌視為一個相關、可信且值得推薦的選項，最終在用戶心智中搶占先機。側重于通過優(yōu)化內容策略提升品牌在AI對話環(huán)境中的認知度和心智占有率。。GAIO可以被視為是GEO和GAO的超集。既包括技術層面的優(yōu)化（如GEO，確保內容能被AI準確抓取和理解也包括戰(zhàn)略層面的優(yōu)化（如GAO，塑造品牌在AI中的認知和聲譽）。專注于系統(tǒng)性優(yōu)化內容以適應各類AI平臺（如ChatGPT、Deepseek、元寶等）的檢索與生成邏輯。這一概念于2023年后隨多模態(tài)AI爆發(fā)而逐步成型，強調跨平臺的內容結構化、語境適配性與可信度構建。GAIO的意義在于推動營銷策略從“搜索引擎”向“AI對話界面”的范式轉變，通過理解AI的工作原理和內容偏好，全面調整內容、技術和公關策略，以確保品牌在由AI驅動的未來信息環(huán)境中保持競爭力。AEO是隨著搜索引擎“直接答案”功能和AI智能助手的普及，為應對傳統(tǒng)網站在“零點擊搜索”趨勢下的挑戰(zhàn)而提出的優(yōu)化理念。它指系統(tǒng)性地優(yōu)化內容，使其能直接被搜索引擎、知識面板或AI抓取、解析并作為精準答案呈現給用戶，其核心目標在于提供即時、無需跳轉的答案以最大化品牌在搜索結果初始屏的可見性。AEO的優(yōu)化對象是問答引擎結果頁上的精選摘要、知識圖譜、語音助手答案等直接答案框。《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》數字營銷→AI營銷時代的概念對比優(yōu)化）等用性饋案算司擎付費SEO公司付費PR公司《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》品牌AI認知的應用場景在每種場景下，對應的目標不同，采取的優(yōu)化策略也會不同。示例介紹AI認知的應用多樣化：從覆蓋范圍上，所有上市公司，需要與資之日起就必須擁有的“市場溝通基礎設施”。企業(yè)市值管理投資分析師在AI中提問：xx公司在市場中B2B行業(yè)AI回答“ERP系統(tǒng)選型”時引用某B2B服GEO市場規(guī)模預測艾瑞咨詢數據顯示，2025年Q2中國GEO市場規(guī)模同比增長215%，超78%的企業(yè)決策者將AI搜索優(yōu)化列為數字化轉型優(yōu)先級。市場研究機構Gartner也作出預測:到2026年,傳統(tǒng)搜索引擎的流量將下滑25%,，AI聊天機器人及其他虛擬AI優(yōu)化方式將進一步搶占搜索營銷的市場份額。Gartner：到2028年，50%的搜索引擎流量將被AI搜索蠶食。不同來源的數據都證明，SEO向GEO的轉移是不可逆的趨勢，未來幾年中的GEO市場具有巨大的潛力空間，規(guī)模可期。全球GEO市場規(guī)模預測：億美元7665552403862402025年2026年2027年2028年2029年2030年中國GEO市場規(guī)模預測：億人民幣240902956292025年2026年2027年2028年2029年2030年數據來源：秒針營銷科學院測算，基于頭豹研究院的SEO市場規(guī)模、GEO滲透率等數據建模計算了解AI模型的認知特征??AI認知的推薦邏輯?AI的“內容”偏好?AI推薦品牌的數量?AI的“信源"偏好《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》AI底層推薦邏輯：從用戶使用AI的意圖出發(fā)，來看AI底層的推薦邏輯。戶是針對具體的品牌甚至產品提問。大模型的第一步，就是洞察用戶的提問場景，轉化為搜索意圖。之后進入模型認知階段，在此階段，模型受到多種影響因素，包括：模型的網搜索獲得的內容，模型對自有信息和搜索信息分析后，進行排序，輸出回答。在回答中，把品牌的賣點描述和搜索意圖進行匹配，展示給用戶。索信息。AI認知優(yōu)化，就是要對用戶意圖進行識別預判，在AI偏好的搜索信源渠道上，識別用戶意圖模型認知：推理+分析品牌提及和推薦識別用戶意圖模型認知：推理+分析品牌提及和推薦?更多地聚焦在場景?更多地聚焦在場景和用途，尋找信息、消費靈感?“寶寶牛奶蛋白過敏怎么辦”?脫發(fā)嚴重怎么辦？初搜模型訓練數據聯網搜索模型訓練數據模型推理初搜模型訓練數據聯網搜索模型訓練數據模型推理模型調用WebSearch（ESPGHAN）》預防過敏推薦清單，德國GINI研究證實其持續(xù)喂養(yǎng)可降低過敏風險36%”模型調用WebSearch模型分析?搜索某品牌或某品牌下產品?“雀巢超啟能恩?搜索某品牌或某品牌下產品?“雀巢超啟能恩”深搜Rerank輸出回答證，連續(xù)使用3個月后濕疹面積縮小63%，腹瀉頻率下降58%”回答-轉化為搜索意圖-轉化為搜索意圖《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》AI能建立信任機制的要素AI是如何讓消費者產生“信任”的，這在AI的推薦邏輯中也可以AI的信任機制來源于六個要素：能精準理解意圖，推理的過程透明化，可解釋；提糾正和協(xié)同，增強用戶相任度；最后，AI本身作為領先的科技產品，書性，知名度高或大公司提供的AI工具本身也讓用戶有更高的信任度。能精準理解意圖AI通過分析用戶提問的語境來深度理解用戶真實需求。當推薦內容是“為我量身定制”時，相關性和價值感大幅提升，更容易獲得信任。透明化-可解釋“黑箱”答案難以贏得信任。AI通過展示其推理過程（如，分步驟解釋為什么推薦A而不是B）。這種“可解釋性”讓用戶感覺決策過程是理性、可控的，從而更相信結論。有引用-可溯源當AI引用了權威媒體、行業(yè)報告、專家意見或真實用戶評論時，可信度“嫁接”于已被用戶信任的外部信源上，增強了答案可靠性豐富的數據與信息AI提供的推薦輔以詳細、客觀的數據和事實（如產品參數、性能對比、價格曲線、用戶評價提供“實證”的支持更具說服力。信任是在動態(tài)中鞏固的。允許用戶實時糾正或細化需求的過程讓用戶從被動的接收者變?yōu)橹鲃拥膮⑴c者，共同得出結論。這種“協(xié)同”體驗大大增強信任感。用戶信任的往往是AI背后的品牌。如果AI由OpenAI、抖音等科技巨頭或行業(yè)權威機構推出，用戶會將其對平臺本身的信任（源于其技術實力、品牌聲譽）轉移至AI的推薦上?！?025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》了解AI模型的認知特點與傳統(tǒng)搜索引擎不同，生成式AI不僅是信息的檢索工具，更是知識的認知的機制直接決定了品牌能否被正確推薦，因此GEO優(yōu)化必須從模型認知特點出發(fā)，而不是依賴投機取巧的技術手段。認知基于多渠道信息因此，GEO優(yōu)化必須以全網一知的關鍵風險。認知是一種動態(tài)推理GEO優(yōu)化要從關鍵詞堆砌轉認知易受污染與操縱信息或低質量內容會被模型采別指出，部分從業(yè)者利用“刷Accenture（2025）的調查顯存在隱性廣告或排名買賣，這反映出行業(yè)必須建立防污染機制，保證推薦結果真實客觀。對GEO的啟示理解AI認知特點為GEO提供了三點啟示：其三，推動行業(yè)建立科學測量和治理標準，減少虛假優(yōu)化對AI認知的干擾。息參考。綜上，AI模型的多源性、生成性和脆弱性決定了GEO優(yōu)化的必要性與復雜的品牌知識?！?025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》AI的內容偏好：學術研究索領域非常有影響力的開創(chuàng)性研究，論文通過大規(guī)模的實驗驗證了一系列GEO方法的有效可信度。統(tǒng)計數據添加：引入相關統(tǒng)計數據，可以增加其吸引力和權威性。引用來源和引述添加：在內容中添加相關的引用和引述從而提升可見性。流暢性優(yōu)化：確保內容的流暢性，使得閱讀體驗良好。獨特詞匯和技術術語的使用：在特定領域中，適當使用獨特的詞匯和技術術語幫助內容在相關領域脫穎而出。領域特定優(yōu)化：根據目標領域進行有針對性的調整，選擇適合該領域的GEO方法。例如在可信度。數據來源：《GEO:GenerativeEngineOptimization》/pdf/2311.09735國外研究文章介紹生成引擎優(yōu)化（GEO），旨在提升內容創(chuàng)作者在生成引擎中的可見性。通過靈活的黑箱優(yōu)化框架，GEO定義針對生成引擎的可見性指標，通過GEO-bench基準測試驗證其有效性，顯示出可提高多達40%的可見性?！?025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》AI的內容偏好：與消費者完全不同品牌要做AI認知，首先需要厘清的是，AI喜歡的內容，與消費者喜歡的內容，完全是兩種不同的邏輯。因此，作為品牌方，生產“給消費者”看的內容，和生產“給AI”看得內容，也是完全不同的方式，品牌不能要求一篇內容同時“消費者喜歡”并且“AI也喜歡”，而是把說服消費者，和說服AI，作為兩套不同的內容體系進行構建。說費消費者1、普通消費者喜歡從社媒，垂媒中獲取信息，說服渠道以社交媒體為主2、消費者喜歡的內容：有趣，吸睛，有藝術性的表達，感性的表達3、消費者喜歡的形式：圖片視頻多模態(tài)。說服AI1、AI的引用來源主要是權威機構信息，專業(yè)的報告，權威來源的數據。2、AI學習內容，更易于學習客觀，表達清晰，結構化的信息。3、AI更易于學習到理性表達的內容。了解AI推薦內容的核心邏輯4、文字更易于AI理解，圖片和視頻效果則弱于文字，特別是文字的問答對的模式（即了解AI推薦內容的核心邏輯AI會優(yōu)先抓取“權威、可信、精準、差異化”內容權威信源權威信源>普通信源政府和官方發(fā)布，國際國內機構認證，專業(yè)論文，報告，白皮書專業(yè)性專業(yè)性>非專業(yè)產品參數（如成分含量、認證編號），標準的學術專業(yè)術語深度測評內容，特別是高決策消費行業(yè)（母嬰、醫(yī)療、金融）、知識密集型行業(yè)（科技、教育）結構化>單點或分散信息結構化>單點或分散信息有清楚的結構和邏輯性AI對圖片和視頻的理解存在偏差，訓練來源主要為文字AI需要匹配用戶問題和意圖提供答案，易于AI判斷對應什么問題的內容，更易被引用《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》AI推薦品牌數量：每次提問6-9個同一需求的大模型推薦并不相同，在無推薦數量要求時，AI平均每次會推薦6-9個品牌。不同模型“勤奮程度”不同，DEEPSEEK推薦的品牌個數高于其它模型（豆包和元寶）AI平均推薦品牌個數（單次prompt）9.06.16.35.57.25.96.3教育美妝整體DEEPSEEK豆包元寶品牌數-1品牌數-3品牌數-4品牌數-5品牌數-6品牌數-7品牌數-8品牌數-9品牌數-10品牌數-11品牌數-12品牌數-13品牌數-14品牌數-15品牌數-16品牌數-17品牌數-18品牌數-1945%40%35%30%25%20%15%10% 5%0%品牌數-1品牌數-3品牌數-4品牌數-5品牌數-6品牌數-7品牌數-8品牌數-9品牌數-10品牌數-11品牌數-12品牌數-13品牌數-14品牌數-15品牌數-16品牌數-17品牌數-18品牌數-19教育美妝汽車飲料總計《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》AI推薦品牌數量：頭部品牌集中模型推薦在不同品類都有明顯的頭部品牌競爭的趨勢。前8個品牌一般占據薦份額?？梢娐实钠放评鄯e分布可見率%lx累積100%可見率%lx累積80%60%40%20%品牌88某一類推薦，有明顯的超過90%可見率(推薦率)的品牌，競爭相對固化。市場競爭之地。而有些類別，所有的品牌的可見率都沒有超過80%，缺少領導品牌?？梢娐实钠放票憩F（按排名）可見率%可見率%100%90%80%70%60%50%40%30%20%品牌1品牌3品牌5品牌7品牌9品牌13品牌15品牌17品牌19品牌21品牌23品牌25品牌27品牌29品牌31品牌33品牌35品牌37品牌39品牌41品牌43品牌45品牌47品牌490%品牌1品牌3品牌5品牌7品牌9品牌13品牌15品牌17品牌19品牌21品牌23品牌25品牌27品牌29品牌31品牌33品牌35品牌37品牌39品牌41品牌43品牌45品牌47品牌49《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》AI的信源偏好：相同問題不同模型引用媒體差異大數據來源：AI認知監(jiān)測平臺2025年9“運動飲料推薦”AI的信源偏好：相同模型中不同品類引用媒體差異大數據來源：AI認知監(jiān)測平臺2025年9“30-40萬的家庭SUV推薦”；奶粉問題為“水解奶粉排名前十的品牌”；教育問題為“中國最好的MBA推薦”、GEO的科學測量標準?企業(yè)需求?企業(yè)需求?流程框架?GEO測量的指標?GEO測量的規(guī)范?GEO策略的專家建議《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》企業(yè)對AI認知的期待品牌方對品牌方對GEO的期待問題，希望通過分析消費者行為來獲得洞察，進而品牌方對GEO的問題?如何選擇服務商和供應商？有什么標準？?GEO優(yōu)化工作，如何設定科學合理的考核KPI？?AI對品牌的認知，應該用什么樣的問題來測量？問題數量是多少？?AI對品牌的認知，應該用什么指標測量？?測量時，每個問題應該有多少樣本提問次數）《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》高質量AI認知是持續(xù)的系統(tǒng)性工作提升并維持高質量AI認知，對企業(yè)來說，并非僅僅一次性，或階段性的GEO行動，而是結合了GEO的優(yōu)化和持續(xù)的測量的系統(tǒng)性工作。1-2個月，甚至1-2個星期中就會有巨大的提升。牌主，供給方的服務商，技術公司，媒體平臺以外，也需要中立第三構建起完整的生態(tài)體系。高質量高質量AI認知=持續(xù)測量+GEO優(yōu)化確保達標工作：制定監(jiān)測方案，根據據KPI進行定期監(jiān)測目標：確定優(yōu)化的優(yōu)先級策略與方向。工作：確定優(yōu)化目標關鍵詞和問題，優(yōu)化模型KPI工作：內容生產，媒體發(fā)布，站點優(yōu)化等《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》GEO行業(yè)測量指標原則GEO行業(yè)發(fā)展，需要有一套能具有行業(yè)高度共識性的指標體系。滿足品牌方測量AI對品牌的認知表現，確認GEO的工作目標的需求，對于服務方，媒體方，技術支持方，共識性的指標體系是體現能力，完成優(yōu)化任務的重要依據。當前，2025年是中國GEO行業(yè)發(fā)展的初級階段，對于測量指標，原則是：定義和算法清指標體系，并建議在初期以可見度為核心指標進行測量。品牌可見度引用率引用率正文引用率AI認知指數AI認知指數AI認知份額指數 排名、情感度（正負面）、信息正確率…說明：2025年10月CAAC舉辦的GEO行業(yè)研討論《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》基礎指標：品牌可見度指標名稱牌是否被AI大模型所認知的最基礎的指標。品牌可見度=（AI推薦次數/總提問次數）×100%評估診斷指標，優(yōu)化考核KPI達標?？砂粗付ㄒ蟪霈F的位序計算（如指定TOP3、TOP5品）：算的概率，TOP3可見度代表基于品牌出現在TOP3位置的次數所計算的概率。洞察指標：引用率指標名稱AI大模型在分析品牌相關內容時，所引用特定來源信息的概率。媒體策略。否被AI引用。示例：50次提問共500個搜索信源，其中30個信源是優(yōu)化發(fā)布的文用率為10%。洞察指標：正文引用率指標名稱AI大模型在分析品牌相關內容時，答案正文部分，所引用特定來源信息的概率。優(yōu)化考核KPI指標媒體策略。否被AI引用。深度指標：品牌AI認知指數指標名稱品牌AI認知指數（BrandAwarenessi品牌AI認知指數=Σ(大模型對所有問題的提及和占位得分其中占位得分使用冪律指數(PowerLaw)按位序賦值，第評估中間指標（用于計算品牌AI認知份額指數）深度指標：品牌AI認知份額指數指標名稱品牌AI認知份額指數（BrandAwarenessshare化策略。0.8~0.5第二梯隊；重點優(yōu)化，超越競品?？茖W客觀，透明化是AI品牌認知測量的基礎原因，也是GEO優(yōu)化行動和策略的前提保證。案頭研究和專家研討，我們提出以下測量條件的規(guī)范和建議。測量條件說明專家建議測量問題prompt指以評估AI對品牌認知表現為目標，所設定的AI問題提示詞?？梢允且粋€具體的問題，也可以是一組問題集。示例：-請推薦我15-20萬級別的大空間的家庭SUV轎車-適合金融行業(yè)高層管理者的MBA課程有哪些？原則：全面，多維度，能代表AI對品牌的整體認知表現設定方法：1、基于品牌的定位和目標設定：如品牌定位的價格帶，功能，優(yōu)勢點的關鍵詞來延展問題。2、基于用戶交互行動設定：使用用戶高搜索的的關鍵詞和問題測量模型指確定評估哪些AI大模型。原則：優(yōu)選頭部模型，高潛力快增長的模型，以及在本行業(yè)本領域用戶使用多的模型。模型狀態(tài)-聯網搜索指測量模型時，要確認并選擇模型的聯網狀態(tài)，是否打開聯網思考方法1：依據消費者使用AI行為特征的研究結果設定。方法2：按大模型的默認狀態(tài)的選項來監(jiān)測模型狀態(tài)-深度思考指測量模型時，要確認并選擇模型的狀態(tài)，是否打開深度思考模型狀態(tài)-子模型指測量部分模型時，要確認并選擇模型的子模型。示例：KIMI-K2\K1.5測量樣本量（提問次數）指每個問題，測量的次數。因為大模型的回答具有一定隨機性，即使相同的問題，相同的條件下提問，也有可能回答有差異，因此，增加設定合理的次數，確保答案的穩(wěn)定性是必要的，也是測量結果指標可信的重要前提。原則：根據品牌的表現設定，頭部品牌出現概率高，穩(wěn)定性高，可以設定的提問次數較少，中部和尾部品牌出現概率底，穩(wěn)定性低，需要設定較高的提問次數。不低于30次。測量設備指在不同的設備端，大模型的答案會存在差異。因此測量需要明確數據采集的設備來源。示例：PC網頁端，手機APP端原則：根據消費者研究，判斷本品類的消費問題的屏端互動習慣。尚無研究或數據支持時，先以網頁端為重點。測量地域在一些地域性問題上，大模型的推理能力有可能為不同地域的設備提供不同答案，指測量AI認知時，多次提問時，通過不同地域的設備進行數據采集。示例：某問題30次提問，可以設定ABC城市各10次基于2025年9月研究，相同條件的問題，地域間差異不顯著。如無明確地域差異要求，可以暫不考慮區(qū)分地域的測量《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》測量規(guī)范：多少次提問答案才穩(wěn)定？即使在完全相同的問題，對同一個AI模型提問，AI的回答也會存在一定的隨機性。本量，才能全面客觀的測評估AI認知的穩(wěn)定性。秒針營銷科學院在2025年9月，針對5個品類（汽車，教育，面膜，奶粉，運動飲料），3個大模型（DEEPSEEK、豆包、元寶），共2025次交互提問的文本信息數據進行定量研1、頭部品牌（即可見率超過80%）的穩(wěn)定性，高于中部（可見度50%）和長尾品牌見度20%）。3、不同品類，不同模型，整體規(guī)律性一致，但具體），至更高。提問次數-樣本量±18%±13%±24%±16%±15%±10%±7%±8%±6%±4%±2%±5%±2%±4%±2%《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》測量規(guī)范：當前地域間無顯著差異的。（樣本量）品牌可見度-元寶3320.258F=0.053P=0.948F=0.052P=0.9490.2560.251品牌可見度-Deepseek3320.253F=0.044P=0.957F=0.044P=0.9560.2580.26品牌可見度-豆包3320.253F=0.299P=0.741P=0.7280.2760.286品牌可見度-332P=0.864P=0.8610.2250.227注：***、**、*分別代表1%、5%、10%的顯著性水平《2025年中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》GEO優(yōu)化策略的專家建議2025年10月，在商廣協(xié)AI工委會組織的GEO行業(yè)研究會中，與會專家對廣告主實施GEO優(yōu)化的策略和方法，提出的專業(yè)的建議。內容，先行建立針對AI的品牌知識庫，內容庫和權威內容；由簡入深，先做好核心“可見”指標。明確需求和目標做好優(yōu)質內容建設優(yōu)先基礎指標“可見”第一：營銷部門的挑戰(zhàn)不是現在就ALLINGEO，是如何在新舊營銷交替的過程當中去做好動態(tài)的平衡和布局?？蛻纛A算會不斷提升比例轉向AI，有可能某個階段忽然爆發(fā)，這個過程中要做好新老營銷世界動態(tài)的平衡。第二：AI對所有品牌而言與過往和用戶觸達的方式是完全不同的場景。生成模型通過對話把答案直接喂給用戶，是我們第一次有如此精準的按照長文本的形式逐字逐句的去表達希望用戶理解的內容。所以對品牌，在生成語言模型建立自己正確的內容庫非常重要。這個階段GEO的目標不是多賣產品或多收線索，是你在行業(yè)里的品牌生態(tài)位能發(fā)生變化，這是本階段更大的意義